CN102789335A - 一种触摸书写轨迹的处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种触摸书写轨迹的处理方法,通过依赖上一帧的识别结果,对当前一帧中的触摸书写笔的识别结果进行修正,通过对光斑的大小特征进行修正,使到得出的特征值更符合书写过程中光斑大大小,有效的降低了由于成像系统中曝光时间参数对光斑识别的影响,使到笔在书写的过程中光斑大小稳定,减小识别错误,使得书写笔能正常画线、画图,极大的提高了触摸书写技术的使用和推广。
Description
技术领域
本发明属于触摸屏识别技术领域,特别是涉及一种触摸书写轨迹的处理方法。
背景技术
现有技术中,触摸屏在输入信息上是通过识别触摸物在触摸屏上所形成的轨迹,从而识别输入的信息。对于交互式触摸屏幕,使用手指和书写笔的触摸书写是一种实现人机交互的方式。但是,通过手指触摸书写存在一些问题,比如书写时不是用于屏幕书写的手指(中指,无名指、小指,特别是中指)有时不小心和无意中也会触碰到屏幕,从而出现多余的痕迹,影响书写的正常识别。针对上述问题,现有技术中通过采用对手指和书写笔进行识别,鉴别出是使用手指还是书写笔而产生的触摸轨迹,从而只对由书写笔产生的轨迹进行识别,而用手指产生的轨迹则不进行识别,使到在使用书写笔进行书写时不会受到手指的影响,但是用户对触摸书写的基本要求是能够顺畅、连续、不受速度限制。然而使用基于光斑大小的书写笔识别技术时,由于成像系统中曝光时间参数的影响,笔在书写的过程中光斑大小并不稳定,造成识别错误使得书写笔无法正常书写一个完整的文字,或者无法正常画线、画图,严重影响了触摸书写技术的使用和推广。
发明内容
本发明的一个发明目的在于克服现有技术的缺点与不足,提供一种针对现有触摸书写、书写笔识别等技术存在的上述缺陷,有效提高书写笔识别的触摸屏书写笔的识别方法。
为了实现上述发明目的,本发明采用的技术方案如下:
一种触摸屏书写笔的识别方法,包括以下步骤:
识别当前触摸点是否为当前触摸轨迹的起点或终点,若是则记录当前的时间为触摸轨迹的起点或终点的时间,若否,则不作处理;
判断当前触摸轨迹是否存在上一触摸轨迹,若是,则根据当前触摸轨迹的起点的时间、上一触摸轨迹的终点的时间以及预设的笔画时间间隔参考值,计算出时间修正值;
根据时间修正值和调整因子、以及记录的上一触摸轨迹的识别值,修正当前光斑的大小特征值,同时更新触摸轨迹的识别值,并根据该特征值判断是否为书写笔的触摸轨迹,其中上一触摸轨迹的识别值在初始值为0,所述调整因子根据断笔情况而设定。
优选地,所述时间修正值通过以下方法获得:
其中t3为时间修正值,用于判断两笔的时间间隔是否足够小,如果足够小则修正光斑大小否则不修正。tRef为前后两个触摸轨迹的笔画时间间隔参考值,其取值是根据人的书写速度与习惯而预先设定,δt为当前触摸轨迹的起点时间与上一触摸轨迹的终点时间的间隔差,若不存在上一触摸轨迹,则δt为零。
优选地,通过计算出断笔修正因子g与当前光斑的大小特征值的差值来进行修正:
pW1=pW-g=pW-t3×PreR×Con
其中Con为预设的调整因子,PreR上一触摸轨迹的识别值,其中若t3<0时,则g=0;
其中pW为当前光斑的大小特征值,pW1为修正后的斑的大小特征值。
优选地,所述调整因子的取值为根据断笔的情况预先设定,或者预先设定一断笔界限值,若断笔次数大于该值,则调整因子随断笔次数增大,否则随调整因子随断笔次数减少。
优选地,所述上一触摸轨迹的识别值,若上一触摸轨迹为书写笔,则PreR为一个正数,否则PreR为0或者负数。
优选地,所述PreR取值随断笔次数而改变。
上述方法当获取相邻帧间两个光斑的时间差很短,将减少pW的大小,从而使得识别结果倾向于书写笔;当时间短,则说明书写速度很快,从而光斑也会变大,所以需要修正基于光斑的特征pW。整个轨迹处理方法的原理是:识别结果依赖上一帧的识别结果,使得识别结果更加稳定。
上述算法中的δt、g、PreR在算法开始时都初始化为0,tRef、Con可直接赋值。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
本发明的技术方案通过对光斑的大小特征进行修正,使到得出的特征值更符合书写过程中光斑大大小,有效的降低了由于成像系统中曝光时间参数对光斑识别的影响,使到笔在书写的过程中光斑大小稳定,减小识别错误,使得书写笔能正常画线、画图,极大的提高了触摸书写技术的使用和推广。
附图说明
图1为本发明具体实施过程中两个触摸轨迹的示意图;
图2为本发明触摸屏书写笔的识别方法的具体流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1~2所示,本发明提供一种触摸屏书写笔的识别方法,包括以下步骤:
所提到的大尺寸触摸屏的触摸定位装置如图1,101为触摸屏边框,102为触摸屏。书写笔为无源触摸笔。
(1)判断触摸物轨迹状态,若触摸点为轨迹的起始,获取当前时间t1,继续下面步骤;若触摸物为轨迹的末端,获取当前时间t0,结束轨迹;否则,使用上次的识别结果,不作其他计算。
(2)判断是否首次触摸屏幕,如果是首次,δt=0,否则计算上一笔结束到当前笔开始的时间间隔δt=t1-t0,其中t0对应上一笔结束的时刻,t1对应当前笔开始的时刻;
(3)计算
其中tRef为前后两个笔划时间间隔的参考值。tRef一般大于0.15秒,其取值是根据人的书写速度与习惯而设定,即认为两个笔划之间的时间间隔大于0.15秒。
(4)计算书写断笔修正因子g,g的计算根据t3的值分两种情况:
i:当t3<0时,g=0;
ii:当t3>=0时,g=t3×PreR×Con,其中,PreR与Con说明如下:
Con为与设备有关的调整因子,其值可取为15、20等视暴光时间而定,如果暴光时间长则取值大一些,暴光时间短则取值小一些;
PreR是上一笔识别结果的标签,如果是上一笔的识别结果为书写笔,则PreR为1;否则PreR为-1。
(5)修正基于光斑的大小特征pW,使得pW=pW-g,使用更新后的pW判断是否为书写笔,并更新PreR。pW=pW-g的原理是:如果获取相邻帧间两个光斑的时间差很短,将减少pW的大小,从而使得识别结果倾向于书写笔;时间短说明书写速度很快,从而光斑也会变大,所以需要修正基于光斑的特征pW。整个轨迹处理方法的原理是:识别结果依赖上一帧的识别结果,使得识别结果更加稳定。
上述算法中的δt、g、PreR在算法开始时都初始化为0,tRef、Con可直接赋值,在本文中,所指光斑指触摸物体在光学摄像头中的成像。
Claims (5)
1. 一种触摸屏书写笔的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
识别当前触摸点是否为当前触摸轨迹的起点或终点,若是则记录当前的时间为触摸轨迹的起点或终点的时间,若否,则不作处理;
判断当前触摸轨迹是否存在上一触摸轨迹,若是,则根据当前触摸轨迹的起点的时间、上一触摸轨迹的终点的时间以及预设的笔画时间间隔参考值,计算出时间修正值;
根据时间修正值和调整因子、以及记录的上一触摸轨迹的识别值,修正当前光斑的大小特征值,同时更新触摸轨迹的识别值,并根据该特征值判断是否为书写笔的触摸轨迹,其中上一触摸轨迹的识别值在初始值为0,所述调整因子根据断笔情况而设定。
4. 根据权利要求3所述的触摸屏书写笔的识别方法,其特征在于,所述调整因子的取值为根据断笔的情况预先设定,或者预先设定一断笔界限值,若断笔次数大于该值,则调整因子随断笔次数增大,否则随调整因子随断笔次数减少。
5. 根据权利要求3所述的触摸屏书写笔的识别方法,其特征在于,所述上一触摸轨迹的识别值,若上一触摸轨迹为书写笔,则PreR为一个正数,否则PreR为0或者负数。
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