CN102999523A - 一种才智数字化的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明“一种才智数字化的方法”涉及一种将个人简历数字化的方法。个人简历一般包含客观信息(如性别、联系电话等)和主观描述(如个人评价、工作经历、项目经验等)，主观描述描述千变万化，简单的语义分析很难提取主观描述里的信息并加以数字化。本发明提供了一种通过计算机(云)，提取并数字化个人简历的方法。

Description

一种才智数字化的方法
技术领域
本发明涉及一种将个人简历数字化的方法。
背景技术
个人简历一般包含客观信息(如性别、联系电话等)和主观描述(如个人评价、工作经历、项目经验等)，主观描述特别是中文的主观描述千变万化，简单的语义分析很难提取主观描述里的信息并加以数字化。
发明内容
本发明提供了一种通过计算机(云)，提取并数字化个人简历的方法。
简历是一种半结构化文本，所以可以基于半结构化的特点将简历的内容进行初次分割，分割后的文本分为两大类，客观文本(如姓名、性别等)和主观文本(如个人评价、工作经历等)。客观文本通过简单分析后即可数字化。主观文本需通过语义分析器解析，然后通过一定规则进行信息提取和数字化。这里的规则数据库由人力资源工程师定义，分为通用能力规则库和专业能力规则库。通用能力规则库用于解析通用能力，包括英语能力(口语/书面)、沟通能力等。专业能力规则库用于解析专业能力，如编程能力、数据库管理能力、医药销售能力等，专业能力规则库中的规则仅对某行业(某公司)的某职位成立。
具体实施方式如附图所示：
1.切割半结构化的简历文本，分割为两大类：客观文本和主观文本。
2.通过语义分析器直接提取客观文本中的信息，如姓名、性别、联系电话等。
3.通过语义分析器对每段主观描述进行语法分析并编织成语义树，如个人评价、工作经历等。
4.通过人力资源工程师定义的规则库提取语义树中的信息，转换成描述文本输出。
这里的规则库包括通用能力规则库和专业能力规则库。
5.需要进一步分割的文本转回第一步，重新处理。
6.提取的信息通过国际通用的职位评估系统数字化，总分1225分。

Claims (6)

1.一种才智数字化的系统，其特征在于：包括信息采集系统，从简历中收集信息；包括综合计算机(云)处理系统，解析收集的信息并进行处理；包括语义分析系统，分析主观描述文本；包括规则数据库，包含人力资源工程师定义的规则。
2.如1所述的才智数字化系统，其特征在于：包括文本分割模块，将半结构化的简历分割成客观文本和主观文本两大类。
3.如1所述的才智数字化系统，其特征在于：包括语义解析模块，通过语义解析将主观描述文本解析成语义树。
4.如1所述的才智数字化系统，其特征在于：包括规则数据库，存储人力资源工程师定义的分析规则。规则数据库分为通用能力规则库和专业能力规则库两类，其中专业能力规则库中的规则适用于特定行业/公司的特定职位。
5.如1所述的才智数字化系统，其特征在于：包括规则分析系统，通过规则数据库将语义树转换成描述。
6.如1所述的才智数字化系统，其特征在于：包括量化评估系统，通过国际通用的职位评估系统将解析后的描述信息量化。
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