CN103136543A - 图像处理装置及图像处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种图像处理装置及图像处理方法。该图像处理装置包括一存储模块存储多张样本图片、每张样本图片中特定物体的特征信息及特定物体的轮廓信息；一比较模块获取一用户选取的待处理图片，读取该待处理图片中特征信息，判断该获取的特征信息是否与存储模块中存储的一样本图片的特征信息相一致；一处理模块用于该比较模块确定该获取的特征信息与存储模块中存储的一样本图片的特征信息相一致时，在该待处理图片中选取与样本图片中特定物体的轮廓重合的选区，对该选区进行标记并对该选区进行边缘检测从而对该选区进行修正，使得选区的范围与该待处理图片中特定物体的轮廓一致。
Description
技术领域
本发明涉及一种图像处理装置及图像处理方法。
背景技术
目前常用的图像处理软件，如Photoshop中，当需要在一幅图片中选取某个特定物体进行处理时，用户一般通过鼠标手动的沿该特定物体的轮廓进行选取，这样的选取方式不但需要耗费大量时间，且由于用户手动选取的误差导致选取的范围也不够准确。另外，通过魔术棒工具点击该特定物体的方式进行物体选定时，只能选取该图片中与被点击位置颜色相同的区域，用户也容易点击错误的区域，从而亦不能够准确的选取用户需要选取的特定物体。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供一种图像处理装置及图像处理方法。该图像处理装置包括一存储模块用于存储多张样本图片、每张样本图片中特定物体的特征信息及特定物体的轮廓信息，其中，每张样本图片包括一空白的背景以及一特定物体；一比较模块用于获取一用户选取的待处理图片，读取该待处理图片中的特征信息，并将该读取到的特征信息与存储模块中存储的样本图片的特征信息进行比较，判断该获取的特征信息是否与存储模块中存储的一样本图片的特征信息相一致；一处理模块用于该比较模块确定该获取的特征信息与存储模块中存储的一样本图片的特征信息相一致时，由该存储模块中获取该样本图片，并计算该待处理图片的特定物体与该样本图片的特定物体的尺寸的比例，再根据该比例对该样本图片的大小进行变换，使得该样本图片中的特征信息对应的特定物体大小与待处理图片中该相同特征信息对应的特定物体大小相同；然后将该变换后的样本图片覆盖在该待处理图片上，再在该待处理图片中选取与样本图片中特定物体的轮廓重合的选区；该处理模块还用于将该选取的选区进行标记，并对该选区进行边缘检测从而对该选区进行修正，使得选区的范围与该待处理图片中特定物体的轮廓一致。
本发明还提供一种图像处理方法，该方法包括步骤：获取一用户选取的待处理图片，读取该待处理图片中的特征信息，并将该读取到的特征信息与存储模块中存储的样本图片的特征信息进行比较，判断该获取的特征信息是否与存储模块中存储的一样本图片的特征信息相一致；当获取的特征信息与存储模块中存储的一样本图片的特征信息相一致时，由该存储模块中获取该样本图片，并计算该待处理图片的特征信息中特征像素区域之间的距离与该样本图片的特征信息中特征像素区域之间距离的比例，即特征信息对应的特定物体大小的比例；根据该比例对该样本图片的大小进行变换，使得该样本图片中的特征信息对应的特定物体大小与待处理图片中该特征信息对应的特定物体大小相同；将该变换后的样本图片中的特定物体以特征像素区域相对应的方式覆盖在该待处理图片中相匹配的特定物体上，使得该样本图片中的特征像素区域与待处理图片中的特征像素区域相重合，然后在该待处理图片中选取与样本图片中特定物体的轮廓重合的选区；确定该选区后，将该样本图片移除；将该选区进行标记，并对该选区进行边缘检测从而对该选区进行修正，使得选区的范围与该待处理图片中特定物体的轮廓一致。
本发明中的图像处理装置及图像处理方法，能够简单、方便的选取待处理图片中物体的轮廓。
附图说明
图1为本发明一实施方式中图像处理装置的功能模块示意图。
图2为本发明一实施方式中图像处理方法流程图。
主要元件符号说明
| 图像处理装置 | 100 |
| 存储模块 | 10 |
| 比较模块 | 20 |
| 处理模块 | 30 |
| 显示模块 | 40 |
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明中的图像处理装置及图像处理方法作进一步的详细描述。
请参阅图1，在本发明一较佳实施方式中，该图像处理装置100包括一存储模块10，一比较模块20，一处理模块30以及一显示模块40，该显示模块40用于显示图像。
该存储模块10中存储有多张样本图片、每张样本图片中特定物体的特征信息及特定物体的轮廓信息。其中，每张物体样本图片包括一空白的背景以及一特定物体，该特定物体可以是一张人脸、一花朵或一辆汽车等。其中该特征信息为该样本图片上的特定物体中各个特征像素区域在该样本图片中的所处的相对位置信息。
其中，该特征像素区域可通过像素区域的颜色或形状等进行确定，即，将图片中像素值相同的像素点所对应的区域作为一个特征像素区域或根据现有的图像边缘检测计算方法，例如索贝尔算子(Sobeloperator)，确定一边界区域，并将该边界区域环绕的区域作为一个特征像素区域。例如，在一张像素为100×100的人脸的图片中，人双眼位置像素区域的颜色为黑色，嘴唇部位的像素区域颜色为红色，而人脸其他部位的像素区域为肉色，则将该人眼位置像素区域、嘴唇位置的像素区域以及人脸其他部位的像素区域分别作为该样本图片中的特征像素区域。在该样本图片中双眼中心像素点在图片中所处位置分别为(30，30)和(30，60)，嘴唇中心所处位置为(60，55)，即该三个特征像素区域在人脸的像素区域中呈倒三角形，即为该样本图片中特征像素点的相对位置信息。在本实施方式中，该样本图片的特征信息中相对位置的取值范围通过对多张同类型的样本图片进行统计而获得，例如，人脸的样本图片中人眼及嘴唇的相对位置信息的取值范围通过对多张人脸图片进行统计后得出双眼位置落在取值范围分别为(25-35，25-35)，(25-35，55-65)的数量最多，嘴唇位置取值范围为(55-65，50-60)的位置最多，则确定该取值范围为该类样本图片中特征像素点相对位置信息。
该比较模块20获取一用户选取的待处理图片，读取该待处理图片中的特征信息，并将该读取到的特征信息与存储模块10中存储的样本图片的特征信息进行比较，判断该获取的特征信息是否与存储模块10中存储的一样本图片的特征信息相一致。
其中，该比较模块20读取该待处理图片中的特征信息为通过选取该图片中具有同样像素值的像素点作为一个特征像素区域或根据图像边缘检测算法确定一边界区域，并将该边界区域环绕的区域作为一个特征像素区域等方式确定该待处理图片中的各个特征像素区域，并确定各个特征像素区域的相对位置关系。
其中，该待处理图片中特征信息与存储模块中存储的样本图片的特征信息相一致是指两幅图片的特征信息中多个特征像素区域的相对位置相一致，如两幅图片中均包括人双眼及嘴唇三个特征像素区域，且该三个特征像素区域的相对位置均呈倒三角形。在本实施方式中，当该比较模块20在该待处理的图片中读取到多组特征信息时，将该多组特征信息依次与该存储模块10中存储的样本图片进行比对。
当该比较模块20确定该待处理图片的特征信息与存储模块10中存储的一样本图片的特征信息相一致时，该处理模块30由该存储模块10中获取该样本图片，并确定该待处理图片的特征信息中特征像素区域之间的距离与该样本图片的特征信息中特征像素区域之间距离的比例，即待处理图片与样本图片中特征信息对应的特定物体大小的比例。例如，当待处理图片为200×200像素，其中人双眼中心像素点在图片中所处的位置分别为(70，70)和(70，140)，嘴唇中心像素点所处位置为(140，100)，即双眼中心像素之间的距离为70像素，而样本图片中双眼的距离30像素，则该比较模块20确定待处理图片中特定物体与样本图片中特定物体大小的比例为7∶3。
该处理模块30再根据该比例对该样本图片中特点物体大小进行变换，使得该样本图片中的特征信息对应的特定物体大小与待处理图片中该相同特征信息对应的特定物体大小相同。然后该处理模块30将该变换后的样本图片中的特定物体以特征像素区域对应的方式覆盖在该待处理图片中相匹配的特定物体上，例如，对于如前所述的倒三角形关系的特征像素区域，将样本图片中的左上角、右上角以及下中位置的特征像素区域与待处理图片中左上角、右上角以及下中位置的特征像素区域一一对应，从而将给样本图片的特定物体覆盖于待处理图片的特定物体上。然后在该待处理图片中选取与样本图片中特定物体的轮廓重合的选区，确定该选区后，将该样本图片移除。
该处理模块30将该选区进行标记，并通过索贝尔算子(Sobeloperator)等算法对该选区进行边缘检测从而对该选区进行修正，使得选区的范围与该待处理图片中特定物体的轮廓一致。在本实施方式中，当一幅图片中有多个特定物体时，该图像处理装置100通过上述的方法对该多个特定物体的区域依次进行选定并标记。标记完成后，该处理模块30响应用户的操作对该选区内的图像进行编辑。
在本实施方式中，当该比较模块20确定该存储模块10中没有与该待处理图片的特征信息相一致的样本图片时，该处理模块30提示用户手动选定该待处理图片中的特定物体对应的选区，并将该用户手动选取的选区及该选区内的特征信息存储至该存储模块10中作为样本图片。
请参阅图2，一种应用于上述图像处理装置100中的图像处理方法包括步骤：
S301：该比较模块20获取一用户选取的待处理图片，读取该待处理图片中的特征信息，并将该读取到的特征信息与存储模块10中存储的样本图片的特征信息进行比较。其中，该存储的样本图片的特征信息包括该样本图片中特定物体的各个特征像素区域的相对位置关系。该比较模块20读取该待处理图片中的特征信息为通过选取该图片中像素值相同的像素点作为一个特征像素区域或根据图像边缘检测算法确定一边界区域，并将该边界区域环绕的区域作为一个特征像素区域等方式确定该待处理图片中的各个特征像素区域，并确定各个特征像素区域的相对位置关系，并将待处理图片的各个特征像素区域的相对位置关系与样本图片中的各个特征像素区域的相对位置关系进行比较。
S302：判断该获取的特征信息是否与存储模块10中存储的一样本图片的特征信息相一致，若否，则执行步骤S303；若是，则执行步骤S304。
S303：该处理模块30提示用户手动选定该待处理图片中的特定物体对应的选区，并将该用户手动选取的选区及该选区内的特征信息存储至该存储模块10中作为样本图片。
S304：该处理模块30由该存储模块10中获取该样本图片，并计算该待处理图片的特征信息中特征像素区域之间的距离与该样本图片的特征信息中特征像素区域之间距离的比例，即特征信息对应的特定物体大小的比例。
S305：该处理模块30根据该比例对该样本图片的大小进行变换，使得该样本图片中的特征信息对应的特定物体大小与待处理图片中该相同特征信息对应的特定物体大小相同。
S306：该处理模块30将该变换后的样本图片中的特定物体以特征像素区域相对应的方式覆盖在该待处理图片中相匹配的特定物体上，使得该样本图片中的特征像素区域与待处理图片中的特征像素区域相重合，然后在该待处理图片中选取与样本图片中特定物体的轮廓重合的选区。
S307：确定该选区后，将该样本图片移除。
S308：该处理模块30将该选区进行标记，并通过索贝尔算子(Sobel operator)等算法对该选区进行边缘检测从而对该选区进行修正，使得选区的范围与该待处理图片中特定物体的轮廓一致。
S309：该处理模块30响应用户的操作对该选区内的图像内容进行编辑。
Claims (9)
1.一种图像处理装置，其特征在于，该图像处理装置包括：
一存储模块，用于存储多张样本图片、每张样本图片中特定物体的特征信息及特定物体的轮廓信息，其中，每张样本图片包括一空白的背景以及一特定物体；
一比较模块，用于获取一用户选取的待处理图片，读取该待处理图片中的特征信息，并将该读取到的特征信息与存储模块中存储的样本图片的特征信息进行比较，判断该获取的特征信息是否与存储模块中存储的一样本图片的特征信息相一致；
一处理模块，用于该比较模块确定该获取的特征信息与存储模块中存储的一样本图片的特征信息相一致时，由该存储模块中获取该样本图片，并计算该待处理图片的特定物体与该样本图片的特定物体的尺寸的比例，再根据该比例对该样本图片的大小进行变换，使得该样本图片中的特征信息对应的特定物体大小与待处理图片中该相同特征信息对应的特定物体大小相同；然后将该变换后的样本图片覆盖在该待处理图片上，再在该待处理图片中选取与样本图片中特定物体的轮廓重合的选区；该处理模块还用于将该选取的选区进行标记，并对该选区进行边缘检测从而对该选区进行修正，使得选区的范围与该待处理图片中特定物体的轮廓一致。
2.如权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，该处理模块还用于响应用户的操作对选区内的图像进行编辑。
3.如权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，该存储的样本图片的特征信息包括该样本图片中特定物体的各个特征所对应像素区域的相对位置关系，该比较模块读取该待处理图片中的特征信息为：通过选取该图片中像素值相同的像素点所对应的区域作为一个特征像素区域，或根据图像边缘检测算法确定一边界区域，并将该边界区域环绕的区域作为一个特征像素区域，确定该待处理图片中的各个特征所对应像素区域，并确定各个特征像素区域的相对位置关系，并将待处理图片的各个特征像素区域的相对位置关系与样本图片中的各个特征像素区域的相对位置关系进行比较，从而判断该获取的特征信息是否与存储模块中存储的一样本图片的特征信息相一致。
4.如权利要求3所述的图像处理装置，其特征在于，当该比较模块确定该待处理图片的特征信息与存储模块中存储的一样本图片的特征信息相一致时，该处理模块由该存储模块中获取该样本图片，并获取该待处理图片的特征信息中特征像素区域之间的距离与该样本图片的特征信息中特征像素区域之间距离的比例，从而确定该待处理图片的特征物体与该样本图片的特征信息中特征物体的尺寸的比例。
5.如权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，该处理模块还用于当该比较模块确定该存储模块中没有与该待处理图片的特征信息相一致的样本图片时，提示用户手动选定该待处理图片中的特定物体对应的选区，并将该用户手动选取的选区及该选区内的特征信息存储至该存储模块中作为样本图片。
6.一种图像处理方法，应用于一图像处理装置中，其中该图像处理装置包括一存储模块，该存储模块中存储多张样本图片、每张样本图片中特定物体的特征信息及特定物体的轮廓信息，其特征在于，该方法包括如下步骤：
获取一用户选取的待处理图片，读取该待处理图片中的特征信息，并将该读取到的特征信息与存储模块中存储的样本图片的特征信息进行比较，判断该获取的特征信息是否与存储模块中存储的一样本图片的特征信息相一致；
当获取的特征信息与存储模块中存储的一样本图片的特征信息相一致时，由该存储模块中获取该样本图片，并计算该待处理图片的特征信息中特征像素区域之间的距离与该样本图片的特征信息中特征像素区域之间距离的比例，即特征信息对应的特定物体大小的比例；
根据该比例对该样本图片的大小进行变换，使得该样本图片中的特征信息对应的特定物体大小与待处理图片中该特征信息对应的特定物体大小相同；
将该变换后的样本图片中的特定物体以特征像素区域相对应的方式覆盖在该待处理图片中相匹配的特定物体上，使得该样本图片中的特征像素区域与待处理图片中的特征像素区域相重合，然后在该待处理图片中选取与样本图片中特定物体的轮廓重合的选区；
确定该选区后，将该样本图片移除；
将该选区进行标记，并对该选区进行边缘检测从而对该选区进行修正，使得选区的范围与该待处理图片中特定物体的轮廓一致。
7.如权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，该方法还包括步骤：
响应用户的操作对该选取内的图像进行编辑。
8.如权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，该方法还包括步骤：
当确定该存储模块中没有与该待处理图片的特征信息相一致的样本图片时，提示用户手动选定该待处理图片中的特定物体对应的选区，并将该用户手动选取的选区及该选区内的特征信息存储至该存储模块中作为样本图片。
9.如权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，该存储的样本图片的特征信息包括该样本图片中特定物体的各个特征像素区域的相对位置关系，读取该待处理图片中的特征信息为通过选取该图片中具有同样像素值的像素点作为一个特征像素区域或根据图像边缘检测算法确定一边界区域，并将该边界区域环绕的区域作为一个特征像素区域的方式确定该待处理图片中的各个特征像素区域，并确定各个特征像素区域的相对位置关系，并将待处理图片的各个特征像素区域的相对位置关系与样本图片中的各个特征像素区域的相对位置关系进行比较，从而判断该获取的特征信息是否与存储模块中存储的一样本图片的特征信息相一致。
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Inventor after: Yang Yulei Inventor after: Zhu Hongtai Inventor after: Cao Meichun Inventor before: Li Houxian Inventor before: Li Zhangrong Inventor before: Luo Zhiping |
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| COR | Change of bibliographic data | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20160518 Address after: 410000 Hunan province Changsha hi tech Development Zone, Lu Jing Road No. 2 scientific and technological achievements into the base excellence building 4 floor 408 Applicant after: Hunan Ohm Electronics Co.,Ltd. Address before: 201424 Shanghai city Fengxian District Tuo Village barracks Lin Zhen No. 598 building ninth room 111 Applicant before: Shanghai Lirui Network Technology Co.,Ltd. |
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| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20220919 Address after: Building B5, Shengxiang Town, the intersection of Jiacheng Road and Chengxiang Avenue, Jining Economic Development Zone, Jining City, Shandong Province, 272400 Patentee after: Shandong Kuaimai Electronic Technology Co.,Ltd. Address before: 408, 4 / F, CHUANGYOU building, No.2, Lujing Road, Changsha hi tech Development Zone, Hunan 410000 Patentee before: Hunan Ohm Electronics Co.,Ltd. |