CN102892137B - 一种干扰源定位方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种干扰源定位方法与装置，用于在对无线通信系统进行干扰源定位时，提高定位的准确性和定位效率。其中，所述干扰源定位方法，包括：从需要定位干扰源的主干扰小区的各邻小区中，选择至少两个邻小区作为参考干扰小区；分别确定所述主干扰小区和至少两个参考干扰小区的位置信息；并分别确定所述主干扰小区和至少两个参考干扰小区接收到所述干扰源发送的干扰信号的IOI值；根据确定的所述主干扰小区和至少两个参考干扰小区的位置信息，以及所述主干扰小区和至少两个参考干扰小区接收到所述干扰源发送的干扰信号的IOI值，确定所述干扰源的位置信息。

Description

一种干扰源定位方法及装置

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种干扰源定位方法及装置。

背景技术

目前，在确定干扰无线通信系统的干扰源时，通常采用人工定位的方式来确定。对于受到干扰的基站，测试人员首先到该基站的塔顶或者房顶进行初步的干扰方向判断，即测试人员利用扫频仪和方向性天线进行全方位360度信号扫描，将搜索到的最强信号所在的方向认定为干扰源的方向，然后在初步定位的方向上进行地面扫描，根据信号的强弱来判断路线是否正确，如果信号越来越强，就说明查找方向正确，则按照该初步定位的方向一直查找，直至信号强度不变为止。在确定干扰源的过程中，特别是在城市环境中，由于信号的折射、反射等现象，导致产生的虚假信号可能影响测试人员的判断，从而使得测试人员需要对干扰源的方向进行重新定位，并多次重复上述过程才能最终确定出干扰源。

由上述干扰源的定位过程可知，现有的干扰定位方法定位准确性较低；同时，由于在无线通信系统中，存在的干扰源通常数以千记，若对每一个干扰源均采用上述定位方法进行定位，则导致定位效率低下。

发明内容

本发明实施例提供一种干扰定位的方法及装置，用以在对无线通信系统进行干扰源定位时，提高定位的准确性和定位效率。

本发明实施例提供一种干扰源定位方法，包括：

从需要定位干扰源的主干扰小区的各邻小区中，选择至少两个邻小区作为参考干扰小区；

分别确定所述主干扰小区和至少两个参考干扰小区的位置信息；并

分别确定所述主干扰小区和至少两个参考干扰小区接收到所述干扰源发送的干扰信号的空闲信道干扰IOI值；

根据确定的所述主干扰小区和至少两个参考干扰小区的位置信息，以及所述主干扰小区和至少两个参考干扰小区接收到所述干扰源发送的干扰信号的IOI值，确定所述干扰源的位置信息。

本发明实施例提供一种干扰源定位装置，包括：

选择单元，用于从需要定位干扰眼的主干扰小区的各邻小区中，选择至少两个邻小区作为参考干扰小区；

第一确定单元，用于分别确定所述所述主干扰小区和至少两个参考干扰小区的位置信息；

第二确定单元，用于分别确定所述主干扰小区和至少两个参考干扰小区接收到所述干扰源发送的干扰信号的空闲信道干扰IOI值；

第三确定单元，用于根据确定的所述主干扰小区和至少两个参考干扰小区的位置信息，以及所述主干扰小区和至少两个参考干扰小区接收到所述干扰源发送的干扰信号的IOI值，确定所述干扰源的位置信息。

本发明实施例提供的干扰源定位方法及装置，在需要对无线通信系统的某一小区造成干扰的干扰源进行定位时，首先从该小区的各邻小区中选择两个邻小区作为参考干扰小区，并分别确定该小区和选择出的两个参考干扰小区的位置信息和接收到干扰源发送的干扰信号的IOI值，根据确定出的三个小区的位置信息和该三个小区接收到干扰源发送的干扰信号的IOI值来确定干扰源的位置信息。在上述确定干扰源位置信息的整个过程中，无需根据干扰源发射的信号的强度来判断干扰源的方向，从而提高了干扰源定位的准确性，同时，由于上述过程可以同时确定多个干扰小区的干扰源的位置信息，这样，便提高了干扰源定位的效率。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

图1为本发明实施例中，干扰源定位方法的实施流程示意图；

图2为本发明实施例中，从主干扰小区的各邻小区中选择参考干扰小区的实施流程示意图；

图3为本发明实施例中，主干扰小区、两个参考干扰小区之间的位置示意图；

图4为本发明实施例中，干扰源定位装置的结构示意图。

具体实施方式

为了在对无线通信系统进行干扰定位时，提高定位的准确性和定位效率，本发明实施例提供一种干扰定位方法及装置。

以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明，并且在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

如图1所示，为本发明实施例提供的干扰源定位方法的实施流程示意图，包括如下步骤：

S101、从需要定位干扰源的主干扰小区的各邻小区中，选择至少两个满足预设条件的邻小区作为参考干扰小区；

S102、分别确定主干扰小区和两个参考干扰小区的位置信息；

S103、分别确定主干扰小区和至少两个参考干扰小区接收到干扰源发送的干扰信号的IOI(空闲信道干扰)值；

S104、根据确定的主干扰小区和至少两个参考干扰小区的位置信息，以及主干扰小区和至少两个参考干扰小区接收到干扰源发送的干扰信号的IOI值，确定干扰源的位置信息。

具体实施中，步骤S101中，可以按照如下过程选择两个满足预设条件的邻小区作为参考干扰小区：

步骤1、提取指定时长内，针对主干扰小区预先记录的多个IOI值组成的集合，作为主干扰小区的干扰特征信息；

步骤2、提取指定时长内，针对主干扰小区的每一邻小区预先记录的多个IOI值组成的集合，作为该邻小区的干扰特征信息；

步骤3、针对主干扰小区的每一邻小区，分别确定该邻小区的干扰特征信息与主干扰小区的干扰特征信息的相关性参数值，以及若确定出的相关参数值大于预设的相关性参数阈值，则确定该邻小区为待选参考干扰小区；

步骤4、从确定出的待选参考干扰小区中，选择至少两个待选参考干扰小区作为参考干扰小区。

具体的，在发现某一小区处于高干扰状态，需要定位对该小区造成干扰的干扰源时，该小区即为主干扰小区。首先根据该主干扰小区的邻区列表中包含的各邻小区选择两个邻区作为参考干扰小区。较佳的，可以从属于主干扰小区基站的一层基站的邻小区中选择参考干扰小区，其中，主干扰小区的一层基站是指以该主干扰小区为中心，分布在该主干扰小区360度的范围内，离该主干扰小区最近的基站。

本发明实施中，在选取参考干扰小区时，从网管系统中提取在指定时长内，针对主干扰小区预先记录的空闲信道干扰(IOI，Idle of Interference)值组成的集合，例如，指定时长可以设置为24小时，以每小时记录一次IOI值为例，则在24小时内共记录有24个IOI值，假设针对主干扰小区，在指定的24小时内记录的第n个IOI值用I_sn表示，若用P表示针对主干扰小区在24小时内记录的IOI值组成的集合，则P＝{I_s1，I_s2Λ，I_s24}。针对该主干扰小区的邻区列表中包含的各邻小区，从网管系统中提取针对各邻干扰小区在同一指定时长内记录的IOI值组成的集合，例如，针对各邻小区记录的第n个OI信息用I_rn表示，若用Q表示各邻小区在24小时内的IOI值集合，则Q＝{I_r1，I_r2Λ，I_r24}。为了便于描述，本发明实施例中，将P和Q分别称为主干扰小区和邻小区的干扰特征信息。

根据确定出的干扰特征信息，分别确定各邻小区与主干扰小区的相关性参数值。具体的，用ρ(x，y)表示各邻小区与主干扰小区相关性参数值，则可以按照如下公式确定各邻小区和主干扰小区的相关性参数值：其中：

Cov(X，Y)表示邻小区的干扰特征信息与主干扰小区的干扰特征信息的协方差，具体的，可以按照如下公式确定：其中， x_i表示针对主干扰小区预先记录的IOI值组成的集合中的第i个IOI值，n表示在指定时间长内，针对主干扰小区预先记录的IOI值组成的集合中包含的IOI值的数量，y_i表示针对该邻小区预先记录的IOI值组成的集合中的第i个IOI值，具体实施中，由于针对主干扰小区的每一个邻小区，在指定时长内，预先记录的IOI值的数量以及记录间隔时长相同，因此，在指定时长内，针对邻小区预先记录的IOI值组成的集合中包含的IOI值的数量与针对主干扰小区在指定时长内，预先记录的IOI值的数量相同，因此，同样采用n表示在指定时间长内，针对该邻小区预先记录的IOI值组成的集合中包含的IOI值的数量。 各变量的含义与该变量在协方差计算公式中的含义相同，这里不再赘述。其中，若主干扰小区和邻小区的干扰特征信息取24小时内记录的IOI值，以及按照每小时记录一个IOI值为例，则n为24。

按照上述过程依次对每一个邻小区进行相关性参数值的确定，当确定出的相关性参数值大于预先设定的相关性参数阈值时，则说明邻小区与主干扰小区干扰相关性较大，可以将该邻小区作为待选参考干扰小区。较佳的，相关性参数阈值可以设定为0.8。若确定出的待选参考干扰小区的数量小于2时，则定位失败，即无法根据本发明实施例提供的干扰定位方法进行干扰定位；若确定出的待选参考小区的数量大于或者等于2，则从待选参考干扰小区中选择选择至少两个待选参考干扰小区作为参考干扰小区。较佳地，可以从待选参考干扰小区中按照待选参考干扰小区的干扰特征信息与所述主干扰小区的干扰特征信息的相关性参数值由大到小的顺序依次从待选参考干扰小区中选择至少两个待选参考干扰小区作为参考干扰小区。

为了便于理解本发明，以下通过具体的实施例对本发明实施例中确定参考干扰小区的过程进行说明，为了便于理解，本发明实施例中，以选择两个参考干扰小区为例进行说明。如图2所示，为从主干扰小区的各邻小区中选择参考干扰小区的实施流程示意图，包括如下步骤：

S201、确定需要进行定位干扰源的主干扰小区；

S202、提取针对该主干扰小区在指定时长内预先记录的IOI值组成的集合；

S203、从该主干扰小区的邻区列表中，选择一个未确定与主干扰小区相关性参数值的邻小区；

S204、提取针对该邻区在同一指定时长内预先记录的IOI值组成的集合；

S205、确定该邻区与与主干扰小区的相关性参数值；

S206、判断该邻区与主干扰小区的相关性参数值是否大于等于预设值，如果是，则执行步骤S207，如果否，执行步骤S203；

S207、将该邻小区加入待选参考干扰小区列表中；

S208、判断是否完成对邻区列表中包含的所有邻小区与主干扰小区的相关性参数值的确定，如果是，执行步骤S209，如果否，执行步骤203；

S209、判断待选参考干扰小区列表中包含的待选参考干扰小区的数量是否大于等于2，如果是，执行步骤S210，否则，执行步骤S211；

S210、从待选参考干扰小区列表中，按照与主干扰小区的相关性参数值由大到小的顺序选择两个待选参考干扰小区，作为参考干扰小区；

S211、定位失败。

特别的，当选择两个待选参考干扰小区作为参考干扰小区时，可以根据确定出的主干扰小区的两个参考干扰小区，采用三角定位的方法确定干扰源的位置信息。具体的，可以按照如下过程确定：

分别计算干扰源到主干扰小区基站、两个参考干扰小区基站的传播路径损耗，具体的，按照传播路径损耗计算公式：L＝S-IOI＝32.45+20lgF+20lgD，其中，L表示传播路径损耗，S为干扰源的发射功率，F为干扰源的电波频率，D为基站与干扰源的距离。为了便于描述，分别以L₁、L₂、L₃表示干扰源到主干扰小区基站的路径损耗、以及干扰源到两个参考干扰小区基站的传播路径损耗，分别以I₁、I₂和I₃表示分别针对主干扰小区、两个参考干扰小区在同一指定时长内预先记录的任一IOI值，则：

L₁＝S-I₁＝32.45+20lgF+20lgD₁            (1)

L₂＝S-I₂＝32.45+20lgF+20lgD₂            (2)

L₃＝S-I₃＝32.45+20lgF+20lgD₃            (3)

上述三式中，D₁、D₂、D₃分别为干扰源与主干扰小区、以及两个参考干扰小区之间的距离，假设干扰源的位置信息为(X，Y)，X为干扰源的经度信息，Y为干扰源的纬度信息，主干扰小区的位置信息为(X₁，Y₁)，其中一个参考干扰小区的位置信息为(X₂，Y₂)，另外一个参考干扰小区的位置信息为(X₃，Y₃)，则：

$D_1=\sqrt{{(X-X_1)}^2+{(Y-Y_1)}^2}---\left(4\right)$

$D_2=\sqrt{{(X-X_2)}^2+{(Y-Y_2)}^2}---\left(5\right)$

$D_3=\sqrt{{(X-X_3)}^2+{(Y-Y_3)}^2}---\left(6\right)$

将式(1)与式(2)相减，可以得到：

$I_2-I_1=20\lg D_1-20\lg D_2=20\lg \frac{D_1}{D_2}---\left(7\right)$

将式(1)与式(3)相减，可以得到：

$I_3-I_1=20\lg D_1-20\lg D_3=20\lg \frac{D_1}{D_3}---\left(8\right)$

将式(4)、式(5)代入式(7)，可以得到：

$I_2-I_1=20\lg \left(\frac{\sqrt{{(X-X_1)}^2+{(Y-Y_1)}^2}}{\sqrt{{(X-X_2)}^2+{(Y-Y_2)}^2}}\right)---\left(9\right)$

将式(4)、式(6)代入式(8)，可以得到：

$I_3-I_1=20\lg \left(\frac{\sqrt{{(X-X_1)}^2+{(Y-Y_1)}^2}}{\sqrt{{(X-X_3)}^2+{(Y-Y_3)}^2}}\right)---\left(10\right)$

I₁、I₂和I₃为针对主干扰小区、两个参考干扰小区在指定时长内，记录的任一相同时刻的IOI值，可以从网管系统中提取到；(X₁，Y₁)，(X₂，Y₂)，(X₃，Y₃)主干扰小区、两个参考干扰小区的位置信息，其中，(X_j、Y_j)，j＝1，2，3分别为主干扰小区和两个参考干扰小区的经度信息和纬度信息；X_j、Y_j可以直接从位置数据库中获取，从而，根据式(9)和式(10)能够求解得到干扰源的位置信息(X，Y)。

如图3所示，为主干扰小区、两个参考干扰小区之间的位置示意图，其中，主干扰小区的位置信息为(X₁，Y₁)，一个参考干扰小区的位置信息为(X₂，Y₂)，另外一个参考干扰小区的位置信息为(X₃，Y₃)，主干扰小区、两个参考干扰小区与干扰源的距离分别为D₁、D₂、D₃。

本发明实施例提供的干扰源定位方法及装置适用于全球移动通信系统(GSM，Global System of Mobile communication)，尤其适用于GSM系统中存在上行干扰时的干扰源定位。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种干扰源定位装置，由于该装置解决问题的原理与上述干扰源定位方法相似，因此该装置实施可以参见上述干扰源定位方法的实施，重复之处不再赘述。

如图4所示，为本发明实施例提供的干扰源定位装置的结构示意图，包括：

选择单元401，用于从需要定位干扰源的主干扰小区的各邻小区中，选择至少两个邻小区作为参考干扰小区；

第一确定单元402，用于分别确定主干扰小区和至少两个参考干扰小区的位置信息；

第二确定单元403，用于分别确定主干扰小区和至少两个参考干扰小区接收到干扰源发送的干扰信号的空闲信道干扰IOI值；

第三确定单元404，用于根据确定的主干扰小区和至少两个参考干扰小区的位置信息，以及主干扰小区和至少两个参考干扰小区接收到干扰源发送的干扰信号的IOI值，确定干扰源的位置信息。

具体实施中，选择单元401，可以包括：

第一提取子单元，用于提取指定时长内，针对主干扰小区预先记录的多个IOI值组成的集合，作为主干扰小区的干扰特征信息；

第二提取子单元，用于提取指定时长内，针对主干扰小区的每一邻小区预先记录的多个IOI值组成的集合，作为该邻小区的干扰特征信息；

确定子单元，用于针对主干扰小区的每一邻小区，分别确定该邻小区的干扰特征信息与主干扰小区的干扰特征信息的相关性参数值，以及若确定出的相关参数值大于预设的相关性参数阈值，则确定该邻小区为待选参考干扰小区；

选择子单元，用于从确定出的待选参考干扰小区中，选择至少两个待选参考干扰小区作为参考干扰小区。

较佳地，选择子单元可以按照待选参考干扰小区的干扰特征信息与主干扰小区的干扰特征信息的相关性参数值由大到小的顺序，从待选参考干扰小区中，选择至少两个待选参考干扰小区作为参考干扰小区。

具体的，确定子单元，具体用于按照如下公式确定邻小区的干扰特征信息与所述主干扰小区的干扰特征信息的相关性参数值：

$\mathrm{\ρ}(x,y)=\frac{\mathrm{Cov}(X,Y)}{{\mathrm{\δ}}_x\·{\mathrm{\δ}}_Y}$

其中：X为主干扰小区的干扰特征信息；Y为邻小区的干扰特征信息；ρ(x，y)表示邻小区的干扰特征信息与所述主干扰小区的干扰特征信息的相关性参数值；Cov(X，Y)表示邻小区的干扰特征信息与所述主干扰小区的干扰特征信息的协方差；其中：x_i表示针对主干扰小区预先记录的第i个IOI值，n表示在指定时间长内，针对主干扰小区预先记录的IOI值的数量；其中：y_i表示针对该邻小区预先记录的第i个IOI值，n表示在指定时间长内，针对该邻小区预先记录的IOI值的数量。

具体实施中，选择单元可以用于从待参考干扰小区中选择两个待参考干扰小区作为参考干扰小区。

具体实施中，主干扰小区和两个参考干扰小区的位置信息包括所述主干扰小区和两个参考干扰小区的经度信息和纬度信息；所述干扰源的位置信息，包括所述干扰源的经度信息和纬度信息；以及第三确定单元404，可以用于按照下述公式求取所述干扰源的位置信息：

$I_2-I_1=20\lg \left(\frac{\sqrt{{(X-X_1)}^2+{(Y-Y_1)}^2}}{\sqrt{{(X-X_2)}^2+{(Y-Y_2)}^2}}\right);$

$I_3-I_1=20\lg \left(\frac{\sqrt{{(X-X_1)}^2+{(Y-Y_1)}^2}}{\sqrt{{(X-X_3)}^2+{(Y-Y_3)}^2}}\right);$

其中：X、Y分别为所述干扰源的经度信息和纬度信息；X₁、Y₁分别为所述主干扰小区的经度信息和纬度信息；X₂、Y₂分别为两个参考干扰小区中，其中一个参考干扰小区的经度信息和纬度信息；X₃、Y₃分别为两个参考干扰小区中，另外一个参考干扰小区的经度信息和纬度信息。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

本发明实施例提供的干扰定位方法及装置，在需要对无线通信系统的某一小区造成干扰的干扰源进行定位时，首选从该小区的各邻小区中选择两个满足预设条件的邻小区作为参考干扰小区，并分别确定该小区和选择出的两个参考干扰小区的位置信息和接收到干扰源发送的干扰信号的IOI值，根据确定出的三个小区的位置信息和该三个小区接收到干扰源发送的干扰信号的IOI值来确定干扰源的位置信息。在上述确定干扰源位置信息的整个过程中，无需根据干扰源发射的信号的强度来判断干扰源的方向，从而提高了干扰源定位的准确性，同时，由于上述过程可以同时确定多个干扰小区的干扰源的位置信息，这样，便提高了干扰源定位的效率。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种干扰源定位方法，其特征在于，包括：

从需要定位干扰源的主干扰小区的各邻小区中，选择至少两个邻小区作为参考干扰小区；

分别确定所述主干扰小区和至少两个参考干扰小区的位置信息，所述位置信息为所述主干扰小区和两个参考干扰小区的经度信息和纬度信息；并

分别确定所述主干扰小区和至少两个参考干扰小区接收到所述干扰源发送的干扰信号的空闲信道干扰IOI值；

根据确定的所述主干扰小区和至少两个参考干扰小区的位置信息，以及所述主干扰小区和至少两个参考干扰小区接收到所述干扰源发送的干扰信号的IOI值，确定所述干扰源的位置信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，选择至少两个邻小区作为参考干扰小区，具体包括：

提取指定时长内，针对所述主干扰小区预先记录的多个IOI值组成的集合，作为所述主干扰小区的干扰特征信息；并

提取指定时长内，针对主干扰小区的每一邻小区预先记录的多个IOI值组成的集合，作为该邻小区的干扰特征信息；

针对所述主干扰小区的每一邻小区，分别确定该邻小区的干扰特征信息与所述主干扰小区的干扰特征信息的相关性参数值，以及若确定出的相关参数值大于预设的相关性参数阈值，则确定该邻小区为待选参考干扰小区；

从确定出的待选参考干扰小区中，选择至少两个待选参考干扰小区作为参考干扰小区。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，选择至少两个待选参考干扰小区作为参考干扰小区，具体包括：

按照待选参考干扰小区的干扰特征信息与所述主干扰小区的干扰特征信息的相关性参数值由大到小的顺序，选择至少两个待选参考小区作为参考干扰小区。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，按照如下公式确定邻小区的干扰特征信息与所述主干扰小区的干扰特征信息的相关性参数值：

$\mathrm{\ρ}(x,y)=\frac{\mathrm{Cov}(X,Y)}{{\mathrm{\δ}}_x\·{\mathrm{\δ}}_y}$

其中：X为主干扰小区的干扰特征信息；

Y为邻小区的干扰特征信息；

ρ(x,y)表示邻小区的干扰特征信息与所述主干扰小区的干扰特征信息的相关性参数值；

Cov(X,Y)表示邻小区的干扰特征信息与所述主干扰小区的干扰特征信息的协方差；

其中：x_i表示针对主干扰小区预先记录的IOI值组成的集合中的第i个IOI值，n表示在指定时间长内，针对主干扰小区预先记录的IOI值组成的集合中包含的IOI值的数量；

其中：y_i表示针对该邻小区预先记录的IOI值组成的集合中的第i个IOI值，n表示在指定时间长内，针对该邻小区预先记录的IOI值组成的集合中包含的IOI值的数量。

5.如权利要求1～4任一权利要求所述的方法，其特征在于，选择至少两个邻小区作为参考干扰小区，具体为：

选择两个邻小区作为参考干扰小区。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，按照下述公式确定所述干扰源的位置信息：

$I_2-I_1=201g\left(\frac{\sqrt{{\left({X-X}_1\right)}^2+{\left({Y-Y}_1\right)}^2}}{\sqrt{{\left({X-X}_2\right)}^2+{\left({Y-Y}_2\right)}^2}}\right);$

$I_3-I_1=201g\left(\frac{\sqrt{{\left({X-X}_1\right)}^2+{\left({Y-Y}_1\right)}^2}}{\sqrt{{\left({X-X}_3\right)}^2+{\left({Y-Y}_3\right)}^2}}\right);$

其中：

I₁为所述主干扰小区接收到所述干扰源发送的干扰信号的IOI值；

I₂为两个参考干扰小区中，其中一个参考干扰小区接收到所述干扰源发送的干扰信号的IOI值；

I₃为两个参考干扰小区中，另外一个参考干扰小区接收到所述干扰源发送的干扰信号的IOI值；

X、Y分别为所述干扰源的经度信息和纬度信息；

X₁、Y₁分别为所述主干扰小区的经度信息和纬度信息；

X₂、Y₂分别为两个参考干扰小区中，其中一个参考干扰小区的经度信息和纬度信息；

X₃、Y₃分别为两个参考干扰小区中，另外一个参考干扰小区的经度信息和纬度信息。

7.一种干扰源定位装置，其特征在于，包括：

选择单元，用于从需要定位干扰源的主干扰小区的各邻小区中，选择至少两个邻小区作为参考干扰小区；

第一确定单元，用于分别确定所述主干扰小区和至少两个参考干扰小区的位置信息，所述位置信息为所述主干扰小区和两个参考干扰小区的经度信息和纬度信息；

第二确定单元，用于分别确定所述主干扰小区和至少两个参考干扰小区接收到所述干扰源发送的干扰信号的空闲信道干扰IOI值；

第三确定单元，用于根据确定的所述主干扰小区和至少两个参考干扰小区的位置信息，以及所述主干扰小区和至少两个参考干扰小区接收到所述干扰源发送的干扰信号的IOI值，确定所述干扰源的位置信息。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述选择单元，包括：

第一提取子单元，用于提取指定时长内，针对所述主干扰小区预先记录的多个IOI值组成的集合，作为所述主干扰小区的干扰特征信息；

第二提取子单元，用于提取指定时长内，针对主干扰小区的每一邻小区预先记录的多个IOI值组成的集合，作为该邻小区的干扰特征信息；

确定子单元，用于针对所述主干扰小区的每一邻小区，分别确定该邻小区的干扰特征信息与所述主干扰小区的干扰特征信息的相关性参数值，以及若确定出的相关参数值大于预设的相关性参数阈值，则确定该邻小区为待选参考干扰小区；

选择子单元，用于从确定出的待选参考干扰小区中，选择至少两个待选参考干扰小区作为参考干扰小区。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述选择子单元，具体用于按照待选参考干扰小区的干扰特征信息与所述主干扰小区的干扰特征信息的相关性参数值由大到小的顺序，选择至少两个待选参考小区作为参考干扰小区。

10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述确定子单元，具体用于按照如下公式确定邻小区的干扰特征信息与所述主干扰小区的干扰特征信息的相关性参数值：

$\mathrm{\ρ}(x,y)=\frac{\mathrm{Cov}(X,Y)}{{\mathrm{\δ}}_x\·{\mathrm{\δ}}_y}$

其中：X为主干扰小区的干扰特征信息；

Y为邻小区的干扰特征信息；

ρ(x,y)表示邻小区的干扰特征信息与所述主干扰小区的干扰特征信息的相关性参数值；

Cov(X,Y)表示邻小区的干扰特征信息与所述主干扰小区的干扰特征信息的协方差；

其中：x_i表示针对主干扰小区预先记录的IOI值组成的集合中的第i个IOI值，n表示在指定时间长内，针对主干扰小区预先记录的IOI值组成的集合中包含的IOI值的数量；

其中：y_i表示针对该邻小区预先记录的IOI值组成的集合中的第i个IOI值，n表示在指定时间长内，针对该邻小区预先记录的IOI值组成的集合中包含的IOI值的数量。

11.如权利要求7～10任一权利要求所述的装置，其特征在于，

所述选择单元，具体用于选择两个邻小区作为参考干扰小区。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第三确定单元，具体用于按照下述公式确定所述干扰源的位置信息：

$I_2-I_1=201g\left(\frac{\sqrt{{\left({X-X}_1\right)}^2+{\left({Y-Y}_1\right)}^2}}{\sqrt{{\left({X-X}_2\right)}^2+{\left({Y-Y}_2\right)}^2}}\right);$

$I_3-I_1=201g\left(\frac{\sqrt{{\left({X-X}_1\right)}^2+{\left({Y-Y}_1\right)}^2}}{\sqrt{{\left({X-X}_3\right)}^2+{\left({Y-Y}_3\right)}^2}}\right);$

其中：

I₁为所述主干扰小区接收到所述干扰源发送的干扰信号的IOI值；

I₂为两个参考干扰小区中，其中一个参考干扰小区接收到所述干扰源发送的干扰信号的IOI值；

I₃为两个参考干扰小区中，另外一个参考干扰小区接收到所述干扰源发送的干扰信号的IOI值；

X、Y分别为所述干扰源的经度信息和纬度信息；

X₁、Y₁分别为所述主干扰小区的经度信息和纬度信息；

X₂、Y₂分别为两个参考干扰小区中，其中一个参考干扰小区的经度信息和纬度信息；

X₃、Y₃分别为两个参考干扰小区中，另外一个参考干扰小区的经度信息和纬度信息。