CN102932608A - 基于云编辑技术的数字视频加工、编目系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于云编辑技术的数字视频加工、编目系统及方法，系统包括云编辑客户端、云编辑中心服务、云媒体处理中心和云存储平台，云编辑客户端通过互联网与云编辑中心服务进行通信。云编辑客户端包括云编辑器和媒体流智能缓存器；云编辑中心服务包括WMS云编辑媒体服务器、ML云编辑素材库、云传输加速器和CMPC云媒体处理中心。本发明扩大了数字视频素材的加工编目区域，加工范围扩展到互联网；编辑客户端获取素材流后加密缓冲在内存或本地磁盘中，保证了素材的安全性；客户端编辑后，由云中心集群媒体处理服务实现新节目的生成，保证了“云-端”工作的并发性；无需将素材先下载到本地，提高了时效性；支持边采边编。

Description

基于云编辑技术的数字视频加工、编目系统及方法

技术领域

本发明涉及一种基于云编辑技术的数字视频加工、编目系统及方法。

背景技术

目前的数字视频加工、编目技术按照节目素材的加工模式来区分，主要可分为基于本地文件的素材加工编目和基于网络文件的素材加工编目两种。

电视台等媒体机构最常用的节目素材加工方式就是基于本地文件的，能够直接访问原始高质量码率或代理码率素材，能提供丰富的字幕、特技等功能，满足精细编辑需求。但是本地文件素材加工必须架构在自己专用的网络上，每台工作站必须能直接访问视频素材盘，导致素材加工区域受到严格限制，加工编目人员只能到特定办公区才能开展工作；同时，还带来较大的安全隐患，致使整个素材加工前、后台系统都暴露在每一台加工工作站面前，素材及系统的安全性受到极大威胁，一台工作站中毒可能会影响全网系统，必须配备严格的素材及网络安全管理制度。

基于网络文件的素材加工、编目，表面上看是支持对素材文件的远程加工编目，但必须是从网络上通过http或者ftp下载到本地，再通过本地编辑软件在本地加工编目，加工结果再被上传到远程服务器。

这种方式看似解决了对加工编目区域的限制问题，但带来一些其他缺点：

1） 每次加工都自动下载到本地，让编辑者能够在本地磁盘上直接访问素材，素材容易流失，版权很难得到控制，素材的安全性得不到保证；

2） 每次生产都需要经过上、下载的过程，必须要把整个文件下载完才能开始生产，文件生产完成后还需要上传回系统，因此时效性差；

3） 生产结果只能在本机生成输出，生成时占用本机大量性能资源，不利于连续性工作，生成人员工效大大降低。

总体而言，以上两种视频素材加工编目技术都无法满足视频作者或编辑记者通过互联网网络，对视频任意时间、任何地点、快速响应的在线加工编目需求。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种把数字视频素材的加工编目范围扩展到互联网，素材的安全性高，素材加工编目的时效性好，支持边采边编的基于云编辑技术的数字视频加工、编目系统及方法。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：基于云编辑技术的数字视频加工、编目系统，它包括一个或多个云编辑客户端、云编辑中心服务、云媒体处理中心和云存储平台，云编辑客户端通过互联网与云编辑中心服务进行通信，云编辑中心服务和云媒体处理中心与云存储平台相连。

本发明所述的云编辑客户端包括提供节目加工、编目功能的云编辑器和实现素材高速随机存取、访问的媒体流智能缓存器。

本发明所述的云编辑中心服务包括：编辑媒体流数据的访问及传输服务，采用集群服务模式，支持客户端素材数据并发、随机读取及传输的WMS云编辑媒体服务器；编辑素材的原素材库，支持多种素材来源，包括收录、上载和文件上传的ML云编辑素材库；采用智能学习及自适应单边TCP协议加速技术，提高编辑数据流从云到端的传输速率的云传输加速器；负责后台节目处理作业的CMPC云媒体处理中心。

基于云编辑技术的数字视频加工、编目方法，它包括以下步骤：

① 数字视频素材通过云编辑客户端或收录系统，完成素材文件上传、信号收录，将待加工的素材汇聚至云编辑中心服务的ML云编辑素材库，存放于云存储平台中；

②云编辑客户端编辑工作站，通过云编辑中心服务提供的云编辑媒体服务及云传输加速服务，对ML云编辑素材库中的源素材进行在线加工、编目，它又包括以下步骤：

A．云编辑客户端从ML云编辑素材库中取得待加工编辑素材的类URL地址；

B．云编辑客户端的媒体流智能缓存器根据素材的类URL地址，查找本地MemStore和StoreFiles中素材相关数据流区块；

C．本地已缓存有相关数据流区块时，直接送入云编辑器中进行编辑；本地MemStore和StoreFiles中没有相关素材数据流区块时，向WMS云编辑媒体服务器发起数据流请求；

D．媒体流智能缓存器收到WMS云编辑媒体服务器的数据流区块后，送给云编辑器进行编辑，同时智能缓存在本地MemStore和StoreFiles中；

E．媒体流智能缓存器根据云编辑器对数据流区块的需求特性，进行智能预测下载缓存，以及对本地MemStore和StoreFiles中的数据流区块进行实时调整；

③ 加工编辑编目的工程文件，从云编辑客户端传回CMPC云媒体处理中心渲染生成，输出结果。

基于云计算的远程加工编目技术：系统运用共享基础架构的方法，统一管理云编辑服务的物理资源，并将这些资源虚拟化，形成一个巨大的虚拟化资源池。同时，软件系统用并行和分布式的网格计算，通过互联网把分散在“云-端”各处的硬件、软件、信息资源连接成为一个统一的整体，从而使得系统能够利用地理上分散于各处的资源，完成大规模的、复杂的视频编辑加工计算和数据处理的任务。

支持帧精确的网络流定位技术：要支持帧精确的网络流定位，利用传统的流媒体服务技术无法实现，必须要改造streaming的传输协议，附加帧索引定位信息，才能在网络流编辑上实现和本地文件编辑一样的帧精确定位。

支持虚拟文件缓存技术：云编辑的传输通道互联网的网络情况不确定性强、网络波动大，如果每一次请求数据都从云中心服务器取流，既无法保障编辑流畅，又浪费宝贵的云中心带宽资源，因此，本技术方案采用支持虚拟文件的功能，其由两部分组成，一部分是MemStore，一部分是StoreFiles，即已经下载访问过的素材数据流，会在内存MemStore和本地磁盘StoreFiles中以虚拟文件的方式智能缓存下来，如果编辑器再次访问这些内容，则会立即调用出来，而不是重新到云中心服务器请求，有效保障了编辑质量。

基于流的边采边编技术：实现基于流的边采边编技术，能够把非编的优势集成到基于随机流的云编辑软件中，能够让云编辑软件具有更高的编辑时效性，做到实时直播节目素材播出时，同步编辑加工。

本发明的有益效果是：

1） 扩大了数字视频素材的加工编目区域，采用云编辑生产方式能够把加工范围扩展到互联网，不再局限于局域网或办公网；

2） 编辑客户端获取素材数据流后加密缓冲在内存或本地磁盘中，保证了素材的安全性；

3） 客户端编辑后，只需要把工程文件提交到后台服务器，由云中心集群媒体处理服务实现新节目的生成，保证了“云-端”工作的并发性；

4） 通过随机数据流的云编辑方式，无需将素材先下载到本地后再编辑，而是只通过seek到需要编辑的地方，就能够立即开始，提高了时效性；

5） 支持边采边编，能够通过媒体流方式实现正在收录的节目同时立即编辑。 

附图说明

图1为本发明系统结构示意图；

图2为本发明流程图。

具体实施方式

下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。

如图1所示，基于云编辑技术的数字视频加工、编目系统，它包括一个或多个云编辑客户端、云编辑中心服务、云媒体处理中心和云存储平台，云编辑客户端通过互联网与云编辑中心服务进行通信，云编辑中心服务和云媒体处理中心与云存储平台相连。 

云编辑客户端包括提供节目加工、编目功能的云编辑器和实现素材高速随机存取访问的媒体流智能缓存器。云编辑器提供节目的编辑加工、编目功能，实现实时在线编辑加工，无需素材下载等待，支持时间线编辑、简单特技、字幕、多格式视音频素材的多段混编、素材边采边编、语音识别文字编目、转场识别等编辑加工编目功能。媒体流智能缓存器采用索贝虚拟文件SoVirtualFile缓冲技术，其由两部分组成，一部分是MemStore，一部分是StoreFiles，提供的二级缓存机制，根据内存和磁盘的访问速度及空间，智能决策缓冲策略，并采用自创开发的随机流式文件索引算法，实现素材快速高效随机存取访问。

云编辑中心服务包括：编辑流媒体数据的访问及加速传输服务，采用分布式集群服务模式，支持客户端视频数据高并发、随机读取及传输的WMS云编辑媒体服务器；编辑素材的原素材库，支持多种素材来源，包括收录、上载和文件上传等，入库的素材自动处理生成高、低码率的两组文件，云端编辑采用代理低码率文件，云中心处理采用映射对应的高码率文件，既保障云端编辑的流畅效果，节约云传输带宽；又确保加工节目素材的视频质量。采用智能学习及自适应单边TCP协议加速技术，将传统TCP传输协议转换成更适合互联网链路情况的私有协议来提高应用数据在广域网上的传输效率，突破TCP的技术瓶颈从而提高编辑流数据从云到端的传输速率的云传输加速器和负责后台节目处理作业的CMPC云媒体处理中心，主要任务处理包括：后台合成、转码、技审、抽帧、水印、传输和发布等多个服务；节目管理与审查包括：负责管理编辑提交的所有节目、每个节目都和MPC的一个处理策略相关联，通过MPC的配置策略可以决定该节目是否需要审查、转码、发布等处理作业。

如图2所示，基于云编辑技术的数字视频加工、编目方法，它包括以下步骤：

① 数字视频素材通过云编辑客户端或收录系统，完成素材文件上传、信号收录，将待加工的素材汇聚至云编辑中心服务的ML云编辑素材库，存放于云存储平台中；

②云编辑客户端编辑工作站，通过云编辑中心服务提供的云编辑媒体服务及云传输加速服务，对ML云编辑素材库中的源素材进行在线加工、编目，它又包括以下步骤：

A．云编辑客户端从ML云编辑素材库中取得待加工编辑素材的类URL地址；

B．云编辑客户端的媒体流智能缓存器根据素材的类URL地址，查找本地MemStore和StoreFiles中素材相关数据流区块；

C．本地已缓存有相关数据流区块时，直接送入云编辑器中进行编辑；本地MemStore和StoreFiles中没有相关素材数据流区块时，向WMS云编辑媒体服务器发起数据流请求；

D．媒体流智能缓存器收到WMS云编辑媒体服务器的数据流区块后，送给云编辑器进行编辑，同时智能缓存在本地MemStore和StoreFiles中；

E．媒体流智能缓存器根据云编辑器对数据流区块的需求特性，进行智能预测下载缓存，以及对本地MemStore和StoreFiles中的数据流区块进行实时调整；

③ 加工编辑编目的工程文件，从云编辑客户端传回CMPC云媒体处理中心渲染生成，输出结果。

常用的一种应用场景如下：云平台系统建于IDC机房，网友上传或IP流收录的素材直接入ML云编辑素材库，网友在家或任意互联网接入点使用电脑通过浏览器登录中心ML云编辑素材库，对自己的视频素材进行时间线加工编辑，剪切、添加字幕或特效后提交工程任务到云中心，由CMPC云媒体处理中心后台合成渲染、转码为MP4/WMV/FLV/H.264/3GP/TS等指定目标格式的视频文件，然后下载到网友本地或共享到互联网。

常用的另一种应用场景如下：电视台内，收录或上载后的素材直接入ML云编辑素材库，编辑记者在办公区或家里，或出差酒店直接使用办公笔记本通过浏览器登录中心ML云编辑素材库，通过分类、日期等检索手段找到需要编辑处理的素材，对该素材进行时间线加工编辑、可剪切、添加字幕或特效后提交工程任务到云中心，由CMPC云媒体处理中心后台合成渲染、转码为MP4/WMV/FLV/H.264/3GP/TS等指定目标格式的视频文件，并推送至发布平台。

Claims (4)

1.基于云编辑技术的数字视频加工、编目系统，其特征在于：它包括一个或多个云编辑客户端、云编辑中心服务、云媒体处理中心和云存储平台，云编辑客户端通过互联网与云编辑中心服务进行通信，云编辑中心服务和云媒体处理中心与云存储平台相连。

2.根据权利要求1所述的基于云编辑技术的数字视频加工、编目系统，其特征在于：所述的云编辑客户端包括提供节目加工、编目功能的云编辑器和实现素材高速随机存取、访问的媒体流智能缓存器。

3.根据权利要求1所述的基于云编辑技术的数字视频加工、编目系统，其特征在于：所述的云编辑中心服务包括：

编辑媒体流数据的访问及传输服务，采用集群服务模式，支持客户端素材数据并发、随机读取及传输的WMS云编辑媒体服务器；

编辑素材的原素材库，支持多种素材来源，包括收录、上载和文件上传的ML云编辑素材库；

采用智能学习及自适应单边TCP协议加速技术，提高编辑数据流从云到端的传输速率的云传输加速器；

负责后台节目处理作业的CMPC云媒体处理中心。

4.基于云编辑技术的数字视频加工、编目方法，其特征在于：它包括以下步骤：

① 数字视频素材通过云编辑客户端或收录系统，完成素材文件上传、信号收录，将待加工的素材汇聚至云编辑中心服务的ML云编辑素材库，存放于云存储平台中；

②云编辑客户端编辑工作站，通过云编辑中心服务提供的云编辑媒体服务及云传输加速服务，对ML云编辑素材库中的源素材进行在线加工、编目，它又包括以下步骤：

A．云编辑客户端从ML云编辑素材库中取得待加工编辑素材的类URL地址；

B．云编辑客户端的媒体流智能缓存器根据素材的类URL地址，查找本地MemStore和StoreFiles中素材相关数据流区块；

C．本地已缓存有相关数据流区块时，直接送入云编辑器中进行编辑；本地MemStore和StoreFiles中没有相关素材数据流区块时，向WMS云编辑媒体服务器发起数据流请求；

D．媒体流智能缓存器收到WMS云编辑媒体服务器的数据流区块后，送给云编辑器进行编辑，同时智能缓存在本地MemStore和StoreFiles中；

E．媒体流智能缓存器根据云编辑器对数据流区块的需求特性，进行智能预测下载缓存，以及对本地MemStore和StoreFiles中的数据流区块进行实时调整；

③ 加工编辑编目的工程文件，从云编辑客户端传回CMPC云媒体处理中心渲染生成，输出结果。

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