CN102768160A - 快速测定作物籽粒千粒重的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于作物籽粒的称重,特别是指一种快速测定作物籽粒千粒重的方法。包括扫描仪扫描成像、图像分析软件计数、计算试样千粒重等工艺步骤,本发明解决了现有技术中存在的速度慢、工作量大、准确性差的问题,具有操作简便、数据准确性高、测定速度快、成本较低的优点。
Description
技术领域
本发明属于作物籽粒的称重,特别是指一种快速测定作物籽粒千粒重的方法。
背景技术
千粒重是以克表示的千粒种子的重量,是体现种子大小与饱满程度的一项指标,是检验种子质量和作物考种的内容。千粒重作为作物产量构成的三要素之一,是田间预测产量时的重要依据。所以,在作物育种与生产中,千粒重一般是必须进行调查的指标。
通常测定小粒种子千粒重时是随机数出三个1000粒种子,分别称重,求其平均值;测定大粒种子千粒重时是取三个100粒分别称重,取其平均值,称为百粒重。
《粮食、油料检验粮食、油料千粒重测定法》(GB5519-85)中规定千粒重的测定方法有两种:
(1)从除去杂质的净粮中,用分样器或四公法分样,将样品分至接近规定的重量,准确称重(W),然后计数,得粒数m;(2)从除去杂质的净粮中,不加挑选地数出两组试样,大粒粮每组500粒,中、小粒粮每组1000粒,按组分别称重(准确至0.1g)。
由于数1000粒种子进行千粒重测定,工作量太大,所以在实践应用当中,中、小粒粮(例如小麦)一般采用数200粒种子,进行称重(精确到0.1g),然后换算成千粒重,每个试样3次重复。即便这样,对于需要进行大批试样测定的育种人员来说,其工作量依然非常巨大。
有的企业研制出电子数粒仪,但由于电子数粒仪速度较慢,远远不能满足实际工作的需要,所以在生产实践中,作物千粒重的测定依然由人工数粒来完成。人工测定千粒重主要有以下几个缺点:(1)速度较慢。人工测定一份试样的千粒重一般用时为10-15分钟,每个工人每日能测定的数量非常有限;(2)成本高。随着社会的发展,劳动力的成本越来越贵,在城市或郊区,工人的日工资在50-100元;(3)准确性差。因为人工数粒是一个非常枯燥和辛苦的工作,人们在计数过程中经常出现一些差错,影响测定结果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种快速测定作物籽粒千粒重的方法,能够利用现有设备对作物籽粒的千粒重指标进行快速准确的测定。
本发明的整体技术构思是:
快速测定作物籽粒千粒重的方法,包括如下工艺步骤:
A、扫描仪扫描成像:取作为试样的作物籽粒均匀间隔撒布于扫描仪平板上,以不低于150dpi的分辨率,用彩色照片模式进行扫描;
B、图像分析软件计数:利用Image-pro plus软件对步骤A中得到的照片进行分析,得到作物籽粒的数量;
C、计算试样千粒重:将试样用天平称重得出总重量,按照试样千粒重=试样重量×1000÷试样籽粒个数的计算公式计算试样千粒重。
本发明的具体技术方案还有:
为提高扫描结果的准确性,扫描仪分辨率的设置应为越高越好。但考虑到满足扫描准确性和节省扫描时间的要求,优选的技术方案是,步骤A中扫描的分辨率为不低于200dpi。
优选的技术方案是,步骤B采用如下工艺步骤:
B1、点击工具栏上的“count/size”按键,弹出相应的对话框,点击“select colors”按键,弹出“segmentation”对话框,点击“吸管”工具,选取作物籽粒颜色,使不低于50%的作物籽粒被选中即可;
B2、点击“close”按键,关闭“segmentation”对话框,点击“count/size”对话框上的“count”按钮计数;
B3、计数结果通过点击菜单栏上的“view”—“statistics”按钮,在底部的“samples”给出作物籽粒的数量。
为方便进行试样千粒重的批量化测定,优选的技术方案是,步骤B和步骤C之间还包括一步骤D,该步骤为:
步骤D、“宏”的录制:利用Image-pro plus软件,将步骤B中进行图像分析得到籽粒数量的过程录制为“宏”。
步骤D采用如下工艺条件:
点击菜单栏上的“Macro”—“Record Macro”,弹出“Record Macro”对话框,在“Macro Name”中输入名字,在“Shortcut Key”中设置快捷键,按“OK”键,就开始宏的录制,再重复操作B1—B3步骤,完成后点出“Stop Recording”按钮,结束宏的录制,在后续进行批处理时,按此快捷键即可完成录制的宏的所有操作。
本发明所取得的实质性特点和显著技术进步在于:
1、操作简便:整个千粒重测量过程可以概括为:扫描、计数、称重、计算试样千粒重,而计算千粒重可以在“Excel”中用公式自动完成,整个过程非常简便。
2、测量速度快:作物籽粒扫描的过程在半分钟内即可完成,而利用Image-pro软件的宏操作对图像进行分析,在1-2秒即可得到数据,所以测量一份试样的千粒重数据在2分钟内即可完成,工作效率较现有测量方法提高了数倍。
3、数据准确:用Image-pro plus软件进行籽粒计数,大大提高了计数的准确度,避免了人工计数造成的误差;
4、成本低:采用本发明只需一台电脑和扫描仪即可开展作物千粒重的测量工作,而电脑和扫描仪属于常用办公设备,所以采用本发明具有较低的一次性投入及应用成本。
具体实施方式
以下结合实施例对本发明做进一步描述,但不作为对本发明的限定,本发明的保护范围以权利要求记载的内容为准,任何依据本说明书所作出的等效技术手段替换,均不脱离本发明的保护范围。
实施例1
快速测定作物籽粒千粒重的方法,包括如下工艺步骤:
A、扫描仪扫描成像:取作为试样的作物籽粒(小麦种子)均匀间隔撒布于扫描仪平板上,以不低于150dpi的分辨率,用彩色照片模式进行扫描;
B、图像分析软件计数:利用Image-pro plus6.0软件对步骤A中得到的照片进行分析,得到作物籽粒的数量;
C、计算试样千粒重:将试样用天平称重得出总重量,按照试样千粒重=试样重量×1000÷试样籽粒个数的计算公式计算试样千粒重。
步骤B采用如下工艺步骤:
B1、点击工具栏上的“count/size”按键,弹出相应的对话框,点击“select colors”按键,弹出“segmentation”对话框,点击“吸管”工具,选取作物籽粒颜色,使不低于50%的作物籽粒被选中即可;
B2、点击“close”按键,关闭“segmentation”对话框,点击“count/size”对话框上的“count”按钮计数;
B3、计数结果通过点击菜单栏上的“view”—“statistics”按钮,在底部的“samples”给出作物籽粒的数量。
为方便进行试样千粒重的批量化测定,优选的技术方案是,步骤B和步骤C之间还包括一步骤D,该步骤为:
步骤D、“宏”的录制:利用Image-pro plus6.0软件,将步骤B中进行图像分析得到籽粒数量的过程录制为“宏”。
步骤D采用如下工艺条件:
点击菜单栏上的“Macro”—“Record Macro”,弹出“Record Macro”对话框,在“Macro Name”中输入名字(例如小麦千粒重测定),在“Shortcut Key”中设置快捷键(如Ctrl+A),按“OK”键,就开始宏的录制,再重复操作B1—B3步骤,完成后点出“Stop Recording”按钮,结束宏的录制,随后就可以进行图像的批量分析,打开多个扫描的图像文件,直接按“Ctrl+A”即可得到“Samples”的数量,用公式计算即可得到试样的千粒重。
实施例2
快速测定作物籽粒千粒重的方法,包括如下工艺步骤:
A、扫描仪扫描成像:取作为试样的作物籽粒(小麦种子)均匀间隔撒布于扫描仪平板上,以不低于200-300dpi的分辨率,用彩色照片模式进行扫描;
B、图像分析软件计数:利用Image-pro plus6.0软件对步骤A中得到的照片进行分析,得到作物籽粒的数量;
C、计算试样千粒重:将试样用天平称重得出总重量,按照试样千粒重=试样重量×1000÷试样籽粒个数的计算公式计算试样千粒重。
步骤B采用如下工艺步骤:
B1、点击工具栏上的“count/size”按键,弹出相应的对话框,点击“select colors”按键,弹出“segmentation”对话框,点击“吸管”工具,选取作物籽粒颜色,使不低于50%的作物籽粒被选中即可;
B2、点击“close”按键,关闭“segmentation”对话框,点击“count/size”对话框上的“count”按钮计数;
B3、计数结果通过点击菜单栏上的“view”—“statistics”按钮,在底部的“samples”给出作物籽粒的数量。
Claims (5)
1.快速测定作物籽粒千粒重的方法,其特征在于包括如下工艺步骤:
A、扫描仪扫描成像:取作为试样的作物籽粒均匀间隔撒布于扫描仪平板上,以不低于150dpi的分辨率,用彩色照片模式进行扫描;
B、图像分析软件计数:利用Image-pro plus软件对步骤A中得到的照片进行分析,得到作物籽粒的数量;
C、计算试样千粒重:将试样用天平称重得出总重量,按照试样千粒重=试样重量×1000÷试样籽粒个数的计算公式计算试样千粒重。
2.根据权利要求1所述的快速测定作物籽粒千粒重的方法,其特征在于所述的步骤A中扫描的分辨率为不低于200dpi。
3.根据权利要求1所述的快速测定作物籽粒千粒重的方法,其特征在于所述的步骤B采用如下工艺步骤:
B1、点击工具栏上的“count/size”按键,弹出相应的对话框,点击“select colors”按键,弹出“segmentation”对话框,点击“吸管”工具,选取作物籽粒颜色,使不低于50%的作物籽粒被选中即可;
B2、点击“close”按键,关闭“segmentation”对话框,点击“count/size”对话框上的“count”按钮计数;
B3、计数结果通过点击菜单栏上的“view”—“statistics”按钮,在底部的“samples”给出作物籽粒的数量。
4.根据权利要求3所述的快速测定作物籽粒千粒重的方法,其特征在于所述的步骤B和步骤C之间还包括一步骤D,该步骤为:
步骤D、“宏”的录制:利用Image-pro plus软件,将步骤B中进行图像分析得到籽粒数量的过程录制为“宏”。
5.根据权利要求4所述的快速测定作物籽粒千粒重的方法,其特征在于所述的步骤D采用如下工艺条件:
点击菜单栏上的“Macro”—“Record Macro”,弹出“Record Macro”对话框,在“Macro Name”中输入名字,在“Shortcut Key”中设置快捷键,按“OK”键,开始宏的录制,再重复操作B1—B3步骤,完成后点出“Stop Recording”按钮,结束宏的录制,在后续进行批处理时,按此快捷键即可完成录制的宏的所有操作。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103308430A (zh) * | 2013-06-03 | 2013-09-18 | 浙江大学 | 一种测量种子千粒重的方法及装置 |
CN104463687A (zh) * | 2014-11-14 | 2015-03-25 | 浙江省农业科学院 | 一种作物选种新方法 |
CN105403300A (zh) * | 2015-12-12 | 2016-03-16 | 中国计量学院 | 基于机器视觉的种子千粒重仪 |
CN107328681A (zh) * | 2017-08-04 | 2017-11-07 | 中国计量大学 | 基于机器视觉的谷物与豆类千粒重及含水量检测系统 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102358440A (zh) * | 2011-06-23 | 2012-02-22 | 浙江省农业科学院 | 转盘斜刮式光电自动数粒仪 |
US8175327B2 (en) * | 2009-02-16 | 2012-05-08 | Satake Usa, Inc. | System to determine in near real-time product density in a continuous dispensing product flow |
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8175327B2 (en) * | 2009-02-16 | 2012-05-08 | Satake Usa, Inc. | System to determine in near real-time product density in a continuous dispensing product flow |
CN102358440A (zh) * | 2011-06-23 | 2012-02-22 | 浙江省农业科学院 | 转盘斜刮式光电自动数粒仪 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
张合: "利用数字图像分析法评价油菜种子颜色", 《西南大学学报(自然科学版)》 * |
陈静 等: "基于机器视觉的种子千粒重测定系统的设计", 《传感器与微系统》 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103308430A (zh) * | 2013-06-03 | 2013-09-18 | 浙江大学 | 一种测量种子千粒重的方法及装置 |
CN103308430B (zh) * | 2013-06-03 | 2016-01-20 | 浙江大学 | 一种测量种子千粒重的方法及装置 |
CN104463687A (zh) * | 2014-11-14 | 2015-03-25 | 浙江省农业科学院 | 一种作物选种新方法 |
CN105403300A (zh) * | 2015-12-12 | 2016-03-16 | 中国计量学院 | 基于机器视觉的种子千粒重仪 |
CN105403300B (zh) * | 2015-12-12 | 2018-08-14 | 中国计量学院 | 基于机器视觉的种子千粒重仪 |
CN107328681A (zh) * | 2017-08-04 | 2017-11-07 | 中国计量大学 | 基于机器视觉的谷物与豆类千粒重及含水量检测系统 |
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