CN103076503A - 一种gsm移动通信基站环境电磁辐射三维空间预测方法 - Google Patents

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CN103076503A CN2012105803159A CN201210580315A CN103076503A CN 103076503 A CN103076503 A CN 103076503A CN 2012105803159 A CN2012105803159 A CN 2012105803159A CN 201210580315 A CN201210580315 A CN 201210580315A CN 103076503 A CN103076503 A CN 103076503A
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Abstract

本发明公开一种GSM移动通信基站环境电磁辐射三维空间预测方法,关键是由本发明提出的GSM移动通信基站环境电磁辐射三维空间预测模式获得基站电磁辐射强度S与基站天线水平距离、高度差、方位角的关系,即基站电磁辐射水平的三维空间分布结果。本发明根据GSM移动通信基站电磁辐射环境影响的特点,提出了一种误差较小的方向函数f(θ)和f(φ)获取方法,通过增加基站发射系统的修正系数K1、天线方向函数f(θ)修正系数K2和天线方向函数f(φ)的修正系数K3,进一步提高了本发明的预测精度,增加本发明的实用性和可操作性,显著减少运营商的GSM基站选址成本和提高网络覆盖率。

Description

一种GSM移动通信基站环境电磁辐射三维空间预测方法
技术领域
本发明属于电磁辐射环境影响分析领域,具体涉及一种能够对GSM移动通信基站的环境电磁辐射水平进行三维空间分布精确预测的方法。
背景技术
电磁辐射污染已成为继大气、水和噪声污染之后的第四大污染。移动通信基站是城市中的主要电磁辐射源,公众对基站天线产生的电磁辐射非常关心,相关机构进行了大量的研究。
在移动通信网络规划中通常会用到Okumura-hata模式、COST 231–Hata模式、CCIR模式、COST231-WIM、标准传播模式、标准宏蜂窝模式,这些模型的共同点主要是:关注基站能覆盖的最远距离;预测范围通常大于100米;考虑多径传播和地形的影响;不考虑具体天线方向性。
而对于基站环境影响分析,其可能超标的区域一般为小于100米的直视距离,在这个区域内其关注点正好与这些模型的共同点相反:基站可能超标的最近距离;预测范围通常小于100米;主要为视距内自由空间传播,基本不考虑多径传播和地形的影响;需考虑具体天线方向性。
国家环保总局于1996发布了HJ/T 10.2-1996《辐射环境保护管理导则——电磁辐射监测仪器和方法》(以下简称“导则”),由于当时移动基站以大型基站为主,功率大,覆盖范围广,与环境敏感点的距离较大,导则中对基站的预测模式(自由空间模式)为:
S = P · G 4 π · r 2 × 100 - - - ( 1 )
这个模式只考虑基站的最大影响,预测结果非常保守且缺乏针对性。当然这种预测模式在当时是满足应用需要的,但随着移动通信的快速发展,城市人口密集区每0.09平方公里就会有1个基站,居民区与天线的距离大大缩小,导则中的预测模式已不能满足使用需要。以广东移动GSM15期工程为例,直接使用导则的预测模式,该工程全部10708个新建基站中将会有2462个超过管理目标值而不符合选址要求,超标率为22.9%,这种预测结果远超过已完成工程的验收监测结果,不符合实际情况。后续也有相关研究对导则的预测模式进行了优化,主要是增加天线方向函数,具体为:
S = P · G 4 π · r 2 · f 2 ( θ , φ ) × 100 - - - ( 2 )
经实际应用,发现其预测结果与实测结果间尚有一定的误差,引起误差的其中一个原因是天线方向图的拟合精度。对天线方向图的拟合,现有研究方向是主要找到一个函数对方向图曲线进行全段拟合,这种拟合方法对于规则方向图的拟合效果较好,但由于实际需求的多样性,很多天线进行了零点填填充等措施来改进天线性能,导致天线方向图很不规则,用全段拟合的方法将带来较大的误差。
GSM俗称"全球通",由欧洲开发的2G数字移动电话网络标准。GSM系统包括GSM900(900MHz)、DCS1800(1800MHz)及GSM1900(1900MHz)等几个频段,适用于微波段预测模式。由于GSM属于是频分双工(FDD)方式,上行和下行是用不同频段来进行通信的,基站对环境的影响是下行频段,从能量平均的角度可以认为GSM是连续发射的(相对于时分双工方式),因此在预测模式中可以不考虑能量的时间平均问题。
基于以上分析,有必要通过研究建立新的、更符合实际情况的、误差更小的GSM移动通信基站电磁辐射预测模式。
发明内容
本发明的目的就是为了克服背景技术所述已有模式的缺点,提出一种GSM移动通信基站环境电磁辐射三维空间预测方法,该方法能够较好反映GSM移动通信基站三维空间电磁辐射水平的真实情况。
该方法的研制与应用,可为GSM基站电磁辐射环境影响预测与分析提供适用的预测模式,显著减少运营商的GSM基站选址成本。
为实现上述目的,本发明一种GSM移动通信基站环境电磁辐射三维空间预测方法,关键是,由本发明提出的GSM移动通信基站环境电磁辐射三维空间预测模式:
S = P · K 1 · 10 ( G - L ) 10 4 π · r 2 · f 2 ( θ ) · f 2 ( φ ) · K 2 · K 3 × 100 - - - ( 3 )
其中:S是基站天线产生的电磁辐射在空间某点的量值,单位是功率密度,
μW/cm2
K1是基站发射系统的修正系数,包括功率控制、合路损耗、载波影响、自由空间与大气环境的差异等因素;
f(θ)或f(φ)为归一化场强方向函数,f2(θ)·f2(φ)为归一化功率方向函数,在天线中心点与天线面板的垂直方向即天线轴向时,其值等于1;θ是预测点与天线面板垂直方向的夹角,φ是预测点相对于天线位置的方位角,其中:θ=预测点与天线水平轴向的夹角β-天线下倾角α,该天线下倾角α是天线面板垂直方向与天线水平轴向的夹角;
K2是方向函数f(θ)的修正系数;
K3是方向函数f(φ)的修正系数;
P是基站发射机单载波发射功率,单位是瓦,W;
G是基站天线增益,单位是分贝,dB;
L是基站天线馈线损耗,包括馈线和接头的损耗,单位是分贝,dB;
r是预测点与基站天线中心点的连线距离,单位是米,m;
获得基站电磁辐射强度S与基站天线水平距离、高度差、方位角的关系,即基站电磁辐射水平的三维空间分布结果。
通过水平距离和高度差可获到预测点与基站天线中心点的连线距离r和预测点与天线水平轴向的夹角β,进而获得预测点与天线面板垂直方向的夹角θ。
所述归一化场强方向函数f(θ)或f(φ)值可以通过方向图分段线性插值拟合法获得。具体步骤如下:
首先,根据天线厂家提供的天线垂直和水平方向图归一化数值列表,一列为角度,另一列为该角度对应的归一化函数值,将角度分成N组,步长为
Figure BDA00002668613000032
N越大,精度越高,一般N取360;
其次,依次排列各组数据:(x0,y0),(x1,y1),(x2,y2)……(xN-1,yN-1),(xN,yN),从0°开始对前后两组数据进行线性插值法拟合,则
插值函数,即分段拟合函数为:y=aix+bi    i=0,1,2,…N-1
其中:
Figure BDA00002668613000041
为相邻两点连线的斜率,
Figure BDA00002668613000042
为截距,x为空间任意一预测点相对于天线面板垂直方向的夹角θ或相对于天线位置的方位角φ值,y为方向函数f(θ)或f(φ)值;
然后,将空间任意一预测点与天线面板垂直方向的夹角θ和相对于天线位置的方位角φ,向下取整获得对应的分段拟合函数,并将该角θ和角φ分别代入,获取相应的方向函数f(θ)和f(φ)值。
所述发射系统的修正系数K1,方向函数f(θ)的修正系数K2,方向函数f(φ)的修正系数K3可以分别按照下述步骤获得:
选取开阔的测试场地,设置应急通信车位于测试路径的起点,设置抗干扰测量装置位于测试路径上,应急通信车上基站的技术参数与预测基站的相关技术参数一致;
A)修正系数K1可在天线轴向上通过不同距离,即天线中心点与预测点的连线距离,的理论值与实测值的比较获得。具体步骤如下:首先,调节抗干扰测量装置中的射频综合场强仪的测量探头与应急通信车的天线中心点高度差为0,在天线轴向上,按固定步长选取测试点,测量电磁辐射量值;其次,将各测试点的参数代入K1修正前的预测模式(3),获得各处K1修正前的电磁辐射预测值;最后,计算测量值与预测值比值的均值,获得修正系数K1
B)修正系数K2可在天线轴向的垂直面上通过设置不同高差,即天线中心点与预测点的高度差,的理论值与实测值的比较获得。具体步骤如下:首先,在天线轴线方向选取固定的距离,其次,调节测量探头使之与天线中心点形成一定的高度差,在高度差的一定范围内,按固定的步长选取测试点,测量电磁辐射量值;然后,将各测试点的参数代入K2修正前的预测模式(3)中,获得各处K2修正前的电磁辐射预测值;最后,计算测量值与预测值比值的均值,获得修正系数K2
C)修正系数K3可在天线轴向的水平面上通过设置不同偏向角,即天线中心点与预测点连线与轴向的偏角,的理论值与实测值的比较获得。具体步骤如下:首先,调节测量探头的高度和水平位置,使之在天线轴向上选取固定的距离且与天线中心点高度差为0;其次,在水平面夹角的一定范围内,按固定步长选取测试点,测量电磁辐射量值;然后,将各测试点的参数代入K3修正前的预测模式(3)中,获得各处K3修正前的电磁辐射预测值;最后,计算测量值与预测值比值的均值,获得修正系数K3
所述基站电磁辐射水平的三维空间分布结果可以用三维图或等值线图表示。
还可以通过激光测距仪测得周围环境敏感点与基站天线的水平距离、高度差,通过罗盘测得方位角,经预测模式(3)获得环境敏感点所受到的电磁辐射强度,将敏感点所受到的电磁辐射水平与国家相关标准比较,获得基站对敏感点电磁辐射影响的合理性分析结果。
本发明主要克服了导则中预测模式(1)只能针对天线轴向上不同距离进行预测的缺陷,经优化的模式(2)虽然引入了方向函数,但缺少对功率损耗、方向函数的引入所带来误差的修正。本发明根据GSM移动通信基站电磁辐射环境影响的特点,在经优化的自由空间预测模式(2)的基础上,提出了一种误差较小的方向函数f(θ)和f(φ)获取方法,通过增加基站发射系统的修正系数K1、天线方向函数f(θ)修正系数K2和天线方向函数f(φ)的修正系数K3,进一步提高了本发明的预测精度,增加本发明的实用性和可操作性,显著减少运营商的GSM基站选址成本和提高网络覆盖率。
本发明可实现对已建基站环境电磁辐射三维空间分布的精确预测,更可实现对拟建基站环境电磁辐射三维空间分布的精确预测。
本发明可为GSM移动通信基站的选址提供电磁辐射环境保护技术支撑:基站的选址过程一般为网络规划、站址比选、确定站址、设计、建设;在站址比选前,可通过本发明提出的预测模式(3),代入已选型设备的相关参数,获得各型设备组合的空间电磁辐射水平分布,给出明确的达到国家标准的空间区域(与天线水平距离、高度差、方位角)。在站址比选过程中,只需获得站址周围环境保护目标与天线的距离、高度差,就可知道环境保护目标所受到的电磁辐射是否达标,进而确定选址是否合适。如果在这个过程中选用的是导则中的预测模式(1),以典型GSM基站(发射功率20W,增益17dB、天线垂直半功率角6.5度)为例,基站周围空间任意一个方向的环境保护目标需距离基站32m才符合法规要求,而采用本发明提出的预测模式(3),除天线轴向需要20m外,在高差3米(一般基站天线会比周围高一个楼层的高度)时需要保证的距离只需大于或等于6米。这对于城市密集区的基站选址来说,用本发明预测选取的达标站址数量将会远远大于用导则预测模式(1)选取的站址数量,从而大大提高运营商的选址成功率和降低选址成本,同时又能保证选中的站址对周围环境的电磁辐射水平达标,不会产生不利影响。
附图说明
图1为实施例的示意图;
图中:1.预测目标点在X轴的投影距离  2.预测目标点相对于天线位置的方位角φ3.高度差  4.天线中心点  5.双工天线  6.天线下倾角α  7.天线水平轴向  8.天线面板垂直方向  9.预测目标点在Y轴的投影距离  10.预测目标点与天线水平轴向的夹角β  11.射频综合场强仪探头  12.射频综合场强仪  13.转换器  14.电脑  15.测试路径  16.预测目标点与天线面板垂直方向夹角θ  17.GSM移动通信应急车  18.馈线  19.预测目标点与拟建基站天线中心点的连线距离r  20.测试场地。
具体实施方式
下面结合附图对本发明最佳实施例进行详细描述。
本发明一种GSM移动通信基站环境电磁辐射三维空间预测方法,通过本发明提出的GSM移动通信基站环境电磁辐射三维空间预测模式:
S = P · K 1 · 10 ( G - L ) 10 4 π · r 2 · f 2 ( θ ) · f 2 ( φ ) · K 2 · K 3 × 100 - - - ( 3 )
其中:S是基站天线产生的电磁辐射在空间某点的量值,单位是功率密度,
μW/cm2
K1是基站发射系统的修正系数;
f(θ)或f(φ)为归一化场强方向函数,f2(θ)·f2(φ)为归一化功率方向函数,在天线中心点与天线面板的垂直方向即天线轴向时,其值等于1;θ是预测点与天线面板垂直方向的夹角,φ是预测点相对于天线位置的方位角,其中:θ=预测点与天线水平轴向的夹角β-天线下倾角α,该天线下倾角α是天线面板垂直方向与天线水平轴向的夹角,实测时,取天线下倾角α为0,即θ=β;
K2是方向函数f(θ)的修正系数;
K3是方向函数f(φ)的修正系数;
P是基站发射机单载波发射功率,单位是瓦,W;
G是基站天线增益,单位是分贝,dB;
L是基站天线馈线损耗,包括馈线和接头的损耗,单位是分贝,dB;
r是预测点与基站天线中心点的连线,单位是米,m;
获得基站电磁辐射强度S与基站天线水平距离、高度差、方位角φ的关系,即基站电磁辐射水平的三维空间分布结果。
通过水平距离和高度差可获到预测点与基站天线中心点的连线距离r和预测点与天线水平轴向的夹角β,进而获得预测点与天线面板垂直方向的夹角θ。
一、天线方向图拟合,以获取误差较小的方向函数f(θ)和f(φ)。
首先,根据天线厂家提供的天线垂直和水平方向图归一化数值列表,一列为角度,另一列为该角度对应的归一化函数值,将角度分成N组,步长为N越大,精度越高。本实施例中N取360,步长为1°。
其次,依次排列各组数据:(x0,y0),(x1,y1),(x2,y2)……(x359,y359)
从0°开始对前后两组数据进行线性插值法拟合,插值函数,即分段拟合函数为:
y=aix+bi    i=0,1,2,…359
其中:
Figure BDA00002668613000072
为相邻两点连线的斜率,
Figure BDA00002668613000073
为截距,x为空间任意一预测点相对于天线面板垂直方向的夹角θ或相对于天线位置的方位角φ值,y为方向函数f(θ)或f(φ)值。
具体为:
Figure BDA00002668613000081
然后,将获得的空间任意一点的θ和φ分别代入对应的分段拟合函数中(该θ和φ向下取整对应的分段拟合函数),获得相应的方向拟合函数f(θ)和f(φ)值。
二、确定发射系统的修正系数K1,方向函数f(θ)的修正系数K2,方向函数f(φ)的修正系数K3
如图1所示,选取开阔的测试场地20,其地势平坦,无障碍物和反射物,除地面外,测试场地20可供测试的距离大于或等于50米,GSM移动通信应急车17设于测试场地20,位于测试路径15的起点,GSM移动通信应急车上安装与预测基站相一致的设备,相同的基站控制系统、发射功率、载波数、天线等,测试路径反向的其它电磁辐射源距离远到能保证置于测试路径的抗干扰测量装置的背景电场强度值小于0.2V/m,以避免和通过馈线18与应急车17相联接的天线5的发射方向相同的其它电磁辐射源的干扰。抗干扰测量装置包含射频综合场强仪12、转换器13和电脑14。实测时,取天线下倾角α6为0,则天线水平轴向7与天线面板垂直方向8重合,即角θ16=角β10。
A)确定修正系数K1
如图1所示,调节测量探头11的高度,使之与天线中心点4的高度差为0米,再在天线轴向上,将测量探头11置于测试路径15上10至50米范围内,按固定的步长选取测试点P1,P2,P3,…Pi(i为正整数),步长越短,测量的数据精度越高。通过射频综合场强仪12记录测量结果,即得P1,P2,P3,…Pi处的电磁辐射量值Sc11,Sc12,Sc13,…Sc1i
通过K1修正前的预测模式:
S = P · K 1 · 10 ( G - L ) 10 4 π · r 2 · f 2 ( θ ) · f 2 ( φ ) · K 2 · K 3 × 100
对测试路径15上测试点P1,P2,P3,…Pi的辐射量值进行预测。
如图1所示,由于高差3为0米,可知角θ的角度为0、又在天线轴发射方向上,方位角φ的角度为0,故归一化方向函数f(θ)和f(φ)均为最大值1,此时,方向函数f(θ)和f(φ)无需修正,也就是说修正系数K2、K3的值为1,将上述数据代入K1修正前的预测模式中,可得出测试点P1,P2,P3,…Pi的K1修正前的电磁辐射预测值Sy11,Sy12,Sy13,…Sy1i
取测量值与预测值比值的均值为修正系数K1的值:
K 1 = S c 11 S y 11 + S c 12 S y 12 + . . . + S c 1 i S y 1 i i
B)确定修正系数K2
如图1所示,将测量探头11置于路径15上N(N为任意数)米处,调节测量探头11,使之与天线中心4形成高度差。在高度差1至12米范围内,按固定的步长选取测试点P1,P2,P3,…Pi(i为正整数),步长越短,测量的数据精度越高。通过射频综合场强仪12记录测量结果,即得到测试点P1,P2,P3,…Pi的电磁辐射量值Sc21,Sc22,Sc23,…Sc2i
通过K2修正前的预测模式:
S = P · K 1 · 10 ( G - L ) 10 4 π · r 2 · f 2 ( θ ) · f 2 ( φ ) · K 2 · K 3 × 100
对测试点P1,P2,P3,…Pi的辐射量值进行预测。
如图1所示,由于路径15在天线轴线方向,可知方位角φ的角度为0,归一化方向函数f(φ)为最大值1,此时,方向函数f(φ)无需修正,也就是说修正系数K3为1,根据测试点P1,P2,P3,…Pi在Y轴上的投影距离和高差可计算出测试点与天线面板垂直方向8的夹角:θ212223,·θ2i,将获得的数据及参数代入K2修正前的预测模式中,可获得测试点P1,P2,P3,…Pi的K2修正前的电磁辐射预测值:Sy21,Sy22,Sy23,…Sy2i
取测量值与预测值比值的均值为修正系数K2的值。
K 2 = S c 21 S y 21 + S c 22 S y 22 + . . . + S c 2 i S y 2 i i
C)确定修正系数K3
如图1所示,在测试路径15上距离为N(N为任意整数)米处,调节测量探头11使之与天线中心点4的高度差3为0米。在水平夹角,即方位角φ的角度为5°至25°的范围内,按固定的角度间隔选取测试点P1,P2,P3,…Pi,角度间隔越小,测量的数据精度越高。通过射频综合场强仪12记录测量结果,即得到测试点P1,P2,P3,…Pi的电磁辐射量值Sc31,Sc32,Sc33,…Sc3i
通过K3修正前的预测模式:
S = P · K 1 · 10 ( G - L ) 10 4 π · r 2 · f 2 ( θ ) · f 2 ( φ ) · K 2 · K 3 × 100
对测试点P1,P2,P3,…Pi的辐射量值进行预测。
如图1所示,由于高度差3为0米,可知角θ的角度为0,修正系数K2的值为1,根据测试点P1,P2,P3,…Pi在X和Y轴的投影距离以及上述步骤确定的修正系数K1,K2,代入K3修正前的预测模式,可获得P1,P2,P3,…Pi的K3修正前的电磁辐射预测值:
Sy31,Sy32,Sy33,…Sy3i
取测量值与预测值比值的均值为修正系数K3的值。
K 3 = S c 31 S y 31 + S c 32 S y 32 + . . . + S c 3 i S y 3 i i
依次完成上述步骤后,可获得修正系数K1、K2、K3,再代入其它相关参数到本发明提出的GSM移动通信基站环境电磁辐射三维空间预测模式:
S = P · K 1 · 10 ( G - L ) 10 4 π · r 2 · f 2 ( θ ) · f 2 ( φ ) · K 2 · K 3 × 100
可实现对GSM移动通信基站环境电磁辐射空间分布的精确预测。
本发明可应用于基站的环保选址,具体为:
1)由移动运营商提供拟建各类基站的相关技术参数:发射功率P、天线增益G、天线下倾角α、天馈损耗L、天线垂直和水平方向图归一化数值列表等;
2)通过天线方向图拟合,获得天线方向图拟合函数;
3)由移动运营商提供一台应急通信车,车上基站的技术参数与拟建基站的相关技术参数一致,通过实测值与理论值的比较分别获得发射系统的修正系数K1,方向函数f(θ)的修正系数K2,方向函数f(φ)的修正系数K3
4)将所获得的基站技术参数、天线方向图拟合函数、修正系数K1、K2、K3代入本发明提出的预测模式,取不同的高度差、水平距离和方位角,得到基站辐射强度与水平距离、高度差、方位角的关系,即是基站电磁辐射水平的三维空间分布结果,可通过相关软件作出三维图或等值线图;
5)根据基站电磁辐射水平的三维空间分布预测结果并结合基站拟选站址周围环境敏感点与基站天线的关系(水平距离、高度差和方位角),可以获得环境敏感点所受到的电磁辐射强度,将敏感点所受到的电磁辐射水平与国家相关标准比较,从而做出基站选址合理性分析;
6)一般情况下移动运营商为节约成本、减少维护难度,在某一批基站所选设备的技术参数基本是一样的,只是在天线下倾角(调节基站覆盖范围)做不同选择,因此只需将不同的下倾角代入本发明提出的预测模式,其它参数不变,就可获得各种不同下倾角基站的电磁辐射空间分布结果,这个结果可适用于该批各种不同覆盖范围基站的环保选址。

Claims (5)

1.一种GSM移动通信基站环境电磁辐射三维空间预测方法,其特征在于,由GSM移动通信基站环境电磁辐射三维空间预测模式:
        
其中:S是基站天线产生的电磁辐射在空间某点的量值,单位是功率密度,μW/cm 2
K 1 是基站发射系统的修正系数;
Figure 722442DEST_PATH_IMAGE002
为归一化场强方向函数,
Figure 812758DEST_PATH_IMAGE003
为归一化功率方向函数;
Figure 181291DEST_PATH_IMAGE005
是预测点与天线面板垂直方向的夹角,
Figure 433281DEST_PATH_IMAGE006
是预测点相对于天线位置的方位角,其中:
Figure 395421DEST_PATH_IMAGE005
=预测点与天线水平轴向的夹角
Figure 23848DEST_PATH_IMAGE007
-天线下倾角
Figure 387833DEST_PATH_IMAGE008
,该天线下倾角是天线面板垂直方向与天线水平轴向的夹角;
K 2 是方向函数
Figure 260160DEST_PATH_IMAGE009
的修正系数;
K 3 是方向函数
Figure 692279DEST_PATH_IMAGE010
的修正系数;
P是基站发射机单载波发射功率,单位是瓦,W
G是基站天线增益,单位是分贝,dB;
L是基站天线馈线损耗,包括馈线和接头的损耗,单位是分贝,dB;
r是预测点与基站天线中心点的连线,单位是米,m;
获得基站电磁辐射强度S与基站天线水平距离、高度差、方位角的关系,即基站电磁辐射水平的三维空间分布结果。
2.根据权利要求1所述的预测方法,所述归一化场强方向函数
Figure 582874DEST_PATH_IMAGE002
值按照下述步骤获得:
首先,根据天线厂家提供的天线垂直和水平方向图归一化数值列表,将角度分成
Figure 442246DEST_PATH_IMAGE011
组,步长为
Figure 113399DEST_PATH_IMAGE012
其次,依次排列各组数据:
Figure 349208DEST_PATH_IMAGE013
Figure 359889DEST_PATH_IMAGE014
Figure 390162DEST_PATH_IMAGE015
,从0开始对前后两组数据进行线性插值法拟合,则 
插值函数,即分段拟合函数为:
Figure 548611DEST_PATH_IMAGE016
        
Figure 322532DEST_PATH_IMAGE017
其中:
Figure 187720DEST_PATH_IMAGE018
为相邻两点连线的斜率,
Figure 388894DEST_PATH_IMAGE019
为截距,为空间任意一预测点相对于天线面板垂直方向的夹角
Figure 34639DEST_PATH_IMAGE004
或相对于天线位置的方位角
Figure 346672DEST_PATH_IMAGE006
值,
Figure 331945DEST_PATH_IMAGE020
为方向函数
Figure 704021DEST_PATH_IMAGE002
值;
然后,将空间任意一预测点与天线面板垂直方向的夹角
Figure 837062DEST_PATH_IMAGE004
和相对于天线位置的方位角
Figure 952785DEST_PATH_IMAGE006
,向下取整获得对应的分段拟合函数,并将该角
Figure 854882DEST_PATH_IMAGE005
和角
Figure 335542DEST_PATH_IMAGE006
分别代入,获取相应的方向函数
Figure 609715DEST_PATH_IMAGE010
值。
3.根据权利要求1或2所述的预测方法,所述发射系统的修正系数K 1 ,方向函数
Figure 366318DEST_PATH_IMAGE009
的修正系数K 2 ,方向函数
Figure 17879DEST_PATH_IMAGE010
的修正系数K 3 分别按照下述步骤获得:
选取开阔的测试场地,设置应急通信车位于测试路径的起点,设置抗干扰测量装置位于测试路径上,应急通信车上基站的技术参数与预测基站的相关技术参数一致;
A)首先,调节抗干扰测量装置中的射频综合场强仪的测量探头与应急通信车的天线中心点高度差为0米,在天线轴向上,按固定步长选取测试点,测量电磁辐射量值;其次,将各测试点的参数代入K 1 修正前的预测模式,获得各处K 1 修正前的电磁辐射预测值;最后,计算测量值与预测值比值的均值,获得修正系数K 1
B)首先,在天线轴线方向选取固定的距离,其次,调节测量探头使之与天线中心点形成一定的高度差,在高度差的一定范围内,按固定的步长选取测试点,测量电磁辐射量值;然后,将各测试点的参数代入K 2 修正前的预测模式中,获得各处K 2 修正前的电磁辐射预测值;最后,计算测量值与预测值比值的均值,获得修正系数K 2
C) 首先,调节测量探头的高度和水平位置,使之在天线轴向上选取固定的距离且与天线中心点高度差为0;其次,在水平面夹角的一定范围内,按固定步长选取测试点,测量电磁辐射量值;然后,将各测试点的参数代入K 3 修正前的预测模式中,获得各处K 3 修正前的电磁辐射预测值;最后,计算测量值与预测值比值的均值,获得修正系数K 3
4.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于:所述基站电磁辐射水平的三维空间分布结果用三维图或等值线图表示。
5.根据权利要求1所述的预测方法,其特征在于:通过激光测距仪测得周围环境敏感点与基站天线的水平距离、高度差,通过罗盘测得方位角,经所述预测模式获得环境敏感点所受到的电磁辐射强度,将敏感点所受到的电磁辐射水平与国家相关标准比较,获得基站对敏感点电磁辐射影响的合理性分析结果。
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