CN102695062B - 视频自适应优化的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明适用于视频优化领域，提供了视频自适应优化的方法及装置。所述方法包括：a，分离音频文件和视频文件；b，读取视频文件的一帧图像数据；c，抽取帧图像数据的通道数据，根据通道数据来设置低设置阈值和高设置阈值；d，将通道数据分别与其对应的低设置阈值和高设置阈值比较，根据比较结果设置相应通道的通道数据；e，将通道数据分离为高频分量和低频分量并处理；f，合成一帧图像数据；g，调整新的帧图像数据的伽玛值；h，将图像数据与其对应的音频数据重新组合并输出；重复执行b至h，直到视频文件全部处理结束。本发明实施例能够改善视频的观赏效果。

Description

视频自适应优化的方法及装置

技术领域

本发明属于视频优化领域，尤其涉及视频自适应优化的方法及装置。

背景技术

目前，人们可以很方便的从互联网上找到自己喜欢的视频文件，但是视频文件的清晰度和色彩却不尽如人意，随着多媒体技术的发展，人们对视频质量和形式的要求越来越高。

现有技术中，通过调整视频数据的亮度或色阶来优化输入的视频数据，由于现有的视频优化方法调整的参数过于单一，且为了方便，通常是设置一个固定值统一调整所有输入的视频数据，因此采用现有视频优化方法难以获取清晰、色彩艳丽的图像。

发明内容

本发明实施例提供了一种视频自适应优化的方法，旨在解决现有方法难以获取清晰、色彩艳丽的图像的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种视频自适应优化的方法，所述方法包括下述步骤：

步骤a，读取多媒体文件，并分离所述多媒体文件的音频文件和视频文件；

步骤b，解码分离的视频文件，并读取解码后的视频文件的一帧图像数据；

步骤c，分别抽取所述帧图像数据的R、G、B通道的通道数据，根据每个通道的通道数据来设置每个通道的低设置阈值和高设置阈值；

步骤d，将图像数据的R、G、B三种通道的通道数据分别与其对应的低设置阈值和高设置阈值比较，并根据比较结果设置相应通道的通道数据；

步骤e，将经过低设置阈值和高设置阈值重新设置的通道数据分离为高频分量和低频分量，并分别处理分离的高频分量和低频分量；

步骤f，将经过处理的高频分量和低频分量重新合成一帧图像数据；

步骤g，计算所述重新合成的一帧图像数据的直方图，并根据计算结果与预设的伽玛值表调整所述重新合成的一帧图像数据的伽玛值，所述预设的伽玛值表存储了直方图与伽玛值的对应关系；

步骤h，将伽玛值调整后的图像数据与其对应的音频数据重新组合并输出；

重复执行步骤b至步骤h，直到多媒体文件的视频文件全部处理结束。

本发明实施例的另一目的在于提供一种视频自适应优化的装置，所述装置包括：

音视频文件分离单元，用于读取多媒体文件，并分离所述多媒体文件的音频文件和视频文件；

图像数据帧读取单元，用于解码分离的视频文件，并读取解码后的视频文件的一帧图像数据；

高低阈值设置单元，用于分别抽取所述帧图像数据的R、G、B通道的通道数据，根据每个通道的通道数据来设置每个通道的低设置阈值和高设置阈值；

图像数据重置单元，用于将图像数据的R、G、B三种通道的通道数据分别与其对应的低设置阈值和高设置阈值比较，并根据比较结果设置相应通道的通道数据；

高低频分量处理单元，用于将经过低设置阈值和高设置阈值重新设置的通道数据分离为高频分量和低频分量，并分别处理分离的高频分量和低频分量；

图像帧重新合成单元，用于将经过处理的高频分量和低频分量重新合成一帧图像数据；

伽玛值调整单元，用于计算所述重新合成的一帧图像数据的直方图，并根据计算结果与预设的伽玛值表调整所述重新合成的一帧图像数据的伽玛值，所述预设的伽玛值表存储了直方图与伽玛值的对应关系；

音视频数据输出单元，用于将伽玛值调整后的图像数据与其对应的音频数据重新组合并输出；

重复执行图像数据帧读取单元至音视频数据输出单元，直到多媒体文件的视频文件全部处理结束。

在本发明实施例中，能够使图像以最佳观赏方式展现给用户，实现视频的最佳优化，对整部影片实现自适应的最佳视频优化，改善视频的观赏效果。

附图说明

图1是本发明第一实施例提供的一种视频自适应优化的方法的流程示意图；

图2是本发明第二实施例提供的一种视频自适应优化的装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例中，根据每一帧图像数据的特征，调整适合本帧图像的最佳对比度、饱和度、锐度和伽马值。

本发明实施例提供了一种：视频自适应优化的方法及装置。

所述方法包括：步骤a，读取多媒体文件，并分离所述多媒体文件的音频文件和视频文件；

步骤b，解码分离的视频文件，并读取解码后的视频文件的一帧图像数据；

步骤c，分别抽取所述帧图像数据的R、G、B通道的通道数据，根据每个通道的通道数据来设置每个通道的低设置阈值和高设置阈值；

步骤d，将图像数据的R、G、B三种通道的通道数据分别与其对应的低设置阈值和高设置阈值比较，并根据比较结果设置相应通道的通道数据；

步骤e，将经过低设置阈值和高设置阈值重新设置的通道数据分离为高频分量和低频分量，并分别处理分离的高频分量和低频分量；

步骤f，将经过处理的高频分量和低频分量重新合成一帧图像数据；

步骤g，计算所述重新合成的一帧图像数据的直方图，并根据计算结果与预设的伽玛值表调整所述重新合成的一帧图像数据的伽玛值，所述预设的伽玛值表存储了直方图与伽玛值的对应关系；

步骤h，将伽玛值调整后的图像数据与其对应的音频数据重新组合并输出；

重复执行步骤b至步骤h，直到多媒体文件的视频文件全部处理结束。

所述装置包括：音视频文件分离单元，用于读取多媒体文件，并分离所述多媒体文件的音频文件和视频文件；

图像数据帧读取单元，用于解码分离的视频文件，并读取解码后的视频文件的一帧图像数据；

高低阈值设置单元，用于分别抽取所述帧图像数据的R、G、B通道的通道数据，根据每个通道的通道数据来设置每个通道的低设置阈值和高设置阈值；

图像数据重置单元，用于将图像数据的R、G、B三种通道的通道数据分别与其对应的低设置阈值和高设置阈值比较，并根据比较结果设置相应通道的通道数据；

高低频分量处理单元，用于将经过低设置阈值和高设置阈值重新设置的通道数据分离为高频分量和低频分量，并分别处理分离的高频分量和低频分量；

图像帧重新合成单元，用于将经过处理的高频分量和低频分量重新合成一帧图像数据；

伽玛值调整单元，用于计算所述重新合成的一帧图像数据的直方图，并根据计算结果与预设的伽玛值表调整所述重新合成的一帧图像数据的伽玛值，所述预设的伽玛值表存储了直方图与伽玛值的对应关系；

音视频数据输出单元，用于将伽玛值调整后的图像数据与其对应的音频数据重新组合并输出；

重复执行图像数据帧读取单元至音视频数据输出单元，直到多媒体文件的视频文件全部处理结束。

在本发明实施例中，能够使图像以最佳观赏方式展现给用户，实现视频的最佳优化，对整部影片实现自适应的最佳视频优化，改善视频的观赏效果。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一：

图1示出了本发明第一实施例提供的一种视频自适应优化的方法的流程，为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分：

步骤S11，读取多媒体文件，并分离该多媒体文件的音频文件和视频文件。

本实施例的多媒体文件可以为音频视频交错格式(Audio Video Interleaved，AVI)、视窗媒体播放音乐(Windows Media Audio，WMA)等多种格式，一个多媒体文件同时包括音频文件和视频文件。

进一步地，分离多媒体文件的音频文件和视频文件之后，分别将音频文件放入音频缓存以便从音频文件中解码出对应的音频数据，将视频文件放入视频缓存。

步骤S12，解码分离的视频文件，并读取解码后的视频文件的一帧图像数据。

本实施例中，对多媒体文件分离出来的视频文件进行解码，并从解码后的视频文件中读取一帧图像数据，以便后续的处理。

步骤S13，分别抽取该帧图像数据的R、G、B通道的通道数据，根据每个通道的通道数据来设置每个通道的低设置阈值和高设置阈值。

本实施例中，每一帧图像数据都是由R、G、B三种通道的通道数据组成的。分别统计三种通道的通道数据可获知未经过处理的通道数据所在的数据域，进而据此设置三种通道的低设置阈值和高设置阈值。

步骤S14，将图像数据的R、G、B三种通道的通道数据分别与其对应的低设置阈值和高设置阈值比较，并根据比较结果设置相应通道的通道数据。

本实施例中，由于未经过处理的通道数据所在的数据域通常较窄，因此通过重新设置，通道数据可获得较宽的数据域。比如，假设一帧图像数据的R、G、B三种通道的通道数据在30～200之间，则该帧图像数据的低设置阈值可设置为40，高设置阈值可设置为190。将R通道的所有数据分别与40和190比较，小于40的通道数据设置为0，大于190的通道数据设置为255，这样R、G、B三种通道的通道数据的数据域从30～200变为0～255，延展了通道数据的数据域，从而调整了RGB通道的色阶，提升了图像的对比度和色彩饱和度，使图像看起来更加艳丽和通透。

步骤S15，将经过低设置阈值和高设置阈值重新设置的通道数据分离为高频分量和低频分量，并分别处理分离的高频分量和低频分量。

本实施例中，通过高斯滤波，将图像数据的三种通道数据分离为高频分量和低频分量，并根据高频分量和低频分量在整帧图像所起作用的不同，分别执行不同的处理。

步骤S16，将经过处理的高频分量和低频分量重新合成一帧图像数据。

本实施例中，当分别对图像数据的高频分量和低频分量处理后，根据处理后的高频分量和低频分量重构新的一帧图像数据。

步骤S17，计算该重新合成的一帧图像数据的直方图，并根据计算结果与预设的伽玛值表调整该重新合成的一帧图像数据的伽玛值，该预设的伽玛值表存储了直方图与伽玛值的对应关系。

本实施例中，计算重构的图像数据的直方图，并将获得的直方图中的各个数据与预设的伽玛值表进行比较，进而根据比较结果自动调整图像数据的伽玛值，使得图像太明亮的区域(或影像过曝的区域)能够稍微调暗，而太黑暗的部分能够调亮，增加影片的宽容度。其中，预设的伽玛值表存储了直方图中的至少2个数据与伽玛值的对应关系，以便保证不同直方图的图像数据尽量对应不同的伽玛值，使得伽玛值调整后的图像更加清晰、艳丽。

步骤S18，将伽玛值调整后的图像数据与其对应的音频数据重新组合并输出。

本实施例中，同步伽玛值调整后的图像数据与其对应的音频数据，并输出同步后的音视频数据。

步骤S19，重复执行步骤S12至步骤S18，直到多媒体文件的视频文件全部处理结束。

本实施例中，对每一帧图像数据都执行步骤S12至步骤S18，直到多媒体文件播放结束。

在本发明实施例中，根据每一帧图像数据的特征，调整适合本帧图像的最佳对比度、饱和度、锐度和伽马值，从而能够使本帧图像以最佳观赏方式展现给用户，实现视频的最佳优化。又因为对每一帧图像实现最佳优化，因此能够对整部影片实现自适应的最佳视频优化，解决视频文件在播放的过程中不通透，灰蒙，锐度不佳、色彩不够艳丽的现象，改善视频的观赏效果。

作为本发明一优选实施例，将经过低设置阈值和高设置阈值重新设置的通道数据分离为高频分量和低频分量，并分别处理分离的高频分量和低频分量的步骤具体包括：

A1、通过高斯滤波将经过低设置阈值和高设置阈值重新设置的通道数据分离为高频分量和低频分量。本实施例中，图像f(x，y)的空间低频部分可以通过高斯低通滤波器获取，公式如下：

$f_{\mathrm{low}}(x,y)=\underset{m}{\∫}\underset{n}{\∫}f(x-m,y-n)\frac{1}{\sqrt{2{\mathrm{\π\σ}}_0}}\exp (-\frac{m^2+n^2}{{{2\mathrm{\σ}}_0}^2})d_m{d}_n$

其中，σ₀高斯函数的尺度参数，可以调节图像的空间高频和低频比例，高频获取部分的公式如下：

f_high(x，y)＝f(x，y)-f_low(x，y)

A2、结合灰度形态学运算和人眼的亮度调制方式对高频分量进行增强。

A3、对低频分量的颜色、饱和度等参数进行调整。

作为本发明一优选实施例，结合灰度形态学运算和人眼的亮度调制方式增强高频分量的步骤具体包括：

(1)将原始图像的高频分量进行形态学的开运算，再减去原始图像的高频分量，可得到相对峰值；

(2)用原始图像的高频分量减去形态学的闭运算后的原始图像的高频分量，得到相对谷值；

(3)原始图像的高频分量加上相对峰值，再减去相对谷值。

本实施例中，形态学的开运算有“消峰”作用，形态学的闭运算有“补谷”作用。形态学的开闭运算具有极值滤波功能，把图像加上峰值，去除谷值，使图像特征和背景的反差加大，改善图像的可识别特征，就可以增强图像强度，提高图像的对比度。

作为本发明一优选实施例，在将伽玛值调整后的图像数据与其对应的音频数据重新组合并输出的步骤之前，进一步包括下述步骤：

计算伽玛值调整后的图像数据的视频分辨率，判断计算的视频分辨率是否小于720P，并根据判断结果选择是否执行视频插值操作。

本实施例中，当图像数据的视频分辨率达到720P时，人们将观看到清晰度极高的视频图像。将优化调整后的图像数据的视频分辨率与720P比较，主要判断该图像数据的视频分辨率是否足以支持高清播放。

作为本发明一优选实施例，根据判断结果选择是否执行视频插值操作的步骤具体包括：

在计算的视频分辨率小于720P时，采用立方卷积插值运算将图像数据插值到720P，否则，输出图像数据。

本实施例中，当优化调整后的视频分辨率小于720P时，采用立方卷积插值算法将优化调整后的图像数据插值到720P，从而保证人们观看到的视频图像是清晰、轮廓分明、色彩饱和、艳丽的。

实施例二：

图2示出了本发明第二实施例提供的一种视频自适应优化的装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

该视频自适应优化的装置可以用于通过有线或者无线网络连接服务器的各种信息处理终端，例如移动电话、口袋计算机(Pocket Personal Computer，PPC)、掌上电脑、计算机、笔记本电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等，可以是运行于这些终端内的软件单元、硬件单元或者软硬件相结合的单元，也可以作为独立的挂件集成到这些终端中或者运行于这些终端的应用系统中，其中：

音视频文件分离单元21，用于读取多媒体文件，并分离该多媒体文件的音频文件和视频文件。

本实施例中，音视频文件分离单元21分离的多媒体文件同时包括音频文件和视频文件。进一步地，在分离多媒体文件的音频文件和视频文件之后，分别将音频文件放入音频缓存以便从音频文件中解码出对应的音频数据，将视频文件放入视频缓存。

图像数据帧读取单元22，用于解码分离的视频文件，并读取解码后的视频文件的一帧图像数据。

高低阈值设置单元23，用于分别抽取该帧图像数据的R、G、B通道的通道数据，根据每个通道的通道数据来设置每个通道的低设置阈值和高设置阈值。

本实施例中，通过分别统计R、G、B三种通道的通道数据可获知未经过处理的通道数据所在的数据域，进而据此设置三种通道的低设置阈值和高设置阈值。

图像数据重置单元24，用于将图像数据的R、G、B三种通道的通道数据分别与其对应的低设置阈值和高设置阈值比较，并根据比较结果设置相应通道的通道数据。

本实施例中，由于未经过处理的通道数据所在的数据域通常较窄，因此结合低设置阈值和高设置阈值重新设置通道的通道数据，可使通道数据获得较宽的数据域，从而调整了RGB通道的色阶，提升了图像的对比度和色彩饱和度，使图像看起来更加艳丽和通透。

高低频分量处理单元25，用于将经过低设置阈值和高设置阈值重新设置的通道数据分离为高频分量和低频分量，并分别处理分离的高频分量和低频分量。

本实施例中，通过高斯滤波，可将图像数据的三种通道数据分离为高频分量和低频分量，并处理分离出来的高频分量和低频分量。

图像帧重新合成单元26，用于将经过处理的高频分量和低频分量重新合成一帧图像数据。

伽玛值调整单元27，用于计算该重新合成的一帧图像数据的直方图，并根据计算结果与预设的伽玛值表调整该重新合成的一帧图像数据的伽玛值，该预设的伽玛值表存储了直方图与伽玛值的对应关系。

本实施例中，计算重构的图像数据的直方图，并将获得的直方图中的各个数据与预设的伽玛值表进行比较，进而根据比较结果自动调整图像数据的伽玛值，使得图像太明亮的区域能够稍微调暗，而太黑暗的部分能够调亮，增加影片的宽容度。其中，预设的伽玛值表存储了直方图中的至少2个数据与伽玛值的对应关系。

音视频数据输出单元28，用于将伽玛值调整后的图像数据与其对应的音频数据重新组合并输出。

图像数据帧读取单元22至音视频数据输出单元28分别顺序重复执行，直到多媒体文件的视频文件全部处理结束。

在本发明实施例中，根据每一帧图像数据的特征，调整该帧图像的对比度、饱和度、伽玛值等，使得该帧图像能以更加清晰、色彩分明、饱和的方式呈现给用户，从而极大改善了视频的观赏效果，提高了用户的良好体验。

作为本发明一优选实施例，该高低频分量处理单元25包括：

高低频分量分离模块，用于通过高斯滤波将经过低设置阈值和高设置阈值重新设置的通道数据分离为高频分量和低频分量。

本实施例中，图像f(x，y)的空间低频部分可以通过高斯低通滤波器获取，公式如下：

$f_{\mathrm{low}}(x,y)=\underset{m}{\∫}\underset{n}{\∫}f(x-m,y-n)\frac{1}{\sqrt{2{\mathrm{\π\σ}}_0}}\exp (-\frac{m^2+n^2}{{{2\mathrm{\σ}}_0}^2})d_m{d}_n$

其中，σ₀高斯函数的尺度参数，可以调节图像的空间高频和低频比例，高频获取部分的公式如下：

f_high(x，y)＝f(x，y)-f_low(x，y)。

高频分量处理模块，用于结合灰度形态学运算和人眼的亮度调制方式对高频分量进行增强。

低频分量处理模块，用于对低频分量的颜色、饱和度进行调整。

作为本发明一优选实施例，该高频分量处理模块包括：

相对峰值确定模块，用于将原始图像的高频分量进行形态学的开运算，再减去原始图像的高频分量，可得到相对峰值。

相对谷值确定模块，用于使用原始图像的高频分量减去形态学的闭运算后的原始图像的高频分量，得到相对谷值。

高频分量处理结果获取模块，用于将原始图像的高频分量加上相对峰值，再减去相对谷值。

本实施例中，把图像加上峰值，去除谷值，使图像特征和背景的反差加大，改善图像的可识别特征，就可以增强图像强度，提高图像的对比度。

作为本发明一优选实施例，该视频自适应优化的装置包括：

视频分辨率判断单元，用于计算伽玛值调整后的图像数据的视频分辨率，判断计算的视频分辨率是否小于720P。

插值操作选择单元，用于根据判断结果选择是否执行视频插值操作。

本实施例中，将优化调整后的图像数据的视频分辨率与720P比较，主要判断该图像数据的视频分辨率是否足以支持高清播放。

作为本发明一优选实施例，该插值操作选择单元包括：

插值模块，用于在计算的视频分辨率小于720P时，采用立方卷积插值运算将图像数据插值到720P。

数据输出模块，用于在视频分辨率大于或等于720P时，输出图像数据。

本实施例中，当优化调整后的视频分辨率小于720P时，采用立方卷积插值算法将优化调整后的图像数据插值到720P，从而保证人们观看到的视频图像是清晰、轮廓分明、色彩饱和、艳丽的。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种视频自适应优化的方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

步骤a，读取多媒体文件，并分离所述多媒体文件的音频文件和视频文件；

步骤b，解码分离的视频文件，并读取解码后的视频文件的一帧图像数据；

步骤c，分别抽取所述帧图像数据的R、G、B通道的通道数据，根据每个通道的通道数据来设置每个通道的低设置阈值和高设置阈值；

步骤d，将图像数据的R、G、B三种通道的通道数据分别与其对应的低设置阈值和高设置阈值比较，并根据比较结果设置相应通道的通道数据；

步骤e，将经过低设置阈值和高设置阈值重新设置的通道数据分离为高频分量和低频分量，并分别处理分离的高频分量和低频分量；所述将经过低设置阈值和高设置阈值重新设置的通道数据分离为高频分量和低频分量，并分别处理分离的高频分量和低频分量的步骤具体包括：

通过高斯滤波将经过低设置阈值和高设置阈值重新设置的通道数据分离为高频分量和低频分量；结合灰度形态学运算和人眼的亮度调制方式对高频分量进行增强；对低频分量的颜色、饱和度参数进行调整；

所述结合灰度形态学运算和人眼的亮度调制方式对高频分量进行增强的步骤具体包括：

将原始图像的高频分量进行形态学的开运算，再减去原始图像的高频分量，得到相对峰值；用原始图像的高频分量减去形态学的闭运算后的原始图像的高频分量，得到相对谷值；原始图像的高频分量加上相对峰值，再减去相对谷值；

步骤f，将经过处理的高频分量和低频分量重新合成一帧图像数据；

步骤g，计算所述重新合成的一帧图像数据的直方图，并根据计算结果与预设的伽玛值表调整所述重新合成的一帧图像数据的伽玛值，所述预设的伽玛值表存储了直方图与伽玛值的对应关系；

步骤h，将伽玛值调整后的图像数据与其对应的音频数据重新组合并输出；

重复执行步骤b至步骤h，直到多媒体文件的视频文件全部处理结束。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将伽玛值调整后的图像数据与其对应的音频数据重新组合并输出的步骤之前，进一步包括下述步骤：

计算伽玛值调整后的图像数据的视频分辨率，判断计算的视频分辨率是否小于720P，并根据判断结果选择是否执行视频插值操作。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据判断结果选择是否执行视频插值操作的步骤具体包括：

在计算的视频分辨率小于720P时，采用立方卷积插值运算将图像数据插值到720P，否则，输出图像数据。

4.一种视频自适应优化的装置，其特征在于，所述装置包括：

音视频文件分离单元，用于读取多媒体文件，并分离所述多媒体文件的音频文件和视频文件；

图像数据帧读取单元，用于解码分离的视频文件，并读取解码后的视频文件的一帧图像数据；

高低阈值设置单元，用于分别抽取所述帧图像数据的R、G、B通道的通道数据，根据每个通道的通道数据来设置每个通道的低设置阈值和高设置阈值；

图像数据重置单元，用于将图像数据的R、G、B三种通道的通道数据分别与其对应的低设置阈值和高设置阈值比较，并根据比较结果设置相应通道的通道数据；

高低频分量处理单元，用于将经过低设置阈值和高设置阈值重新设置的通道数据分离为高频分量和低频分量，并分别处理分离的高频分量和低频分量；所述高低频分量处理单元包括：高低频分量分离模块，用于通过高斯滤波将经过低设置阈值和高设置阈值重新设置的通道数据分离为高频分量和低频分量；高频分量处理模块，用于结合灰度形态学运算和人眼的亮度调制方式对高频分量进行增强；低频分量处理模块，用于对低频分量的颜色、饱和度进行调整；所述高频分量处理模块包括：

相对峰值确定模块，用于将原始图像的高频分量进行形态学的开运算，再减去原始图像的高频分量，得到相对峰值；

相对谷值确定模块，用于使用原始图像的高频分量减去形态学的闭运算后的原始图像的高频分量，得到相对谷值；

高频分量处理结果获取模块，用于将原始图像的高频分量加上相对峰值，再减去相对谷值；

图像帧重新合成单元，用于将经过处理的高频分量和低频分量重新合成一帧图像数据；

伽玛值调整单元，用于计算所述重新合成的一帧图像数据的直方图，并根据计算结果与预设的伽玛值表调整所述重新合成的一帧图像数据的伽玛值，所述预设的伽玛值表存储了直方图与伽玛值的对应关系；

音视频数据输出单元，用于将伽玛值调整后的图像数据与其对应的音频数据重新组合并输出；

重复执行图像数据帧读取单元至音视频数据输出单元，直到多媒体文件的视频文件全部处理结束。

5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置包括：

视频分辨率判断单元，用于计算伽玛值调整后的图像数据的视频分辨率，判断计算的视频分辨率是否小于720P；

插值操作选择单元，用于根据判断结果选择是否执行视频插值操作。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述插值操作选择单元包括：

插值模块，用于在计算的视频分辨率小于720P时，采用立方卷积插值运算将图像数据插值到720P；

数据输出模块，用于在视频分辨率大于或等于720P时，输出图像数据。