CN102857779A - 利用云端服务器实现3d视频信号自动识别的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法及系统，所述方法包括：终端的显示设备对输入的视频图像抓取连续N个帧信息并存储；显示设备对存储的帧信息处理，并加入用于通知云服务器对帧信息进行3D视频信号识别处理的命令信息，打包压缩成一个请求识别的数据包发送给处于网络云端的云服务器进行3D视频信号的识别处理；当显示设备收到服务器返回的带识别结果的数据包，解析该带识别结果的数据包，根据解析出来的数据判断视频图像的3D格式，并根据3D格式自动设置显示设备的3D格式。本发明其在不占用本机的CPU时间前提下，提高了视频图像的3D格式的识别效率，提升了3D格式的判断准确度，为用户大大提供了方便。
Description
技术领域
本发明涉及3D信号识别技术领域，尤其涉及的是一种利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法及系统。
背景技术
目前对于3D视频信号识别，存在两种方式：1、根据视频的附带信息去判断，比如MVC（一种视频格式）的视频编码格式，HDMI1.4（一种视频格式）等等；2、 根据图像的内容，利用显示设备的处理器计算存储在内存中视频图像内容的相似性去判断。
其中第二种方式是利用设备自身的CPU计算视频图像内容的相似性去识别3D信号格式，存在以下几个问题:
1）对CPU的性能要求过高，计算时增加CPU的负荷，降低设备性能；
2）后期相似性计算算法如有改进，需要升级装置软件,不利于维护。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法及系统，其在不占用本机的CPU时间前提下，提高了视频图像的3D格式的识别效率，提升了3D格式的判断准确度，为用户大大提供了方便。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：
一种利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法，其中，包括步骤：
A、终端的显示设备对输入的视频图像抓取连续N个帧信息并存储，其中N为自然数；
B、显示设备对存储的帧信息处理，并加入用于通知云服务器对帧信息进行3D视频信号识别处理的命令信息，打包压缩成一个请求识别的数据包；
C、将所述请求识别的数据包发送给处于网络云端的云服务器进行3D视频信号的识别处理，并等待云服务器返回带识别结果的数据包；
D、当显示设备收到服务器返回的带识别结果的数据包，则解析该带识别结果的数据包，根据解析出来的数据判断视频图像的3D格式，并根据3D格式自动设置显示设备的3D格式。
所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法，其中，所述步骤D还包括：当所述显示设备未收到云服务器返回的带识别结果的数据包，则提示识别出错。
所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法，其中，所述步骤C具体还包括：
C1、处于网络云端的云服务器接收来自终端的显示设备的所述请求识别的数据包，并解析所述请求识别的数据包；
C2、根据解析出来的所述命令信息，对所述帧信息计算每帧的图像内容的相似性，并判断出3D格式；
C3、将判断出来的3D格式组成带识别结果的数据包，并发回处于终端的显示设备。
所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法，其中，所述N为10。
所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法，其中，所述步骤C还包括：
所述显示设备与云服务器在连接时，进行相关解析协议的适配。
一种利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的系统，其中，包括；
视频抓取模块，用于对输入的视频图像抓取连续N个帧信息并存储，其中N为自然数；
第一数据包处理模块，用于对存储的帧信息处理，并加入用于通知云服务器对帧信息进行3D视频信号识别处理的命令信息，打包压缩成一个请求识别的数据包；
云服务器处理模块，用于将所述请求识别的数据包发送给处于网络云端的云服务器进行3D视频信号的识别处理，并等待云服务器返回带识别结果的数据包；
第二数据包处理模块，用于当显示设备收到服务器返回的带识别结果的数据包，则解析该带识别结果的数据包，根据解析出来的数据判断视频图像的3D格式，并根据3D格式自动设置显示设备的3D格式。
所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的系统，其中，其还包括：
提示模块，用于当所述显示设备未收到云服务器返回的带识别结果的数据包，则提示识别出错。
所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的系统，其中，所述云服务器处理模块包括：
接收与解析单元，用于接收来自终端的显示设备的所述请求识别的数据包，并解析所述请求识别的数据包；
计算与判断单元，用于根据解析出来的所述命令信息，对所述帧信息计算每帧的图像内容的相似性，并判断出3D格式；
组包与发送单元，用于将判断出来的3D格式组成带识别结果的数据包，并发回处于终端的显示设备。
所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的系统，其中，所述视频抓取模块、第一数据包处理模块、第二数据包处理模块安装在终端的显示设备中；
所述云服务器处理模块安装在云服务器端。
所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的系统，其中，所述提示模块安装在终端的显示设备中。
本发明所提供的利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法及系统，由于采用在有视频图像输入的时候，显示设备将视频图像的连续N个帧信息存储下来；对存储下的帧信息，命令信息，进行处理构成一个数据包；将数据包发送给处于网络“云端”的服务器并等待服务器返回数据包；收到服务器返回的数据包后，解析数据包，根据解析出来的数据判断视频图像的3D格式；未收到服务器返回的数据包，则进行出错处理。这样，本发明利用“云端”强大的云服务器，能够做很复杂的图像计算，在不占用本机的CPU时间前提下，能够提升3D格式的判断准确度，提升3D识别算法改进的易操作性，使云端服务器增加了3D视频识别功能，提高了视频图像的3D格式的识别效率和速度，为用户大大提供了方便。
附图说明
图1是本发明利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法的较佳实施例的流程图；
图2是本发明利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的系统的较佳实施例原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参见图1，图1是本发明利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法的较佳实施例的流程图。图1所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法，包括以下步骤：
步骤S110、终端的显示设备对输入的视频图像抓取连续N个帧信息并存储，其中N为自然数。
本步骤中，采用在有视频图像输入的时候，显示设备将视频图像的连续N个帧信息存储下来，其中N为大于1的自然数，例如N为10。
步骤S120、显示设备对存储的帧信息处理，并加入用于通知云服务器对帧信息进行3D视频信号识别处理的命令信息，打包压缩成一个请求识别的数据包；
步骤S130、将所述请求识别的数据包发送给处于网络云端的云服务器进行3D视频信号的识别处理，并等待云服务器返回带识别结果的数据包。
本步骤在执行时，终端的显示设备可以先与云端服务器进行相关使用协议的适配，例如在所述显示设备与云服务器在连接时，进行相关解析协议的适配，比如用什么协议压缩数据包，用什么协议传输数据，用什么协议解压数据包等。具体协议的使用，属于现有技术，在此不再赘述。
步骤S140、当显示设备收到服务器返回的带识别结果的数据包，则解析该带识别结果的数据包，根据解析出来的数据判断视频图像的3D格式，并根据3D格式自动设置显示设备的3D格式。
而当所述显示设备未收到云服务器返回的带识别结果的数据包，则提示识别出错。
本实施例中，当显示设备收到服务器返回的带识别结果的数据包后，解析数据包，根据解析出来的数据判断视频图像的3D格式，根据解析出来的数据判断视频图像的3D格式，并根据3D格式自动设置显示设备的3D格式；未收到服务器返回的数据包，则进行出错处理。这样，本发明利用“云端”强大的云服务器，能够做很复杂的图像计算，在不占用本机的CPU时间前提下，能够提升3D格式的判断准确度，提升3D识别算法改进的易操作性，使云端服务器增加了3D视频识别功能，提高了视频图像的3D格式的识别效率和速度，大大为用户提供了方便。
其中，所述步骤S130具体还包括：
C1、处于网络云端的云服务器接收来自终端的显示设备的所述请求识别的数据包，并解析所述请求识别的数据包；
C2、根据解析出来的所述命令信息，对所述帧信息计算每帧的图像内容的相似性，并判断出3D格式；3D格式的判断属于现有技术，在此不再赘述。
C3、将判断出来的3D格式组成带识别结果的数据包，并发回处于终端的显示设备。
由上可见，本发明实施例的方法，其在不占用本机的CPU时间前提下，提高了视频图像的3D格式的识别效率，提升了3D格式的判断准确度，为用户大大提供了方便。
基于上述实施例，本发明实施例还提供了一种利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的系统，如图2所示，所述系统包括；
视频抓取模块210，用于对输入的视频图像抓取连续N个帧信息并存储，其中N为自然数；具体如上述步骤S110所述。
第一数据包处理模块220，用于对存储的帧信息处理，并加入用于通知云服务器对帧信息进行3D视频信号识别处理的命令信息，打包压缩成一个请求识别的数据包；具体如上述步骤S120所述。
云服务器处理模块230，用于将所述请求识别的数据包发送给处于网络云端的云服务器进行3D视频信号的识别处理，并等待云服务器返回带识别结果的数据包；具体如上述步骤S130所述。
第二数据包处理模块240，用于当显示设备收到服务器返回的带识别结果的数据包，则解析该带识别结果的数据包，根据解析出来的数据判断视频图像的3D格式，并根据3D格式自动设置显示设备的3D格式；具体如上述步骤S140所述。
进一步地，所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的系统，如图2所示，其还包括：
提示模块250，用于当所述显示设备未收到云服务器返回的带识别结果的数据包，则提示识别出错；具体如上述步骤S140所述。
其中，所述云服务器处理模块230包括：
接收与解析单元，用于收来自终端的显示设备的所述请求识别的数据包，并解析所述请求识别的数据包；具体如上述步骤S130的具体步骤C1所述。
计算与判断单元，用于根据解析出来的所述命令信息，对所述帧信息计算每帧的图像内容的相似性，并判断出3D格式；具体如上述步骤S130的具体步骤C2所述。
组包与发送单元，用于将判断出来的3D格式组成带识别结果的数据包，并发回处于终端的显示设备；具体如上述步骤S130的具体步骤C3所述。
本实施例的所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的系统，较佳地，所述视频抓取模块、第一数据包处理模块、第二数据包处理模块安装在终端的显示设备中；所述云服务器处理模块安装在云服务器端。所述提示模块安装在终端的显示设备中。
综上所述，本发明所提供的利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法及系统，由于利用“云端”强大的云服务器，能够做很复杂的图像计算，在不占用本机的CPU时间前提下，能够提升3D格式的判断准确度，提升3D识别算法改进的易操作性，使云端服务器增加了3D视频识别功能，提高了视频图像的3D格式的识别效率和速度，为用户大大提供了方便。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法，其特征在于，包括步骤：
A、终端的显示设备对输入的视频图像抓取连续N个帧信息并存储，其中N为自然数；
B、显示设备对存储的帧信息处理，并加入用于通知云服务器对帧信息进行3D视频信号识别处理的命令信息，打包压缩成一个请求识别的数据包；
C、将所述请求识别的数据包发送给处于网络云端的云服务器进行3D视频信号的识别处理，并等待云服务器返回带识别结果的数据包；
D、当显示设备收到服务器返回的带识别结果的数据包，则解析该带识别结果的数据包，根据解析出来的数据判断视频图像的3D格式，并根据3D格式自动设置显示设备的3D格式。
2.根据权利要求1所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法，其特征在于，所述步骤D还包括：当所述显示设备未收到云服务器返回的带识别结果的数据包，则提示识别出错。
3.根据权利要求1所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法，其特征在于，所述步骤C具体还包括：
C1、处于网络云端的云服务器接收来自终端的显示设备的所述请求识别的数据包，并解析所述请求识别的数据包；
C2、根据解析出来的所述命令信息，对所述帧信息计算每帧的图像内容的相似性，并判断出3D格式；
C3、将判断出来的3D格式组成带识别结果的数据包，并发回处于终端的显示设备。
4.根据权利要求1所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法，其特征在于，所述N为10。
5.根据权利要求1所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法，其特征在于，所述步骤C还包括：
所述显示设备与云服务器在连接时，进行相关解析协议的适配。
6.一种利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的系统，其特征在于，包括；
视频抓取模块，用于对输入的视频图像抓取连续N个帧信息并存储，其中N为自然数；
第一数据包处理模块，用于对存储的帧信息处理，并加入用于通知云服务器对帧信息进行3D视频信号识别处理的命令信息，打包压缩成一个请求识别的数据包；
云服务器处理模块，用于将所述请求识别的数据包发送给处于网络云端的云服务器进行3D视频信号的识别处理，并等待云服务器返回带识别结果的数据包；
第二数据包处理模块，用于当显示设备收到服务器返回的带识别结果的数据包，则解析该带识别结果的数据包，根据解析出来的数据判断视频图像的3D格式，并根据3D格式自动设置显示设备的3D格式。
7.根据权利要求6所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的系统，其特征在于，其还包括：
提示模块，用于当所述显示设备未收到云服务器返回的带识别结果的数据包，则提示识别出错。
8.根据权利要求6所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的系统，其特征在于，所述云服务器处理模块包括：
接收与解析单元，用于接收来自终端的显示设备的所述请求识别的数据包，并解析所述请求识别的数据包；
计算与判断单元，用于根据解析出来的所述命令信息，对所述帧信息计算每帧的图像内容的相似性，并判断出3D格式；
组包与发送单元，用于将判断出来的3D格式组成带识别结果的数据包，并发回处于终端的显示设备。
9.根据权利要求6所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的系统，其特征在于，所述视频抓取模块、第一数据包处理模块、第二数据包处理模块安装在终端的显示设备中；
所述云服务器处理模块安装在云服务器端。
10.根据权利要求7所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的系统，其特征在于，所述提示模块安装在终端的显示设备中。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103970885A (zh) * | 2014-05-20 | 2014-08-06 | 电子科技大学 | 基于视频内容分析的3d视频搜索引擎的实现方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2011098936A2 (en) * | 2010-02-09 | 2011-08-18 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | 3d video format detection |
| CN102217322A (zh) * | 2011-05-27 | 2011-10-12 | 华为技术有限公司 | 媒体发送方法、媒体接收方法和客户端及系统 |
| CN102648633A (zh) * | 2009-11-03 | 2012-08-22 | Lg电子株式会社 | 图像显示设备、控制图像显示设备的方法和图像显示系统 |
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Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102648633A (zh) * | 2009-11-03 | 2012-08-22 | Lg电子株式会社 | 图像显示设备、控制图像显示设备的方法和图像显示系统 |
| WO2011098936A2 (en) * | 2010-02-09 | 2011-08-18 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | 3d video format detection |
| CN102217322A (zh) * | 2011-05-27 | 2011-10-12 | 华为技术有限公司 | 媒体发送方法、媒体接收方法和客户端及系统 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103970885A (zh) * | 2014-05-20 | 2014-08-06 | 电子科技大学 | 基于视频内容分析的3d视频搜索引擎的实现方法 |
| CN103970885B (zh) * | 2014-05-20 | 2017-01-25 | 电子科技大学 | 基于视频内容分析的3d视频搜索引擎的实现方法 |
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