CN102880697A - 人地关系网络模型及数据处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种人地关系网络模型及数据处理方法。所述的模型包括多个节点单元，每个节点单元分别包括一个内核模块，内核模块包括人物内核模块、地点内核模块和事件内核模块，分别用于记录人物、地点或事件的相关信息；多条边单元，边单元包括关系边单元和自环边单元，关系边单元用于存储记录不同节点单元间人物、地点及事件之间发生的关系；自环边单元，用于存储记录同一节点单元的人物、地点或事件自身的变化关系；还包括一个分析单元，用于通过时间聚类或空间聚类的方法对所述人物、地点及事件之间的综合关系进行分析。该网络模型及数据处理方法能够记录人物、地点以及事件要素之间关系，可利用时间及地点的聚类方法等实现对于特定时空、特定问题进行分析。

Description

人地关系网络模型及数据处理方法

技术领域

本发明属于网络信息技术领域，尤其涉及一种人地关系网络模型及数据处理方法。

背景技术

长久以来，社会要素的利用与分析面临着信息复杂，无法充分利用的问题；特别是涉及到地点、人物、事件等要素繁多时，由于关系复杂、信息繁多、无法结构化等原因，导致难以构建相应的模型针对相关问题展开分析。目前，GIS技术的应用主体正从以地理环境为主向以人为主的方向发展，应用领域正从地球系统科学研究和空间信息管理向社会和公众应用方向拓展。越来越多的与人类行为研究、社会研究相关的学科开始关注GIS技术，试图将之应用于复杂人际关系、人地关系的构建，为特定社会现象的出现提供解释，进而研究整个（或局部）社会发展过程中的时空演变规律，即系统科学。

在系统科学中，系统是由元素及其相互作用关系组成的整体，用节点电源表示元素，用边单元表示元素之间的关系，系统就是一个网络结构，自然界中存在的大量复杂系统都可以通过形形色色的网络加以描述。整个自然界或人类社会，或二者的综合，即整个世界，都是多层次、多结构的复杂网络。虽然复杂网络构建越来越多的被用于社会网络分析研究，但到目前为止，传统的复杂网络的构建还只是考虑人与人之间的关系，没有考虑人与地之间的关系，也没有考虑相关社会要素的集成，也就无法支撑与地点相关的“人”与“地”之间的关系分析，难以利用时间及地点的聚类方法等实现对于特定时空、特定问题进行分析。归根到底，缺乏一种综合考虑了人物、地点以及事件要素的网络模型和数据处理方法。

发明内容

本发明旨在解决现有系统科学研究中，网络构建简单只是分析人与人之间的关系的技术问题，提供一种能够分析人物、地点以及事件要素之间关系的网络模型，该网络模型可利用时间及地点的聚类方法等实现对于特定时空、特定问题进行分析。

本发明提供一种人地关系网络模型，包括：

多个节点单元，所述每个节点单元分别包括一个内核模块，所述内核模块包括：人物内核模块，用于存储记录人物的生存期、种类、姓名及描述信息；地点内核模块，用于存储记录地点的生存期、名称及描述信息；和事件内核模块，用于存储记录事件的生存期、种类、名称及描述信息；

多条边单元，所述边单元包括：关系边单元，用于存储记录不同节点单元间人物、地点及事件之间发生的关系，节点之间通过可以通过多条边进行关联，表示存在多种关系，和自环边单元，用于存储记录同一节点单元的人物、地点或事件自身的变化关系；

还包括一个分析单元，用于通过时间聚类或空间聚类的方法对所述人物、地点及事件之间的综合关系进行综合分析。

优选地，所述人物内核模块包括人物时间、人物种类、人物名称及人物描述四个字段；

人物时间，用于存储记录人物的生存期信息；

人物种类，用于存储记录该人物为团体或个人；

人物名称，用于存储记录人物的姓名信息；

人物描述，用于存储记录相关该人物的附加信息；

所述地点内核模块包括地点时间、地点名称及地点描述三个字段；

地点时间，用于存储记录地点的生存期信息；

地点名称，用于存储记录地点的名称信息；

地点描述，用于存储记录相关该地点的附加信息；

所述事件内核模块包括事件时间、事件种类、事件名称及事件描述四个字段；

事件时间，用于存储记录事件从发生到结束的持续时间信息；

事件种类，用于存储记录该事件为历史性事件、团体事件或个人事件；

事件名称，用于存储记录该事件的名称信息；

事件描述，用于存储记录相关该事件的附加信息。

优选地，所述关系边单元包括关系时间、关系类型、关系方向、关系名称及关系描述五个字段；

关系时间，用于存储记录关系从发生到结束所保持的时间信息；

关系类型，用于存储记录该关系为人物与人物的关系、地点与地点的关系、事件与事件的关系、人物与地点的关系、人物与事件的关系或地点与事件的关系；

关系方向，用于存储记录该关系是单向还是双向信息；

关系名称，用于存储记录该关系的名称信息；

关系描述，用于存储记录相关该关系的附加信息。

优选地，所述自环边单元包括变化时间、变化类型、变化名称及变化描述五个字段；

变化时间，用于存储记录变化从发生到结束所保持的时间信息；

变化类型，用于存储记录该变化为人物变化、地点变化或者事件变化；

变化名称，用于存储记录该变化的名称信息；

变化描述，用于存储记录相关该变化的附加信息；

优选地，当所述关系类型为人物与人物的关系时，所述关系名称用来存储记录人物之间的关系信息，包括人物之间的血统关系及社会关系信息；

当所述关系类型为地点与地点的关系时，所述关系名称用来存储记录地点之间的关系信息，包括空间位置、行政隶属关系信息；

当所述关系类型为事件与事件的关系时，所述关系名称用来存储记录事件之间的关系信息，包括事件之间的属性关系及相互影响的关系信息；

当所述关系类型为人物与地点的关系时，所述关系名称用来存储记录人物与地点之间的关系信息，包括人物去过、离开及与该地点的方位关系信息；

当所述关系类型为人物与事件的关系时，所述关系名称用来存储记录人物与事件之间的关系信息，包括人物是否主动参与该事件的信息；

当所述关系类型为地点与事件的关系时，所述关系名称用来存储记录地点与事件之间的关系信息，包括事件在该地点的发展关系信息。

优选地，当所述变化类型为人物变化时，所述变化名称所存储记录的信息包括职业变更信息、职位变更信息；

当所述变化类型为地点变化时，所述变化名称所存储记录的信息包括位置变化信息、范围变化信息、隶属变化信息及形状变化信息；

当所述变化类型为事件变化时，所述变化名称所存储记录的信息包括事态扩大信息及事态平息或结束信息。

本发明还提供一种人地关系网络模型的数据处理方法，所述数据处理方法包括：

用于存储记录人物的生存期、种类、姓名及描述信息，存储记录地点的生存期、名称及描述信息，存储记录事件的生存期、种类、名称及描述信息的步骤；

用于存储记录不同的人物、地点及事件之间发生的关系信息，存储记录人物、地点及事件自身的变化信息的步骤；

用于根据以上所述存储记录的信息，利用时间聚类或空间聚类的方法对人物、地点及事件之间的关系进行综合分析的步骤。

优选地，用于存储记录人物的生存期、种类、姓名及描述信息，存储记录地点的生存期、名称及描述信息，存储记录事件的生存期、种类、名称及描述信息的步骤具体包括：

存储记录人物的生存期信息，人物为团体或个人信息，人物的姓名信息及相关该人物的附件信息的步骤；

存储记录地点的生存期信息，地点的名称信息及相关该地点的附加信息的步骤；

存储记录事件从发生到结束的持续时间信息，事件为历史性事件、团体事件或个人事件信息，事件的名称信息及相关该事件的附加信息的步骤。

优选地，所述存储记录不同的人物、地点及事件之间发生的关系信息，存储记录人物、地点及事件自身的变化信息的步骤具体包括：

存储记录该关系从发生到结束所保持的时间信息，该关系为人物与人物的关系、地点与地点的关系、事件与事件的关系、人物与地点的关系、人物与事件的关系或地点与事件的关系信息，该关系是单向还是双向信息，该关系的名称信息及相关该关系的附加信息的步骤；其中

当该关系为人物与人物的关系时，存储记录的关系名称信息包括人物之间的血统关系及社会关系信息；

当该关系为地点与地点的关系时，存储记录的关系名称信息包括地点之间的空间位置、行政隶属关系信息；

当该关系为事件与事件的关系时，存储记录的关系名称信息包括事件之间的属性关系及相互影响的关系信息；

当该关系为人物与地点的关系时，所述关系名称用来存储记录人物与地点之间的关系信息，包括人物去过、离开及与该地点的方位关系信息；

当该关系为人物与事件的关系时，存储记录的关系名称信息包括人物是否主动参与该事件的信息；

当该关系为地点与事件的关系时，存储记录的关系名称信息包括事件在该地点的发展关系信息；

存储记录该变化从发生到结束所保持的时间信息，该变化为人物变化、地点变化或者事件变化的信息，该变化的名称信息及相关该变化的附加信息的步骤，其中，

当该变化为人物变化时，存储记录的变化名称信息包括人物的职业变更信息、职位变更信息；

当该变化为地点变化时，存储记录的变化名称信息包括地点的位置变化信息、范围变化信息、隶属变化信息及形状变化信息；

当该变化为事件变化时，存储记录的变化名称信息包括事态扩大信息及事态平息或结束信息。

优选地，用于根据以上所述存储记录的信息，利用时间聚类或空间聚类的方法对人物、地点及事件之间的关系进行综合分析的步骤具体包括：

筛选出涉及某一人物、地点或事件的相关区域范围；

根据筛选出的区域范围，查找该区域范围内的人物、地点或事件自身的变化及相互之间的变化信息；

根据分析设定条件，对所查找到的变化信息进行再次筛选，筛选出符合条件的信息；

输出上述符合条件的信息。

以上所述技术方案，通过节点单元和边单元组成所述人地关系网络模型，节点单元包括内核模块，内核模块用于存储记录人物、地点或事件的相关信息，边包括自环边和关系边，用来存储记录人物、地点和事件自身关系及相互之间的关系，节点之间通过可以通过多条关系边进行关联，表示存在多种关系，通过该网络模型可很容易的实现对人物、地点以及社会要素之间关系的分析，通过利用时间及地点的聚类搜索方法等实现对于特定时空、特定问题进行分析。

附图说明

图1是本发明人地关系网络模型一种实施例的结构示意图；

图2是本发明人地关系网络模型中节点单元的分类及结构组成示意图；

图3是本发明人地关系网络模型中内核模块分类及数据组织结构示意图；

图4是本发明人地关系网路模型中边单元分类及数据组织结构示意图；

图5是本发明人地关系网络模型中节点单元之间单双向关系数据字节结构示意图；

图6是本发明人地关系网络模型数据处理方法一种实施例的工作流程图；

图7是本发明人地关系网络模型一种简单实施例的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明所解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

图1示出了本发明人地关系网络模型的一个实施例，该网络模型包括多个节点单元100和多条边单元200，节点单元100可以分为简单节点单元（a）和复杂节点单元（b），如图2所示。每个节点单元分别包括一个内核模块110，内核模块110包括三种类型：人物内核模块、地点内核模块和事件内核模块，人物内核模块，用于存储记录人物的生存期、种类、姓名及描述信息；地点内核模块，用于存储记录地点的生存期、名称及描述信息；事件内核模块，用于存储记录事件的生存期、种类、名称及描述信息。

复杂节点单元除了拥有内核模块110之外，还拥有多个子节点单元列表的引用，不同的子节点单元列表中的子节点单元组成不同的子网络150。复杂节点单元可以拥有多个子网络，而且这种设计也比较符合现实世界的关系网情况，如一个学校拥有多个班级，同时拥有大量教师和学生，因此可以将学校抽象为一个复杂节点单元，拥有班级子网络、教师子网络和学生子网络，子网络节点单元之间也可以拥有相应的关系。

边单元200包括关系边单元和自环边单元，关系边单元用于存储记录不同节点单元间人物、地点及事件之间发生的关系；自环边单元用于存储记录同一节点单元的人物、地点或事件自身的变化关系。

所述人地关系网络模型还包括一个分析单元300，用于通过时间聚类或空间聚类的方法对所述人物、地点及事件之间的综合关系进行分析。研究相关的时空演变规律及社会关系网络规律，便于与GIS系统进行关联，从而完成社会发展分析方面的时空演变分析，拓展GIS应用领域，弥补现有社会网络研究的不足。

如图3（a）所示，人物内核模块包括人物时间、人物种类、人物名称、人物描述四个字段，人物时间用于存储记录人物的生存期，即生命周期；人物种类分为团体和个人两种，当为团体时，人物名称记录了团体名称，如某个班级、某个组织的名称；当为个人时，人物名称记录了个人的姓名；人物描述用于记录相关该人物的文本或附加描述信息。

如图3（b）所示，地点内核模块包括地点时间、地点名称、地点描述三个字段，地点时间用于记录地点的生存期信息，地点的生存期以地点名称的改变为准，如地点名称改变，则新创建一个节点单元，完成对原来地点的生存期信息的记录；地点名称，用于记录地点的名称信息；地点描述用于存储记录于该地点相关的文本或附加描述信息。

如图3（c）所示，事件内核模块包括事件时间、事件种类、事件名称及事件描述四个字段。事件时间用于存储记录事件从发生到平息的生存期，即从事件发生到结束的持续时间信息；事件种类初步分为三种，历史性事件、团体性事件以及个人事件；事件名称用于存储记录事件的名称信息；事件描述用于存储记录相关该事件的文本或附加描述信息。

上述事件内核模块的设计将有助于GIS时空演变的分析，通过与该事件发生特定时空关系的人物和地点的搜索与聚类，将可以针对相关社会性现象及过程进行分析，如历史性事件的记录可以帮助搜寻整个网络中与该历史事件发生相关的人物和地点，从而进行事件发展历程的时空演变特征分析，而个人事件的记录，将有利于人类行为特征的分析。

结合图4所示，边单元200用于记录相关要素自身变化过程和要素之间关系。如上所述，边单元200分为自环边单元和关系边单元，自环边单元和关系边单元都拥有时间字段，不同于内核模块的时间属性，边单元的时间属性用于记录过程或者关系所保持的时间，可以是某一时间点，也可以是某一时间段。

如图4（a）所示，自环边单元用于记录人物、地点和事件自身的变化，自环边单元拥有变化时间、变化类型、变化名称、变化描述四个字段。变化时间用于存储记录变化从发生到结束所保持的时间信息；变化类型为枚举类型，表明是人物变化、地点变化还是事件变化。变化名称则要取决于变化类型的内容，当所述变化类型为人物变化时，人物变化所对应的变化名称包括职业变更、职位变更等信息；当所述变化类型为地点变化时，地点变化所对应的变化名称包括位置变化、范围变化、隶属关系变化、形状变化等信息；当所述变化类型为事件变化时，事件变化所对应的变化名称包含事态扩大、事态平息或结束等信息。变化描述存储记录相关该变化对应的文本或者附加描述信息。

如图4（b）所示，关系边单元用于描述地点、人物及事件之间发生的关系。两个节点单元之间可以存在多条关系边单元，用以表示不同的关系，如两个人之间既是父子关系又是上下级关系。关系边单元包括关系时间、关系类型、关系方向、关系名称、关系描述五个字段。关系时间用来存储记录关系从发生到结束保持的时间信息；关系类型包含六种类型，即人物与人物的关系、事件与事件的关系、地点与地点的关系、人物与地点关系、人物与事件关系及地点与事件关系。关系方向用一个结构体来记录关系的方向，它的字节存储数据结构拥有源（Object）和目标（Target）两个子字段，当关系是单向时，Object和Target分别指向关系的两个源节点单元和目标节点单元，如图5（a）所示；当关系是双向时，由于互为目标节点单元，则Target保存两个节点单元的引用，Object为空(Null)，如图5（b）所示。

关系名称则根据关系类型制定，当所述关系类型为人物与人物的关系时，所述关系名称用来存储记录人物之间的关系信息，包括人物之间的血统关系及社会关系信息等，如父子、君臣等。

当所述关系类型为事件与事件的关系时，所述关系名称用来存储记录事件之间的关系信息，包括事件之间的属性关系及相互影响的关系信息等。

当所述关系类型为地点与地点的关系时，所述关系名称用来存储记录地点之间的关系信息，包括空间位置、行政隶属关系信息等。

当所述关系类型为人物与地点的关系时，所述关系名称用来存储记录人物与地点之间的关系信息，包括人物去过、离开及与该地点的方位关系信息，由于地点相对于人物的活动是静态的，所以一般表示为与地点相关的动词，如去过、离开，也可以是与地点相关的介宾短语，如在...之上，或者是方位词上、下、左、右。

当所述关系类型为人物与事件的关系时，所述关系名称用来存储记录人物与事件之间的关系信息，由于情况比较复杂，目前此时的关系名称只记录人物是否主动参与事件，分为卷入、参与两类。

当所述关系类型为地点与事件的关系时，所述关系名称用来存储记录地点与事件之间的关系信息，包括事件在该地点的发展关系信息，如爆发于、平息于等。

如图6所示，本发明还提供了上述所述人地关系网络模型的数据处理方法，所述数据处理方法包括：

步骤S100，用于存储记录人物的生存期、种类、姓名及描述信息，存储记录地点的生存期、名称及描述信息，存储记录事件的生存期、种类、名称及描述信息；

步骤S200，用于存储记录不同的人物、地点及事件之间发生的关系信息，存储记录人物、地点及事件自身的变化信息；

步骤S300，用于根据以上所述存储记录的信息，利用时间聚类或空间聚类的方法对人物、地点及事件之间的关系进行综合分析。

优选地，步骤S100具体包括：

S110，存储记录人物的生存期信息，人物为团体或个人信息，人物的姓名信息及相关该人物的附加信息；

生存期即人物的生命周期，团体或个人信息是指当所述人物为一个社会团体时记录为：团体；当所述人物为单个人时记录为：个人；人物的姓名具体指团体的名称或者人物的名字，相关该人物的附加信息可以是相关该人物的一切其他信息。

S120，存储记录地点的生存期信息，地点的名称信息及相关该地点的附加信息的步骤；

地点的生存期信息，即该地点从形成到该地点消失的时间，具体起算时间是从该地点的一个名称形成的时间起算，直到该地点的此名称消失的时间结束，以上所持续的时间即为生存期；地点的名称即为该地点的实际名称，如地点名称改变，则需新创建一个节点单元。地点的附加信息是指相关该地点的一些其他信息。

步骤S130，存储记录事件从发生到结束的持续时间信息，事件为历史性事件、团体事件或个人事件信息，事件的名称信息及相关该事件的附加信息。

事件的持续时间即为该事件从发生起算到该事件结束时所持续的时间，如果该事件为历史性事件，则记录为：历史性事件；如果该事件为团体事件，则记录为：团体事件，如果该事件为个人事件，则记录为个人事件；事件的名称指该事件具体涉及的内容属性，如商鞅变法、打架斗殴或升职等。

进一步地，所述步骤S200具体包括：

步骤S210，存储记录该关系从发生到结束所保持的时间信息，该关系为人物与人物的关系、地点与地点的关系、事件与事件的关系、人物与地点的关系、人物与事件的关系或地点与事件的关系信息，该关系是单向还是双向信息，该关系的名称信息及相关该关系的附加信息；其中

当该关系为人物与人物的关系时，存储记录的关系名称信息包括人物之间的血统关系及社会关系信息；

当该关系为地点与地点的关系时，存储记录的关系名称信息包括地点之间的空间位置、行政隶属关系信息；

当该关系为事件与事件的关系时，存储记录的关系名称信息包括事件之间的属性关系及相互影响的关系信息；

当该关系为人物与地点的关系时，所述关系名称用来存储记录人物与地点之间的关系信息，包括人物去过、离开及与该地点的方位关系信息；

当该关系为人物与事件的关系时，存储记录的关系名称信息包括人物是否主动参与该事件的信息；

当该关系为地点与事件的关系时，存储记录的关系名称信息包括事件在该地点的发展关系信息；

步骤S220，存储记录该变化从发生到结束所保持的时间信息，该变化为人物变化、地点变化或者事件变化的信息，该变化的名称信息及相关该变化的附加信息，其中，

当该变化为人物变化时，存储记录的变化名称信息包括人物的职业变更信息、职位变更信息；

当该变化为地点变化时，存储记录的变化名称信息包括地点的位置变化信息、范围变化信息、隶属变化信息及形状变化信息；

当该变化为事件变化时，存储记录的变化名称信息包括事态扩大信息及事态平息或结束信息。

进一步地，所述步骤S300具体包括，

筛选出涉及某一人物、地点或事件的相关区域范围；

根据筛选出的区域范围，查找该区域范围内的人物、地点或事件自身的变化及相互之间的变化信息；

根据分析设定条件，对所查找到的变化信息进行再次筛选，筛选出符合条件的信息；

对所述符合条件的信息进行相关变化的综合分析。

比如，以地点深圳为例，分析一下深圳当地户籍的人口在一年内的职位变化情况及收入变化情况。

那么，首先选定深圳所涉及的区域范围；然后，筛选出住在深圳的人口及企业信息，并根据该区域，查找到相关的在深圳的所有人和企业，以及涉及人和企业的自身变化及相互之间的关系信息，这些信息包含人的户籍信息，收入信息及所属企业信息等。再次，根据所设定的分析条件，筛选出相关户籍、收入及职位信息，这里筛选出的信息包括了户籍是深圳户籍的人口信息，户籍是深圳户籍的人口一年内工资收入变动信息，户籍是深圳户籍的人口一年内职位变动信息等，最后，通过所筛选出的信息进行综合分析，可以得到在深圳的具有深圳户籍的人口一年的职位及收入变化情况，这对于研究深圳的一年内的经济发展速度有着至关重要的影响。

基于以上所设计的人地关系网络模型，时间作为节点单元和边单元的属性之一，有时间标定功能，因此具有人物、事件内核模块的节点单元有时间属性特征，具有地点内核模块的节点单元除有时间属性特征外，可以利用时间信息与名称与GIS空间数据库进行快速匹配，从而具有空间特征；自环边单元的变化类型和关系边单元的关系类型与内容都可以设计相关的更详细的分类体系，从而对关系进行细分，为分析提供服务，该种类型体系的涉及取决于所要研究的人地关系网的复杂程度。

 由于该网络模型可以通过时间和地点的聚合算法，对点/边单元进行消隐、融合，对子网络重新划分，因此可以利用该网络模型对网络进行进化演变，可以辅助进行时空演变规律的总结。

另外，通过该网络模型，也可以利用网络中自环边单元做记录的演变过程及关系边单元所记录的关系，进行归类分析，从而辅助研究人地关系、社会发展相关的问题。

由于对网络模型关系边单元类型可以进行拓展，可以记录几乎涉及到人物、地点、事件的自身信息及其关系，构建成的网络会很复杂，故为了能够使得本发明的上述实施例便于理解，在此举一简单的例子加以说明。例如图7所示，涉及的地点对象包括甲地、乙地和丙地；涉及的事件包括乙地改变行政区划，导致乙地和丙地的区域范围发生变化；涉及到人物包括三地的学校、班级、学生及家长等。基于以上模型，可以实现一些社会相关的辅助分析研究，例如：想了解甲地南部500里范围内的地区，某一年，由于改变行政区划分，从而导致学生上学区域发生变化，而这些学生当中，父母的就职单位是否有可能随着学生的学区改变而改变？平均改变距离为多长？

则辅助分析步骤大体可以分解为：（1）利用GIS时空拓扑分析功能，筛选出某一年甲地南部500里范围内的所有地区，结果包括乙、丙地；（2）从这些结果中，筛选出由于改变行政区划分而发生变化的地区，结果只包括乙、丙地；（3）利用学校与地区的隶属关系边单元的变化，筛选出因为行政区划分而发生隶属变化的学校，利用学校子网络信息得到班级，根据班级子网络信息得到相关的学生；（4）根据学生与学校隶属关系的变化，筛除掉因为学校隶属改变而另外选择学校的学生，剩余随着学校隶属改变而继续就读的学生；（5）利用学生自网络，得到相关父母信息;(6)利用父母与单位地点的关系，得到所有单位地点，筛选出单位地点发生变化，且单位地点与乙地与丙地的关系；（7）对单位地点改变的距离等进行平均后开始相关分析。

其他还可以进行其他辅助分析，如变更前后，该学校与区内其他学校之间的关系发生了怎样的变化？如果事件中有其他改变性事件，是否存在这次事件而导致的影响？

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种人地关系网络模型，其特征在于，包括：

多个节点单元，所述每个节点单元分别包括一个内核模块，所述内核模块包括：人物内核模块，用于存储记录人物的生存期、种类、姓名及描述信息；地点内核模块，用于存储记录地点的生存期、名称及描述信息；和事件内核模块，用于存储记录事件的生存期、种类、名称及描述信息；

多条边单元，所述边单元包括：关系边单元，用于存储记录不同节点单元间人物、地点及事件之间发生的关系，和自环边单元，用于存储记录同一节点单元的人物、地点或事件自身的变化关系；

还包括一个分析单元，用于通过时间聚类或空间聚类的方法对所述人物、地点及事件之间的综合关系进行分析。

2.根据权利要求1所述的人地关系网络模型，其特征在于：

所述人物内核模块包括人物时间、人物种类、人物名称及人物描述四个字段；

人物时间，用于存储记录人物的生存期信息；

人物种类，用于存储记录该人物为团体或个人；

人物名称，用于存储记录人物的姓名信息；

人物描述，用于存储记录相关该人物的附加信息；

所述地点内核模块包括地点时间、地点名称及地点描述三个字段；

地点时间，用于存储记录地点的生存期信息；

地点名称，用于存储记录地点的名称信息；

地点描述，用于存储记录相关该地点的附加信息；

所述事件内核模块包括事件时间、事件种类、事件名称及事件描述四个字段；

事件时间，用于存储记录事件从发生到结束的持续时间信息；

事件种类，用于存储记录该事件为历史性事件、团体事件或个人事件；

事件名称，用于存储记录该事件的名称信息；

事件描述，用于存储记录相关该事件的附加信息。

3.根据权利要求1所述的人地关系网络模型，其特征在于：所述关系边单元包括关系时间、关系类型、关系方向、关系名称及关系描述五个字段；

关系时间，用于存储记录关系从发生到结束所保持的时间信息；

关系类型，用于存储记录该关系为人物与人物的关系、地点与地点的关系、事件与事件的关系、人物与地点的关系、人物与事件的关系或地点与事件的关系；

关系方向，用于存储记录该关系是单向还是双向信息；

关系名称，用于存储记录该关系的名称信息；

关系描述，用于存储记录相关该关系的附加信息。

4.根据权利要求1所述的人地关系网络模型，其特征在于：所述自环边单元包括变化时间、变化类型、变化名称及变化描述五个字段；

变化时间，用于存储记录变化从发生到结束所保持的时间信息；

变化类型，用于存储记录该变化为人物变化、地点变化或者事件变化；

变化名称，用于存储记录该变化的名称信息；

变化描述，用于存储记录相关该变化的附加信息。

5.根据权利要求3所述的人地关系网络模型，其特征在于： 

当所述关系类型为人物与人物的关系时，所述关系名称用来存储记录人物之间的关系信息，包括人物之间的血统关系及社会关系信息；

当所述关系类型为地点与地点的关系时，所述关系名称用来存储记录地点之间的关系信息，包括空间位置、行政隶属关系信息；

当所述关系类型为事件与事件的关系时，所述关系名称用来存储记录事件之间的关系信息，包括事件之间的属性关系及相互影响的关系信息；

当所述关系类型为人物与地点的关系时，所述关系名称用来存储记录人物与地点之间的关系信息，包括人物去过、离开及与该地点的方位关系信息；

当所述关系类型为人物与事件的关系时，所述关系名称用来存储记录人物与事件之间的关系信息，包括人物是否主动参与该事件的信息；

当所述关系类型为地点与事件的关系时，所述关系名称用来存储记录地点与事件之间的关系信息，包括事件在该地点的发展关系信息。

6.根据权利要求4所述的人地关系网络模型，其特征在于： 

当所述变化类型为人物变化时，所述变化名称所存储记录的信息包括职业变更信息、职位变更信息；

当所述变化类型为地点变化时，所述变化名称所存储记录的信息包括位置变化信息、范围变化信息、隶属变化信息及形状变化信息；

当所述变化类型为事件变化时，所述变化名称所存储记录的信息包括事态扩大信息及事态平息或结束信息。

7.一种人地关系网络模型的数据处理方法，其特征在于：所述数据处理方法包括：

用于存储记录人物的生存期、种类、姓名及描述信息，存储记录地点的生存期、名称及描述信息，存储记录事件的生存期、种类、名称及描述信息的步骤；

用于存储记录不同的人物、地点及事件之间发生的关系信息，存储记录人物、地点及事件自身的变化信息的步骤；

用于根据以上所述存储记录的信息，利用时间聚类或空间聚类的方法对人物、地点及事件之间的关系进行综合分析的步骤。

8.根据权力要求7所述的数据处理方法，其特征在于：用于存储记录人物的生存期、种类、姓名及描述信息，存储记录地点的生存期、名称及描述信息，存储记录事件的生存期、种类、名称及描述信息的步骤具体包括：

存储记录人物的生存期信息，人物为团体或个人信息，人物的姓名信息及相关该人物的附件信息的步骤；

存储记录地点的生存期信息，地点的名称信息及相关该地点的附加信息的步骤；

存储记录事件从发生到结束的持续时间信息，事件为历史性事件、团体事件或个人事件信息，事件的名称信息及相关该事件的附加信息的步骤。

9.根据权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于：所述存储记录不同的人物、地点及事件之间发生的关系信息，存储记录人物、地点及事件自身的变化信息的步骤具体包括：

存储记录该关系从发生到结束所保持的时间信息，该关系为人物与人物的关系、地点与地点的关系、事件与事件的关系、人物与地点的关系、人物与事件的关系或地点与事件的关系信息，该关系是单向还是双向信息，该关系的名称信息及相关该关系的附加信息的步骤；其中

当该关系为人物与人物的关系时，存储记录的关系名称信息包括人物之间的血统关系及社会关系信息；

当该关系为地点与地点的关系时，存储记录的关系名称信息包括地点之间的空间位置、行政隶属关系信息；

当该关系为事件与事件的关系时，存储记录的关系名称信息包括事件之间的属性关系及相互影响的关系信息；

当该关系为人物与地点的关系时，所述关系名称用来存储记录人物与地点之间的关系信息，包括人物去过、离开及与该地点的方位关系信息；

当该关系为人物与事件的关系时，存储记录的关系名称信息包括人物是否主动参与该事件的信息；

当该关系为地点与事件的关系时，存储记录的关系名称信息包括事件在该地点的发展关系信息；

存储记录该变化从发生到结束所保持的时间信息，该变化为人物变化、地点变化或者事件变化的信息，该变化的名称信息及相关该变化的附加信息的步骤，其中，

当该变化为人物变化时，存储记录的变化名称信息包括人物的职业变更信息、职位变更信息；

当该变化为地点变化时，存储记录的变化名称信息包括地点的位置变化信息、范围变化信息、隶属变化信息及形状变化信息；

当该变化为事件变化时，存储记录的变化名称信息包括事态扩大信息及事态平息或结束信息。

10.根据权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于：用于根据以上所述存储记录的信息，利用时间聚类或空间聚类的方法对人物、地点及事件之间的关系进行综合分析的步骤具体包括：

筛选出涉及某一人物、地点或事件的相关区域范围；

根据筛选出的区域范围，查找该区域范围内的人物、地点或事件自身的变化及相互之间的变化信息；

根据分析设定条件，对所查找到的变化信息进行再次筛选，筛选出符合条件的信息；

输出上述符合条件的信息。

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