CN102693500A

CN102693500A - 网站广告位价值量计算系统及计算方法

Info

Publication number: CN102693500A
Application number: CN2012101682865A
Authority: CN
Inventors: 鲁岷; 田宁; 刘崟; 谭磊
Original assignee: ZHEJIANG PANSHI INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd
Current assignee: ZHEJIANG PANSHI INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date: 2012-05-24
Filing date: 2012-05-24
Publication date: 2012-09-26

Abstract

本发明公开了网站广告位价值量计算系统及计算方法，通过包括网站主管理服务器、广告位价值计算中心，只需要简单的获取网站和广告位的参数，即可获得广告位的价值量。网盟代理商可以根据该价值量确定该广告位的点击价格；广告主可以根据本计算方法对自己投放广告的效率进行估算。相较于凭经验来估算，效率得到极大的提高，广告位价值量也有了一个客观的评估标准。

Description

网站广告位价值量计算系统及计算方法

技术领域

本发明涉及网站广告位价值量计算系统及计算方法。

背景技术

互联网站广告的效果，亦即互联网站广告位的价值量，与很多因素相关，例如：广告位大小、广告位所在位置、广告位展现形式、广告位出现的网址等，也与广告位所在网站有关的各种参数，如广告位所属网站流量，广告位所属网站所处行业、广告位所属网站用户群特征等等相关。众多的因素，有机的结合在一起，对广告的宣传效果产生影响。但是目前全世界互联网广告界中，还没有一种方法能够科学、客观地判断上述参数对最终的广告效果产生的影响，只能凭借经验来进行认为估算，没有客观的依据。中国互联网广告界因为网站数量多，类型多种多样，规模大小不一，迫切需要有一种能够客观评价网站广告位价值量的方法。

发明内容

针对上述的技术缺陷，本发明提出一种网站广告位价值量计算系统及计算方法。

为了解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

网站广告位价值量计算系统，包括网站主管理服务器、广告位价值计算中心，所述网站主管理服务器包括网站主管理模块、广告位管理模块，所述广告位价值计算中心包括广告位信息获取模块和价值量计算模块；所述网站主管理模块用于管理和维护网站主信息的数据内容，所述广告位管理模块用于管理和维护广告位信息的数据内容；广告位信息获取模块用于从网站主管理模块和广告位管理模块获取价值量计算过程中用到的数据内容，价值量计算模块用于对广告位的价值量进行计算；

所述从网站主管理模块获取的数据内容包括：网站主标识，用于识别不同的网站主；网站日均浏览量，用于表示网站的每天的平均浏览量；网站所属行业，用于表示网站内容所属的行业；网站用户群，用于表示网站的用户群；

所述从广告位管理模块获取的数据内容包括：广告位高度，用于表示广告位的高度；广告位宽度，用于表示广告位的宽度；广告为展现形式，用于表示广告位的展现形式；广告位所在网页的网址，用于表示广告位所在网页的网址。

网站广告位价值量计算方法，包括如下步骤：

21）在网站主管理模块录入网站主相关信息：网站流量影响因子=PV、网站所处行业影响因子=IN、用户群影响因子=

Figure 2012101682865100002DEST_PATH_IMAGE001

;

所述Ri%为在N类用户群分中第i类的人群占比,所述Aci为在N类用户群分中第i类人群对广告接受程度因子;

22）在广告位管理模块录入广告位信息：广告位高度为L，宽度为W，广告位的面积为S=L*W，广告位的展现方式为A，广告位所处网址U；

23）广告位价值计算中心的广告位信息获取模块从网站主管理服务器获取网站流量影响因子、网站所处行业影响因子、用户群影响因子；

24) 广告位价值计算中心中的价值量计算模块计算广告位本身属性对广告位价值量的影响因子：广告位面积影响因子为、广告位展现方式影响因子为A1、

广告位所处网址影响因子为U1、计算广告位所处网站对广告位价值量的影响因子、网站流量影响因子为PV、网站所处行业影响因子为IN、用户群影响因子为、广告位价值量计算中间值为

* A1* U1* PV* IN*

Figure 2012101682865100002DEST_PATH_IMAGE003

;

所述广告位展现方式影响因子为A1根据广告位的展现方式A经过系统一段时间运行后得到的经验值，广告位所处网址影响因子为U1根据广告位所处网址U经过系统经过一段时间运行后得到的经验值。

进一步的，将所述广告位价值量计算中间值代入到公式f(x)=100*(1-

)。

本发明的技术效果在于：使用本发明的计算系统和计算方法，只需要简单的获取网站和广告位的参数，即可获得广告位的价值量。网盟代理商可以根据该价值量确定该广告位的点击价格；广告主可以根据本计算方法对自己投放广告的效率进行估算。相较于凭经验来估算，效率得到极大的提高，广告位价值量也有了一个客观的评估标准。

附图说明

图1为本发明系统的结构图；

图2为本发明的网站主管理服务器、广告位价值计算中心的内部结构图。

具体实施方式

下面将结合附图和具体实施例对本发明做进一步的说明。

如图1和图2所示,网站主管理服务器、广告位价值计算中心，其中网站主管理服务器包括网站主管理模块、广告位管理模块，广告位价值计算中心包括广告位信息获取模块和价值量计算模块。

网站主管理模块用于管理和维护网站主信息的数据内容。广告位管理模块用于管理和维护广告位信息的数据内容。广告位信息获取模块用户从网站主管理模块和广告位管理模块获取价值量计算过程中用到的数据内容，价值量计算模块用户对广告位的价值量进行计算。

网站主信息包括下述字段：

网站主标识，用于识别不同的网站主；

网站日均浏览量，用于表示网站的每天的平均浏览量；

网站所属行业，用于表示网站内容所属的行业；

网站用户群，用于表示网站的用户群;

广告位信息包括下述字段：

广告位高度，用于表示广告位的高度；

广告位宽度，用于表示广告位的宽度；

广告为展现形式，用于表示广告位的展现形式；

广告位所在网页的网址，用于表示广告位所在网页的网址；

相应的，网站广告位价值量计算方法包括以下步骤：

一、管理员在网站主管理服务器录入网站主信息；

二、广告位价值计算中心从网站主管理服务器获取网站主信息；

三、管理员在广告位价值计算中心录入广告位信息；

四、广告位价值计算中心根据获取的网站主信息和广告位信息计算出广告位的价值量；

使用本发明的计算方法，只需要简单的获取网站和广告位的参数，即可获得广告位的价值量。网盟代理商可以根据该价值量确定该广告位的点击价格；广告主可以根据本计算方法对自己投放广告的效率进行估算。相较于凭经验来估算，效率得到极大的提高，广告位价值量也有了一个客观的评估标准，减少人为因素产生的误差。

具体的首先操作员在网站主管理服务器中的网站主管理模块录入网站主相关信息：网站流量影响因子=PV；网站所处行业影响因子=IN1；用户群影响因子=

；

参数说明：PV为广告位所属网站的流量（每日页面展现次数），IN1为广告位所属网站所处行业对应的公式计算值，（该计算值可以是系统经过一段时间运行后得到的经验值，其计算方式为本领域的公知常识，具体不在赘述；也可以通过不同行业进行人为设定），假设用户群分为N类，第i类的人群占比为Ri%，第i类人群对广告接受程度因子为ACi。

然后广告位价值计算中心从网站主管理服务器获取网站主信息: 网站流量影响因子、网站所处行业影响因子、用户群影响因子；

接着管理员在广告位价值计算中心录入广告位信息：广告位长度为L，宽度为W，广告位的面积为S1=L*W，广告位的展现方式为A，广告位所处网址U.

价值量计算模块计算广告位本身属性对广告位价值量的影响因子：

由于广告位面积对价值量的影响与面积的对数成正比，故广告位面积影响因子=

；广告位展现方式影响因子=A1；广告位所处网址影响因子=U1

参数说明：A1根据广告位的展现方式A计算得到（该计算值可以是系统经过一段时间运行后得到的经验值，其计算方式为本领域的公知常识，具体不在赘述；也可以通过不同行业进行人为设定），U1根据广告位所处网址U计算得到（该计算值可以是系统经过一段时间运行后得到的经验值，其计算方式为本领域的公知常识，具体不在赘述；也可以通过不同行业进行人为设定）

价值量计算模块计算广告位所处网站对广告位价值量的影响因子：

网站流量影响因子=PV

网站所处行业影响因子=IN1

用户群影响因子=

广告位价值量计算中间值=

* A1* U1* PV* IN1*

。

另外，因为价值量计算出来的目的是为了给人们对广告位价值量有一个客观的参考数据，而这个数据太大或者太小都不能正确的给人们以正确的指导，所以本方法在实际使用过程中会将所有的结果代入到公式f(x)=100*(1-

Figure 2012101682865100002DEST_PATH_IMAGE005

)，使所有的结果尽可能多的落到0到100之间。用户可通过计算值的大小进行判别。

实施例一：

下面详述采用本发明广告位价值量计算方法进行广告位价值量计算的过程：

假设盘石网站广告联盟某日采购到一个广告位数据如下：

广告位大小为960*101；

广告位展现方式为通栏广告；

根据系统长期运行得到的历史数据进行计算，广告位展现方式对应广告位价值的影响因子如下表

展现方式	影响因子
		文字链广告	2.25
图片广告	5.33
		悬浮广告	3.17
视频前贴片广告	8.47
		通栏广告	7.19
弹窗广告	3.23
		富媒体广告	10

即此广告位的广告位展现方式影响因子=7.19

广告位所处网址为：http://www.pconline.com.cn/

根据系统长期运行得到的经验数据，广告位所处网址对应广告位价值的影响因子如下表

展现方式	影响因子
		首页	10
二级页面	3.73
		三级页面	1.17
四级及四级以下的页面	0.23

即此广告位的广告位所处网址影响因子=10

此网站日均IP访问量为3.312百万

网站所处行业为电脑硬件类

根据系统长期运行得到的经验数据，网站所处行业对广告位价值的影响因子如下表

展现方式	影响因子
		安全安保	0.213
办公文教	0.254
		成人用品	0.903
电脑硬件	0.945
		软件游戏	0.878
电子电工	0.652
		法律服务	0.578
房地产	0.745
		服装鞋帽	0.671
礼品饰品	0.504
		广播通信	0.581
广告及包装	0.437
		网络服务	0.419
化工及材料	0.134
		机械设备	0.167
建筑及装修	0.241
		交通运输	0.338
教育培训	0.417
		节能环保	0.215
金融服务	0.441
		旅游及票务	0.357
农林牧渔	0.145
		商务服务	0.519
生活用品	0.689
		食品餐饮	0.773
休闲娱乐	0.672
		家用电器	0.518
医疗健康	0.498
		招商加盟	0.395
化妆品	0.474
		孕婴用品	0.391

影响因子=0.945

该广告位所处网站的访客分布情况及影响因子如下：

访客兴趣类型	所占比例	影响因子
			电脑	14.8%	0.874
汽车	8.8%	0.413
			程序/代码	5.6%	0.124
房地产	9%	0.638
			家居生活	4%	0.872
旅游商务	32.8%	0.662
			音乐	12%	0.239
求职招聘	5%	0.736
			家电	8%	0.635

用户群影响因子

=14.8%*0.874+8.8%*0.413+5.6%*0.124+9%*0.638+4%*0.872+32.8%*0.662+12%*0.239+5%*0.736+8%*0.635

=0.598356

广告位价值量计算中间值=

* 7.19* 10* 3.312* 0.945*0.598356=671.45137278

广告位价值量最终值=100*(1-

Figure 2012101682865100002DEST_PATH_IMAGE007

)=6.4944

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明保护范围内。

Claims

1.网站广告位价值量计算系统，其特征在于，包括网站主管理服务器、广告位价值计算中心，所述网站主管理服务器包括网站主管理模块、广告位管理模块，所述广告位价值计算中心包括广告位信息获取模块和价值量计算模块；所述网站主管理模块用于管理和维护网站主信息的数据内容，所述广告位管理模块用于管理和维护广告位信息的数据内容；广告位信息获取模块用于从网站主管理模块和广告位管理模块获取价值量计算过程中用到的数据内容，价值量计算模块用于对广告位的价值量进行计算；

2.网站广告位价值量计算方法，其特征在于，包括如下步骤：

21）在网站主管理模块录入网站主相关信息：网站流量影响因子=PV、网站所处行业影响因子=IN、

24)广告位价值计算中心中的价值量计算模块计算广告位本身属性对广告位价值量的影响因子：广告位面积影响因子为logS、广告位展现方式影响因子为A1、广告位所处网址影响因子为U1、计算广告位所处网站对广告位价值量的影响因子、网站流量影响因子为PV、网站所处行业影响因子为IN、用户群影响因子为广告位价值量计算中间值为

\log S * A 1 * U 1 * PV * IN * Σ_{i = 1}^{N} ACi *

Ri %;

3.根据权利要求2所述的网站广告位价值量计算方法，其特征在于，将所述广告位价值量计算中间值代入到公式f(x)=100*(1-0.9999^X)。