CN102981822A - 一种处理策略的方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种处理策略的方法，包括：获取至少一个用户策略，所述用户策略用于指示业务处理单元进行业务处理；读取各个用户策略对应的应用知识库的信息的信息，将读取到的信息进行规则转换，以使所述信息的描述语言与所述用户策略的规则描述语言一致；分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译；将每个所述编译的结果发送至每个所述编译的结果对应的业务处理单元。相应地，本发明实施例还公开了一种处理策略的设备。本发明实施例可以节约系统开销。
Description
技术领域
本发明涉通信领域，尤其涉及一种处理策略的方法及设备。
背景技术
网络设备上各种应用业务不断增加，包括安全防护、应用交付、网络优化等，具体应用业务如应用交付控制(Application Delivery Controller，ADC)、广域网优化控制(WAN Optimization Controller，WOC)、深度包检测(Deep PacketInspection，DPI)、入侵预防系统(Intrusion Prevention System，IPS)、统一资源定位符过滤(Uniform/Universal Resource Locator Filter，URLF)等应用业务。网络设备趋向于将这些应用业务融合于一体，以提高网络设备的业务处理能力和市场竞争力。在多应用融合的同时，网络设备会提供应用管理控制功能，以供用户管理设备上的应用业务。
目前用户在管理和集成应用业务时，采取差异化的策略配置管理和业务知识库管理的方式。但在实际中，随着应用业务不断延伸，不同应用知识库间的差异持续增加，实现统一策略的策略配置管理变得愈加困难。所以如何让用户策略更有地效地管理和集成不同的应用业务是目前亟待解决的问题。
目前主要通过用户策略集中式直接下发的方式解决上述问题，如图1所示，由用户先完成策略配置，并以用户策略集的形式下发到所有应用业务的业务处理单元(如图1所示的第二行，其中，WOC就为处理WOC业务的业务处理单元，DPI、ADC、URLF和IPS也是同理)；业务处理单元对用户策略集进行解析，解析得到策略规则，并抽取本业务处理单元需要的策略规则进行编译；最后，业务处理单元执行抽取的策略规则，调用抽取的到策略规则对应的应用知识库的信息(如图1所示的第三行)，完成业务处理。
但在实际中发现上述技术，至少存在如下缺点：
所有业务处理单元需要重复解析用户策略，且需要对策略规则和应用知识库的信息进行单独编译，系统资源开销大。
发明内容
本发明实施例提供了一种处理策略的方法及设备，可以节约系统开销。
本发明第一方面提供一种处理策略的方法，包括：
获取至少一个用户策略，所述用户策略用于指示业务处理单元进行业务处理；
读取各个用户策略对应的应用知识库的信息，将读取到的信息进行规则转换，以使所述信息的描述语言与所述用户策略的规则描述语言一致；
分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译，所述条件元素和所述动作元素对应的信息为所述转换后的信息中所述条件元素和所述动作元素所需要的信息；
将每个所述编译的结果发送至每个所述编译的结果对应的业务处理单元。
在第一种可能的实现方式中，所述分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译之前，所述方法还包括：
分解每个用户策略，提取出每个用户策略所包含的条件元素和动作元素；
从所述转换后的信息中抽取出所述条件元素和所述动作元素对应的信息。
结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译，包括：
分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的信息进行优化；
分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的所述优化后的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译；
其中，所述优化包括：
删除重复的信息；和/或
建立条件元素和数字标识ID，以及动作元素和数字ID的映射关系。
本发明第二方面提供一种处理策略的设备，包括：获取单元、转换单元、合并编译单元和发送单元，其中：
所述获取单元，用于获取至少一个用户策略，所述用户策略用于指示业务处理单元进行业务处理；
所述转换单元，用于读取所述获取单元获取的用户策略对应的应用知识库的信息，将读取到的信息进行规则转换，以使所述信息的描述语言与所述用户策略的规则描述语言一致；
合并编译单元，用于分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译，所述条件元素和所述动作元素对应的信息为所述转换后的信息中所述条件元素和所述动作元素所需要的信息；
发送单元，用于将所述合并编译单元编译每个所述编译的结果发送至每个所述编译的结果对应的业务处理单元。
在第一种可能的实现方式中，所述设备还包括：
分解单元，用于分解所述获取单元获取的每个用户策略，提取出每个用户策略所包含的条件元素和动作元素；
抽取单元，用于从所述转换单元转换后的信息中抽取出所述条件元素和所述动作对应的信息。
结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述合并编译单元包括：
优化单元，用于分别将每个用户策略的条件元素和动作元素对应的信息进行优化；
合并编译子单元，用于分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的所述优化单元优化后的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译；
其中，所述优化包括：
删除重复的信息；和/或
建立条件元素和数字标识ID，以及动作元素和数字ID的映射关系。
上述技术方案中，获取至少一个用户策略，所述用户策略用于指示业务处理单元进行业务处理；读取各个用户策略对应的应用知识库的信息，将读取到的信息进行规则转换，以使所述信息的描述语言与所述用户策略的规则描述语言一致；分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译；将每个所述编译的结果发送至每个所述编译的结果对应的业务处理单元。相比现有技术所有业务处理单元需要重复解析用户策略，且需要对策略规则和应用知识库的信息进行单独编译，本发明中是将策略与应用知识库的信息进行合并，并对合并后的结果进行编译，将编译好的结果发送至业务处理单元，这样就可以节约系统开销。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是现有技术的应用场景示意图；
图2是本发明实施例提供的一种处理策略的方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种处理策略的方法的一种可选的应用场景示意图；
图4是本发明实施例提供的另一种处理策略的方法的流程示意图；
图5是本发明实施例提供的一种处理策略的方法的一种可选的应用场景示意图；
图6是本发明实施例提供的一种处理策略的方法的一种可选的应用场景示意图；
图7是本发明实施例提供的另一种处理策略的方法的流程示意图；
图8是本发明实施例提供的一种处理策略的设备的结构示意图；
图9是本发明实施例提供的另一种处理策略的设备的结构示意图；
图10是本发明实施例提供的另一种处理策略的设备的结构示意图；
图11是本发明实施例提供的另一种处理策略的设备的结构示意图；
图12是本发明实施例提供的另一种处理策略的设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图2是本发明实施例提供的一种处理策略的方法的流程示示意图，如图2所示，包括：
101、获取至少一个用户策略，所述用户策略用于指示业务处理单元进行业务处理；
102、读取各个用户策略对应的应用知识库的信息，将读取到的信息进行规则转换，以使所述信息的描述语言与所述用户策略的规则描述语言一致；
103、分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译，所述条件元素和所述动作元素对应的信息为所述转换后的信息中所述条件元素和所述动作元素所需要的信息；
104、将每个所述编译的结果发送至每个所述编译的结果对应的业务处理单元。
需要说明的是，上述所述条件元素和所述动作元素所需要的信息是指，在后续业务处理单元在使用用户策略时，需要使用的应用知识库内的信息，也就是说业务处理单元在使用上述条件元素和动作元素时，需要使用的应用知识库内的信息。即执行该条件元素和动作元素对应的用户策略所需要的应用知识库中的信息，这个是为一个公知的知识，此处不作详细说明。
通过上述步骤可以实现将每个策略与每个策略所需要的信息进行合并，再将合并后的结果进行编译，最后将编译后的结果发送至业务处理单元。这样可以病业务处理器不需要对策略以及应用知识库内的信息进行编译，业务处理单元接收的结果，业务处理单元可以直接识别并使用。相比现有技术每个业务处理单元都对策略和应用知识库内的信息进行单独编译，本发明可以节约系统开销。
可选的，当上述业务处理单元获取到上述结果后，就可以根据上述结果完成业务处理。
作为一种可选的实施方式，所述方法具体可以应用于网络设备，以及通过外部配置与内部配置进行融合以提供管理效率和改善系统性能的应用场景。
作为一种可选的实施方式，可以如图3所示，其中，图3第一行可以表示步骤101获取的用户策略，以及获取的用户策略对应的应用知识库，第二行中的统一策略引擎可以表示步骤102和步骤103，统一对获取的用户策略以及对应的应用知识库信息进行转换、合并、编译处理。第三行表示获取的用户策略对应的业务处理单元，例如：WOC就为处理WOC业务的业务处理单元，DPI、ADC、URLF和IPS也是同样，这里就不作重复说明。
上述技术方案中，获取至少一个用户策略，所述用户策略用于指示业务处理单元进行业务处理；读取各个用户策略对应的应用知识库的信息，将读取到的信息进行规则转换，以使所述信息的描述语言与所述用户策略的规则描述语言一致；分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译；将每个所述编译的结果发送至每个所述编译的结果对应的业务处理单元。相比现有技术所有业务处理单元需要重复解析用户策略，且需要对策略规则和应用知识库的信息进行单独编译，本发明中是将策略与应用知识库的信息进行合并，并对合并后的结果进行编译，将编译好的结果发送至业务处理单元，这样就可以节约系统开销。
图4是本发明实施例提供的另一种处理策略的方法的流程要示意图，如图4所示，包括：
201、获取至少一个用户策略，所述用户策略用于指示业务处理单元进行业务处理。
202、读取各个用户策略对应的应用知识库的信息，将读取到的信息进行规则转换，以使所述信息的描述语言与所述用户策略的规则描述语言一致。
可选的，所述信息具体可以包括：
知识库规则信息和配置数据。
该实施方式中，后继步骤中的合并、编译都是对知识库规则信息和配置数据进行合并、编译，这样就可以实现只对应用知识库中的知识库规则信息和配置数据进行合并与编译，从而可以节约系统开销。
可选的，上述用户策略对应的应用知识库具体可以是，上述用户策略所述包含的至少一个策略所述对应的应用业务的应用知识库。如上述用户策略包括：策略1、策略2、策略3，那么上述用户策略对应的应用知识库具体可以是，策略1对应的应用业务的应用知识库与策略2对应的应用业务的应用知识库以及策略3对应的应用业务的应用知识库。
当将上述读取到的内容的语言转换成与用户策略一致的语言后，这两者就可以合并。
203、分解每个用户策略，提取出每个用户策略所包含的条件元素和动作元素。
可选的，用户策略具体可以是由条件元素和动作元素组合，步骤203具体可以是将上述用户策略所包含的至少一个策略进行分解，以得到每个策略的条件元素和动作元素。
204、从所述转换后的信息中抽取出所述条件元素和所述动作对应的信息，所述条件元素和所述动作元素对应的信息为所述转换后的信息中所述条件元素和所述动作元素所需要的信息。
可选的，上述所述条件元素和所述动作对应的信息也可以是条件元素和动作元素所需要的信息，都是指在后续业务处理单元在使用策略时，需要使用的应用知识库内的信息，也就是说业务处理单元在使用上述条件元素和动作元素时，需要使用的应用知识库内的信息。如业务处理单元在进行策略的条件验证时，需要使用的应用知识库内的信息，又如业务处理单元在执行策略中设置的业务应用动作时，需要使用的应用知识库内的信息。
可选的，上述条件元素和动作元素对应的信息具体可以是，条件元素和动作元素对应的知识库规则信息，以及对应的配置数据。
205、分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译。
可选的，上述将所述合并得到的结果进行编译，编译得到的结果具体为业务处理单元可以识别并使用的结果。如编译结果可以数据结构。编译的形式本发明不对此作限定。
206、将每个所述编译的结果发送至每个所述编译的结果对应的业务处理单元。
作为一种可选的实施方式，本发明中的用户策略具体可以包括：
集中式用户策略，所述集中式用户策略指预先配置为以用户策略集的方式发送至业务处理单元的用户策略；或者
分类式用户策略，所述分类式用户策略指预先配置为以用户策略分类的方式发送至业务处理单元的用户策略。
作为一种可选的实施方式，步骤201具体可以包括：
获取至少一个所述集中式用户策略。
需要说明的是，上述集中式用户策略是指用户配置策略时，只考虑设备需要处理的实际应用场景，不考虑该场景下策略的具体的分类，用户策略以整体集合的方式下发，也就是每个策略都会下发至每个应用业务的业务处理单元。换句说，每个策略对应的应用业务为设备的所有业务。
可选的，步骤202中读取各个用户策略对应的应用知识库的信息的信息具体可以包括：
读取实现所述方法的设备的所有应用知识库的信息。
可选的，步骤206具体可以包括：
将每个所述编译结果发送至每个所述编译的结果的信息对应的业务处理单元，所述编译的结果的信息为所述编译的结果对应的所述合并的结果所包含的信息。
需要说明的是，信息对应的应用业务具体可以是，该信息所在的应用知识库对应的应用业务。如该信息为WOC知识库的信息，那么该信息对应的应用业务就为WOC应用业务。
需要说明的是，当获取的用户策略为集中式用户策略时，由于用户在配置集中式用户策略时，用户只考虑应用场景，而没有考虑策略的具体分类。也就是说，用户配置的集中式用户策略是对应所有应用业务的，在现有技术中，是将集中式用户策略的所有策略发送至每个应用业务的业务处理单元，由业务处理单元抽取出本业务处理单元需要使用的策略。而在本发明中，如图5所示，第一行可以表示步骤201获取的用户策略，以及实现所述方法的设备的所有应用知识库，第二行中的规则转换可以表示步骤202对所有应用知识库的信息进行规则转换。第三行中的统一策略引擎可以步骤203、步骤204和步骤205，分解获取的用户策略，以及从所述转换后的信息中抽取出每个用户策略的条件元素和动作对应的信息，再对获取分解得到的条件元素和动作元素，以及条件元素和动作元素对应的信息进行进行合并，并编译，而上述信息是应用知识库内的信息，这样通过上述信息就可以得知每个应用业务需要使用的策略(即，上述编译的结果)。第四行表示获取的用户策略对应的业务处理单元，这样再通过步骤206将编译的结果发送至每个所述编译的结果的信息对应的业务处理单元。例如：策略1需要的信息为WOC、DPI和ADC知识库内的信息，这样就可以得到WOC、DPI和ADC应用业务需要使用的策略为策略1。步骤205将策略1的条件元素和动作元素，以及策略需要的信息进行合并，再进行编译，步骤206就可以将策略1对应的编译结果发送至WOC、DPI和ADC应用业务的业务处理单元。
作为一种可选的实施方式，步骤201具体可以包括：
获取至少一个所述分类式用户策略。
需要说明的是，用户在配置分类式用户策略时，会根据不同的应用业务进行分类配置，配置的用户策略面向具体的业务处理单元。也是说，分类式用户策略所包含的策略与应用业务是相对应的关系，例如：策略1对应WOC和DPI应用业务，那么WOC和DPI应用业务对应的策略就为策略1。步骤202就可以用户策略对应的应用业务的应用知识库，步骤206就可以将编译结果发送至该编译结果对应的策略所对应的业务处理单元。如步骤206将策略1对应的编译结果发送至WOC和DPI应用业务的业务处理单元。
作为一种可选的实施方式，如图6所示，第一行可以表示步骤201获取的用户策略，以及获取的用户策略对应的应用知识库，第二行中的规则转换可以表示步骤202对获取的用户策略对应的应用知识库的信息进行规则转换。图6是出现了多个规则转换的框，由于获取的用户策略的规则描述语言都是一致的，本发明就可以对获取的用户策略对应的应用知识库的信息进行统一规则转换。当然，若每个用户策略的规则描述语言为不同的语言时，本发明还可以是单独对每个用户策略对应的应用知识库的信息进行规则转换，以保证每个用户策略与其对应的应用知识库的信息的规则描述语言是致的。图6中第三行中的统一策略引擎可以步骤203、步骤204和步骤205，分解获取的用户策略，以及从所述转换后的信息中抽取出每个用户策略的条件元素和动作对应的信息，再对获取分解得到的条件元素和动作元素，以及条件元素和动作元素对应的信息进行进行合并，并编译。
上述技术方案中，在以上实施例的基础上，增加了分解所述至少一个用户策略，提取出所述至少一个用户策略所包含的条件元素和动作元素；从所述转换后的信息中抽取出所述条件元素和所述动作对应的信息的步骤。可以实现将所有策略统一分解，并将分解得到的所有条件元素和动作元素对应的信息统一抽取，这样可以节约系统的开销。
图7是本发明实施例提供的另一种处理策略的方法的流程示意图，如图7所示，包括：
301、获取至少一个用户策略，所述用户策略用于指示业务处理单元进行业务处理；
302、读取各个用户策略对应的应用知识库的信息，将读取到的信息进行规则转换，以使所述信息的描述语言与所述用户策略的规则描述语言一致；
303、分解每个用户策略，提取出每个用户策略所包含的条件元素和动作元素；
304、从所述转换后的信息中抽取出所述条件元素和所述动作对应的信息。
305、分别将每个用户策略的条件元素和动作元素对应的信息进行优化。
可选的，所述优化包括：
删除重复的信息；和/或
建立条件元素和数字ID，以及动作元素和数字ID的映射关系。
可选的，例如，策略1需要的信息包含为WOC、DPI和ADC知识库内的信息，而步骤304从WOC、DPI和ADC知识库内抽取的信息有重复信息，这样通过步骤305就可以删除重复的信息，即删除重复的知识库规则信息和配置数据。这样可以在后续合并与编译的过程中节约系统开销。
可选的，上述建立条件元素和数字，以及动作元素和数字的映射关系，具体可以理解为每个条件元素和每个动作元素分配一个数字ID(例如：身份标识号码Identity，ID)，这样在后续的合并编译等过程中只需要对这些数字进行处理就行，从而达到信息压缩和统一业务接口的效果。
306、分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的所述优化后的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译；
307、将每个所述编译的结果发送至每个所述编译的结果对应的业务处理单元。
作为一种可选的实施方式，本实施例种，获取到的用户策略具体可以包括：上述描述的集中式用户策略和/或分类式用户策略。具体的实现过程，请参考上面的实施例。
上述技术方案中，在上面实施例的基础上增加了，分别将每个用户策略的条件元素和动作元素对应的信息进行优化的步骤，相比上面的实施例，本实施例的实现过程系统开销更少。
下面为本发明装置实施例，本发明装置实施例用于执行本发明方法实施例一至三实现的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例一、实施例二和实施倒三。
图8是本发明实施例提供的一种处理策略的设备的结构示意图，如图8所示，包括：获取单元41、转换单元42、合并编译单元43和发送单元44，其中：
获取单元41，用于获取至少一个用户策略，所述用户策略用于指示业务处理单元进行业务处理；
转换单元42，用于读取获取单元41获取的用户策略对应的应用知识库的信息，将读取到的信息进行规则转换，以使所述信息的描述语言与所述用户策略的规则描述语言一致；
合并编译单元43，用于分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译，所述条件元素和所述动作元素对应的信息为转换单元42转换后的信息中所述条件元素和所述动作元素所需要的信息；
发送单元44，用于将合并编译单元43编译每个所述编译的结果发送至每个所述编译的结果对应的业务处理单元。
需要说明的是，上述条件元素和动作元素所需要的信息是指，在后续业务处理单元在使用用户策略时，需要使用的应用知识库内的信息，也就是说业务处理单元在使用上述条件元素和动作元素时，需要使用的应用知识库内的信息。即执行该条件元素和动作元素对应的用户策略所需要的应用知识库中的信息，这个是为一个公知的知识，此处不作详细说明。
通过上述单元可以实现将每个策略与每个策略所需要的信息进行合并，再将合并后的结果进行编译，最后将编译后的结果发送至业务处理单元。这样可以病业务处理器不需要对策略以及应用知识库内的信息进行编译，业务处理单元接收的结果，业务处理单元可以直接识别并使用。相比现有技术每个业务处理单元都对策略和应用知识库内的信息进行单独编译，本发明可以节约系统开销。
可选的，当上述业务处理单元获取到上述结果后，就可以根据上述结果完成业务处理。
作为一种可选的实施方式，所述设备包括网络设备等应用上述控制策略的设备。
上述技术方案中，获取单元获取至少一个用户策略，所述用户策略用于指示业务处理单元进行业务处理；转换单元读取各个用户策略对应的应用知识库的信息，将读取到的信息进行规则转换，以使所述信息的描述语言与所述用户策略的规则描述语言一致；合并编译单元分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译；发送单元将每个所述编译的结果发送至每个所述编译的结果对应的业务处理单元。相比现有技术所有业务处理单元需要重复解析用户策略，且需要对策略规则和应用知识库的信息进行单独编译，本发明中是将策略与应用知识库的信息进行合并，并对合并后的结果进行编译，将编译好的结果发送至业务处理单元，这样就可以节约系统开销。
图9是本发明实施例提供的另一种处理策略的设备的结构示意图，如图9所示，包括：获取单元51、转换单元52、分解单元53、抽取单元54、合并编译单元55和发送单元56，其中：
获取单元51，用于获取至少一个用户策略，所述用户策略用于指示业务处理单元进行业务处理。
转换单元52，用于读取获取单元51获取的用户策略对应的应用知识库的信息，将读取到的信息进行规则转换，以使所述信息的描述语言与所述用户策略的规则描述语言一致。
可选的，所述信息具体可以包括：
知识库规则信息和配置数据。
该实施方式中，后继步骤中的合并、编译都是对知识库规则信息和配置数据进行合并、编译，这样就可以实现只对应用知识库中的知识库规则信息和配置数据进行合并与编译，从而可以节约系统开销。
可选的，上述用户策略对应的应用知识库具体可以是，上述用户策略所述包含的至少一个策略所述对应的应用业务的应用知识库。如上述用户策略包括：策略1、策略2、策略3，那么上述用户策略对应的应用知识库具体可以是，策略1对应的应用业务的应用知识库与策略2对应的应用业务的应用知识库以及策略3对应的应用业务的应用知识库。
当将上述读取到的内容的语言转换成与用户策略一致的语言后，这两者就可以合并。
分解单元53，用于分解获取单元52获取的用户策略，提取出获取单元52获取的用户策略所包含的条件元素和动作元素。
可选的，用户策略具体可以是由条件元素和动作元素组合，分解单元53具体可以是将上述用户策略所包含的至少一个策略进行分解，以得到每个策略的条件元素和动作元素。
抽取单元54，用于从转换单元52转换后的信息中抽取出所述条件元素和所述动作对应的信息。
可选的，上述条件元素和动作元素所述需要的信息是指，在后续业务处理单元在使用策略时，需要使用的应用知识库内的信息，也就是说业务处理单元在使用上述条件元素和动作元素时，需要使用的应用知识库内的信息。如业务处理单元在进行策略的条件验证时，需要使用的应用知识库内的信息，又如业务处理单元在执行策略中设置的业务应用动作时，需要使用的应用知识库内的信息。
可选的，上述条件元素和动作元素对应的信息具体可以是，条件元素和动作元素对应的知识库规则信息，以及对应的配置数据。
合并编译单元55，用于分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译。
可选的，上述将所述合并得到的结果进行编译，编译得到的结果具体为业务处理单元可以识别并使用的结果。如编译结果可以数据结构。编译的形式本发明不对此作限定。
发送单元56，用于将合并编译单元55编译每个所述编译的结果发送至每个所述编译的结果对应的业务处理单元。
作为一种可选的实施方式，本发明中的用户策略具体可以包括：
集中式用户策略，所述集中式用户策略指预先配置为以用户策略集的方式发送至业务处理单元的用户策略；或者
分类式用户策略，所述分类式用户策略指预先配置为以用户策略分类的方式发送至业务处理单元的用户策略。
作为一种可选的实施方式，获取单元51还可以用于获取至少一个集中式用户策略。
需要说明的是，上述集中式用户策略是指用户配置策略时，只考虑设备需要处理的实际应用场景，不考虑该场景下策略的具体的分类，用户策略以整体集合的方式下发，也就是每个策略都会下发至每个应用业务的业务处理单元。换句说，每个策略对应的应用业务为设备的所有业务。
可选的，转换单元52还可以用于读取所述设备所有应用知识库的信息，将读取到的信息进行规则转换，以使所述信息的描述语言与所述用户策略的规则描述语言一致；
可选的，发送单元56还可以用于将每个所述编译结果发送至每个所述编译的结果的信息对应的业务处理单元，所述编译的结果的信息为所述编译的结果对应的所述合并的结果所包含的信息。
需要说明的是，信息对应的应用业务具体可以是，该信息所在的应用知识库对应的应用业务。如该信息为WOC知识库的信息，那么该信息对应的应用业务就为WOC应用业务。
需要说明的是，当获取的用户策略为集中式用户策略时，由于用户在配置集中式用户策略时，用户只考虑应用场景，而没有考虑策略的具体分类。也就是说，用户配置的集中式用户策略是对应所有应用业务的，在现有技术中，是将集中式用户策略的所有策略发送至每个应用业务的业务处理单元，由业务处理单元抽取出本业务处理单元需要使用的策略。而在本发明中，如图5所示，第一行可以表示获取单元51获取的用户策略，以及实现所述方法的设备的所有应用知识库，第二行中的规则转换可以表示转换单元52对所有应用知识库的信息进行规则转换。第三行中的统一策略引擎可以分解单元53、抽取单元54和合并编译单元55，分解获取的用户策略，以及从所述转换后的信息中抽取出每个用户策略的条件元素和动作对应的信息，再对获取分解得到的条件元素和动作元素，以及条件元素和动作元素对应的信息进行进行合并，并编译，而上述信息是应用知识库内的信息，这样通过上述信息就可以得知每个应用业务需要使用的策略(即，上述编译的结果)。第四行表示获取的用户策略对应的业务处理单元，这样再通过发送单元56将编译的结果发送至每个所述编译的结果的信息对应的业务处理单元。例如：策略1需要的信息为WOC、DPI和ADC知识库内的信息，这样就可以得到WOC、DPI和ADC应用业务需要使用的策略为策略1。合并编译单元55将策略1的条件元素和动作元素，以及策略需要的信息进行合并，再进行编译，发送单元56就可以将策略1对应的编译结果发送至WOC、DPI和ADC应用业务的业务处理单元。
作为一种可选的实施方式，获取单元51还可以用于获取至少一个分类式用户策略。
需要说明的是，用户在配置分类式用户策略时，会根据不同的应用业务进行分类配置，配置的用户策略面向具体的业务处理单元。也是说，分类式用户策略所包含的策略与应用业务是相对应的关系，例如：策略1对应WOC和DPI应用业务，那么WOC和DPI应用业务对应的策略就为策略1。合并编译单元55就可以用户策略对应的应用业务的应用知识库，发送单元56就可以将编译结果发送至该编译结果对应的策略所对应的业务处理单元。如发送单元56将策略1对应的编译结果发送至WOC和DPI应用业务的业务处理单元。
上述技术方案中，在上在实施例的基础上，增加了分解单元用于分解所述至少一个用户策略，提取出所述至少一个用户策略所包含的条件元素和动作元素；抽取单元用于从所述转换后的信息中抽取出所述条件元素和所述动作对应的信息。可以实现将所有策略统一分解，并将分解得到的所有条件元素和动作元素对应的信息统一抽取，这样可以节约系统的开销。
图10是本发明实施例提供的另一种处理策略的设备的结构示意图，如图10所示，包括：获取单元61、转换单元62、分解单元63、抽取单元64、合并编译单元65和发送单元66，合并编译单元65包含优化单元651和合并编译子单元652，其中：
获取单元61，用于获取至少一个用户策略，所述用户策略用于指示业务处理单元进行业务处理。
转换单元62，用于读取获取单元61获取的用户策略对应的应用知识库的信息，将读取到的信息进行规则转换，以使所述信息的描述语言与所述用户策略的规则描述语言一致。
分解单元63，用于分解获取单元62获取的用户策略，提取出获取单元62获取的用户策略所包含的条件元素和动作元素。
抽取单元64，用于从转换单元62转换后的信息中抽取出所述条件元素和所述动作所需要的信息。
优化单元651，用于分别将每个用户策略的条件元素和动作元素对应的信息中的信息进行优化。
可选的，所述优化包括：
删除重复的信息；和/或
建立条件元素和数字ID，以及动作元素和数字ID的映射关系。
可选的，例如，策略1需要的信息包含为WOC、DPI和ADC知识库内的信息，而抽取单元64从WOC、DPI和ADC知识库内抽取的信息有重复信息，这样通过优化单元651就可以删除重复的信息，即删除重复的知识库规则信息和配置数据。这样可以在后续合并与编译的过程中节约系统开销。
可选的，上述建立条件元素和数字，以及动作元素和数字的映射关系，具体可以理解为每个条件元素和每个动作元素分配一个数字ID(例如：身份标识号码Identity，ID)，这样在后续的合并编译等过程中只需要对这些数字进行处理就行，从而达到信息压缩和统一业务接口的效果。
合并编译单元652，用于分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及每个用户策略的条件元素和动作元素对应的优化单元651优化后的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译；
发送单元66，用于将合并编译单元652编译每个所述编译的结果发送至每个所述编译的结果对应的业务处理单元。
作为一种可选的实施方式，本实施例种，获取到的用户策略具体可以包括：上述描述的集中式用户策略和/或分类式用户策略。具体的实现过程，请参考上面的实施例。
上述技术方案中，在上面实施例的基础上增加了，优化单元用于分别将每个用户策略的条件元素和动作元素所需要的信息进行优化，相比上面的实施例，本实施例的实现过程系统开销更少。
图11是本发明实施例提供的另一种处理策略的设备的结构示意图，如图11所示，包括：处理器71、存储器72，其中：
处理器71用于执行如下步骤：
获取至少一个用户策略，所述用户策略用于指示业务处理单元进行业务处理；
读取各个用户策略对应的存储器72存储的应用知识库的信息，将读取到的信息进行规则转换，以使所述信息的描述语言与所述用户策略的规则描述语言一致；
分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译，所述条件元素和所述动作元素对应的信息为所述转换后的信息中所述条件元素和所述动作元素所需要的信息；
将每个所述编译的结果发送至每个所述编译的结果对应的业务处理单元。
存储器72，用于存储的应用知识库的信息。
可选的，存储器72还可以用于存储处理器72所执行的程序。
需要说的是，上述业务处理单元具体可以为处理器71中的一个子单元。
上述技术方案中，获取至少一个用户策略，所述用户策略用于指示业务处理单元进行业务处理；读取各个用户策略对应的应用知识库的信息，将读取到的信息进行规则转换，以使所述信息的描述语言与所述用户策略的规则描述语言一致；分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译；将每个所述编译的结果发送至每个所述编译的结果对应的业务处理单元。相比现有技术所有业务处理单元需要重复解析用户策略，且需要对策略规则和应用知识库的信息进行单独编译，本发明中是将策略与应用知识库的信息进行合并，并对合并后的结果进行编译，将编译好的结果发送至业务处理单元，这样就可以节约系统开销。
图12是本发明实施例提供的另一种处理策略的设备的结构示意图，如图12所示，包括：处理器81和存储器82，其中：
处理器81用于执行如下步骤：
获取至少一个用户策略，所述用户策略用于指示业务处理单元进行业务处理；
读取各个用户策略对应的应用知识库的信息，将读取到的信息进行规则转换，以使所述信息的描述语言与所述用户策略的规则描述语言一致；
分解每个用户策略，提取出每个用户策略所包含的条件元素和动作元素；
从所述转换后的信息中抽取出所述条件元素和所述动作对应的信息，所述条件元素和所述动作元素对应的信息为所述转换后的信息中所述条件元素和所述动作元素所需要的信息；
分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译；
将每个所述编译的结果发送至每个所述编译的结果对应的业务处理单元。
存储器82，用于存储的应用知识库的信息。
作为一种可选的实施方式，所述信息具体可以包括：
知识库规则信息和配置数据。
该实施方式中，后继步骤中的合并、编译都是对知识库规则信息和配置数据进行合并、编译，这样就可以实现只对应用知识库中的知识库规则信息和配置数据进行合并与编译，从而可以节约系统开销。
作为一种可选的实施方式，本发明中的用户策略具体可以包括：
集中式用户策略，所述集中式用户策略指预先配置为以用户策略集的方式发送至业务处理单元的用户策略；或者
分类式用户策略，所述分类式用户策略指预先配置为以用户策略分类的方式发送至业务处理单元的用户策略。
作为一种可选的实施方式，处理器81执行的获取至少一个用户策略的步骤具体可以包括：
获取至少一个集中式用户策略。
需要说明的是，集中式用户策略是指用户配置策略时，只考虑设备需要处理的实际应用场景，不考虑该场景下策略的具体的分类，用户策略以整体集合的方式下发，也就是每个策略都会下发至每个应用业务的业务处理单元。换句说，每个策略对应的应用业务为设备的所有业务。
可选的，处理器81执行的读取各个用户策略对应的应用知识库的信息的信息的步骤具体可以包括：
读取所述设备的所有应用知识库的信息。
可选的，处理器81执行将每个所述编译的结果发送至每个所述编译的结果对应的业务处理单元的步骤具体可以包括：
将每个所述编译结果发送至每个所述编译的结果的信息对应的业务处理单元，所述编译的结果的信息为所述编译的结果对应的所述合并的结果所包含的信息。
作为一种可选的实施方式，处理器81执行的获取用户策略的步骤具体可以包括：
获取至少一个分类式用户策略。
作为一种可选的实施方式，处理器81还可以用于执行如下步骤：
获取至少一个用户策略，所述用户策略用于指示业务处理单元进行业务处理；
读取各个用户策略对应的应用知识库的信息，将读取到的信息进行规则转换，以使所述信息的描述语言与所述用户策略的规则描述语言一致，所述信息包含知识库规则信息和配置数据；
分解每个用户策略，提取出每个用户策略所包含的条件元素和动作元素；
从所述转换后的信息中抽取出所述条件元素和所述动作对应的信息，所述条件元素和所述动作元素对应的信息为所述转换后的信息中所述条件元素和所述动作元素所需要的信息；
分别将每个用户策略的条件元素和动作元素对应的信息进行优化；
分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述优化后的所述条件元素和所述动作元素对应的所述优化后的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译；
将每个所述编译的结果发送至每个所述编译的结果对应的业务处理单元。
作为一种可选的实施方式，上述优化具体可以包括：
删除重复的信息；和/或
建立条件元素和数字ID，以及动作元素和数字ID的映射关系。
作为一种可选的实施方式，存储器82还可以用于存储处理器81所执行的程序。
上述技术方案中，在上在实施例的基础上，增加了分解所述至少一个用户策略，提取出所述至少一个用户策略所包含的条件元素和动作元素；从所述转换后的信息中抽取出所述条件元素和所述动作对应的信息的步骤。可以实现将所有策略统一分解，并将分解得到的所有条件元素和动作元素需要的信息统一抽取，这样可以节约系统的开销。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种处理策略的方法，其特征在于，包括：
获取至少一个用户策略，所述用户策略用于指示业务处理单元进行业务处理；
读取各个用户策略对应的应用知识库的信息，将读取到的信息进行规则转换，以使所述信息的描述语言与所述用户策略的规则描述语言一致；
分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译，所述条件元素和所述动作元素对应的信息为所述转换后的信息中所述条件元素和所述动作元素所需要的信息；
将每个所述编译的结果发送至每个所述编译的结果对应的业务处理单元。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译之前，所述方法还包括：
分解每个用户策略，提取出每个用户策略所包含的条件元素和动作元素；
从所述转换后的信息中抽取出所述条件元素和所述动作元素对应的信息。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译，包括：
分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的信息进行优化；
分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的所述优化后的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译；
其中，所述优化包括：
删除重复的信息；和/或
建立条件元素和数字标识ID，以及动作元素和数字ID的映射关系。
4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述用户策略包括：
集中式用户策略，或者
分类式用户策略；其中，所述集中式用户策略指预先配置为以用户策略集合的方式发送至业务处理单元的用户策略，所述分类式用户策略指预先配置为以用户策略分类的方式发送至业务处理单元的用户策略。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述用户策略包含集中式用户策略时，所述读取各个用户策略对应的应用知识库的信息的信息，包括：
读取所有的应用知识库的信息。
6.一种处理策略的设备，其特征在于，包括：获取单元、转换单元、合并编译单元和发送单元，其中：
所述获取单元，用于获取至少一个用户策略，所述用户策略用于指示业务处理单元进行业务处理；
所述转换单元，用于读取所述获取单元获取的用户策略对应的应用知识库的信息，将读取到的信息进行规则转换，以使所述信息的描述语言与所述用户策略的规则描述语言一致；
所述合并编译单元，用于分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译，所述条件元素和所述动作元素对应的信息为所述转换单元转换后的信息中所述条件元素和所述动作元素所需要的信息；
所述发送单元，用于将所述合并编译单元编译每个所述编译的结果发送至每个所述编译的结果对应的业务处理单元。
7.如权利要求6所述的设备，其特征在于，所述设备还包括：
分解单元，用于分解所述获取单元获取的每个用户策略，提取出每个用户策略所包含的条件元素和动作元素；
抽取单元，用于从所述转换单元转换后的信息中抽取出所述条件元素和所述动作对应的信息。
8.如权利要求7所述的设备，其特征在于，所述合并编译单元包括：
优化单元，用于分别将每个用户策略的条件元素和动作元素对应的信息进行优化；
合并编译子单元，用于分别将每个用户策略的条件元素和动作元素，以及所述条件元素和所述动作元素对应的所述优化单元优化后的信息进行合并，并分别将每个所述合并得到的结果进行编译；
其中，所述优化包括：
删除重复的信息；和/或
建立条件元素和数字标识ID，以及动作元素和数字ID的映射关系。
9.如权利要求7-9中任一项所述的设备，其特征在于，所述用户策略包括：
集中式用户策略，或者
分类式用户策略；其中，所述集中式用户策略指预先配置为以用户策略集合的方式发送至业务处理单元的用户策略，所述分类式用户策略指预先配置为以用户策略分类的方式发送至业务处理单元的用户策略。
10.如权利要求9所述的设备，其特征在于，当所述用户策略包含集中式用户策略时，所述转换单元具体用于读取所述设备的所有应用知识库的信息，将读取到的信息进行规则转换，以使所述信息的描述语言与所述用户策略的规则描述语言一致。
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