CN103116538A - 一种用于计算机性能自调系统的设计 - Google Patents

一种用于计算机性能自调系统的设计 Download PDF

Info

Publication number
CN103116538A
CN103116538A CN2013100290067A CN201310029006A CN103116538A CN 103116538 A CN103116538 A CN 103116538A CN 2013100290067 A CN2013100290067 A CN 2013100290067A CN 201310029006 A CN201310029006 A CN 201310029006A CN 103116538 A CN103116538 A CN 103116538A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
parameter
tuning
bottleneck
monitoring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2013100290067A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103116538B (zh
Inventor
肖健明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Inspur Electronic Information Industry Co Ltd
Original Assignee
Inspur Electronic Information Industry Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Inspur Electronic Information Industry Co Ltd filed Critical Inspur Electronic Information Industry Co Ltd
Priority to CN201310029006.7A priority Critical patent/CN103116538B/zh
Priority claimed from CN201310029006.7A external-priority patent/CN103116538B/zh
Publication of CN103116538A publication Critical patent/CN103116538A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103116538B publication Critical patent/CN103116538B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

本发明提供一种用于计算机性能自调系统的设计,系统调优包括系统性能监控模块、调优启动判断模块、调优自动化模块、建议和设置模块,其中:统性能监控模块:用于对系统的各个部分是否造成系统的瓶颈进行监控,监控内容包括:网络忙碌程度,cpu运行情况,内存使用情况,磁盘IO情况,各个进程的cpu占用情况,各个进程的cpu使用情况,进程的IO速度情况。

Description

一种用于计算机性能自调系统的设计
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域,具体地说是一种用于计算机性能自调系统的设计。
背景技术
在当今社会,信息化蓬勃发展,云计算越来越被社会各界接受,并逐渐推广。而云计算最为核心的一个环节就是大型数据中心或者超算中心。因为这些数据中心或超算中心将被大量的客户进行访问,这些访问的请求也是各种各样,有的需要读取数据,有的需要写入数据,而有的有需要这些中心提供相应的计算。这些各种各样的访问请求对计算机的性能要求的偏向也不同,比如写操作比较多,就需要系统对写的IO调度优先级提高,脏页比例进行适当调整。计算压力大的时候,需要cpu,内存进行调优,有的时候还需要更换cpu。总之对于大型超算中心需要面对各种各样的用户访问请求,这些访问所需要的性能要求也不同,而其造成的压力也会是各方面的,产生的压力的瓶颈也可能由于请求的不同,瓶颈位置也不同,与性能相关的参数初始设定值不一定能满足所需要的各种应用。针对上面的问题,就会涉及到一个无法逃避的问题——系统调优。系统调优需要解决的最主要的问题就是通过调整系统的某些参数是系统在响应相关请求的时候达到最佳的性能,以便系统更好的响应客户需求。但是系统如何调优,每一台机器都需要调优,而且每一台机器系统调优也不是一次调好了就完事了,因为调好了,当系统如果在另一个时段要响应其他的一些访问请求,而这些访问请求与先前用户请求所对系统带来的压力是不同的,因此对于大型计算中心会面临一个问题,同一台机器需要经过多次调优,然而计算中心里面的计算设备非常的多,所有的设备都有可能需要调优,这样如果使用人工去调优的话,将会耗费巨大的人力,而且速度非常的慢。因此对于大型计算中心,如果能使用计算设备自动调优系统,那样就可以省去巨大的人力,也能使计算中心的服务更好。
发明内容
本发明的技术任务是解决现有技术的不足,提供一种用于计算机性能自调系统的设计。
本发明的技术方案是按以下方式实现的,包括以下模块:一、系统性能监控某块;二、调优启动判断模块;三、调优自动化模块;四、建议及设置系统,其中:
一、系统性能监控模块:
用于对系统的各个部分是否造成系统的瓶颈进行监控,监控内容包括:网络忙碌程度,cpu运行情况,内存使用情况,磁盘IO情况,各个进程的cpu占用情况,各个进程的cpu使用情况,进程的IO速度情况;监控步骤如下:
1)要对系统进行调优,首先需要确定系统运行的瓶颈在什么地方,因此需要建立系统运行各参数的阈值列表;
2)性能瓶颈判断,根据系统监控的一些工具监控的结果,对系统的各个参数依据参数阈值列表进行诊断,判断该参数是否恶化,诊断的时候,监控工具监控到的参数会有波动,不能因为系统监控到的参数一超过阈值就认为该参数就已经恶化,判断该参数恶化,是根据参数超出阈值累计的时间;
3)对于监控到的数据应该规划一个时间窗口,对于各个参数时间窗口的大小允许不一样,每当获取到新的监控数据,都把该数据放入该窗口中,并把该窗口中最老的数据替换掉,如果窗口中数据都超出了阈值规定的累计的时间,则认为该参数已经恶化,并把诊断结果调优启动判断模块传递;
二、调优启动判断模块:
调优启动模块,用于判断调优工作是否需要启动,启动的依据是根据上面监控模块传递过来的恶化的参数,在某个模块出现问题时,会有多个参数都出现恶化的情况,有时单一的参数恶化就能判断出瓶颈,而有时单一的参数又未必出现瓶颈,因此,调优启动模块需要对监控模块传递过来的参数恶化情况做一个综合评判,以便确定导致参数恶化情况是否有瓶颈存在,分析到底是哪些模块出现了瓶颈;
三、调优自动化模块:
调优自动化模块,用于对上面的模块传递过来的瓶颈类型相关的内核参数进行调整,并把调整以后的监控的参数与调优启动模块传来的监控参数进行对比,以便确定调优的效果,如果监控到的监控参数比上面模块传递过来的情况更加恶化,则正在调优的内核参数的值应该向反方向调整,如果向反方向调整后,监控参数依然更加恶化,这时应该调整其他参数,直到与该瓶颈的监控参数进入正常范围,如果所有与该瓶颈相关的内核参数都进行了调整,但是仍然不能使监控参数进入正常范围,这就需要升级该模块硬件或者更新模块软件;
四、建议和设置模块
该模块用于相关日志的记录和调优出现失败的时候向管理员提出相关建议,以及修改监控参数的恶化阈值列表,监控的参数与模块的瓶颈关系列表,模块与内核参数关系图的接口,该模块还能对自动调优系统是否启动及管理员邮箱相关信息进行设置;如果调优成功,在日志当中记录对那个模块进行了调优,并记录调优成功消息,如果没有调优成功需要向管理员发送邮件,在邮件中说明对那些参数进行了调整,是否有模块老化,是否需要进行相关升级,以及机器的hostname,ip信息,以便管理员做下一步工作。
对于是否需要启动调优启动判断模块,还需要对判断出来的瓶颈经过一定时间的积累,因为时间很短就进行调优,会很容易导致系统频繁调优,这将引起系统的不稳,如果产生的瓶颈时间比较长了,达到预先设定的瓶颈积累时间,则应该启动调优,并把启动调优相关命令下达给调优自动化模块,下达调优命令的时候,需要同时把具体是出现的什么瓶颈,以及判断出瓶颈的监控参数状况一并下传给调优自动化模块。
对于调优自动化模块的关键点是在某模块瓶颈与相关内核参数的对应关系的建立,也就是有哪些内核参数会影响该模块的性能,通过调整内核参数和应用方面的参数设置,达到调优的目的,这样就能建立网络模块与这些参数的关系图.
在进行调优的时候,通过遍历与网络模块相关的参数,对这些参数的值进行修改,以便达到改善网络环境的目的,当然在遍历修改的时候需要进行智能相关的控制,对于其他模块也能建立模块与相关内核参数的关系图,当某模块产生瓶颈,对与它相关的内核参数进行遍历调整,最后达到改善模块工作性能的目的。
在进行内核参数进行修改之前,需要修改的参数之前的值进行保存,以便一旦调优失败的时候,恢复这些参数,让系统再次调优时从该原先参数进行调整,如果调优完成了,不管成功还是不成功,都需要向建议和设置模块传递相关信息,如果成功,向建议和设置模块发送调优成功消息,如果不成功则向建议和设置模块发送不成功的消息,并提示是否有软硬件模块需要升级,或者模块与内核关系图需要进行改进,以便管理员能及时的发现问题,并采取相关措施。
本发明的有益效果:节省人力,提高效率。对于大型计算中心,如果能使用计算设备自动调优系统,那样就可以省去巨大的人力,也能使计算中心的服务更好。
附图说明
图1是自动调优系统工作流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的方法作进一步详细说明。
由于系统调优在具体实施的细节与系统自己特点有很大的相关性,因此为了更好的讲述,本发明使用linux系统下实现性能调优为例。
一、系统性能监控模块:
系统性能监控模块的任务就是对系统的各个部分是否造成系统的瓶颈进行监控,主要监控的模块包括网络忙碌程度,cpu运行情况,内存使用情况,磁盘IO情况,各个进程的cpu占用情况,各个进程的cpu使用情况,进程的IO速度情况。对于linux系统这些运行的参数有专门的工具,如vmstat,iostat,top,sar,tcpdump等工具,而对于其他系统,如果没有的可以做针对性的开发相应的工具,监控步骤如下:
1)要对系统进行调优,首先需要确定系统运行的瓶颈在什么地方,因此需要建立系统运行各参数的阈值列表;
2)性能瓶颈判断,根据系统监控的一些工具监控的结果对系统的各个参数依据参数阈值列表进行诊断,判断该参数是否恶化。诊断的时候,监控工具监控到的参数一般都会有波动,不能因为系统监控到的参数一超过阈值就认为该参数就已经恶化。比如在linux系统当中使用vmstat监控到的r(等待进程的个数),大于所设定的值,比如1,就认为r参数恶化,因为该参数很快就能变为0,但是怎样判断该参数恶化了呢,应该还需要当参数超出阈值后,有一段时间的积累,比如60秒;
3)因此对于监控到的数据应该规划一个时间窗口,对于各个参数时间窗口的大小可以不一样。每当获取到新的监控数据,都把该数据放入该窗口中,并把该窗口中最老的数据替换掉,如果窗口中数据都超出了阈值规定的大小,则认为该参数已经恶化,并把诊断结果调优启动判断模块传递。
二、调优启动判断模块:
调优启动模块主要需要完成的功能主要是调优工作是否需要启动。主要的依据是根据上面监控模块传递过来的恶化的参数,在很多时候某个模块出现问题时,会有多个参数都出现 恶化的情况。有时单一的参数恶化就可以判断出瓶颈,而有时单一的参数又未必出现瓶颈。因此该某块需要对监控模块传递过来的参数恶化情况做一个综合评判,以便确定导致参数恶化情况是否有瓶颈存在,到底是那些模块出现了瓶颈。
在该某块需要建立监控的参数与系统各模块的瓶颈关系模型。比如,使用iostat监控的%idle该参数能够判断cpu的压力是否大,而%iowait可以看出io等待严重程度,如果%iowait太大则表示磁盘io性能低下。
因此这个某块建立监控参数与系统各某块的故障关系模型至关重要。有了这样的故障关系模型,根据上个模块传递过来的恶化参数列表,判断出是那些模块出现了问题,出现了什么瓶颈。
对于是否需要启动调优,还需要对判断出来的瓶颈经过一定时间的积累,因为时间很短如果进行调优,会很容易导致系统频繁调优,这将引起系统的不稳。如果产生的瓶颈时间比较长了,达到预先设定的瓶颈积累时间,则应该启动调优,并把启动调优相关命令下达给调优自动化模块,下达调优命令的时候,需要同时把具体是出现的什么瓶颈,以及判断出瓶颈的监控参数状况一并下传给调优自动化模块。
三、调优自动化模块:
调优自动化模块主要进行的工作就是对上面的模块传递过来的瓶颈类型相关的一些内核参数进行调整。并把调整以后的监控的参数与调优启动模块传来的监控参数进行对比,以便确定调优的效果,如果监控到的监控参数比上面模块传递过来的情况更加恶化,则正在调优的内核参数的值应该向方向调整。如果向反方向调整后,监控参数依然更加恶化,这时应该调整其他参数,直到与该瓶颈的监控参数进入正常范围。如果所有与该瓶颈相关的内核参数  都进行了调整,但是仍然不能使监控参数进入正常范围,这是可能需要升级该模块硬件或者更新模块软件。
对于这个模块的关键点是在某模块瓶颈与相关内核参数的对应关系的建立,也就是有哪些内核参数会影响该模块的性能。比如网络性能相关的参数有tcp_sack,tcp_window_scaling,net.core.rmem_default,net.core.rmem_max,net.core.wmem_default, net.core.wmem_max ,net.ipv4.tcp_sack,net.ipv4.tcp_timestamps, net.ipv4.tcp_window_scaling等参数(还有其他参数),通过调整内核参数(也许还有其他应用方面的参数设置)达到调优的目的。这样就可以建立网络模块与这些参数的关系图。
在进行调优的时候,通过遍历与网络模块相关的参数,对这些参数的值进行修改,以便达到改善网络环境的目的,当然在遍历修改的时候需要进行智能相关的控制。对于其他模块也可以建立模块与相关内核参数的关系图,当某模块产生瓶颈,对与它相关的内核参数进行遍历调整,最后达到改善模块工作性能的目的。
在进行内核参数进行修改之前,需要修改的参数之前的值进行保存,以便一旦调优失败的时候,恢复这些参数,让系统再次调优时从该原先参数进行调整。如果调优完成了,不管成功还是不成功,都需要向建议和设置模块传递相关信息。如果成功,可以向建议和设置模块发送调优成功消息,如果不成功则向建议和设置模块发送不成功的消息,并提示是否有软硬件模块需要升级,或者模块与内核关系图需要进行改进,以便管理员能及时的发现问题,并采取相关措施。
四、建议和设置模块
该模块主要是用于相关日志的记录和调优出现失败的时候向管理员提出相关建议,以及修改监控参数的恶化阈值列表,监控的参数与模块的瓶颈关系列表,模块与内核参数关系图(可能不止内核参数,有可能还有其他参数)的接口。该模块还能对自动调优系统是否启动及管理员邮箱相关信息进行设置。
如果调优成功,在日志当中记录对那个模块进行了调优,并记录调优成功消息。如果没有调优成功需要向管理员发送邮件,在邮件中说明对那些参数进行了调整,是否有模块老化,是否需要进行相关升级,以及机器的hostname,ip等信息,以便管理员做下一步工作。
除本发明的说明书公开的技术特征外均为本专业技术人员的公职技术。

Claims (5)

1.一种用于计算机性能自调系统的设计方法,其特征在于,系统调优包括系统性能监控模块、调优启动判断模块、调优自动化模块、建议和设置模块,其中:
一、系统性能监控模块:
用于对系统的各个部分是否造成系统的瓶颈进行监控,监控内容包括:网络忙碌程度,cpu运行情况,内存使用情况,磁盘IO情况,各个进程的cpu占用情况,各个进程的cpu使用情况,进程的IO速度情况;监控步骤如下:
1)要对系统进行调优,首先需要确定系统运行的瓶颈在什么地方,因此需要建立系统运行各参数的阈值列表;
2)性能瓶颈判断,根据系统监控的一些工具监控的结果,对系统的各个参数依据参数阈值列表进行诊断,判断该参数是否恶化,诊断的时候,监控工具监控到的参数会有波动,不能因为系统监控到的参数一超过阈值就认为该参数就已经恶化,判断该参数恶化,是根据参数超出阈值累计的时间;
3)对于监控到的数据应该规划一个时间窗口,对于各个参数时间窗口的大小允许不一样,每当获取到新的监控数据,都把该数据放入该窗口中,并把该窗口中最老的数据替换掉,如果窗口中数据都超出了阈值规定的累计的时间,则认为该参数已经恶化,并把诊断结果调优启动判断模块传递;
二、调优启动判断模块:
调优启动模块,用于判断调优工作是否需要启动,启动的依据是根据上面监控模块传递过来的恶化的参数,在某个模块出现问题时,会有多个参数都出现恶化的情况,有时单一的参数恶化就能判断出瓶颈,而有时单一的参数又未必出现瓶颈,因此,调优启动模块需要对监控模块传递过来的参数恶化情况做一个综合评判,以便确定导致参数恶化情况是否有瓶颈存在,分析到底是哪些模块出现了瓶颈;
三、调优自动化模块:
调优自动化模块,用于对上面的模块传递过来的瓶颈类型相关的内核参数进行调整,并把调整以后的监控的参数与调优启动模块传来的监控参数进行对比,以便确定调优的效果,如果监控到的监控参数比上面模块传递过来的情况更加恶化,则正在调优的内核参数的值应该向反方向调整,如果向反方向调整后,监控参数依然更加恶化,这时应该调整其他参数,直到与该瓶颈的监控参数进入正常范围,如果所有与该瓶颈相关的内核参数都进行了调整,但是仍然不能使监控参数进入正常范围,这就需要升级该模块硬件或者更新模块软件;
四、建议和设置模块
该模块用于相关日志的记录和调优出现失败的时候向管理员提出相关建议,以及修改监控参数的恶化阈值列表,监控的参数与模块的瓶颈关系列表,模块与内核参数关系图的接口,该模块还能对自动调优系统是否启动及管理员邮箱相关信息进行设置;如果调优成功,在日志当中记录对那个模块进行了调优,并记录调优成功消息,如果没有调优成功需要向管理员发送邮件,在邮件中说明对那些参数进行了调整,是否有模块老化,是否需要进行相关升级,以及机器的hostname,ip信息,以便管理员做下一步工作。
2.根据权利要求1所述的设计方法,其特征在于对于是否需要启动调优启动判断模块,还需要对判断出来的瓶颈经过一定时间的积累,因为时间很短就进行调优,会很容易导致系统频繁调优,这将引起系统的不稳,如果产生的瓶颈时间比较长了,达到预先设定的瓶颈积累时间,则应该启动调优,并把启动调优相关命令下达给调优自动化模块,下达调优命令的时候,需要同时把具体是出现的什么瓶颈,以及判断出瓶颈的监控参数状况一并下传给调优自动化模块。
3.根据权利要求1所述的设计方法,其特征在于对于调优自动化模块的关键点是在某模块瓶颈与相关内核参数的对应关系的建立,也就是有哪些内核参数会影响该模块的性能,通过调整内核参数和应用方面的参数设置,达到调优的目的,这样就能建立网络模块与这些参数的关系图。
4.根据权利要求1所述的设计方法,其特征在于在进行调优的时候,通过遍历与网络模块相关的参数,对这些参数的值进行修改,以便达到改善网络环境的目的,当然在遍历修改的时候需要进行智能相关的控制,对于其他模块也能建立模块与相关内核参数的关系图,当某模块产生瓶颈,对与它相关的内核参数进行遍历调整,最后达到改善模块工作性能的目的。
5.根据权利要求1所述的设计方法,其特征在于在进行内核参数进行修改之前,需要修改的参数之前的值进行保存,以便一旦调优失败的时候,恢复这些参数,让系统再次调优时从该原先参数进行调整,如果调优完成了,不管成功还是不成功,都需要向建议和设置模块传递相关信息,如果成功,向建议和设置模块发送调优成功消息,如果不成功则向建议和设置模块发送不成功的消息,并提示是否有软硬件模块需要升级,或者模块与内核关系图需要进行改进,以便管理员能及时的发现问题,并采取相关措施。
CN201310029006.7A 2013-01-25 一种用于计算机性能自调系统的设计 Active CN103116538B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310029006.7A CN103116538B (zh) 2013-01-25 一种用于计算机性能自调系统的设计

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310029006.7A CN103116538B (zh) 2013-01-25 一种用于计算机性能自调系统的设计

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103116538A true CN103116538A (zh) 2013-05-22
CN103116538B CN103116538B (zh) 2016-11-30

Family

ID=

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103500143A (zh) * 2013-09-27 2014-01-08 华为技术有限公司 硬盘参数调整方法及装置
WO2014180295A1 (zh) * 2013-12-19 2014-11-13 中兴通讯股份有限公司 获取性能优化策略及终端性能优化的方法、服务器及终端
CN104461714A (zh) * 2014-12-24 2015-03-25 北京奇虎科技有限公司 服务器进程的处理方法及装置
CN105893071A (zh) * 2015-11-30 2016-08-24 乐视云计算有限公司 应用的在线调优方法及系统
CN106855844A (zh) * 2015-12-09 2017-06-16 北京神州泰岳软件股份有限公司 一种性能测试方法和系统
WO2017216688A1 (en) * 2016-06-15 2017-12-21 International Business Machines Corporation Detecting and predicting bottlenecks in complex systems
CN107590027A (zh) * 2017-09-11 2018-01-16 郑州云海信息技术有限公司 备份、还原操作系统参数的方法及工具
CN108052425A (zh) * 2017-12-07 2018-05-18 郑州云海信息技术有限公司 一种基于内核调优的提升系统性能的方法及装置
CN112000550A (zh) * 2020-08-24 2020-11-27 浪潮云信息技术股份公司 操作系统参数调优方法、系统、设备及计算机可读介质
WO2021012481A1 (zh) * 2019-07-23 2021-01-28 平安科技(深圳)有限公司 系统性能监控方法、装置、设备及存储介质
CN114741258A (zh) * 2022-04-07 2022-07-12 黑龙江省格趣科技有限公司 一种基于大数据的计算机性能控制分析系统及方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080282232A1 (en) * 2007-05-09 2008-11-13 International Business Machines Corporation Iterative, Non-Uniform Profiling Method for Automatically Refining Performance Bottleneck Regions in Scientific Code
CN102135932A (zh) * 2011-03-08 2011-07-27 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种监控系统及监控方法
CN102497292A (zh) * 2011-11-30 2012-06-13 中国科学院微电子研究所 计算机集群监控的方法及系统
CN102622441A (zh) * 2012-03-09 2012-08-01 山东大学 一种基于Oracle数据库的自动性能识别调优系统
CN102710446A (zh) * 2012-06-07 2012-10-03 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种基于同步策略的集群存储系统性能调优方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080282232A1 (en) * 2007-05-09 2008-11-13 International Business Machines Corporation Iterative, Non-Uniform Profiling Method for Automatically Refining Performance Bottleneck Regions in Scientific Code
CN102135932A (zh) * 2011-03-08 2011-07-27 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种监控系统及监控方法
CN102497292A (zh) * 2011-11-30 2012-06-13 中国科学院微电子研究所 计算机集群监控的方法及系统
CN102622441A (zh) * 2012-03-09 2012-08-01 山东大学 一种基于Oracle数据库的自动性能识别调优系统
CN102710446A (zh) * 2012-06-07 2012-10-03 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种基于同步策略的集群存储系统性能调优方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
陆承涛等: "一种基于统计分析的存储系统性能调优方法", 《计算机科学》 *

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103500143A (zh) * 2013-09-27 2014-01-08 华为技术有限公司 硬盘参数调整方法及装置
CN103500143B (zh) * 2013-09-27 2016-08-10 华为技术有限公司 硬盘参数调整方法及装置
WO2014180295A1 (zh) * 2013-12-19 2014-11-13 中兴通讯股份有限公司 获取性能优化策略及终端性能优化的方法、服务器及终端
CN104461714A (zh) * 2014-12-24 2015-03-25 北京奇虎科技有限公司 服务器进程的处理方法及装置
CN105893071A (zh) * 2015-11-30 2016-08-24 乐视云计算有限公司 应用的在线调优方法及系统
CN106855844A (zh) * 2015-12-09 2017-06-16 北京神州泰岳软件股份有限公司 一种性能测试方法和系统
WO2017216688A1 (en) * 2016-06-15 2017-12-21 International Business Machines Corporation Detecting and predicting bottlenecks in complex systems
GB2567570A (en) * 2016-06-15 2019-04-17 Ibm Detecting and predicting bottlenecks in complex systems
US11093836B2 (en) 2016-06-15 2021-08-17 International Business Machines Corporation Detecting and predicting bottlenecks in complex systems
GB2567570B (en) * 2016-06-15 2021-09-01 Ibm Detecting and predicting bottlenecks in complex systems
CN107590027A (zh) * 2017-09-11 2018-01-16 郑州云海信息技术有限公司 备份、还原操作系统参数的方法及工具
CN108052425A (zh) * 2017-12-07 2018-05-18 郑州云海信息技术有限公司 一种基于内核调优的提升系统性能的方法及装置
WO2021012481A1 (zh) * 2019-07-23 2021-01-28 平安科技(深圳)有限公司 系统性能监控方法、装置、设备及存储介质
CN112000550A (zh) * 2020-08-24 2020-11-27 浪潮云信息技术股份公司 操作系统参数调优方法、系统、设备及计算机可读介质
CN114741258A (zh) * 2022-04-07 2022-07-12 黑龙江省格趣科技有限公司 一种基于大数据的计算机性能控制分析系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5148607B2 (ja) データベース管理における標準操作手順の自動化
CN110222036B (zh) 用于自动数据库迁移的方法和系统
US11018991B1 (en) System and method for autonomous and dynamic resource allocation in storage systems
US10282279B2 (en) System and method for diagnosing information technology systems in multiple virtual parallel universes
US9479416B2 (en) System and method for diagnosing information technology systems in multiple virtual parallel universes
WO2012056596A1 (ja) 計算機システム及び処理制御方法
CN102882909B (zh) 云计算服务监控系统及方法
CN103023984B (zh) 终端应用服务器及其应用日志过滤方法
US11329869B2 (en) Self-monitoring
CN102546256A (zh) 用于对云计算服务进行监控的系统及方法
CN105577475A (zh) 自动化性能测试系统及方法
EP2802990A2 (en) Fault tolerance for complex distributed computing operations
CN112052082B (zh) 任务属性优化方法、装置、服务器及存储介质
CN100447753C (zh) 计算机测试方法
CN111737045A (zh) 一种实现Insight管理平台故障自恢复的方法及装置
CN115098354B (zh) 一种搭建高性能云仿真设计平台的方法
CN110063042A (zh) 一种数据库故障的响应方法及其终端
EP2685693A1 (en) Method for gathering queue information and job information in computation environment
CN111324460A (zh) 一种基于云计算平台的电力监测控制系统及方法
CN117032974A (zh) 基于资源申请的动态调度方法及终端
CN109116818B (zh) 一种scada系统升级时的实时数据转储方法和装置
CN115480924A (zh) 作业数据的处理方法及装置、存储介质、电子设备
CN103116538A (zh) 一种用于计算机性能自调系统的设计
CN116578412A (zh) 机器学习集群算力资源运维方法、系统、设备及存储介质
CN115993932A (zh) 数据处理方法、装置、存储介质以及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant