CN103150345A - 在线文档分享方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种在线文档分享方法，该在线文档分享方法包括：提取步骤，对应用户帐户从用户偏好数据库中提取用户偏好及其偏好值；计算步骤，根据所述用户偏好的所述偏好值和偏好商业策略系数计算偏好显示度；以及判断步骤，根据所述偏好显示度与偏好显示门槛以及偏好推送门槛的关系，判断是否向用户推送文档。
Description
技术领域
本发明涉及一种在线文档分享方法。
背景技术
随着互联网技术的发展，基于网络的文档存储、文档共享发展迅速，目前的在线文档共享虽然已经提供了文档归类的功能，但对于消费者的用户行为缺乏分析，仍需要用户主动的去查找文档、进行下载，这无疑消耗了用户大量的查阅时间，尤其是用户在设备屏幕有限的情况下，用户的体验不佳。
发明内容
鉴于上述技术问题，本发明的目的在于提供一种能够基于用户行为分析准确地推送文档的在线文档分享方法。
本发明所涉及的在线文档分享方法，包括：提取步骤，对应用户帐户从用户偏好数据库中提取用户偏好及其偏好值；计算步骤，根据所述用户偏好的所述偏好值和偏好商业策略系数计算偏好显示度；以及判断步骤，根据所述偏好显示度与偏好显示门槛以及偏好推送门槛的关系，判断是否向用户推送文档。
在上述的在线文档分享方法中，还包括：偏好数据库构建步骤，用户完成在线文档共享平台的用户帐号注册后，进行用户偏好登记，对应所述用户帐号来存储所述用户偏好及其所述偏好值并构建所述偏好数据库。
在上述的在线文档分享方法中，其中，在所述判断步骤中，当所述偏好显示度不大于所述偏好显示门槛时，文档不在首页显示。
在上述的在线文档分享方法中，其中，在所述判断步骤中，当所述偏好显示度大于所述偏好显示门槛、且所述偏好显示度大于所述偏好推送门槛时，向用户推送文档，并进行下载提示。
在上述的在线文档分享方法中，其中，在所述判断步骤中，当所述偏好显示度大于所述偏好显示门槛、且所述偏好显示度不大于所述偏好推送门槛时，在用户登录首页显示文档。
在上述的在线文档分享方法中，还包括更新步骤，用户查看、下载文档产生用户行为数据，基于所述用户行为数据更新所述偏好数据库。
在上述的在线文档分享方法中，其中，在所述计算步骤中，偏好显示度W的计算方式如下：
W（k）=nQ（k），n为偏好商业策略系数,0≤n≤1，Q（k）表示偏好值，k表示偏好。
在上述的在线文档分享方法中，其中，所述偏好值Q（k）的计算方式为：
Q（k）=A+jB（t）+mC（t）+gD（t），其中，A为初始化偏好值，B（t）表示过去六个月内文档查看次数，C（t）表示文档下载次数，D（t）表示懒惰天数，j为文档查看加权系数，m（0≤m≤1）为文档下载加权系数，g为懒惰加权系数，k表示偏好，0≤j≤m≤1,0≤g≤1。
在上述的在线文档分享方法中，其中，不同偏好显示度的文档按偏好显示度进行排序，同一偏好显示度的文档按更新时间进行排序
根据本发明的在线文档分享方法，能够根据对用户行为分析的结果进行向用户文档的推送。
附图说明
图1是本发明所涉及的在线文档分享方法的一个实施例的流程图。
图2是本发明的在线文档分享方法的另一实施例的流程图。
图3是本发明的在线文档分享方法的另一实施例的流程图。
具体实施方式
下面，参照附图对本发明所涉及的在线文档分享方法进行说明。当结合附图考虑时，通过参照下面的详细描述，能够更完整更好地理解本发明以及容易得知其中许多伴随的优点，但此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定，其中：
图1是本发明所涉及的在线文档分享方法的一个实施例的流程图。如图1所示，该在线文档分享方法包括以下步骤：提取步骤S110，对应用户帐户从用户偏好数据库中提取用户偏好及其偏好值；计算步骤S120，根据用户偏好的所述偏好值和偏好商业策略系数计算偏好显示度；以及判断步骤S130，根据偏好显示度与偏好显示门槛以及偏好推送门槛的关系，判断是否向用户推送文档。这里。对应用户帐号的用户偏好可以是一个或多个，其对应的偏好值也可以是一个或多个。
图2是本发明的在线文档分享方法的另一实施例的流程图。在图2中，在提取步骤S110之前还具有偏好数据库构建步骤S105。用户完成在线文档共享平台的用户帐号注册后，进行用户偏好登记，对应用户帐号来存储用户偏好及其偏好值并构建偏好数据库。
在用户完成在在线文档共享平台的用户帐号注册后，可以进行用户偏好登记，所谓用户偏好是指用户感兴趣的分类。如某用户对Android资料很感兴趣，他就可以选择“操作系统”大类下的“Android”小类。系统会将用户对分类的选择存入用户偏好数据库，并为偏好初始化偏好值A，其中，A由平台运营方根据运营需求确定，需要为不同的分类分配不同的A值，优选为0。偏好值Q由用户在过去6个月内的文档查看次数B（t）、文档下载次数C（t）和懒惰天数D（t）的加权结果决定，其中文档查看的加权系数小于文档下载的加权系数，懒惰天数指上次查看、下载本偏好类的文档的天数，偏好权重的最小值为0。
用户偏好的偏好值Q的计算方式为：
Q（k）=A+jB（t）+mC（t）+gD（t），其中j为文档查看加权系数，m（0≤m≤1）为文档下载加权系数，g为懒惰加权系数，k表示偏好，0≤j≤m≤1，0≤g≤1。
用户偏好数据库中存储了用户帐号、用户偏好及其偏好值等信息。
图3是本发明的在线文档分享方法的另一实施例的流程图。如图3所示，当用户完成注册，以后进行登录时，系统在用户登录后会根据用户帐号从用户偏好数据库中提取用户偏好及其偏好值。
根据用户偏好的偏好值、偏好商业策略系数进行偏好显示度计算，将偏好显示度和偏好显示门槛进行比较，确定要首先显示给用户的文档数据，文档所属的偏好在用户上传文档时确定。
偏好显示度W的计算方式如下：
W（k）=nQ（k），n为偏好商业策略系数，0≤n≤1。
其中，偏好商业策略系数是指平台的运营方根据运营需求为偏好设置的商业策略系数。
偏好显示度W（k）大于偏好显示门槛Wmin（k），文档将会在用户登录后的首页显示给用户，以避免用户花费时间搜索。其中，Wmin（k）也由平台运营方根据运营需求确定，优选为1。
不同偏好显示度的文档按偏好显示度进行排序，同一偏好显示度的文档按更新时间进行排序。
如果文档的偏好显示度W（k）大于偏好推送门槛Wmax（k），则将文档直接推送给用户，并提示用户查看、下载。
当用户查看、下载在线文档时，会将产生的用户行为数据保存到用户偏好数据库中，基于用户行为数据更新偏好数据库（更新步骤）。用户行为数据包括用户帐号、当前文档所属偏好、用户是下载还是查看了该文档、操作时间等。
在本发明中，用户在上传文档时，需要对文档进行归类；对用户查看、下载文档进行用户行为分析，建立用户偏好数据库；依据用户偏好按照特定的判据将用户可能最感兴趣的上传的文档按照一定规则展示或者推送给用户。根据本发明，能够减少用户浏览网站、查找所需资料的时间。
虽然对本发明的实施例进行了说明，但虽然对本发明的实施例进行了说明，但是该实施例是作为例子提出的，并不意图限定发明的范围。该实施例可以用其他各种形式来实施，只要在不脱离发明的要旨的范围内可以进行各种省略、替换、变更。该实施例及其变形均被包含在发明的范围或要旨中，而且，包含在权利要求的范围所记载的发明和其均等的范围内。
Claims (9)
1.一种在线文档分享方法，包括：
提取步骤，对应用户帐户从用户偏好数据库中提取用户偏好及其偏好值；
计算步骤，根据所述用户偏好的所述偏好值和偏好商业策略系数计算偏好显示度；以及
判断步骤，根据所述偏好显示度与偏好显示门槛以及偏好推送门槛的关系，判断是否向用户推送文档。
2.根据权利要求1所述的在线文档分享方法，还包括：
偏好数据库构建步骤，用户完成在线文档共享平台的用户帐号注册后，进行用户偏好登记，对应所述用户帐号来存储所述用户偏好及其所述偏好值并构建所述偏好数据库。
3.根据权利要求1或2所述的在线文档分享方法，其中，
在所述判断步骤中，当所述偏好显示度不大于所述偏好显示门槛时，文档不在首页显示。
4.根据权利要求1或2所述的在线文档分享方法，其中，
在所述判断步骤中，当所述偏好显示度大于所述偏好显示门槛、且所述偏好显示度大于所述偏好推送门槛时，向用户推送文档，并进行下载提示。
5.根据权利要求1或2所述的在线文档分享方法，其中，
在所述判断步骤中，当所述偏好显示度大于所述偏好显示门槛、且所述偏好显示度不大于所述偏好推送门槛时，在用户登录首页显示文档。
6.根据权利要求2至5中任一项所述的在线文档分享方法，还包括，
更新步骤，用户查看、下载文档产生用户行为数据，基于所述用户行为数据更新所述偏好数据库。
7.根据权利要求2至5中任一项所述的在线文档分享方法，其中，
在所述计算步骤中，偏好显示度W的计算方式如下：
W（k）=nQ（k），n为偏好商业策略系数,0≤n≤1，Q（k）表示偏好值，k表示偏好。
8.根据权利要求7所述的在线文档分享方法，其中，
所述偏好值Q（k）的计算方式为：
Q（k）=A+jB（t）+mC（t）+gD（t），其中，A为初始化偏好值，B（t）表示过去六个月内文档查看次数，C（t）表示文档下载次数，D（t）表示懒惰天数，j为文档查看加权系数，m（0≤m≤1）为文档下载加权系数，g为懒惰加权系数，k表示偏好，0≤j≤m≤1,0≤g≤1。
9.根据权利要求8所述的在线文档分享方法，其中，
不同偏好显示度的文档按偏好显示度进行排序，同一偏好显示度的文档按更新时间进行排序。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN201310048048.5A CN103150345B (zh) | 2013-02-06 | 2013-02-06 | 在线文档分享方法 |
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Publications (2)
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| CN103150345B CN103150345B (zh) | 2016-08-03 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114611145A (zh) * | 2022-03-14 | 2022-06-10 | 穗保(广州)科技有限公司 | 一种基于互联网在线文档的数据安全共享平台 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102044009A (zh) * | 2009-10-23 | 2011-05-04 | 华为技术有限公司 | 群组推荐方法和系统 |
| CN102508846A (zh) * | 2011-09-26 | 2012-06-20 | 深圳中兴网信科技有限公司 | 一种基于网络的媒体课件的推荐方法和系统 |
| CN102811371A (zh) * | 2012-07-10 | 2012-12-05 | Tcl集团股份有限公司 | 智能电视应用程序推荐的方法、系统及装置 |
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2013
- 2013-02-06 CN CN201310048048.5A patent/CN103150345B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102044009A (zh) * | 2009-10-23 | 2011-05-04 | 华为技术有限公司 | 群组推荐方法和系统 |
| CN102508846A (zh) * | 2011-09-26 | 2012-06-20 | 深圳中兴网信科技有限公司 | 一种基于网络的媒体课件的推荐方法和系统 |
| CN102811371A (zh) * | 2012-07-10 | 2012-12-05 | Tcl集团股份有限公司 | 智能电视应用程序推荐的方法、系统及装置 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114611145A (zh) * | 2022-03-14 | 2022-06-10 | 穗保(广州)科技有限公司 | 一种基于互联网在线文档的数据安全共享平台 |
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