CN102955840A - 共享在线社交网络中的信息的系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及共享在线社交网络中的信息的方法，包括：通过分析第一用户个人资料和多个其他用户个人资料进行数据挖掘，找到所述个人资料的所述用户当中的共享兴趣；从找到的共享兴趣中选择一组共享兴趣；在所述第一用户的图形用户界面，显示共享选择的所述一组共享兴趣的至少一个所述其他用户的所述个人资料；以及进一步在所述图形用户界面，显示来自选择的所述一组的所述共享兴趣的列表。

Description

共享在线社交网络中的信息的系统和方法

技术领域

本发明涉及共享在线社交网络中的信息的系统和方法。特别地，本发明涉及共享信息的系统和方法，该信息用于鼓励社交网络的第一用户（成员）明确地与不连接在一起的第二用户衔接，即，与第一用户不认识的某个人衔接。本发明还涉及共享信息的系统和方法，该信息用于鼓励第一用户（成员）明确地与他/她不知道的内容，诸如广告产品信息、事件信息等等衔接。

背景技术

已知有许多共享在线社交网络中的信息的系统和方法。他们全部共同具有将关于社交网络的其他用户（成员）的信息和/或关于即将出现的事件的信息呈现给用户（成员）。通常，当用户登录到社交网络（例如，facebook.com）中时，关于其它成员的最新信息，尤其是关于链接的联系人（朋友和密友）的最新信息将被显示在图形用户界面上。还基于相互关联的链接（自己的朋友和密友的链接的联系人），显示用于新的联系人的推荐。由此，提升了在社交网络之内交到新的联系人的活动（activity）。

美国2005/0171799A1描述了一种用于结识在线社交网络联系人的方法和系统。该系统自动地将用户可能采用以便邀请加入他们的社交网络的一组结识联系人推荐给该用户。可以从用户的现有入口活动以及其他资源收获该组结识联系人。在一个实例中，该系统分析入口活动，诸如电子邮件与用户交流等等，以便确定与该用户的联系频率。其他资源可以包含电子邮件、用户的通讯录之内的姓名、另一个人的通讯录之内的姓名、密友列表、即时通讯列表、活动、邮寄列表、在线讨论群、类别中的会员、聊天群等等。

除了网络的成员之间的交流之外，有效地放置广告以便吸引用户的兴趣往往是非常重要的。因此，基于用户已经输入数据库的个人资料数据（profile data），在线社区网站中的广告（ads）通常瞄准特定用户，然而，静态的广告仅仅只是服务于单一主要目的的广告。由此，用户完全不了解任何注意的理由，而且往往变成被广告的存在所打扰。

美国2005/0171955A1描述了一种系统和方法，该系统和方法致力于使用在线入口系统的订户之间的关系的亲和性的测量，使得能够信息过滤。可以部分地基于入口系统的订户的各种在线行为的追踪以及入口系统的订户之间的各种在线行为的追踪，确定关系的亲和性。任何各种行为可以被追踪，包括订户之间的消息交流、即时通讯群中的参与、采购、活动、种类等等。可以采用这种行为，以便确定入口系统的订户之间的信任水平（或者亲和性）。这个亲和性测量可以用来过滤各种信息，包括产品推荐、等级级别、投票询问、广告、社交网络交流、个人广告、搜索结果等等。此外，这个亲和性测量还可以被采用，以便执行消息垃圾电子邮件检测。

例如，在美国2008/0147501A1、美国2008/0162260A1或者美国2010/0070335A1中，描述了其它瞄准广告的方法和系统。

美国2009/0319914A1描述了用于提升在线社区中的参与者之间的关系的方法和系统。据介绍，通过显示关系的程度或者深度的可视元件，关系的本质可以在用户界面（UI）中被表现。关系的方面可以被用来促进参与者之间的相互相用（例如，如果两个参与者都喜欢独特的乐队，那么当参与者相互作用时，与该乐队有关的信息可以被显示作为UI的一部分）。基于活动的共性、兴趣的共性、参与者已往已经相互作用的程度、或者其它事实，可以确定或者表征关系的本质。

鉴于已知的方法和系统，仍然必须提供一种共享信息的方法和系统，该信息用于鼓励社交网络的第一用户明确地与不连接在一起的第二用户衔接，和/或与他/她不知道的内容衔接。

发明内容

根据本发明的第一方面，提供一种共享在线社交网络中的信息的方法，包括：通过分析第一用户个人资料和多个其他用户个人资料进行数据挖掘，找到所述个人资料的所述用户当中的共享兴趣；从找到的共享兴趣中选择一组共享兴趣；在所述第一用户的图形用户界面，显示共享选择的一组共享兴趣的至少一个所述其他用户的所述个人资料；以及进一步在所述图形用户界面，显示来自选择的所述一组的所述共享兴趣的列表。

进一步，对应于所述方法，提供一种共享在线社交网络中的信息的系统，包括：处理单元，用于通过分析第一用户个人资料和多个其他用户个人资料进行数据挖掘，找到所述个人资料的所述用户当中的共享兴趣；选择单元，用于从找到的共享兴趣中选择一组共享兴趣；以及显示单元，用于在所述第一用户的图形用户界面，显示共享选择的所述一组共享兴趣的至少一个所述其他用户的所述个人资料，以及用于进一步在所述图形用户界面，显示来自选择的所述一组的所述共享兴趣的列表。

由此，该发明通过他们的共享兴趣，促进在线社区中的用户的新的连接。第一用户将被提供有共享相同的兴趣，例如运动、音乐等等的潜在的新的联系人的个人资料。

在该发明的另一个方面中，该方法包括在所述第一用户的所述图形用户界面，显示由所述第一用户选择的建议的活动的列表，用于联系其它至少一个显示的用户个人资料的用户。由此，第一用户可以容易地选择如何与新的联系人进行交流，例如通过电子邮件、聊天等等。

在该发明的进一步的方面中，该方法包括选择与所述选择的兴趣相关的广告；以及在所述第一用户的所述图形用户界面显示所述广告。由此，广告不仅基于单个用户的个人资料被显示，而且通过使他们具有共同之处的兴趣突出而被采用，以连接许多特定的用户。第一用户同样将接收直接与共享兴趣的领域相对应的广告，例如，用户双方都喜欢的产品的广告标语。

根据本发明的另一个方面，数据挖掘包含以下至少一个：存储在所述用户个人资料中的静态数据的分析；所述第一用户和/或所述其他用户的实际行为的分析；以及由所述第一用户和/或由所述其他用户输入的输入数据的分析。

在本发明的进一步的方面，选择所述一组共享数据包含从所述找到的共享兴趣中仅仅选择各自被最少数量的用户所共享的那些兴趣。

在本发明的另一个方面中，显示至少一个所述其他用户的所述个人资料包含首先显示与所述第一用户共享最多兴趣的那些其他用户的所述个人资料。

公开的发明给出用户实际上注意到广告的理由。对于任何归类的用户，大的社区内部的数据的全部量可以被覆没，以便找到合适的信息以及更重要地，找到交流的合适的人们。该系统通过使他们共享的通用兴趣突出，连接具有相同兴趣的用户。

附图说明

以下参考伴随的示意图更详细地描述本发明的进一步特征和优点，以及本发明的各种说明性的实施例的结构与操作，其中：

图1示出了显示共享相同兴趣的其他用户的个人资料和显示这些共享兴趣的组或者列表的第一用户的图形用户界面。

图2显示图1的图形用户界面，其中，第一用户已经从共享兴趣的列表中选择一个项目，而且系统根据选择的项目已经更新和排列了另一个用户的个人资料。

图3a显示登录用户的个人资料设置中的页面。

图3b显示与登录用户共享兴趣的用户的列表。

图4a显示用户的视图的不同的页面。

图4b显示用于搜索共享相同兴趣的其他用户的用户兴趣的列表。

图5a显示用于将这些兴趣与另一个用户的兴趣进行比较的用户兴趣的列表。

图5b显示比较的结果列表。

图6图解用于将其他用户作为群进行比较，收集他们的兴趣作为一组兴趣并且将这个组与单个用户进行比较的系统的功能。

图7a和图7b图解用于将一群用户他们的收集兴趣与另一群用户进行比较的系统的功能。

图8显示图解选择的群的用户对某个内容共享兴趣的匹配程度的结果排列列表。

具体实施方式

图1中，显示作为在线社交网络的成员的名为“迈克”的第一用户的图形用户界面（GUI）。用于管理该网络的系统同样可以执行本发明的方法。

该系统具有包含所有的用户个人资料数据的数据库，所有的用户个人资料数据已经由用户经由键盘输入等等方式提供。由此，该系统可以分析个人资料数据，不仅是为了管理登录等等，而且用于数据挖掘，以便获得关于用户之间共享兴趣的信息。本发明建议建立这种数据并且使用它们，用于推动用户与他/她不认识的其他用户联系的活动。进一步，这个发明给用户（这个实例中的“迈克”）一个理由，以便实际上注意到广告。

如图1所示，系统在迈克的GUI 100上显示迈克还不认识的一个以上的用户或者群的个人资料。在传统的系统中，迈克必须要搜索他还没有连接的某个人的个人资料，通过对他感兴趣的术语（诸如PC游戏“孤岛危机（Crysis）”，城市“法兰克福”或者汽车商标“保时捷”）执行搜索或者通过浏览他的朋友的朋友的列表，找到个人资料。

本发明通过自动地显示不认识的用户（例如“汤姆”）的至少一个个人资料来使得迈克的生活（life）更容易，系统发现该不认识的用户与迈克共享一些兴趣。一旦第一用户“迈克”已经点击另一个用户（例如“汤姆”）的个人资料，系统就向他显示连接两个用户的共享兴趣，并且提供让第一用户联系那个被显示的人的选项。该系统可以显示多于一个的个人资料，如在图1中显示的。由此，用户迈克可以在第一窗口110中看见关于迈克还不认识的用户汤姆、杰克和尼克的用户个人资料的列表。在第二窗口120中，系统可以显示共享兴趣的列表或者组，诸如重金属音乐、PC游戏和汽车。

在这个窗口120中显示的广告“Crysis”128将反映形成它们之间的内在联系的所有主体的共享兴趣。由此，该系统的特征是通过兴趣、商标和产品建立两个以上的用户之间的友谊。

在传统的系统中，广告大部分被视为恼人的必需品，因为它们的目的和使用受其他人的控制，而不是用户。但是根据本发明，广告被多目的化，以便表明共享兴趣。由此，用户控制呈现给他的每件事。用这种方法，广告不太打扰用户，而且甚至可能受欢迎。

术语“共享兴趣”描述一个以上的用户可能共同具有的对特定内容或者活动的任何兴趣。这些特定内容或者与内容相关的活动可以是（但是不局限于）：广告、视频、音乐、新闻、博客或者事件。基于可得到的用户的兴趣数据，共享数据可以从诸如特定游戏（例如象棋）的特定内容延伸到大类（例如，机动车）。

该系统使用不同的数据挖掘技术以建立用户之间的链接。

数据的来源：

·存储在用户的个人资料中的静态数据作为人口统计基础。

·用户的实际行为，例如他在哪里和在什么时侯访问数据。

·用户可能已经输入到他的个人资料中的或者系统可能已经基于他的行为添加的关于兴趣的其他数据。

由此，用户输入的以及系统收集的数据两者都被用于过滤两个以上的用户互相共享的兴趣。

该发明可以以不同的方式提供共享兴趣的显示：

共享兴趣的功能可以被使用并且结合在在线社区网页以及其它类似的应用中。当用户登录并且系统服务器知道谁实际上正在使用装置（PC、智能手机等等）时，可以显示共享兴趣。

共享兴趣被显示作为紧挨着登录用户已经选择的人的个人资料的方框，显示他的或者她的数据（类似他的或者她的个人资料的简短版本）加上用户两者都共享的标语广告。

使用共享兴趣功能以使与他具有大部分共同之处的人突出，同样可以对登录用户正在浏览的另一个用户的朋友的列表进行如此分类。图3a显示登录用户的个人资料设置中的页面，详细地显示兴趣列表和登录用户他们的相关性。利用“比较”按钮，用户可以开始他的兴趣与其他用户的比较。

通过搜索社交网络的兴趣云，该系统提供与登录用户共享兴趣的用户的列表（参见图3b）。在右栏上，是其他用户以及登录用户的兴趣与其他用户的兴趣的一致性的比率的列表。该列表将其他用户从最高比率排列到最低比率。该排列是基于登录用户和对比用户的兴趣的频率和相关性。

图4a显示社交网络的用户视图的不同的页面，例如，显示各种内容的用户的渠道。

点击按钮“view all interests”（参见图4b），用户可以将列出他的兴趣并且搜索共享相同兴趣的其他用户的功能激活。

如图5a和图5b所示，用户同样可以直接地将他的兴趣（图5a）与另一个用户进行比较，列出通过匹配的性质排列的详细的比较（图5b）。

图6图解的系统可以将其他用户作为群进行比较，收集他们的兴趣作为一组兴趣并且将这个组与单个用户进行比较。

图7图解的系统可以不依赖于登录用户的兴趣，将一群用户他们收集的兴趣与另一群用户他们收集的兴趣进行比较。

通过图8图解了系统存储与作为连接到其它项目的项目的内容一样多的用户。因此，用户能够将另一个用户的兴趣或者一群用户的兴趣与内容的一个以上的项目进行比较。结果排列列表显示选择的群的用户对某个内容共享兴趣的匹配程度。

对于共享兴趣有许多使用情况，诸如以下：

i）查看其他用户的个人资料

共享兴趣的主要用途是在联系其他用户之前，迅速和简单地对其他用户获悉更多。通过呈现个人资料或者直接访问个人资料，这在第一次访问不认识的用户的个人资料时尤其真实。共享兴趣同样是实际上开始与不认识的用户的关联的较高动机，因为它已经基于积极的期望。

实例：登录用户通过其他用户的个人资料进行网络冲浪，参见表1。为了将他的注意力吸引到他实际关心的兴趣，紧挨着不同用户的个人资料的广告是基于用户双方的共享兴趣。

ii）多个用户和兴趣

如果一个以上的匹配搜索条件的用户与登录用户共享一个以上的兴趣，那么整个群照这样被显示。利用充足的数据，目的是连接用户并且建立共享相同兴趣的群。该系统可以建议一个动作以使得群中的每个人在一起。

实例：用户通过他不认识的用户的用户个人资料进行网络冲浪。显示匹配他的搜索项并且共享他的兴趣的两个用户。如表2所示，两个用户在与登录用户相同的在线游戏中共享兴趣。为了实际上连接用户，建议一个活动，在这种情况下，在一起玩喜爱的游戏。

iii）通过共享兴趣排列分类朋友列表

登录用户可以实现连接的另一个方法是通过浏览任何其他用户的朋友的列表，不是他现有的朋友就是他通过浏览已经发现的某个人（如上所述）。共享兴趣功能可以通过他们与登录用户共享的兴趣对这些用户进行分类，将具有最多共同之处的那些放置在列表的顶部，并且再次利用反映他们与登录用户共享的兴趣的广告使这些个人资料突出。通过使用广告作为紧挨着用户的图标，登录用户快速纵览用户的显示排列。

iv）通过呈现具有兴趣的其他用户来提高兴趣

登录用户正在查看他不知道的内容（换句话说，还没有与他的个人资料连接的内容）。紧挨着该内容，系统显示与登录用户共享对这个特定内容的兴趣以及任意其它兴趣的不认识的用户。这可以积极地说服用户以增强他对新的内容的兴趣，并且通过他对新的内容的兴趣，经由共享兴趣将他连接到新的用户。

V）增强与认识的用户的关系

一旦访问朋友（亦称认识的用户）的个人资料，登录用户就看见共享兴趣的更新列表，更新列表在列表顶部具有最新添加。由此，登录用户对他的朋友获悉更多。如果登录用户现在选择他的朋友的一个兴趣，那么系统显示共享该兴趣的其他用户，并且还基于最新的共享兴趣建议与另一个用户的活动。

Vi）广告者的分析

作为正常用户登录的广告者想要比较许多用户或者用户群的兴趣。广告者选择这些所述用户或者群，建立用户的临时选择。广告者现在可以查看这个选择的兴趣，通过各种手段，例如，将这个选择之中最频繁的兴趣排列得最高，对它们进行分类。广告者通过选择更多兴趣中的一个兴趣并且选择在选择的用户之中这些如何重叠，可以比较用户之间的共享兴趣的类似点。由此，系统使得这个用户（广告者）能够比较没有与他自己的兴趣连接的另一个用户或者群的兴趣。

上表的说明：

四个用户被组合成一个选择。根据询问，他们的个别的共享兴趣被比较，并且可以给出不同的结果。作为一个实例，在所有的四个用户变化的相关性中共享的四个不同的兴趣被选择。该比较可以显示对于那个群什么兴趣是最重要的。

对群中的最重要的兴趣进行排列：

群排列

1)亚洲食物    40

2）游戏1      29

3）新闻       25

4）赛车       11

该发明还提供一种将广告瞄准具有两个以上的用户的群的方法，

(a)两个以上的用户还没有连接在一起（例如，相互还不认识），并且通过使其他用户的兴趣引起单个用户的注意力，增加连接这些用户（鼓励连接）的机会，并且由此增加对其他用户的可能的新连接的值。

(b)两个以上的用户已经被连接，但还没有通过提供关于用户之间的共享兴趣的知识实现与其他用户更深的链接。

Claims (10)

1.一种共享在线社交网络中的信息的方法，其特征在于，包括：

通过分析第一用户个人资料和多个其他用户个人资料进行数据挖掘，找到所述个人资料的所述用户当中的共享兴趣；

从找到的共享兴趣中选择一组共享兴趣；

在所述第一用户的图形用户界面，显示共享选择的所述一组共享兴趣的至少一个所述其他用户的所述个人资料；以及

进一步在所述图形用户界面，显示来自选择的所述一组的所述共享兴趣的列表。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在用户的所述图形用户界面，尤其是在想要经由所述社交网络做广告的用户的所述图形用户界面，显示至少一个其他用户或者一群其他用户的兴趣的列表，所述列表使得所述用户能够在没有连接到他自己兴趣的情况下，比较所述其他用户或者群的这些兴趣。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在所述第一用户的所述图形用户界面，显示由所述第一用户选择的建议的活动的列表，用于联系其他至少一个显示的用户个人资料的用户。

4.如在前的任一项权利要求所述的方法，其特征在于，进一步包括：

选择与所述选择的兴趣相关的广告；以及

在所述第一用户的所述图形用户界面显示所述广告。

5.如在前的任一项权利要求所述的方法，其特征在于，数据挖掘包含以下至少一个：

存储在所述用户个人资料中的静态数据的分析；

所述第一用户和/或所述其他用户的实际行为的分析；

由所述第一用户和/或由所述其他用户输入的输入数据的分析。

6.如在前的任一项权利要求所述的方法，其特征在于，选择所述一组共享数据包含从所述找到的共享兴趣中仅仅选择各自被最少数量的用户所共享的那些兴趣。

7.如在前的任一项权利要求所述的方法，其特征在于，显示至少一个所述其他用户的所述个人资料包含首先显示与所述第一用户共享最多兴趣的那些其他用户的所述个人资料。

8.一种共享在线社交网络中的信息的系统，其特征在于，包括：

处理单元，用于通过分析第一用户个人资料和多个其他用户个人资料进行数据挖掘，找到所述个人资料的所述用户当中的共享兴趣；

选择单元，用于从找到的共享兴趣中选择一组共享兴趣；

显示单元，用于在所述第一用户的图形用户界面，显示共享选择的所述一组共享兴趣的至少一个所述其他用户的所述个人资料；并且用于

进一步在所述图形用户界面，显示来自选择的所述一组的所述共享兴趣的列表。

9.一种方法，其特征在于，将广告瞄准具有两个以上的用户的群，所述两个以上的用户还没有被连接在一起，并且通过使其他用户的兴趣引起单个用户的注意力，增加连接这些用户的机会，尤其是鼓励连接，并且由此增加对所述其他用户的可能的新连接的值。

10.一种方法，其特征在于，将广告瞄准具有两个以上的用户的群，所述两个以上的用户已经被连接，但还没有通过提供关于用户之间的共享兴趣的知识实现与其他用户更深的链接。

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