CN103164441A - 基于脸部特征值对图片分类的电子装置及方法 - Google Patents

基于脸部特征值对图片分类的电子装置及方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于脸部特征值对图片分类的电子装置及方法，该电子装置包括一拍摄单元及一存储单元，该拍摄单元用于拍摄人脸图像，该存储单元中存储有多张图片，该电子装置还包括：一脸部特征值获取模块，用于获取拍摄单元所拍摄到的人脸图像的脸部特征值；一图片搜索模块，用于搜索存储单元中具有该脸部特征值的图片；及一文件夹建立模块，用于新建一文件夹，并将图片搜索模块搜索到的所有具有该脸部特征值的图片自动存储至该新建的文件夹。采用本发明的电子装置及方法，可以方便用户搜索具有脸部特征值的相关图片及方便用户管理这些图片。

Description

基于脸部特征值对图片分类的电子装置及方法
技术领域
本发明涉及一种基于脸部特征值对图片分类的电子装置及方法。
背景技术
现有技术下，当用户需要从一大堆所存储的图片中寻找具有某个人的脸部特征值相关的图片时，首先需要从该堆图片中找到该人所在的图片，接着从该图片中获取该人的脸部特征值，接着再根据该脸部特征值从该堆图片中寻找相关的图片，但是当该堆图片的数量比较大时，用户不可能很快的从中找到某个人所在的图片，由此将会花费用户很多的时间在寻找某个人的图片上。同时，当用户找到某个人的脸部特征值对应的相关图片时，或许不希望别人看到这些图片，因此就有必要对这些图片进行加密。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于脸部特征值对图片分类的电子装置及方法，其通过根据拍摄到的用户的脸部特征值来获取具有该脸部特征值的相关图片，以此解决上述的问题。
本发明提供一种基于脸部特征值对图片分类的电子装置，该电子装置包括一拍摄单元及一存储单元，该拍摄单元用于拍摄人脸图像，该存储单元中存储有多张图片，该电子装置还包括：一脸部特征值获取模块，用于获取拍摄单元所拍摄到的人脸图像的脸部特征值；一图片搜索模块，用于搜索存储单元中具有该脸部特征值的图片；及一文件夹建立模块，用于新建一文件夹，并将图片搜索模块搜索到的所有具有该脸部特征值的图片自动存储至该新建的文件夹。
本发明还提供一种电子装置基于脸部特征值对图片分类的方法，该电子装置包括一拍摄单元及一存储单元，该拍摄单元用于拍摄人脸图像，该存储单元中存储有多张图片，该方法包括以下步骤：获取拍摄单元所拍摄到的人脸图像的脸部特征值；搜索存储单元中具有该脸部特征值的图片；及新建一文件夹，并将搜索到的所有具有该脸部特征值的图片自动存储至该新建的文件夹。
本发明的基于脸部特征值对图片分类的电子装置及方法，其通过根据拍摄到的用户的脸部特征值来获取具有该脸部特征值的相关图片，以此避免用户从一大堆图片中寻找具有某脸部特征值的用户图片，以及通过建立新文件夹来存储搜索到的图片，方便用户整理这些搜索到的图片。
附图说明
图1为一种基于脸部特征值对图片分类的电子装置的硬件结构图。
图2为一种基于脸部特征值对图片分类的方法流程图。
主要元件符号说明
电子装置 100
拍摄单元 10
存储单元 20
处理单元 30
脸部特征值获取模块 31
图片搜索模块 32
文件夹建立模块 33
加密提示模块 34
加密模块 35
验证模块 36
解密模块 37
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
图1为一种基于脸部特征值对图片分类的电子装置100的硬件结构图。该电子装置100包括一拍摄单元10、一存储单元20及一处理单元30。
该拍摄单元10用于拍摄人脸图像。该存储单元20中存储有多张图片。在本实施方式中，该拍摄单元10为一摄像头。
该处理单元30包括一脸部特征值获取模块31、一图片搜索模块32及一文件夹建立模块33。
该脸部特征值获取模块31用于获取拍摄单元10所拍摄到的人脸图像的脸部特征值。在本实施方式中，该脸部特征值包括脸部及五官的形状、尺寸或比例。在此，人脸图像中脸部特征值获取的原理与相关技术已为现有且被广泛应用，因此不做详细描述。
该图片搜索模块32用于搜索存储单元20中具有该脸部特征值的图片。
该文件夹建立模块33用于新建一文件夹，并将图片搜索模块32搜索到的具有该脸部特征值的图片存储至该新建的文件夹。
进一步地，该处理单元30还包括一加密提示模块34及一加密模块35。该加密提示模块34用于提示用户是否对新建的文件夹进行加密，该加密模块35用于当用户选择对新建的文件夹加密时，自动将脸部特征值获取模块31获取到的脸部特征值作为加密密钥对该新建的文件夹进行加密，从而避免其他的人看到这些图片。
进一步地，该处理单元30还包括一验证模块36及一解密模块37。该验证模块36用于当用户打开已加密的新建文件夹时，提示用户输入一人脸图像。该脸部特征值获取模块31还用于获取用户输入的人脸图像的脸部特征值。该验证模块36还用于验证所输入的人脸图像的脸部特征值是否与加密时的脸部特征值相符。该解密模块37，用于当所输入的人脸图像的脸部特征值与加密时的脸部特征值相符时，对该加密的新建文件夹进行解密。
图2为一种基于脸部特征值对图片分类的方法流程图。
该脸部特征值获取模块31获取拍摄单元10所拍摄到的人脸图像的脸部特征值（步骤S601）。
该图片搜索模块32搜索存储单元20中具有该脸部特征值的图片（步骤S602）。
该文件夹建立模块33新建一文件夹，并将图片搜索模块32搜索到的所有具有该脸部特征值的图片存储至该新建的文件夹（步骤S603）。
该加密提示模块34提示用户是否对新建的文件夹进行加密（步骤S604）。
当用户选择对新建的文件夹进行加密时，该加密模块35将获取到的脸部特征值作为加密密钥对该新建的文件夹进行加密（步骤S605）。
进一步地，该方法还包括以下步骤：当用户打开已加密的新建文件夹时，该验证模块36提示用户输入一人脸图像，该脸部特征值获取模块31获取用户输入的人脸图像的脸部特征值，该验证模块36验证所输入的人脸图像的脸部特征值是否与加密时的脸部特征值相符，当所输入的人脸图像的脸部特征值与加密时的脸部特征值相符时，该解密模块37对该加密的新建文件夹进行解密。

Claims (8)

1.一种基于脸部特征值对图片分类的电子装置，该电子装置包括一拍摄单元及一存储单元，该拍摄单元用于拍摄人脸图像，该存储单元中存储有多张图片，其特征在于：该电子装置还包括：
一脸部特征值获取模块，用于获取拍摄单元所拍摄到的人脸图像的脸部特征值；
一图片搜索模块，用于搜索存储单元中具有该脸部特征值的图片；及
一文件夹建立模块，用于新建一文件夹，并将图片搜索模块搜索到的所有具有该脸部特征值的图片自动存储至该新建的文件夹。
2.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于：该电子装置还包括一加密提示模块及一加密模块，该加密提示模块用于提示用户是否对新建的文件夹进行加密，该加密模块用于当用户选择对新建的文件夹加密时，自动将脸部特征值获取模块获取到的脸部特征值作为加密密钥对该新建的文件夹进行加密。
3.如权利要求2所述的电子装置，其特征在于：该电子装置还包括一验证模块及一解密模块，该验证模块用于当用户打开已加密的新建文件夹时，提示用户输入一人脸图像，该脸部特征值获取模块还用于获取用户输入的人脸图像的脸部特征值，该验证模块还用于验证所输入的人脸图像的脸部特征值是否与加密时的脸部特征值相符，该解密模块，用于当所输入的人脸图像的脸部特征值与加密时的脸部特征值相符时，对该加密的新建文件夹进行解密。
4.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于：该人脸图像的脸部特征值包括脸部及五官的形状、尺寸或比例。
5.一种电子装置基于脸部特征值对图片分类的方法，该电子装置包括一拍摄单元及一存储单元，该拍摄单元用于拍摄人脸图像，该存储单元中存储有多张图片，其特征在于：该方法包括以下步骤：
获取拍摄单元所拍摄到的人脸图像的脸部特征值；
搜索存储单元中具有该脸部特征值的图片；及
新建一文件夹，并将搜索到的所有具有该脸部特征值的图片自动存储至该新建的文件夹。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：该方法还包括以下步骤：
提示用户是否对新建的文件夹进行加密；
当用户选择对新建的文件夹加密时，自动将获取到的脸部特征值作为加密密钥对该新建的文件夹进行加密。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：该方法还包括以下步骤：
当用户打开已加密的新建文件夹时，提示用户输入一人脸图像；
获取用户输入的人脸图像的脸部特征值；
验证所输入的人脸图像的脸部特征值是否与加密时的脸部特征值相符；及
当所输入的人脸图像的脸部特征值与加密时的脸部特征值相符时，对该加密的新建文件夹进行解密。
8.如权利要求5所述的方法，其特征在于：该人脸图像的脸部特征值包括脸部及五官的形状、尺寸或比例。
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