CN103167329A - 基于互动电视的用户行为的信息处理方法 - Google Patents

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黄亮
卢宝丰
王嶺
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Abstract

本发明提供了一种基于互动电视的用户行为的信息处理方法，其中所述互动电视包括多个视频对象，包括：为多个视频对象中的每一个，从涉及该每一个视频对象的互动电视的用户行为中采集一组指标的数值；将该组指标中的每一个指标的数值分别进行累加；为该组指标中的每一个指标分配一权重；设定一时间段；以及根据该时间段内的该组指标中的每一个指标的权重和数值来确定所述视频对象的属性值。上述基于互动电视的用户行为的信息处理方法能利用互动电视的广泛的用户群来优化广播电视内容供应商的内容推送服务。

Description

基于互动电视的用户行为的信息处理方法
技术领域
本发明涉及一种互动电视领域，尤其涉及一种基于互动电视的用户行为的信息处理方法。
背景技术
由于电视广播的特点是点到面的传输，通常电视广播观众只有选择频道的权利，而不能选择节目和得到其他信息服务。在数字电视系统中，可以有多种节目选择方法和相关的信息服务，用户选择的可能性大大增加，用户与电视机或机顶盒或电视发送端有更多的互动，因此成为互动电视业务。
互动电视业务，分为存储释放式交互式，没有回传通道，通过广播通道的附加通道传送与内容有关的信息或断片供收看时交互选择收看或点播；直接交互方式：除了广播通道还有附加的回传通道，用户可以根据发送端提供的业务选择清单通过用户端的相应设备(如机顶盒)选择相应的服务，发送端在收到相应的选择信息后再向该用户提供相应的服务，如视频点播、网络游戏等。
然而，在互动电视的应用中，广播电视内容供应商如何依据视频内容的特点或者用户的偏好而选择合适的内容向用户进行推送正是目前业内亟需考虑的问题。
发明内容
针对业界的上述需要，本发明旨在提供一种新型的基于互动电视的用户行为的信息处理方法，以期能利用互动电视的广泛的用户群来优化广播电视内容供应商的内容推送服务。
具体地，本发明提供了一种基于互动电视的用户行为的信息处理方法，其中所述互动电视包括多个视频对象，包括：
为多个视频对象中的每一个，从涉及该每一个视频对象的互动电视的用户行为中采集一组指标的数值；
将该组指标中的每一个指标的数值分别进行累加；
为该组指标中的每一个指标分配一权重；
设定一时间段；以及
根据该时间段内的该组指标中的每一个指标的权重和数值来确定所述视频对象的属性值。
根据本发明的一个优选实施例，在上述的信息处理方法中，所述一组指标包括：自然属性指标、行为属性指标、业务属性指标以及相关性指标。
根据本发明的一个优选实施例，在上述的信息处理方法中，所述权重为该指标在所有用户行为中出现的次数。
根据本发明的一个优选实施例，在上述的信息处理方法中，在所述根据该时间段内的该组指标中的每一个指标的权重和数值来确定所述视频对象的属性值的步骤之后，进一步包括：
根据所述属性值选择向用户推送的视频对象；以及
向互动电视的用户推送选择出的视频对象。
根据本发明的一个优选实施例，在上述的信息处理方法中，所述根据该时间段内的该组指标中的每一个指标的权重和数值来确定所述视频对象的属性值的步骤进一步包括：
对于所述每一个指标，将所述时间段中累计的数值乘以该权重，以获得一指标值；以及
将所述每一个指标的指标值相加以获得所述属性值。
根据本发明的一个优选实施例，在上述的信息处理方法中，所述根据该时间段内的该组指标中的每一个指标的权重和数值来确定所述视频对象的属性值的步骤进一步包括：
由用户个性化选择所需考虑的指标以及指标排序；
对于所述所需考虑的指标中的每一个，将所述时间段中累计的数值乘以该权重再乘以该指标排序的次序值，以获得一指标值；以及
将所述所需考虑的指标中的每一个的指标值相加以获得所述属性值。
应当理解，本发明以上的一般性描述和以下的详细描述都是示例性和说明性的，并且旨在为如权利要求所述的本发明提供进一步的解释。
附图说明
附图主要是用于提供对本发明进一步的理解。附图示出了本发明的实施例，并与本说明书一起起到解释本发明原理的作用。附图中：
图1示意性地示出了基于互动电视的用户行为的信息处理方法的基本流程图。
图2示出了根据本发明的第一实施例的确定属性值步骤的流程图。
图3示出了根据本发明的第二实施例的确定属性值步骤的流程图。
具体实施方式
以下结合附图详细描述本发明的技术方案。
图1示意性地示出了基于互动电视的用户行为的信息处理方法的基本流程图。在图1所示的信息处理方法的应用环境中，互动电视包括多个视频对象，例如电视节目、视频短片、广告等等。如图1所示，本发明的基于互动电视的用户行为的信息处理方法100主要包括以下步骤：
步骤101：为多个视频对象中的每一个，从涉及该每一个视频对象的互动电视的用户行为中采集一组指标的数值。
步骤102：将该组指标中的每一个指标的数值分别进行累加。在一个实施例中，在步骤在102之后，可以进行如下的操作：以时间为X轴，以具体数值为Y轴，得到数值曲线，使用回归平滑该曲线，得到平滑后的曲线值与实际曲线值之间的关系值。
步骤103：为该组指标中的每一个指标分配一权重。
步骤104：设定一时间段。
步骤105：根据该时间段内的该组指标中的每一个指标的权重和数值来确定所述视频对象的属性值。
较佳地，在上述的信息处理方法中，所述一组指标至少可以包括：自然属性指标、行为属性指标、业务属性指标以及相关性指标。其中，自然属性指标例如是用户对该视频对象的归类等等。行为属性指标例如可以是用户点击播放该视频对象的次数、累计播放时间等等。业务属性指标可以包括该视频内容在整个互动界面中所处于的视频分类区或者在某一视频分类区中的排序编号或者呈现位置信息。
此外，在一个优选实施例中，步骤103中的权重是指该指标在所有用户行为中出现的次数。
另一方面，在所述根据该时间段内的该组指标中的每一个指标的权重和数值来确定所述视频对象的属性值的步骤之后，进一步包括：
根据所述属性值选择向用户推送的视频对象；以及
向互动电视的用户推送选择出的视频对象。
现在转到图2，图2示出了根据本发明的第一实施例的确定属性值步骤(即图1中的步骤105)的流程图。如图所示，图1中的所述根据该时间段内的该组指标中的每一个指标的权重和数值来确定所述视频对象的属性值的步骤105可以进一步包括：
步骤201：对于所述每一个指标，将所述时间段中累计的数值乘以该权重，以获得一指标值；以及
步骤202：将所述每一个指标的指标值相加以获得所述属性值。
在该实施例中，依据同样的标准来计算每一个视频对象的属性值。通常，可以依照属性值的排序来选择向用户推送的视频内容。例如，属性值高的视频内容通常代表该视频内容为更多的用户所喜爱。此外，通过设定不同的时间段也可以有效地区分视频内容的新鲜度。例如，一般最新上线的视频内容并不会有太多的用户点击，因此，通过允许设定时间段进行选择，可以更有效地推送最新的视频内容给互动电视的用户。
现在转到图3，图3示出了根据本发明的第二实施例的确定属性值步骤(即图1中的步骤105)的流程图。如图所示，图1中的所述根据该时间段内的该组指标中的每一个指标的权重和数值来确定所述视频对象的属性值的步骤105可以进一步包括：
步骤301：由用户个性化选择所需考虑的指标以及指标排序；
步骤302：对于所述所需考虑的指标中的每一个，将所述时间段中累计的数值乘以该权重再乘以该指标排序的次序值，以获得一指标值；以及
步骤303：将所述所需考虑的指标中的每一个的指标值相加以获得所述属性值。
可见，该第二实施例更偏重于用户的偏好，即可以允许用户设定一定的偏好，以便更准确地向目标用户推送他们喜爱的视频内容。
综上所述，本发明能够利用互动电视的广泛的用户群来优化广播电视内容供应商的内容推送服务。
上述实施例是提供给本领域普通技术人员来实现或使用本发明的，本领域普通技术人员可在不脱离本发明的发明思想的情况下，对上述实施例做出种种修改或变化，因而本发明的保护范围并不被上述实施例所限，而应该是符合权利要求书提到的创新性特征的最大范围。

Claims (6)

1.一种基于互动电视的用户行为的信息处理方法，其特征在于，所述互动电视包括多个视频对象，包括：
为多个视频对象中的每一个，从涉及该每一个视频对象的互动电视的用户行为中采集一组指标的数值；
将该组指标中的每一个指标的数值分别进行累加；
为该组指标中的每一个指标分配一权重；
设定一时间段；以及
根据该时间段内的该组指标中的每一个指标的权重和数值来确定所述视频对象的属性值。
2.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述一组指标包括：自然属性指标、行为属性指标、业务属性指标以及相关性指标。
3.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述权重为该指标在所有用户行为中出现的次数。
4.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，在所述根据该时间段内的该组指标中的每一个指标的权重和数值来确定所述视频对象的属性值的步骤之后，进一步包括：
根据所述属性值选择向用户推送的视频对象；以及
向互动电视的用户推送选择出的视频对象。
5.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据该时间段内的该组指标中的每一个指标的权重和数值来确定所述视频对象的属性值的步骤进一步包括：
对于所述每一个指标，将所述时间段中累计的数值乘以该权重，以获得一指标值；以及
将所述每一个指标的指标值相加以获得所述属性值。
6.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据该时间段内的该组指标中的每一个指标的权重和数值来确定所述视频对象的属性值的步骤进一步包括：
由用户个性化选择所需考虑的指标以及指标排序；
对于所述所需考虑的指标中的每一个，将所述时间段中累计的数值乘以该权重再乘以该指标排序的次序值，以获得一指标值；以及
将所述所需考虑的指标中的每一个的指标值相加以获得所述属性值。
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