CN102708550A - 一种基于自然图像统计特性的盲去模糊算法 - Google Patents
一种基于自然图像统计特性的盲去模糊算法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102708550A CN102708550A CN2012101547628A CN201210154762A CN102708550A CN 102708550 A CN102708550 A CN 102708550A CN 2012101547628 A CN2012101547628 A CN 2012101547628A CN 201210154762 A CN201210154762 A CN 201210154762A CN 102708550 A CN102708550 A CN 102708550A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- mrow
- msub
- spread function
- point spread
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Image Processing (AREA)
Abstract
Description
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201210154762.8A CN102708550B (zh) | 2012-05-17 | 2012-05-17 | 一种基于自然图像统计特性的盲去模糊方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201210154762.8A CN102708550B (zh) | 2012-05-17 | 2012-05-17 | 一种基于自然图像统计特性的盲去模糊方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102708550A true CN102708550A (zh) | 2012-10-03 |
CN102708550B CN102708550B (zh) | 2014-12-03 |
Family
ID=46901271
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201210154762.8A Expired - Fee Related CN102708550B (zh) | 2012-05-17 | 2012-05-17 | 一种基于自然图像统计特性的盲去模糊方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102708550B (zh) |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103413277A (zh) * | 2013-08-19 | 2013-11-27 | 南京邮电大学 | 基于l0稀疏先验的盲相机抖动去模糊方法 |
CN104077789A (zh) * | 2014-07-14 | 2014-10-01 | 上海电力学院 | 一种基于概率统计模型的地平线检测方法 |
CN104463790A (zh) * | 2013-09-17 | 2015-03-25 | 联想(北京)有限公司 | 一种图像处理的方法、装置和系统 |
CN104794735A (zh) * | 2015-04-02 | 2015-07-22 | 西安电子科技大学 | 基于变分贝叶斯期望最大化的扩展目标跟踪方法 |
CN105005968A (zh) * | 2015-06-10 | 2015-10-28 | 南京信息工程大学 | 基于贝叶斯原理与维纳滤波的相机抖动模糊图像复原方法 |
CN105654431A (zh) * | 2015-12-24 | 2016-06-08 | 公安部物证鉴定中心 | 一种对存在遮挡情况的图像去模糊方法 |
CN106203628A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-12-07 | 深圳先进技术研究院 | 一种增强深度学习算法鲁棒性的优化方法和系统 |
CN107220945A (zh) * | 2017-04-12 | 2017-09-29 | 重庆大学 | 多重退化的极模糊图像的复原方法 |
CN107704811A (zh) * | 2017-09-14 | 2018-02-16 | 云南大学 | 一种基于模糊鲁棒特征的行人再识别方法及模块装置 |
CN108052977A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-05-18 | 福建师范大学 | 基于轻量级神经网络的乳腺钼靶图像深度学习分类方法 |
CN108122212A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-06-05 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像修复方法及装置 |
CN108335268A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-07-27 | 广西师范大学 | 一种基于盲解卷积的彩色图像去模糊的方法 |
TWI639135B (zh) | 2017-11-16 | 2018-10-21 | 國立高雄科技大學 | 模糊影像之復原方法 |
CN112529822A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-03-19 | 斯伦贝谢油田技术(山东)有限公司 | 一种随钻测井成像数据处理方法 |
CN116091367A (zh) * | 2023-04-10 | 2023-05-09 | 中国科学院空天信息创新研究院 | 光学遥感图像盲去模糊方法、装置、设备和介质 |
CN116309190A (zh) * | 2023-05-17 | 2023-06-23 | 武汉工程大学 | 一种基于最佳区域中值先验的湍流退化图像恢复方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102122387A (zh) * | 2010-12-18 | 2011-07-13 | 浙江大学 | 一种鲁棒的超分辨率图像重建方法 |
CN102194222A (zh) * | 2011-04-26 | 2011-09-21 | 浙江大学 | 一种基于联合运动估计与超分辨率重建的图像重建方法 |
CN102270339A (zh) * | 2011-07-21 | 2011-12-07 | 清华大学 | 一种空间各异模糊核三维运动去模糊的方法及系统 |
-
2012
- 2012-05-17 CN CN201210154762.8A patent/CN102708550B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102122387A (zh) * | 2010-12-18 | 2011-07-13 | 浙江大学 | 一种鲁棒的超分辨率图像重建方法 |
CN102194222A (zh) * | 2011-04-26 | 2011-09-21 | 浙江大学 | 一种基于联合运动估计与超分辨率重建的图像重建方法 |
CN102270339A (zh) * | 2011-07-21 | 2011-12-07 | 清华大学 | 一种空间各异模糊核三维运动去模糊的方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
ROB FERGUS: "Removing Camera Shake from a Single Photograph", 《PROCEEDING OF ACM SIGGRAPH 2006》 * |
Cited By (27)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103413277A (zh) * | 2013-08-19 | 2013-11-27 | 南京邮电大学 | 基于l0稀疏先验的盲相机抖动去模糊方法 |
CN103413277B (zh) * | 2013-08-19 | 2017-04-05 | 南京邮电大学 | 基于l0稀疏先验的盲相机抖动去模糊方法 |
CN104463790A (zh) * | 2013-09-17 | 2015-03-25 | 联想(北京)有限公司 | 一种图像处理的方法、装置和系统 |
CN104463790B (zh) * | 2013-09-17 | 2018-08-10 | 联想(北京)有限公司 | 一种图像处理的方法、装置和系统 |
CN104077789A (zh) * | 2014-07-14 | 2014-10-01 | 上海电力学院 | 一种基于概率统计模型的地平线检测方法 |
CN104077789B (zh) * | 2014-07-14 | 2017-01-25 | 上海电力学院 | 一种基于概率统计模型的地平线检测方法 |
CN104794735A (zh) * | 2015-04-02 | 2015-07-22 | 西安电子科技大学 | 基于变分贝叶斯期望最大化的扩展目标跟踪方法 |
CN104794735B (zh) * | 2015-04-02 | 2017-08-25 | 西安电子科技大学 | 基于变分贝叶斯期望最大化的扩展目标跟踪方法 |
CN105005968A (zh) * | 2015-06-10 | 2015-10-28 | 南京信息工程大学 | 基于贝叶斯原理与维纳滤波的相机抖动模糊图像复原方法 |
CN105654431B (zh) * | 2015-12-24 | 2018-07-24 | 公安部物证鉴定中心 | 一种对存在遮挡情况的图像去模糊方法 |
CN105654431A (zh) * | 2015-12-24 | 2016-06-08 | 公安部物证鉴定中心 | 一种对存在遮挡情况的图像去模糊方法 |
CN106203628B (zh) * | 2016-07-11 | 2018-12-14 | 深圳先进技术研究院 | 一种增强深度学习算法鲁棒性的优化方法和系统 |
CN106203628A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-12-07 | 深圳先进技术研究院 | 一种增强深度学习算法鲁棒性的优化方法和系统 |
CN107220945A (zh) * | 2017-04-12 | 2017-09-29 | 重庆大学 | 多重退化的极模糊图像的复原方法 |
CN107220945B (zh) * | 2017-04-12 | 2020-09-22 | 重庆大学 | 多重退化的极模糊图像的复原方法 |
CN107704811A (zh) * | 2017-09-14 | 2018-02-16 | 云南大学 | 一种基于模糊鲁棒特征的行人再识别方法及模块装置 |
TWI639135B (zh) | 2017-11-16 | 2018-10-21 | 國立高雄科技大學 | 模糊影像之復原方法 |
CN108052977B (zh) * | 2017-12-15 | 2021-09-14 | 福建师范大学 | 基于轻量级神经网络的乳腺钼靶图像深度学习分类方法 |
CN108052977A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-05-18 | 福建师范大学 | 基于轻量级神经网络的乳腺钼靶图像深度学习分类方法 |
CN108122212A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-06-05 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像修复方法及装置 |
CN108335268A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-07-27 | 广西师范大学 | 一种基于盲解卷积的彩色图像去模糊的方法 |
CN108335268B (zh) * | 2018-01-05 | 2021-09-07 | 广西师范大学 | 一种基于盲解卷积的彩色图像去模糊的方法 |
CN112529822B (zh) * | 2021-02-09 | 2021-04-20 | 斯伦贝谢油田技术(山东)有限公司 | 一种随钻测井成像数据处理方法 |
CN112529822A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-03-19 | 斯伦贝谢油田技术(山东)有限公司 | 一种随钻测井成像数据处理方法 |
CN116091367A (zh) * | 2023-04-10 | 2023-05-09 | 中国科学院空天信息创新研究院 | 光学遥感图像盲去模糊方法、装置、设备和介质 |
CN116309190A (zh) * | 2023-05-17 | 2023-06-23 | 武汉工程大学 | 一种基于最佳区域中值先验的湍流退化图像恢复方法 |
CN116309190B (zh) * | 2023-05-17 | 2023-08-15 | 武汉工程大学 | 一种基于最佳区域中值先验的湍流退化图像恢复方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102708550B (zh) | 2014-12-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102708550B (zh) | 一种基于自然图像统计特性的盲去模糊方法 | |
CN103369209B (zh) | 视频降噪装置及方法 | |
CN100474337C (zh) | 一种基于径向基神经网络的有噪运动模糊图像复原方法 | |
CN109345474A (zh) | 基于梯度域和深度学习的图像运动模糊盲去除方法 | |
CN102567973B (zh) | 基于改进的形状自适应窗口的图像去噪方法 | |
CN107403134B (zh) | 基于局部梯度三边的图域多尺度红外弱小目标检测方法 | |
CN109658447B (zh) | 基于边缘细节保持的夜间图像去雾方法 | |
CN101976436B (zh) | 一种基于差分图修正的像素级多聚焦图像融合方法 | |
Zhang et al. | Decision-based non-local means filter for removing impulse noise from digital images | |
CN102663708A (zh) | 基于方向加权中值滤波的超声图像处理方法 | |
CN105205788A (zh) | 一种针对高通量基因测序图像的去噪方法 | |
CN108564597A (zh) | 一种融合高斯混合模型和h-s光流法的视频前景目标提取方法 | |
Khattab et al. | Regularization-based multi-frame super-resolution: a systematic review | |
CN103093428A (zh) | 一种时空联合的图像序列多尺度几何变换去噪方法 | |
CN102592265A (zh) | 数字x射线胶片的噪声评价方法 | |
CN102722879A (zh) | 基于目标提取和三维块匹配去噪的sar图像去斑方法 | |
Cheng et al. | Video super-resolution reconstruction using a mobile search strategy and adaptive patch size | |
CN105719251A (zh) | 一种用于大像移线性模糊的压缩降质图像复原方法 | |
CN105303538B (zh) | 一种基于nsct和pca的高斯噪声方差估计方法 | |
CN105741255A (zh) | 图像融合方法及装置 | |
van Zyl Marais et al. | Robust defocus blur identification in the context of blind image quality assessment | |
CN103793900B (zh) | 一种基于混合自适应回归的红外盲元补偿方法 | |
CN102314687B (zh) | 一种红外序列图像中的小目标检测方法 | |
CN105116410B (zh) | 基于线性模型匹配的干涉相位图自适应滤波算法 | |
CN103325090A (zh) | 一种相干斑抑制方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
EE01 | Entry into force of recordation of patent licensing contract |
Application publication date: 20121003 Assignee: ZHONGXIN INTERNATIONAL ELECTRONICS Co.,Ltd. Assignor: Zhejiang University Contract record no.: 2015330000282 Denomination of invention: Blind deblurring algorithm based on natural image statistic property Granted publication date: 20141203 License type: Exclusive License Record date: 20151218 |
|
LICC | Enforcement, change and cancellation of record of contracts on the licence for exploitation of a patent or utility model | ||
C41 | Transfer of patent application or patent right or utility model | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20160527 Address after: 318000 No. 618-2 workers Road West, Jiaojiang District, Zhejiang, Taizhou Patentee after: ZHONGXIN INTERNATIONAL ELECTRONICS Co.,Ltd. Address before: 310027 Hangzhou, Zhejiang Province, Xihu District, Zhejiang Road, No. 38, No. Patentee before: Zhejiang University |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20141203 |