CN102739712A - 一种网络缓存数据分发的方法和系统 - Google Patents

一种网络缓存数据分发的方法和系统 Download PDF

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杨杰
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杨洋
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Abstract

一种网络缓存数据分发的方法,该方法包括:截获用户向外网发送的下载请求,将所述下载请求重定向于内网;若所述下载请求所请求的数据已存在于内网中,则将所述数据对应的内网地址列表发送至所述用户,所述用户根据所述内网地址列表获取所述数据;若所述下载请求中的数据未在内网中,则将所述下载请求发送至缓存池,所述缓存池从外网下载并缓存所述数据。本文还公开了一种网络缓存数据分发的系统。应用本发明实施例以后,能够优化P2P应用的流量,进而提高互联网的服务质量和用户满意度。

Description

一种网络缓存数据分发的方法和系统
技术领域
本发明涉及通信技术领域,更具体地,涉及一种网络缓存数据分发的方法和系统。
背景技术
随着新技术不断出现,互联网的应用日新月异,特别是以点对点(P2P)为代表技术的出现,使得互联网的流量分布发生了巨大的变化。
统计数据指出,互联网的流量分为实时聊天软件(IM)、网页浏览(HTTP)及P2P(包括P2P下载和P2P流媒体)三种来源。其中P2P总体流量超过总流量的一半,P2P数据流量白天占总流量的45%-60%,晚上高达60%-85%。用户上网速度慢,与P2P流量泛滥密切相关。P2P应用流量占比例的增加,严重挤压了E-mail、WEB等其它应用的带宽。
解决上述问题的最有效方案就是建立缓存系统,优化网络流量,尤其是对P2P应用的流量进行优化,进而提高互联网的服务质量和用户满意度。
参见附图1,传统的缓存系统在内网分发数据时,采用的C/S架构,即所有用户均从缓存服务器获取数据。缓存服务器的用户越多,对服务器的性能要求越高,容易引起数据通道的瓶颈。
发明内容
本发明实施例提出一种网络缓存数据分发的方法,能够优化P2P应用的流量,进而提高互联网的服务质量和用户满意度。
本发明实施例还提出一种网络缓存数据分发的系统,能够优化P2P应用的流量,进而提高互联网的服务质量和用户满意度。
本发明实施例的技术方案如下:
一种网络缓存数据分发的方法,该方法包括:
截获用户向外网发送的下载请求,将所述下载请求重定向于内网;
若所述下载请求所请求的数据已存在于内网中,则将所述数据对应的内网地址列表发送至所述用户,所述用户根据所述内网地址列表获取所述数据;
若所述下载请求中的数据未在内网中,则将所述下载请求发送至缓存池,所述缓存池从外网下载并缓存所述数据。
所述将所述下载请求重定向于内网后进一步包括,关断用户与外网的连接。
所述缓存池采用P2P技术向用户发送所请求的数据。
所述内网地址列表包括存储所述数据的缓存池的地址和存储所述数据的其它用户的地址。
所述用户根据所述内网地址列表获取所述数据包括,用户根据所述内网地址列表中的缓存池的地址从缓存池处直接获取所述数据,或用户根据所述内网地址列表中的存储所述数据的其它用户的地址采用P2P的方式从其它用户处获取所述数据。
所述用户根据所述内网地址列表获取所述数据包括,用户根据所述内网地址列表中的缓存池的地址未能从缓存池处获取所述数据时,所述用户根据所述内网地址列表中的存储所述数据的其它用户的地址采用P2P的方式从其它用户处获取所述数据。
所述用户根据所述内网地址列表获取所述数据包括,用户根据所述内网地址列表中存储所述数据的其它用户的地址未能从其它用户处获取所述数据时,所述用户根据所述内网地址列表的缓存池的地址从缓存池处直接获取所述数据。
所述缓存池从外网下载并缓存所述数据后进一步包括,将所述缓存池的地址和所述用户的地址记录在所述内网地址列表中。
一种网络缓存数据分发的系统,所述系统包括:
P2P重定向模块,用于截获用户向外网发送的下载请求,并将所述下载请求重定向于内网;
资源调度引擎,用于接收重定向的所述下载请求,判断所述下载请求所请求的数据存在于内网中时,将所述数据的内网地址列表发送至所述用户;
缓存池,用于在资源调度引擎判断所述下载请求所请求的数据未存在于内网中时,根据所述下载请求从外网下载并缓存所述数据。
所述P2P重定向模块进一步用于关断用户与外网的连接。
所述缓存池进一步采用P2P技术向用户发送所请求的数据。
从上述技术方案中可以看出,在本发明实施例中,截获用户向外网发送的下载请求,将下载请求重定向于内网,这样用户就可以仅从内网下载所请求的数据。若下载请求所请求的数据已存在于内网中,则将所请求数据对应的内网地址列表发送至用户,用户根据所述内网地址列表获取所述数据;若下载请求中的数据未在内网中找到,则将下载请求发送至缓存池,缓存池从外网下载并缓存所述数据,用户通过查找内网地址列表就可以得到所述数据。无论用户所请求的数据是否存在于内网中,用户均从内网获得所请求的数据。进而优化了P2P软件应用所产生的外网数据流量,而从内网下载数据的速度通常高于外网的速度,进而提高互联网的服务质量和用户满意度。
附图说明
图1为传统C/S模式数据分发结构;
图2为本发明实施例网络缓存数据分发的方法流程示意图;
图3为本发明实施例数据分发结构;
图4为本发明实施例网络缓存数据分发的系统结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点表达得更加清楚明白,下面结合附图及具体实施例对本发明再作进一步详细的说明。
在本发明实施例中,将用户的下载请求重定向于内网,若内网中的缓存池或其它用户已存储所请求的数据,则直接从缓存池或其它用户处获取所请求的数据,减少外网的数据流量。若内网中没有用户所请求的数据,则用户通过缓存池从外网下载所请求的数据,并在缓存池中保存所请求的数据。用户还可以在内网中多个用户间采用P2P的方式下载所请求的数据,进而减少了缓存池的负担,优化P2P应用的内网流量。通常情况下,内网的带宽要比外网的带宽更宽,用户从内网下载数据的速度更快,进而提高互联网的服务质量和用户满意度。
参见附图2是网络缓存数据分发的方法流程示意图,具体包括以下步骤:
步骤201、截获外网的下载请求。
在P2P下载过程中,当用户要下载P2P资源的时候,首先需要到外网的Tracker服务器获取有相同资源的用户地址列表。此时截获用户外网的下载请求。
步骤202、外网的下载请求重定向于内网。
利用用户需要到外网的Tracker服务器获取有相同资源的用户地址列表,由资源调度引擎设备充当Tracker服务器。用户在下载过程中将下载请求重定向到资源调度引擎。这样在不影响用户正常使用的情况下,将原本在外网的下载过程重定向于内网。
步骤203、判断所请求的数据已存在于内网。
资源调度引擎检索到内网中的数据库已经存储用户所请求的数据时,则执行步骤204;资源调度引擎在内网中的数据库中没有检索到用户所请求的数据时,则执行步骤206。
步骤204、发送内网地址列表。
资源调度引擎将存储有用户所请求的数据的缓存池的IP地址以及曾经参与过该数据下载的内网用户的IP地址的列表即内网地址列表发送至请求数据的用户。
步骤205、获取请求的数据。
用户通过内网地址列表从缓存池或其它内网用户处获取所请求的数据。
用户可以优先从缓存池直接获取所请求的数据。当未能从缓存池中获得所请求的数据时,则用户根据内网地址列表采用P2P的方式从其它用户处获取所请求的数据。在内网带宽较宽,上线用户较少的情况下采用优先从缓存池获取数据的方式,用户可以快速得到所请求的数据。
用户还可以根据内网地址列表采用P2P的方式优先从其它用户处获取所请求的数据。当未从其它用户处获取所请求的数据时,用户从缓存池中直接获取所请求的数据。在内网用户数目较多,内网资源紧张的情况下适用于优先从其它用户处获取数据。
步骤206、缓存池下载请求的数据。
资源调度引擎将用户的下载请求动态分配到缓存池中,由缓存池代理用户到外网下载用户所请求的数据,将该数据保存在缓存池中。将该缓存池的地址和请求下载用户的地址记录在内网地址列表中,请求该数据的用户就可以根据内网地址列表在内网中下载该数据。也可以将保存该数据的缓存池的地址和请求下载用户的地址的内网地址列表发送给其它用户。在其它用户连接到缓存池时,如果缓存池已保存有用户所需要的数据时,缓存池无需再向外网请求下载数据,将自身存储的数据通过P2P的方式发送给用户。
步骤207、从缓存池处获取请求的数据。
缓存池从外网获取用户所请求的数据后,用户通过内网地址列表在内网中通过P2P的方式从缓存池处获取请求的数据。
通过执行以上步骤,缓存池缓存用户所请求的数据,并通过P2P重定向模块关断了内外网用户之间直接的数据传输连接,引导用户只能从内网中获取数据。这样,在保证用户体验的同时,节省运营商出口的下行流量。同时优先引导内网用户互联,充分利用内网带宽资源,将外网流量本地化。
参见附图3是本发明中数据分发结构,用户不仅可以直接从核心网获取所请求的数据,还可以从内网的其它用户处或缓存池处采用P2P的方式获取所请求的数据,彻底解决了服务器性能瓶颈的问题。
图4为网络缓存数据分发的系统结构示意图,包括:
P2P重定向模块,采用旁路的方式监控所有出口流量,分析用户的协议请求类型,如果是用户向外网发送的下载请求,则将用户的下载请求重定向于内网;进一步关断用户与外网的连接。
资源调度引擎,用于接收重定向的用户的下载请求,判断下载请求所请求的数据存储于内网中的数据库,将请求的数据的内网地址列表发送至用户。
资源调度引擎还对缓存池进行有效的负载管理。引导用户和已经缓存数据的缓存池进行数据交互。当一个缓存池的负载达到阀值时,资源调度引擎会启动另外一个相对空闲的缓存池为内网用户服务。资源调度引擎在向用户发送内网地址列表时,优先分发内网的其他用户节点的地址,引导内网的用户之间互连,降低网络资源占用,提高内网资源的利用。
缓存池,在资源调度引擎判断所述下载请求所请求的数据未存在于内网中时,根据下载请求从外网下载并缓存所请求的数据,并采用P2P技术向用户发送所请求的数据。
当内网用户获得缓存池的地址后,将与缓存池建立数据交互连接。当缓存池中并没有用户所请求的数据,此时缓存池将代理用户到外部网络获取用户所请求的数据;将所请求的数据保存在缓存池的磁盘中。其它用户与缓存池连接时,如果缓存池上已经保存了用户所请求的数据时,缓存池将不再建立外网数据连接,通过P2P的方式访问缓存池磁盘上的数据,为内网用户服务。
下面通过一些常用的P2P客户端对有P2P任务进行实地测试,观察用户实际下载速度。测试使用客户端:比特彗星、迅雷、IE。
测试结果如下:
1、比特彗星用户下载速度对比。
关闭采用本发明技术方案的数据网优化,用户直接从外网下载,下载速度为32.66KB/s。
开启采用本发明技术方案的数据网优化,用户通过本发明中的技术方案下载数据,下载速度为128.17KB/s。
由上可知,采用本发明技术方案的数据网优化后,用户下载速度由32.66KB/s提升至128.17KB/s,提升约4倍。
2、迅雷用户下载速度对比、
关闭采用本发明技术方案的数据网优化,用户直接从外网下载,下载速度为257KB/s。
开启采用本发明技术方案的数据网优化,用户通过本发明中的技术方案下载数据,下载速度为323KB/s。
由上可知,采用本发明技术方案的数据网优化后,用户下载速度由257KB/s提升至323KB/s,提升约1.3倍。
3、HTTP视频分享用户体验对比。
关闭采用本发明技术方案的数据网优化,用户直接到外网服务器进行数据交互,速度较慢,1分01秒缓冲了约3分钟的内容。
开启采用本发明技术方案的数据网优化,用户直接从本发明的系统中获取数据,用时32秒缓冲视频24分04秒的全部内容,提高了用户HTTP视频分享体验。
以上所述,仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种网络缓存数据分发的方法,其特征在于,该方法包括:
截获用户向外网发送的下载请求,将所述下载请求重定向于内网;
若所述下载请求所请求的数据已存在于内网中,则将所述数据对应的内网地址列表发送至所述用户,所述用户根据所述内网地址列表获取所述数据;
若所述下载请求中的数据未在内网中,则将所述下载请求发送至缓存池,由所述缓存池从外网下载并缓存所述数据。
2.根据权利要求1所述网络缓存数据分发的方法,其特征在于,所述将所述下载请求重定向于内网后进一步包括,关断用户与外网的连接。
3.根据权利要求1所述网络缓存数据分发的方法,其特征在于,所述缓存池采用P2P技术向用户发送所请求的数据。
4.根据权利要求1、2或3所述网络缓存数据分发的方法,其特征在于,所述内网地址列表包括存储所述数据的缓存池的地址和存储所述数据的其它用户的地址。
5.根据权利要求4所述网络缓存数据分发的方法,其特征在于,所述用户根据所述内网地址列表获取所述数据包括,用户根据所述内网地址列表中的缓存池的地址从缓存池处直接获取所述数据,或用户根据所述内网地址列表中的存储所述数据的其它用户的地址采用P2P的方式从其它用户处获取所述数据。
6.根据权利要求4所述网络缓存数据分发的方法,其特征在于,所述用户根据所述内网地址列表获取所述数据包括,用户根据所述内网地址列表中的缓存池的地址未能从缓存池处获取所述数据时,所述用户根据所述内网地址列表中的存储所述数据的其它用户的地址采用P2P的方式从其它用户处获取所述数据。
7.根据权利要求4所述网络缓存数据分发的方法,其特征在于,所述用户根据所述内网地址列表获取所述数据包括,用户根据所述内网地址列表中存储所述数据的其它用户的地址未能从其它用户处获取所述数据时,所述用户根据所述内网地址列表的缓存池的地址从缓存池处直接获取所述数据。
8.根据权利要求1所述网络缓存数据分发的方法,其特征在于,所述缓存池从外网下载并缓存所述数据后进一步包括,将所述缓存池的地址和所述用户的地址记录在所述内网地址列表中。
9.一种网络缓存数据分发的系统,其特征在于,所述系统包括:
P2P重定向模块,用于截获用户向外网发送的下载请求,并将所述下载请求重定向于内网;
资源调度引擎,用于接收重定向的所述下载请求,判断所述下载请求所请求的数据存在于内网中时,将所述数据的内网地址列表发送至所述用户;
缓存池,用于在资源调度引擎判断所述下载请求所请求的数据未存在于内网中时,根据所述下载请求从外网下载并缓存所述数据。
10.根据权利要求9所述网络缓存数据分发的系统,其特征在于,所述P2P重定向模块进一步用于关断用户与外网的连接。
11.根据权利要求9所述网络缓存数据分发的系统,其特征在于,所述缓存池进一步采用P2P技术向用户发送所请求的数据。
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