CN103136333A - 一种抽象属性的数据化及表示方法与应用 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种抽象属性的数据化及表示方法与应用。它以抽象指标计量抽象属性，通过抽象属性特征枚举，以属性特征子集标识抽象属性，以规划特征序列的布尔型数组数据化抽象指标。对多时点的抽象属性，应用多个属性特征子集，标记多时点的抽象属性，产生多时点抽象指标数据。以数据建立时间/属性特征坐标图，标记属性特征时间序列分布，呈现抽象属性变化趋势。运用科学统计研究确认的属性特征的属性影响常数，可以量化评价标的对象的抽象属性所处状态。发明典型应用于疾病预防与控制，疾病医疗与健康管理，可以掌握服务对象健康抽象属性变化趋势，发现多因素相关性，改善抽象健康属性变化环境和条件，促进个体和人群健康状态的提升。

Description

一种抽象属性的数据化及表示方法与应用

技术领域

本发明涉及一种抽象属性的数据化及其表示方法与应用。具体是设计一个抽象指标表达描述标的对象(事物)的不可直接用数据(含计量单位)表示的一种抽象属性。通过对标的对象的这种抽象属性的特征枚举，以该对象在一个时点(时刻)上这些特征的存在性，表达针对这种抽象属性设计的抽象指标，标识该对象当前的这种抽象属性；即以一组能反应对象(事物)一种抽象属性的特征子集来标识对象在一个时点(时刻)的该抽象属性，以一个对应规划次序属性特征集合(数组)的布尔型数组实现对这一抽象属性的数据化，形成对描述对象抽象属性对应抽象指标的表示。对于一个标的对象在不同时刻的一种抽象属性，应用其在这些时刻上这种抽象属性的特征的不同子集进行表达，实现对标的对象不同时刻其抽象属性的标记，形成对应该对象在对应时刻上这种抽象属性的抽象指标数据。

将标的对象的一系列抽象指标数据标记在一个“时间一属性(特征)”坐标图上，该坐标图就标识了各个时点(时刻)对应对象抽象属性的抽象指标，形成标的对象不同时刻抽象属性特征在时间序列上的分布，呈现抽象指标的变化趋势。

通过分析一个时点(时刻)序列上标的对象抽象指标数据，可以判定对象的抽象属性的变化趋势，度量对象(事物)的变化过程，有利于把握在一定条件下对象的抽象属性(指标)变化规律，通过改善这些抽象属性的变化环境和条件，控制对象(事物)抽象属性向有收益的方向发展。

一个典型的应用是在针对服务对象(病人或健康管理对象)进行疾病预防与控制，疾病医疗与健康管理的过程中，对服务对象(病人或健康管理对象)一些健康抽象属性，通过对抽象属性(如疾病症状)特征(如无症状、乏力、盗汗、恶心、呕吐、头痛头晕、眼花、耳鸣、心悸、胸闷、呼吸困难、四支麻木)的枚举，建立用于表达属性的特征集(如集合{无症状，乏力，盗汗，恶心，呕吐，头痛头晕，眼花，耳鸣，心悸，胸闷，呼吸困难，四支麻木})，并以一个布尔型数组(如{0，0，1，0，0，0，0，0，0，1，1，1})数据表达一个时刻这一属性的抽象指标。通过这种方式，可以建立在不同时点(时刻)的属性抽象指标，标识抽象属性(如症状)的特征分布，反应服务对象(病人或健康管理对象)的属性(如症状)的变化趋势，把握在一定条件下服务对象的抽象属性(如症状)变化规律，通过改善这些抽象属性(症状)的变化环境和条件，控制服务对象抽象属性(疾病症状)向有益的方向发展。

背景技术

在人类的发展过程中，随着劳动促进大脑的进化，人类的思维活动得到巨大的发展，成就了缤纷绚彩的科学和艺术。对于事物属性的表达已从单纯通过形象、感觉、意识等方面符号、语言、文字的记载进行描述、存储和传承，经过对事物属性的逻辑分解，将事物林林总总的各种属性进行定义和度量，使得人们能对许多具体的属性可以用一个具体的数据以一定的单位进行表示和计量，实现对事物属性的精细化分解、精确化描述、数据化存储，并汇聚于科学规律之上，形成了广浩的科学体系，不断推动人类科学与技术的发展，创就人类伟大的文明。

对事物属性的逻辑分解、定义与度量形成了时间、空间上各种各样的属性描述方法与测量手段，产生了诸如人的身高、体重、温度、血压、血脂、细胞数量、物体的质量、体积、密度、运动的速度、方位等等各种具体指标。在不同的科学与技术领域，运用这些属性描述、计量与记载方法为人类精密地测量和描述事物，精确规划未来世界奠定了强大的基础。

然而现实世界还有许多只能用感觉和意识描述的不可直接用数据与单位表达的抽象事物属性，科学的发展虽正逐步建立更多的可数据化、精确化的属性特征来实现对这些属性的分解量化，但如何适当描述和表达这些事物抽象属性，获得有效方法，以度量和判定事物这些属性的状态与变化趋势，达到认识事物这些属性的发展规律，通过前置规划与管理，进而控制事物的抽象属性向有益的方向发展的目的，是人们改造世界的永恒课题。

在个人的疾病预防与控制，疾病医疗与健康管理领域中，对服务对象(病人或健康管理对象)生理健康的一些健康相关属性，如生理、生化指标可以用数据进行直接表达，而对个人健康相关的一些抽象属性，仅能停留在文字描述或图形、影像记录模式，对图形、影像信息解读后，一般也都局限于转换为文字描述方式进行属性的记载，不利于对这些属性及其变化情况进行数据化地描述和分析，实现通过改善这些抽象属性的变化环境和条件，达到控制属性向有益的方向发展的目的。

发明内容

针对对对象(事物)抽象属性局限于用文字描述或图形、影像记录和表达，不能进行数据化计量，不利于对对象(事物)抽象属性及其变化进行数据化描述和分析的技术现实，本发明的目的在于提供一种抽象属性数据化及表示的方法，实现对对象抽象属性的表示，建立抽象指标，获得有效度量、数据化表达、分析对象抽象属性及其变化的方法，以利于度量和判定对象抽象属性的状态与变化趋势，达到认识对象(事物)抽象属性的发展规律，通过前置规划与管理，控制对象事物的抽象属性的变化发展。

发明内容具体如下：

1、抽象指标数据化方法

针对标的对象(事物)M的抽象属性A，建立抽象指标Aj。枚举抽象属性A所具有的特征c₁，c₂，......，c_n，.......，从抽象属性A的全部属性特征集合{c₁，c₂，......，c_n，.......}中研究选择表达抽象属性的若干个关键属性特征，(假设取n个关键属性特征，标识为x₁，x₂，......，x_n)，按照规划，将选中的关键属性特征按一定的次序固化下来，组成表达和计量抽象属性A的规划抽象属性特征集合X，则X＝{x₁，x₂，......，x_n}。定义集合X为度量对象抽象属性A的抽象指标Ai的计量单位。对于一个具体时点(时刻)对象的抽象属性，其具有的特征为X的子集X_j，则抽象指标Aj可以根据子集X_j与全集X在相关特征上的存在性关系，建立一个元素数量相同的布尔型数组B标识这种特征存在性，表示为一个布尔型数组B_j。即：

①对于A，其指标为Ai。

A的属性特征为x，其规划抽象属性特征集合为X，X＝{x₁，x₂，x₃，......，x_n}

对于抽象属性A，集合X可以作为其抽象指标Ai的计量单位；对Ai，以布尔型数据集合(数组)B来计量。针对X，B的元素为b₁，b₂，b₃，......，b_n，B＝{b₁，b₂，b₃，......，b_n}

Ai＝BX^T＝{b₁x₁，b₂x₂，b₃x₃，......，b_nx_n}(X^T是X的转矩)

特例情况下：

当对象M在一个时点的抽象属性A存在全部属性特征时，B＝{1，1，1，.......，1}，共n个布尔TRUE元素。

当对象M在一个时点的抽象属性A不存在任何一个属性特征时，B＝{0，0，0，.......，0}，共n个布尔FALSE元素。

②对于在一个时点(时刻)的对象，其抽象属性A可能存在其全部规划抽象属性特征，也可能只存在其部分规划抽象属性特征，因此对象在这个时点上所具有的属性特征是X的子集，表示为X_j。

X_j∈X，对应于其计量布尔数组B_j

Ai_j＝B_jX_j ^T＝{b_1jx_1j，b₂x_j2j，b_3jx_3j，......，b_njx_nj}

2、抽象指标计量与表示方法

依据如上确立的抽象属性数据化方法，对对象的抽象属性以抽象指标进行表示，并以属性特性集合X作为计量单位，以布尔数组B来计量抽象指标Ai。

因此对于一个具体的对象，在不同的时点(时刻)可以通过不同的Ai来表达这个具体对象的抽象属性A。

在对对象M的类属对象以相同的方法处理其抽象属性时，显然对象M的类属具有的抽象属性A的规划抽象属性特征也为X，共有属性特征n个，X＝{x₁，x₂，x₃，......，x_n}。类属成员均可以抽象指标为Ai计量抽象属性A，对应计量布尔数组为B，共有元素n个。

因此对于任何一个具体对象M，计量T₁，T₂，......，T_m时点的抽象指标Ai，可以用以下几种方式进行表示。

①以数据表格表示

②以数据表示

在T_m，对象M的抽象属性指标Ai_m，B_m＝{b_1m，b_2m，b_3m，......，b_nm}，计量单位为X，X＝{x₁，x₂，x₃，......，x_n}

③以坐标图表示，建立一个以时点(时间序列)为横坐标轴，以属性特征为纵坐标轴的坐标图，根据各时点抽象指标B的值标识属性特征的状态，则在每一个时点任何一种属性特征均可能存在或不存在，以布尔值标识。在附图1中，以

标识在时点上某个属性特征存在，以

标识在时点上某个属性特征不存在。这样在坐标图上，可清晰地表达抽象属性其属性特征的存在性分布。

在附图2，仅标识在多个时点上某个属性特征存在，因此可更为清晰地标识和判定抽象属性的属性特征分布与变化趋势。从而为统计、分析、判定对象的抽象属性状态及其变化规律建立了基础，也为改善这些抽象属性的变化环境和条件，优化和控制抽象属性提供了有力的支持。

3、抽象属性的量化评价

依据如上确立的抽象指标数据化方法以及计量和表示方法，可以对抽象属性进行量化评价。

①以P表示对象M抽象属性的量化评价指标，r表示一个抽象属性特征存在时对抽象属性量化评价的属性影响常数。

针对抽象属性特征集X＝{x₁，x₂，x₃，......，x_n}，经过科学统计和研究，可以设定各个抽象属性特征要素存在对抽象属性量化评价计量的属性影响常数，获得属性特征的属性影响常数集合R，R＝{r₁，r₂，r₃，......，r_n}，则抽象属性的量化评价指标P能够得到计算。

P＝∑(r_i*B_i)(i＝1，2，3，....，n)

P_m＝∑(r_i*B_im)

②如此，可以计量并评价T₁，T₂，......T_m时点的抽象指标情况，分析抽象属性的变化规律，确立变化趋势并进行优化。

③以坐标表达量化评价的抽象属性变化趋势，建立一个以时点(时间序列)为横坐标轴，以抽象属性量化评价值P为纵坐标轴的坐标图，根据各时点抽象属性的量化评价指标P的值标识抽象属性的状态，如附图3，即可得到抽象属性的变化趋势，使对抽象属性的分析和管理更加数据化、计量化、描述标准化。

4、根据本发明建立如上的对象抽象属性数据化、计量与表示及对抽象属性的量化评价方法，可以对对象的抽象属性进行连续识别、跟踪、干预、管理，并通过抽象属性形成的环境与条件因素优化、改善，控制对象抽象属性发展趋势。在诸如个人的疾病预防与控制，疾病医疗与健康管理，个人及群体社会心理管理等类似领域，运用本发明的方法体系可以实现对对象及其抽象属性实现良好的管理。与现有对对象抽象属性的识别和判定局限于在文字描述或图形、影像记录模式，对图形、影像信息解读后，一般转换为文字描述方式进行属性的记载的对抽象属性管理的方法相比，现有方法不利于对这些属性及其变化情况进行数据化地描述和分析，而本发明对对象抽象属性的管理方式和管理手段具有明显的实质性特点和优点。

附图说明

图1是本发明一种抽象属性的数据化及表示方法与应用的抽象属性特征存在性示意图，以

标识在时点上某个属性特征存在，以标识在时点上某个属性特征不存在

图2是本发明一种抽象属性的数据化及表示方法与应用的抽象属性特征存在性示意图，以

标识在时点上某个属性特征存在，不标识在时点上不存在的属性特征

图3是本发明一种抽象属性的数据化及表示方法与应用的抽象属性量化评价指标变化趋势图

图4是本发明一种抽象属性的数据化及表示方法与应用的一个具体抽象属性症状的特征存在性示意图，仅以标识在时点上某个症状特征存在，不标识在时点上不存在的症状特征

图5是本发明一种抽象属性的数据化及表示方法与应用的一个具体抽象属性症状量化评价指标变化趋势图

具体实施方式

发明人正将本发明的方法应用于个人及人群的疾病预防与控制，疾病医疗与健康管理领域。为此对本发明的具体实施方式说明结合一般实例展开。

一般实例背景描述

拟对慢性疾病风险人群实施健康管理，人群属类下的具体个人是该项活动的具体标的对象。对于具体个体来说，其健康相关生理、生化指标均可通过医学检验技术通过对分析标的物的取样、测试、计量、分析，以数据化的指标进行描述，并按照医学对上述可计量量化的数据化指标的判定标准进行判定，以确认具体个体是否健康(一般仅可按照医学逻辑判定是否患有某种疾病)。现实中存在大量的个体，他们的生理、生化指标均基本正常，或有少量指标处于疾病临界，但却存在一系列不适症状，这就是俗称的亚健康人群。这些症状的存在基于其生理及心理健康状态，源于个体所面对的自然与人文环境、个人生活方式(包括膳食方式与结构、运动模式与程度、睡眠、以及与外部环境交互的方式与程度)以及与人体生理、心理健康密切相关的因素。

在人群及个人的疾病预防、控制与健康管理健康过程中，在密切关注个体健康相关基础生理、生化指标的同时，还要关注个体的各类症状，以及某些症状的呈现方式和程度，并通过采集、分析个体所面对的自然与人文环境、个人生活方式(包括膳食方式与结构、运动模式与程度、睡眠、以及与外部环境交互的方式与程度)以及与人体生理、心理健康密切相关的因素，将个体对象作为一个系统，建立个体存在环境下诸因素形成的个体对象的系统输入，以及在这些输入条件下产生的系统状态及其输出的关系，即发现人体系统输入、系统状态、系统输出的关系，通过对系统输入、系统状态、系统输出的分析，找到建立系统稳定性和良好运行状态的条件，继而进行实现个人健康目的的条件优化。这些条件包括个体所面对的自然与人文环境、个人生活方式(包括膳食方式与结构、运动模式与程度、睡眠、以及与外部环境交互的方式与程度)以及与人体生理、心理健康密切相关的因素，通过条件优化，实现个体(系统)的生理、生化指标改善，使个体能维持良好的健康状态，保持良好的生命质量，在社会大系统中执行个体的使命。

实施实例及具体实施方式细解

在开展人群及个人慢性病病预防与健康管理活动中，对处于亚健康的个人对象的抽象属性症状进行采集、分析、管理，结合个体健康相关因素管理，通过实施因素干预，以优化健康管理对象的症状。

活动处理标的对象：人群属类下的个体

标的对象的一种抽象属性(A)：症状

1、建立对应于抽象属性的一个抽象指标(Ai)：人体慢性疾病症状；

2、枚举抽象属性A(症状)的属性特征，建立抽象属性A的规划属性特征集合X；

进行人群及个人慢性疾病预防与健康管理活动，在关注健康相关生理、生化指标的同时，还必须监测管理目标疾病风险的症状特征，对于症状属性，通过枚举发现有以下症状属性特征：无症状、乏力、盗汗、恶心、呕吐、头痛头晕、眼花、耳鸣、心悸、胸闷、呼吸困难、四肢麻木、心慌、失眠、多饮、多食、多尿、体重下降、压榨感、闷胀感、濒死感、心律失常

经过优先，选取能够满足活动业务需要的症状特征{无症状，乏力，盗汗，恶心，呕吐，头痛头晕，眼花，耳鸣，心悸，胸闷，呼吸困难，四肢麻木}，并按此症状属性特征序列作为数据化抽象指标的单位，此即规划属性特征集合X。

即X＝{x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7，x8，x9，x10，x11，x12}＝{无症状，乏力，盗汗，恶心，呕吐，头痛头晕，眼花，耳鸣，心悸，胸闷，呼吸困难，四支麻木}

在这个症状特征集合中，元素x1与其它元素在存在性上是互斥的，即当无症状为真(True)时，其它具体症状特征不存在，在其它具体症状特征有一个存在时，x1为假，对应布尔值为False。

3、对抽象指标人体慢性疾病症状数据化，以布尔型数组计量抽象指标，按照规划症状属性特征序列，以布尔数据元素标识人体慢性病症状的存在性。

对于一个对象(个人)，其在时点T_j，抽象指标布尔值取值逻辑为：如症状特征X_i存在，则b_i＝1，否则b_i＝0。

当所有症状特征都存在时，B＝{0，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1}

当所有症状特征都不存在时，B＝{1，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0}

4、采集并数据化多时点抽象属性，表征抽象属性症状的变化趋势，进行分析

按照如上对健康管理对象的抽象属性(症状)进行的数据化规划，在实施人群及个人慢性病病预防与健康管理活动中，执行对对象的抽象属性的信息采集，并按规则对取得的信息进行数据化表示，生成抽象指标。

如针对某一个具体健康管理对象，其从2012-11-10日起接受健康管理与医疗服务，对其症状进行监测，通过医疗用药与健康保健等干预措施，改进和促进健康管理对象的健康状态。在近三个月的时间内所采集到的抽象属性症状的信息如下：

时点	具体时间	抽象属性(症状)特征
			T1	2012-11-10	症状：乏力，盗汗，恶心，呕吐，头痛头晕，眼花，耳鸣，心悸，胸闷，呼吸困难，四支麻木
T2	2012-11-17	症状：乏力，盗汗，恶心，呕吐，头痛头晕，眼花，耳鸣，心悸，胸闷，四支麻木
			T3	2012-11-24	症状：乏力，盗汗，恶心，头痛头晕，眼花，耳鸣，心悸，胸闷，四支麻木
T4	2012-12-1	症状：乏力，盗汗，头痛头晕，眼花，耳鸣，心悸，胸闷，四支麻木
			T5	2012-12-8	症状：乏力，盗汗，眼花，耳鸣，心悸，胸闷，四支麻木
T6	2012-12-15	症状：乏力，盗汗，耳鸣，心悸，胸闷，四支麻木
			T7	2012-12-22	症状：乏力，头痛头晕，耳鸣，心悸，四支麻木
T8	2012-12-29	症状：乏力，头痛头晕，心悸，四支麻木
			T9	2013-1-5	症状：头痛头晕，心悸，四支麻木
T10	2013-1-12	症状：头痛头晕，四支麻木
			T11	2013-1-19	症状：恶心，四支麻木
T12	2013-1-26	症状：，四支麻木
			T13	2013-2-2	症状：无症状

这些信息反应了通过医疗用药与健康保健等干预措施，症状的发展趋势，也反应了针对症状进行健康干预后所取得的成果。

按照抽象属性的数据化、计量与表示方法，对上述仅用文字描述的症状信息可数据化如下表。

将上表所记录的症状数据在坐标图中标示，附图4表示为症状特征的分布，可以明显表达在近三个月时间里的症状变化趋势，可以用于发现抽象属性与其他因素的关系，为活动执行人提供决策依据，促进健康管理对象的健康生理指标、症状状态的改善。

5、对健康管理对象抽象属性症状的量化评价(风险程度)

①根据医学规律，症状反应了一个个体的健康状态，表征个体的患病程度或患病风险程度，以P标识健康管理对象抽象属性症状所处程度的量化评价指标。

经过统计分析与研究，可以发现症状特征集X＝{无症状，乏力，盗汗，恶心，呕吐，头痛头晕，眼花，耳鸣，心悸，胸闷，呼吸困难，四支麻木}各症状特征的危险常数，如设定症状特征集{无症状，乏力，盗汗，恶心，呕吐，头痛头晕，眼花，耳鸣，心悸，胸闷，呼吸困难，四支麻木}的危险常数值如下表：

即R＝{0，25，10，10，20，5，15，12，25，25，50，30}

②则可以计算健康管理对象在不同时点所处的患病程度或患病风险程度，具体如下：

③在坐标图上表达健康管理对象的症状风险程度如图5，可一目了然地知晓个体对象的症状变化趋势，使对很抽象的症状属性的分析和管理可以实现数据化、计量化、描述标准化。

以上所述仅为本发明在人群及个人慢性病病预防与健康管理活动针对健康管理对象的一个抽象属性——症状进行数据化，并通过数据化后实现可计量，可分析，可管理，对健康管理对象实施有效健康管理的一个典型实例。很显然，对各项工作中所关注的抽象属性均可依据这种方法进行数据化处理和表达，使对对象(事物)抽象属性的管理科学化、显现化，实现抽象、模糊事物属性的量化管理、科学管理。

Claims (7)

1.一种抽象属性的数据化及表示方法，其特征在于：包括如下步骤：

(1)、建立抽象指标和抽象指标单位：建立用于表示抽象属性的抽象指标，建立表达抽象属性的规划属性特征集合，作为抽象指标的计量单位；

(2)、抽象属性数据化：采集对象的抽象属性，实现对抽象属性的数据化；

(3)、多时点抽象指标数据采集：采集对象在不同时点上的抽象属性，建立对应时点上的抽象指标数据(布尔型数组)；

(4)、抽象属性的表示(与存储)：一个时点的抽象属性，用一个抽象指标值表示记录，以布尔数组存储；多时点的抽象属性，用多个抽象指标值记录表示，以多个布尔型数据存储；信息系统将表达抽象属性的抽象指标值存储在数据库记录中；

(5)、抽象属性的坐标图表示：将抽象属性按时点上属性特征的存在性标示在时间/属性特征坐标图中，实现对抽象属性的分布与趋势的分析；

(6)、抽象属性的量化评价：建立量化评价抽象属性指标，确定规划属性特征集合元素对抽象属性量化评价的属性影响常数，生成属性特征的属性影响常数集合R，建立以R为常量，抽象指标为变量的抽象属性量化评价函数，根据函数，计算不同时点抽象属性的量化评价指标值；

(7)、抽象属性量化评价分析：将多时点抽象属性量化评价指标值，按时点标示在时间/抽象属性量化评价指标坐标图中，实现对抽象属性量化评价变化趋势的分析。

2.如权利要求1所述的一种抽象属性的数据化及表示方法，其特征在于：所述步骤(1)建立规划抽象属性特征集合X与抽象指标Ai的方法是：枚举抽象属性A所具有的全部属性特征，得到抽象属性特征全集{c₁，c₂，......，c_n，.......}，从{c₁，c₂，......，c_n，.......}中研究选择表达抽象属性的若干个关键属性特征(假设取n个关键属性特征，标识为x₁，x₂，......，x_n)，按照应用规划，将选中的关键属性特征按一定的次序固化下来，组成计量抽象属性的规划抽象属性特征集合X，X＝{x₁，x₂，......，x_n}，作为抽象指标的计量单位；根据抽象属性按X中抽象属性特征的存在性，以一个与X＝{x₁，x₂，......，x_n}对应的布尔型数组B＝{b₁，b₂，，......，b_n}，表征抽象特征的存在性，以该布尔型数组为抽象指标Ai的值。

3.如权利要求1及2所述的一种抽象属性的数据化及表示方法，其特征在于：所述步骤(2)抽象属性数据化的方法是：按照规划抽象属性特征集合X采集对象抽象属性，比照X＝{x₁，x₂，......，x_n}中元素的次序依据抽象属性特征的存在性给布尔型数组B＝{b₁，b₂，，......，b_n}赋值，当抽象属性特征x_i(i＝1，2，......，n)存在时，b_i＝1，当抽象属性特征x_i不存在时，b_i＝0，获得数组B，抽象属性A通过抽象指标Ai＝{b₁，b₂，，......，b_n}以计量单位X＝{x₁，x₂，......，x_n}实现数据化；Ai＝BX^T＝{b₁x₁，b₂x₂，......，b_nx_n}；对象M在一个时点的抽象属性A存在X的全部属性特征时，B＝{1，1，1，.......，1}，共n个布尔TRUE元素，当对象M在一个时点的抽象属性A不存在任何一个属性特征时，B＝{0，0，0，.......，0}，共n个布尔FALSE元素。

4.如权利要求1所述的一种抽象属性的数据化及表示方法，其特征在于：所述步骤(4)(5)抽象属性的表示方法是：计量抽象属性A在T₁，T₂，......，T_m多个时点的抽象指标Ai，得到一系列的Ai值，用以下几种方式进行表示：

①以数据表格表示

②以数据表示

在T_m，对象M的抽象属性指标Ai_m＝B_m＝{b_1m，b_2m，b_3m，......，b_nm}，计量单位X＝{x₁，x₂，x₃，......，x_n}

③以坐标图表示

在一个以时点(时间序列)为横轴，以属性特征为纵轴的坐标图中，根据各时点抽象指标B的值标识属性特征的状态，将各时点上的抽象属性特征，对存在的标识为●，对不存在的标识为○，能清晰地表达抽象属性其属性特征的存在性分布(见说明附图1)，仅标识存在(标识为●)的属性特征，能清晰地判定抽象属性的属性特征分布与变化趋势(见说明附图2)，建立统计、分析、判定对象的抽象属性状态及其变化规律的基础，改善抽象属性的变化环境和条件，优化和控制抽象属性。

5.如权利要求1所述的一种抽象属性的数据化及表示方法，其特征在于：所述步骤(6)抽象属性的量化评价方法是：以P表示对象抽象属性的量化评价指标，针对抽象属性特征集X＝{x₁，x₂，......，x_n}，经过科学统计和研究，设定各个抽象属性特征元素存在对抽象属性量化评价计量的属性影响常数r，获得属性特征的属性影响常数集合R，R＝{r₁，r₂，......，r_n}，按公式P＝∑(r_i*B_i)(i＝12，3，....，n)，P_m＝∑(r_i*B_im)计算抽象属性的量化评价指标P值；

计量T₁，T₂，......，T_m时点的抽象属性量化评价指标，如下表：

分析对象抽象属性的变化规律，确立变化趋势并进行优化。

6.如权利要求1所述的一种抽象属性的数据化及表示方法，其特征在于：所述步骤(6)(7)抽象属性量化评价分析的方法是：以坐标表达量化评价的抽象属性变化趋势，建立一个以时点(时间序列)为横坐标轴，以抽象属性量化评价值P为纵坐标轴的坐标图(见说明附图3)，根据各时点抽象属性的量化评价指标P的值标识抽象属性的状态，得到抽象属性的变化趋势，数据化、计量化、标准化地分析和管理抽象属性。

7.一种抽象属性的数据化及表示方法在疾病预防与控制，疾病医疗与健康管理领域中的应用，其特征在于，包括如下步骤：

(1)、开展人群及个人慢性病病预防与控制，疾病医疗与健康管理活动，确立对象(病人或健康管理对象)需数据化分析与管理的抽象属性A(如症状、睡眠质量、心态、疼痛感、医疗配合度等等抽象属性)，建立抽象指标Ai；

(2)、对拟评价和管理的健康抽象属性进行属性特征枚举，从全部属性特征{c₁，c₂，......，c_n，.......}中选择能最大程度表达抽象属性的关键属性特征，按照一定的规则，建立规划属性特征集合X＝{x₁，x₂，x₃，......，x_n}，作为计量抽象属性的单位，并以此集合的特征对对象进行抽象属性信息采集；

(3)、按照不同时点(T₁，T₂，......，T_m)的健康抽象属性特征的存在性，比照规划属性特征集合的特征次序，生成反应抽象属性特征的存在性的布尔型数组B_i＝{b_1i，b_2i，b_ii，......，b_ni}，作为对应抽象指标的值，计量抽象属性；

(4)、在健康管理计算机系统中，将这些抽象属性的值与其属主(对象)、时点等相关信息汇集，形成以适合应用的数据，以记录形式存储；

(5)、在对对象进行抽象属性分析时，以表格和坐标图形式显示对象抽象属性在具体时点的状态以及在一个时间域多时点的变化趋势，发现抽象属性与其他健康因素的关系，以此作为执行对对象进行医疗或健康干预的决策依据，促进健康管理对象的健康生理指标、症状状态的改善；

(6)、依据综合临床医学、统计医学及其它专业领域、学科调查、实验、研究取得的抽象属性具体特征对所属属性的影响常数R＝{r₁，r₂，......，r_n}，在健康管理信息系统程序中按照公式P_i＝B_i*R^T，由信息系统计算不同时点(T₁，T₂，......，T_m)的抽象属性量化评价值，并以函数的形式在坐标图中显示医疗或健康管理对象(病人或健康管理对象)的抽象属性变化趋势，把握在一定条件下对象的抽象属性(如症状)变化规律，发现抽象属性与其他健康因素的关系，进行人体健康抽象属性数据化、计量化、描述标准化分析和管理，通过改善这些抽象属性(症状)的变化环境和条件，促进对象健康抽象属性的优化。

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