CN103164514A - 数据引用关系检测装置和数据引用关系检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种数据引用关系检测装置,包括:设置单元,为数据表设置主键;主键引用单元,在引用数据时,控制引用数据的主键;关联存储单元,将引用表的名称、被引用表的名称、数据在引用表中的列的名称、以及被引用表中主键列的名称关联存储;查询单元,查询当前数据表的名称,查询引用目标数据的目标数据表的名称,所处的目标列的名称,和包含主键的列的名称;判断单元,判断目标列是否存在目标数据的主键;显示单元,若存在,显示提示信息、以及目标数据表的名称和目标列的名称。本发明还提出了一种数据引用关系检测方法。通过本发明的技术方案,能够在删除数据时,保障数据使用的一致性及完整性,并展现数据具体的引用关系。
Description
技术领域
本发明涉及数据检测技术领域,具体而言,涉及一种数据引用关系检测装置和一种数据引用关系检测方法。
背景技术
当前的信息系统的功能日趋复杂,随着功能的扩展各种业务对象在不断增加,从而使得业务对象之间的关系也日趋复杂。目前大部分信息系统使用关系型数据库对数据进行管理。随着功能的增加,数据库中的表关系及数据的记录数量都在急剧增加。数据库的性能直接影响系统的运行效率。在上述情况下需要通过一定方法保证数据记录之间一致性及完整性。
大多数系统中在删除数据时均存在以下两个问题,一是如何快速检查数据库中数据表的引用关系,以保证删除数据未被其它数据表引用,避免在删除后导致业务数据不完整而产生的错误;二是在数据被引用而无法删除的情况下,如何将引用该数据的具体记录定位出来并展现给最终用户。而且还需要在完成上述两种功能的情况下尽享减少用户等待的时间
在以往数据库规模比较小下,数据表之间关系较为简单的情况下,可通过数据库外键关系保证数据的一致性及完整性,即指对引用字段建立外键约束。在删除数据时,通过数据库本身的机制保证被其它数据表引用的数据不会被删除。但此方案在数据量比较大关系复杂的数据库上并不可行。因为建立的外键数据量会直接影响数据库的DML语句的执行效率,外键新增越多,修改操作的数据库执行效率就会越慢。此外,数据库外键约束校验失败信息会按数据库不同而格式存在差异,无法直接提示给用户,不便于用户定位已引用待删除数据的数据库表及具体记录。而且对于软件系统的最终用户希望得到的是业务上描述信息,而不仅仅是简单的数据库表信息。并且数据外键无法实现对同一张表内部分记录检查时的过滤,当存在比如当历史数据或某些特定数据不想进行引用关系检查时则无法实现。
因此,需要一种新的数据引用关系检测技术,能够在删除数据之前,检测数据的引用关系,保障数据使用的一致性及完整性,并展现数据具体的引用关系。
发明内容
本发明正是基于上述问题,提出了一种数据引用关系检测技术,能够在删除数据之前,检测数据的引用关系,保障数据使用的一致性及完整性,并展现数据具体的引用关系。
有鉴于此,本发明提出了一种数据引用关系检测装置,包括:设置单元,用于在将数据表存储至数据库时,为所述数据表设置主键;主键引用单元,用于在所述数据表中的第二数据表引用所述数据表中的第一数据表的数据时,控制所述第二数据表引用所述第一数据表中所述数据的主键;关联存储单元,用于将所述第二数据表的名称、所述第一数据表的名称、所述数据在所述第二数据表中所处的列的名称、以及所述第一数据表中包含所述主键的列的名称进行关联存储;查询单元,用于在收到删除目标数据的指令时,查询所述目标数据所处的当前数据表的名称,根据所述当前数据表的名称,查询引用所述目标数据的至少一个数据表,并查询所述至少一个数据表中目标数据表的名称,所述目标数据在所述目标数据表中所处的目标列的名称,以及所述当前数据表中包含所述目标数据的主键的列的名称;判断单元,用于判断所述目标列是否存在所述目标数据的主键;显示单元,用于在所述判断单元的判定结果为存在的情况下,显示提示信息、以及所述目标数据表的名称和所述目标列的名称。
在该技术方案中,将数据的引用关系性检查和引用数据展现分开,减少了数据库性能及时间消耗,提高系统的运行效率。通过确定目标数据表的名称和目标列的名称,使数据的引用关系得到完整的展现,便于系统定位问题,确认具体引用数据记录,以及后续对相关记录进行处理。并且通过具体数据库表注册实现,便于后续应用系统扩展时增加引用关系检查,而不需影响原有的引用关系检查。而且这种检测并不依赖于数据库本身提供的机制进行,可以在任何数据库上使用,降低系统本身对数据库的依赖。当确定目标数据被引用时,提示目标数据被引用,避免目标数据被删除,保障了目标数据使用的一致性及完整性。
在上述技术方案中,优选地,所述判断单元还用于,在所述目标列不存在所述目标数据的主键的情况下,进一步判断所述至少一个数据表中是否只包含所述目标数据表,若是,则删除所述目标数据;所述查询单元还用于,在所述至少一个数据表中不只包含所述目标数据表的情况下,依次查询所述至少一个数据表中的其他数据表。
在该技术方案中,目标数据可能被多个数据表所引用,但是在删除目标数据时,只要检测到目标数据被一个数据表所引用,那么就需要显示提示信息,避免目标数据被删除,因此,在检测到目标数据被目标数据表引用时,即可停止查询其他数据表,并发出提示信息,从而快速地确定了目标数据是否被引用,避免由于扫描所有数据表而消耗较长时间。
并且,当目标数据被多个数据表引用时,可以在确定目标数据是否被引用之后,依次查询每账数据表,精确地确定目标数据被引用的信息。
在上述技术方案中,优选地,还包括:恢复单元,用于在所述判断单元删除所述目标数据之前,记录所述目标数据的相关信息,当接收到恢复指令时,根据所述相关信息恢复所述目标数据。
在该技术方案中,可以再删除目标数据时,记录历史信息,然后在需要恢复目标数据的情况下,可以根据历史信息恢复目标数据。
在上述任一技术方案中,优选地,所述设置单元还用于,在所述第二数据表引用所述第一数据表中的数据时,为所述第二数据表与所述第一数据表设置引用关系权值;以及所述数据引用关系检测装置还包括:分析单元,用于分析所述至少一个数据表中每个数据表与所述目标数据的引用关系权值,将所述引用关系权值最大的数据表作为所述目标数据表。
在该技术方案中,通过分析数据表之间的关系权值,可以调整查询数据表的顺序,优先查询被引用可能性最大的数据表,从而尽快确定目标数据是否被引用,减少数据查询的时间消耗。
在上述任一技术方案中,优选地,所述设置单元还用于根据接收到的过滤设置指令,设置数据表过滤条件,以及所述查询单元用于在不符合所述过滤条件的数据表中查询所述至少一个数据表。
在该技术方案中,可以设置过滤条件,减少查询的数据表的数量,避免一些不需要校验的表被查询,比如某一单据的子表数据是与主表数据一起被删除的,那么在检测单据是否被引用时,可不必检测子表。
本发明还提出了一种数据引用关系检测方法,其特征在于,包括:步骤202,在将数据表存储至数据库时,为所述数据表设置主键,当所述数据表中的第二数据表引用所述数据表中的第一数据表的数据时,所述第二数据表引用所述第一数据表中所述数据的主键;步骤204,将所述第二数据表的名称、所述第一数据表的名称、所述数据在所述第二数据表中所处的列的名称,和所述第一数据表中包含所述主键的列的名称进行关联存储;步骤206,当接收到删除目标数据的指令时,查询所述目标数据所处的当前数据表的名称,根据所述当前数据表的名称,查询引用所述目标数据的至少一个数据表;步骤208,查询所述至少一个数据表中目标数据表的名称,所述目标数据在所述目标数据表中所处的目标列的名称,以及所述当前数据表中包含所述目标数据的主键的列的名称;步骤210,判断所述目标列是否存在所述目标数据的主键,若存在,则显示提示信息、以及所述目标数据表的名称和所述目标列的名称。
在该技术方案中,将数据的引用关系性检查和引用数据展现分开,减少了数据库性能及时间消耗,提高系统的运行效率。通过确定目标数据表的名称和目标列的名称,使数据的引用关系得到完整的展现,便于系统定位问题,确认具体引用数据记录,以及后续对相关记录进行处理。并且通过具体数据库表注册实现,便于后续应用系统扩展时增加引用关系检查,而不需影响原有的引用关系检查。而且这种检测并不依赖于数据库本身提供的机制进行,可以在任何数据库上使用,降低系统本身对数据库的依赖。当确定目标数据被引用时,提示目标数据被引用,避免目标数据被删除,保障了目标数据使用的一致性及完整性。
在上述技术方案中,优选地,所述步骤210还包括:若不存在,则判断所述至少一个数据表中是否只包含所述目标数据表,若是,则删除所述目标数据,若不是,则依次查询所述至少一个数据表中的其他数据表,并返回步骤208。
在该技术方案中,目标数据可能被多个数据表所引用,但是在删除目标数据时,只要检测到目标数据被一个数据表所引用,那么就需要显示提示信息,避免目标数据被删除,因此,在检测到目标数据被目标数据表引用时,即可停止查询其他数据表,并发出提示信息,从而快速地确定了目标数据是否被引用,避免由于扫描所有数据表而消耗较长时间。
并且,当目标数据被多个数据表引用时,可以在确定目标数据是否被引用之后,依次查询每账数据表,精确地确定目标数据被引用的信息。
在上述技术方案中,优选地,所述步骤210还包括:在删除所述目标数据之前,记录所述目标数据的相关信息,当接收到恢复指令时,根据所述相关信息恢复所述目标数据。
在该技术方案中,可以再删除目标数据时,记录历史信息,然后在需要恢复目标数据的情况下,可以根据历史信息恢复目标数据。
在上述任一技术方案中,优选地,所述步骤202还包括:当所述第二数据表引用所述第一数据表中的数据时,为所述第二数据表与所述第一数据表设置引用关系权值,所述步骤208还包括:分析所述至少一个数据表中每个数据表与所述目标数据的引用关系权值,将所述引用权值最大的数据表作为所述目标数据表。
在该技术方案中,通过分析数据表之间的关系权值,可以调整查询数据表的顺序,优先查询被引用可能性最大的数据表,从而尽快确定目标数据是否被引用,减少数据查询的时间消耗。
在上述任一技术方案中,优选地,所述步骤202还包括:根据接收到的过滤设置指令,设置数据表过滤条件,则所述步骤206还包括:在不符合所述过滤条件的数据表中查询所述至少一个数据表。
在该技术方案中,可以设置过滤条件,减少查询的数据表的数量,避免一些不需要校验的表被查询,比如某一单据的子表数据是与主表数据一起被删除的,那么在检测单据是否被引用时,可不必检测子表。
通过以上技术方案,可以在删除数据之前,检测数据的引用关系,保障数据使用的一致性及完整性,并展现数据具体的引用关系。
附图说明
图1示出了根据本发明的实施例的数据引用关系检测装置的框图;
图2示出了根据本发明的实施例的数据引用关系检测方法的流程图;
图3示出了根据本发明的实施例的数据引用关系检测方法的具体流程图;
图4示出了根据本发明的实施例的检测数据表之间引用关系的示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了根据本发明的实施例的数据引用关系检测装置的框图。
如图1所示,根据本发明的实施例的数据引用关系检测装置100包括:设置单元102,用于在将数据表存储至数据库时,为数据表设置主键;主键引用单元104,用于在数据表中的第二数据表引用数据表中的第一数据表的数据时,控制第二数据表引用第一数据表中数据的主键;关联存储单元106,用于将第二数据表的名称、第一数据表的名称、数据在第二数据表中所处的列的名称、以及第一数据表中包含主键的列的名称进行关联存储;查询单元108,用于在收到删除目标数据的指令时,查询目标数据所处的当前数据表的名称,根据当前数据表的名称,查询引用目标数据的至少一个数据表,并查询至少一个数据表中目标数据表的名称,目标数据在目标数据表中所处的目标列的名称,以及当前数据表中包含目标数据的主键的列的名称;判断单元110,用于判断目标列是否存在目标数据的主键;显示单元112,用于在判断单元110的判定结果为存在的情况下,显示提示信息、以及目标数据表的名称和目标列的名称。
通过将数据的引用关系性检查和引用数据展现分开,减少了数据库性能及时间消耗,提高系统的运行效率。通过确定目标数据表的名称和目标列的名称,使数据的引用关系得到完整的展现,便于系统定位问题,确认具体引用数据记录,以及后续对相关记录进行处理。并且通过具体数据库表注册实现,便于后续应用系统扩展时增加引用关系检查,而不需影响原有的引用关系检查。而且这种检测并不依赖于数据库本身提供的机制进行,可以在任何数据库上使用,降低系统本身对数据库的依赖。当确定目标数据被引用时,提示目标数据被引用,避免目标数据被删除,保障了目标数据使用的一致性及完整性。
优选地,判断单元110还用于,在目标列不存在目标数据的主键的情况下,进一步判断至少一个数据表中是否只包含目标数据表,若是,则删除目标数据;查询单元108还用于,在至少一个数据表中不只包含目标数据表的情况下,依次查询至少一个数据表中的其他数据表。
目标数据可能被多个数据表所引用,但是在删除目标数据时,只要检测到目标数据被一个数据表所引用,那么就需要显示提示信息,避免目标数据被删除,因此,在检测到目标数据被目标数据表引用时,即可停止查询其他数据表,并发出提示信息,从而快速地确定了目标数据是否被引用,避免由于扫描所有数据表而消耗较长时间。
并且,当目标数据被多个数据表引用时,可以在确定目标数据是否被引用之后,依次查询每账数据表,精确地确定目标数据被引用的信息。
优选地,还包括:恢复单元114,用于在判断单元110删除目标数据之前,记录目标数据的相关信息,当接收到恢复指令时,根据相关信息恢复目标数据。
可以再删除目标数据时,记录历史信息,然后在需要恢复目标数据的情况下,可以根据历史信息恢复目标数据。
优选地,设置单元102还用于,在第二数据表引用第一数据表中的数据时,为第二数据表与第一数据表设置引用关系权值;以及数据引用关系检测装置100还包括:分析单元116,用于分析至少一个数据表中每个数据表与目标数据的引用关系权值,将引用关系权值最大的数据表作为目标数据表。
通过分析数据表之间的关系权值,可以调整查询数据表的顺序,优先查询被引用可能性最大的数据表,从而尽快确定目标数据是否被引用,减少数据查询的时间消耗。
优选地,设置单元102还用于根据接收到的过滤设置指令,设置数据表过滤条件,以及查询单元108用于在不符合过滤条件的数据表中查询至少一个数据表。
可以设置过滤条件,减少查询的数据表的数量,避免一些不需要校验的表被查询,比如某一单据的子表数据是与主表数据一起被删除的,那么在检测单据是否被引用时,可不必检测子表。
图2示出了根据本发明的实施例的数据引用关系检测方法的流程图。
如图2所示,根据本发明的实施例的数据引用关系检测方法包括:步骤202,在将数据表存储至数据库时,为数据表设置主键,当数据表中的第二数据表引用数据表中的第一数据表的数据时,第二数据表引用第一数据表中数据的主键;步骤204,将第二数据表的名称、第一数据表的名称、数据在第二数据表中所处的列的名称,和第一数据表中包含主键的列的名称进行关联存储;步骤206,当接收到删除目标数据的指令时,查询目标数据所处的当前数据表的名称,根据当前数据表的名称,查询引用目标数据的至少一个数据表;步骤208,查询至少一个数据表中目标数据表的名称,目标数据在目标数据表中所处的目标列的名称,以及当前数据表中包含目标数据的主键的列的名称;步骤210,判断目标列是否存在目标数据的主键,若存在,则显示提示信息、以及目标数据表的名称和目标列的名称。
将数据的引用关系性检查和引用数据展现分开,减少了数据库性能及时间消耗,提高系统的运行效率。通过确定目标数据表的名称和目标列的名称,使数据的引用关系得到完整的展现,便于系统定位问题,确认具体引用数据记录,以及后续对相关记录进行处理。并且通过具体数据库表注册实现,便于后续应用系统扩展时增加引用关系检查,而不需影响原有的引用关系检查。而且这种检测并不依赖于数据库本身提供的机制进行,可以在任何数据库上使用,降低系统本身对数据库的依赖。当确定目标数据被引用时,提示目标数据被引用,避免目标数据被删除,保障了目标数据使用的一致性及完整性。
优选地,步骤210还包括:若不存在,则判断至少一个数据表中是否只包含目标数据表,若是,则删除目标数据,若不是,则依次查询至少一个数据表中的其他数据表,并返回步骤208。
目标数据可能被多个数据表所引用,但是在删除目标数据时,只要检测到目标数据被一个数据表所引用,那么就需要显示提示信息,避免目标数据被删除,因此,在检测到目标数据被目标数据表引用时,即可停止查询其他数据表,并发出提示信息,从而快速地确定了目标数据是否被引用,避免由于扫描所有数据表而消耗较长时间。
并且,当目标数据被多个数据表引用时,可以在确定目标数据是否被引用之后,依次查询每账数据表,精确地确定目标数据被引用的信息。
优选地,步骤210还包括:在删除目标数据之前,记录目标数据的相关信息,当接收到恢复指令时,根据相关信息恢复目标数据。
可以再删除目标数据时,记录历史信息,然后在需要恢复目标数据的情况下,可以根据历史信息恢复目标数据。
优选地,步骤202还包括:当第二数据表引用第一数据表中的数据时,为第二数据表与第一数据表设置引用关系权值,步骤208还包括:分析至少一个数据表中每个数据表与目标数据的引用关系权值,将引用权值最大的数据表作为目标数据表。
通过分析数据表之间的关系权值,可以调整查询数据表的顺序,优先查询被引用可能性最大的数据表,从而尽快确定目标数据是否被引用,减少数据查询的时间消耗。
优选地,步骤202还包括:根据接收到的过滤设置指令,设置数据表过滤条件,则步骤206还包括:在不符合过滤条件的数据表中查询至少一个数据表。
可以设置过滤条件,减少查询的数据表的数量,避免一些不需要校验的表被查询,比如某一单据的子表数据是与主表数据一起被删除的,那么在检测单据是否被引用时,可不必检测子表。
图3示出了根据本发明的实施例的数据引用关系检测方法的具体流程图。
如图3所示,根据本发明的实施例的数据引用关系检测方法具体包括:
步骤302,当用户选择删除目标数据时,接收删除目标数据的指令;
步骤304,查询目标数据所处的数据表,引用目标数据的数据表目标数据所处的数据列等引用信息;
步骤306,根据预设的过滤条件过滤无需检测的数据表;
步骤308,检测一张数据表是否存在目标数据的主键的列,当同一张表存在多个引用列时合并查询,若不存在,则查询下一个数据表,若每一个数据表中都不存在目标数据的主键的列,说明目标数据未被引用,删除目标数据;
步骤310,若存在,则判定目标数据已经被引用,显示提示信息;
步骤312,获取目标数据的具体引用关系;
步骤314,一次检测目标数据被每个数据表引用的信息;
步骤316,将引用信息返回进行显示,以供用户查看具体的引用关系。
图4示出了根据本发明的实施例的检测数据表之间引用关系的示意图。
如图4所示,为数据库中的数据结构,那么根据该数据结构生成的数据表为表1、表2和表3:
pk_table1 | code | name |
pk1 | 01 | 01 |
pk2 | 02 | 02 |
表1
pk_talble2 | fk_table1 | fk_table2 |
pk3 | pk1 | |
pk4 | pk1 |
表2
pk_talble3 | fk_table1 |
pk5 | pk1 |
表3
当接收到删除表1中数据的指令时,检测表1中的数据是否被引用。
首先检测表1的pk1,返回表引用关系为:(table2,fk_table1)、(table2,fk_table2)、(table3,fk_table1),相当于根据目标数据查询引用目标数据的目标数据表的名称,和目标数据在目标数据表中所处的目标列的名称。
确定表2和表3引用表1中的数据之后,扫描表2的fk_table1、fk_table2列,检测到pk3时发现存在pk1的引用记录,返回检测数据,pk1可以理解为目标数据的主键,说明表2的pk3存在对表1中pk1数据的引用,则提示表1中的数据被引用。
继续查询对表1中数据的具体引用情况,完成对表2的扫描,检测到pk3、pk4均存在对pk1的引用。再扫描表3,检测到pk5存在对pk1的引用。返回检测结果:(table2:pk3,pk4)、(table3:pk5),说明表2的pk3、pk4均存在对pk1的引用,表3的pk5存在对pk1的引用。
然后检测表1的pk2,返回表引用关系:(table2,fk_table1)、(table2,fk_table2)、(table3,fk_table1)。扫描表2,无记录引用pk2,扫描表3,无记录引用pk2,完成引用检测,确定pk2未被引用。
从而可以确定,表1中pk1对应的数据不可被删除,pk2对应的数据则可以被删除。
以上结合附图详细说明了本发明的技术方案,考虑到相关技术中,检测数据的引用关系时,通过建立外键约束保证数据的一致性及完整性,但是在大数据库中,外键数据会影响系统的运行效率,而且外键约束通用性较差,无法确定详细的数据引用关系。通过本发明的技术方案,能够提高检测数据引用关系的效率,并不依赖于数据库本身提供的机制进行检测,通用性较强,降低了系统本身对数据库的依赖,还可以准确的查询数据的引用信息,以便用户查看,保障了数据使用的一致性及完整性。
在本发明中,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。术语“多个”指两个或两个以上,除非另有明确的限定。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数据引用关系检测装置,其特征在于,包括:
设置单元,用于在将数据表存储至数据库时,为所述数据表设置主键;
主键引用单元,用于在所述数据表中的第二数据表引用所述数据表中的第一数据表的数据时,控制所述第二数据表引用所述第一数据表中所述数据的主键;
关联存储单元,用于将所述第二数据表的名称、所述第一数据表的名称、所述数据在所述第二数据表中所处的列的名称、以及所述第一数据表中包含所述主键的列的名称进行关联存储;
查询单元,用于在收到删除目标数据的指令时,查询所述目标数据所处的当前数据表的名称,根据所述当前数据表的名称,查询引用所述目标数据的至少一个数据表,并查询所述至少一个数据表中目标数据表的名称,所述目标数据在所述目标数据表中所处的目标列的名称,以及所述当前数据表中包含所述目标数据的主键的列的名称;
判断单元,用于判断所述目标列是否存在所述目标数据的主键;
显示单元,用于在所述判断单元的判定结果为存在的情况下,显示提示信息、以及所述目标数据表的名称和所述目标列的名称。
2.根据权利要求1所述的数据引用关系检测装置,其特征在于,所述判断单元还用于,在所述目标列不存在所述目标数据的主键的情况下,进一步判断所述至少一个数据表中是否只包含所述目标数据表,若是,则删除所述目标数据;所述查询单元还用于,在所述至少一个数据表中不只包含所述目标数据表的情况下,依次查询所述至少一个数据表中的其他数据表。
3.根据权利要求2所述的数据引用关系检测装置,其特征在于,还包括:
恢复单元,用于在所述判断单元删除所述目标数据之前,记录所述目标数据的相关信息,当接收到恢复指令时,根据所述相关信息恢复所述目标数据。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的数据引用关系检测装置,其特征在于,所述设置单元还用于,在所述第二数据表引用所述第一数据表中的数据时,为所述第二数据表与所述第一数据表设置引用关系权值;以及所述数据引用关系检测装置还包括:
分析单元,用于分析所述至少一个数据表中每个数据表与所述目标数据的引用关系权值,将所述引用关系权值最大的数据表作为所述目标数据表。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的数据引用关系检测装置,其特征在于,所述设置单元还用于根据接收到的过滤设置指令,设置数据表过滤条件,以及所述查询单元用于在不符合所述过滤条件的数据表中查询所述至少一个数据表。
6.一种数据引用关系检测方法,其特征在于,包括:
步骤202,在将数据表存储至数据库时,为所述数据表设置主键,当所述数据表中的第二数据表引用所述数据表中的第一数据表的数据时,所述第二数据表引用所述第一数据表中所述数据的主键;
步骤204,将所述第二数据表的名称、所述第一数据表的名称、所述数据在所述第二数据表中所处的列的名称,和所述第一数据表中包含所述主键的列的名称进行关联存储;
步骤206,当接收到删除目标数据的指令时,查询所述目标数据所处的当前数据表的名称,根据所述当前数据表的名称,查询引用所述目标数据的至少一个数据表;
步骤208,查询所述至少一个数据表中目标数据表的名称,所述目标数据在所述目标数据表中所处的目标列的名称,以及所述当前数据表中包含所述目标数据的主键的列的名称;
步骤210,判断所述目标列是否存在所述目标数据的主键,若存在,则显示提示信息、以及所述目标数据表的名称和所述目标列的名称。
7.根据权利要求6所述的数据引用关系检测方法,其特征在于,所述步骤210还包括:若不存在,则判断所述至少一个数据表中是否只包含所述目标数据表,若是,则删除所述目标数据,若不是,则依次查询所述至少一个数据表中的其他数据表,并返回步骤208。
8.根据权利要求7所述的数据引用关系检测方法,其特征在于,所述步骤210还包括:在删除所述目标数据之前,记录所述目标数据的相关信息,当接收到恢复指令时,根据所述相关信息恢复所述目标数据。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的数据引用关系检测方法,其特征在于,所述步骤202还包括:当所述第二数据表引用所述第一数据表中的数据时,为所述第二数据表与所述第一数据表设置引用关系权值,所述步骤208还包括:分析所述至少一个数据表中每个数据表与所述目标数据的引用关系权值,将所述引用权值最大的数据表作为所述目标数据表。
10.根据权利要求6至8中任一项所述的数据引用关系检测方法,其特征在于,所述步骤202还包括:根据接收到的过滤设置指令,设置数据表过滤条件,则所述步骤206还包括:在不符合所述过滤条件的数据表中查询所述至少一个数据表。
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