CN102902822A - 搜索查询上下文 - Google Patents

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CN102902822A
CN102902822A CN2012104347144A CN201210434714A CN102902822A CN 102902822 A CN102902822 A CN 102902822A CN 2012104347144 A CN2012104347144 A CN 2012104347144A CN 201210434714 A CN201210434714 A CN 201210434714A CN 102902822 A CN102902822 A CN 102902822A
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Abstract

本发明公开了搜索查询上下文。描述了搜索技术。在一个或多个实现中,搜索服务从用户接收搜索查询。查询上下文是基于为该用户验证的上下文消费历史来为该用户形成的。分别生成涉及对应于搜索查询的不同类型的内容的多个搜索结果。根据不同类型的内容,至少部分基于查询上下文来对多个搜索结果排序以供在用户界面中输出。

Description

搜索查询上下文
技术领域
本发明涉及通信领域,尤其涉及搜索技术。
背景技术
为定位特定内容,用户可与搜索引擎进行交互,搜索引擎可提供各种各样的搜索结果,搜索结果可描述各种各样的内容。然而,用于提供搜索结果的传统技术可能在面临不同类型的搜索结果以及搜索结果所描述的不同类型的内容时变得受限。
例如,传统搜索结果类型包括了带有简要文本描述的到网站的链接。这种搜索结果类型通常响应于搜索请求中的关键词来提供。然而,这些传统技术的功能性在相对于诸如图像、视频等其他类型的搜索结果可能被限制。此外,在这些搜索结果中描述了不同类型的内容(诸如可针对动作明星的名字的搜索而返回的书籍、电影、音乐和电视节目)的情况下,这些搜索结果的排名甚至更复杂。
发明内容
描述了搜索技术。在一个或多个实现中,搜索服务从用户接收搜索查询。查询上下文是基于为该用户验证的上下文消费历史来为该用户形成的。分别生成涉及对应于搜索查询的不同类型的内容的多个搜索结果。根据不同类型的内容,至少部分基于查询上下文来对多个搜索结果排序以供在用户界面中输出。
在一个或多个实现中,基于验证涉及与用户帐户相关联的一个或多个设备所进行的媒体消费的数据,维护该用户账户的查询上下文。用户界面响应于搜索查询来配置用于向该用户账户的用户显示,该用户界面包括针对该搜索查询找到的且基于该查询上下文按相应媒体类型排序的多个搜索结果。
在一个或多个实现中,一个或多个计算设备所实现的搜索服务被配置成基于涉及验证与用户账户相关联的一个或多个设备所进行的内容消费的数据来维护用户账户的查询上下文,并且分别生成涉及对应于该搜索查询的不同类型的内容的多个搜索结果。该搜索服务还被配置成根据不同类型的内容、至少部分基于该查询上下文以及一个或多个商业目标,来对该多个搜索结果排序以供在用户界面中输出,并且形成通信以使得用户界面被输出以供向与该用户账户相关联的用户显示,该用户界面包括至少一部分经排序的多个搜索结果。
提供本发明内容以便以简化形式介绍将在以下具体实施方式中进一步描述的一些概念。本发明内容并非旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征,也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。
附图简述
参考附图来描述详细描述。在附图中,附图标记最左边的数字标识该附图标记首次出现的附图。在说明书和附图的不同实例中使用相同的附图标记可指示相似或相同的项目。
图1是在一示例实现中的可用于采用搜索查询上下文技术的环境的图示。
图2是示出被配置成游戏控制台的图1的客户机设备的系统的图示,该游戏控制台能够使用相机和话筒来验证用户与内容输出的交互,并且度量用户对该输出的态度。
图3描绘在示出生成和使用搜索查询的查询上下文来生成搜索结果的示例实现中的系统。
图4是描述示例实现中的过程的流程图,其中查询上下文被形成并用于对多个搜索结果进行排序。
图5是描绘示例实现中的过程的流程图,其中针对用户账户的查询上下文被维护且被用于响应于搜索查询来配置用户界面。
图6示出了包括参考图1描述的客户机设备的示例系统。
图7示出了可被实现为参考图1、2和6来描述的任何类型的计算设备来实现本文描述的技术的各实施例的示例设备的各个组件。
详细描述
概览
传统的执行搜索的技术可能在面临针对搜索结果所描述的不同类型的内容时受到限制。例如,用户可提供涉及漫画人物的名称的搜索查询。因此,可针对该名称生成搜索结果,这些搜索结果可涉及各种不同类型的内容,诸如包括该漫画人物的电影、来自涉及该人物的电影的歌曲、漫画本身、使用该漫画人物的游戏等等。用于对这些搜索结果进行排序的传统技术可能在确定这些类型中的哪些可能与搜索查询相关时遇到困难,因为这在用户之间甚至同一用户在不同时间所提供的查询之间可能变化。
描述了搜索查询上下文技术。在一个或多个实现中,查询上下文可用于对搜索结果进行排序,且由此增加与用户有关的搜索结果相对于其他结果被“靠前”排序的可能性。可按各种方式来形成查询上下文。例如,查询上下文可基于用户的内容消费。这可包括使用游戏控制台、移动通信设备、机顶盒、个人计算机等所消费的内容(例如,电视、电影、音乐、游戏)。
此外,可以诸如基于内容的实际输出、验证用户实际观看过该内容(例如,使用相机)、对该内容作出了反应(例如,使用话筒)、用户对该内容的态度等,来验证对该内容的消费,使得查询上下文具有增加的准确性。以此方式,查询上下文相比于仅依赖于用户是否访问了该内容(例如,购买了电影)的常规技术具有增加的准确性。附加考虑也可用于对内容的排序,诸如考虑一个或多个商业目标。这些和其它技术的进一步讨论可以相关以下各节找到。
在以下讨论中,首先描述可用于执行此处描述的搜索技术的示例环境。随后描述可在该示例环境以及其它环境中操作的示例过程。同样,该示例环境不限于示例过程的执行。
示例环境
图1是在一示例实现中的可用于采用搜索技术的环境100的图示。所示环境100包括搜索服务102、客户机设备104以及内容提供者106,其每一个都通过网络108彼此通信耦合。尽管客户机设备104被示为常规的台式计算机,且搜索服务102和内容提供者106被示为由一个或多个服务器实现,但这些实体可以由各种不同设备来实现。
例如,客户机设备104可被配置为能够经网络108通信的计算机,诸如台式计算机、移动站、娱乐设备、通信耦合至显示设备的机顶盒、无线电话、如图2所示的游戏控制台、平板计算机、上网本等等。因而,客户机设备104的范围可以是从具有充足存储器和处理器资源的全资源设备(如个人计算机、游戏控制台)到具有有限存储器和/或处理资源的低资源设备(如常规机顶盒、手持式游戏控制台)。另外,这些设备可表示一个或多个设备,例如,搜索服务102可由服务器场中的多个服务器实现为网络(例如web)服务。也构想了各种其他示例。
虽然网络108被示为因特网,但是该网络可以采用各种各样的配置。例如,网络108可以包括广域网(WAN)、局域网(LAN)、无线网络、公共电话网和内联网等等。此外,虽然只示出了单一网络108,但是,网络108可以被配置成包括多个网络。
搜索服务102被示为包括搜索引擎110。搜索引擎110表示用于响应于搜索查询来提供搜索结果112(例如搜索结果页或其他安排)以供在客户机设备104的用户界面中输出的功能。例如,客户机设备104的用户可以与通信模块114交互,该通信模块代表客户机设备104与网络108交互的功能,如因特网上的浏览器。通信模块114可向搜索服务102提供查询(例如,一个或多个关键词、图像、说出的单词等),这使得搜索服务102的搜索引擎110形成要返回给客户机设备104的搜索结果112。搜索引擎110可以采用各种不同的技术来形成搜索结果112。例如,搜索引擎110可采用一个或多个软件机器人(“机器人”)来搜索并索引可通过因特网从内容提供者106获得的内容(诸如内容116)。
如上所述,搜索结果112可采用各种不同的形式,诸如对网页、图像、购物、地图等的引用。此外,搜索结果112可涉及各种不同类型的内容116,诸如电影、视频游戏、数据、媒体、电视节目、歌曲等。因此,即使不同的用户可提供相同的搜索查询,但这些用户可能对于该搜索有不同的意图,诸如寻找歌曲、电影、游戏等。
因此,此处描述了各技术,其中搜索引擎110可采用查询上下文118来确定搜索结果112中所涉及的哪些类型的内容可能是要接收搜索结果112的用户(例如,客户机设备104)感兴趣的。查询上下文118可以用各种方式来形成,以便辅助该确定。例如,可以形成查询上下文118,以便描述供聚集社区使用的上下文。例如,查询上下文118可基于所监视的用户与搜索结果112的交互,以便确定搜索结果112中所涉及的哪些类型的内容对于接收该结果的用户具有更高的感兴趣程度。
在另一示例中,可以形成查询上下文118,以便考虑搜索服务102的一个或多个商业目标。例如,搜索服务102可收集收入,以便提高针对特定查询或部分查询(例如单词)的搜索结果的排名。在另一情况下,商业目标可能与从服务本身可获得的特定内容有关,诸如游戏、视频、电影的新发布、推动较老的内容以供消费等。
查询上下文118也可被配置成对应于特定用户,诸如服务的特定用户账户。例如,查询上下文118可被配置成描述用户与内容的交互。这可包括与用户账户相关联地购买了什么内容116。此外,查询上下文118所描述的用户交互可被验证。
例如,查询上下文118可基于从客户机设备104的通信模块114接收到的数据来配置。该数据可描述客户机设备104实际输出了什么数据。由此,该验证可比上述交互“采取更进一步”,因为查询上下文118描述实际使用而非用户是否曾能够访问内容116。例如,用户可购买一歌曲,但并不播放它。因此,基于购买歌曲的上下文本身可能不准确。这一使用还可描述不同的使用程度,诸如输出的次数。
在又一示例中,这一验证可“采取附加步骤”,并且验证输出期间用户在场,确定用户在内容输出期间可能的态度等等。这可以用多种方式来执行,诸如通过使用相机(例如,通过游戏控制台、移动电话、网络摄像头等)、话筒、触摸板、存在感测设备等。由此,基于从客户机设备104所获取的这一数据的查询上下文118可进一步描述在内容116的输出期间观测到的用户交互、以及在该输出期间“用户感觉如何”。对用于形成这一数据的客户机设备104的示例配置的进一步讨论可参考图2找到。
因此,查询上下文118可用作给予对响应于从客户机设备104接收搜索查询所形成的搜索结果112的查询上下文。该上下文随后可用于对搜索结果112进行排名,以便增加与查询上下文118对应的用户将能够容易地定位感兴趣的搜索结果112的可能性,对此的进一步讨论可参考图3找到。
一般而言,此处描述的任何功能可使用软件、固件、硬件(例如,固定逻辑电路)、或这些实现的组合来实现。本文使用的术语“模块”、“功能”和“引擎”一般表示软件、固件、硬件或其组合。在软件实现的情况下,模块、功能、或引擎代表在处理器(如,CPU或多个CPU)上被执行时可执行指定任务的程序代码,并被存储在一个或多个计算机可读存储介质上并因此可至少部分地用硬件实现。下面所描述的技术的特征是平台无关的,意味着所述技术可以在具有各种处理器的各种商用计算平台上实现。
例如,计算设备还可包括使得计算设备的硬件执行操作的实体(例如软件),例如处理器、功能块,等。例如,计算设备可包括计算机可读介质,其被配置用于保存使得计算设备尤其是计算设备的特定硬件执行操作的指令。因此,指令用于配置硬件来执行操作,并以此方式致使硬件变换以执行功能。可由计算机可读介质通过各种不同配置将指令提供给计算设备。
一种这样的计算机可读介质配置是信号承载介质,并因此被配置来将指令(例如,作为载波),例如通过网络,传送到计算设备的硬件。计算机可读介质还可被配置为计算机可读存储介质,因此不是信号承载介质。计算机可读存储介质的示例包括,随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、光盘、闪存、硬盘存储器,和其他可使用磁、光以及用于存储指令和其他数据的其他技术的存储设备。
图2是示出被配置成游戏控制台的图1的客户机设备104的系统200的图示,该游戏控制台能够使用相机和话筒来验证用户与内容输出的交互,并且度量用户对该输出的态度。所示系统200包括被配置成游戏控制台的客户机设备104,该游戏控制台被连接到显示设备202(例如电视机)。
客户机设备104被示为包括输入/输出模块204。输入/输出模块204表示与由客户机设备104识别输入和/或供应输出相关的功能。例如,输入/输出模块204可被配置成从键盘、鼠标接收输入以标识手势并且使得对应于手势的操作得以执行,等等。因此,在内容在显示设备202上输出期间检测输入可用于验证在该输出期间用户是存在的。输入可由输入/输出模块204以各种不同的方式来检测。
输入/输出模块204可被配置成经由与硬件设备(如所示出的控制器206)的触摸交互来接收一个或多个输入。触摸交互可涉及按下按钮、移动操纵杆、跨跟踪垫的移动、使用显示设备104的触摸屏(例如,检测用户的手的手指或指示笔),等等。输入/输出模块204可利用对触摸输入的识别来与客户机设备104输出的用户接口进行交互,诸如与包括游戏、应用等内容116进行交互,浏览因特网,改变客户机设备104的一个或多个设置,经由网络108(例如,社交网络)与另一客户机设备进行交互等等。也构想了涉及与设备的触摸交互的各种其他硬件设备。这样的硬件设备的示例包括光标控制设备(例如,鼠标)、遥控器(例如,电视遥控器)、移动通信设备(例如,被配置成控制客户机设备104的一个或多个操作的无线电话)、以及涉及在用户或物体一方上的触摸的其他设备。因此,在该示例中,触摸交互可用于指示在内容116的输出期间用户是存在的。
输入/输出模块204也可被配置成提供可识别可能不涉及触摸的交互的自然用户界面(NUI)。例如,客户机设备104可包括NUI输入设备208。NUI输入设备208可按各种方式来配置以便检测输入而无需用户触摸特定设备,诸如通过使用话筒来识别音频输入。
例如,输入/输出模块204可被配置成执行语音识别以识别特定话语(例如,口述命令),以及识别提供该话语的特定用户。因此,话筒可用于验证在内容输出期间用户是否存在,且甚至可采用语言识别来确定在该输出期间用户是存在的。此外,也可执行语音处理,以便基于用户发出的用户声调和/或单词来确定用户对于该内容输出的态度,诸如用户的情绪(例如,高兴、激动、矛盾的)。描述该观察到的交互的数据随后可由通信模块114经由网络108提供给搜索服务102,以便形成不仅描述交互而且还描述该交互的特征的查询上下文118。
在另一示例中,NUI输入设备208可被配置成通过使用相机来识别手势、所呈现的对象、图像等。例如,相机可被配置成包括多个镜头,使得各不同的观察点可被捕捉且由此确定深度。例如,各不同的观察点可用于确定距NUI输入设备208的相对距离且由此确定相对距离中的改变,例如确定距用户的手210的距离。各不同的观察点可被客户机设备104用作深度感知。
这些图像还可被输入/输出模块204用来提供各种其他功能,如标识特定用户(例如通过面部识别)、对象、面部表情等的技术。因此,像上文的话筒示例那样,NUI输入设备208的相机可用于确定用户是否存在,可确定哪一用户存在,并且还可用于例如通过对用户作出的表情的面部识别来确定用户对客户机设备104输出的内容的态度。因此,可以验证内容输出,并且可以验证用户对该输出的观点以便在形成查询上下文118时使用。
尽管该示例系统300涉及游戏控制台,但客户机设备104可按包含话筒和/或相机的各种其他方式来配置,例如,诸如无线电话之类的移动通信设备、平板计算机、机顶盒等等。形成和使用查询上下文118的附加讨论可参考以下附图找到。
图3描绘在示出生成和使用搜索查询的查询上下文来生成搜索结果的示例实现中的系统300。在该示例中,客户机设备104的通信模块114用于向搜索服务102提供查询302,诸如通过配置成浏览器、专用搜索应用、操作系统的一部分等等。
搜索服务102的搜索引擎110随后可采用针对查询302的查询上下文118。如上所述,查询上下文118可描述用户交互304,诸如涉及客户机设备104输出的内容116的交互、在网络服务(例如在线市场)处进行的购买、客户机设备104经由社交网络服务执行的交互等等,如上所述。查询上下文118还可包含特定于该用户的商业目标306。例如,这些商业目标306可基于查询上下文118所描述的用户交互304,诸如用户通常与哪些类型的内容进行交互、特定内容项等等。
查询上下文118随后可用于输出一组规则,查询分类器308可使用该规则来开发对查询302背后的意图的“理解”,该“理解”可被应用于从搜索服务102的多个搜索后端310、312中的一个或多个所获取的搜索结果。例如,搜索后端310、312中的每一个可对应于针对不同类型的内容(诸如游戏、音乐、视频、电影、电视节目等)所执行的搜索。
在一个或多个实现中,将规则应用于从搜索后端310、312接收到的结果可被规则化。例如,该规则化可用于解决来自各个搜索后端310、312的搜索结果如何被排名方面的差异,例如,用于解决线性和几何级数之间的差异。
由此,搜索引擎110可使用来自各个搜索后端310、312的单独结果连同查询上下文118一起,以针对查询302背后可能的“意图”的方式来混合该搜索结果。因此,“意图”可根据观察到的个人的和聚集的用户行为、商业规则、文档的离线处理等来表达。
查询分类器308可逐个采用各种不同的算法来达到对搜索结果112的排序,诸如以供在用户界面中显示成搜索结果页314。例如,对于给定查询302,可确定与不同类型的内容有关的概率的列表。例如,查询302可涉及跨应用、音乐专辑、以及电视节目(例如来自各个搜索后端310、312)的搜索。因此,查询分类器308可利用至少部分地使用查询上下文118所生成的概率,这些概率与(例如对不同内容类型的)相应搜索后端310、312的不同类型的内容有关。因此,该概率可以是独立的且针对特定类型的内容,尽管应当明白,同一概率可被应用于两个或更多个不同类型的内容。换言之,不同类型的内容可具有匹配的概率。
例如,查询分类器308可从上述独立的概率中计算相对概率。对于每一类型的内容,这可通过从其他概率中的每一个的总和中取该概率来找出。对于每一内容类型,查询分类器计算该查询是对应于该内容类型的概率。查询分类器308随后可选择具有最大概率的内容类型。随后可对要排名的内容类型的总数重复这些步骤,这将产生经排序的内容类型列表,例如,音乐、之后是电视节目等等。为生成返回给客户机设备104的搜索结果112的最终次序,查询分类器308可从每一专用搜索后端310、312中取最高搜索结果(即“项”)并将其添加到队列。这可对于内容列表中的各项中的每一项来完成。如果搜索后端不再具有对于指定内容类型的项,则查询分类器308可处理项列表中的下一项。应当明白,搜索服务102也可采用各种其他算法。对搜索查询上下文技术的进一步讨论可在以下过程找到。
示例过程
以下讨论描述了可利用上述系统和设备实现的搜索查询上下文技术。可以使用硬件、固件或软件或其组合来实现每一个过程的各方面。过程被示为一组框,它们指定由一个或多个设备执行的操作,不一定仅限于所示出的用于由相应的框执行操作的顺序。在以下讨论的部分中将参考图1的环境100以及图2和3的系统200、300。
图4描绘示例实现中的过程400,其中查询上下文被形成并用于对多个搜索结果进行排序。搜索服务从用户接收搜索查询(框402)。该用户例如可与客户机设备104输出的用户界面进行交互,该交互涉及作为包括搜索服务102的网络服务的一部分来提供的在线市场。
基于为该用户验证的上下文消费历史来为该用户形成查询上下文(框404)。查询上下文例如可由搜索服务102基于所监视的与用户账户、与特定用户、与一个或多个特定设备等相关联的内容消费来形成。
分别生成涉及对应于搜索查询的不同类型的内容的多个搜索结果(框406)。搜索引擎110例如可采用与在线市场所支持的不同类型的内容有关的多个搜索后端310、312。
根据不同类型的内容,至少部分基于查询上下文来对多个搜索结果排序以供在用户界面中输出(框408)。与提供查询302的客户机设备104相关联的查询上下文118例如可指示,客户机设备104通常被用于输出游戏多于电影。因此,查询上下文118可用于在搜索结果页314中对搜索结果112进行排序,使得相比于与其他类型的内容有关的搜索结果112,与查询上下文118所指示的游戏有关的搜索结果被给予更高的优先级。如上所述,也可构想了各种其他示例。
图5描绘示例实现中的过程,其中针对用户账户的查询上下文被维护且被用于响应于搜索查询来配置用户界面。基于涉及验证与用户帐户相关联的一个或多个设备所进行的媒体消费的数据,维护该用户账户的查询上下文(框502)。搜索服务102例如可基于所监视的用户与内容的交互来生成并更新查询上下文118,如上所述该交互可被验证。
用户界面响应于搜索查询来配置用于向该用户账户的用户显示,该用户界面包括针对该搜索查询找到的且基于该查询上下文按相应媒体类型排序的多个搜索结果(框504)。例如,可以形成搜索结果112,作为传送给客户机设备104供输出的搜索结果页314。
示例系统和设备
图6示出了包括参考图1描述的客户机设备104的示例系统600。示例系统600实现了用于当在个人计算机(PC)、电视机设备和/或移动设备上运行应用时的无缝用户体验的普遍存在的环境。服务和应用在所有三个环境中基本相似地运行,以便当使用应用、玩视频游戏、看视频等时在从一个设备转换到下一设备时得到共同的用户体验。
在示例系统600中,多个设备通过中央计算设备互联。中央计算设备可以是多个设备本地的,或者可以位于多个设备的远程。在一个实施例中,中央计算设备可以是通过网络、因特网或其他数据通信链路连接到多个设备的一个或多个服务器计算机的云。在一个实施例中,该互联架构使得功能能够跨多个设备递送以向多个设备的用户提供共同且无缝的体验。多个设备的每一个可具有不同的物理要求和能力,且中央计算设备使用一平台来使得为设备特制且又对所有设备共同的体验能被递送到设备。在一个实施例中,创建目标设备的类,且使体验适应于设备的通用类。设备类可由设备的物理特征、用途类型、或其他共同特性来定义。
在各实现中,客户机设备104可采取各种不同配置,诸如用于计算机602、移动604、和电视机606用途。这些配置中的每一个包括可具有一般不同的构造和能力的设备,且因此客户机设备104可根据一个或多个不同设备类来配置。例如,客户机设备104可被实现为计算机602设备类,该计算机设备类包括个人计算机、台式计算机、多屏幕计算机、膝上型计算机、上网本等等。
客户机设备104还可被实现为移动604设备类,该移动设备类包括诸如移动电话、便携式音乐播放器、便携式游戏设备、平板计算机、多屏幕计算机等移动设备。客户机设备104还可被实现为电视机606设备类,该电视机设备类包括在休闲观看环境中具有或连接到一般更大的屏幕的设备。这些设备包括电视机、机顶盒、游戏控制台等。本文所描述的技术可由客户机设备104的这些各种配置来支持,且不限于在本文描述的各具体示例。
云608包括和/或表示内容服务612的平台610,平台610可包括对在线市场、搜索提供者102等的支持。平台610抽象云608的硬件(如,服务器)和软件资源的底层功能。内容服务612可包括可在计算机处理在位于客户机设备104远程的服务器上执行时利用的应用和/或数据。内容服务612可作为因特网上和/或通过诸如蜂窝或Wi-Fi网络之类的订户网络上的服务来提供。
平台610可以抽象资源和功能来将客户机设备104与其他计算设备相连接。平台610还可用于抽象资源的缩放以向经由平台610实现的内容服务612所遇到的需求提供对应的缩放级别。因此,在互联设备的实施例中,本文描述的的功能的实现可分布在系统600上。例如,该功能可部分地在客户机设备104上以及经由抽象云608的功能的平台610来实现。
图7示出了可被实现为参考图1、2和6来描述的任何类型的计算设备来实现本文描述的技术的各实施例的示例设备700的各个组件。设备700包括允许设备数据704(例如,接收到的数据、正被接收的数据、安排用于广播的数据、数据的数据包等)的有线和/或无线通信的通信设备702。设备数据704或其他设备内容可以包括设备的配置设置、存储在设备上的媒体内容、和/或与设备的用户相关联的信息。存储在设备700上的媒体内容可以包括任何类型的音频、视频和/或图像数据。设备700包括一个或多个数据输入706,经由数据输入可接收任何类型的数据、媒体内容、和/或输入,诸如用户可选输入、消息、音乐、电视媒体内容、记录的视频内容、以及从任何内容源和/或数据源接收的任何其他类型的音频、视频和/或图像数据。
设备700还包括通信接口708,其可被实现为串行和/或并行接口、无线接口、任何类型的网络接口、调制解调器、以及任何其他类型的通信接口中的任一个或多个。通信接口708提供设备700和通信网络之间的连接和/或通信链路,其他电子、计算和通信设备通过所述连接和/或通信链路来与设备700传递数据。
设备700包括一个或多个处理器710(如,微处理器、控制器等中的任一个),该处理器处理各种计算机可执行指令来控制设备700的操作并实现此处描述的技术的各实施例。作为补充或替换,设备700可被实现为具有与在712处概括标识的处理和控制电路有关地实现的硬件、固件、或固定逻辑电路中的任何一个或组合。虽然未示出,但是设备700可包括耦合设备内的各种组件的系统总线或数据传输系统。系统总线可包括不同总线结构中的任一个或组合,诸如存储器总线或存储器控制器、外围总线、通用串行总线、和/或利用各种总线架构中的任一种的处理器或局部总线。
设备700还可包括计算机可读介质714,诸如一个或多个存储器组件,该存储器组件的示例包括随机存取存储器(RAM)、非易失性存储器(例如,只读存储器(ROM)、闪存、EPROM、EEPROM等中的任何一个或多个)、以及盘存储设备。盘存储设备可被实现为任何类型的磁性或光学存储设备,如硬盘驱动器、可记录和/或可重写紧致盘(CD)、任何类型的数字多功能盘(DVD)等等。设备700还可包括大容量存储介质设备716。
计算机可读介质714提供数据存储机制以存储设备数据704,以及各种设备应用718和与设备700的各操作方面相关的任何其他类型的信息和/或数据。例如,操作系统720可以用计算机可读介质714作为计算机应用来维护并且在处理器710上执行。设备应用718可包括设备管理器(例如,控制应用、软件应用、信号处理和控制模块、特定设备本机的代码、特定设备的硬件抽象层等)。设备应用718还包括实现本文描述的技术的实施例的任何系统组件或模块。在该示例中,设备应用718包括被示为软件模块和/或计算机应用的接口应用722和输入/输出模块724。输入/输出模块724表示用于给接口提供被配置成捕捉输入的诸如触摸屏、跟踪垫、照相机、麦克风等设备的软件。另选地或另外地,接口应用程序722和输入/输出模块724可被实现为硬件、软件、固件、或其任何组合。此外,输入/输出模块724可被配置成支持多个输入设备,诸如分别捕捉视觉和音频输入的单独设备。
设备700还包括向音频系统728提供音频数据和/或向显示系统730提供视频数据的音频和/或视频输入-输出系统726。音频系统728和/或显示系统730可包括处理、显示、和/或以其他方式呈现音频、视频和图像数据的任何设备。视频信号和音频信号可以通过RF(射频)链路、S-video(S-视频)链路、复合视频链路、分量视频链路、DVI(数字视频接口)、模拟音频连接,或其它类似的通信链路,从设备700传递到音频设备和/或显示设备。在一实施例中,音频系统728和/或显示系统730被实现为设备700的外部组件。或者,音频系统728和/或显示系统730被实现为示例设备700的集成组件。
结论
虽然已经用对结构特征和/或方法动作专用的语言描述了本发明,但是应该理解,在所附权利要求中定义的本发明不必限于所述的具体特征或动作。相反,这些具体特征和动作是作为实现所要求保护的本发明的示例形式而公开的。

Claims (10)

1.一种由一个或多个计算设备实现的搜索服务的方法,所述方法包括:
从用户接收搜索查询;
基于为所述用户验证的上下文消费历史来为所述用户形成查询上下文;
分别生成涉及对应于所述搜索查询的不同类型的内容的多个搜索结果;以及
根据所述不同类型的内容,至少部分基于所述查询上下文来对所述多个搜索结果排序以供在用户界面中输出。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下验证来为所述用户验证所述内容消费:所述内容的至少一部分已被输出供所述用户消费。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下验证来为所述用户验证所述内容消费:所述用户与所述内容的输出的至少一部分进行了交互。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述内容消费进一步描述所述用户与网络服务所展示的市场进行的交互。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过使用相机来为所述用户验证所述内容消费。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述相机捕捉到的图像被用于验证所述用户观看了所述内容的输出的至少一部分。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述形成进一步包括查明所述用户关于至少一部分所消费的内容的输出的可能态度。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述用户的可能态度是至少部分基于使用话筒或相机捕捉到的数据来确定的。
9.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述相机捕捉到的数据被用于通过识别所述用户在该部分所消费的内容的输出期间作出的一个或多个表情,来查明所述用户的可能态度。
10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查询上下文是对与所述用户的用户账户相关联的内容消费而形成的。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105359136A (zh) * 2013-06-04 2016-02-24 微软技术许可有限责任公司 响应式输入架构
WO2016078519A1 (zh) * 2014-11-18 2016-05-26 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索方法和装置
CN105684026A (zh) * 2016-01-25 2016-06-15 程强 餐饮app平台的排序方法及系统
CN107209781A (zh) * 2015-01-21 2017-09-26 微软技术许可有限责任公司 使用自然语言的上下文搜索
CN107430617A (zh) * 2015-03-18 2017-12-01 微软技术许可有限责任公司 经由任务连续体的查询公式化

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9002835B2 (en) * 2013-08-15 2015-04-07 Google Inc. Query response using media consumption history
US10579652B2 (en) 2014-06-17 2020-03-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Learning and using contextual content retrieval rules for query disambiguation
US10402410B2 (en) 2015-05-15 2019-09-03 Google Llc Contextualizing knowledge panels
JP6463710B2 (ja) 2015-10-16 2019-02-06 グーグル エルエルシー ホットワード認識
US9747926B2 (en) 2015-10-16 2017-08-29 Google Inc. Hotword recognition
US9928840B2 (en) 2015-10-16 2018-03-27 Google Llc Hotword recognition
US10437832B2 (en) * 2016-05-19 2019-10-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Reconciling foreign key references and table security policies
US9940390B1 (en) 2016-09-27 2018-04-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Control system using scoped search and conversational interface
US11178464B2 (en) * 2018-12-14 2021-11-16 Roku, Inc. Audio search results in a multi-content source environment
US11328238B2 (en) * 2019-04-01 2022-05-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Preemptively surfacing relevant content within email
US10664721B1 (en) 2019-08-07 2020-05-26 Capital One Services, Llc Systems and methods for generating graphical user interfaces
US10885099B1 (en) 2019-08-07 2021-01-05 Capital One Services, Llc Systems and methods for presenting image classification results
US12050611B2 (en) 2019-08-19 2024-07-30 Yext, Inc. Multiple provider search response verification and integration

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070061333A1 (en) * 2005-09-14 2007-03-15 Jorey Ramer User transaction history influenced search results
CN101916264A (zh) * 2010-07-30 2010-12-15 浙江大学 基于用户面部表情与目光分布检测的个性化网页推荐方法
US20110066613A1 (en) * 2009-09-17 2011-03-17 Berkman Omer Syndicated Data Stream Content Provisioning

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7437353B2 (en) * 2003-12-31 2008-10-14 Google Inc. Systems and methods for unification of search results
US8244725B2 (en) * 2004-03-10 2012-08-14 Iron Mountain Incorporated Method and apparatus for improved relevance of search results
US7451152B2 (en) * 2004-07-29 2008-11-11 Yahoo! Inc. Systems and methods for contextual transaction proposals
US9256685B2 (en) * 2005-03-31 2016-02-09 Google Inc. Systems and methods for modifying search results based on a user's history
US7930199B1 (en) * 2006-07-21 2011-04-19 Sensory Logic, Inc. Method and report assessing consumer reaction to a stimulus by matching eye position with facial coding
US8312009B1 (en) * 2006-12-27 2012-11-13 Google Inc. Obtaining user preferences for query results
US9305060B2 (en) * 2008-07-18 2016-04-05 Steven L. Robertson System and method for performing contextual searches across content sources
US20120015731A1 (en) * 2009-03-18 2012-01-19 Inxile Entertainment, Inc. Gaming voice reaction system
US20130054357A1 (en) * 2011-08-25 2013-02-28 David Andrew Mager Method and system for sharing information
US20130117153A1 (en) * 2011-11-04 2013-05-09 Pathway Innovations And Technologies, Inc. Fully interactive, wireless, retail video display tag, integrated with content distribution, data management, feedback data collection, inventory and product price search capabilities

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070061333A1 (en) * 2005-09-14 2007-03-15 Jorey Ramer User transaction history influenced search results
US20110066613A1 (en) * 2009-09-17 2011-03-17 Berkman Omer Syndicated Data Stream Content Provisioning
CN101916264A (zh) * 2010-07-30 2010-12-15 浙江大学 基于用户面部表情与目光分布检测的个性化网页推荐方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105359136A (zh) * 2013-06-04 2016-02-24 微软技术许可有限责任公司 响应式输入架构
WO2016078519A1 (zh) * 2014-11-18 2016-05-26 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索方法和装置
CN107209781A (zh) * 2015-01-21 2017-09-26 微软技术许可有限责任公司 使用自然语言的上下文搜索
CN107430617A (zh) * 2015-03-18 2017-12-01 微软技术许可有限责任公司 经由任务连续体的查询公式化
CN105684026A (zh) * 2016-01-25 2016-06-15 程强 餐饮app平台的排序方法及系统

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