CN102722655A - 一种风电场数据分析应用模型 - Google Patents
一种风电场数据分析应用模型 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102722655A CN102722655A CN201210182721XA CN201210182721A CN102722655A CN 102722655 A CN102722655 A CN 102722655A CN 201210182721X A CN201210182721X A CN 201210182721XA CN 201210182721 A CN201210182721 A CN 201210182721A CN 102722655 A CN102722655 A CN 102722655A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- index
- data
- time
- real
- wind energy
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Wind Motors (AREA)
Abstract
本发明公开了一种风电场数据分析应用模型，包括：（1）完整的指标体系的构建：按照时间维度，由实时指标、日指标、周指标、月指标及年指标构成；各时间维度的指标之间存在逻辑关系，主要是由实时指标统计出日指标、周指标，由日指标统计出月指标和年指标；（2）指标数据的构建：按照（1）中预先制定的指标体系，监测实时指标数据，统计得出其他指标数据并制作成相应表格；在（2）的基础上，通过多种分析方式对于指标进行全面的管理化、追溯化。本发明基于全面的数据平台，完整的指标体系，按照内置的分析应用模型，可追溯、可层层推进，进行风电场数据的分析应用，以指导、优化风电场的运行。
Description
技术领域
本发明涉及风电场生产经营数据的综合分析与应用领域，具体地，涉及一种风电场数据分析应用模型。
背景技术
风电场数据分析应用模型由风电场指标体系和分析模型构成，通过构建横向与纵向的数据平台，对风电场按照指标体系，进行全方位的分析应用，以指导、优化风电场的运行。传统的风电场数据分析应用特点是：1、数据是离散的，分散在各个子系统中。2、数据分析应用时，各相关指标不能按照内在逻辑体现出来，只能通过单指标简单的反应风电场的运行情况；3、由于分析应用的数据是离散的、简单化的，从而不能有效的指导风电场的运行。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点和不足，提供一种风电场数据分析应用模型，基于全面的数据平台，完整的指标体系，按照内置的分析应用模型，进行风电场数据的分析应用，可简单有效地指导、优化风电场的运行。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种风电场数据分析应用模型，包括：
（1）完整的指标体系的构建：
完整的指标体系按照时间维度，由实时指标、日指标、周指标、月指标及年指标构成；各时间维度的指标之间存在逻辑关系，主要是由实时指标统计出日指标、周指标，由日指标统计出月指标和年指标；
（2）指标数据的构建：
按照（1）中预先制定的指标体系，在实时数据库中构建风电场设备实时数据监测点，监测实时指标；在关系型数据库中构建风电场统计指标体系，部署计算调度模块，加载按照（1）中指标体系逻辑预先设定好的计算驱动，定时，轮巡进行计算，得出各个指标数据，根据各指标数据构建日指标数据的日指标表、周指标数据的周指标表、月指标数据的月指标表、年指标数据的年指标表；
（3）分析应用：
在（2）的基础上，通过多种分析方式对于指标进行全面的管理化、追溯化。
进一步地，所述（3）中的多种分析方式包括：
（1）同一设备不同时间段的历史同期对比；
（2）同类、多设备的横向对比；
（3）不同类、多设备的横向对比。
进一步地，所述步骤（3）的分析应用中，针对某一特定指标，可根据表格数据制作饼图，先以饼图的方式展示，来评价风电场设备的总体运行情况，然后通过点击饼图中的具体分块部分，分析其具体构成情况，再通过点击各个构成部分，给出具体的原因和过程。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明基于全面的数据平台，完整的指标体系，按照内置的分析应用模型，可追溯、可层层推进，进行风电场数据的分析应用，以指导、优化风电场的运行。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为实施例1中风电场的实际发电量和损失电量的饼图。
图2图1中损失电量部分的饼图；
图3为损失电量原因和过程表。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明的一种风电场数据分析应用模型，包括：
（1）完整的指标体系的构建：
完整的指标体系按照时间维度，由实时指标、日指标、周指标、月指标及年指标构成；各时间维度的指标之间存在逻辑关系，主要是由实时指标统计出日指标、周指标，由日指标统计出月指标和年指标；在指标所属上，月指标和年指标会根据指标的时间累计属性，统计出部分特有指标，如可靠性指标等，以更准确的反应风电场的运行情况。
（2）指标数据的构建：
按照（1）中预先制定的指标体系，在实时数据库中构建风电场设备实时数据监测点，监测实时指标；在关系型数据库中构建风电场统计指标体系，部署计算调度模块，加载按照（1）中指标体系逻辑预先设定好的计算驱动，定时，轮巡进行计算，得出各个指标数据，根据各指标数据构建日指标数据的日指标表、周指标数据的周指标表、月指标数据的月指标表、年指标数据的年指标表；
（3）分析应用：
在（2）的基础上，通过多种分析方式对于指标进行全面的管理化、追溯化。
实施例1
本发明通过构建全面的指标体系和完善的分析应用模型，来全方位的反应风电场的运行情况，并指导风电场的运行优化。
具体实现时，先在实时数据库和关系型数据库，按照预先制定的指标体系，构建风电场设备实时数据监测点和风电场统计指标体系。在实时数据库构建的实时监测点有8500点，全面的反应风电场风机、变配电设备等所有风电场设备的实时运行情况。在关系型数据库中构建45个日指标数据的日指标表、45个周指标数据的周指标表、42个月指标数据的月指标表、42个年指标数据的年指标表。部署计算调度模块，加载按照指标逻辑预先设定好的计算驱动，定时，轮巡进行计算，得出各个指标。至此，完成了分析应用的数据基础，指标体系和指标数据的构建。
在分析应用时，通过同一设备不同时间段的历史同期对比，同类、多设备，不同类，多设备的横向对比等多种分析方式，进行分析应用。比如A品牌甲风机与自身去年数据、上月进行对比，以得出设备趋势情况；A品牌甲风机、乙风机的功率曲线对比，得出不同设备的发电效率；A品牌甲风机、B品牌乙风机的功率曲线对比，得出何种品牌风机发电效率较高。在指导风电场运行时，采用追溯跟踪，层层递进。
针对某一特定指标，比如风电场月度损失电量，首先以饼图的方式展示风电场的实际发电量和损失电量，如图1所示，来评价风电场的总体运行情况。然后通过点击饼图中的损失电量部分，分析损失电量的具体构成情况：一般由7部分构成，设备缺陷引起的损失电量、调度限负荷引起的损失电量等，如图2所示，以指导风电场需要在哪方面加强工作，以降低损失电量。再通过点击各部分的损失电量，给出具体损失的原因和过程。比如，点击设备缺陷引起的损失电量，进一步给出设备相关设备缺陷情况，以及每次缺陷导致的损失电量，如图3所示，并从设备、故障类别等角度进行统计，以指导风电场需要进一步注重哪些设备的维护、注重哪类故障的及时处理，将指导风电场运行落实到每一个细的、可执行的环节。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种风电场数据分析应用模型，其特征在于，包括：
（1）完整的指标体系的构建：
完整的指标体系按照时间维度，由实时指标、日指标、周指标、月指标及年指标构成；各时间维度的指标之间存在逻辑关系，主要是由实时指标统计出日指标、周指标，由日指标统计出月指标和年指标；
（2）指标数据的构建：
按照（1）中预先制定的指标体系，在实时数据库中构建风电场设备实时数据监测点，监测实时指标；在关系型数据库中构建风电场统计指标体系，部署计算调度模块，加载按照（1）中指标体系逻辑预先设定好的计算驱动，定时，轮巡进行计算，得出各个指标数据，根据各指标数据构建日指标数据的日指标表、周指标数据的周指标表、月指标数据的月指标表、年指标数据的年指标表；
（3）分析应用：
在（2）的基础上，通过多种分析方式对于指标进行全面的管理化、追溯化。
2.根据权利要求1所述的风电场数据分析应用模型，其特征在于，所述（3）中的多种分析方式包括：
（1）同一设备不同时间段的历史同期对比；
（2）同类、多设备的横向对比；
（3）不同类、多设备的横向对比。
3.根据权利要求1所述的风电场数据分析应用模型，其特征在于，所述步骤（3）的分析应用中，针对某一特定指标，可根据表格数据制作饼图，先以饼图的方式展示，来评价风电场设备的总体运行情况，然后通过点击饼图中的具体分块部分，分析其具体构成情况，再通过点击各个构成部分，给出具体的原因和过程。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201210182721XA CN102722655A (zh) | 2012-06-05 | 2012-06-05 | 一种风电场数据分析应用模型 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201210182721XA CN102722655A (zh) | 2012-06-05 | 2012-06-05 | 一种风电场数据分析应用模型 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN102722655A true CN102722655A (zh) | 2012-10-10 |
Family
ID=46948412
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201210182721XA Pending CN102722655A (zh) | 2012-06-05 | 2012-06-05 | 一种风电场数据分析应用模型 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN102722655A (zh) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104809655A (zh) * | 2015-03-10 | 2015-07-29 | 江苏省电力公司淮安供电公司 | 一种电网监控辅助分析方法 |
| CN105739870A (zh) * | 2016-02-01 | 2016-07-06 | 锐达互动科技股份有限公司 | 一种交互式电子白板的饼状图制作方法 |
| CN106707741A (zh) * | 2015-11-17 | 2017-05-24 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种电器设备控制方法及装置 |
| CN107527070A (zh) * | 2017-08-25 | 2017-12-29 | 江苏赛睿信息科技股份有限公司 | 维度数据和指标数据的识别方法、存储介质及服务器 |
| CN108736469A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-02 | 北京鉴衡认证中心有限公司 | 风电场运行数据的分析方法 |
| CN110414813A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-11-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 指标曲线的构建方法、装置及设备 |
| CN112633660A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-04-09 | 山大地纬软件股份有限公司 | 一种多角度的失业风险预警装置及方法 |
| CN113762665A (zh) * | 2020-06-29 | 2021-12-07 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种实时指标的相关实时数据回溯方法及系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101498927A (zh) * | 2008-02-03 | 2009-08-05 | 北京能高自动化技术有限公司 | 风电场群中央综合监控系统 |
| US7613548B2 (en) * | 2006-01-26 | 2009-11-03 | General Electric Company | Systems and methods for controlling a ramp rate of a wind farm |
| CN101706911A (zh) * | 2009-11-23 | 2010-05-12 | 浪潮集团山东通用软件有限公司 | 一种商务智能系统中面向业务的指标模型的实现方法 |
-
2012
- 2012-06-05 CN CN201210182721XA patent/CN102722655A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7613548B2 (en) * | 2006-01-26 | 2009-11-03 | General Electric Company | Systems and methods for controlling a ramp rate of a wind farm |
| CN101498927A (zh) * | 2008-02-03 | 2009-08-05 | 北京能高自动化技术有限公司 | 风电场群中央综合监控系统 |
| CN101706911A (zh) * | 2009-11-23 | 2010-05-12 | 浪潮集团山东通用软件有限公司 | 一种商务智能系统中面向业务的指标模型的实现方法 |
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104809655B (zh) * | 2015-03-10 | 2017-12-29 | 江苏省电力公司淮安供电公司 | 一种电网监控辅助分析方法 |
| CN104809655A (zh) * | 2015-03-10 | 2015-07-29 | 江苏省电力公司淮安供电公司 | 一种电网监控辅助分析方法 |
| CN106707741A (zh) * | 2015-11-17 | 2017-05-24 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种电器设备控制方法及装置 |
| CN105739870B (zh) * | 2016-02-01 | 2019-03-12 | 锐达互动科技股份有限公司 | 一种交互式电子白板的饼状图制作方法 |
| CN105739870A (zh) * | 2016-02-01 | 2016-07-06 | 锐达互动科技股份有限公司 | 一种交互式电子白板的饼状图制作方法 |
| CN107527070A (zh) * | 2017-08-25 | 2017-12-29 | 江苏赛睿信息科技股份有限公司 | 维度数据和指标数据的识别方法、存储介质及服务器 |
| CN107527070B (zh) * | 2017-08-25 | 2020-03-24 | 南京小睿软件有限公司 | 维度数据和指标数据的识别方法、存储介质及服务器 |
| CN108736469A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-02 | 北京鉴衡认证中心有限公司 | 风电场运行数据的分析方法 |
| CN108736469B (zh) * | 2018-05-31 | 2020-11-03 | 北京鉴衡认证中心有限公司 | 风电场运行数据的分析方法 |
| CN110414813A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-11-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 指标曲线的构建方法、装置及设备 |
| CN110414813B (zh) * | 2019-07-18 | 2023-08-22 | 创新先进技术有限公司 | 指标曲线的构建方法、装置及设备 |
| CN113762665A (zh) * | 2020-06-29 | 2021-12-07 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种实时指标的相关实时数据回溯方法及系统 |
| CN113762665B (zh) * | 2020-06-29 | 2024-04-16 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种实时指标的相关实时数据回溯方法及系统 |
| CN112633660A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-04-09 | 山大地纬软件股份有限公司 | 一种多角度的失业风险预警装置及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102722655A (zh) | 一种风电场数据分析应用模型 | |
| Ramani et al. | Application of lean in construction using value stream mapping | |
| Pezzotta et al. | Towards a methodology to engineer industrial product-service system–Evidence from power and automation industry | |
| Wang et al. | Optimal dynamic imperfect preventive maintenance of wind turbines based on general renewal processes | |
| Santos et al. | Factors that influence the performance of wind farms | |
| Ma et al. | Analysis of the new asset management standard ISO 55000 and PAS 55 | |
| CN103942726A (zh) | 电网设备状态评价工作智能核查方法 | |
| CN101866351A (zh) | 一种基于组件的报表快速生成方法及系统 | |
| May et al. | Toward energy efficient manufacturing: a study on practices and viewpoint of the industry | |
| CN112288220A (zh) | 一种基于模型的制造执行管理系统及方法 | |
| Gao et al. | Risk assessment of construction projects in China under traditional and industrial production modes | |
| Egor | Digital Transformation of Industrial Companies: What is Management 4.0? | |
| CN102708517A (zh) | 机房电力设备管理系统与方法 | |
| McMorland et al. | Opportunistic maintenance for offshore wind: A review and proposal of future framework | |
| Li et al. | Design and application of intelligent equipment management platform | |
| Gamede et al. | Business model for integrating energy efficiency performance in manufacturing industries: Railcar case study | |
| Liu et al. | Frequency Nadir Constrained Unit Commitment for High Renewable Penetration Island Power Systems | |
| Guo et al. | Development of bulk material management system and research on material balance applications based on business intelligence | |
| Johnson et al. | Global Energy Policy to Achieve the United States’ Nationally Determined Contributions: Potential Pathway | |
| Cai et al. | Work study and simulation optimization of supply-demand balancing in the moth Orchid plant factory | |
| Fuqiang et al. | Research on MES system based on production management of railway vehicle reducer | |
| Ullah et al. | Industrial Energy Management System: Design of a Conceptual Framework using IoT and Big Data | |
| Afifi et al. | EMPLOYMENT IMPACTS OF ENERGY TRANSITION IN INDONESIA | |
| TWI795296B (zh) | 綠能匹配系統及其方法 | |
| Kans et al. | Criteria and model for assessing and improving information technology maturity within maintenance |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C12 | Rejection of a patent application after its publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20121010 |