CN102840625A - 一种基于低谷电供暖预测所需热量的方法 - Google Patents
一种基于低谷电供暖预测所需热量的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102840625A CN102840625A CN2012103399739A CN201210339973A CN102840625A CN 102840625 A CN102840625 A CN 102840625A CN 2012103399739 A CN2012103399739 A CN 2012103399739A CN 201210339973 A CN201210339973 A CN 201210339973A CN 102840625 A CN102840625 A CN 102840625A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- heating
- heat
- low ebb
- time
- ebb electricity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Central Heating Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于低谷电供暖预测所需热量的方法,该方法包括:通过所需供热面积、低谷电的使用时间及供热负荷计算所需供热面积需要加热的热量总数。本发明可以根据需要的量来给蓄热体加热,保证尽量少的给蓄热体蓄能,从而减少热量损失。
Description
技术领域
本发明涉及新型低谷电的节能,尤其涉及一种基于低谷电供暖预测所需热量的方法。
背景技术
随着国家对节能减排的重视,退出了低谷电的政策,许多利用低谷电发明创造纷纷出现,新型低谷电供暖就是其中一个例子。在给蓄热体蓄热后,会出现蓄热体本身能量向外释放能量的问题。温度越高,散失的能量就越多。为了减少这种能量散失带来的浪费从而推出通过DCS系统根据室外温度和对系统参数的修正来预测次日能量需求量,即次日多少能量,蓄热体在低谷电期间就蓄多少热量。
发明内容
为解决上述中存在的问题与缺陷,本发明提供了一种基于低谷电供暖预测所需热量的方法,该方法避免了蓄热体蓄热过多而导致的没有必要的热量散失,可以根据次日的能量需要量来给蓄热体加热,保证尽量少的给蓄热体蓄能,从而减少热量损失。所述技术方案如下:
一种基于低谷电供暖预测所需热量的方法,包括:
通过所需供热面积、低谷电的使用时间及供热负荷计算所需供热面积需要加热的热量总数。
本发明提供的技术方案的有益效果是:
可以根据需要的量来给蓄热体加热,保证尽量少的给蓄热体蓄能,从而减少热量损失。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面对本发明实施方式作进一步地详细描述:
本实施例提供了一种的基于低谷电供暖预测所需热量的方法,包括通过所需供热面积、低谷电的使用时间及供热负荷计算所需供热面积需要加热的热量总数。具体如下:
(1)第二天所需加热量的计算:每天低谷电开始时刻开始计算,根据次日课表可了解次日每个房间的上课时间,已知每个房间的面积,这样通过公式计算出所有房间共需要的热量总数,其计算公式如下:
公式中Qdesign-total为第二天设计热负荷(kWh),Aroom_i为第i个房间面积(m2),Hdesign_total_i为课表中第i个房间第二天早上低谷电结束时刻TIMEoffpeak-end到晚上低谷电开始时刻TIMEoffpeak-start的使用时间(h),Wpower-real为第二天预计供热负荷(kW/m2),n为房间总数。
(2)Wpower-real的计算方法:
(i)保存数据
将当天的Wpower-real|taday、当天TIMEoffpeak-start时刻的室外温度Toffpeak-end作为历史数据存入历史数据库,Wpower-real的计算方法如下:
其中,Theating-unit-ij当前时刻i块蓄热体j半块的温度;Ttime-offpeak-eng-ij为当天TIMEoffpeak-end时刻第i块蓄热体第j半块的温度。式中Tuser,i为第i房间当天TIMEoffpeak-end至当前时刻(即TIMEoffpeak-end)的实际使用时间(h)。
在系统运行的第一天,Wpower-real=Wpower,其中Wpower为设定值。
(ii)第二天的Wpower-real计算
其中Toutdoor_time-offpeak_start为TIMEoffpeak-start时刻的室外温度,带有下标|today,|yesterday的变量分别表示该变量今天与昨天的值。
计算出第二天所需的热量之后,计算出每块蓄热体需加热到温度。
其中Nheating-need为需要蓄热的蓄热体块数。Theating-unit-enable为蓄热体允许最低温度。
(3) 每块蓄热体所需的加热时间
其中,i是所需开启蓄热体加热器的序号,Theating-unit-offpeak-ij(min)为TIMEoffpeak-start时刻第i块蓄热体中温度较低的半块的温度。
计算每块的开始加热时刻:
TIMEstart-heating-i=TIMEoffpeak-end-Hheating-unit-i
当系统时间到达加热时间之后,DCS控制加热接触的吸合给蓄热体进行加热。当到达设定温度或者到达平电时,加热结束。从而保证蓄热体散热量到达最少。
在实际应用中,某一个房间供暖,其中面积是140m2 ,Wpower-real=0.1左右,平均散热为6.3℃/h。蓄热体可以加热到的温度为600℃。
如果没有课表,此房间使用的时间为12小时。蓄热体热量全部加满。DCS会根据蓄热体设定的温度计算出所需要的加热时间,当早上7点钟加热结束。在整个使用过程中,损失的热量为60℃左右。
如果按照课表,此房间使用时间为4小时。根据公式算出次日需要热量为56℃。根据温度计算出蓄热体加热的起始时间,当早上7点钟停止加热。在这个使用过程中散失的热量要远比蓄热体热量加满损失的热量要小的很多,在10℃左右。
在剩余温度不都的情况,程序会根据需要的能量和剩余的能量的实际情况给蓄热体进行补热。尽量保证使用的所花的费用少的同时保证能量的散失量少。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种基于低谷电供暖预测所需热量的方法,其特征在于,该方法包括:通过所需供热面积、低谷电的使用时间及供热负荷计算所需供热面积需要加热的热量总数。
2.根据权利要求1所述的基于低谷电供暖预测所需热量的方法,其特征在于,所述供热电的负荷是通过使用过的供热电负荷进行计算。
3.根据权利要求2所述的基于低谷电供暖预测所需热量的方法,其特征在于,所述使用过的供热电负荷是根据使用时的蓄热体温度和使用时间计算得到。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201210339973.9A CN102840625B (zh) | 2012-09-13 | 2012-09-13 | 一种基于低谷电供暖预测所需热量的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201210339973.9A CN102840625B (zh) | 2012-09-13 | 2012-09-13 | 一种基于低谷电供暖预测所需热量的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102840625A true CN102840625A (zh) | 2012-12-26 |
CN102840625B CN102840625B (zh) | 2015-10-28 |
Family
ID=47368227
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201210339973.9A Active CN102840625B (zh) | 2012-09-13 | 2012-09-13 | 一种基于低谷电供暖预测所需热量的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102840625B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105117596A (zh) * | 2015-08-19 | 2015-12-02 | 国网天津市电力公司 | 一种居民电热膜采暖热负荷估算方法 |
CN106871232A (zh) * | 2017-02-07 | 2017-06-20 | 北京海房新能源科技有限公司 | 一种相变蓄热供暖系统的控制方法 |
CN108361799A (zh) * | 2017-12-31 | 2018-08-03 | 国家电网公司 | 一种基于日前电价的蓄热式电采暖系统优化运行自动控制装置及方法 |
CN108844122A (zh) * | 2018-06-05 | 2018-11-20 | 北京大正永业科技有限公司 | 蓄热电锅炉的远程参数预设系统、方法及参数修正方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6030945A (ja) * | 1983-08-01 | 1985-02-16 | Mitsubishi Electric Corp | 貯湯式給湯機 |
CN2381957Y (zh) * | 1999-06-25 | 2000-06-07 | 屈凯 | 全自动蓄热式电锅炉 |
CN1309276A (zh) * | 2001-02-28 | 2001-08-22 | 杭州华电华源环境工程有限公司 | 一种电锅炉串联蓄热系统 |
CN1629612A (zh) * | 2003-12-17 | 2005-06-22 | 上海实翔机电设备工程成套有限公司 | 蓄热锅炉系统的供热量预测及控制方法 |
-
2012
- 2012-09-13 CN CN201210339973.9A patent/CN102840625B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6030945A (ja) * | 1983-08-01 | 1985-02-16 | Mitsubishi Electric Corp | 貯湯式給湯機 |
CN2381957Y (zh) * | 1999-06-25 | 2000-06-07 | 屈凯 | 全自动蓄热式电锅炉 |
CN1309276A (zh) * | 2001-02-28 | 2001-08-22 | 杭州华电华源环境工程有限公司 | 一种电锅炉串联蓄热系统 |
CN1629612A (zh) * | 2003-12-17 | 2005-06-22 | 上海实翔机电设备工程成套有限公司 | 蓄热锅炉系统的供热量预测及控制方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
王付全: "《建筑设备》", 31 March 2007, article "《建筑设备》", pages: 155 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105117596A (zh) * | 2015-08-19 | 2015-12-02 | 国网天津市电力公司 | 一种居民电热膜采暖热负荷估算方法 |
CN106871232A (zh) * | 2017-02-07 | 2017-06-20 | 北京海房新能源科技有限公司 | 一种相变蓄热供暖系统的控制方法 |
CN106871232B (zh) * | 2017-02-07 | 2019-08-09 | 北京海房新能源科技有限公司 | 一种相变蓄热供暖系统的控制方法 |
CN108361799A (zh) * | 2017-12-31 | 2018-08-03 | 国家电网公司 | 一种基于日前电价的蓄热式电采暖系统优化运行自动控制装置及方法 |
CN108844122A (zh) * | 2018-06-05 | 2018-11-20 | 北京大正永业科技有限公司 | 蓄热电锅炉的远程参数预设系统、方法及参数修正方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102840625B (zh) | 2015-10-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Kuboth et al. | Economic model predictive control of combined thermal and electric residential building energy systems | |
Bruni et al. | A study on the energy management in domestic micro-grids based on model predictive control strategies | |
Rastegar et al. | A probabilistic energy management scheme for renewable-based residential energy hubs | |
Müller et al. | Demand side management for city districts | |
Yang et al. | Integrated electricity and heating demand-side management for wind power integration in China | |
JP5789792B2 (ja) | 需給制御装置、需給制御方法、および、需給制御システム | |
Sun et al. | Building-group-level performance evaluations of net zero energy buildings with non-collaborative controls | |
Thavlov et al. | Utilization of flexible demand in a virtual power plant set-up | |
Hewitt | Heat pumps and energy storage–The challenges of implementation | |
US20150378381A1 (en) | Systems and methods for energy cost optimization | |
Fan et al. | A collaborative control optimization of grid-connected net zero energy buildings for performance improvements at building group level | |
JP2013198197A (ja) | 出力安定化システム | |
Nazari et al. | A new method for energy management of residential microgrid for sizing electrical and thermal storage systems | |
JP5787162B2 (ja) | 運転管理装置、運転管理方法、プログラム | |
JP2013156937A (ja) | エネルギーネットワークの最適運転制御装置 | |
Puchegger | Electric load behaviour and DSM potential of office buildings | |
CN102840625A (zh) | 一种基于低谷电供暖预测所需热量的方法 | |
Al-Mulla et al. | Demand management through centralized control system using power line communication for existing buildings | |
Wei et al. | Investigation of the effect of the envelope on building thermal storage performance under model predictive control by dynamic pricing | |
Heim et al. | The methodology of thermal energy management for nearly zero energy buildings | |
Gambino et al. | Model predictive control for optimization of combined heat and electric power microgrid | |
de Oliveira et al. | Optimal operation of energy storage in buildings: Use of the hot water system | |
Missaoui et al. | PV integration by building Energy Management System | |
Kozadajevs et al. | Modelling heat demand in buildings with an experimental approach | |
Georgiou et al. | A linear programming approach to the optimal utilization of renewable energy sources in buildings |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |