CN102750548A

CN102750548A - 一种基于模具成型的图形处理方法及系统

Info

Publication number: CN102750548A
Application number: CN2012101910787A
Authority: CN
Inventors: 叶伟炳
Original assignee: Dongguan Wenyu Industrial Co Ltd
Current assignee: Dongguan Wenyu Industrial Co Ltd
Priority date: 2012-06-11
Filing date: 2012-06-11
Publication date: 2012-10-24

Abstract

本发明公开一种基于模具成型的图形处理方法，由所述图像采集模块采集待处理图像信息数据并将其传输至格式转换模块，载入数据分析模型将数据转换为可识别和处理的格式；数字信号处理模块运算处理该数据并将其处理获得的结果以及处理方法本身的控制程序和模型存储到数据存储模块；通信控制模块对处理过程发出控制指令进行控制，完成图像数据处理过程，数据传输模块将处理完成数据结果显示输出；实现图像采集、图像处理以及通信控制等模块的高度集成，系统稳定可靠，工作时可完全脱离PC；整个系统结构紧凑，尺寸小，易于安装在生产线和各种设备上，便于装卸和移动；存储需求小，识别速度快，识别精度高。本发明还公开一种实现该方法的处理系统。

Description

一种基于模具成型的图形处理方法及系统

技术领域

本发明涉及模具成型的数据分析技术领域，尤其涉及一种基于模具成型的图形处理方法，更涉及一种实现该方法的信息处理系统。

背景技术

目前，现有的智能图像处理方法一般分为两个步骤，第一个步骤是进行图像特征提取，目的是获得图像的低维表示，以便后续的识别分类处理；第二个步骤对提取后的特征使用各种分类器比如最近邻（KNN），支持向量机（SVM）进行分类。

上述基于主成分分析的方法不能保证找到最有利于分类的图像低维表示，线性判别分析虽然试图找到最有利于分类的图像低维表示，但是受到实际应用中注册样本数目有限的限制，线性判别分析业并不能保证找到最优的低维投影方式。

关于分类器，最近邻分类器需要较大的存储需求，运算量大，不适合实时应用。支持向量机具有很好的分类能力，但是本身支持向量机是二类分类器，当解决多类问题的时候，支持向量数目多，计算量大，业不适合实时应用。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于模具成型的图形处理方法，通过系统内部功能模块的高度集成使整个系统结构紧凑，易于安装在生产线和各种设备上，便于装卸和移动。另一目的是提供一种实现该方法的图像信息处理系统，

本发明为实现上述目的所采用的技术方案为：

一种基于模具成型的图形处理方法，设置一图像信息处理系统，所述处理系统包括图像采集模块、格式转换模块、数字信号处理模块、通信控制模块、数据输出模块、数据传输模块及数据存储模块，其包括以下步骤：

（1）由所述图像采集模块采集待处理图像信息数据并将其传输至格式转换模块，载入数据分析模型将数据转换为可识别和处理的格式；

（2）数据传输模块将数据传输至数字信号处理模块，并运算处理该数据后将其处理获得的结果以及处理方法本身的控制程序和模型存储到数据存储模块；

（3）通信控制模块对处理过程发出控制指令进行控制，完成图像数据处理过程，数据输出模块将处理完成数据结果显示输出。

特别的，所述方法还包括以下步骤：获得待处理图像信息数据被载入分析模型后，标准化类比图像数据属性及特征，对其向量量值判别处理；所述图像信息数据运算处理包括目标检测处理、归一化预处理及特征识别计算处理。

一种实现上述方法的处理系统，包括一处理器，还包括数据采集模块、格式转换模块、数字信号处理模块、通信控制模块、数据存储模块、数据传输模块及数据输出模块，上述功能模块集成在处理器内。

特别的，所述格式转换模块设置使用帧曝光的CCD或CMOS构成的图像传感器，所述数据传输模块设置标准化高带宽网口、标准VGA接口及多功能可配置的I/O接口。

特别的，所述数据采集模块、所述数字信号处理模块及通信控制模块通过数据传输总线相互连接建立信息传递关系，通信控制模块通过控制电路及转换电路与各个功能模块相互连接实现交互通信。

特别的，所述的标准化高带宽网口支持通用的数据通信协议。

本发明的有益效果为：系统内部实现了图像采集、图像处理以及通信控制等模块的高度集成，系统稳定可靠，工作时可完全脱离PC；整个系统结构紧凑，尺寸小，易于安装在生产线和各种设备上，便于装卸和移动；存储需求小，识别速度快，识别精度高，可广泛应用于实时工业应用领域及公用设施领域，取代现有技术成为主流技术，降低设备成本，使众多的场合得以应用，其经济效果显著。

下面结合附图对本发明进行详细说明。

附图说明

图1是本发明处理系统硬件模块连接图。

图2是本发明基于模具成型的图形处理方法的流程图。

具体实施方式

在本实施例中，采用高分辨率外触发数字摄像机设置数据采集模块，采用Intel处理器，采用ARM或DSP数字信号处理模块对图像信息进行处理、分析和识别，实现图像信息的实时采集和智能分析。

参见图1及2，一种基于模具成型的图形处理方法，设置一智能图像信息处理系统，所述处理系统包括图像采集模块、格式转换模块、数字信号处理模块、通信控制模块、数据输出模块、数据传输模块及数据存储模块，其包括以下步骤：

所述方法还包括以下步骤：获得待处理图像信息数据被载入分析模型后，标准化类比图像数据属性及特征，对其向量量值判别处理；所述图像信息数据运算处理包括目标检测处理、归一化预处理及特征识别计算处理。

参见图1，一种实现所述基于模具成型的图形处理方法的信息处理系统，其包括数据采集模块、格式转换模块、数字信号处理模块、通信控制模块、数据存储模块及数据传输模块，上述功能模块集成在处理器内。

所述格式转换模块设置使用帧曝光的CCD或CMOS构成的图像传感器，所述数据传输模块设置标准化高带宽网口、标准VGA接口及多功能可配置的I/O接口。

所述数据采集模块、所述数字信号处理模块及通信控制模块通过数据传输总线相互连接建立信息传递关系，通信控制模块通过控制电路及转换电路与各个功能模块相互连接实现交互通信。

所述的标准化高带宽网口支持通用的数据通信协议。

本发明的工作原理为：

载入分析模型，接收待识别图像，并进行目标检测，定位以及归一化预处理和特征提取，生成样本特征矩阵，根据样本特征矩阵和样本属性计算投影矩阵并作为分析模型保存并载入系统，由分析模型计算判断向量，并将其中最大元素对应的索引号作为目标图像的属性标号。

本发明并不限于上述实施方式，凡采用和本发明相似系统结构及其方法来实现本发明目的的所有方式，均在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种基于模具成型的图形处理方法，其特征在于，设置一图像信息处理系统，所述处理系统包括图像采集模块、格式转换模块、数字信号处理模块、通信控制模块、数据输出模块、数据传输模块及数据存储模块，其包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于模具成型的图形处理方法，其特征在于，获得待处理图像信息数据被载入分析模型后，标准化类比图像数据属性及特征，对其向量量值判别处理。

3.根据权利要求1所述的基于模具成型的图形处理方法，其特征在于，所述图像信息数据运算处理包括目标检测处理、归一化预处理及特征识别计算处理。

4.一种实现权利要求1所述方法的处理系统，包括一处理器，其特征在于，其包括数据采集模块、格式转换模块、数字信号处理模块、通信控制模块、数据存储模块、数据传输模块及数据输出模块，上述功能模块集成在处理器内。

5.根据权利要求4所述的处理系统，其特征在于，所述格式转换模块设置使用帧曝光的CCD或CMOS构成的图像传感器，所述数据传输模块设置标准化高带宽网口、标准VGA接口及多功能可配置的I/O接口。

6.根据权利要求4所述的处理系统，其特征在于，所述数据采集模块、所述数字信号处理模块及通信控制模块通过数据传输总线相互连接建立信息传递关系，通信控制模块通过控制电路及转换电路与各个功能模块相互连接实现交互通信。

7.根据权利要求5所述的处理系统，其特征在于，所述的标准化高带宽网口支持通用的数据通信协议。