CN103037382A - 一种无线网络规划仿真方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种无线网络规划仿真方法和装置,用以在对无线网络规划仿真时,准确反映UE在连续TTI上的业务行为,以提高仿真结果的准确性。其中,无线网络规划仿真方法,包括:针对任一小区内随机分布的UE,在指定TTI时长上,确定当前TTI上被调度的UE;根据该UE上一次被调度时的PDSCH SINR和PUSCH SINR,为该用户分配RB;并确定该UE本次被调度时的PDSCH SINR和PUSCH SINR;从预设的PDSCH SINR和PUSCH SINR与数据传输速率映射表中,查找该UE对应的数据传输速率;根据在指定TTI时长上每一个被调度的UE的数据传输速率,确定该小区的平均吞吐量。

Description

一种无线网络规划仿真方法及装置
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种无线网络规划仿真方法及装置。
背景技术
在无线网络规划中,通过对包括VoIP(Voice of IP)业务在内的混合数据业务进行建模和仿真,模拟用户在移动通信网络中的工作状态,以获得不同网络配置下网络性能与业务性能。仿真结果用来修改网络与规划输出的网络规模,在节约成本的前提下,使新建网络的覆盖和容量等网络性能达到最优,准确地指导移动通信网络的建设。
目前,常用的业务网络规划仿真方法包括动态仿真和静态仿真。其中,动态仿真运用动态模型,表示用户终端(UE,User Equipment)状态随时间及位置变化的系统。通过分析终端在连续时隙内的移动,来了解业务性能。由于业务规划仿真模拟大量的用户形态,因此将产生海量的数据运算,且需要存储这些数据。从而,使得动态仿真具有计算量庞大与运行效率低、实效性差的缺点,因此在实际的网络规划仿真中极少应用。
静态仿真是通过对快照(Snapshot)分析模拟业务性能。每个快照按某种规律(随机分布)生成一定的终端分布,通过业务资源分配算法根据本次快照中,UE的网络环境和业务性质来赋予数据速率。最后通过对多个快照的统计分析获得移动通信网络的性能。相对动态仿真方法,静态仿真计算量较小且容易实现,在当前无线网络规划阶段被广泛使用。常见的静态仿真方法包括蒙特卡罗(Monte-Carlo)静态仿真,蒙特卡罗静态仿真模拟实际的无线网络运行环境,采用蒙特卡罗仿真方法获取无线网络稳定状态(也称为收敛状态)下的网络性能统计结果,例如,单个小区的平均吞吐量等。如图1所示,为蒙特卡罗静态仿真方法的实施流程示意图,包括如下步骤:
S101、输入无线网络规划仿真数据;
具体的,输入数据可以包括传播模型、基站数据(包括基站的名称、位置以及经纬度、小区的方位角、下行角等)、天线数据(包括使用的天线的类型)数字地图、无线参数(主要是公共信道的发射功率)、话务模型、用户类型与承载参数等业务信息,其中,输入的传播模型为已校正过的模型。
S102、进行网络调整;
具体的,可以根据实际需要对无线参数等进行调整;
S103、生成UE随机分布;
S104、UE与基站建立连接;
S105、判断UE与基站建立连接是否成功,如果是,执行步骤S107,否则执行步骤S106;
S106、进行功率控制,并执行步骤S105;
具体的,可以通过调整基站的发射功率来进行功率控制。
S107、针对每一个分布的UE,计算该UE接入的基站到达该UE的路径损耗;
S108、判断无线网络规划仿真是否达到稳定状态,如果否,进行下一次Monte-Carlo仿真,执行步骤S103,如果是,执行步骤S109;
具体的,以发射功率作为无线网络规划仿真是否达到稳定状态的判决依据,发射功率变化在一个较小的范围内时,则判决无线网络规划仿真达到稳定状态。根据路径损耗以及基站的发射功率,可以确定UE的接收功率。
S109、输出仿真结果;
S110、判断无线网络规划仿真结果是否达到网络性能需求,如果是,执行步骤S111,否则执行步骤S102;
S111、流程结束。
在无线网络达到稳定状态之后,可以输出网络性能统计结果,如果其能够达到预设的网络性能指标,则结束流程,否则进行网络调整后继续进行蒙特卡罗静态仿真。
但是,由于蒙特卡罗静态仿真通过每次快照瞬时分布UE,多次快照则是多次瞬时分布UE,无法准确反映UE在连续传输时间间隔(TTI,TransmissionTime Interval)上的业务行为,从而,降低了仿真结果的准确性。
发明内容
本发明实施例提供一种无线网络规划仿真方法及装置,用以在对无线网络规划仿真时,准确反映UE在连续传输时间间隔上的业务行为,以提高仿真结果的准确性。
本发明实施例提供一种无线网络规划仿真方法,包括:
针对任一小区内随机分布的用户终端UE,在指定时间传输间隔TTI时长上,根据预设调度算法确定当前TTI上被调度的UE;
根据该UE上一次被调度时的物理下行共享信道信噪比PDSCH SINR和物理上行共享信道信噪比PUSCH SINR,为该用户分配资源块RB;并
确定该UE本次被调度时的PDSCH SINR和PUSCH SINR;
从预设的PDSCH SINR和PUSCH SINR与数据传输速率映射表中,分别查找该UE对应的下行峰值速率和上行峰值速率;
根据在指定TTI时长上,每一个被调度的UE的下行峰值速率和下行峰值速率,分别确定该小区下行平均吞吐量和上行平均吞吐量。
本发明实施例提供一种无线网络规划仿真装置,包括:
第一确定单元,用于针对任一小区内随机分布的用户终端UE,在指定时间传输间隔TTI时长上,根据预设调度算法确定当前TTI上被调度的UE;
分配单元,用于根据该UE上一次被调度时的物理下行共享信道信噪比PDSCH SINR和物理上行共享信道信噪比PUSCH SINR,为该用户分配资源块RB;
第二确定单元,用于确定该UE本次被调度时的PDSCH SINR和PUSCHSINR;
查找单元,从预设的PDSCH SINR和PUSCH SINR与数据传输速率映射表中,分别查找该UE对应的下行峰值速率和上行峰值速率;
第三确定单元,用于根据在指定TTI时长上,每一个被调度的UE的下行峰值速率和上行峰值速率,分别确定该小区下行平均吞吐量和上行平均吞吐量。
本发明实施例提供的无线网络规划仿真方法,针对任一小区内随机分布的UE,利用预设的调度算法确定当前TTI上被调度的UE,根据该UE上次被调度时的PDSCH SINR和PUSCH SINR,为其分配资源块,并确定本次调度时该UE的PDSCH SINR和PUSCH SINR,根据该PDSCH SINR和PUSCH SINR与数据传输速率映射表,确定该UE对应的下行传输速率和上行传输速率,从而在指定TTI时长上,根据所有被调度的UE的上行峰值速率和下行峰值速率,确定出该小区的下行平均吞吐量和上行平均吞吐量,由于在为每个被调度的UE分配RB时,考虑了每个UE上次被调度时的PDSCH SINR和PUSCH SINR,将用户在不同的TTI上的资源占用相互关联,从而,能够准确地反映用户在不同TTI上的用户行为,提高了无线网络规划仿真的准确性。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
图1为现有技术中,蒙特卡罗静态仿真方法的实施流程示意图;
图2为本发明实施例中,无线网络规划仿真方法的实施流程示意图;
图3为本发明实施例中,通过无线网络规划仿真确定小区下行平均吞吐量的实施流程示意图;
图4为本发明实施例中,无线网络规划仿真装置的结构示意图。
具体实施方式
为了在无线网络规划仿真时,准确反映UE在连续传输时间间隔上的业务行为,提高仿真结果的准确性,本发明实施例提供了一种无线网络规划仿真方法及装置。
由于对时分同步码分多址的长期演进版本(TD-LTE,TimeDivision-Synchronous Code Division Multiple Access Long Term Evolution)无线网络而言,根据每个时间传输间隔UE所在的网络环境,根据一定的调度算法进行资源调度,从而,对于UE的相邻TTI来说,网络资源利用相互关联,基于此,本发明实施例提供了一种无线网络规划仿真方法,使得在TD-LTE无线网络规划过程中,兼顾动态仿真方法和静态仿真方法的特征,实现了在不同调度算法下的TD-LTE无线网络规划仿真。
以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明,并且在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
如图2所示,为本发明实施例提供的无线网络规划仿真方法的实施流程示意图,包括以下步骤:
S201、针对任一小区内随机分布的UE,在指定TTI时长上,根据预设调度算法确定当前TTI上被调度的UE;
S202、根据该UE上一次被调度时的PDSCH SINR(物理下行共享信道信噪比)和PUSCH SINR(物理上行共享信道信噪比),为该UE分配RB(资源块);
具体的,可以为该UE上一次被调度时的PDSCH SINR和PUSCH SINR较高的UE分配多一些RB。
S203、确定该UE本次被调度时的PDSCH SINR和PUSCH SINR;
S204、从预设的PDSCH SINR和PUSCH SINR与数据传输速率映射表中,分别查找该UE对应的下行传输速率和上行传输速率;
具体实施时,基站的调制编码表(Modulation and Coding Scheme)中包含PDSCH SINR和PUSCH SINR与数据传输速率映射关系,因此,可以通过查找MCS表来确定不同的PDSCH SINR和PUSCH SINR分别对应的下行传输速率和上行传输速率。
S205、根据在指定TTI时长上,每一个被调度的UE的下行峰值速率和上行峰值速率,分别确定该小区下行平均吞吐量和上行平均吞吐量。
较佳地,为了提高数据传输的成功率,在为UE分配资源块之前,还可以包括:利用FFR(部分频率复用)技术进行干扰协调。具体的,通过把整个带宽分成三部分,处于小区中心的UE可以为其调度所有频率资源,对于小区边缘的UE按照频率复用使用一部分资源。本发明实施例中,小区中心的UE与小区边缘的UE可以按照以下原则进行区分:针对每一个UE,当
Figure BDA0000097465330000061
不超过预设阈值时,认为该UE处于小区中心;当
Figure BDA0000097465330000062
超过预设阈值时,认为该UE处于小区边缘。其中,PG2nd为针对该UE来说,信号次强小区到该UE所处位置的路径损耗,PGserv为针对该UE来说,服务小区到该UE所处位置的路径损耗。
较佳地,在步骤S204中,可以按照如下公式确定确定该UE本次被调度时的PDSCH SINR:PDSCH SINR=PowerUE-PIOTotal,其中:PowerUE为该UE接收到的功率;PIOTotal为该UE对应的下行干扰噪声功率,包括所有小区的干扰功率,同时考虑噪声功率,数据干扰功率。
较佳地,在步骤S204中,可以按照如下公式确定该UE本次被调度时的PUSCH SINR:PUSCH SINR=PUSCHTxPower-PL-IoN,其中:PUSCHTxPower为该UE的上行发射功率;PL为该UE接入的基站到该UE的路径损耗;IoN为该UE对应的上行干扰噪声功率,包括热噪声功率以及周围的UE产生的干扰功率。
具体实施时,由于通过一次仿真,实现了在指定TTI时长上多个UE的调度,例如,通过一次仿真,实现了在n个连续TTI时长上对m个UE的调度,假设UEm在这n个TTI中的第i个TTI被调度,从而能够查找到该UEm对应一个下行传输速率和一个上行传输速率;在余下的(n-i)个TTI时长上,UEm有可能再次被调度,也有可能不被调度。若UEm在余下的(n-i)个TTI上的x个TTI上被调度,即UEm被调度(x+1)次,UEm每次被调度时,都会在PDSCHSINR和PUSCH SINR与数据传输速率映射表中,查找到一个下行传输速率和一个上行传输速率,从而,在步骤S205中,可以按照如下过程确定每一个被调度的UE的下行峰值速率:针对每一个被调度的UE,从该UE多次被调度时查找到的下行传输速率中,选择最大下行传输速率作为该UE在指定TTI时长上的下行峰值速率。即比较每次该UE被调度时,查找到的下行传输速率,选择最大下行传输速率作为该UE在指定TTI时长上的下行峰值速率。同理,步骤205中,可以按照如下过程确定每一个被调度的UE的上行峰值速率:针对每一个被调度的UE,从该UE多次被调度时查找到的上行传输速率中,选择最大上行传输速率作为该UE在指定TTI时长上的上行峰值速率。
较佳地,步骤201中涉及的预设调度算法可以包括轮询调度、最大信号/干扰(MAX C/I)调度和正比公平调度,其中:
轮询调度(RR,Round Robin)保证小区内所有UE按照某种确定的顺序循环占用等时间的无线资源来进行通信。小区边界的UE比小区中心的UE得到更低的吞吐量,因此UE的QoS并不是完全公平分布的。轮询调度算法遵循以下原则:1)每个UE对应一个缓存队列,以存储待传数据;2)在调度时,非空的队列以循环的形式接受服务以传送数据;3)在一个队列再次接受服务前,其他所有非空队列必须都被服务过一遍;4)除非只有一个非空队列,否则一个队列不可能连续接受服务;5)调度算法可一次传送多个数据包。其中,队列里只要有字节的信息,该队列就是非空的。
在MAX C/I调度算法下,较高C/I值的UE比较低C/I值的UE具有更高的优先权。信道资源可以分配给单个最好信道条件的UE,MAX C/I调度算法以牺牲公平性为代价达到更大的系统容量。MAX C/I算法执行遵循如下原则:每个UE对应一个缓存队列,以存储待传数据;在调度时,所有非空队列以UE的C/I为优先级从高到低进行排列;任意时刻接受服务的UE总有最高的C/I。
正比公平(PF,Proportional Fairness)调度算法,在系统吞吐量和UE公平性间进行了折衷。在PF算法中,每个UE被按照预设的原则分配一个相应的优先级,任意时刻小区中优先级最大的UE接受服务。
为了便于理解本发明实施例,以下以通过无线网络规划仿真确定小区下行平均吞吐量为例进行说明。如图3所示,为本发明实施例中,通过无线网络规划仿真确定小区下行平均吞吐量的实施流程示意图,包括如下步骤:
S301、输入无线网络规划仿真数据;
具体的,输入数据可以包括传播模型、基站数据(包括基站的名称、位置以及经纬度、小区的方位角、下行角等)、天线数据(包括使用的天线的类型)数字地图、无线参数(主要是公共信道的发射功率)、话务模型、用户类型与承载参数等业务信息,其中,输入的传播模型为已校正过的模型。
S302、进行网络调整;
具体的,可以根据实际需要对无线参数等进行调整;
S303、生成UE随机分布;
S304、UE与基站建立连接;
S305、针对任一小区内随机分布的用户终端UE,在指定TTI时长上,根据预设调度算法确定当前TTI上被调度的UE;
S306、利用FFR技术进行干扰协调;
S307、根据该UE上一次被调度时的PDSCH SINR和PUSCH SINR,为该UE分配资源块RB;
S308、从预设的PDSCH SINR和PUSCH SINR与数据传输速率映射表中,分别查找该UE对应的下行传输速率和上行传输速率;
步骤S309、判断无线网络规划仿真是都达到稳定状态,如果是,进行下一次仿真,执行步骤S303,否则,执行步骤S310;
S310、输出仿真结果;
本发明实施例中,计算小区下行平均吞吐量并输出,其中,小区下行平均吞吐量为指定TTI时长上,所有被调度的UE的下行平均吞吐量的均值。例如,针对任一UE来说,在指定TTI时长上,其可能多次被调度,假设该UE被调度n次,以所有n次被调度时,查找到的下行传输速率之和的均值作为该UE在指定TTI时长上的平均吞吐量。
S311、判断输出的仿真结果是否满足网络性能需求,如果是,执行步骤S312、否则执行步骤S302;
例如,可以判断小区上行平均吞吐量和小区线性平均吞吐量是否满足网络性能需求。
S312、流程结束。
由于通过无线网络规划仿真确定小区上行平均吞吐量的实施过程与通过无线网络规划仿真确定小区下行平均吞吐量的实施过程类似,这里不再赘述。
本发明实施例中,对于随机分布的UE,在指定的连续TTI时长上,使用不同的调度算法确定各UE的调度顺序,对于本次被调度的UE,结合该UE上次被调度时的PDSCH SINR和PUSCH SINR,为其分配资源块,最后,UE在获得了分配的资源块后,分别计算出本次调度时的PDSCH SINR和PUSCHSINR,根据PDSCH SINR和PUSCH SINR与数据传输速率映射表,确定该UE的下行传输速率和上行传输速率。采用本发明实施例提供的无线网络规划仿真方法,一次仿真能够完成指定TTI时长上多个UE的调度,一个UE可以在指定TTI时长上一直被服务,其获得的数据传输速率在不同的TTI上是不同的,因此,通过一次仿真能够获得在指定TTI时长上被调度UE的峰值速率(包括上行峰值速率和下行峰值速率)。多次仿真之后,是在多个指定TTI时长上的无线网络规划仿真,每次仿真时,UE均为随机分布,从而增加了UE分布的遍历性,能够更加准确地确定出小区的平均吞吐量。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种无线网络规划仿真装置,由于该无线网络规划仿真装置解决问题的原理与上述无线网络规划仿真方法相似,因此该无线网络规划仿真装置的实施可以参见上述无线网络规划仿真方法的实施,重复之处不再赘述。
如图4所示,为本发明实施例提供的无线网络规划仿真装置的结构示意图,包括:
第一确定单元401,用于针对任一小区内随机分布的UE,在指定TTI时长上,根据预设调度算法确定当前TTI上被调度的UE;
分配单元402,用于根据该UE上一次被调度时的PDSCH SINR和PUSCHSINR,为该用户分配资源块RB;
第二确定单元403,用于确定该UE本次被调度时的PDSCH SINR和PUSCH SINR;
查找单元404,从预设的PDSCH SINR和PUSCH SINR与数据传输速率映射表中,分别查找该UE对应的下行传输速率和上行传输速率;
第三确定单元405,用于根据在指定TTI时长上,每一个被调度的UE的下行峰值速率和上行峰值速率,分别确定该小区下行平均吞吐量和上行平均吞吐量。
具体实施中,无线网络规划仿真装置,还可以包括:
干扰协调单元,用于为该UE分配RB之前,利用FFR技术进行干扰协调。
较佳地,第二确定单元403,可以用于按照如下公式确定该UE本次被调度时的PDSCH SINR:PDSCH SINR=PowerUE-PIOTotal,其中:PowerUE为该UE接收到的功率;PIOTotal为该UE对应的下行干扰噪声功率。
较佳地,第二确定单元403,可以用于按照如下公式确定该UE本次被调度时的PUSCH SINR:PUSCH SINR=PUSCHTxPower-PL-IoN,其中:PUSCHTxPower为该UE的上行发射功率;PL为该UE接入的基站到该UE的路径损耗;IoN为该UE对应的上行干扰噪声功率。
较佳地,第三确定单元405,可以用于针对每一个被调度的UE,从该UE多次被调度时查找到的下行传输速率中,选择最大下行传输速率作为该UE在指定TTI时长上的下行峰值速率;以及可以用于针对每一个被调度的UE,从该UE多次被调度时查找到的上行传输速率中,选择最大上行传输速率作为该UE在指定TTI时长上的上行峰值速率。
需要说明的是,本发明实施例提供的无线网络规划仿真装置只涉及执行无线网络规划仿真功能的相关模块。应当理解,具体实施中的仿真装置还可以包括输入模块,用于接收操作人员输入的基站数据、天线数据、数字地图、转播模型、用户类型与承载参数等业务信息,其中,传播模型为已经校正过的模型,以减少无线电波传播的预测误差;以及数据业务建模模块,用于针对输入的用户类型与承载参数,设置上下行流量、上下行最大速率限制以及上下行最小速率保证等,以及UE分布的原则,以实现对业务建模,为无线网络规划仿真奠定基础。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
本发明实施例提供的无线网络规划仿真方法,针对任一小区内随机分布的UE,利用预设的调度算法确定当前TTI上被调度的UE,根据该UE上次被调度时的PDSCH SINR和PUSCH SINR,为其分配资源块,并确定本次调度时该UE的PDSCH SINR和PUSCH SINR,根据该PDSCH SINR和PUSCH SINR与数据传输速率映射表,确定该UE对应的下行峰值速率和上行峰值速率,从而在连续TTI上,根据所有被调度的UE确定出该小区的下行平均吞吐量和下行平均吞吐量,由于在确定小区下行和上行的平均吞吐量的过程中,考虑了每个UE上次被调度时的PDSCH SINR和PUSCH SINR,将用户在不同的TTI上的资源占用相互关联,从而,能够准确地反映用户在不同TTI上的用户行为,提高了无线网络规划仿真的准确性。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种无线网络规划仿真方法,其特征在于,包括:
针对任一小区内随机分布的用户终端UE,在指定时间传输间隔TTI时长上,根据预设调度算法确定当前TTI上被调度的UE;
根据该UE上一次被调度时的物理下行共享信道信噪比PDSCH SINR和物理上行共享信道信噪比PUSCH SINR,为该UE分配资源块RB;并
确定该UE本次被调度时的PDSCH SINR和PUSCH SINR;
从预设的PDSCH SINR和PUSCH SINR与数据传输速率映射表中,分别查找该UE对应的下行传输速率和上行传输速率;
根据在指定TTI时长上,每一个被调度的UE的下行峰值速率和上行峰值速率,分别确定该小区下行平均吞吐量和上行平均吞吐量。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,为该UE分配RB之前,还包括:
利用部分频率复用FFR技术进行干扰协调。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,按照如下公式确定该UE本次被调度时的PDSCH SINR:
PDSCH SINR=PowerUE-PIOTotal,其中:
PowerUE为该UE接收到的功率;
PIOTotal为该UE对应的下行干扰噪声功率。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,按照如下公式确定该UE本次被调度时的PUSCH SINR:
PUSCH SINR=PUSCHTxPower-PL-IoN,其中:
PUSCHTxPower为该UE的上行发射功率;
PL为该UE接入的基站到该UE的路径损耗;
IoN为该UE对应的上行干扰噪声功率。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,按照如下过程确定每一个被调度的UE的下行峰值速率:
针对每一个被调度的UE,从该UE多次被调度时查找到的下行传输速率中,选择最大下行传输速率作为该UE在指定TTI时长上的下行峰值速率。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,按照如下过程确定每一个被调度的UE的上行峰值速率:
针对每一个被调度的UE,从该UE多次被调度时查找到的上行传输速率中,选择最大上行传输速率作为该UE在指定TTI时长上的上行峰值速率。
7.一种无线网络规划仿真装置,其特征在于,包括:
第一确定单元,用于针对任一小区内随机分布的用户终端UE,在指定时间传输间隔TTI时长上,根据预设调度算法确定当前TTI上被调度的UE;
分配单元,用于根据该UE上一次被调度时的物理下行共享信道信噪比PDSCH SINR和物理上行共享信道信噪比PUSCH SINR,为该用户分配资源块RB;
第二确定单元,用于确定该UE本次被调度时的PDSCH SINR和PUSCHSINR;
查找单元,从预设的PDSCH SINR和PUSCH SINR与数据传输速率映射表中,分别查找该UE对应的下行传输速率和上行传输速率;
第三确定单元,用于根据在指定TTI时长上,每一个被调度的UE的下行峰值速率和上行峰值速率,分别确定该小区下行平均吞吐量和上行平均吞吐量。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:
干扰协调单元,用于为该UE分配RB之前,利用部分频率复用FFR技术进行干扰协调。
9.如权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述第二确定单元,具体用于按照如下公式确定该UE本次被调度时的PDSCH SINR:
PDSCH SINR=PowerUE-PIOTotal,其中:
PowerUE为该UE接收到的功率;
PIOTotal为该UE对应的下行干扰噪声功率。
10.如权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述第二确定单元,具体用于按照如下公式确定该UE本次被调度时的PUSCH SINR:
PUSCH SINR=PUSCHTxPower-PL-IoN,其中:
PUSCHTxPower为该UE的上行发射功率;
PL为该UE接入的基站到该UE的路径损耗;
IoN为该UE对应的上行干扰噪声功率。
11.如权利要求7所述装置,其特征在于,
所述第三确定单元,具体用于针对每一个被调度的UE,从该UE多次被调度时查找到的下行传输速率中,选择最大下行传输速率作为该UE在指定TTI时长上的下行峰值速率。
12.如权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述第三确定单元,具体用于针对每一个被调度的UE,从该UE多次被调度时查找到的上行传输速率中,选择最大上行传输速率作为该UE在指定TTI时长上的上行峰值速率。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017097055A1 (zh) * 2015-12-09 2017-06-15 中兴通讯股份有限公司 一种随机接入信道的方法及装置
CN107872344A (zh) * 2016-09-28 2018-04-03 华为技术有限公司 网络数据采集方法以及相关装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1885988A (zh) * 2006-06-13 2006-12-27 北京邮电大学 第三代移动通信系统网络层性能的动态仿真装置和方法
CN101686485A (zh) * 2008-09-22 2010-03-31 中国移动通信集团设计院有限公司 获取高速下行分组接入传输吞吐量的方法及系统
CN102104895A (zh) * 2009-12-21 2011-06-22 中国移动通信集团设计院有限公司 一种针对系统干扰共存的动态仿真方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1885988A (zh) * 2006-06-13 2006-12-27 北京邮电大学 第三代移动通信系统网络层性能的动态仿真装置和方法
CN101686485A (zh) * 2008-09-22 2010-03-31 中国移动通信集团设计院有限公司 获取高速下行分组接入传输吞吐量的方法及系统
CN102104895A (zh) * 2009-12-21 2011-06-22 中国移动通信集团设计院有限公司 一种针对系统干扰共存的动态仿真方法及装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017097055A1 (zh) * 2015-12-09 2017-06-15 中兴通讯股份有限公司 一种随机接入信道的方法及装置
CN106856628A (zh) * 2015-12-09 2017-06-16 中兴通讯股份有限公司 一种随机接入信道抑制虚检的方法及装置
CN106856628B (zh) * 2015-12-09 2019-12-17 中兴通讯股份有限公司 一种随机接入信道抑制虚检的方法及装置
CN107872344A (zh) * 2016-09-28 2018-04-03 华为技术有限公司 网络数据采集方法以及相关装置

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