CN103020189A - 数据处理装置和数据处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种数据处理装置，包括：接收单元，接收半结构化数据；第一处理单元，根据存储的所述半结构化数据的识别规则，识别出所述半结构化数据的基本属性，并对所述半结构化数据进行处理，得到第一结果数据；规则生成单元，接收用户信息，根据所述用户信息生成格式化规则，并对所述格式化规则进行存储；第二处理单元，根据所述格式化规则对所述第一结果数据进行处理，得到相应的结构化数据。相应地，本发明还提供了一种数据处理方法。通过本发明的技术方案，可以对半结构化数据进行处理，输出符合用户要求的结构化数据，为用户提供方便快捷的查询结构。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据处理装置和一种数据处理方法。
背景技术
随着信息技术的发展，使得半结构化数据的数量日趋增大，格式也五花八门。当前，主要用于处理半结构化数据分析的技术与装置相对较少，应用普及度不高；使得大多企业、政府部门等对IT内容的搜索、审核等难度加大。
因此，需要一种新的数据处理技术，在半结构化数据采集处理入库时，可以实现半结构化数据的结构化处理，为基于审计审核的管理工作提供方便快捷的查询结构。
发明内容
本发明正是基于上述问题，提出了一种新的数据处理技术，在半结构化数据采集处理入库时，可以实现半结构化数据的结构化处理，为基于审计审核的管理工作提供方便快捷的查询结构。
有鉴于此，本发明提出了一种数据处理装置，包括：接收单元，接收半结构化数据；第一处理单元，根据存储的所述半结构化数据的识别规则，识别出所述半结构化数据的基本属性，并对所述半结构化数据进行处理，得到第一结果数据；规则生成单元，接收用户信息，根据所述用户信息生成格式化规则，并对所述格式化规则进行存储；第二处理单元，根据所述格式化规则对所述第一结果数据进行处理，得到相应的结构化数据。
在该技术方案中，用户可以根据自己的需要定义用户信息，系统根据用户信息，会生成符合用户要求的格式化规则，根据此格式化规则对已经经过一次处理的半结构化数据进行再处理，从而得到符合用户要求的结构化数据。其中，半结构化数据的基本属性包括数据的来源点、数据类型、数据生成的时间以及数据内容等。
在上述技术方案中，优选地，还包括：输出单元，输出所述结构化数据。
在该技术方案中，用户需要不同的业务数据，就可以定义不同的用户信息，从而生成不同的格式化规则，并根据格式化规则得到用户需要的结构化数据，输出给用户，这样，用户查看到的都是自己需要的数据，从而降低了不必要的信息冗余与资源损耗，方便了用户。
在上述技术方案中，优选地，所述格式化规则包括自定义字段。
在该技术方案中，格式化规则可以是根据用户信息生成的自定义字段，用户的需求不同，用户信息就会不同，则生成的自定义字段也会不同。根据不同的自定义字段，从已经处理过的数据内容中抽取出符合自定义字段的内容并输出给用户。
在上述技术方案中，优选地，所述第二处理单元还包括：解析子单元，解析所述自定义字段，并根据解析结果对所述第一结果数据进行相应的结构化处理。
在该技术方案中，解析每个自定义字段的内容，然后根据自定义内容，从经过处理的数据内容中提取出符合自定义字段内容的数据，并将提取出的符合自定义字段的内容的数据连同数据的其他基本属性，如数据的来源点、数据类型、数据生成的时间等，一起输出给用户。
在上述技术方案中，优选地，还包括：响应单元，接收修改或删除用户信息的命令，并根据所述命令对所述用户信息进行相应的修改或删除。
在该技术方案中，用户可以根据业务需要定义用户信息，从而定制不同格式的数据结构，也可以适时的修改或删除用户信息，从而对数据信息进行裁剪或删除。这样满足了用户的个性化业务需要，降低了不必要的信息冗余。
根据本发明的又一方面，还一种数据处理方法，包括：步骤202，接收半结构化数据；步骤204，根据存储的所述半结构化数据的识别规则，识别出所述半结构化数据的基本属性，并对所述半结构化数据进行处理，得到第一结果数据；步骤206，接收用户信息，根据所述用户信息生成格式化规则，并对所述格式化规则进行存储；步骤208，根据所述格式化规则对所述第一结果数据进行处理，得到相应的结构化数据。
在该技术方案中，用户可以根据自己的需要定义用户信息，系统根据用户信息，会生成符合用户要求的格式化规则，根据此格式化规则对已经经过一次处理的半结构化数据进行再处理，从而得到符合用户要求的结构化数据。其中，半结构化数据的基本属性包括数据的来源点、数据类型、数据生成的时间以及数据内容等。
在上述技术方案中，优选地，还包括：步骤210，输出所述结构化数据。
在该技术方案中，用户需要不同的业务数据，就可以定义不同的用户信息，从而生成不同的格式化规则，并根据格式化规则得到用户需要的结构化数据，输出给用户，这样，用户查看到的都是自己需要的数据，从而降低了不必要的信息冗余与资源损耗，方便了用户。
在上述技术方案中，优选地，所述格式化规则包括自定义字段。
在该技术方案中，格式化规则可以是根据用户信息生成的自定义字段，用户的需求不同，用户信息就会不同，则生成的自定义字段也会不同。根据不同的自定义字段，从已经处理过的数据内容中抽取出符合自定义字段的内容并输出给用户。
在上述技术方案中，优选地，所述步骤208还包括：解析所述自定义字段，并根据解析结果对所述第一结果数据进行相应的结构化处理。
在该技术方案中，解析每个自定义字段的内容，然后根据自定义内容，从经过处理的数据内容中提取出符合自定义字段内容的数据，并将提取出的符合自定义字段的内容的数据连同数据的其他基本属性，如数据的来源点、数据类型、数据生成的时间等，一起输出给用户。
在上述技术方案中，优选地，所述步骤206还包括：接收修改或删除所述用户信息的命令，并根据所述命令对所述用户信息进行相应的修改或删除。
在该技术方案中，用户可以根据业务需要定义用户信息，从而定制不同格式的数据结构，也可以适时的修改或删除用户信息，从而对数据信息进行裁剪或删除。这样满足了用户的个性化业务需要，降低了不必要的信息冗余。
通过以上技术方案，在半结构化数据采集处理入库时，可以实现半结构化数据的结构化处理，并且可以根据用户输入的信息，输出符合用户要求的结构化数据，为基于审计审核的管理工作提供了方便快捷的查询结构。
附图说明
图1示出了根据本发明的实施例的数据处理装置的框图；
图2示出了根据本发明的实施例的数据处理方法的流程图；
图3示出了根据本发明的实施例的数据处理方法的具体流程图；
图4示出了根据本发明的实施例的数据处理装置的结构图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了根据本发明的实施例的数据处理装置的框图。
如图1所示，本发明的实施例的数据处理装置100包括：接收单元102，接收半结构化数据；第一处理单元104，根据存储的所述半结构化数据的识别规则，识别出所述半结构化数据的基本属性，并对所述半结构化数据进行处理，得到第一结果数据；规则生成单元106，接收用户信息，根据所述用户信息生成格式化规则，并对所述格式化规则进行存储；第二处理单元108，根据所述格式化规则对所述第一结果数据进行处理，得到相应的结构化数据。
在该技术方案中，用户可以根据自己的需要定义用户信息，根据用户信息，生成符合用户要求的格式化规则，根据此格式化规则对已经经过一次处理的半结构化数据进行再处理，从而得到符合用户要求的结构化数据。其中，半结构化数据的基本属性包括数据的来源点、数据类型、数据生成的时间以及数据内容等。
在上述技术方案中，优选地，还包括：输出单元110，输出所述结构化数据。
在该技术方案中，用户需要不同的业务数据，就可以定义不同的用户信息，从而生成不同的格式化规则，并根据格式化规则得到用户需要的结构化数据，输出给用户，这样，用户查看到的都是自己需要的数据，从而降低了不必要的信息冗余与资源损耗，方便了用户。
在上述技术方案中，优选地，所述格式化规则包括自定义字段。
在该技术方案中，格式化规则可以是根据用户信息生成的自定义字段，用户的需求不同，用户信息就会不同，则生成的自定义字段也会不同。根据不同的自定义字段，从已经处理过的数据内容中抽取出符合自定义字段的内容并输出给用户。
在上述技术方案中，优选地，所述第二处理单元108还包括：解析子单元1082，解析所述自定义字段，并根据解析结果对所述第一结果数据进行相应的结构化处理。
在该技术方案中，解析每个自定义字段的内容，然后根据自定义内容，从经过处理的数据内容中提取出符合自定义字段内容的数据，并将提取出的符合自定义字段的内容的数据连同数据的其他基本属性，如数据的来源点、数据类型、数据生成的时间等，一起输出给用户。
在上述技术方案中，优选地，还包括：响应单元112，接收修改或删除用户信息的命令，并根据所述命令对所述用户信息进行相应的修改或删除。
在该技术方案中，用户可以根据业务需要定义用户信息，从而定制不同格式的数据结构，也可以适时的修改或删除用户信息，从而对数据信息进行裁剪或删除。这样满足了用户的个性化业务需要，降低了不必要的信息冗余。
图2示出了根据本发明的实施例的数据处理方法的流程图。
如图2所示，本发明的实施例的数据处理方法，包括：步骤202，接收半结构化数据；步骤204，根据存储的所述半结构化数据的识别规则，识别出所述半结构化数据的基本属性，并对所述半结构化数据进行处理，得到第一结果数据；步骤206，接收用户信息，根据所述用户信息生成格式化规则，并对所述格式化规则进行存储；步骤208，根据所述格式化规则对所述第一结果数据进行处理，得到相应的结构化数据。
在该技术方案中，用户可以根据自己的需要定义用户信息，根据用户信息，生成符合用户要求的格式化规则，根据此格式化规则对已经经过一次处理的半结构化数据进行再处理，从而得到符合用户要求的结构化数据。其中，半结构化数据的基本属性包括数据的来源点、数据类型、数据生成的时间以及数据内容等。
在上述技术方案中，优选地，还包括：步骤210，输出所述结构化数据。
在该技术方案中，用户需要不同的业务数据，就可以定义不同的用户信息，从而生成不同的格式化规则，并根据格式化规则得到用户需要的结构化数据，输出给用户，这样，用户查看到的都是自己需要的数据，从而降低了不必要的信息冗余与资源损耗，方便了用户。
在上述技术方案中，优选地，所述格式化规则包括自定义字段。
在该技术方案中，格式化规则可以是根据用户信息生成的自定义字段，用户的需求不同，用户信息就会不同，则生成的自定义字段也会不同。根据不同的自定义字段，从已经处理过的数据内容中抽取出符合自定义字段的内容并输出给用户。
在上述技术方案中，优选地，所述步骤208还包括：解析所述自定义字段，并根据解析结果对所述第一结果数据进行相应的结构化处理。
在该技术方案中，解析每个自定义字段的内容，然后根据自定义内容，从经过处理的数据内容中提取出符合自定义字段内容的数据，并将提取出的符合自定义字段的内容的数据连同数据的其他基本属性，如数据的来源点、数据类型、数据生成的时间等，一起输出给用户。
在上述技术方案中，优选地，所述步骤206还包括：接收修改或删除所述用户信息的命令，并根据所述命令对所述用户信息进行相应的修改或删除。
在该技术方案中，用户可以根据业务需要定义用户信息，从而定制不同格式的数据结构，也可以适时的修改或删除用户信息，从而对数据信息进行裁剪或删除。这样满足了用户的个性化业务需要，降低了不必要的信息冗余。
图3示出了根据本发明的实施例的数据处理方法的具体流程图。
如图3所示，本发明的实施例的数据处理方法的具体流程如下：
步骤302，外部数据采集装置采集半结构化数据。
步骤304，接收半结构化数据并缓存。
步骤306，定义半结构化数据的识别规则。
步骤308，读取半结构化数据的识别规则。
步骤310，根据半结构化数据的识别规则对半结构化数据的基本属性进行格式化处理。其中，半结构化数据的基本属性包括数据的来源点、数据类型、数据生成的时间以及数据内容等。
步骤312，定义半结构化数据的格式化规则。用户需要不同的业务数据，就可以定义不同的用户信息，从而生成不同的格式化规则，并根据格式化规则得到用户需要的结构化数据，输出给用户，这样，用户查看到的都是自己需要的数据，从而降低了不必要的信息冗余与资源损耗，方便了用户。
步骤314，读取半结构化数据的格式化规则。
步骤316，从半结构化数据的格式化规则中提取用户信息，根据用户信息对业务数据进行个性化和格式化处理。
步骤318，输出格式化后的个性化业务数据。其中，用户需要不同的业务数据，就可以定义不同的用户信息，从而生成不同的格式化规则，并根据格式化规则得到用户需要的结构化数据，输出给用户，这样，用户查看到的都是自己需要的数据，从而降低了不必要的信息冗余与资源损耗，方便了用户。
图4示出了根据本发明的实施例的数据处理装置的结构图。
如图4所示，本发明的实施例的数据处理装置包括：数据采集接口402、原数据识别规则库404、数据格式化后规则库406、数据格式化处理程序408、数据格式化后输出接口410。
其中，每部分的具体工作如下：外部数据采集装置采集半结构化数据，数据采集接口402接收半结构化数据，原数据识别规则库404根据识别规则对半结构化数据的基本属性进行识别并由数据格式化处理程序408对数据进行初步处理，其中，数据的基本属性包括数据的来源点、数据类型、数据生成的时间以及数据内容等。
用户可以根据个人的业务需要，输入用户信息，根据用户信息，数据格式化后规则库406会形成不同的自定义字段作为格式化规则，数据格式化处理程序408根据格式化规则得到用户需要的结构化数据，并由数据格式化后输出接口410输出给用户，这样，用户查看到的都是自己需要的数据，从而降低了不必要的信息冗余与资源损耗，方便了用户。其中，格式化后的数据格式可参见表1：
表1
以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，通过本发明的技术方案，用户可以根据业务需要灵活定制不同格式的数据结构，也可适时裁剪数据信息，用以满足个性化业务需求，从而降低不必要的信息冗余与资源损耗。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
接收单元，接收半结构化数据；
第一处理单元，根据存储的所述半结构化数据的识别规则，识别出所述半结构化数据的基本属性，并对所述半结构化数据进行处理，得到第一结果数据；
规则生成单元，接收用户信息，根据所述用户信息生成格式化规则，并对所述格式化规则进行存储；
第二处理单元，根据所述格式化规则对所述第一结果数据进行处理，得到相应的结构化数据。
2.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，还包括：
输出单元，输出所述结构化数据。
3.根据权利要求2所述的数据处理装置，其特征在于，所述格式化规则包括自定义字段。
4.根据权利要求3所述的数据处理装置，其特征在于，所述第二处理单元还包括：
解析子单元，解析所述自定义字段，并根据解析结果对所述第一结果数据进行相应的结构化处理。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的数据处理装置，其特征在于，还包括：
响应单元，接收修改或删除用户信息的命令，并根据所述命令对所述用户信息进行相应的修改或删除。
6.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
步骤202，接收半结构化数据；
步骤204，根据存储的所述半结构化数据的识别规则，识别出所述半结构化数据的基本属性，并对所述半结构化数据进行处理，得到第一结果数据；
步骤206，接收用户信息，根据所述用户信息生成格式化规则，并对所述格式化规则进行存储；
步骤208，根据所述格式化规则对所述第一结果数据进行处理，得到相应的结构化数据。
7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
步骤210，输出所述结构化数据。
8.根据权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，所述格式化规则包括自定义字段。
9.根据权利要求8所述的数据处理方法，其特征在于，所述步骤208还包括：
解析所述自定义字段，并根据解析结果对所述第一结果数据进行相应的结构化处理。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述步骤206还包括：
接收修改或删除所述用户信息的命令，并根据所述命令对所述用户信息进行相应的修改或删除。
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