CN102740359B - 负载均衡方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种负载均衡方法及装置，其中，负载均衡方法包括：获取多个支持HSDPA且共站点的小区中，各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量；根据获取的各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量对多个支持HSDPA且共站点的小区进行排序；根据排序后的小区顺序为新接入网络的HSDPA用户从多个支持HSDPA且共站点的小区中选择小区。通过本发明，达到了有效地对多个支持HSDPA且共站点的小区进行HSDPA负载均衡，提高系统的HSDPA资源利用率的效果。

Description

负载均衡方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种基于HSDPA(HighSpeedDownlinkPacketAccess，高速下行链路分组接入)的负载均衡方法及装置。

背景技术

随着WCDMA(WidebandCodeDivisionMultipleAccess，宽带码分多址)的广泛应用和用户数量的上升，在实际应用中单载频的容量越来越不能满足要求，在用户较多且负荷较高时，需要增加新的频点进行共站址小区的多载频组网，以提高系统的容量和服务的质量。对于采用共站址多载频组网的区域，需要相关的负荷均衡策略，使得各载频上实现负荷的均摊，以提高系统的资源利用率和保证系统的稳定性。

在R99协议版本时，下行方向上是以发射功率作为负荷评判的重要标准之一，负荷均衡主要实现的是各个载频上的下行功率的分担。而在引入HSDPA后，为提供更高的吞吐量和更好的服务质量，在资源调度上NodeB会最大化的分配剩余的功率资源给HSDPA用户。这样，在小区中只要存在HSDPA用户且用户终端能力足够的情况下，下行发射功率会一直处于最大发射功率。但是，在这种情况下，小区发射功率无法准确地反映各个小区之间的HSDPA负荷的差异性。也就是说，在目前的现有技术中，还无法有效地实现各个小区之间的HSDPA负荷的负载均衡。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种负载均衡方法及装置，以至少解决上述现有技术无法有效地实现各个小区之间的HSDPA负荷的负载均衡的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种负载均衡方法，包括：获取多个支持HSDPA且共站点的小区中，各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量；根据获取的各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量对多个支持HSDPA且共站点的小区进行排序；根据排序后的小区顺序为新接入网络的HSDPA用户从多个支持HSDPA且共站点的小区中选择小区。

根据本发明的另一方面，提供了一种负载均衡装置，包括：获取模块，用于获取多个支持HSDPA且共站点的小区中，各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量；排序模块，用于根据获取的各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量对多个支持HSDPA且共站点的小区进行排序；负载模块，用于根据排序后的小区顺序为新接入网络的HSDPA用户从多个支持HSDPA且共站点的小区中选择小区。

通过本发明，采用在多个支持HSDPA且共站点的小区中，根据各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量对各个小区进行排序，单HSDPA用户的平均吞吐量反映了小区的可用资源，单HSDPA用户的平均吞吐量越高，则说明了该小区每用户可提供的资源越多，相应地也认为HSDPA负荷越低。这样，当有HSDPA用户新接入网络时，网络侧根据各个小区的排序，为新接入的HSDPA用户选择HSDPA负载较低的小区，从而解决了现有技术无法有效地实现各个小区之间的HSDPA负荷的负载均衡的问题，进而达到了有效地对多个支持HSDPA且共站点的小区进行HSDPA负载均衡，提高系统的HSDPA资源利用率的效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例一的一种负载均衡方法的步骤流程图；

图2是根据本发明实施例二的一种负载均衡方法的步骤流程图；

图3是根据本发明实施例三的一种负载均衡方法的步骤流程图；

图4是根据本发明实施例五的一种负载均衡装置的结构框图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

实施例一

参照图1，示出了根据本发明实施例一的一种负载均衡方法的步骤流程图。

本实施例的负载均衡方法包括以下步骤：

步骤S102：获取多个支持HSDPA且共站点的小区中，各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量。

其中，单HSDPA用户的平均吞吐量反映了小区的可用资源，单HSDPA用户的平均吞吐量越高，则说明了该小区每用户可提供的资源越多，相应地也认为HSDPA负荷越低。

步骤S104：根据获取的各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量对多个支持HSDPA且共站点的小区进行排序。

本步骤中，可以按照各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量，按照单HSDPA用户的平均吞吐量从大到小(或从小到大)的顺序，为各个小区进行排序。

步骤S106：根据排序后的小区顺序为新接入网络的HSDPA用户从多个支持HSDPA且共站点的小区中选择小区。

排序后的各个小区反映了小区的HSDPA负载能力大小，当有新接入网络的HSDPA用户时，可以根据该排序，为其选择HSDPA负载较小的小区。

相关技术中，在小区中只要存在HSDPA用户且用户终端能力足够的情况下，下行发射功率会一直处于最大发射功率，因而无法有效地实现各个小区之间的HSDPA负荷的负载均衡。通过本实施例，采用在多个支持HSDPA且共站点的小区中，根据各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量对各个小区进行排序，当有HSDPA用户新接入网络时，网络侧根据各个小区的排序，为新接入的HSDPA用户选择HSDPA负载较低的小区，从而解决了现有技术无法有效地实现各个小区之间的HSDPA负荷的负载均衡的问题，进而达到了有效地对多个支持HSDPA且共站点的小区进行HSDPA负载均衡，提高系统的HSDPA资源利用率的效果。

实施例二

参照图2，示出了根据本发明实施例二的一种负载均衡方法的步骤流程图。

本实施例的负载均衡方法包括以下步骤：

步骤S202：获取多个支持HSDPA且共站点的小区中，当前小区中可被HS-PDSCH占用的SF16的信道数目和每条HS-PDSCH实际可承载的最大速率。

其中，当前小区中可被HS-PDSCH占用的SF16的信道数目以非HS-PDSCH占用码道进行统计，可以以设定的扩频因子SF作为统计粒度，如以SF128或SF256等为统计粒度。以SF128为统计粒度为例，则一条SF16的信道相当于占用8条SF128的信道。SF128为优选统计粒度，使用该统计粒度，可以有效保证对小区可被HS-PDSCH占用的SF16的信道数目进行统计的精度。当然，本领域技术人员也可以根据实际情况，进行其它适当统计粒度设置，本发明对此不作限制。

每条HS-PDSCH实际可承载的最大速率由实际测试得到。

步骤S204：根据SF16的信道数目和每条HS-PDSCH实际可承载的最大速率，获取当前小区的HSDPA用户的最高吞吐量。

当前小区的HSDPA用户的最高吞吐量可以通过对当前小区的可被HS-PDSCH占用的SF16的信道数目和每条HS-PDSCH实际可承载的最大速率进行乘法运算得到。

步骤S206：根据最高吞吐量和当前小区的HSDPA用户的数量，获取当前小区的单HSDPA用户的平均吞吐量。

当前小区的单HSDPA用户的平均吞吐量由当前小区的HSDPA用户的最高吞吐量除以当前小区的HSDPA用户的数量得到。其中，当前小区的HSDPA用户分为不同优先级，当前小区的HSDPA用户的数量可以为实际的用户数量，也可以设定优先级最低的HSDPA用户为一个HSDPA基本用户，优先级高于该最低优先级的HSDPA用户等效为一定数目的HSDPA基本用户，等效规则可以由本领域技术人员根据实际情况适当设定。

步骤S208：判断是否已获得多个小区中的每个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量，若是，则执行步骤S210；若否，则选择一个未获得单HSDPA用户的平均吞吐量的小区作为当前小区，返回步骤S202执行。

本步骤中，判断是否多个支持HSDPA且共站点的小区中，每个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量都已获得，若存在还未获得的，则从未获得单HSDPA用户的平均吞吐量的小区中选择一个继续执行，直到多个小区中的每个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量全部获得。

步骤S210：根据获取的各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量，按照从大到小的顺序，对多个支持HSDPA且共站点的小区进行排序。

步骤S212：当有新接入网络的HSDPA用户时，根据排序后的小区顺序为该HSDPA用户选择排序在前的小区。

通过本实施例，解决了现有技术无法有效地实现各个小区之间的HSDPA负荷的负载均衡的问题，达到了有效地对多个支持HSDPA且共站点的小区进行HSDPA负载均衡，提高系统的HSDPA资源利用率的效果。

实施例三

参照图3，示出了根据本发明实施例三的一种负载均衡方法的步骤流程图。本实施例中，将支持HSDPA且共站点的多个小区组织成小区列表。

本实施例的负载均衡方法包括以下步骤：

步骤S302：在支持HSDPA且共站点的小区列表中，令i＝1(i为小区序号，i＝1～M，M为共站点的异频小区数目)

即，i表示当前小区在多个小区中的小区序号。

步骤S304：统计当前小区可被HS-PDSCH占用的SF16的信道数目HsCodeNum_i，其中非HS-PDSCH占用码道以SF128作为统计粒度(1条SF16的信道相当于占用8条SF128的信道)，则：

其中，表示向下取整。

步骤S306：统计当前小区在线的HSDPA基本用户数HsUserNum_i。

根据用户签约不同，优先级高的用户相对于优先级低的用户享受更多的资源占用。为此，根据用户签约和业务情况映射的优先级，定义优先级最低的用户为一个基本用户，而优先级高的HSDPA用户等效为一定数目的基本用户，具体的等效映射关系可根据实际运营场景进行定制。即，各个小区在线HSDPA用户数HsUserNum_i为小区等效基本用户数HsEquUserNum_i(j＝1～N，N为小区中在线的HSDPA用户数)之和，则：

${\mathrm{HsUserNum}}_i=\underset{j=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{HsEquUserNum}}_j$

需要说明的是，该步骤也可以在步骤S306之后执行。

通过将高优先级用户等效为一定数目的基本用户，能够更加精确地统计和描述小区HSDPA用户所需资源和负载，以便于更为精准地对各个小区的HSDPA负载进行均衡。

步骤S308：根据步骤S304中统计的可被HS-PDSCH占用的SF16信道数目HsCodeNum_i，以及实际测试中得到每条HS-PDSCH最大可承载的速率HsdschBitRate(即每条HS-PDSCH实际可承载的最大速率)，可以得到此时当前小区HSDPA用户能到达的最高吞吐量CellCap_i，则：

CellCaD_i＝HsCodeNum_i×HsdschBitRate

步骤S310：计算当前小区每个HSDPA基本用户可达到的平均吞吐量CapOfEachHsUser_i(即单HSDPA用户的平均吞吐量)，平均吞吐量越高说明当前小区每用户可提供的资源越多，相应地也认为HSDPA负荷越低，则；

${\mathrm{CapOfEachHsUser}}_i=\frac{{\mathrm{CellCap}}_i}{{\mathrm{HsUserNum}}_i}$

步骤S312：将步骤S310中的CapOfEachHsUser_i转化为百分比的方式。

定义在空载状态下，一个UE所能占用的最大码道数为MaxHsCodeNum_i，一条HS-PDSCH码道理论上可承载的最大速率为MaxHspdschBitRate，与小区中实际HSDPA基本用户吞吐量相比较可以得出：

${\mathrm{OcupHsLoad}}_i=\frac{{\mathrm{CapOfEachHsUsr}}_i}{{\mathrm{MaxHsCodeNum}}_i*\mathrm{MaxHspdschBitRate}}*100\%$

通过将CapOfEachHsUser_i转化为百分比的方式，有效体现了HSDPA资源占用负荷的比例，能够更为有效地进行小区的HSDPA负载均衡。

步骤S314：如果i＜＝M，则对下一个小区(即小区i+1)执行步骤S304，否则执行步骤S316。

步骤S316：根据各个小区计算的OcupHsLoad_i值由大到小进行排序。

OcupHsLoad_i值越高说明该小区的每用户可达到的平均吞吐量越高，相应的可占用的资源也越多，相对于OcupHsLoad_i低的小区能够提供更好的服务质量。网络侧在新用户接入时会优先选择在OcupHsLoad_i值排在第一位的小区建立业务，以实现HSDPA负荷均衡功能。

步骤S318：根据排序后的小区顺序，为新接入的HSDPA用户选择OcupHsLoad_i值排在第一位的小区建立业务。

通过本实施例的负载均衡方法，对于HSDPA负荷，综合考虑了小区的HS-PDSCH的码字占用情况、HSDPA吞吐量和HSDPA用户数几个因素来衡量小区的HSDPA负荷情况，有效地实现了小区间的HSDPA负载均衡。

实施例四

本实施例的负载均衡方法中，设定(1)支持HSDPA业务且为共站点的异频小区的数量为3个，分别为小区1、2和3。(2)小区1、小区2和小区3的当前实际在线HSDPA用户数分别为5、6、10，且在小区1中存在2个高优先级HSDPA用户，在小区2中存在1个高优先级HSDPA用户，而其他所有用户数均为低优先级HSDPA用户。并且当前场景定义一个最低优先级HSDPA用户为一个HSDPA基本用户数，而任何一个优先级高于最低优先级的高优先级HSDPA用户等效于2个HSDPA基本用户数。(3)小区1、小区2和小区3当前可被HS-PDSCH占用的码道分别为HsCodeNum1＝5、HsCodeNum2＝10、HsCodeNum3＝10。(4)在小区1、小区2和小区3空载时，一个UE所能占用的最大码道数为MaxHsCodeNum1＝15、MaxHsCodeNum2＝15、MaxHsCodeNum3＝15。(5)一条HS-PDSCH实际测试中能达到的最大速率HsdschBitRate＝700kBps，理论上可承载的最大速率为MaxHspdschBitRate＝930kBps。

本实施例的负载均衡方法包括以下步骤：

步骤S402：计算各个小区等效的HSDPA基本用户数HsUserNum₁＝7、HsUserNum₁＝7、HsUserNum₃＝10。

步骤S404：计算此时各个小区能到达的最高吞吐量CellCap1＝3500kBps、CellCap2＝7000kBps、CellCap₃＝7000kBps。

步骤S406：计算各个小区每个HSDPA基本用户可达到的平均吞吐量CapOfEachHsUser₁＝500kBps、CapOfEachHsUser₂＝1000kBps、CapOfEachHsUser₃＝700kBps。

步骤S408：为更好的进行各小区HSDPA负荷占用的对比，将步骤S406中的值转化为百分比方式为OcupHsLoad₁＝3.6％、OcupHsLoad₂＝7.2％、OcupHsLoad₃＝5％。

步骤S410：将OcupHsLoad值由大到小排列，即小区2每用户可用资源最多，HSDPA负荷认为是最低的。

步骤S412：如果用户初始注册在小区1，此时发起业务时，网络侧执行负荷均衡将选择小区2进行业务的建立。

实施例五

参照图4，示出了根据本发明实施例五的一种负载均衡装置的结构框图。

本实施例的负载均衡装置包括：获取模块502，用于获取多个支持HSDPA且共站点的小区中，各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量；排序模块504，用于根据获取的各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量对多个支持HSDPA且共站点的小区进行排序；负载模块506，用于根据排序后的小区顺序为新接入网络的HSDPA用户从多个支持HSDPA且共站点的小区中选择小区。

优选地，获取模块502包括：第一获取模块5022，用于获取当前小区中可被HS-PDSCH占用的SF16的信道数目和每条HS-PDSCH实际可承载的最大速率；第二获取模块5024，用于根据SF16的信道数目和每条HS-PDSCH实际可承载的最大速率，获取当前小区的HSDPA用户的最高吞吐量；第三获取模块5026，用于根据最高吞吐量和当前小区的HSDPA用户的数量，获取当前小区的单HSDPA用户的平均吞吐量。

优选地，在第一获取模块5022获取当前小区可被HS-PDSCH被占用的SF16的信道数目时，以非HS-PDSCH占用的码道进行统计，且以SF128作为统计粒度。

优选地，第一获取模块5022通过以下公式获取当前小区可被HS-PDSCH占用的SF16的信道数目：其中，i表示当前小区在多个支持HSDPA且共站点的小区中的小区序号，HsCodeNum_i表示当前小区可被HS-PDSCH被占用的SF16的信道数目，表示向下取整。

优选地，当当前小区的HSDPA用户分为不同优先级时，第三获取模块5026包括：等效计算模块，用于设定优先级最低的HSDPA用户为一个HSDPA基本用户，并按照预设规则将优先级高于最低优先级的HSDPA用户等效为一定数目的HSDPA基本用户；吞吐量计算模块，用于根据最高吞吐量和当前小区的HSDPA基本用户的数量，获取当前小区的单HSDPA用户的平均吞吐量。

优选地，第二获取模块5024通过以下公式获取当前小区的HSDPA用户的最高吞吐量：CellCap_i＝HsCodeNum_i*HsdschBitRate，其中，i表示当前小区在多个支持HSDPA且共站点的小区中的小区序号，CellCapi表示当前小区的HSDPA用户的最高吞吐量，HsCodeNumi表示可被HS-PDSCH占用的SF16的信道数目，HsdschBitRate表示每条HS-PDSCH实际可承载的最大速率。

优选地，第三获取模块5026通过以下公式获取所述当前小区的单HSDPA用户的平均吞吐量：其中，i表示当前小区在多个支持HSDPA且共站点的小区中的小区序号，CapOfEachHsUseri表示当前小区的单HSDPA用户的平均吞吐量，CellCapi表示当前小区的HSDPA用户的最高吞吐量，HsUserNumi表示当前小区的HSDPA基本用户的数量，其中，HsUserNumi通过以下公式获取：其中，j的取值范围为1～N，N为当前小区中在线的HSDPA用户的数目，HsEquUserNum_j表示第j个HSDPA用户所等效的HSDPA基本用户的数量。

优选地，排序模块504包括：吞吐率计算模块5042，用于根据获取的各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量，获取各个小区的单HSDPA用户吞吐率；扩展排序模块5044，用于根据各个小区的单HSDPA用户吞吐率，对多个支持HSDPA且共站点的小区进行排序。

优选地，扩展排序模块5044通过以下公式获取各个小区的单HSDPA用户吞吐率：其中，i表示当前小区在多个支持HSDPA且共站点的小区中的小区序号，OcupHsLoad_i表示当前小区的单HSDPA用户吞吐率，CapOfEachHsUseri表示当前小区的单HSDPA用户的平均吞吐量，MaxHsCodeNumi表示设定的当前小区的一个HSDPA用户所占用的最大码道数，MaxHspdschBitRate表示设定的当前小区的一条HS-PDSCH码道理论上可承载的最大速率。

从以上的描述中，可以看出，本发明提供的基于HSDPA吞吐量的负载均衡方案，可以广泛应用于诸如WCDMA(WidebandCodeDivisionMultipleAccess，宽带码分多址)系统的多载频组网中的负荷均衡。通过本发明的技术方案，综合考虑了资源占用情况包括HS-PDSCH码道，和系统性能的体现包括小区HSDPA吞吐量、小区HSDPA的用户数等因素，对于HSDPA负荷，从公平性角度实现了每个相同优先级用户的资源占用率相近，从系统资源利用角度实现了在有效的资源情况下提供更高的容量，即资源利用率最高，使得多载频支持HSDPA的小区之间实现了HSDPA负荷的分担，提高了系统的资源利用率和性能。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种负载均衡方法，其特征在于，包括：

获取多个支持高速下行链路分组接入HSDPA且共站点的小区中，各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量；

根据获取的所述各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量对所述多个支持HSDPA且共站点的小区进行排序；

根据排序后的小区顺序为新接入网络的HSDPA用户从所述多个支持HSDPA且共站点的小区中选择小区；其中，

所述各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量通过以下方式获得：

获取当前小区中可被高速下行物理共享信道HS-PDSCH占用的扩频因子SF16的信道数目和每条所述HS-PDSCH实际可承载的最大速率；

根据所述SF16的信道数目和所述每条HS-PDSCH实际可承载的最大速率，获取所述当前小区的HSDPA用户的最高吞吐量；

根据所述最高吞吐量和所述当前小区的HSDPA用户的数量，获取所述当前小区的单HSDPA用户的平均吞吐量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取当前小区可被HS-PDSCH占用的SF16的信道数目时，以非HS-PDSCH占用的码道进行统计，且以SF128作为统计粒度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前小区可被HS-PDSCH占用的SF16的信道数目通过以下公式获取：

其中，i表示所述当前小区在所述多个支持HSDPA且共站点的小区中的小区序号，HsCodeNum_i表示所述当前小区可被HS-PDSCH被占用的SF16的信道数目，表示向下取整。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前小区的HSDPA用户分为不同优先级；

在所述根据最高吞吐量和所述当前小区的HSDPA用户的数量，获取所述当前小区的单HSDPA用户的平均吞吐量的步骤之前，还包括：设定优先级最低的HSDPA用户为一个HSDPA基本用户；按照预设规则将优先级高于最低优先级的HSDPA用户等效为一定数目的HSDPA基本用户；

所述根据最高吞吐量和所述当前小区的HSDPA用户的数量，获取所述当前小区的单HSDPA用户的平均吞吐量的步骤包括：根据所述最高吞吐量和所述当前小区的HSDPA基本用户的数量，获取所述当前小区的单HSDPA用户的平均吞吐量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据SF16的信道数目和所述每条HS-PDSCH实际可承载的最大速率，获取所述当前小区的HSDPA用户的最高吞吐量包括：

根据以下公式获取所述当前小区的HSDPA用户的最高吞吐量：

CellCap_i＝HsCodeNum_i*HsdschBitRate

其中，i表示所述当前小区在所述多个支持HSDPA且共站点的小区中的小区序号，CellCap_i表示所述当前小区的HSDPA用户的最高吞吐量，HsCodeNum_i表示所述可被HS-PDSCH占用的SF16的信道数目，HsdschBitRate表示所述每条HS-PDSCH实际可承载的最大速率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据最高吞吐量和所述当前小区的HSDPA基本用户的数量，获取所述当前小区的单HSDPA用户的平均吞吐量的步骤包括：

根据以下公式获取所述当前小区的单HSDPA用户的平均吞吐量：

$\mathrm{CapOfEachHsU}{\mathrm{ser}}_i=\frac{{\mathrm{CellCap}}_i}{\mathrm{HsUser}{\mathrm{Num}}_i}$

其中，i表示所述当前小区在所述多个支持HSDPA且共站点的小区中的小区序号，CapOfEachHsUser_i表示所述当前小区的单HSDPA用户的平均吞吐量，CellCap_i表示所述当前小区的HSDPA用户的最高吞吐量，HsUserNum_i表示所述当前小区的HSDPA基本用户的数量，其中，HsUserNum_i通过以下公式获取：

$\mathrm{HsU}{\mathrm{serNum}}_i=\underset{j=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{Hs}{\mathrm{EquUserNum}}_j$

其中，j的取值范围为1～N，N为所述当前小区中在线的HSDPA用户的数目，HsEquUserNum_j表示第j个所述HSDPA用户所等效的HSDPA基本用户的数量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取的所述各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量对所述多个支持HSDPA且共站点的小区进行排序的步骤包括：

根据获取的所述各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量，获取所述各个小区的单HSDPA用户吞吐率；

根据所述各个小区的单HSDPA用户吞吐率，对所述多个支持HSDPA且共站点的小区进行排序。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述各个小区的单HSDPA用户吞吐率通过以下方式获取：

${\mathrm{OcupHsLoad}}_i=\frac{\mathrm{CapOfEach}{\mathrm{HsUser}}_i}{{\mathrm{MaxHsCodeNum}}_i*\mathrm{MaxHs}\mathrm{pdschBitRate}}*100\%$

其中，i表示当前小区在所述多个支持HSDPA且共站点的小区中的小区序号，OcupHsLoad_i表示所述当前小区的单HSDPA用户吞吐率，CapOfEachHsUser_i表示所述当前小区的单HSDPA用户的平均吞吐量，MaxHsCodeNum_i表示设定的所述当前小区的一个HSDPA用户所占用的最大码道数，MaxHspdschBitRate表示设定的所述当前小区的一条HS-PDSCH码道理论上可承载的最大速率。

9.一种负载均衡装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个支持高速下行链路分组接入HSDPA且共站点的小区中，各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量；

排序模块，用于根据获取的所述各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量对所述多个支持HSDPA且共站点的小区进行排序；

负载模块，用于根据排序后的小区顺序为新接入网络的HSDPA用户从所述多个支持HSDPA且共站点的小区中选择小区；

所述获取模块还包括：

第一获取模块，用于获取当前小区中可被高速下行物理共享信道HS-PDSCH占用的扩频因子SF16的信道数目和每条所述HS-PDSCH实际可承载的最大速率；

第二获取模块，用于根据所述SF16的信道数目和所述每条HS-PDSCH实际可承载的最大速率，获取所述当前小区的HSDPA用户的最高吞吐量；

第三获取模块，用于根据所述最高吞吐量和所述当前小区的HSDPA用户的数量，获取所述当前小区的单HSDPA用户的平均吞吐量。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述当前小区的HSDPA用户分为不同优先级；所述第三获取模块包括：

等效计算模块，用于设定优先级最低的HSDPA用户为一个HSDPA基本用户，并按照预设规则将优先级高于最低优先级的HSDPA用户等效为一定数目的HSDPA基本用户；

吞吐量计算模块，用于根据所述最高吞吐量和所述当前小区的HSDPA基本用户的数量，获取所述当前小区的单HSDPA用户的平均吞吐量。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述排序模块包括：

吞吐率计算模块，用于根据获取的所述各个小区的单HSDPA用户的平均吞吐量，获取所述各个小区的单HSDPA用户吞吐率；

扩展排序模块，用于根据所述各个小区的单HSDPA用户吞吐率，对所述多个支持HSDPA且共站点的小区进行排序。