CN102945095A - 一种用于安卓嵌入式触摸屏设备上快速手势判断的方法 - Google Patents

Abstract

一种用于安卓嵌入式触摸屏设备上快速手势判断的方法，属于嵌入式系统的技术领域。其中安卓嵌入式触摸屏设备包括：采样模块、存储模块、手势判断模块和手势库模块。该方法步骤为：设备开机后采样模块根据预设的低采样率进行采样，并将采样信息发送给存储模块储存；手势判断模块分析存储模块储存的采样信息，当发现触点信息时提高采样模块的采样率；采样模块以高采样率采样并将采样信息发送给存储模块储存，手势判断模块将存储模块储存的采样信息和手势库模块的手势定义信息比较，判断出用户手势。本发明方法可以解决系统卡死和手势误判等现象，实现了根据用户手势快速做出系统响应。

Description

一种用于安卓嵌入式触摸屏设备上快速手势判断的方法

技术领域

本发明涉及一种用于安卓嵌入式触摸屏设备上快速手势判断的方法，属于嵌入式系统的技术领域。

背景技术

随着人机交互技术的发展，触摸屏作为一种代替或补充普通键盘和鼠标的输入设备已经在许多场合和领域得到了使用。触摸手势输入更加符合人们日常的行为习惯，大大减少操作者的认知负担，降低学习操作的门槛；同时引入触摸手势可以适当减少菜单、按钮的数量，提高屏幕空间的利用率。触摸手势技术的引入使得以触摸屏为代表的人机交互方式更加直观、方便和自然，与此同时也出现了很多带来了如何快速识别各种手势的问题。

现有的触摸屏手势判断技术是触摸屏感应器按照固定的采样率来采样触摸屏上出现触点的时间、坐标和个数，并根据这些采样值来判断手势。比如晨星软件研发有限公司的申请号为201010161126.9、名称为“触控板的手势识别方法与手势识别技术”的专利就是描述的这一种手势判断技术。这种手势判断技术，因为系统的采样率较低，导致对判断手势所用的时间较长，从而无法及时的对用户的请求做出反应，容易出现系统卡死和手势误判的现象，设备的性能差，影响用户的体验效果。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种用于安卓嵌入式触摸屏设备上快速手势判断的方法，该方法可以解决系统卡死和手势误判等现象，实现了根据用户手势快速做出系统响应。

本发明的技术方案如下：

一种用于安卓嵌入式触摸屏设备上快速手势判断的方法，其中安卓嵌入式触摸屏设备包括：采样模块、存储模块、手势判断模块和手势库模块，采样模块根据设定的采样率进行采样，获得触摸屏上触点的坐标和时间信息；存储模块负责存储采样模块采样所得到的信息；手势判断模块分析存储模块储存的信息并与手势库模块的信息相比较，判断出用户手势；手势库模块包括了各种手势的定义信息和对应手势的响应动作，手势库模块中的各种手势的定义信息包括触点个数、坐标、持续时间、移动轨迹信息，该手势库模块能够不断更新各种新出现的手势，该方法步骤如下：

（1）开机；

（2）设置安卓嵌入式触摸屏设备的采样模块采样率为A；

（3）安卓嵌入式触摸屏设备的采样模块按照采样率A采样，并将所得的触点的持续时间、坐标采样信息发送给存储模块；

（4）手势判断模块分析存储模块存储的采样信息，当未发现触点的持续时间、坐标信息时，采样模块继续按照采样率A采样；

（5）当手势判断模块发现触点的持续时间和坐标信息时，设置采样模块的采样率为B，B>A，采样模块按照采样率B采样，并将所得的触点的持续时间、坐标信息发送给存储模块；

（6）手势判断模块根据存储模块存储的采样信息，分析触点的持续时间、坐标变化信息，并与手势库中定义的手势信息比较；

（7）手势判断模块判断出用户手势，并根据手势库中定义的该手势的响应动作进行响应；

（8）从步骤（2）到步骤（7）进行循环。

本发明通过加大采样模块的采样率，可以在更短的时间内采样到手势库中定义的判断一个手势所需的所有动作，从而快速判断出手势。当采样率为A时，设此时的采样时间间隔为t₁，则

当采样模块的采样率加大为B时，设此时采样时间间隔为t₂，则

假设B=4A，则

由此可见采样率变为B可使采样时间间隔变为原先设定值的四分之一。采样模块可以提前3t₂进行下一动作的采样，系统性能得到提高。

本发明可以解决系统卡死和手势误判等现象，实现了根据用户手势快速做出系统响应，增加了用户的体验效果。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明做进一步说明，但不限于此。

实施例：

一种用于安卓嵌入式触摸屏设备上快速手势判断的方法，其中安卓嵌入式触摸屏设备包括：采样模块、存储模块、手势判断模块和手势库模块，采样模块根据设定的采样率进行采样，获得触摸屏上触点的坐标和时间信息；存储模块负责存储采样模块采样所得到的信息；手势判断模块分析存储模块储存的信息并与手势库模块的信息相比较，判断出用户手势；手势库模块包括了各种手势的定义信息和对应手势的响应动作，手势库模块中的各种手势的定义信息包括触点个数、坐标、持续时间、移动轨迹信息，该手势库模块能够不断更新各种新出现的手势，该方法步骤如下：

（1）开机；

（2）设置安卓嵌入式触摸屏设备的采样模块采样率为A；

（3）安卓嵌入式触摸屏设备的采样模块按照采样率A采样，并将所得的触点的持续时间、坐标采样信息发送给存储模块；

（4）手势判断模块分析存储模块存储的采样信息，当未发现触点的持续时间、坐标信息时，采样模块继续按照采样率A采样；

（5）当手势判断模块发现触点的持续时间和坐标信息时，设置采样模块的采样率为B，B>A，采样模块按照采样率B采样，并将所得的触点的持续时间、坐标信息发送给存储模块；

（6）手势判断模块根据存储模块存储的采样信息，分析触点的持续时间、坐标变化信息，并与手势库中定义的手势信息比较；

（7）手势判断模块判断出用户手势，并根据手势库中定义的该手势的响应动作进行响应；

（8）从步骤（2）到步骤（7）进行循环。

Claims (1)

1.一种用于安卓嵌入式触摸屏设备上快速手势判断的方法，其中安卓嵌入式触摸屏设备包括：采样模块、存储模块、手势判断模块和手势库模块，采样模块根据设定的采样率进行采样，获得触摸屏上触点的坐标和时间信息；存储模块负责存储采样模块采样所得到的信息；手势判断模块分析存储模块储存的信息并与手势库模块的信息相比较，判断出用户手势；手势库模块包括了各种手势的定义信息和对应手势的响应动作，手势库模块中的各种手势的定义信息包括触点个数、坐标、持续时间、移动轨迹信息，该手势库模块能够不断更新各种新出现的手势，该方法步骤如下：

（1）开机；

（2）设置安卓嵌入式触摸屏设备的采样模块采样率为A；

（3）安卓嵌入式触摸屏设备的采样模块按照采样率A采样，并将所得的触点的持续时间、坐标采样信息发送给存储模块；

（4）手势判断模块分析存储模块存储的采样信息，当未发现触点的持续时间、坐标信息时，采样模块继续按照采样率A采样；

（5）当手势判断模块发现触点的持续时间和坐标信息时，设置采样模块的采样率为B，B>A，采样模块按照采样率B采样，并将所得的触点的持续时间、坐标信息发送给存储模块；

（6）手势判断模块根据存储模块存储的采样信息，分析触点的持续时间、坐标变化信息，并与手势库中定义的手势信息比较；

（7）手势判断模块判断出用户手势，并根据手势库中定义的该手势的响应动作进行响应；

（8）从步骤（2）到步骤（7）进行循环。