CN102800110A - 一种确定图像的感知量及图像编码的方法及装置 - Google Patents

一种确定图像的感知量及图像编码的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN102800110A
CN102800110A CN2011101352042A CN201110135204A CN102800110A CN 102800110 A CN102800110 A CN 102800110A CN 2011101352042 A CN2011101352042 A CN 2011101352042A CN 201110135204 A CN201110135204 A CN 201110135204A CN 102800110 A CN102800110 A CN 102800110A
Authority
CN
China
Prior art keywords
pixel
image
amount
color
confirming
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2011101352042A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102800110B (zh
Inventor
郭勐
杨黎波
张俭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Mobile Communications Group Co Ltd
Original Assignee
China Mobile Communications Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Mobile Communications Group Co Ltd filed Critical China Mobile Communications Group Co Ltd
Priority to CN201110135204.2A priority Critical patent/CN102800110B/zh
Publication of CN102800110A publication Critical patent/CN102800110A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102800110B publication Critical patent/CN102800110B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种确定图像的感知量及图像编码的方法及装置,用以解决现有技术不能准确的确定图像的色彩感知量和空间感知量,降低传输图像的质量的问题。该方法针对图像中的每个像素点,确定该像素点的每个色差分量,并据此确定该图像在每个色差分量上的色彩平坦量以及色彩变化量,进而确定该图像在每个色差分量上的色彩感知量,并确定该图像的色彩感知量。由于本发明实施例中根据图像中每个像素点的色彩像素值确定每个像素点的色差分量,进行确定图像的色彩平坦量和色彩变化量,并根据色彩平坦量和色彩变化量确定图像的色彩感知量,因此可以准确的确定图像的色彩感知量。

Description

一种确定图像的感知量及图像编码的方法及装置
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种确定图像的感知量及图像编码的方法及装置。
背景技术
图像是日常生活中人们获取信息的主要途径,在实际应用中,通常采用各种设备进行图像的传输和显示。当发送端要将某个待发送的图像数据发送到接收端时,要将该待发送的图像数据进行编码,并将编码后的图像数据发送给接收端,接收端根据接收到的编码后的图像数据,对该编码后的图像数据进行解析显示。
人的视觉和神经系统对于不同的图像所获得的感知有所不同,其中,人对图像的感知主要包括对图像中色彩的感知和空间的感知,例如对于两个不同的图像,人们对这两个图像的色彩感和空间感的感知程度是不同的。因此,在现有技术中,为了保证传输图像的质量,保证接收端解析显示的图像的质量与传输之前该图像的质量大致相同,也即保证接收端解析显示的图像带给人们的感知程度,与传输之前该图像带给人们的感知程度大致相同,发送端将图像进行编码时,根据图像的纹理信息确定该图像的空间感知量,也即量化该图像带给人们的空间感,根据确定的该图像的空间感知量对该图像进行编码。例如,如果该图像的空间感知量较高,则编码时为该图像分配的码流长度较长,如果该图像的空间感知量较低,则编码时为该图像分配的码流长度较短。
但是,由于人们对于图像的感知不仅局限于空间感,还包括色彩感,而现有技术中并不能对图像带给人们的色彩感进行准确的量化,也即不能准确的确定图像的色彩感知量,进而不能根据图像的色彩感知量对图像进行编码,因此现有技术中的图像编码方法会使接收端解析显示的图像带给人们的色彩感,与传输之前该图像带给人们的色彩感出现较大的差异,也即现有技术中图像编码的方法会降低传输图像的质量。
另外,现有技术中在确定图像的空间感知量时,主要是根据图像的纹理信息确定图像的空间感知量,而实际上图像中影响人们空间感的不只包括纹理信息,还包括结构信息、噪声信息、模糊信息等,因此现有技术中也不能准确的确定图像的空间感知量,进而降低传输图像的质量。
发明内容
本发明实施例提供一种确定图像的感知量及图像编码的方法及装置,用以解决现有技术不能准确的确定图像的色彩感知量和空间感知量,降低传输图像的质量的问题。
本发明实施例提供的一种确定图像的色彩感知量的方法,包括:
针对图像中的每个像素点,确定所述像素点的每个色差分量;
根据确定的每个像素点的每个色差分量,确定所述图像在每个色差分量上的色彩平坦量;
根据确定的每个像素点的每个色差分量,以及确定的所述图像在每个色差分量上的色彩平坦量,确定所述图像在每个色差分量上的色彩变化量;
针对每个色差分量,根据确定的所述图像在该色差分量上的色彩平坦量和色彩变化量,确定所述图像在该色差分量上的色彩感知量;
根据分别确定的所述图像在每个色差分量上的色彩感知量,确定所述图像的色彩感知量。
本发明实施例提供的一种确定图像的空间感知量的方法,包括:
提取图像中的每个像素点的亮度分量;并
针对每个像素点,根据所述像素点的亮度分量,以及在所述像素点相邻的像素点中选定的若干个像素点的亮度分量,确定所述像素点的空间差异量;
根据确定的每个像素点的空间差异量,确定所述图像的空间平坦量;
根据确定的每个像素点的空间差异量,以及确定的所述图像的空间平坦量,确定所述图像的空间变化量;
根据确定的所述图像的空间平坦量和空间变化量,确定所述图像的空间感知量。
本发明实施例提供的一种图像编码的方法,包括:
针对图像中的每个像素点,确定所述像素点的每个色差分量;
根据确定的每个像素点的每个色差分量,确定所述图像在每个色差分量上的色彩平坦量;
根据确定的每个像素点的每个色差分量,以及确定的所述图像在每个色差分量上的色彩平坦量,确定所述图像在每个色差分量上的色彩变化量;
针对每个色差分量,根据确定的所述图像在该色差分量上的色彩平坦量和色彩变化量,确定所述图像在该色差分量上的色彩感知量;
根据分别确定的所述图像在每个色差分量上的色彩感知量,确定所述图像的色彩感知量;
根据确定的所述图像的色彩感知量,对所述图像进行编码。
本发明实施例提供的一种确定图像的色彩感知量的装置,包括:
色差分量确定模块,用于针对图像中的每个像素点,确定所述像素点的每个色差分量;
色彩平坦量确定模块,用于根据确定的每个像素点的每个色差分量,确定所述图像在每个色差分量上的色彩平坦量;
色彩变化量确定模块,用于根据确定的每个像素点的每个色差分量,以及确定的所述图像在每个色差分量上的色彩平坦量,确定所述图像在每个色差分量上的色彩变化量;
第一色彩感知量确定模块,用于针对确定的每个像素点的每个色差分量,根据确定的所述图像在该色差分量上的色彩平坦量和色彩变化量,确定所述图像在该色差分量上的色彩感知量;
第二色彩感知量确定模块,用于根据分别确定的所述图像在每个色差分量上的色彩感知量,确定所述图像的色彩感知量。
本发明实施例提供的一种确定图像的空间感知量的装置,包括:
提取模块,用于提取图像中的每个像素点的亮度分量;
空间差异量确定模块,用于针对每个像素点,根据所述像素点的亮度分量,以及在所述像素点相邻的像素点中选定的若干个像素点的亮度分量,确定所述像素点的空间差异量;
空间平坦量确定模块,用于根据确定的每个像素点的空间差异量,确定所述图像的空间平坦量;
空间变化量确定模块,用于根据确定的每个像素点的空间差异量,以及确定的所述图像的空间平坦量,确定所述图像的空间变化量;
空间感知量确定模块,用于根据确定的所述图像的空间平坦量和空间变化量,确定所述图像的空间感知量。
本发明实施例提供的一种图像编码的装置,包括:
色差分量确定模块,用于针对图像中的每个像素点,确定所述像素点的每个色差分量;
色彩平坦量确定模块,用于根据确定的每个像素点的每个色差分量,确定所述图像在每个色差分量上的色彩平坦量;
色彩变化量确定模块,用于根据确定的每个像素点的每个色差分量,以及确定的所述图像在每个色差分量上的色彩平坦量,确定所述图像在每个色差分量上的色彩变化量;
第一色彩感知量确定模块,用于针对确定的每个像素点的每个色差分量,根据确定的所述图像在该色差分量上的色彩平坦量和色彩变化量,确定所述图像在该色差分量上的色彩感知量;
第二色彩感知量确定模块,用于根据分别确定的所述图像在每个色差分量上的色彩感知量,确定所述图像的色彩感知量;
编码模块,用于根据确定的所述图像的色彩感知量,对所述图像进行编码。
本发明实施例提供一种确定图像的感知量及图像编码的方法及装置,该方法针对图像中的每个像素点,确定该像素点的每个色差分量,根据每个像素点的每个色差分量,确定该图像在每个色差分量上的色彩平坦量以及色彩变化量,根据该图像在每个色差分量上的色彩平坦量以及色彩变化量,确定该图像在每个色差分量上的色彩感知量,并确定该图像的色彩感知量。由于本发明实施例中根据图像中每个像素点的色彩像素值确定每个像素点的色差分量,进行确定图像的色彩平坦量和色彩变化量,并根据色彩平坦量和色彩变化量确定图像的色彩感知量,因此可以准确的确定图像的色彩感知量。
附图说明
图1为本发明实施例提供的确定图像的色彩感知量的过程;
图2为本发明实施例提供的确定图像的空间感知量的过程;
图3为本发明实施例提供的确定图像的色彩感知量的装置结构示意图;
图4为本发明实施例提供的确定图像的空间感知量的装置结构示意图;
图5为本发明实施例提供的图像编码的装置结构示意图。
具体实施方式
在本发明实施例中,图像的感知量包括图像的色彩感知量和图像的空间感知量。由于人在观看图像时,会注意到图像中不同的色彩,以及色彩的浓淡,这些是通过人眼对图像中色彩的变化部分和不变化部分进行感知的,其中,色彩的变化部分是指图像中色彩非规律性变化的部分,色彩的不变化部分是指图像中色彩规律性变化的部分。因此,本发明实施例中根据图像的色彩变化量和色彩平坦量确定图像的色彩感知量。其中,色彩变化量是对图像中色彩的非规律性变化的量化值,反映了人眼观看图像时感知到的该图像中色彩的变化部分;色彩平坦量是对图像中色彩的规律性变化的量化值,反映了人眼观看图像时感知到的该图像中色彩的不变化部分;色彩感知量则是对图像中的色彩带给人总体色彩感的量化值,总体反映了图像中色彩的变化部分带给人的感知以及图像中色彩的不变化部分带给人的感知。从而,在确定图像的色彩感知量后,可以根据该图像的色彩感知量对该图像进行编码,以提高传输该编码后的图像的质量。
下面结合说明书附图,对本发明实施例进行详细描述。
图1为本发明实施例提供的确定图像的色彩感知量的过程,具体包括:
S101:针对图像中的每个像素点,确定该像素点的每个色差分量。
其中,确定该像素点的每个色差分量的方法具体为,提取该像素点的每个色彩像素值,根据提取的该像素点的每个色彩像素值,确定该像素点的每个色差分量。
由于图像中的每种色彩都是有红、绿、蓝三种色彩采用不同的规则叠加而成的,因此提取该像素点的每个色彩像素值的过程具体为,根据该像素点的属性信息,提取该像素点的红色像素值、绿色像素值和蓝色像素值作为该像素点的每个色彩像素值。
针对每个像素点,提取该像素点的上述三种像素值后,确定该像素点的每个色差分量的方法为,将提取的上述三种像素值任选两种,将选择的该两种像素值与第三种像素值的差值的绝对值,作为该像素点的第一色差分量和第二色差分量。也即,将提取的红色像素值与绿色像素值的差值的绝对值,确定为该像素点的第一色差分量,并将提取的蓝色像素值与绿色像素值的差值的绝对值,确定为该像素点的第二色差分量;或者,将提取的绿色像素值与红色像素值的差值的绝对值,确定为该像素点的第一色差分量,并将提取的蓝色像素值与红色像素值的差值的绝对值,确定为该像素点的第二色差分量;或者,将提取的红色像素值与蓝色像素值的差值的绝对值,确定为该像素点的第一色差分量,并将提取的绿色像素值与蓝色像素值的差值的绝对值,确定为该像素点的第二色差分量。
假设该图像为矩形的图像,共包含M×N个像素点,其中,M为该图像的水平方向上的像素点个数,N为该图像的竖直方向上的像素点个数,则该图像中第m行第n列的像素点的第一色差分量
Figure BDA0000063202490000071
第二色差分量
Figure BDA0000063202490000072
其中,Rm,n、Gm,n、Bm,n分别为该第m行第n列的像素点的红色像素值、绿色像素值和蓝色像素值。并且,该像素点的第一色差分量还可以为绿色像素值与红色像素值的差值的绝对值,相应的第二色差分量还可以为蓝色像素值与红色像素值的差值的绝对值;或者,第一色差分量还可以为红色像素值与蓝色像素值的差值的绝对值,相应的第二色差分量还可以为绿色像素值与蓝色像素值的差值的绝对值,这里就不再一一赘述。
S102:根据确定的每个像素点的每个色差分量,确定该图像在每个色差分量上的色彩平坦量。
在本发明实施例中,为了提高确定图像的色彩感知量的效率,进而提高图像编码的效率,确定该图像在每个色差分量上的色彩平坦量的方法具体为,将每个像素点的第一色差分量的平均值确定为该图像在第一色差分量上的色彩平坦量,将每个像素点的第二色差分量的平均值确定为该图像在第二色差分量上的色彩平坦量。
继续沿用上例,也即,该图像在第一色差分量上的色彩平坦量该图像在第二色差分量上的色彩平坦量 S C 2 = 1 M × N ( Σ m = 1 M ( Σ n = 1 N C m , n 2 ) ) .
S103:根据确定的每个像素点的每个色差分量,以及确定的该图像在每个色差分量上的色彩平坦量,确定该图像在每个色差分量上的色彩变化量。
在本发明实施例中,为了进一步提高确定图像的色彩感知量的效率,确定该图像在每个色差分量上的色彩变化量的方法具体为:对于第一色差分量,确定每个像素点的第一色差分量与该图像在第一色差分量上的色彩平坦量的差值的绝对值,并将确定的每个绝对值的平均值确定为该图像在第一色差分量上的色彩变化量;对于第二色差分量,确定每个像素点的第二色差分量与该图像在第二色差分量上的色彩平坦量的差值的绝对值,并将确定的每个绝对值的平均值确定为该图像在第二色差分量上的色彩变化量。
继续沿用上例,也即,该图像在第一色差分量上的色彩变化量
Figure BDA0000063202490000081
该图像在第二色差分量上的色彩变化量 V C 2 = 1 M × N ( Σ m = 1 M ( Σ n = 1 N | C m , n 2 - S C 2 ) ) .
S104:针对每个色差分量,根据确定的该图像在该色差分量上的色彩平坦量和色彩变化量,确定该图像在该色差分量上的色彩感知量。
由于不同的应用场景对图像的色彩要求有所不同,例如有的应用场景要求重点体现图像的色彩的变化部分,也即体现该图像的色彩变化量,有的应用场景要求重点体现图像的色彩的不变化部分,也即体现该图像的色彩平坦量。因此,为了适应不同的应用场景要求,在本发明实施例中,可以根据需求设定色彩平坦量加权因子和色彩变化量加权因子。根据设定的色彩平坦量加权因子和色彩变化量加权因子,确定该图像在该色差分量上的色彩平坦量与色彩平坦量加权因子的第一乘积,以及该图像在该色差分量上的色彩变化量与色彩变化量加权因子的第二乘积,并将确定的第一乘积与第二乘积的和值,确定为该图像在该色差分量上的色彩感知量。
其中,色彩平坦量加权因子与色彩变化量加权因子都不小于0且不大于1,并且色彩平坦量加权因子与色彩变化量加权因子的和值为1。
继续沿用上例,也即,该图像在第一色差分量上的色彩感知量
Figure BDA0000063202490000083
该图像在第二色差分量上的色彩感知量
Figure BDA0000063202490000084
其中,a为色彩平坦量加权因子,b为色彩变化量加权因子,并且a和b满足:a∈[0,1],b∈[0,1],a+b=1。
S105:根据分别确定的该图像在每个色差分量上的色彩感知量,确定该图像的色彩感知量。
在本发明实施例中,将该图像在每个色差分量上的色彩感知量的和值,确定为该图像的色彩感知量。
继续沿用上例,也即,该图像的色彩感知量H=H1+H2
在上述过程中,根据图像中每个像素点的每个色彩像素值,确定每个像素点的每个色差分量,根据每个像素点的每个色差分量,确定该图像在每个色差分量上的色彩平坦量以及色彩变化量,根据该图像在每个色差分量上的色彩平坦量以及色彩变化量,确定该图像在每个色差分量上的色彩感知量,并确定该图像的色彩感知量。由于本发明实施例中根据图像中每个像素点的每个色彩像素值,确定每个像素点的每个色差分量,进而确定该图像的色彩平坦量和色彩变化量,并根据色彩平坦量和色彩变化量确定图像的色彩感知量,因此可以准确的确定图像的色彩感知量。
在本发明实施例中,上述步骤S103中确定该图像在每个色差分量上的色彩变化量时,还可以根据公式
Figure BDA0000063202490000091
确定该图像在第一色差分量上的色彩变化量,相应的,还可以根据公式
Figure BDA0000063202490000092
确定该图像在第二色差分量上的色彩变化量,其中,k为设定的指数值,例如k可以为1/2,或2,或3,或4以及其他数值,此时只要保证在确定同一个图像的色彩感知量的过程中,该设定的指数值k不变即可。该方法可以将该图像的色彩的变化部分,也即该图像的色彩变化量进行放大或缩小,从而进一步突出或淡化该图像的色彩的变化部分,以适应不同应用场景对图像质量的要求。
在本发明实施例中,确定该图像的色彩感知量后,就可以根据确定的该图像的色彩感知量对该图像进行编码,例如如果确定的该图像的色彩感知量较高,则编码时为该图像分配的码流长度较长,如果该图像的色彩感知量较低,则编码时为该图像分配的码流长度较短,具体可以根据需求设定相应的分配码流长度的规则。
在本发明实施例中,为了进一步提高传输图像的质量,在对该图像进行编码时,不仅要考虑该图像的色彩感知量,还要考虑该图像的空间感知量,也即根据该图像的空间感知量以及该图像的色彩感知量对该图像进行编码。由于人在观看图像时,会注意到图像中的边缘、纹理、噪声以及该图像的其他类型的多种特征,无论哪种特征,都是人眼对图像中空间的变化部分和不变化部分进行感知的,其中,空间的变化部分是指图像中空间非规律性变化的部分,空间的不变化部分是指图像中空间规律性变化的部分。因此本发明实施例中根据图像的空间变化量和空间平坦量确定图像的空间感知量。其中,空间变化量是对图像中空间的非规律性变化的量化值,反映了人眼观看图像时感知到的该图像中空间的变化部分;空间平坦量是对图像中空间的规律性变化的量化值,反映了人眼观看图像时感知到的该图像中空间的不变化部分;空间感知量则是图像总体上带给人的空间感的量化值,总体反映了图像中空间的变化部分带给人的感知以及图像中空间的不变化部分带给人的感知。并且,由于图像中空间的变化部分和不变化部分都可以通过图像中像素点的亮度分量反映出来,因此本发明实施例中根据图像中每个像素点的亮度分量确定图像的空间平坦量和空间变化量,进而确定图像的空间感知量。
图2为本发明实施例提供的确定图像的空间感知量的过程,具体包括:
S201:提取该图像中的每个像素点的亮度分量。
在本发明实施例中,提取图像中每个像素点的亮度分量的过程具体为,根据该图像中每个像素点的属性信息,提取每个像素点的红色像素值、绿色像素值和蓝色像素值,针对每个像素点,确定该像素点的红色像素值与设定的第一加权值的第三乘积、绿色像素值与设定的第二加权值的第四乘积、蓝色像素值与设定的第三加权值的第五乘积,确定该第三乘积、第四乘积、第五乘积的第一和值,并将该第一加权值、第二加权值、第三加权值相加得到第二和值,将确定的该第一和值与第二和值的商作为提取的该像素点的亮度分量。其中,该第一加权值、第二加权值和第三加权值可以根据需要进行设定,例如设定第一加权值为1,第二加权值为2,第三加权值为1。并且,为了方便计算,确定该第一和值与第二和值的商之后,可以将确定的商的整数部分作为提取的该像素点的亮度分量。
假设该图像为矩形的图像,共包含M×N个像素点,其中,M为该图像的水平方向上的像素点个数,N为该图像的竖直方向上的像素点个数,并设定第一加权值为1,第二加权值为2,第三加权值为1,也即第二和值为4,则该图像中第m行第n列的像素点的亮度分量Ym,n=(Rm,n+2×Gm,n+Bm,n)?2,其中,Rm,n、Gm,n、Bm,n分别为该第m行第n列的像素点的红色像素值、绿色像素值和蓝色像素值,?表示右移位操作,?2则表示向右移位2位,由于在机器内部该像素点的每个像素值都是以二进制存储和计算的,因此Ym,n=(Rm,n+2×Gm,n+Bm,n)?2即为,将(Rm,n+2×Gm,n+Bm,n)右移两位后的值确定为该像素点的亮度分量,也即,将(Rm,n+2×Gm,n+Bm,n)与4的商的整数部分确定为该像素点的亮度分量。
S202:针对每个像素点,根据该像素点的亮度分量,以及在该像素点相邻的像素点中选定的若干个像素点的亮度分量,确定该像素点的空间差异量。
在本发明实施例中,图像中的某个像素点的空间差异量是指该某个像素点与相邻的其他像素点相比,在空间上的差异的量化值,该量化值可以根据该某个像素点的亮度分量,以及该某个像素点相邻的其他若干个像素点的亮度分量进行确定。
S203:根据确定的每个像素点的空间差异量,确定该图像的空间平坦量。
S204:根据确定的每个像素点的空间差异量,以及确定的该图像的空间平坦量,确定该图像的空间变化量。
在本发明实施例中,由于像素点的空间差异量能够反映该像素点与相邻的其他像素点在空间上的差异,因此可以根据每个像素点的空间差异量确定该图像的空间平坦量和空间变化量。
S205:根据确定的该图像的空间平坦量和空间变化量,确定该图像的空间感知量。
在本发明实施例中,将确定的该图像的空间平坦量和空间变化量的和值,确定为该图像的空间感知量。
继续沿用上例,也即该图像的空间感知量I=SS+VS,其中,SS为该图像的空间平坦量,VS为该图像的空间变化量。
在本发明实施例中,为了屏蔽掉人眼感知不到的亮度分量,以提高确定图像的空间感知量的效率,在上述过程中的步骤S202之前,可以针对步骤S201中提取的每个像素点的亮度分量,将提取的该像素点的亮度分量与设定的屏蔽因子的商,重新作为提取的该像素点的亮度分量。其中,该设定的屏蔽因子可以根据需要设定,例如可以设定为1到3之间的任意数值。并且,为了方便计算,确定该像素点的亮度分量与设定的屏蔽因子的商之后,可以将确定的商的整数部分重新作为该像素点的亮度分量。
继续沿用上例,假设设定该屏蔽因子为2,则当以二进制保存该像素点的亮度分量时,重新作为提取的该像素点的亮度分量
Figure BDA0000063202490000121
即将Ym,n右移1位,也即将Ym,n与2的商的整数部分重新作为该像素点的亮度分量。
由于当人观看图像时,对于不同大小的图像,所感知到的空间感是不同的。对于较大的图像,人眼在某个时间只能关注该图像中部分区域的内容,通过视线的移动,才对整个图像进行感知。因此,在本发明实施例中,为了提高确定图像的空间感知量的准确性,在上述步骤S202中,确定该像素点的空间差异量时,先判断该图像中的像素点个数是否大于设定的像素点个数阈值,也就是判断该图像是否为较大的图像。其中,该像素点个数阈值可以根据需要进行设定,例如将该像素点个数阈值设定在120000到420000之间。
当判断结果为是时,确定该图像为大图像,则针对该图像中的每个像素点,确定该像素点的亮度分量与选定的该像素点相邻的右侧像素点的亮度分量的第一差值的绝对值,确定该像素点的亮度分量与选定的该像素点相邻的右下侧像素点的亮度分量的第二差值的绝对值,确定该像素点的亮度分量与选定的该像素点相邻的下侧像素点的亮度分量的第三差值的绝对值,确定该像素点的亮度分量与选定的该像素点相邻的左下侧像素点的亮度分量的第四差值的绝对值,并根据公式
Figure BDA0000063202490000131
确定所述像素点的空间差异量,其中,
Figure BDA0000063202490000132
为该像素点的空间差异量,D1为第一差值的绝对值,D2为第二差值的绝对值,D3为第三差值的绝对值,D4为第四差值的绝对值,k为设定数值。继续沿用上例,也即,该像素点的空间差异量
Figure BDA0000063202490000133
其中,
Figure BDA0000063202490000134
为第一差值的绝对值,
Figure BDA0000063202490000135
为第二差值的绝对值,
Figure BDA0000063202490000136
为第三差值的绝对值,为第四差值的绝对值,k为设定数值,其中,k可以根据需要进行设定,例如设定k为1/2、或2、或3、或4以及其他数值。
当判断结果为否时,确定该图像为小图像,由于小图像所包含的细节较少,因此为了简化计算,提高确定图像的空间感知量的效率,则针对该图像中的每个像素点,确定该像素点的亮度分量与选定的该像素点相邻的右侧像素点的亮度分量的第一差值的绝对值,确定该像素点的亮度分量与选定的该像素点相邻的下侧像素点的亮度分量的第三差值的绝对值,并根据公式
Figure BDA0000063202490000138
确定该像素点的空间差异量,其中,
Figure BDA0000063202490000139
为该像素点的空间差异量,D1为第一差值的绝对值,D3为第三差值的绝对值,k为设定数值。继续沿用上例,也即,该像素点的空间差异量
Figure BDA00000632024900001310
在本发明实施例中,当该图像中的像素点个数大于设定的像素点个数阈值时,若某个像素点相邻的右侧像素点、右下侧像素点、下侧像素点以及左下侧像素点中的至少一个不存在,则将该某个像素点的空间差异量置为设定的负值,例如置为-1。
此时由于该图像较大,因此为了提高确定该图像的空间感知量的准确性,根据确定的每个像素点的空间差异量,上述步骤S203中确定该图像的空间平坦量的过程具体为,将该图像划分为若干区域,针对每个区域,根据确定的每个像素点的空间差异量,提取该区域内空间差异量不为负值的每个像素点,将提取的每个像素点的空间差异量的平均值确定为该区域的空间平坦量,并根据设定的该区域对应的空间感知量加权因子,确定该区域的空间平坦量与该区域对应的空间感知量加权因子的第六乘积,将针对每个区域确定的第六乘积的平均值确定为该图像的空间平坦量。将该图像划分为若干区域的方法可以根据需要进行划分,例如划分为4*4的16个区域,如下所示:
S 11 S 12 S 13 S 14 S 21 S 22 S 23 S 24 S 31 S 32 S 33 S 34 S 41 S 42 S 43 S 44 .
并且,该区域对应的空间感知量加权因子也可以根据需要进行设定,例如,当划分的区域为如上所示的4*4的16个区域时,其每个区域对应的空间感知量加权因子可以设定为如下所示:
1 2 2 1 2 4 4 2 2 4 4 2 1 2 2 1 .
这是由于当人观看图像时,关注处于中间的区域的内容会比较多,而关注处于边缘区域的内容会比较少,当然,还可以通过其他方法设定每个区域对应的空间感知量加权因子。
并且,当该图像中的像素点个数大于设定的像素点个数阈值时,上述步骤S204中确定该图像的空间变化量的过程具体为,针对上述划分的每个区域,确定在该区域内提取的每个像素点的空间差异量与确定的该区域的空间平坦量的差值的绝对值,并将确定的每个绝对值的平均值确定为该区域的空间变化量,根据设定的该区域对应的空间感知量加权因子,确定该区域的空间变化量与该区域对应的空间感知量加权因子的第七乘积,将针对每个区域确定的第七乘积的平均值确定为该图像的空间变化量。
在本发明实施例中,当该图像中的像素点个数不大于设定的像素点个数阈值时,若某个像素点相邻的右侧像素点以及下侧像素点中的至少一个不存在,则将该某个像素点的空间差异量置为设定的负值,例如置为-1。
此时上述步骤S203中确定该图像的空间平坦量的方法具体为,根据确定的每个像素点的空间差异量,提取该图像中空间差异量不为负值的每个像素点,将提取的每个像素点的空间差异量的平均值确定为该图像的空间平坦量。
并且,当该图像中的像素点个数不大于设定的像素点个数阈值时,上述步骤S204中确定该图像的空间变化量的过程具体为,分别确定在该图像中提取的每个像素点的空间差异量与确定的该图像的空间平坦量的差值的绝对值,将针对提取的每个像素点分别确定的每个绝对值的平均值确定为该图像的空间变化量。
在本发明实施例中,确定图像的空间感知量后,就可以根据图像的空间感知量对图像进行编码,例如如果确定的该图像的空间感知量较高,则编码时为该图像分配的码流长度较长,如果该图像的空间感知量较低,则编码时为该图像分配的码流长度较短,具体可以根据需求设定相应的分配码流长度的规则。
当然,也可以同时根据确定的图像的色彩感知量以及空间感知量对图像进行编码,例如根据设定的色彩感知量以及空间感知量的权重值,为该图像分配相应的码流长度。
在本发明实施例中,对图像进行编码的方法具体为,针对图像中的每个像素点,确定该像素点的每个色差分量,根据确定的每个像素点的每个色差分量,确定该图像在每个色差分量上的色彩平坦量,根据确定的每个像素点的每个色差分量,以及确定的该图像在每个色差分量上的色彩平坦量,确定该图像在每个色差分量上的色彩变化量,针对每个色差分量,根据确定的该图像在该色差分量上的色彩平坦量和色彩变化量,确定该图像在该色差分量上的色彩感知量,根据分别确定的该图像在每个色差分量上的色彩感知量,确定该图像的色彩感知量,根据确定的该图像的色彩感知量,对该图像进行编码。其中,确定图像的色彩感知量的过程与本发明实施例中图1所示的过程相同,这里就不再一一赘述。
在上述过程中,由于在对图像编码时,根据确定的该图像的色彩感知量对该图像进行编码,从而发送端将编码后的图像发送给接收端解析显示时,该显示的图像带给人们的色彩感与传输之前该图像带给人们的色彩感大致相同,因此提高了传输图像的质量。
并且,为了进一步提高传输图像的质量,确定图像的色彩感知量后,还可以进一步确定图像的空间感知量,并同时根据图像的色彩感知量和空间感知量进行编码,因此上述过程中对该图像进行编码的具体过程可以为,提取图像中的每个像素点的亮度分量,并针对每个像素点,根据该像素点的亮度分量,以及在该像素点相邻的像素点中选定的若干个像素点的亮度分量,确定该像素点的空间差异量,根据确定的每个像素点的空间差异量,确定该图像的空间平坦量,根据确定的每个像素点的空间差异量,以及确定的该图像的空间平坦量,确定该图像的空间变化量,根据确定的该图像的空间平坦量和空间变化量,确定该图像的空间感知量,根据确定的该图像的空间感知量以及该图像的色彩感知量对该图像进行编码。其中,确定图像的空间感知量的过程与本发明实施例中图2的过程相同,这里就不再一一赘述。
另外,本发明实施例提供的该确定图像的色彩感知量的方法以及确定图像的空间感知量的方法不仅限于应用在图像编码中,还可以应用在其他场景中。例如,当要对某个图像编码器进行评测时,为了保证评测的准确性,势必要将不同类型的图像作为该图像编码器的输入,根据该图像编码器对不同类型的图像进行编码的结果来评价该图像编码器的好坏。因此,这就需要对不同的图像进行分类,而采用本发明实施例提供的确定图像的色彩感知量的方法和确定图像的空间感知量的方法,可以对不同的图像进行准确的分类。
具体方法为,根据本发明实施例提供的确定图像的色彩感知量的方法,确定待分类的每个图像的色彩感知量,根据确定的每个图像的色彩感知量对每个图像进行分类,例如将色彩感知量从30~40的图像划分为一类,将色彩感知量从40~50的划分为一类,以此类推,在划分的每个色彩类型的图像中选择一个作为图像编码器的输入,则可以评测该图像编码器对于色彩编码的好坏。
根据本发明实施例提供的确定图像的空间感知量的方法,确定待分类的每个图像的空间感知量,根据确定的每个图像的空间感知量对每个图像进行分类,例如将空间感知量从30~40的图像划分为一类,将空间感知量从40~50的划分为一类,以此类推,在划分的每个空间类型的图像中选择一个作为图像编码器的输入,则可以评价该图像编码器对于空间编码的好坏。
除了上述评测图像编码器的场景,本发明实施例提供的该确定图像的色彩感知量的方法以及确定图像的空间感知量的方法还可以应用在其他场景中,例如图像增强处理、视频点播以及电话会议等场景,这里就不再一一赘述。
图3为本发明实施例提供的确定图像的色彩感知量的装置结构示意图,具体包括:
色差分量确定模块301,用于针对图像中的每个像素点,确定所述像素点的每个色差分量;
色彩平坦量确定模块302,用于根据确定的每个像素点的每个色差分量,确定所述图像在每个色差分量上的色彩平坦量;
色彩变化量确定模块303,用于根据确定的每个像素点的每个色差分量,以及确定的所述图像在每个色差分量上的色彩平坦量,确定所述图像在每个色差分量上的色彩变化量;
第一色彩感知量确定模块304,用于针对确定的每个像素点的每个色差分量,根据确定的所述图像在该色差分量上的色彩平坦量和色彩变化量,确定所述图像在该色差分量上的色彩感知量;
第二色彩感知量确定模块305,用于根据分别确定的所述图像在每个色差分量上的色彩感知量,确定所述图像的色彩感知量。
图4为本发明实施例提供的确定图像的空间感知量的装置结构示意图,具体包括:
提取模块401,用于提取图像中的每个像素点的亮度分量;
空间差异量确定模块402,用于针对每个像素点,根据所述像素点的亮度分量,以及在所述像素点相邻的像素点中选定的若干个像素点的亮度分量,确定所述像素点的空间差异量;
空间平坦量确定模块403,用于根据确定的每个像素点的空间差异量,确定所述图像的空间平坦量;
空间变化量确定模块404,用于根据确定的每个像素点的空间差异量,以及确定的所述图像的空间平坦量,确定所述图像的空间变化量;
空间感知量确定模块405,用于根据确定的所述图像的空间平坦量和空间变化量,确定所述图像的空间感知量。
图5为本发明实施例提供的图像编码的装置结构示意图,具体包括:
色差分量确定模块501,用于针对图像中的每个像素点,确定所述像素点的每个色差分量;
色彩平坦量确定模块502,用于根据确定的每个像素点的每个色差分量,确定所述图像在每个色差分量上的色彩平坦量;
色彩变化量确定模块503,用于根据确定的每个像素点的每个色差分量,以及确定的所述图像在每个色差分量上的色彩平坦量,确定所述图像在每个色差分量上的色彩变化量;
第一色彩感知量确定模块504,用于针对确定的每个像素点的每个色差分量,根据确定的所述图像在该色差分量上的色彩平坦量和色彩变化量,确定所述图像在该色差分量上的色彩感知量;
第二色彩感知量确定模块505,用于根据分别确定的所述图像在每个色差分量上的色彩感知量,确定所述图像的色彩感知量;
编码模块506,用于根据确定的所属图像的色彩感知量,对所述图像进行编码。
所述编码模块506包括:
提取单元5061,用于提取所述图像中的每个像素点的亮度分量;
空间差异量确定单元5062,用于针对每个像素点,根据所述像素点的亮度分量,以及在所述像素点相邻的像素点中选定的若干个像素点的亮度分量,确定所述像素点的空间差异量;
空间平坦量确定单元5063,用于根据确定的每个像素点的空间差异量,确定所述图像的空间平坦量;
空间变化量确定单元5064,用于根据确定的每个像素点的空间差异量,以及确定的所述图像的空间平坦量,确定所述图像的空间变化量;
空间感知量确定单元5065,用于根据确定的所述图像的空间平坦量和空间变化量,确定所述图像的空间感知量;
编码单元5066,用于根据确定的所述图像的空间感知量以及所述图像的色彩感知量对所述图像进行编码。
本发明实施例提供一种确定图像的感知量及图像编码的方法及装置,该方法针对图像中的每个像素点,确定该像素点的每个色差分量,根据每个像素点的每个色差分量,确定该图像在每个色差分量上的色彩平坦量以及色彩变化量,根据该图像在每个色差分量上的色彩平坦量以及色彩变化量,确定该图像在每个色差分量上的色彩感知量,并确定该图像的色彩感知量。由于本发明实施例中根据图像中每个像素点的色彩像素值确定每个像素点的色差分量,进行确定图像的色彩平坦量和色彩变化量,并根据色彩平坦量和色彩变化量确定图像的色彩感知量,因此可以准确的确定图像的色彩感知量。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (25)

1.一种确定图像的色彩感知量的方法,其特征在于,包括:
针对图像中的每个像素点,确定所述像素点的每个色差分量;
根据确定的每个像素点的每个色差分量,确定所述图像在每个色差分量上的色彩平坦量;
根据确定的每个像素点的每个色差分量,以及确定的所述图像在每个色差分量上的色彩平坦量,确定所述图像在每个色差分量上的色彩变化量;
针对每个色差分量,根据确定的所述图像在该色差分量上的色彩平坦量和色彩变化量,确定所述图像在该色差分量上的色彩感知量;
根据分别确定的所述图像在每个色差分量上的色彩感知量,确定所述图像的色彩感知量。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述像素点的每个色差分量包括:
提取所述像素点的每个色彩像素值,根据提取的所述像素点的每个色彩像素值,确定所述像素点的每个色差分量。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,提取所述像素点的每个色彩像素值,包括:
根据所述像素点的属性信息,提取所述像素点的红色像素值、绿色像素值和蓝色像素值作为所述像素点的每个色彩像素值。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据提取的所述像素点的每个色彩像素值,确定所述像素点的每个色差分量,包括:
将提取的红色像素值与绿色像素值的差值的绝对值,确定为所述像素点的第一色差分量,并将提取的蓝色像素值与绿色像素值的差值的绝对值,确定为所述像素点的第二色差分量;或者
将提取的绿色像素值与红色像素值的差值的绝对值,确定为所述像素点的第一色差分量,并将提取的蓝色像素值与红色像素值的差值的绝对值,确定为所述像素点的第二色差分量;或者
将提取的红色像素值与蓝色像素值的差值的绝对值确定为所述像素点的第一色差分量,并将提取的绿色像素值与蓝色像素值的差值的绝对值,确定为所述像素点的第二色差分量。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,确定所述图像在每个色差分量上的色彩平坦量,包括:
将每个像素点的第一色差分量的平均值确定为所述图像在第一色差分量上的色彩平坦量;
将每个像素点的第二色差分量的平均值确定为所述图像在第二色差分量上的色彩平坦量。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,确定所述图像在每个色差分量上的色彩变化量,包括:
确定每个像素点的第一色差分量与所述图像在第一色差分量上的色彩平坦量的差值的绝对值,并将确定的每个绝对值的平均值确定为所述图像在第一色差分量上的色彩变化量;
确定每个像素点的第二色差分量与所述图像在第二色差分量上的色彩平坦量的差值的绝对值,并将确定的每个绝对值的平均值确定为所述图像在第二色差分量上的色彩变化量。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据确定的所述图像在该色差分量上的色彩平坦量和色彩变化量,确定所述图像在该色差分量上的色彩感知量,包括:
根据设定的色彩平坦量加权因子和色彩变化量加权因子,确定所述图像在该色差分量上的色彩平坦量与所述色彩平坦量加权因子的第一乘积,以及所述图像在该色差分量上的色彩变化量与所述色彩变化量加权因子的第二乘积;并
将确定的所述第一乘积与所述第二乘积的和值,确定为所述图像在该色差分量上的色彩感知量;
其中,所述色彩平坦量加权因子与所述色彩变化量加权因子都不小于0且不大于1,并且所述色彩平坦量加权因子与所述色彩变化量加权因子的和值为1。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据分别确定的所述图像在每个色差分量上的色彩感知量,确定所述图像的色彩感知量,包括:
将所述图像在每个色差分量上的色彩感知量的和值,确定为所述图像的色彩感知量。
9.一种确定图像的空间感知量的方法,其特征在于,包括:
提取图像中的每个像素点的亮度分量;并
针对每个像素点,根据所述像素点的亮度分量,以及在所述像素点相邻的像素点中选定的若干个像素点的亮度分量,确定所述像素点的空间差异量;
根据确定的每个像素点的空间差异量,确定所述图像的空间平坦量;
根据确定的每个像素点的空间差异量,以及确定的所述图像的空间平坦量,确定所述图像的空间变化量;
根据确定的所述图像的空间平坦量和空间变化量,确定所述图像的空间感知量。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,提取图像中的每个像素点的亮度分量,包括:
根据所述图像中每个像素点的属性信息,提取每个像素点的红色像素值、绿色像素值和蓝色像素值;
针对每个像素点,确定所述像素点的红色像素值与设定的第一加权值的第三乘积、绿色像素值与设定的第二加权值的第四乘积、蓝色像素值与设定的第三加权值的第五乘积,确定所述第三乘积、第四乘积、第五乘积的第一和值;并
将所述第一加权值、第二加权值、第三加权值相加得到第二和值,将确定的所述第一和值与第二和值的商作为提取的所述像素点的亮度分量。
11.如权利要求9所述的方法,其特征在于,针对每个像素点,根据所述像素点的亮度分量,以及在所述像素点相邻的像素点中选定的若干个像素点的亮度分量,确定所述像素点的空间差异量之前,所述方法还包括:
针对提取的每个像素点的亮度分量,将提取的所述像素点的亮度分量与设定的屏蔽因子的商,重新作为提取的所述像素点的亮度分量。
12.如权利要求9所述的方法,其特征在于,确定所述像素点的空间差异量,包括:
判断所述图像中的像素点个数是否大于设定的像素点个数阈值;
若判断结果为是,则针对所述图像中的每个像素点,确定所述像素点的亮度分量与选定的所述像素点相邻的右侧像素点的亮度分量的第一差值的绝对值;以及
确定所述像素点的亮度分量与选定的所述像素点相邻的右下侧像素点的亮度分量的第二差值的绝对值;以及
确定所述像素点的亮度分量与选定的所述像素点相邻的下侧像素点的亮度分量的第三差值的绝对值;以及
确定所述像素点的亮度分量与选定的所述像素点相邻的左下侧像素点的亮度分量的第四差值的绝对值;并
根据公式
Figure FDA0000063202480000041
确定所述像素点的空间差异量;
若判断结果为否,针对所述图像中的每个像素点,确定所述像素点的亮度分量与选定的所述像素点相邻的右侧像素点的亮度分量的第一差值的绝对值;以及
确定所述像素点的亮度分量与选定的所述像素点相邻的下侧像素点的亮度分量的第三差值的绝对值;并
根据公式
Figure FDA0000063202480000042
确定所述像素点的空间差异量;
其中,
Figure FDA0000063202480000043
为所述像素点的空间差异量,D1为所述第一差值的绝对值,D2为所述第二差值的绝对值,D3为所述第三差值的绝对值,D4为所述第四差值的绝对值,k为设定数值。
13.如权利要求12所述的方法,其特征在于,当所述图像中的像素点个数大于设定的像素点个数阈值时,确定所述像素点的空间差异量还包括:
当所述像素点相邻的右侧像素点、右下侧像素点、下侧像素点以及左下侧像素点中的至少一个不存在时,将所述像素点的空间差异量置为设定的负值。
14.如权利要求13所述的方法,其特征在于,当所述图像中的像素点个数大于设定的像素点个数阈值时,根据确定的每个像素点的空间差异量,确定所述图像的空间平坦量,包括:
将所述图像划分为若干区域;
针对每个区域,根据确定的每个像素点的空间差异量,提取所述区域内空间差异量不为负值的每个像素点,将提取的每个像素点的空间差异量的平均值确定为所述区域的空间平坦量;并
根据设定的所述区域对应的空间感知量加权因子,确定所述区域的空间平坦量与所述区域对应的空间感知量加权因子的第六乘积;
将针对每个区域确定的第六乘积的平均值确定为所述图像的空间平坦量。
15.如权利要求14所述的方法,其特征在于,当所述图像中的像素点个数大于设定的像素点个数阈值时,确定所述图像的空间变化量,包括:
针对每个区域,确定在所述区域内提取的每个像素点的空间差异量与确定的所述区域的空间平坦量的差值的绝对值;并
将确定的每个绝对值的平均值确定为所述区域的空间变化量;
根据设定的所述区域对应的空间感知量加权因子,确定所述区域的空间变化量与所述区域对应的空间感知量加权因子的第七乘积;
将针对每个区域确定的第七乘积的平均值确定为所述图像的空间变化量。
16.如权利要求12所述的方法,其特征在于,当所述图像中的像素点个数不大于设定的像素点个数阈值时,确定所述像素点的空间差异量还包括:
当所述像素点相邻的右侧像素点以及下侧像素点中的至少一个不存在时,将所述像素点的空间差异量置为设定的负值。
17.如权利要求16所述的方法,其特征在于,当所述图像中的像素点个数不大于设定的像素点个数阈值时,根据确定的每个像素点的空间差异量,确定所述图像的空间平坦量,包括:
根据确定的每个像素点的空间差异量,提取所述图像中空间差异量不为负值的每个像素点;
将提取的每个像素点的空间差异量的平均值确定为所述图像的空间平坦量。
18.如权利要求17所述的方法,其特征在于,当所述图像中的像素点个数不大于设定的像素点个数阈值时,确定所述图像的空间变化量,包括:
分别确定在所述图像中提取的每个像素点的空间差异量与确定的所述图像的空间平坦量的差值的绝对值;
将针对提取的每个像素点分别确定的每个绝对值的平均值确定为所述图像的空间变化量。
19.如权利要求9所述的方法,其特征在于,根据确定的所述图像的空间平坦量和空间变化量,确定所述图像的空间感知量,包括:
将确定的所述图像的空间平坦量和空间变化量的和值,确定为所述图像的空间感知量。
20.一种图像编码的方法,其特征在于,包括:
针对图像中的每个像素点,确定所述像素点的每个色差分量;
根据确定的每个像素点的每个色差分量,确定所述图像在每个色差分量上的色彩平坦量;
根据确定的每个像素点的每个色差分量,以及确定的所述图像在每个色差分量上的色彩平坦量,确定所述图像在每个色差分量上的色彩变化量;
针对每个色差分量,根据确定的所述图像在该色差分量上的色彩平坦量和色彩变化量,确定所述图像在该色差分量上的色彩感知量;
根据分别确定的所述图像在每个色差分量上的色彩感知量,确定所述图像的色彩感知量;
根据确定的所述图像的色彩感知量,对所述图像进行编码。
21.如权利要求20所述的方法,其特征在于,根据确定的所述图像的色彩感知量,对所述图像进行编码包括:
提取图像中的每个像素点的亮度分量;并
针对每个像素点,根据所述像素点的亮度分量,以及在所述像素点相邻的像素点中选定的若干个像素点的亮度分量,确定所述像素点的空间差异量;
根据确定的每个像素点的空间差异量,确定所述图像的空间平坦量;
根据确定的每个像素点的空间差异量,以及确定的所述图像的空间平坦量,确定所述图像的空间变化量;
根据确定的所述图像的空间平坦量和空间变化量,确定所述图像的空间感知量;
根据确定的所述图像的空间感知量以及所述图像的色彩感知量对所述图像进行编码。
22.一种确定图像的色彩感知量的装置,其特征在于,包括:
色差分量确定模块,用于针对图像中的每个像素点,确定所述像素点的每个色差分量;
色彩平坦量确定模块,用于根据确定的每个像素点的每个色差分量,确定所述图像在每个色差分量上的色彩平坦量;
色彩变化量确定模块,用于根据确定的每个像素点的每个色差分量,以及确定的所述图像在每个色差分量上的色彩平坦量,确定所述图像在每个色差分量上的色彩变化量;
第一色彩感知量确定模块,用于针对确定的每个像素点的每个色差分量,根据确定的所述图像在该色差分量上的色彩平坦量和色彩变化量,确定所述图像在该色差分量上的色彩感知量;
第二色彩感知量确定模块,用于根据分别确定的所述图像在每个色差分量上的色彩感知量,确定所述图像的色彩感知量。
23.一种确定图像的空间感知量的装置,其特征在于,包括:
提取模块,用于提取图像中的每个像素点的亮度分量;
空间差异量确定模块,用于针对每个像素点,根据所述像素点的亮度分量,以及在所述像素点相邻的像素点中选定的若干个像素点的亮度分量,确定所述像素点的空间差异量;
空间平坦量确定模块,用于根据确定的每个像素点的空间差异量,确定所述图像的空间平坦量;
空间变化量确定模块,用于根据确定的每个像素点的空间差异量,以及确定的所述图像的空间平坦量,确定所述图像的空间变化量;
空间感知量确定模块,用于根据确定的所述图像的空间平坦量和空间变化量,确定所述图像的空间感知量。
24.一种图像编码的装置,其特征在于,包括:
色差分量确定模块,用于针对图像中的每个像素点,确定所述像素点的每个色差分量;
色彩平坦量确定模块,用于根据确定的每个像素点的每个色差分量,确定所述图像在每个色差分量上的色彩平坦量;
色彩变化量确定模块,用于根据确定的每个像素点的每个色差分量,以及确定的所述图像在每个色差分量上的色彩平坦量,确定所述图像在每个色差分量上的色彩变化量;
第一色彩感知量确定模块,用于针对确定的每个像素点的每个色差分量,根据确定的所述图像在该色差分量上的色彩平坦量和色彩变化量,确定所述图像在该色差分量上的色彩感知量;
第二色彩感知量确定模块,用于根据分别确定的所述图像在每个色差分量上的色彩感知量,确定所述图像的色彩感知量;
编码模块,用于根据确定的所属图像的色彩感知量,对所述图像进行编码。
25.如权利要求24所述的装置,其特征在于,所述编码模块包括:
提取单元,用于提取图像中的每个像素点的亮度分量;
空间差异量确定单元,用于针对每个像素点,根据所述像素点的亮度分量,以及在所述像素点相邻的像素点中选定的若干个像素点的亮度分量,确定所述像素点的空间差异量;
空间平坦量确定单元,用于根据确定的每个像素点的空间差异量,确定所述图像的空间平坦量;
空间变化量确定单元,用于根据确定的每个像素点的空间差异量,以及确定的所述图像的空间平坦量,确定所述图像的空间变化量;
空间感知量确定单元,用于根据确定的所述图像的空间平坦量和空间变化量,确定所述图像的空间感知量;
编码单元,用于根据确定的所述图像的空间感知量以及所述图像的色彩感知量对所述图像进行编码。
CN201110135204.2A 2011-05-24 2011-05-24 一种确定图像的感知量及图像编码的方法及装置 Active CN102800110B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201110135204.2A CN102800110B (zh) 2011-05-24 2011-05-24 一种确定图像的感知量及图像编码的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201110135204.2A CN102800110B (zh) 2011-05-24 2011-05-24 一种确定图像的感知量及图像编码的方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102800110A true CN102800110A (zh) 2012-11-28
CN102800110B CN102800110B (zh) 2015-02-04

Family

ID=47199207

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201110135204.2A Active CN102800110B (zh) 2011-05-24 2011-05-24 一种确定图像的感知量及图像编码的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102800110B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107087163A (zh) * 2017-06-26 2017-08-22 杭州当虹科技有限公司 一种提升hdr视频主观质量的编码方法
WO2021212441A1 (zh) * 2020-04-23 2021-10-28 华为技术有限公司 一种图像编解码的方法及装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1993976A (zh) * 2004-07-29 2007-07-04 奥西-技术有限公司 利用熵编码的彩色图像数据的无损压缩
CN101106711A (zh) * 2007-07-05 2008-01-16 西安电子科技大学 基于码率预分配的jpeg2000自适应率控制系统及方法
CN101489081A (zh) * 2008-01-15 2009-07-22 三星Techwin株式会社 获得方差数据或标准偏差数据的方法以及数字拍摄设备

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1993976A (zh) * 2004-07-29 2007-07-04 奥西-技术有限公司 利用熵编码的彩色图像数据的无损压缩
CN101106711A (zh) * 2007-07-05 2008-01-16 西安电子科技大学 基于码率预分配的jpeg2000自适应率控制系统及方法
CN101489081A (zh) * 2008-01-15 2009-07-22 三星Techwin株式会社 获得方差数据或标准偏差数据的方法以及数字拍摄设备

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孔繁锵 等: "基于码率预分配的JPEG2000自适应率控制算法", 《电子与信息学报》, vol. 3, no. 1, 15 January 2009 (2009-01-15) *
陈宇拓 等: "基于色差分析与JPEG2000的彩色图像编码", 《小型微型计算机系统》, vol. 28, no. 6, 15 June 2007 (2007-06-15) *
顿绍坤 等: "RGB颜色空间新的色差公式", 《科学技术与工程》, vol. 11, no. 8, 18 March 2011 (2011-03-18) *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107087163A (zh) * 2017-06-26 2017-08-22 杭州当虹科技有限公司 一种提升hdr视频主观质量的编码方法
WO2021212441A1 (zh) * 2020-04-23 2021-10-28 华为技术有限公司 一种图像编解码的方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN102800110B (zh) 2015-02-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2518435C2 (ru) Оптимизация кодера в системах доставки стереоскопического видео
CN101682794B (zh) 用于处理深度相关信息的方法、装置和系统
CN110446041B (zh) 一种视频编解码方法、装置、系统及存储介质
CN102595185B (zh) 一种立体图像质量客观评价方法
CN105608461A (zh) 识别数字图像中相关区域的方法、对数字图像编码的方法及编码器系统
CN102783158A (zh) 用于在数字视频信号中检测压缩立体帧的方法及系统
CN102215423A (zh) 用于测量视听参数的方法和设备
CN101888566A (zh) 立体视频编码率失真性能估计方法
CN102099831A (zh) 通过平滑块伪影改进压缩视频信号的质量的系统和方法
CN103002288A (zh) 一种视频图像的编解码方法及装置
CN103700121A (zh) 一种复合图像的压缩方法及装置
US20160029030A1 (en) Transmitting and receiving a composite image
CN104869327A (zh) 一种高清显示屏的图像文件快速显示的方法及系统
CN102724525A (zh) 一种基于中心凹恰可觉察失真模型的深度视频编码方法
CN101795411B (zh) 一种立体图像的人眼最小可辨变化分析方法
CN102308582A (zh) 用于对图像进行分割编码的方法
CN102800110A (zh) 一种确定图像的感知量及图像编码的方法及装置
CN102099830A (zh) 通过平滑整个帧和覆盖保留细节改善压缩视频信号的质量的系统和方法
JP2006332882A (ja) 動画像符号化装置
CN104380742A (zh) 籍助于选择性遗传的编码和解码
CN100407795C (zh) 一种帧场自适应检测方法
CN111726620A (zh) 一种监控视频背景帧的编码方法、装置、电子设备及介质
CN104754367A (zh) 一种多媒体信息处理方法及设备
US8867850B2 (en) Modeling human perception of media content
EP2786584B1 (en) Distortion/quality measurement

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant