CN102749388A - 一种油色谱在线监测设备性能监测方法 - Google Patents

一种油色谱在线监测设备性能监测方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种油色谱在线监测设备性能监测方法，包括步骤：汇总各级电网的油色谱在线监测设备的油色谱在线监测数据；根据所述油色谱在线监测数据计算油色谱在线监测设备的异常概率；根据所述异常概率分别生成油色谱在线监测设备的性能描述曲线；根据所述性能描述曲线对油色谱在线监测设备的性能进行监测。通过本发明的技术，实现了对油色谱在线监测设备性能的科学、实时监测，使得上层主网可以快速、准确的掌握到各类油色谱在线监测设备的性能情况，保证了油色谱在线监测数据的可靠性、稳定性和有效性，为设备的采购选型提供了重要决策参考。

Description

一种油色谱在线监测设备性能监测方法
技术领域
本发明涉及油色谱在线监测技术，特别是涉及一种油色谱在线监测设备性能监测方法技术领域。
背景技术
目前，在线监测技术在各行业均已得到充份的应用和发展提升，在各类监测装置硬件厂商不断进行产品升级、技术革新的同时，各软件厂商也纷纷结合在各自领域内的优势，不断创新和提升软件功能和数据分析方面的算法，通过在线监测技术在电力行业的全面应用实施，为电力运行管理的相关人员提供了有效的设备时时状态信息，辅助管理决策层进行工作策略的制定。
例如，油色谱在线监测装置作为主变压器最重要和最关键的监测装置，提供及时有效的监控，保证变压器的安全稳定运行，更是电网管理中的重中之重，对变压器油色谱中关键故障气体H2、CO、CO2、CH4、C2H4、C2H6、C2H2、O2进行连续自动的检测，达到快速报警和对故障的演示进行分析的目的，从而可以给出变压器故障的早期预报，避免发生变压器事故，延长变压器的使用寿命。
目前对油色谱在线监测设备的管理主要是现场和系统是否有报警信息，以及通过外部通讯上传监测数据进行其它可能的评价评估，并没有对设备本身性能的统计和分析，由于上层主网无法快速、准确的掌握到各类油色谱在线监测设备的性能情况，从而使得所获得的油色谱在线监测数据缺乏可靠性、稳定性和有效性。
发明内容
基于此，有必要针对上述上层主网无法快速、准确的掌握到各类油色谱在线监测设备的性能情况的问题，提供一种油色谱在线监测设备性能监测方法。
一种油色谱在线监测设备性能监测方法，本发明特征在于，包括以下步骤：
汇总各级电网的油色谱在线监测设备的油色谱在线监测数据；
根据所述油色谱在线监测数据计算油色谱在线监测设备的异常概率；
根据所述异常概率分别生成油色谱在线监测设备的性能描述曲线；
根据所述性能描述曲线对油色谱在线监测设备的性能进行监测；
其中:
所述汇总各级电网的油色谱在线监测设备的油色谱在线监测数据步骤包括：
对油色谱在线监测设备的运行状况进行连续或定时的监测；
根据预设的数据接入规范，将所述监测获得的油色谱在线监测数据接入省级主站系统；
将各个所述省级主站系统的油色谱在线监测数据进行组合并打包上传至网级主站系统；
 所述油色谱在线监测数据计算油色谱在线监测设备的异常概率步骤具体包括：
根据网级电网、省级电网和地级电网，以及生产厂家和型号的油色谱在线监测设备，对所述网级主站系统汇总的油色谱在线监测数据进行分组；
从所述油色谱在线监测数据中，提取各个分组的油色谱在线监测设备对应的实际运行时间数据及未取得监测数据时间数据；
根据所述实际运行时间数据及未取得监测数据时间数据，分别计算各个分组的油色谱在线监测设备对应的异常概率；
所述异常概率分别生成油色谱在线监测设备的性能描述曲线步骤包括：
分别将各个油色谱在线监测设备运行时间及其异常概率横向和纵向两个维度上进行统计，生成横向和纵向两个维度的性能描述曲线。
本发明所述计算异常概率的过程包括：
根据所述实际运行时间数据，获取油色谱在线监测设备从投入运行至当前的运行天数；
根据所述未取得监测数据时间数据，获取油色谱在线监测设备从投入运行至当前的异常天数；
根据所述运行天数和异常天数，计算油色谱在线监测设备对应的本年度、最近一年、历史的全网的异常概率。
本发明所述网级主站系统采用WebService数据接口接收所述省级主站系统上传的油色谱在线监测数据。
本发明的有益效果是，汇总各级电网的油色谱在线监测数据，计算油色谱在线监测设备的异常概率并展示其的性能描述曲线，实现了对油色谱在线监测设备性能的科学、实时监测，使得上层主网可以快速、准确的掌握到各类油色谱在线监测设备的性能情况，保证了油色谱在线监测数据的可靠性、稳定性和有效性，为设备的采购选型提供了重要决策参考。
附图说明
图1为一个实施例的油色谱在线监测设备性能监测方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的油色谱在线监测设备性能监测方法的具体实施方式作详细描述。
一种油色谱在线监测设备性能监测方法，本发明特征在于，包括以下步骤：
汇总各级电网的油色谱在线监测设备的油色谱在线监测数据；
根据所述油色谱在线监测数据计算油色谱在线监测设备的异常概率；
根据所述异常概率分别生成油色谱在线监测设备的性能描述曲线；
根据所述性能描述曲线对油色谱在线监测设备的性能进行监测；
其中:
所述汇总各级电网的油色谱在线监测设备的油色谱在线监测数据步骤包括：
对油色谱在线监测设备的运行状况进行连续或定时的监测；
根据预设的数据接入规范，将所述监测获得的油色谱在线监测数据接入省级主站系统；
将各个所述省级主站系统的油色谱在线监测数据进行组合并打包上传至网级主站系统；
 所述油色谱在线监测数据计算油色谱在线监测设备的异常概率步骤具体包括：
根据网级电网、省级电网和地级电网，以及生产厂家和型号的油色谱在线监测设备，对所述网级主站系统汇总的油色谱在线监测数据进行分组；
从所述油色谱在线监测数据中，提取各个分组的油色谱在线监测设备对应的实际运行时间数据及未取得监测数据时间数据；
根据所述实际运行时间数据及未取得监测数据时间数据，分别计算各个分组的油色谱在线监测设备对应的异常概率；
所述异常概率分别生成油色谱在线监测设备的性能描述曲线步骤包括：
分别将各个油色谱在线监测设备运行时间及其异常概率横向和纵向两个维度上进行统计，生成横向和纵向两个维度的性能描述曲线。
本发明所述计算异常概率的过程包括：
根据所述实际运行时间数据，获取油色谱在线监测设备从投入运行至当前的运行天数；
根据所述未取得监测数据时间数据，获取油色谱在线监测设备从投入运行至当前的异常天数；
根据所述运行天数和异常天数，计算油色谱在线监测设备对应的本年度、最近一年、历史的全网的异常概率。
本发明所述网级主站系统采用WebService数据接口接收所述省级主站系统上传的油色谱在线监测数据。
图1示出了一个实施例的油色谱在线监测设备性能监测方法流程图，主要包括如下步骤：
步骤S101，汇总各级电网的油色谱在线监测设备的油色谱在线监测数据；
在一个实施例中，汇总油色谱在线监测数据过程包括如下：
a、对油色谱在线监测设备的运行状况进行连续或定时的监测；
b、根据预设的数据接入规范，将所述监测获得的油色谱在线监测数据接入省级主站系统；
具体地，根据前期制定的数据接入规范，通过在线监测设备的前端装置接入省级电网的设备状态监中心平台，进行统一存储；
c、将各个所述省级主站系统的油色谱在线监测数据进行组合并打包上传至网级主站系统；
具体地，考虑到省级主站系统接入的油色谱在线监测数据包括各种在线监测设备的数据，在此将所需要上传的油色谱色在线监测数据进行组织和汇总，通过数据接入机制将数据进行打包上传，其中，所述上传的数据中包括但不限于原始明细数据和统计分析结果类数据，例如，投入运行时间，异常事件时间，生产厂家、设备型号等；
上述步骤中，通过建立的设备数据的接入规范，将各分省级主站的油色谱在线监测数据按规范接入，统一存储，上传至网级主站系统进行性能统计分析，实行了油色谱在线监测数据全网汇总。
优选地，上述网级主站系统采用WebService数据接口接收省级主站系统上传的油色谱在线监测数据；
通过WebService数据接口，可以实现跨防火墙的应用、应用程序集成和B2B数据集成。
步骤S102，根据所述油色谱在线监测数据计算油色谱在线监测设备的异常概率；
在一个实施例中，考虑到统计的需要，可以按网级电网、省级电网、地级电网的统计范围，对不同生产厂家、设备型号的油色谱在线监测数据预处理，先进行统计分析，得到分组后的统计数据；
具体地，计算油色谱在线监测设备的异常概率包括如下：
d、根据网级电网、省级电网和地级电网，以及生产厂家和型号的油色谱在线监测设备，对所述网级主站系统汇总的油色谱在线监测数据进行分组；
e、从所述油色谱在线监测数据中，提取各个分组的油色谱在线监测设备对应的实际运行时间数据及未取得监测数据时间数据；
f、根据所述实际运行时间数据及未取得监测数据时间数据，分别计算各个分组的油色谱在线监测设备对应的异常概率；
另外，考虑到油色谱在线监测数据，可以以天数为基准，进行异常概率数据计算，计算的过程包括如下：
f-1、根据所述实际运行时间数据，获取油色谱在线监测设备从投入运行至当前的运行天数；
f-2、根据所述未取得监测数据时间数据，获取油色谱在线监测设备从投入运行至当前的异常天数；
f-3、根据所述运行天数和异常天数，计算油色谱在线监测设备对应的本年度、最近一年、历史的全网的异常概率；
通过上述计算的异常概率，客观地反映了油色谱在线监测设备的运行状态，得到科学的性能参考数据，同时，通过监测数据与试验数据的对比分析，也可以得出监测数据结论与试验数据结论的差异范围，以此进一步得出设备的性能变化趋势。
步骤S103，根据所述异常概率分别生成油色谱在线监测设备的性能描述曲线；
在一个实施例中，分别将各个油色谱在线监测设备运行时间及其异常概率横向和纵向两个维度上进行统计，生成横向和纵向两个维度的性能描述曲线，通过该曲线图可以清晰地展示油色谱在线监测设备的性能状况及其变化趋势等信息；
进一步地，考虑到油色谱在线监测设备数量大﹑种类多，而且不同网级电网、省级电网以及地级电网之间也是存在差异，单纯数据查看可能存在不是很直观，因此，可以提供多种性能分析展现，例如，可以提供同一油色谱在线监测设备在网级电网、省级电网以及地级电网三方面的性能变化曲线对比分析趋势等；
上述性能描述曲线，既可以从全网的层面进行性能统计分析的同时，还可以对各省级电网对油色谱在线监测设备进行不同厂家、设备型号等指标进行统计和分析，针对每一个厂家、型号进行数学分析和图表统计。
步骤S104，根据所述性能描述曲线对油色谱在线监测设备的性能进行监测；
具体地，通过对油色谱在线监测设备的性能进行监测，实现了对全网范围内的油色谱在线监测设备的信息管控，带来重大意义，减少由设备故障产生的二次事故，提高资产的管理水平；
例如，通过对不同厂家、设备型号的油色谱在线监测设备的性能监测，评估设备的技术性能，并可据此作为下一步油色谱在线监测设备选型的决策提供重要指导依据，从而大大减少了设备运行效率低、减少重复提资等情况。
综合上述实施例，本发明的油色谱在线监测设备性能监测方法，科学地计算包括全网的设备厂家﹑设备型号的全年性能、最近一年的全网性能和历史全网的性能等，同时以横向和纵向两个维度绘制出直观的性能描述曲线，通过性能分析的结果，确保了油色谱在线监测数据的可靠性、稳定性和有效性，更加保证一次设备的运行安全性，为设备的采购选型、设备的稳定性和有效性提供辅助决策。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。 

Claims (3)

1.一种油色谱在线监测设备性能监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
汇总各级电网的油色谱在线监测设备的油色谱在线监测数据；
根据所述油色谱在线监测数据计算油色谱在线监测设备的异常概率；
根据所述异常概率分别生成油色谱在线监测设备的性能描述曲线；
根据所述性能描述曲线对油色谱在线监测设备的性能进行监测；
其中：
所述汇总各级电网的油色谱在线监测设备的油色谱在线监测数据步骤包括：
对油色谱在线监测设备的运行状况进行连续或定时的监测；
根据预设的数据接入规范，将所述监测获得的油色谱在线监测数据接入省级主站系统；
将各个所述省级主站系统的油色谱在线监测数据进行组合并打包上传至网级主站系统；
 所述油色谱在线监测数据计算油色谱在线监测设备的异常概率步骤具体包括：
根据网级电网、省级电网和地级电网，以及生产厂家和型号的油色谱在线监测设备，对所述网级主站系统汇总的油色谱在线监测数据进行分组；
从所述油色谱在线监测数据中，提取各个分组的油色谱在线监测设备对应的实际运行时间数据及未取得监测数据时间数据；
根据所述实际运行时间数据及未取得监测数据时间数据，分别计算各个分组的油色谱在线监测设备对应的异常概率；
所述异常概率分别生成油色谱在线监测设备的性能描述曲线步骤包括：
分别将各个油色谱在线监测设备运行时间及其异常概率横向和纵向两个维度上进行统计，生成横向和纵向两个维度的性能描述曲线。
2.根据权利要求1所述的油色谱在线监测设备性能监测方法，其特征在于，所述计算异常概率的过程包括：
根据所述实际运行时间数据，获取油色谱在线监测设备从投入运行至当前的运行天数；
根据所述未取得监测数据时间数据，获取油色谱在线监测设备从投入运行至当前的异常天数；
根据所述运行天数和异常天数，计算油色谱在线监测设备对应的本年度、最近一年、历史的全网的异常概率。
3.根据权利要求1所述的油色谱在线监测设备性能监测方法，其特征在于，所述网级主站系统采用WebService数据接口接收所述省级主站系统上传的油色谱在线监测数据。
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