CN102841860A - 一种大数据量信息存储与访问方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种大数据量信息存储与访问方法，包括S1，数据存储：对路测数据进行解码并进行分类组织并存储到索引文件和数据文件；S2，数据访问：查找数据块缓存列表，若查找到所需数据位置，则确定待访问的数据块；若不能查找到所述数据块位置，则通过查找所述索引块对应的数据块确定所述数据块位置，若不能成功查找到所述索引块对应的所述数据块，则结束访问；若成功查找到所述索引块对应的所述数据块位置，则加载所述索引块对应的所述数据块，并将所述数据块添加到数据块缓存列表，确定待访问的数据块。本发明的方法通过自定义组织数据块与索引块，能够很快地通过索引块对应数据块的长度、精确进行统计，统计出某类信息所有数据块的大小。

Description

一种大数据量信息存储与访问方法
技术领域
本发明涉及数据存储与访问技术领域，尤其涉及一种用于路测数据解码后及统计分析结果后的存储与访问方法。
背景技术
现有技术中，为实现B/S架构的应用平台对路测数据解码存储与统计分析，需要在服务器端实现解码后数据存储成二进制文件，并要对某些条件下的解码后数据，如一个省份的路测数据、一年时长的路测数据，进行统计分析，把统计分析结果存储成临时文件，客户端请求呈现所需的条件段时，从统计分析结果文件中读取相关数据并传回至客户端。但是现有技术统计数据所需的时间较长，统计的数据结果不够精确。
发明内容
本发明的目的在于设计一种新型的大数据量信息存储与访问方法，解决上述问题。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
一种大数据量信息存储与访问方法，包括，
S1，数据存储：
对路测数据进行解码，将解码所述路测数据得到的信息进行分类组织并存储到索引文件和数据文件；
所述索引文件由不同存储类型的索引块组成，所述索引块包括所述数据文件中的偏移位置、数据块长度、起始索引序号和结束索引序号；
所述数据文件由数据块组成，一个所述数据块记录的条数为：所述索引块的结束索引序号-起始索引序号+1条；
所述索引文件和所述数据文件一一对应；
S2，数据访问：
查找数据块缓存列表，若查找到所需数据位置，则确定待访问的数据块；
若不能查找到所述数据块位置，则通过查找所述索引块对应的数据块确定所述数据块位置，若不能成功查找到所述索引块对应的所述数据块，则结束访问；若成功查找到所述索引块对应的所述数据块位置，则加载所述索引块对应的所述数据块，并将所述数据块添加到数据块缓存列表，确定待访问的数据块；
从确定的待访问的数据块中读出要访问的数据。
优选的，所述索引文件和所述数据文件均为二进制文件。
优选的，所述路测数据的存储格式版本能够向前兼容访问，具体包括三种兼容访问模式：
a、在程序中针对修改过的数据块兼容访问；
b、通过数据块中版本信息区分兼容访问；
c、通过新建存储类型区分，包括新添加数据块与索引块，通过索引文件中存在的存储类型ID兼容访问。
优选的，所述数据访问还包括：先在索引文件中查找要访问的采样点所处的索引块，然后通过索引块中的所述数据文件中的偏移位置在数据文件中读取数据块的长度，再按照所述数据块的格式还原成要访问的数据流。
优选的，所述数据块缓存在内存，并在内存中设置缓存存储所述数据块的数量。
优选的，所述设置缓存存储所述数据块的数量，具体为，能够存储的所述数据块的数量设定为3，包括上一个数据块、当前数据块和下一个数据块，当所述数据块的数量超过3时，对访问频率低的数据块进行清理。
优选的，所述数据文件为数据存储文件，当路测数据存满一个数据块时向所述数据文件写入一次，每向所述数据文件中写入一个所述数据块，同时向索引文件写入一个对应的索引块。
优选的，所述索引文件内容全部缓存在内存。
本发明的有益效果可以总结如下：
本发明的大数据量信息存储与快速访问方法，通过自定义组织数据块与索引块，定制适合特定功能的存储与快速访问方法，本发明能够很快地通过索引块对应数据块的长度、精确进行统计，统计出某类信息所有数据块的大小。
附图说明
图1是本发明的大数据量信息存储与访问方法流程图；
图2是本发明通过数据块和索引块查找数据的方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明所解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所述的本发明的大数据量信息存储与访问方法流程图，包括以下步骤：
本发明大数据量信息存储原理如下：
S1，数据存储：对路测数据进行解码，将解码所述路测数据得到的信息进行分类组织并存储到索引文件和数据文件；所述索引文件由不同存储类型的索引块组成，所述索引块包括所述数据文件中的偏移位置、数据块长度、起始索引序号和结束索引序号；所述数据文件由数据块组成，一个所述数据块的大小为：所述索引块的结束索引序号-起始索引序号+1条记录；所述索引文件和所述数据文件一一对应。
索引块内容有：
  成员名称   数据类型   说明
  OffSet   long long   数据文件中的偏移位置
  BlockLen   int   数据块的长度
 Start Index   int   起始索引序号
  End Index   int   结束索引序号
本发明大数据量信息存储原理是借鉴的数据库的设计原理，数据块与数据表一样要有关键字，即基于某一序号进查找，如定位某条信令是根据采样点序号，定位某个GPS点是根据GPS采样点序号等。
解码路测数据所得是路测数据以二进制形式进行存储，储存在小的索引文件和大的数据文件中，二进制数据文件有效存储内容达99.9％以上，除在数据块中有部分标记是为了存储格式版本兼容用的外，其余字节都是有效信息。
存储格式版本可以一直向前兼容，具体有三种兼容访问方式：一是在程序中针对修改过的数据块兼容访问；二是通过数据块中版本信息区分兼容访问；三是通过新建存储类型区分，包括新添加数据块与索引块，通过索引文件中存在的存储类型ID兼容访问。
另外通过索引块存储格式设计统计出某类信息所占存储空间，以信令内容来说，假设共存有n个索引块(n＞0)：
信令内容存储大小(Byte)＝(索引块1*20Byte+索引块1.BlockLen)
                      +(索引块2*20Byte+索引块2.BlockLen)
                      +......
                      +(索引块n*20Byte+索引块n.BlockLen)。
反过来可以根据各类信息所占比例，以确定解码输出内容的合理性，以及我们存储格式是否可以再优化等。
综上所述，存储访问设计借鉴了数据库设计，但是不需要数据库那么强大的管理，只是取其简易的存储访问设计即可更高效地支承产品组的统计需求。
本发明大数据量信息访问原理如下：
S2，数据访问：查找数据块缓存列表，若查找到所述数据块位置，则确定待访问的数据块；若不能查找到所述数据块位置，则通过查找所述索引块对应的数据块确定所述数据块位置，若不能成功查找到所述索引块对应的所述数据块，则结束访问；若成功查找到所述索引块对应的所述数据块位置，则加载所述索引块对应的所述数据块，并将所述数据块添加到数据块缓存列表，确定待访问的数据块；从确定的待访问的数据块中读出要访问的数据。
以访问某条记录的原理为例，假设总信令记录条数为TotalCount(大于0)，我们要访问信令序号为CurIndex(0＜＝CurIndex＜＝TotalCount-1)的信令。
第一步，从索引文件(*.ddi)中查找包含CurIndex的信令索引块CurIndexBlock，即CurIndexBlock.Start Index＜＝CurIndex＜＝CurIndexBlock.EndIndex；
第二步，在数据文件(*.ddb)中定位到CurIndexBlock.OffSet值的位置，并读取长度为CurIndexBlock.BlockLen的二进制内容，这就是包含我们要访问的包含CurIndex的信令数据块CurDataBlock；
第三步，从CurDataBlock中取得CurIndex条信令内容。
所述索引文件(*.ddi)：索引文件内容全部缓存在内存，索引文件中每一个索引块(称之为IndexBlock)所占的20个字节，对应数据块存储记录条数有(EndIndex-StartIndex+1)条。
索引文件(*.ddi)非常小，也就是对它进行访问相对非常快。
所述数据文件(*.ddb)：是实际数据内容存储的文件，为避免频繁IO写操作，当缓存数据满一个数据块时才向文件写入一次，每向数据文件中写入一个数据块(称之为DataBlock)，同时向索引文件写入一个对应的索引块，以保证能通过索引块找到相应的数据块；DataBlock的存储格式需要预先定义好，读取出来后能够进行解析。
采用映射文件进行读写，理论上存储大小不受限制；访问效率瓶颈在于IO操作的效率，配合后面数据块缓存机制，减少IO操作，以达到高效访问。
缓存所述数据块的数量设定为3，包括上一个数据块、当前数据块和下一个数据块，当所述数据块的数量超过3时，对访问频率低的数据块进行清理。
本发明的大数据量信息存储与快速访问方法，通过自定义组织数据块与索引块，定制适合特定功能的存储与快速访问方法，本发明能够很快地通过索引块对应数据块的长度、精确进行统计，统计出某类信息所有数据块的大小。
本发明通过自定义组织数据块与索引块，定制适合特定功能存储与访问，可以很快地通索引块对应数据块的长度，精确统计出某类信息所有数据块的大小。
实施例一：
参见图2，为本发明通过数据块和索引块查找数据的具体方法。
第一步，在数据缓存列表中查找所需的数据，若查找到所需的数据，则确定要访问的数据块；若不能找到所需的数据，则查找索引块。
第二步，判断在所述索引块中是否能够查找到所需的数据，如不能查找到所需的数据，则结束访问；若能查找到所需数据，则加载所述索引块对应的数据块。
第三步，将所述索引块对应的所述数据块添加到缓存列表，添加的过程为：将所述数据块的数量设定为3，包括上一个数据块、当前数据块和下一个数据块，当所述数据块的数量超过3时，对访问频率低或最先添加进来的数据块进行清理。
第四步，确定待访问的数据块，读取所需数据。
以上通过具体的和优选的实施例详细的描述了本发明，但本领域技术人员应该明白，本发明并不局限于以上所述实施例，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种大数据量信息存储与访问方法，其特征在于：包括，
S1，数据存储：
对路测数据进行解码，将解码所述路测数据得到的信息进行分类组织并存储到索引文件和数据文件；
所述索引文件由不同存储类型的索引块组成，所述索引块包括所述数据文件中的偏移位置、数据块长度、起始索引序号和结束索引序号；
所述数据文件由数据块组成，一个所述数据块记录的条数为：所述索引块的结束索引序号一起始索引序号+1条；
所述索引文件和所述数据文件一一对应；
S2，数据访问：
查找数据块缓存列表，若查找到所需数据位置，则确定待访问的数据块；
若不能查找到所述数据块位置，则通过查找所述索引块对应的数据块确定所述数据块位置，若不能成功查找到所述索引块对应的所述数据块，则结束访问；若成功查找到所述索引块对应的所述数据块位置，则加载所述索引块对应的所述数据块，并将所述数据块添加到数据块缓存列表，确定待访问的数据块；
从确定的待访问的数据块中读出要访问的数据。
2.根据权利要求1所述的大数据量信息存储与访问方法，其特征在于：所述索引文件和所述数据文件均为二进制文件。
3.根据权利要求1所述的大数据量信息存储与访问方法，其特征在于：所述路测数据的存储格式版本能够向前兼容访问，具体包括三种兼容访问模式：
a、在程序中针对修改过的数据块兼容访问；
b、通过数据块中版本信息区分兼容访问；
c、通过新建存储类型区分，包括新添加数据块与索引块，通过索引文件中存在的存储类型ID兼容访问。
4.根据权利要求1所述的大数据量信息存储与访问方法，其特征在于：所述数据访问还包括：先在索引文件中查找要访问的采样点所处的索引块，然后通过索引块中的所述数据文件中的偏移位置在数据文件中读取数据块的长度，再按照所述数据块的格式还原成要访问的数据流。
5.根据权利要求1所述的大数据量信息存储与访问方法，其特征在于：所述数据块缓存在内存，并在内存中设置缓存存储所述数据块的数量。
6.根据权利要求5所述的大数据量信息存储与访问方法，其特征在于：所述设置缓存存储所述数据块的数量，具体为，能够存储的所述数据块的数量设定为3，包括上一个数据块、当前数据块和下一个数据块，当所述数据块的数量超过3时，对访问频率低的数据块进行清理。
7.根据权利要求1所述的大数据量信息存储与访问方法，其特征在于：所述数据文件为数据存储文件，当路测数据存满一个数据块时向所述数据文件写入一次，每向所述数据文件中写入一个所述数据块，同时向索引文件写入一个对应的索引块。
8.根据权利要求1所述的大数据量信息存储与访问方法，其特征在于：所述索引文件内容全部缓存在内存。
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