CN102855874B - 基于互联网语音交互的家电控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于互联网语音交互的家电控制方法及系统，利用家电的网络能力以及网络服务器的处理能力，将语音信息在网络服务器进行语音识别转换，结构简单，可对复杂语音及自然语言的语音进行智能交互处理，大大增强家电的语音识别转换能力。

Description

基于互联网语音交互的家电控制方法及系统

技术领域

本发明涉及一种语音家电控制方法及系统，尤其涉及一种基于互联网语音交互的家电控制方法及系统。

背景技术

随着社会的发展，电子技术也发展得越来越快。语音识别技术对于现有电器来说，是一项革命性技术，由于其不需要手动操作，只需要发出语音指令，便可控制电器。现有技术中，越来越多的家用电器采用语音进行控制，但通常将语音识别模块集成在家用电器上。由于现有技术中家用电器的处理能力较弱，只是对语音进行简单机械地识别，更不存在语音交互控制以及大量的语音控制服务内容了。而语音识别强的识别模块需要更强劲的处理器进行处理，同时，还需要占用较大的内存，因此，这些都大大限制了现有家用电器的语音控制。

随着家电技术的发展，语音控制技术应用于家电越来越成为大势所趋。现有技术的语音家电控制方法，通常在家电上设置简易的语音识别模块，进行简单的语音识别控制，虽然也能实现语音控制的部分功能，但不能交互进行，对于复杂的语音或者自然语言，则就束手无策了。现有技术也有通过终端或网络服务器进行语音输入的家电控制，但该类系统结构复杂，需要终端有强大的处理能力，同时，这也会大大增加成本。

发明内容

本发明解决的技术问题是：构建一种基于互联网语音交互的家电控制方法及系统，克服现有技术语音控制家电结构复杂、效果不好的技术问题。

本发明的技术方案是：提供一种基于互联网语音交互的家电控制方法，包括网络服务器，所述家电控制方法包括如下步骤：

输入语音：通过待控制家电输入语音；

上传语音：将待控制家电连接互联网,并将输入的语音信息通过互联网络上传到所述网络服务器；

语音识别转换：所述网络服务器和所述待控制家电并行对接收的语音进行识别转换；

执行识别转换结果：所述网络服务器和所述待控制家电共同执行或由所述待控制家电执行该语音识别转换结果。

本发明的进一步技术方案是：还包括根据识别场景构建语义知识库，所述语义知识库包括字词的语义属性，在语音识别转换步骤中，还包括进行语义识别转换，具体包括如下步骤：

分词及语义消歧：根据知识库字词的语义属性对语音识别结果进行分词并进行语义消歧；

意图分类及参数提取：对分词及语义消歧的结果进行意图分类，并进行参数提取。

本发明的进一步技术方案是：在语音识别步骤中，在语音识别转换步骤中，所述网络服务器和所述待控制家电的语音识别转换结果均包括语音识别转换的置信度，所述待控制家电设置语音识别转换结果的置信度阈值，当所述待控制家电语音识别转换结果的置信度大于等于该置信度阈值时，取该语音识别转换结果，若所述待控制家电语音识别转换结果的置信度小于该置信度阈值时，取所述网络服务器语音识别转换结果的置信度和所述待控制家电语音识别转换结果的置信度中较大值的语音识别转换结果。

本发明的进一步技术方案是：所述网络服务器存储与语音指令相应的内容和相应交互信息，所述网络服务器根据语音转换结果调用该与语音指令相应的内容或相应交互信息并传送到待控制家电。

本发明的进一步技术方案是：还包括对待控制家电唤醒进行接收输入语音状态的唤醒步骤。

本发明的进一步技术方案是：在输入不能识别的语音信息或不能执行的语音信息时，通过待控制家电进行交互语音，以获取能执行的语音信息。

本发明的技术方案是：构建一种基于互联网语音交互的家电控制系统，包括网络服务器，待控制家电包括连接互联的网络连接模块、输入语音的语音输入模块，所述网络服务器包括进行语音识别转换的第一语音识别转换单元、交互语音库，待控制家电的语音输入模块输入语音，待控制家电通过互联网将所述语音信息传送到所述网络服务器，所述网络服务器的第一语音识别转换单元和所述待控制家电的第二语音识别转换单元并行对接收的语音进行识别转换，所述网络服务器和所述待控制家电共同执行或由所述待控制家电执行该语音识别转换结果。

本发明的进一步技术方案是：所述第一语音识别转换单元包括进行语音识别的语音识别模块、进行语义识别的语义识别模块，所述语义识别模块根据所述语音识别模块识别的语音再进行语义分析判断。

本发明的进一步技术方案是：所述网络服务器和所述待控制家电的语音识别转换结果均包括语音识别转换的置信度，所述待控制家电设置语音识别转换结果的置信度阈值，当所述待控制家电语音识别转换结果的置信度大于等于该置信度阈值时，取该语音识别转换结果，若所述待控制家电语音识别转换结果的置信度小于该置信度阈值时，取所述网络服务器语音识别转换结果的置信度和所述待控制家电语音识别转换结果的置信度中较大值的语音识别转换结果。

本发明的进一步技术方案是：所述网络服务器和所述待控制家电均设置或其中任意一个设置进行语音交互的交互语音库。

本发明的技术效果是：本发明构建一种基于互联网语音交互的家电控制方法及系统，通过待控制家电输入语音，将待控制家电连接互联网,并将输入的语音信息通过互联网络上传到所述网络服务器；所述网络服务器和所述待控制家电并行对接收的语音进行识别转换；所述网络服务器和所述待控制家电共同执行或由所述待控制家电执行该语音识别转换结果。本发明一种基于互联网语音交互的家电控制方法及系统，利用家电的网络能力以及网络服务器的处理能力，将语音信息在网络服务器进行语音识别转换，结构简单，可对复杂语音及自然语言的语音进行智能交互处理，大大增强家电的语音识别转换能力。

附图说明

图1为本发明的流程图。

图2为本发明的结构示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例，对本发明技术方案进一步说明。

如图1、图2所示，本发明的具体实施方式是：提供一种基于互联网语音交互的家电控制方法，包括网络服务器1，所述控制方法包括如下步骤：

步骤100：输入语音，即：通过待控制家电2输入语音。

步骤200：上传语音，即：将待控制家电2连接互联网,并将输入的语音信息通过互联网络上传到所述网络服务器1。

步骤300：语音识别转换，即：所述网络服务器1和所述待控制家电2并行对接收的语音进行识别转换。

步骤400：执行识别转换结果，即：所述网络服务器1和所述待控制家电2共同执行或由所述待控制家电2执行该语音识别转换结果。

如图1、图2所示，本发明的具体实施过程是：由待控制家电2输入语音，待控制家电2将输入的语音上传到所述网络服务器1，所述网络服务器1将输入的语音识别转换为指令或指令和参数。所述网络服务器1和所述待控制家电2并行对接收的语音进行识别转换，所述网络服务器1和所述待控制家电2的语音识别转换结果均包括语音识别转换的置信度。所谓置信度,也叫置信水平，它是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度，也就是概率是对个人信念合理性的量度。概率的置信度解释表明，事件本身并没有什么概率，事件之所以指派有概率只是指派概率的人头脑中所具有的信念证据。置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。语音识别转换的置信度即对语音识别转换结果真实性的相信程度。所述待控制家电2设置语音识别转换结果的置信度阈值，当所述待控制家电2语音识别转换结果的置信度大于等于该置信度阈值时，取该语音识别转换结果为最终语音识别转换结果，若所述待控制家电2语音识别转换结果的置信度小于该置信度阈值时，取所述网络服务器1语音识别转换结果的置信度和所述待控制家电2语音识别转换结果的置信度中较大值的语音识别转换结果为最终语音识别转换结果。待控制家电2包括电视、冰箱、空调、灯饰、电饭煲、音响、电动窗帘、电扇。通过并行对输入语音进行识别转换，这样大大提高了语音识别转换的速度和语音识别转换的效果。

执行时，若所述网络服务器1将所述语音识别转换结果发送到待控制家电2，由待控制家电2执行。若语音识别转换结果包括控制待控制家电2的指令，则所述网络服务器1与待控制家电2建立通讯连接，所述网络服务器1将语音识别转换结果中控制待控制家电2的指令或指令和参数传送到待控制家电2并由待控制家电2执行该语音转换结果，比如打开空调到27度、关闭、播放音乐等。待控制家电1根据接收的所述网络服务器1传输的指令或指令和参数，执行该指令或指令和参数，比如：输入语音“打开空调到27度”，通过语音识别转换，则，打开为指令，27度为内容作为参数。具体实施例中，所述网络服务器1具有存储语音指令及与语音指令相配合的内容的存储单元13，所述内容包括音频内容、文字内容中的一种或多种。比如，播放“小燕子”，则播放为指令，“小燕子”音频内容为内容作为参数。所述网络服务器1和所述待控制家电2共同执行该语音识别转换结果。比如，若语音识别结果包括交互信息，则调用相应的交互信息。该相应的交互信息包括存储在所述网络服务器1或待控制家电2中的交互信息，例如，将一些问题的答案预先存储在所述网络服务器1或待控制家电2中，在问到相应的语音信息时，调用预先存储对应的信息进行交互。也包括通过所述网络服务器1获取的交互信息，比如，要通过交互语音“现在北京温度怎么样？”，通过交互语音进一步确定语音意图，调出交互语音为“你是想知道今天北京的天气情况吗？”，这样语音交互提示，完成语音指令信息的补充，实现以自然语音即可控制待控制家电2，通过交互回答“是”或“对”等，则所述网络服务器1通过查询，得到北京的天气情况，该查询结果则为相应的交互信息，将该查询结果由待控制家电2输出完成所述网络服务器1和所述待控制家电2共同执行语音识别转换结果。在输入不能识别语音信息或不能执行的语音信息时，通过与所述网络服务器1或所述待控制家电2进行交互语音，以获取能执行的语音信息。比如，在输入“开机”语音信息时，若可能由于语音不清楚或者与标准语音差别过大，导致不能识别时，可以调用交互语音信息库进行提示再输入语音。再比如，在输入“深圳多少度”，此时，若网络服务器1不能将该语音指令转换为控制指令，此时，需要补充输入语音信息，比如，输出交互信息“您是想知道深圳的天气情况吗？”具体实施例中，还包括唤醒所述网络服务器1进行语音输入状态的唤醒步骤，所述唤醒步骤唤醒所述网络服务器1，使所述网络服务器1进入接收语音的状态。

如图2所示，本发明的优选实施方式是：还包括根据识别场景构建语义知识库，所述语义知识库包括字词的语义属性。比如：根据实际过程，设定各种场景，例如，娱乐、天气、体育、人物等，根据识别场景构建相应的语义知识库。构建语义知识库为语义识别的基本条件，对一些字词构建其知识库，定义其语义属性。比如：“刘德华”，其知识库包括：男、香港人、歌手、演员，其语义属性为“娱乐人物”。“下雨”，则为一种天气情况，天气预报，其语义属性为“天气”。在语音转换步骤中，还包括根据语音转换结果进行语义转换。具体包括：

步骤10:分词及语义消歧，即：根据知识库字词的语义属性对语音识别结果进行分词并进行语义消歧。具体过程如下：根据字词在知识库中的语义属性，对语音识别结果进行分词或消除歧义，比如：语音识别结果为“明天北京会下雨吗？”根据知识库字词的语义属性分词为“明天”、“北京”、“会”、“下雨”、“吗”, “明天”为时间属性，“北京”为地点属性，“会”为动词，“下雨”为天气属性，“吗”为提问。在某些情况下，需要消除歧义，比如“刘德华的歌”，可能识别为“浏得滑”，但经过知识库对“刘德华”的定义，分析判断为“刘德华”。这属于根据知识库字词的语义属性消除歧义。

步骤20:意图分类及参数提取，即：对分词及语义消歧的结果进行意图分类，并进行参数提取。比如：语音识别结果为“明天北京会下雨吗？”根据分词及语义消歧的结果进行意图分类，其意图类为“查询天气”，提取参数为：地点是北京，时间是明天。这样对“明天北京会下雨吗？”进行了语义转换。

具体过程如下：输入语音为“今天天气好吗？”，首先，进行语音识别，输出识别结果为“今天天气好吗？”然后根据语音识别结果，进行语义判断，根据语义判断为：播出今天该地的天气情况。再比如：语音输入为：“我想听王菲的音乐”，最终语义识别分析得到用户的意图为“播放歌曲”，参数是“王菲”，然后根据分析结果，调用歌曲播放功能并直接播放王菲的歌曲。因为采用有语义识别，用户并不需要记住固定的语音控制命令，而是可以采用用户自己最习惯的语言表达来与家电互动。所以对上一条意图，用户也可以说“请帮我找王菲的歌”、“有没有王菲最新的专辑？”、“王菲的执迷不悟”，也就是说，用户可自由表达自己的命令和意图，移动通讯终端1上强大的语音识别和语义理解引擎，都可以非常好的识别出用户的真正意图：播放王菲的歌曲，或播放王菲的某一首歌曲。如此，让智能家电和用户的交互更加自由、有趣，而且也没有增加原来家电终端的直接硬件成本，让家电厂商可以用比较低的成本，却实现了高性能的人机交互效果。

如图2所示，本发明的具体实施方式是：构建一种基于互联网语音交互的家电控制系统，包括网络服务器1，待控制家电2包括连接互联的网络连接模块21、输入语音的语音输入模块22，所述网络服务器1包括进行语音识别转换的第一语音识别转换单元11、交互语音库12，待控制家电的语音输入模块22输入语音，待控制家电2通过互联网将输入的语音信息传送到所述网络服务器1，所述网络服务器1的第一语音识别转换单元11识别转换该语音信息，所述网络服务器1的第一语音识别转换单元11和所述待控制家电2的的第二语音识别转换单元23并行对接收的语音进行识别转换，所述网络服务器1和所述待控制家电2的语音识别转换结果均包括语音识别转换的置信度，所述待控制家电2设置语音识别转换结果的置信度阈值，当所述待控制家电2语音识别转换结果的置信度大于等于该置信度阈值时，取该语音识别转换结果，若所述待控制家电2语音识别转换结果的置信度小于该置信度阈值时，取所述网络服务器1语音识别转换结果的置信度和所述待控制家电2语音识别转换结果的置信度中较大值的语音识别转换结果；所述网络服务器1和所述待控制家电2共同执行或由所述待控制家电2执行该语音识别转换结果。待控制家电2包括电视、冰箱、空调、灯饰、电饭煲、音响、电动窗帘、电扇。

如图2所示，本发明的具体实施过程是：由待控制家电2的语音输入模块22输入语音，待控制家电2通过网络连接模块21将输入的语音上传到所述网络服务器1，所述网络服务器1将输入的语音识别转换为指令或指令和参数。所述网络服务器1和所述待控制家电2并行对接收的语音进行识别转换，所述网络服务器1和所述待控制家电2的语音识别转换结果均包括语音识别转换的置信度，所谓置信度,也叫置信水平。它是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度，也就是概率是对个人信念合理性的量度.概率的置信度解释表明，事件本身并没有什么概率，事件之所以指派有概率只是指派概率的人头脑中所具有的信念证据。置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。语音识别转换的置信度即对语音识别转换结果真实性的相信程度。所述待控制家电2设置语音识别转换结果的置信度阈值，当所述待控制家电2语音识别转换结果的置信度大于等于该置信度阈值时，取该语音识别转换结果为最终语音识别转换结果，若所述待控制家电2语音识别转换结果的置信度小于该置信度阈值时，取所述网络服务器1语音识别转换结果的置信度和所述待控制家电2语音识别转换结果的置信度中较大值的语音识别转换结果为最终语音识别转换结果。通过并行对输入语音进行识别转换，这样大大提高了语音识别转换的速度和语音识别转换的效果。

执行时，若所述网络服务器1将所述语音识别转换结果发送到待控制家电2，由待控制家电2执行。若语音识别转换结果包括控制待控制家电2的指令，则所述网络服务器1与待控制家电2建立通讯连接，所述网络服务器1将语音识别转换结果中控制待控制家电2的指令或指令和参数传送到待控制家电2并由待控制家电2执行该语音转换结果，比如打开空调到27度、关闭、播放音乐等。待控制家电1根据接收的所述网络服务器1传输的指令或指令和参数，执行该指令或指令和参数，比如：输入语音“打开空调到27度”，通过语音识别转换，则，打开为指令，27度为内容作为参数。具体实施例中，所述网络服务器1具有存储语音指令及与语音指令相配合的内容的存储单元13以及进行交互语音的交互语音库12，所述内容包括音频内容、文字内容中的一种或多种。比如，播放“小燕子”，则播放为指令，“小燕子”音频内容为内容作为参数。所述网络服务器1和所述待控制家电2共同执行该语音识别转换结果。比如，若语音识别结果包括交互信息，则调用相应的交互信息。该相应的交互信息包括存储在所述网络服务器1或待控制家电2中的交互信息，例如，将一些问题的答案预先存储在所述网络服务器1或待控制家电2中，在问到相应的语音信息时，调用预先存储对应的信息进行交互。也包括通过所述网络服务器1获取的交互信息，比如，要通过交互语音“现在北京温度怎么样？”，通过交互语音进一步确定语音意图，调出交互语音为“你是想知道今天北京的天气情况吗？”，这样语音交互提示，完成语音指令信息的补充，实现以自然语音即可控制待控制家电2，通过交互回答“是”或“对”等，则所述网络服务器1通过查询，得到北京的天气情况，该查询结果则为相应的交互信息，将该查询结果由待控制家电2输出完成所述网络服务器1和所述待控制家电2共同执行语音识别转换结果。在输入不能识别语音信息或不能执行的语音信息时，通过与所述网络服务器1或所述待控制家电2进行交互语音，以获取能执行的语音信息。比如，在输入“开机”语音信息时，若可能由于语音不清楚或者与标准语音差别过大，导致不能识别时，可以调用交互语音信息库进行提示再输入语音。再比如，在输入“深圳多少度”，此时，若网络服务器1不能将该语音指令转换为控制指令，此时，需要补充输入语音信息，比如，输出交互信息“您是想知道深圳的天气情况吗？” 具体实施例中，还包括唤醒所述待控制家电2进行语音输入状态的唤醒模块24，所述唤醒模块24唤醒所述待控制家电2，使所述待控制家电2进入接收语音的状态，所述唤醒模块24包括语音指令、按键或无线信号中的任一种方式。

如图2所示，本发明的优选实施方式是：所述第一语音识别转换单元11包括进行语音识别的语音识别模块121、语义识别模块122，所述语义识别模块122配合所述语音识别模块121识别的语音判断出所述语音输入单元输入语音的语义。语义识别模块122具体工作过程如下：构建语义知识库，即：根据识别场景构建语义知识库，所述语义知识库包括字词的语义属性。比如：根据实际过程，设定各种场景，例如，娱乐、天气、体育、人物等，根据识别场景构建相应的语义知识库。构建语义知识库为语义识别的基本条件，对一些字词构建其知识库，定义其语义属性。比如：“刘德华”，其知识库包括：男、香港人、歌手、演员，其语义属性为“娱乐人物”。“下雨”，则为一种天气情况，天气预报，其语义属性为“天气”。分词及语义消歧，即：根据知识库字词的语义属性对语音识别结果进行分词并进行语义消歧。具体过程如下：根据字词在知识库中的语义属性，对语音识别结果进行分词或消除歧义，比如：语音识别结果为“明天北京会下雨吗？”根据知识库字词的语义属性分词为“明天”、“北京”、“会”、“下雨”、“吗”, “明天”为时间属性，“北京”为地点属性，“会”为动词，“下雨”为天气属性，“吗”为提问。在某些情况下，需要消除歧义，比如“刘德华的歌”，可能识别为“浏得滑”，但经过知识库对“刘德华”的定义，分析判断为“刘德华”。这属于根据知识库字词的语义属性消除歧义。意图分类及参数提取，即：对分词及语义消歧的结果进行意图分类，并进行参数提取。比如：语音识别结果为“明天北京会下雨吗？”根据分词及语义消歧的结果进行意图分类，其意图类为“查询天气”，提取参数为：地点是北京，时间是明天。这样对“明天北京会下雨吗？”进行了语义转换。

本发明的技术效果是：本发明构建一种基于互联网语音交互的家电控制方法及系统，通过待控制家电2输入语音，将待控制家电2连接互联网,并将输入的语音信息通过互联网络上传到所述网络服务器1；所述网络服务器1将接收的语音进行识别转换，所述语音识别转换结果为指令或指令和参数的形式；若所述网络服务器1执行所述语音识别转换结果，则将执行结果传送到待控制家电2；若所述网络服务器1将所述语音识别转换结果传送到待控制家电2，待控制家电2执行所述语音识别转换结果；在输入不能识别的语音信息或不能执行的语音信息时，通过待控制家电2进行交互语音，以获取能执行的语音信息。本发明一种基于互联网语音交互的家电控制方法及系统，利用家电的网络能力以及网络服务器的处理能力，将语音信息在网络服务器进行语音识别转换，结构简单，可对复杂语音及自然语言的语音进行智能交互处理，大大增强家电的语音识别转换能力。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于互联网语音交互的家电控制方法，包括网络服务器，所述家电控制方法包括如下步骤：

输入语音：通过待控制家电输入语音；

上传语音：将待控制家电连接互联网,并将输入的语音信息通过互联网络上传到所述网络服务器；

语音识别转换：所述网络服务器和所述待控制家电并行对接收的语音进行识别转换；所述网络服务器和所述待控制家电的语音识别转换结果均包括语音识别转换的置信度，所述待控制家电设置语音识别转换结果的置信度阈值，当所述待控制家电语音识别转换结果的置信度大于等于该置信度阈值时，取该语音识别转换结果，若所述待控制家电语音识别转换结果的置信度小于该置信度阈值时，取所述网络服务器语音识别转换结果的置信度和所述待控制家电语音识别转换结果的置信度中较大值的语音识别转换结果；

执行识别转换结果：所述网络服务器和所述待控制家电共同执行或由所述待控制家电执行该语音识别转换结果。

2.根据权利要求1所述基于互联网语音交互的家电控制方法，其特征在于，还包括根据识别场景构建语义知识库，所述语义知识库包括字词的语义属性，在语音识别转换步骤中，还包括进行语义识别转换，具体包括如下步骤：

分词及语义消歧：根据知识库字词的语义属性对语音识别结果进行分词并进行语义消歧；

意图分类及参数提取：对分词及语义消歧的结果进行意图分类，并进行参数提取。

3.根据权利要求1所述基于互联网语音交互的家电控制方法，其特征在于，所述网络服务器存储与语音指令相应的内容和相应交互信息，所述网络服务器根据语音转换结果调用该与语音指令相应的内容或相应交互信息并传送到待控制家电。

4.根据权利要求1所述基于互联网语音交互的家电控制方法，其特征在于，还包括对待控制家电唤醒进行接收输入语音状态的唤醒步骤。

5.根据权利要求1所述基于互联网语音交互的家电控制方法，其特征在于，在输入不能识别的语音信息或不能执行的语音信息时，通过待控制家电进行交互语音，以获取能执行的语音信息。

6.一种基于互联网语音交互的家电控制系统，其特征在于，包括网络服务器，待控制家电包括连接互联的网络连接模块、输入语音的语音输入模块，所述网络服务器包括进行语音识别转换的第一语音识别转换单元、交互语音库，待控制家电的语音输入模块输入语音，待控制家电通过互联网将所述语音信息传送到所述网络服务器，所述网络服务器的第一语音识别转换单元和所述待控制家电的第二语音识别转换单元并行对接收的语音进行识别转换，所述网络服务器和所述待控制家电的语音识别转换结果均包括语音识别转换的置信度，所述待控制家电设置语音识别转换结果的置信度阈值，当所述待控制家电语音识别转换结果的置信度大于等于该置信度阈值时，取该语音识别转换结果，若所述待控制家电语音识别转换结果的置信度小于该置信度阈值时，取所述网络服务器语音识别转换结果的置信度和所述待控制家电语音识别转换结果的置信度中较大值的语音识别转换结果；所述网络服务器和所述待控制家电共同执行或由所述待控制家电执行该语音识别转换结果。

7.根据权利要求6所述基于互联网语音交互的家电控制系统，其特征在于，所述第一语音识别转换单元包括进行语音识别的语音识别模块、进行语义识别的语义识别模块，所述语义识别模块根据所述语音识别模块识别的语音再进行语义分析判断。

8.根据权利要求6所述基于互联网语音交互的家电控制系统，其特征在于，所述网络服务器和所述待控制家电均设置或其中任意一个设置进行语音交互的交互语音库。