CN102881035A - 基于图像内容的电子影集的自动布局系统 - Google Patents

基于图像内容的电子影集的自动布局系统 Download PDF

Info

Publication number
CN102881035A
CN102881035A CN2012103375560A CN201210337556A CN102881035A CN 102881035 A CN102881035 A CN 102881035A CN 2012103375560 A CN2012103375560 A CN 2012103375560A CN 201210337556 A CN201210337556 A CN 201210337556A CN 102881035 A CN102881035 A CN 102881035A
Authority
CN
China
Prior art keywords
photograph
photo
layout templates
layout
vector
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2012103375560A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102881035B (zh
Inventor
刘德建
陈宏展
关胤
林伟
吴拥民
刘伟
郑瑞明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujian TQ Digital Co Ltd
Original Assignee
Fujian TQ Digital Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujian TQ Digital Co Ltd filed Critical Fujian TQ Digital Co Ltd
Priority to CN201210337556.0A priority Critical patent/CN102881035B/zh
Publication of CN102881035A publication Critical patent/CN102881035A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102881035B publication Critical patent/CN102881035B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Abstract

本发明提供基于图像内容的电子影集的自动布局系统,具有:相片布局模板库,用于下载到本地或通过网络向客户提供电子影集相片布局模板,该相片布局模板库中具有多个影集相片布局模板,每个影集相片布局模板具有至少一个模板页面,每个模板页面放置至少一张相片;分配子系统,用于下载到本地或通过网络计算用户相片特征向量,选取布局模板并将用户相片分配到每个模板页面。本发明可以根据各相片的图像内容的相关性,自动产生推荐的布局方案,省去人工布局的麻烦。

Description

基于图像内容的电子影集的自动布局系统
【技术领域】
本发明涉及一种图像处理系统,特别涉及一种基于图像内容的电子影集的自动布局系统。
【背景技术】
在线影集是利用因特网的一种在线照片印相定货系统的一个处理功能,需要进行在线照片定货的人,使用计算机访问在Web上所开设的照相馆等网页,上传图像数据。通过在线影集功能选择自己喜欢的影集模版,制作出照片影集,并制成打印制品。
然而目前的在线影集功能都要求用户在选择照片上传时,需要指定影集的布局,例如每页有几张,这几张照片的布局,以及那些照片放在同一页,或者相近的页面中,而没有自动组合布局的功能。
如2005-5-18公开的,公告号为CN1202649C的中国发明专利揭示了一种在线影集图像打印系统、使用它的服务器和照片处理系统,具有通过网络向客户提供在线影集的服务器系统,和将贴附在在线影集上的图像下载并制成照片的照片处理系统;在在线影集上可由客户方提供与图像在一起的图像标题信息,并在通过照片处理系统下载图像时,也一同将标题信息下载,可制作以图像和标题信息共同形成的照片。该发明但同样需要用户自行指定影集的布局,而没有自动组合布局的功能。
【发明内容】
本发明要解决的技术问题,在于提供一种基于图像内容的电子影集的自动布局系统,可以根据相片的图像内容的相关性进行自动布局,省去人工布局的麻烦。
本发明是这样实现的:一种基于图像内容的电子影集的自动布局系统,其特征在于:具有:相片布局模板库,用于向客户提供电子影集相片布局模板,该相片布局模板库中具有多个影集相片布局模板,每个影集相片布局模板具有至少一个模板页面,每个模板页面放置至少一张相片;和分配子系统,用于计算用户相片特征向量,选取布局模板并将用户相片分配到每个模板页面。
进一步的,所述分配子系统在选取布局模板时,根据用户上传的照片数量A从相片布局模板库中随机选取一个满足如下条件的布局模板:设选取的相片布局模板的模板页面数为M,第i个模板页面上放置Ni个照片,满足
其中,i取值为1到M。
进一步的,所述分配子系统将用户相片分配到每个模板页面时,随机选取一张照片,分别计算所选取照片与剩下照片的相片特征向量的距离,将与其距离最近的Ni个照片划分在同一个模板页面,再对剩下的照片使用同样的方案处理,一共做M次,如果有剩余的用户照片,则将这部分照片抛弃,不分配到电子影集中。
进一步的,所述特征向量是相片颜色直方图向量,Gabor小波特征向量或LBP特征向量,或者相片中人脸区域的Gabor小波特征向量或LBP特征向量。
进一步的,所述分配子系统在计算相片特征向量的距离时,采用的距离为欧氏距离。
本发明具有如下优点:可以根据相片的图像内容的相关性进行自动布局,省去人工布局的麻烦。
【附图说明】
下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。
图1为本发明系统对应的执行方法流程框图。
【具体实施方式】
本发明的基于图像内容的电子影集的自动布局系统,具有相片布局模板库和分配子系统;所述相片布局模板库用于下载到本地或通过网络向客户提供电子影集相片布局模板,该相片布局模板库中具有多个影集相片布局模板,每个影集相片布局模板具有至少一个模板页面,每个模板页面放置至少一张相片;所述分配子系统,用于下载到本地或通过网络计算用户相片特征向量,选取布局模板并将用户相片分配到每个模板页面。
所述分配子系统在选取布局模板时,根据用户上传的照片数量A从相片布局模板库中随机选取一个满足如下条件的布局模板:设选取的相片布局模板的模板页面数为M,第i个模板页面上放置Ni个照片,满足
Figure BDA00002127405700031
其中,i取值为1到M。
所述分配子系统将用户相片分配到每个模板页面时,随机选取一张照片,分别计算所选取照片与剩下照片的相片特征向量的距离,将与其距离最近的Ni个照片划分在同一个模板页面,再对剩下的照片使用同样的方案处理,一共做M次,如果有剩余的用户照片,则将这部分照片抛弃,不分配到电子影集中。
所述特征向量是相片颜色直方图向量,Gabor小波特征向量或LBP特征向量,或者相片中人脸区域的Gabor小波特征向量或LBP特征向量。所述分配子系统在计算相片特征向量的距离时,采用的距离为欧氏距离。
请结合图1所示,本发明系统执行时,具体步骤如下:
步骤10、首先在具有电子影集功能的照片处理系统中安装本发明的基于图像内容的电子影集的自动布局系统;
步骤20、用户输入多张相片后,本发明的基于图像内容的电子影集的自动布局系统根据各相片的图像内容的相关性,自动产生推荐的布局方案:分配子系统会根据用户上传的照片数量A及各相片的图像内容的相关性在相片布局模板库中搜索一个模板,并将用户照片分配到每个模板页面。
步骤30、自动布局完成后,最后可由打印设备打印出相片集。
现通过以下三个实施例详细本发明系统的自动布局过程:
实施例一
本实施例的基于图像内容的电子影集的自动布局系统是利用相片颜色直方图向量进行自动布局的,其中,根据各相片的颜色直方图的相关性进行自动布局的具体方法是:
计算所有照片的颜色直方图向量;对每张照片,颜色直方图是对应其RGB三个颜色通道的长度为255的数组,每个数组单元保存了具有该色阶值的像素点个数,相当于每张图片获得一个长度为3*255的颜色直方图向量,该颜色直方图向量为全局颜色直方图向量。
随机的选取一张照片,分别计算所选取照片与剩下照片的颜色直方图向量的欧氏距离,欧氏距离的计算方法为,将两个照片的颜色直方图向量对应单元相减并取平方数,将所有平方数相加并开方,所述对应是指第一张照片的颜色直方图向量的第一单元与第二张照片的颜色直方图向量的第一单元对应,第一张照片的颜色直方图向量的第二单元与第二张照片的颜色直方图向量的第二单元对应,以此类推,直到第一张照片的颜色直方图向量的第765个单元与第二张照片的颜色直方图向量的第765个单元对应。
将与其距离最近的Ni个照片划分在同一个模板页面;在对剩下的照片使用同样的方案处理,一共做M次,使每张模板页面都采用同样的处理。即选取色调较相似的照片组合在一页或几页上,如果有剩余的用户照片,则将这部分照片抛弃,不分配到电子影集中。
实施例二
本实施例的基于图像内容的电子影集的自动布局系统是利用各相片人脸特征的相关性进行自动布局的,其中,根据各相片人脸特征的相关性进行自动布局的具体方法是:
对每张图片进行人脸检测,人脸检测是现有技术,比如可利用现有opencv公开的检测方法等,因此具体如何检测此处不再赘述,再对检测得到的人脸区域计算人脸特征向量,这个特征向量是LBP(LocalBinaryPattern)特征向量或Gabor小波变换特征向量;
随机的选取一张照片,计算它与剩下照片LBP(LocalBinaryPattern)特征或Gabor小波变换特征向量的欧氏距离,其中:
LBP特征向量距离的计算方法为,每个人脸区域灰度化,均分为7*7块(但本发明不限于分为7*7块),每块获得一个LBP直方图,将这49个直方图连接起来看成一个向量(怎么连接都可以,但要保证每张照片的连接方式相同),计算所选照片与剩下照片的LBP(LocalBinaryPattern)特征向量的欧氏距离;
Gabor小波变换特征向量距离的计算方法为,对人脸区域灰度化,进行8个方向,6个尺度的Gabor小波滤波,得到8*6个滤波后的灰度图,每个灰度图展开为一个向量,将8*6个向量连接起来看成一个向量(怎么连接都可以,但要保证每张照片的连接方式相同),计算所选照片与剩下照片的Gabor小波变换特征向量的欧氏距离。
将与其欧氏距离最近的Ni个照片划分在同一个模板页面;在对剩下的照片使用同样的方案处理,一共做M次,使每张模板页面都采用同样的处理,即将选取人脸较相似的照片组合在一页或几页上。
实施例三
本实施例的基于图像内容的电子影集的自动布局系统是利用各相片图像LBP值或Gabor小波变换特征的相关性进行自动布局的,其中,根据各相片图像LBP值或Gabor小波变换特征的相关性进行自动布局的具体方法是:
对每张图片获取LBP特征或Gabor小波变换特征,再计算LBP特征或Gabor小波变换特征向量;
随机的选取一张照片,计算它与其他图片LBP特征或Gabor小波变换特征向量的欧氏距离,其中:
LBP特征向量距离的计算方法为,每张照片灰度化,均分为7*7块(但本发明不限于分为7*7块),每块获得一个LBP直方图,将这49个直方图连接起来看成一个向量(怎么连接都可以,但要保证每张照片的连接方式相同),计算所选照片与剩下照片的LBP特征向量的欧氏距离;
Gabor小波变换特征向量距离的计算方法为,对张照片灰度化,进行8个方向,6个尺度的Gabor小波滤波,得到8*6个滤波后的灰度图,每个灰度图展开为一个向量,将8*6个向量连接起来看成一个大的向量(怎么连接都可以,但要保证每张照片的连接方式相同),计算所选照片与剩下照片的大的Gabor小波变换特征向量的欧氏距离。
将与其距离最近的Ni个照片划分在同一个模板页面;在对剩下的照片使用同样的方案处理,一共做M次,即选取场景较相似的照片组合在一页或几页上。
综上所述,本发明系统可以用在在线影集的布局处理,也可以用在下载在用户端上的相片处理,根据相片的图像内容的相关性进行自动布局,省去人工布局的麻烦。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是熟悉本技术领域的技术人员应当理解,我们所描述的具体的实施例只是说明性的,而不是用于对本发明的范围的限定,熟悉本领域的技术人员在依照本发明的精神所作的等效的修饰以及变化,都应当涵盖在本发明的权利要求所保护的范围内。

Claims (5)

1.一种基于图像内容的电子影集的自动布局系统,其特征在于:具有:
相片布局模板库,用于向客户提供电子影集相片布局模板,该相片布局模板库中具有多个影集相片布局模板,每个影集相片布局模板具有至少一个模板页面,每个模板页面放置至少一张相片;
分配子系统,用于计算用户相片特征向量,选取布局模板并将用户相片分配到每个模板页面。
2.根据权利要求1所述的基于图像内容的电子影集的自动布局系统,其特征在于:所述分配子系统在选取布局模板时,根据用户上传的照片数量A从相片布局模板库中随机选取一个满足如下条件的布局模板:设选取的相片布局模板的模板页面数为M,第i个模板页面上放置Ni个照片,满足
Figure FDA00002127405600011
其中,i取值为1到M。
3.根据权利要求1所述的基于图像内容的电子影集的自动布局系统,其特征在于:所述分配子系统将用户相片分配到每个模板页面时,随机选取一张照片,分别计算所选取照片与剩下照片的相片特征向量的距离,将与其距离最近的Ni个照片划分在同一个模板页面,再对剩下的照片使用同样的方案处理,一共做M次,如果有剩余的用户照片,则将这部分照片抛弃,不分配到电子影集中。
4.根据权利要求1所述的基于图像内容的电子影集的自动布局系统,其特征在于:所述特征向量是相片颜色直方图向量,Gabor小波特征向量或LBP特征向量,或者相片中人脸区域的Gabor小波特征向量或LBP特征向量。
5.根据权利要求1所述的基于图像内容的电子影集的自动布局系统,其特征在于:所述分配子系统在计算相片特征向量的距离时,采用的距离为欧氏距离。
CN201210337556.0A 2012-09-12 2012-09-12 基于图像内容的电子影集的自动布局系统 Active CN102881035B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210337556.0A CN102881035B (zh) 2012-09-12 2012-09-12 基于图像内容的电子影集的自动布局系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210337556.0A CN102881035B (zh) 2012-09-12 2012-09-12 基于图像内容的电子影集的自动布局系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102881035A true CN102881035A (zh) 2013-01-16
CN102881035B CN102881035B (zh) 2016-02-17

Family

ID=47482348

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210337556.0A Active CN102881035B (zh) 2012-09-12 2012-09-12 基于图像内容的电子影集的自动布局系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102881035B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105447047A (zh) * 2014-09-02 2016-03-30 阿里巴巴集团控股有限公司 建立拍照模板数据库、提供拍照推荐信息的方法及装置
CN106126686A (zh) * 2016-06-29 2016-11-16 北京金山安全软件有限公司 一种图片的组合方法、装置及电子设备
CN106599159A (zh) * 2016-12-08 2017-04-26 南京大学 一种基于内容相关性的图像排布方法
CN108551556A (zh) * 2018-03-20 2018-09-18 厦门星罗网络科技有限公司 视频相册的图像复用方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101408929A (zh) * 2007-10-10 2009-04-15 三星电子株式会社 一种用于人脸识别系统的多模板人脸注册方法和装置
CN101510312A (zh) * 2009-03-16 2009-08-19 广州市有福数码科技有限公司 制作电子相册的方法、装置及系统
US20090244314A1 (en) * 2008-03-27 2009-10-01 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus and method
CN102622424A (zh) * 2012-02-23 2012-08-01 广州商景网络科技有限公司 多电子相册展示方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101408929A (zh) * 2007-10-10 2009-04-15 三星电子株式会社 一种用于人脸识别系统的多模板人脸注册方法和装置
US20090244314A1 (en) * 2008-03-27 2009-10-01 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus and method
CN101510312A (zh) * 2009-03-16 2009-08-19 广州市有福数码科技有限公司 制作电子相册的方法、装置及系统
CN102622424A (zh) * 2012-02-23 2012-08-01 广州商景网络科技有限公司 多电子相册展示方法及系统

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105447047A (zh) * 2014-09-02 2016-03-30 阿里巴巴集团控股有限公司 建立拍照模板数据库、提供拍照推荐信息的方法及装置
CN105447047B (zh) * 2014-09-02 2019-03-15 阿里巴巴集团控股有限公司 建立拍照模板数据库、提供拍照推荐信息的方法及装置
CN106126686A (zh) * 2016-06-29 2016-11-16 北京金山安全软件有限公司 一种图片的组合方法、装置及电子设备
CN106599159A (zh) * 2016-12-08 2017-04-26 南京大学 一种基于内容相关性的图像排布方法
CN108551556A (zh) * 2018-03-20 2018-09-18 厦门星罗网络科技有限公司 视频相册的图像复用方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN102881035B (zh) 2016-02-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20200334487A1 (en) Detecting objects using a weakly supervised model
US10733262B2 (en) Attribute control for updating digital content in a digital medium environment
US20170364750A1 (en) Photo processing method and apparatus
US9558401B2 (en) Scanbox
US9349152B2 (en) Image identifiers and methods and systems of presenting image identifiers
CN105005980B (zh) 图像处理方法及装置
EP4109332A1 (en) Certificate authenticity identification method and apparatus, computer-readable medium, and electronic device
CN104603833B (zh) 用于将印刷对象与电子内容链接的方法和系统
CN106688031A (zh) 用于提供内容感知照片滤镜的装置和方法
JP5544250B2 (ja) 表示画像検索方法
CN113378634B (zh) 数字图像呈现
US10013784B2 (en) Generating an assembled group image from subject images
CN103366186A (zh) 动态变换终端背景的方法及装置
CN102881035B (zh) 基于图像内容的电子影集的自动布局系统
KR101782590B1 (ko) 이미지 분석기반의 관계형 태그생성 및 추천 방법
CN104063444A (zh) 缩略图的生成方法和装置
CN110347855A (zh) 画作推荐方法、终端设备、服务器、计算机设备及介质
CN112085094A (zh) 单证图像翻拍检测方法、装置、计算机设备和存储介质
KR101715708B1 (ko) 이미지 분석기반의 자동화된 관계형 태그 생성 시스템과 이를 이용한 서비스 제공방법
US10573045B2 (en) Generating an assembled group image from subject images
US9135517B1 (en) Image based document identification based on obtained and stored document characteristics
CN111127310B (zh) 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN107239463B (zh) 一种景区地图生成方法及装置
CN111768338A (zh) 一种试题图像拼接的方法、装置、电子设备和存储介质
KR20110114843A (ko) 이미지 데이터에 대응하는 정보 제공 방법 및 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant