CN102821442B - 一种频点扫描方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种频点扫描方法和装置。其中，该方法包括：对频带进行粗扫描和细扫描；将粗扫描结果中的粗带宽进行筛选，合并所筛选出的粗带宽，得到合并带宽；在所述合并带宽范围内，将细扫描结果中的频点确定为所述频带内的100KHz频点；计算频域功率窗与所述100KHz频点的频域功率相关值，其中，所述频域功率窗的形状与下行系统的带宽频率谱的特性相同；按照频域功率相关值从大到小的顺序，对所述100KHz频点进行排序。根据本申请实施例，可以避免误检情况的发生，使小区载波中心频点的排序不会收到误检频点的影响，保证捕捉小区同步信号的时间。

Description

一种频点扫描方法和装置

技术领域

本申请涉及无线通信技术领域，特别是一种频点扫描方法和装置

背景技术

频点扫描应用于TD-LTE终端开机时的小区搜索过程，也可应用于PLMN背景搜索等过程。频点扫描的目的是要尽可能快且准确地识别出基站的中心频点，以便为后续的同步信号检测及小区驻留奠定了坚实的基础。与传统的2G/3G技术相比，由于TD-LTE系统的一个重要特点是带宽可变且中心频点的最小间隔为100KHz，因此，这种特殊性加大了TD-LTE系统中识别出小区载波中心频点的难度。

目前，在现有技术中，对于TD-LTE系统中支持的每一个频带，多采用“两次扫描法”进行频点扫描。“两次扫描法”为粗扫描频点和细扫描频点。其中，粗扫描就是以该频带内所支持的最小带宽为单位，将整个频带划分为多个粗带宽，并测量每个粗带宽中的接收信号强度指示(RSSI)。细扫描就是在上述每个粗带宽内，以TD-LTE系统内的中心频点的最小间隔为单位，再将每个粗带宽划分为多个细带宽，在每个细带宽中设置有一个中心频点，并测量每个细带宽中的RSSI。经过上述两次扫频后，将RSSI大于噪声功率的各个粗带宽进行合并，得到一个合并带宽，并由合并带宽确定该频带所有可能的带宽配置。在合并带宽的范围内，所有的细扫描结果中的频点即为可能的中心频点，或者也可以称为100KHz频点。在每一个可能的带宽配置下，根据细扫描结果中的RSSI计算当前带宽配置下每个100KHz频点的功率窗比值，显然，对于每一个100KHz频点而言，可能的带宽配置有几个，其功率窗比值就有多少个，需要选择最大的功率窗比值作为该100KHz频点的功率窗比值。最后，按照功率窗比值从大到小的顺序，对TD-LTE系统中支持的每一个频带内的100KHz频点进行排序，功率窗比值越大的100KHz频点，其为真正的中心频点的可能性越大。

在上述频点扫描方法中，功率窗比值的计算方法具体为：以当前100KHz频点为中心，以当前可能的带宽配置为宽度，确定出一个区域带宽，将该区域带宽中位于中心部分的所有细带宽的平均功率值除以位于两侧的细带宽的平均功率值。由于小区载波中心频点的功率窗比值比其它所有频点的功率窗比值大，排序时会排在最前面。

但是，发明人在研究中发现，由于最外侧的两个细带宽处于系统带宽的边缘，如图1所示，在功率窗比值的计算过程中，有时会将噪声功率作为其平均功率值，致使以其临近的频点为100KHz频点的功率窗比值最大，最终被误检为中心频点，如图2所示。除此之外，由于在细扫描中采用了周期图法进行谱估计，这种方法计算得到的谱估计的精确度比较差，相当于人为地引入了噪声，另外，考虑到窄带噪声的影响，都会使频点扫描过程出现图2所示的误检结果，致使小区载波中心频点的排在误检的频点之后，最终将影响到捕捉小区同步信号的时间，使时间大大加长。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种频点扫描方法和装置，以避免误检情况的发生，使小区载波中心频点的排序不会收到误检频点的影响，保证捕捉小区同步信号的时间。

本申请实施例公开了如下技术方案：

一种频点扫描方法，包括：

对频带进行粗扫描和细扫描；

将粗扫描结果中的粗带宽进行筛选，合并所筛选出的粗带宽，得到合并带宽；

在所述合并带宽范围内，将细扫描结果中的频点确定为所述频带内的100KHz频点；

计算频域功率窗与所述100KHz频点的频域功率相关值，其中，所述频域功率窗的形状与下行系统的带宽频率谱的特性相同；

按照频域功率相关值从大到小的顺序，对所述100KHz频点进行排序。

一种频点扫描装置，包括：

扫频单元，用于对频带进行粗扫描和细扫描；

合并单元，用于将粗扫描结果中的粗带宽进行筛选，合并所筛选出的粗带宽，得到合并带宽；

确定单元，用于在所述合并带宽范围内，将细扫描结果中的频点确定为所述频带内的100KHz频点；

滑动匹配单元，用于计算频域功率窗与所述100KHz频点的频域功率相关值，其中，所述频域功率窗的形状与下行系统的带宽频率谱的特性相同；

排序单元，用于按照频域功率相关值从大到小的顺序，对所述100KHz频点进行排序。

由上述实施例可以看出，与现有技术相比，本申请具有如下优点：

利用本文的方法可以很容易地将小区载波中心频点排到边缘误检频点之前，加快捕获同步信号的速度，使小区搜索的时间大幅减少。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为现有技术中LTE下行带宽频谱示意图；

图2为应用现有技术的频点扫描技术时造成的误检情况示意图；

图3为本申请中一种频点扫描方法的一个实施例的流程图；

图4为本申请中一种频点扫描方法的另一个实施例的流程图；

图5为本申请中一种频点扫描方法的另一个实施例的流程图；

图6为本申请中一种频点扫描方法的另一个实施例的流程图；

图7为本申请中一种频点扫描装置的一个实施例的结构图；

图8为本申请中一种频点扫描装置的另一个实施例的结构图；

图9为本申请中一种频点扫描装置的另一个实施例的结构图；

图10为本申请中滑动匹配单元的一个结构示意图；

图11为本申请中滑动匹配单元的另一个结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图及实施例，对本申请实施例进行详细描述。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

实施例一

请参阅图3，其为本申请一种频点扫描方法的一个实施例的流程图。包括以下步骤：

步骤301：对频带进行粗扫描和细扫描；

该步骤中的粗扫描与细扫描方法与现有技术中所使用的方法相同。其中，粗扫描就是以该频带内所支持的最小带宽为单位，将整个频带划分为多个粗带宽，并测量每个粗带宽中的接收信号强度指示(RSSI)。例如，对于一个100M的频带，如果其支持的最小带宽为10M，经过粗扫描后，将整个频带划分为了10个10M的粗带宽。

细扫描就是在上述每个粗带宽内，以TD-LTE系统内的中心频点的最小间隔为单位，再将每个粗带宽划分为多个细带宽，在每个细带宽中设置有一个中心频点，并测量每个细带宽中的RSSI。在目前的规范中，TD-LTE系统内的中心频点的最小间隔为100KHz，则以100KHz为单位，将粗带宽划分为多个细带宽。例如，继续划分上述的10M粗带宽，经过细扫描后，将一个10M的粗带宽进一步划分为了100个100KHz的细带宽，并且，在每一个100KHz的细带宽中都设置有一个中心频点。

步骤302：将粗扫描结果中的粗带宽进行筛选，合并所筛选出的粗带宽，得到合并带宽；

该步骤的筛选和合并也与现有技术中所使用的方法相同。其中，先筛选出RSSI大于噪声功率的粗带宽，将筛选出的粗带宽进行合并，得到一个合并带宽。例如，在上述100个10M粗带宽的粗扫描结果中，其中有50个粗带宽符合上述筛选条件，将这50个粗带宽进行合并，得到一个500M的合并带宽。

步骤303：在所述合并带宽范围内，将细扫描结果中的频点确定为所述频带内的100KHz频点；

经过步骤302的筛选后，只从100个粗带宽中筛选出了其中的50个粗带宽，在由这50个粗带宽所构成的合并带宽中，将每个粗带宽中通过细扫描得到的频点作为该频带内的100KHz频点。通过简单计算可以得到，在这50个粗带宽中，共可以确定50×100＝5000个100KHz频点。

步骤304：计算频域功率窗与所述100KHz频点的频域功率相关值，其中，所述频域功率窗的形状与下行系统的带宽频率谱的特性相同；

其中，所述计算频域功率窗与所述100KHz频点的频域功率相关值包括：计算以所述100KHz频点为中心，以频域功率宽度为带宽的区域中各频点在细扫描结果中的频域功率值和各频点在所述频域功率窗中的频域功率值，其中，在所述频带支持的带宽配置中将小于和/或等于所述合并带宽的长度的带宽配置作为所述频域功率窗宽度；将所述各频点在细扫描结果中的频域功率值与所述各频点在频域功率窗中的频域功率值进行乘积，获得所述100KHz频点的频域功率相关值。

首先说明频域功率相关法的基本原理。如图4所示，其为本申请中频域功率相关法的示意图，图4中的实线表示下行系统带宽，虚线表示频域功率窗，该频域功率窗的形状与下行系统的带宽频率谱的特性相同。只有在频域功率窗的区域完全覆盖下行系统带宽的区域，即，频域功率窗的中心与下行系统带宽的中心频点重合时，频域功率窗与中心频点的功率相关值最大。如果频域功率窗的中心与下行系统带宽的其它频点重合，频域功率窗与其它频点的功率相关值比频域功率窗与中心频点的功率相关值小。因此，相关值最大的频点最有可能是中心频点。

在通过步骤303获得了一组100KHz频点后，按照上述频域功率相关法，能够得到频域功率窗与该组100KHz频点的功率相关值。

其中，为了使频域功率窗的形状与下行系统的带宽频率谱的特性相同，需要在两个方面对频域功率窗进行限定，一个是频域功率窗的滑动步进，另一个是频域功率窗的宽度。由于在TD-LTE系统中，中心频点之间的间隔为100KHz，进而，在细扫描过程中所设定扫频间隔也为100KHz，即，100KHz频点之间的间隔为100KHz。因此，在使用频域功率窗与一组100KHz频点进行功率相关匹配时，频域功率窗的滑动步进也为100KHz。

为了保证频域功率窗的宽度与下行系统带宽相匹配，可以根据合并带宽选择频域功率窗的宽度。在频带支持的带宽配置中将小于和/或等于合并带宽的长度的带宽配置作为频域功率窗宽度。

以40频带为例，当合并带宽为5MHz时，可采用5MHz宽度的频域功率窗进行滑动相关；当合并带宽为10MHz时，可选用5MHz和/或10MHz宽度的频域功率窗进行滑动相关，如果同时采用5MHz和10MHz宽度的频域功率窗进行滑动相关，针对每个100KHz频点，选择最大值作为该100KHz频点的频域功率相关值；当合并带宽为15MHz时，可选用5MHz、10MHz和15MHz宽度的频域功率窗中的任意一个或者任意多个组合进行滑动相关，同样，如果同时采用上述三个数值中的至少两个数值进行滑动相关，针对每个100KHz频点，选择最大值作为该100KHz频点的频域功率相关值；当合并带宽为大于或者等于20MHz时，可用5MHz、10MHz、15MHz和20MHz宽度的频域功率窗中的任意一个或者任意多个组合进行滑动相关，同样，如果同时采用上述四个数值中的至少两个数值进行滑动相关，针对每个100KHz频点，选择最大值作为该100KHz频点的频域功率相关值。

需要说明的是，以上仅以40频带为例，其它频带均可采用类似方法来确定频域功率窗宽度和频域功率相关值。

例如，频域功率窗的具体构造如下分段函数所述，其中，B为频域功率窗宽度，m(i)为频域窗内第i个频点的频域功率值。

频域功率窗与第j个100KHz的频域功率相关值如下式所示，其中，n_j(i)为以第j个100KHz频点为中心，以频域功率窗宽度为带宽的区域中第i个频点在细扫描结果中的频域功率值，m_j(i)为第j个100KHz频点为中心，以频域功率窗宽度为带宽的区域中第i个频点在上述频域功率窗中的频域功率值。

$P_j=\underset{i=j-\frac{B}{2}}{\overset{j+\frac{B}{2}-1}{\mathrm{\Σ}}}{m}_j\left(i\right)n_j\left(i\right)$

结合上述两个公式不难发现，当频域功率窗的中心与真正的中心频点x重合时，频域功率相关值为： $P_x=0.5*n_x(x-\frac{B}{2})+n_x(x-\frac{B}{2}+1)+......+n_x(x+\frac{B}{2}-2)$ $+0.5*n_x(x+\frac{B}{2}-1).$

而对于图2中所示的误检频点y，其频域功率相关值为：

$P_y=0.5*n_y(y-\frac{B}{2})+n_y(y-\frac{B}{2}+1)+......+n_y(y+\frac{B}{2}-2)+0.5*n_y(y+\frac{B}{2}-1).$ 其中， $n_y(y-\frac{B}{2})n_y(y-\frac{B}{2}+1)......n_y(y-\frac{B}{2}+Z)$ 均为噪声功率，噪声功率远小于系统带宽内的频域功率，而 $n_y(y-\frac{B}{2}+Z+1)......n_y(y+\frac{B}{2}-1)$ 又是 中的一部分，因此，P_y必然小于P_x。

综上分析可以得知，频域功率窗与其它频点的功率相关值比频域功率窗与中心频点的功率相关值小，相关值最大的频点最有可能是中心频点。

步骤305：按照频域功率相关值从大到小的顺序，对所述100KHz频点进行排序。

由上述实施例可以看出，与现有技术相比，本申请具有如下优点：

利用本文的方法可以很容易地将小区载波中心频点排到边缘误检频点之前，加快捕获同步信号的速度，使小区搜索的时间大幅减少。

实施例二

本实施例与上述实施例一的区别在于，在按照频域功率相关值进行排序之前，先按照功率窗比值对100KHz频点进行预排序，在该预排序基础上，执行频域功率排序。请参阅图4，其为本申请一种频点扫描方法的另一个实施例的流程图，包括以下步骤：

步骤401：对频带进行粗扫描和细扫描；

步骤402：对粗扫描结果中的粗带宽进行筛选，合并所筛选出的粗带宽，得到合并带宽；

步骤403：在所述合并带宽范围内，将细扫描结果中的频点确定为所述频带内的100KHz频点；

上述步骤401-403的执行过程可以参见实施例一中的步骤301-303，此处不再赘述。

步骤404：根据细扫描结果中的RSSI计算所述100KHz频点的功率窗比值，按照功率窗比值从大到小的顺序，对所述100KHz频点进行预排序；

其中，该步骤中功率窗比值的计算方法与现有技术中所使用的方法相同。功率窗比值的计算方法具体为：以当前100KHz频点为中心，以当前可能的带宽配置为宽度，确定出一个区域带宽，将该区域带宽中位于中心部分的所有细带宽的平均功率值除以位于两侧的细带宽的平均功率值。如果有多个可能的带宽配置，计算每个可能的带宽配置下的功率窗比值，选择最大值作为当前100KHz频点的功率窗比值。

例如，以40频带为例，当前可能的带宽配置为5MHz、10MHz、15MHz和20MHz。如果按照5MHz带宽配置，以当前100KHz频点为中心，以5MHz带宽配置为宽度，确定出一个区域带宽，计算该区域带宽中位于中心部分的48个细带宽的平均功率A0，再计算两侧2个细带宽的平均功率B0，用A0除以B0就得到了当前100KHz频点的功率窗比值C0；如果按照10MHz带宽配置，以当前100KHz频点为中心，以10MHz带宽配置为宽度，确定出一个区域带宽，计算该区域带宽中位于中心部分的98个细带宽的平均功率A1，再计算两侧2个细带宽的平均功率B1，用A1除以B1就得到了当前100KHz频点的功率窗比值C1；接着再计算15MHz带宽配置和20MHz带宽配置下的功率窗比值C2和C3；最后比较C0、C1、C2、C3，选择其中的最大值作为当前100KHz频点的功率窗比值。

步骤405：计算频域功率窗与所述100KHz频点的频域功率相关值，其中，所述频域功率窗的形状与下行系统的带宽频率谱的特性相同；

该步骤与实施例一中步骤304相同，具体过程可以参见相关的描述，此处不再赘述。

步骤406：在预排序基础上，按照频域功率相关值从大到小的顺序，对所述100KHz频点进行二次排序。

由上述实施例可以看出，与现有技术相比，本申请具有如下优点：

先利用功率窗比值进行预排序，然后再在预排序的基础上执行频域功率相关值的排序，不仅可以很容易地将小区载波中心频点排到边缘误检频点之前，加快捕获同步信号的速度，使小区搜索的时间大幅减少。而且，使最终的排序结果更准确。

实施例三

本实施例与实施例二的区别在于，在执行预排序后，其中的100KHz频点多达上千个，而误检的边缘频点通常都排在了预排序的前面，如果对所有的100KHz频点进行频域功率排序会浪费排序时间。为了节省频域功率排序时间，提高工作效率，在执行预排序后，频域功率排序前，对100KHz中心频点进行筛选。请参阅图5，其为本申请中一种频点扫频方法的另一个实施例的流程图，包括以下步骤：

步骤501：对频带进行粗扫描和细扫描；

步骤502：对粗扫描结果中的粗带宽进行筛选，合并所筛选出的粗带宽，得到合并带宽；

步骤503：在所述合并带宽范围内，将细扫描结果中的频点确定为所述频带内的100KHz频点；

上述步骤501-503的执行过程可以参见实施例一中的步骤301-303，此处不再赘述。

步骤504：根据细扫描结果中的RSSI计算所述100KHz频点的功率窗比值，按照功率窗比值从大到小的顺序，对所述100KHz频点进行预排序；

本步骤504的具体执行过程可以参见实施例二中的步骤404，此处不再赘述。

步骤505：统计所有频带的合并带宽内RSSI大于预置筛选门限的粗带宽的总数，将统计的总数乘以预置的边缘因子，得到滑动匹配个数，从功率窗比值最大的100KHz频点开始，按照从大到小的顺序筛选出所述滑动匹配个数的100KHz频点；

其中，针对每一个合并带宽，计算合并带宽内粗带宽的RSSI的平均值，再将平均值乘以干扰因子，获得预置筛选门限。

干扰因子和边缘因子都在实际的网络环境中通过实验获得。

干扰因子与合并带宽的个数X和每个合并带宽所包含的粗带宽的个数M(x)有关。

其中，β为干扰因子，X为合并带宽的个数，M(x)为每个合并带宽所包含的粗带宽的个数，x∈[0，X-1]，θ表示实际网络中有效信号与干扰源的能量比统计值，需要在实际的网络环境中通过试验获得，如θ＝4。

边缘因子α需要在实际网络环境中通过试验获得。如，仿真阶段设置为5，表示针对一个粗带宽，其边缘的4个频点及1个中心频点可能会在第一次排序时发生倒序，需要参与第二次排序。边缘因子α与粗扫带宽有关，关系如下：粗扫带宽为1.4MHz时，边缘因子α为3；粗扫带宽为5MHz时，边缘因子α为5；粗扫带宽为10MHz时，边缘因子α为7；粗扫带宽为15MHz时，边缘因子为9；粗扫带宽为20MHz时，边缘因子为11。

步骤506：计算频域功率窗与筛选出的100KHz频点的频域功率相关值；

步骤507：在预排序基础上，按照功率相关值从大到小的顺序，对筛选出的100KHz频点进行二次排序。

上述步骤506和507的执行过程可以参见实施例二中的步骤405和406，其区别仅在于步骤506和507是对筛选出的100KHz频点计算频域相关值和进行二次排序。

由上述实施例可以看出，与现有技术相比，本申请具有如下优点：

先利用功率窗比值进行预排序，然后再在预排序的基础上对筛选出的100KHz频点执行频域功率相关值的排序，不仅可以很容易地将小区载波中心频点排到边缘误检频点之前，加快捕获同步信号的速度，使小区搜索的时间大幅减少。而且，使最终的排序结果更准确。进一步的，还可以节省频域功率排序时间，提高工作效率。

实施例四

下面以最优的实施方式，详细说明在具体实现过程中进行频点扫描的方法。请参阅图6，其为本申请一种频点扫描方法的另一个实施例的流程图，包括以下步骤：

步骤601：对频带进行粗扫描；

步骤602：对频点进行细扫描；

步骤603：判断粗扫描是否完毕，如果是，进入步骤604，否则，返回步骤601；

步骤604：判断所有频带是否全部扫描完毕，如果是，进入步骤605，否则，返回步骤601；

步骤605：将粗扫描结果中的粗带宽进行筛选，对筛选出的粗频带进行合并，得到合并带宽；

步骤606：在该合并带宽范围内，将细扫描结果中的频点确定为该频带内的100KHz频点；

步骤607：根据细扫描结果中的RSSI计算所述100KHz频点的功率窗比值；

步骤608：判断合并带宽内100KHz频点的功率窗比值是否计算完毕，如果是，进入步骤609，否则，返回步骤607；

步骤609：按照功率窗比值从大到小的顺序，对所述100KHz频点进行预排序；

步骤610：统计所有频带的合并带宽内RSSI大于预置筛选门限的粗带宽的总数，将统计的总数乘以预置的边缘因子，得到滑动匹配个数；

步骤611：在预排序结果中，从功率窗比值最大的100KHz频点开始，按照从大到小的顺序筛选出所述滑动匹配个数的100KHz频点；

步骤612：计算频域功率窗与筛选出的100KHz频点的频域功率相关值；

步骤613：判断筛选出的100KHz频点是否计算完毕，如果是，进入步骤614，否则，返回步骤612；

步骤614：在预排序基础上，按照功率相关值从大到小的顺序，对筛选出的100KHz频点进行二次排序。

由上述实施例可以看出，与现有技术相比，本申请具有如下优点：

先利用功率窗比值进行预排序，然后再在预排序的基础上对筛选出的100KHz频点执行频域功率相关值的排序，不仅可以很容易地将小区载波中心频点排到边缘误检频点之前，加快捕获同步信号的速度，使小区搜索的时间大幅减少。而且，使最终的排序结果更准确。进一步的，还可以节省频域功率排序时间，提高工作效率。

实施例五

与频点扫描方法相对应，本申请实施例还提供了一种频点扫描装置。请参阅图7，其为本申请一种频点扫描装置的一个实施例的结构图。该装置包括：扫频单元701、合并单元702、确定单元703、滑动匹配单元704和排序单元705，其中，

扫频单元701，用于对频带进行粗扫描和细扫描；

合并单元702，用于将粗扫描结果中的粗带宽进行筛选，合并所筛选出的粗带宽，得到合并带宽；

确定单元703，用于在所述合并带宽范围内，将细扫描结果中的频点确定为所述频带内的100KHz频点；

滑动匹配单元704，用于计算频域功率窗与所述100KHz频点的频域功率相关值，其中，所述频域功率窗的形状与下行系统的带宽频率谱的特性相同；

排序单元705，用于按照频域功率相关值从大到小的顺序，对所述100KHz频点进行排序。

优选的，请参阅图8，其为本申请一种频点扫描装置的另一个实施例的结构图，如图8所示，该装置还包括预排序单元706，用于在计算频域功率窗与所述100KHz频点的频域功率相关值之前，根据细扫描结果中的RSSI计算所述100KHz频点的功率窗比值按照功率窗比值从大到小的顺序，对所述100KHz频点进行预排序；

则排序单元705，用于在预排序基础上，按照频域功率相关值从大到小的顺序，对所述100KHz频点进行二次排序。

进一步优选的，请参阅图9，其为本申请一种频点扫描装置的另一个实施例的结构图，如图9所示，该装置还进一步包括筛选单元707，用于在按照功率窗比值从大到小的顺序，对所述100KHz频点进行预排序之后，统计所有频带的合并带宽内RSSI大于预置筛选门限的粗带宽的总数，将统计的总数乘以预置的边缘因子，得到滑动匹配个数，从功率窗比值最大的100KHz频点开始，按照从大到小的顺序筛选出所述滑动匹配个数的100KHz频点；

则，滑动匹配单元704，用于计算频域功率窗与筛选出的100KHz频点的频域功率相关值；

排序单元705，用于在预排序基础上，按照功率相关值从大到小的顺序，对筛选出的100KHz频点进行二次排序。

在上述装置的三种结构中，优选的，滑动匹配单元704包括：第一运算子单元7041和第二运算子单元7042，如图10所示，其中，

第一运算子单元7041，用于计算以所述100KHz频点为中心，以频域功率窗宽度为带宽的区域中各频点在细扫描结果中的频域功率值和各频点在所述频域功率窗中的频域功率值，其中，在所述频带支持的带宽配置中将小于和/或等于所述合并带宽的长度的带宽配置作为所述频域功率窗宽度；

第二运算子单元7042，用于将所述各频点在细扫描结果中的频域功率值与所述各频点在频域功率窗中的频域功率值进行乘积，获得所述100KHz频点的频域功率相关值。

除了图10所示的结构外，如图11所示，滑动匹配单元704还进一步包括选择子单元7043，用于当所述频域功率窗宽度包括至少两个数值时，在以不同宽度的频域功率窗所计算得到的频域相关值中，将计算得到的最大值作为所述100KHz频点的频域功率相关值。

由上述实施例可以看出，与现有技术相比，本申请具有如下优点：

利用本文的方法可以很容易地将小区载波中心频点排到边缘误检频点之前，加快捕获同步信号的速度，使小区搜索的时间大幅减少。

当先利用功率窗比值进行预排序，然后再在预排序的基础上执行频域功率相关值的排序，不仅可以很容易地将小区载波中心频点排到边缘误检频点之前，加快捕获同步信号的速度，使小区搜索的时间大幅减少。而且，使最终的排序结果更准确。

进一步的，当在预排序的基础上对筛选出的100KHz频点执行频域功率相关值的排序时，还可以节省频域功率排序时间，提高工作效率。

以上对本申请所提供的一种频点扫描方法和装置进行了详细介绍，本文中应用了具体实施例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，在不脱离本发明描述的原理前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种频点扫描方法，其特征在于，包括：

对频带进行粗扫描和细扫描；

将粗扫描结果中的粗带宽进行筛选，合并所筛选出的粗带宽，得到合并带宽；

在所述合并带宽范围内，将细扫描结果中的频点确定为所述频带内的100KHz频点；

计算频域功率窗与所述100KHz频点的频域功率相关值，其中，所述频域功率窗的形状与下行系统的带宽频率谱的特性相同，所述频域功率窗与所述100KHz频点的频域功率相关值为以所述100KHz频点为中心，以频域功率窗宽度为带宽的区域中各频点在细扫描结果中的频域功率值和各频点在所述频域功率窗中的频域功率值之间的相关值，在所述频带支持的带宽配置中将小于和/或等于所述合并带宽的长度的带宽配置作为所述频率功率窗宽度；

按照频域功率相关值从大到小的顺序，对所述100KHz频点进行排序。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算频域功率窗与所述100KHz频点的频域功率相关值包括：

计算以所述100KHz频点为中心，以频域功率窗宽度为带宽的区域中各频点在细扫描结果中的频域功率值和各频点在所述频域功率窗中的频域功率值，其中，在所述频带支持的带宽配置中将小于和/或等于所述合并带宽的长度的带宽配置作为所述频域功率窗宽度；

将所述各频点在细扫描结果中的频域功率值与所述各频点在频域功率窗中的频域功率值进行乘积，获得所述100KHz频点的频域功率相关值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述频域功率窗宽度包括至少两个数值时，在以不同宽度的频域功率窗所计算得到的频域相关值中，选择计算得到的最大值作为所述100KHz频点的频域功率相关值。

4.根据权利要求1-3中的任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在计算频域功率窗与所述100KHz频点的频域功率相关值之前，根据细扫描结果中的RSSI计算所述100KHz频点的功率窗比值，按照功率窗比值从大到小的顺序，对所述100KHz频点进行预排序；

则所述按照频域功率相关值从大到小的顺序，对所述100KHz频点进行排序为：在预排序基础上，按照频域功率相关值从大到小的顺序，对所述100KHz频点进行二次排序。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在按照功率窗比值从大到小的顺序，对所述100KHz频点进行预排序之后，统计所有频带的合并带宽内RSSI大于预置筛选门限的粗带宽的总数，将统计的总数乘以预置的边缘因子，得到滑动匹配个数，从功率窗比值最大的100KHz频点开始，按照从大到小的顺序筛选出所述滑动匹配个数的100KHz频点；

则计算频域功率窗与所述100KHz频点的频域功率相关值，按照频域功率相关值从大到小的顺序，对所述100KHz频点进行排序为：

计算频域功率窗与筛选出的100KHz频点的频域功率相关值，在预排序基础上，按照功率相关值从大到小的顺序，对筛选出的100KHz频点进行二次排序。

6.一种频点扫描装置，其特征在于，包括：

扫频单元，用于对频带进行粗扫描和细扫描；

合并单元，用于将粗扫描结果中的粗带宽进行筛选，合并所筛选出的粗带宽，得到合并带宽；

确定单元，用于在所述合并带宽范围内，将细扫描结果中的频点确定为所述频带内的100KHz频点；

滑动匹配单元，用于计算频域功率窗与所述100KHz频点的频域功率相关值，其中，所述频域功率窗的形状与下行系统的带宽频率谱的特性相同，所述频域功率窗与所述100KHz频点的频域功率相关值为以所述100KHz频点为中心，以频域功率窗宽度为带宽的区域中各频点在细扫描结果中的频域功率值和各频点在所述频域功率窗中的频域功率值之间的相关值，在所述频带支持的带宽配置中将小于和/或等于所述合并带宽的长度的带宽配置作为所述频率功率窗宽度；

排序单元，用于按照频域功率相关值从大到小的顺序，对所述100KHz频点进行排序。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述滑动匹配单元包括：

第一运算子单元，用于计算以所述100KHz频点为中心，以频域功率窗宽度为带宽的区域中各频点在细扫描结果中的频域功率值和各频点在所述频域功率窗中的频域功率值，其中，在所述频带支持的带宽配置中将小于和/或等于所述合并带宽的长度的带宽配置作为所述频域功率窗宽度；

第二运算子单元，用于将所述各频点在细扫描结果中的频域功率值与所述各频点在频域功率窗中的频域功率值进行乘积，获得所述100KHz频点的频域功率相关值。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括选择子单元，用于当所述频域功率窗宽度包括至少两个数值时，在以不同宽度的频域功率窗所计算得到的频域相关值中，将计算得到的最大值作为所述100KHz频点的频域功率相关值。

9.根据权利要求6-8中任意一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

预排序单元，用于在计算频域功率窗与所述100KHz频点的频域功率相关值之前，根据细扫描结果中的RSSI计算所述100KHz频点的功率窗比值按照功率窗比值从大到小的顺序，对所述100KHz频点进行预排序；

则所述排序单元，用于在预排序基础上，按照频域功率相关值从大到小的顺序，对所述100KHz频点进行二次排序。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

筛选单元，用于在按照功率窗比值从大到小的顺序，对所述100KHz频点进行预排序之后，统计所有频带的合并带宽内RSSI大于预置筛选门限的粗带宽的总数，将统计的总数乘以预置的边缘因子，得到滑动匹配个数，从功率窗比值最大的100KHz频点开始，按照从大到小的顺序筛选出所述滑动匹配个数的100KHz频点；

则所述滑动匹配单元，用于计算频域功率窗与筛选出的100KHz频点的频域功率相关值；

所述排序单元，用于在预排序基础上，按照功率相关值从大到小的顺序，对筛选出的100KHz频点进行二次排序。