CN102968370B - 一种测试数据生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种测试数据生成方法及装置。所述测试数据生成方法包括：获取预设的测试数据定义信息，确定需要生成的测试数据中所包含的字段；进一步根据所述测试数据定义信息中的关联定义信息，确定需要生成的关联字段；其中所述关联字段为：与外部数据具有关联关系的数据字段；读取所述外部数据，根据所述外部数据的内容，生成测试数据的关联字段数据值；利用随机法生成测试数据的非关联字段数据值。应用本发明技术方案，可以在生成数据的过程中，充分考虑到与外部表相关联的数据字段，从而保证数据之间的关联关系，满足复杂系统的测试需求。

Description

一种测试数据生成方法及装置

技术领域

本发明涉及测试技术领域，特别是涉及一种测试数据生成方法及装置。

背景技术

软件测试是软件生命周期的重要组成部分，确保了计算机软件的正确性和完整性。随着软件测试技术的发展，自动化测试技术已经被越来越广泛地使用，其主要包括测试数据自动生成、测试用例的自动执行和校验、测试环境的自动部署等方面。

在软件测试的过程中，测试数据的准备是重要的环节，快速、全面地准备好测试数据，不仅可以大幅提高测试效率，缩短测试周期，而且还可以避免测试用例的遗漏，增加测试的覆盖面。目前，一种较为常用的测试数据准备方法是随机测试数据生成法，其主要思想是由测试人员预先给定数据取值范围，然后由计算机在给定的取值范围内随机选取测试数据。这种方法生成的测试数据，覆盖比较全面，适用于功能测试。

在实际的测试应用过程中，发明人发现上述测试数据生成方法至少存在以下问题：首先，数据之间的关联性难以维护，对于较为复杂的系统而言，如果生成的测试数据是需要在多个数据表之间关联的，那么随机法生成出的测试数据可能就是不可用的；其次，只能生成正确的数据，不能生成错误的数据，而在实际的测试过程中，为了测试程序的故障处理能力，对于错误数据的测试重要性往往远大于对正确数据的测试；最后，随机法所生成的测试数据，尽管覆盖比较全面，然而缺点在于没有侧重，生成的数据过于分散，难以满足针对性较强的测试需求。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种测试数据生成方法及装置，以解决/以实现，技术方案如下：

本发明实施例提供一种测试数据生成方法，其特征在于，该方法包括：

获取预先设置的测试数据定义信息，确定需要生成的测试数据中所包含的字段；

进一步根据所述测试数据定义信息中的关联定义信息，确定需要生成的关联字段；其中所述关联字段为：与外部数据具有关联关系的数据字段；

读取所述外部数据，根据所述外部数据的内容，生成测试数据的关联字段数据值；

利用随机法生成测试数据的非关联字段数据值。

根据本发明的一种具体实施方式，所述读取外部数据，包括：

根据关联定义信息中所指示的关联源信息，读取相应的外部数据。

根据本发明的一种具体实施方式，所述根据外部数据的内容，生成测试数据的关联字段数据，包括：

根据关联定义信息中所指示的关联方式，利用外部数据的内容生成测试数据的关联字段数据值。

根据本发明的一种具体实施方式，所述关联方式包括：

直接复制外部数据的对应数据值；

或

利用外部数据的数据值进行运算，得到关联字段的数据值。

根据本发明的一种具体实施方式，所述利用随机法生成测试数据的非关联字段数据值，包括：

根据所述测试数据定义信息中的错误定义信息，在非关联字段中随机添加错误数据值。

根据本发明的一种具体实施方式，所述根据测试数据定义信息中的错误定义信息，在非关联字段中随机添加错误数据值，包括：

根据错误定义信息中所指定的错误类型，在非关联字段中随机添加具有指定错误类型的错误数据值。

根据本发明的一种具体实施方式，所述利用随机法生成测试数据的非关联字段数据值，包括：

根据所述测试数据定义信息中的特殊值定义信息，在相应的非关联字段中生成满足指定数量要求的特殊值。

根据本发明的一种具体实施方式，所述在相应的非关联字段中生成满足指定数量要求的特殊值，包括：

在随机生成某字段的所有数据值后，判断所生成特殊值的数量是否满足指定的数量要求，如果否，则重新生成该字段的全部或部分数据值，直到满足所述数量要求。

本发明实施例还提供一种测试数据生成装置，该装置包括：

定义信息获取单元，用于获取预先设置的测试数据定义信息，确定需要生成的测试数据中所包含的字段；

定义信息解析单元，用于根据所述测试数据定义信息中的关联定义信息，确定需要生成的关联字段；其中所述关联字段为：与外部数据具有关联关系的数据字段；

关联字段数据生成单元，用于读取所述外部数据，根据所述外部数据的内容，生成测试数据的关联字段数据值；

非关联字段数据生成单元，用于利用随机法生成测试数据的非关联字段数据值。

根据本发明的一种具体实施方式，所述关联字段数据生成单元，具体用于：

根据关联定义信息中所指示的关联源信息，读取相应的外部数据。

根据本发明的一种具体实施方式，所述关联字段数据生成单元，具体用于：

根据关联定义信息中所指示的关联方式，利用外部数据的内容生成测试数据的关联字段数据值。

根据本发明的一种具体实施方式，所述关联方式包括：

直接复制外部数据的对应数据值；

或

利用外部数据的数据值进行运算，得到关联字段的数据值。

根据本发明的一种具体实施方式，所述非关联字段数据生成单元，具体用于：

根据所述测试数据定义信息中的错误定义信息，在非关联字段中随机添加错误数据值。

根据本发明的一种具体实施方式，所述非关联字段数据生成单元，具体用于：

根据错误定义信息中所指定的错误类型，在非关联字段中随机添加具有指定错误类型的错误数据值。

根据本发明的一种具体实施方式，所述非关联字段数据生成单元，具体用于：

根据所述测试数据定义信息中的特殊值定义信息，在相应的非关联字段中生成满足指定数量要求的特殊值。

根据本发明的一种具体实施方式，所述非关联字段数据生成单元，具体用于：

在随机生成某字段的所有数据值后，判断所生成特殊值的数量是否满足指定的数量要求，如果否，则重新生成该字段的全部或部分数据值，直到满足所述数量要求。

本发明技术方案，将需要生成的数据字段分为关联字段和非关联字段两类，对于关联字段，根据测试数据定义信息所指定的外部数据生成数据值，对于非关联字段，则利用随机法生成数据值。与现有技术相比，应用本发明技术方案，至少可以实现以下一方面的技术效果：首先，在生成数据的过程中，充分考虑到与外部数据表相关联的数据字段，从而保证数据之间的关联关系，满足复杂系统的测试需求。其次，不仅可以生成正确性数据，还可以根据需求，生成错误的数据，保证了测试的全面性。最后，根据预先定义的权重，可以有侧重地生成实际的测试数据值，从而满足于某些针对性较强的测试需求。

可以理解的是，上述技术效果可能是本发明所有实施例的共同效果，也可能是某些优选实施例的特殊效果，而本发明的某个具体实施例并不一定需要同时实现上述所有的技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例测试数据生成方法的一种流程图；

图2为本发明实施例测试数据生成装置的一种结构示意图。

具体实施方式

首先对本发明实施例所提供的一种测试数据生成方法进行说明，该方法可以包括以下步骤：

获取预设的测试数据定义信息，确定需要生成的测试数据中所包含的字段；

进一步根据所述测试数据定义信息中的关联定义信息，确定需要生成的关联字段；其中所述关联字段为：与外部数据具有关联关系的数据字段；

读取所述外部数据，根据所述外部数据的内容，生成测试数据的关联字段数据值；

利用随机法生成测试数据的非关联字段数据值。

本发明技术方案，将需要生成的数据字段分为关联字段和非关联字段两类，对于关联字段，根据测试数据定义信息所指定的外部数据生成数据值，充分考虑到与外部数据表相关联的数据字段，从而保证数据之间的关联关系，满足复杂系统的测试需求。

根据本发明的方案，测试人员预先根据测试需要，将对测试数据的基本要求进行定义，生成测试数据定义信息。在该定义信息中，可以包含测试数据名称、类型，需要生成的数据字段名称、字段类型、取值范围等基本信息。

在本发明的一种实施例中，以XML文件的形式对测试数据进行定义，XML的标签和属性可以类似表1的形式：

表1

如表1所示，在XML文件中，File标签用于描述准备生成的测试数据文件的属性，例如文件名称、文件编码格式等等，Field标签用于描述准备生成的测试数据所包含的具体数据字段，根据实际需求，在一套测试数据对应的可能是一张数据表，也就是说，需要生成含有多个数据字段的测试数据，每个数据字段的涉及基本属性包括字段名、字段类型等等。此外，对于不同的字段，可能还需要定义取值范围，必须包含的取值等内容，在本发明的实施例中，可以用XML子标签形式定义这些信息，表1中例举了几种数据字段定义子标签。

可以理解的是：表1中所示的内容，也不应理解为对本发明方案的限制，而且本领域技术人员可以根据实际需求，进一步增加其他标签、子标签、或属性定义。

根据本发明的一个基本目的，在测试数据定义文件中，可以增加关联定义信息，如表2所示：

表2

表2中的Relation标签为本发明中的关联定义信息，用于描述测试数据中需要与其他数据具有关联关系的数据字段，经常涉及的信息包括：

FieldName，需要关联的字段名称，该字段应该是在Field标签中曾经定义过的字段。

ForeignFile和ForeignFieldName共同定义了需要关联的外部关联源信息，当然，使用“外部数据文件名称+外部数据字段名称”的定义方式仅是一种具体的实施方式，并不应该理解为对本发明的限制。

RelationType定义了具体的关联方式，该定义并不是必须的，默认情况下，关联方式可以是“直接相等”，即直接将关联的外部数据中的相应数据列的全部或一部分数据值复制过来，作为测试数据值；为了实现更丰富的逻辑，也可以对关联的数据列进行某种运算后，生成测试数据值，具体的运算形式可以是四则运算、布尔运算等等，运算的对象可以是一列数据，也可以是多列数据。

在本发明的一种实施方式中，在测试数据定义信息中还可以进一步包含错误定义信息，以便在生成测试数据的过程中，适当生成一些错误数据，从而考察测试对象的错误处理能力。

本发明将测试数据中的字段分为关联字段和非关联字段，理论上，对于这两类字段，都可以生成一些错误字段，然而在实际应用过程中，设置关联字段的本意是让该字段满足某些约束，如果在关联后再改变其数据值，则失去了“关联”的意义，因此在本发明中，“生成错误数据”主要是针对非关联字段，这类字段的数据值原本就是随机生成的，在本实施中，进一步在生成的字段中添加一些错误的数值，以满足测试需求。

最简单的实现方式是：对于特定字段，直接在测试数据定义信息指示该字段需要生成错误数据，在后续生成数据的过程中，根据该错误定义信息在非关联字段中随机添加错误数据值。

在本发明的一种优选实施方式中，还可以进一步在错误定义信息中指定错误类型，如表3所示：

表3

参见表3所示，在Field标签中，进一步增加了ErrorDataType子标签，用于描述生成的错误数据的类型，其中具体可以包括：数据类型错误、数据超过长度限制错误、数据超过业务边界范围错误、数据缺失错误等，实际生成的数据中，可以仅包含一种错误类型的错误数据，也可以同时包含多种错误类型的错误数据。

在本发明的另一种实施方式中，在测试数据定义信息中还可以进一步包含特殊值定义信息，以便在生成测试数据的过程中，生成一定数量的特殊值，以满足有针对性的测试需求。

与“错误数据”情况类似，虽然理论上对于关联字段和非关联字段都可以进行特殊值限定，但是为了不改变关联字段的原始意义，在本发明中，“生成特殊值”也是主要针对非关联字段进行。

表4

参见表3所示，在Field标签中，进一步增加了ValueWeight子标签，用于描述需要生成的特殊值定义。该子标签进一步包括两个属性：

取值：即具体需要的特殊字段取值；

取值数量要求：可以是绝对数量的要求，例如规定特殊值必须大于10个，也可以是相对数量要求，例如规定特殊值在所有数值中的比例必须大于20%。

对于特殊值的生成，在具体实施过程中，可以先对指定字段生成指定数量要求的特殊值，然后再随机生成其他数值；也可以在随机生成某字段的所有数据值后，判断所生成特殊值的数量是否满足指定的数量要求，如果否，则重新生成该字段的全部或部分数据值，直到满足数量要求。

以上介绍了本发明实施例中测试数据定义信息的所包含的基本内容，以及为了实现本发明目的所需包含的附加内容。可以理解的是，上述每部分附加内容都可以独立起作用并产生相应的技术效果，因此在实施本发明的过程中，并不必须同时实现上述所有的技术效果。

以上XML文件中所定义的信息，也不应理解为对本发明方案的限制，本领域技术人员可以根据实际需求，进一步增加其他标签、子标签、或属性定义。XML格式也不应理解为对“测试数据定义信息”的格式的限制。

下面结合一个具体实例，对本发明的方案进行说明，假设预先生成的测试数据定义信息如下：

上述测试数据定义信息，要求生成一个文件名为userinfo的测试数据文件，根据该信息生成测试数据的方法，如图1所示，具体可以包括以下步骤：

S101，获取预设的测试数据定义信息，确定需要生成的测试数据中所包含的字段；

获取上述测试数据定义信息，通过解析Field标签，可以确定需要生成的测试数据中包含以下几个字段：

username（用户名）、email（电子邮件）、gender（性别）、corporation（工作单位）

S102，进一步根据测试数据定义信息中的关联定义信息，确定需要生成的关联字段；

通过解析Relation字段，可知username为关联字段，并且关联的源数据为：名称“order”的数据文件中的“username”字段。

除username之外，email、gender、corporation均为非关联字段。

S103，读取外部数据，根据所述外部数据的内容，生成测试数据的关联字段数据值；

在本实施中，没有定义具体关联的方式，因此默认可以采用直接复制的方式，即直接将“order”的数据文件中的“username”字段值复制过来，生成当前测试数据的username字段。

S104，利用随机法生成测试数据的非关联字段数据值。

除username之外，email、gender、corporation均为非关联字段，下面分别进行说明：

对于email字段，其基本要求是：指定字符长度，并且符合邮箱格式。特别地，在ErrorDataType子标签中，指定了允许产生错误数据，且错误类型为DataNull（空数据）。

对于gender字段，其指定了取值范围：只允许包含“男”和“女”。

对于corporation字段，其基本要求是：指定字符长度，可以包含中文，并且允许存在空数据。特别地，在ValueWeight子标签中，指定了特殊值“中国电信”，且该特殊值在所有的数据值中需要占10%的比例。

根据上述定义，最终生成的测试数据示意如表5所示：

username	email	gender	corporation
				张三	zhangsan126.com	男	中国电信
李四	lisisina.com	女	中国移动
				王五	NULL	女	中国电信
赵六	zhao6163.com	男	NULL
				……	……	……	……

表5

另外，可以看出，在测试数据定义信息中，还包括了GenerationCycle标签，该标签的作用是描述测试数据文件的生成周期，通过解析该标签的内容，可以实现周期性地自动生成新测试数据。当然，本邻域技术人员根据实际需求，还可以进一步定义其他标签/子标签/属性，从而实现其他功能，在本发明实施例中不再详细描述。

相应于上面的方法实施例，本发明还提供一种测试数据生成装置，参见图2所述，该装置可以包括：定义信息获取单元210、定义信息解析单元220、关联字段数据生成单元230和非关联字段数据生成单元240。下面将详细介绍各个单元的具体实现方式以及单元之间的相互协作关系。

定义信息获取单元210，用于获取预设的测试数据定义信息，确定需要生成的测试数据中所包含的字段；

定义信息解析单元220，用于根据所述测试数据定义信息中的关联定义信息，确定需要生成的关联字段；

其中所述关联字段为：与外部数据具有关联关系的数据字段；

关联字段数据生成单元230，用于读取所述外部数据，根据所述外部数据的内容，生成测试数据的关联字段数据值；

在本发明的一种具体实施方式中，关联字段数据生成单元230，具体可以用于：根据关联定义信息中所指示的数据源信息关联源信息，读取相应的外部数据。

在本发明的一种具体实施方式中，关联字段数据生成单元230，还可以用于：根据关联定义信息中所指示的关联方式，利用外部数据的内容生成测试数据的关联字段数据值。

其中所述关联方式可以包括：直接复制外部数据的对应数据值；或利用外部数据的数据值进行运算，得到关联字段的数据值。

非关联字段数据生成单元240，用于利用随机法生成测试数据的非关联字段数据值。

在本发明的一种具体实施方式中，所述非关联字段数据生成单元240，具体可以用于：根据所述测试数据定义信息中的错误定义信息，在非关联字段中随机添加错误数据值。

在本发明的一种具体实施方式中，所述非关联字段数据生成单元240，还可以用于：根据错误定义信息中所指定的错误类型，在非关联字段中随机添加具有指定错误类型的错误数据值。

在本发明的一种具体实施方式中，所述非关联字段数据生成单元240，还可以用于：根据所述测试数据定义信息中的特殊值定义信息，在相应的非关联字段中生成满足指定数量要求的特殊值。

在本发明的一种具体实施方式中，所述非关联字段数据生成单元240，还可以用于：

在随机生成某字段的所有数据值后，判断所生成特殊值的数量是否满足指定的数量要求，如果否，则重新生成该字段的全部或部分数据值，直到满足所述数量要求。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种测试数据生成方法，其特征在于，该方法包括：

获取预设的测试数据定义信息，确定需要生成的测试数据中所包含的字段；

将需要生成的数据字段分为关联字段和非关联字段两类；

进一步根据所述测试数据定义信息中的关联定义信息，确定需要生成的关联字段；其中所述关联字段为：与外部数据具有关联关系的数据字段；

读取所述外部数据，根据所述外部数据的内容，生成测试数据的关联字段数据值；

利用随机法生成测试数据的非关联字段数据值；

所述根据外部数据的内容，生成测试数据的关联字段数据，包括：

根据关联定义信息中所指示的关联方式，利用外部数据的内容生成测试数据的关联字段数据值；

所述关联方式包括：

直接复制外部数据的对应数据值；

或

利用外部数据的数据值进行运算，得到关联字段的数据值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述读取外部数据，包括：

根据关联定义信息中所指示的关联源信息，读取相应的外部数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用随机法生成测试数据的非关联字段数据值，包括：

根据所述测试数据定义信息中的错误定义信息，在非关联字段中随机添加错误数据值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据测试数据定义信息中的错误定义信息，在非关联字段中随机添加错误数据值，包括：

根据错误定义信息中所指定的错误类型，在非关联字段中随机添加具有指定错误类型的错误数据值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用随机法生成测试数据的非关联字段数据值，包括：

根据所述测试数据定义信息中的特殊值定义信息，在相应的非关联字段中生成满足指定数量要求的特殊值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在相应的非关联字段中生成满足指定数量要求的特殊值，包括：

在随机生成某字段的所有数据值后，判断所生成特殊值的数量是否满足指定的数量要求，如果否，则重新生成该字段的全部或部分数据值，直到满足所述数量要求。

7.一种测试数据生成装置，其特征在于，该装置包括：

定义信息获取单元，用于获取预设的测试数据定义信息，确定需要生成的测试数据中所包含的字段；将需要生成的数据字段分为关联字段和非关联字段两类；

定义信息解析单元，用于根据所述测试数据定义信息中的关联定义信息，确定需要生成的关联字段；其中所述关联字段为：与外部数据具有关联关系的数据字段；

关联字段数据生成单元，用于读取所述外部数据，根据所述外部数据的内容，生成测试数据的关联字段数据值；

非关联字段数据生成单元，用于利用随机法生成测试数据的非关联字段数据值；

所述关联字段数据生成单元，具体用于：

根据关联定义信息中所指示的关联方式，利用外部数据的内容生成测试数据的关联字段数据值；

所述关联方式包括：

直接复制外部数据的对应数据值；

或

利用外部数据的数据值进行运算，得到关联字段的数据值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述关联字段数据生成单元，具体用于：

根据关联定义信息中所指示的关联源信息，读取相应的外部数据。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述非关联字段数据生成单元，具体用于：

根据所述测试数据定义信息中的错误定义信息，在非关联字段中随机添加错误数据值。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述非关联字段数据生成单元，具体用于：

根据错误定义信息中所指定的错误类型，在非关联字段中随机添加具有指定错误类型的错误数据值。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述非关联字段数据生成单元，具体用于：

根据所述测试数据定义信息中的特殊值定义信息，在相应的非关联字段中生成满足指定数量要求的特殊值。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述非关联字段数据生成单元，具体用于：

在随机生成某字段的所有数据值后，判断所生成特殊值的数量是否满足指定的数量要求，如果否，则重新生成该字段的全部或部分数据值，直到满足所述数量要求。