CN103150378A - 一种鉴定微博广告中虚假好评的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种鉴定微博广告中虚假好评的方法，包括以下步骤：实时监测用户访问的页面，将用户访问的微薄ID信息发送给服务器；在服务器内预设的虚假广告微薄数据库里进行查找匹配，判断接收的微薄ID信息是否为虚假广告微薄；对判断为虚假广告微薄的微薄进行数据爬取，以获取该微薄上的评论内容及其相关信息；在虚假评价内容判断数据库内进行数据查找匹配，并将获取数据与预设的阈值进行比较，综合判断所述评价内容是否属于虚假好评；通过客户机在网页中插入标签对被判定为虚假好评的评价内容做出标识。通过以上方法，能够对微薄的虚假广告及其中的虚假好评进行高亮标识，对用户进行提示，帮助用户规避网上交易的风险。

Description

一种鉴定微博广告中虚假好评的方法
技术领域
本发明涉及一种鉴定微博广告中虚假好评的方法，属于互联网安全领域。
背景技术
在当代，微博已经进入人们的日常生活中，微博作为一种信息传播的手段，越来越受到人们的关注，其影响力日益广泛，因此，越来越多的商家利用微博进行广告宣传。但是，一些不法商家为了谋取利益，在微博上发布虚假广告，对一些产品或服务进行虚假的宣传，既欺骗消费者，也造成微博上的垃圾信息过多，妨碍人们的正常浏览。
而且所述不法商家在在虚假广告中发布虚假的好评，进一步误导欺骗用户。
发明内容
本发明的目的在于鉴定微薄虚假广告中的虚假好评，提示用户消费时避开或在浏览时忽略虚假广告。
以上目的通过根据发明所提出的方法以及实施所述方法的系统得以实现。本发明所提出的技术方案为：
一种鉴定微博广告中虚假好评的方法，由通过网络互相连接的客户机和服务器所执行，服务器上设有用于鉴定虚假好评的鉴定器，并包括以下步骤：
步骤一：通过客户机实时监测用户访问的页面，将获取的网页数据与其微薄网站数据库中的数据相比较，在判断用户进入某一微薄网站后，将用户访问的微薄的微薄ID信息发送给服务器；
步骤二：在服务器端根据接收的微薄ID信息在其预设的虚假广告微薄数据库里进行查找匹配，判断接收的微薄ID信息是否为虚假广告微薄；
步骤三：在服务器端利用微薄网站提供的应用程序界面对判断为虚假广告微薄的微薄进行数据爬取，以获取该微薄上的评论内容及其相关信息，所述相关信息包括粉丝数、关注人数、创建时间以及发微薄频率；
步骤四：通过服务器上的鉴定器基于爬取的微薄评价内容的关键字，在其包含的虚假评价内容判断数据库内进行数据查找匹配，并将获取的粉丝数、关注人数、创建时间以及发微薄频率与预设的阈值进行比较，综合判断所述评价内容是否属于虚假好评；
步骤五：将鉴定器的鉴定结果返回给客户机，通过客户机在网页中插入标签对虚假好评做出标识。
以上步骤和系统可以通过计算机软件、硬件或者软硬件的结合实现，通过以上方法，能够对微薄的虚假广告及其中的虚假好评进行高亮标识，对用户进行提示，帮助用户规避网上交易的风险。
具体实施方式
本发明所提出的鉴定广告微博中虚假好评的方法，在通过网络互相连接的客户机和服务器上实现，其中客户机实时监控用户访问的网页，服务器上设有用于鉴定虚假好评的鉴定器。本发明具体包括以下步骤：
客户机上设有监控模块，其实时监测用户访问的页面，将获取的网页数据与其微薄网站数据库中的数据相比较，在判断用户进入某一微薄网站后，将用户访问的微薄的微薄ID信息发送给服务器。
服务器根据接收的微薄ID信息在其预设的虚假广告微薄数据库里进行查找匹配，判断接收的微薄ID信息是否为虚假广告微薄。
服务器再利用微薄网站提供的应用程序界面（API）对判断为虚假广告微薄的微薄进行数据爬取，以获取该微薄上的评论内容及其相关信息，所述相关信息包括粉丝数、关注人数、创建时间以及发微薄频率等等。
服务器上的鉴定器基于爬取的微薄评价内容的关键字，在其包含的虚假评价内容判断数据库内进行数据查找匹配，并将获取的粉丝数、关注人数、创建时间以及发微薄频率与预设的阈值进行比较，根据关键字匹配结果和阈值比较结果综合判断所述评价内容是否属于虚假好评。
服务器将鉴定器的鉴定结果返回给客户机，客户机在网页中插入标签对被鉴定器判断为虚假好评的好评做出标识。
以上步骤可以通过计算机软件、硬件或者软硬件的结合实现，通过以上方法，在用户的计算机上能够实现对微薄上虚假广告中的虚假好评高亮标识，对用户进行提示，帮助用户规避网上交易的风险或在浏览时忽略垃圾广告信息。
当然，本发明除了上述实施方式之外，其它等同技术方案也应当在其保护范围之内。

Claims (1)

1.一种鉴定微博广告中虚假好评的方法，由通过网络互相连接的客户机和服务器所执行，其中服务器上设有用于鉴定虚假好评的鉴定器，所述方法包括以下步骤：
1）通过客户机实时监测用户访问的页面，将获取的网页数据与其微薄网站数据库中的数据相比较，在判断用户进入某一微薄网站后，将用户访问的微薄的微薄ID信息发送给服务器；
2）在服务器端根据接收的微薄ID信息在服务器内预设的虚假广告微薄数据库里进行查找匹配，判断接收的微薄ID信息是否为虚假广告微薄；
3）在服务器端利用对应微薄网站提供的应用程序界面对判断为虚假广告微薄的微薄进行数据爬取，以获取该微薄上的评论内容及其相关信息，所述相关信息包括粉丝数、关注人数、创建时间以及发微薄频率；
4）通过服务器上的鉴定器基于爬取的微薄评价内容的关键字，在其包含的虚假评价内容判断数据库内进行数据查找匹配，并将获取的粉丝数、关注人数、创建时间以及发微薄频率与预设的阈值进行比较，综合判断所述评价内容是否属于虚假好评；
5）将鉴定器的鉴定结果返回给客户机，通过客户机在网页中插入标签对被判定为虚假好评的评价内容做出标识。
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