CN102693370A - 一种自然反义微小核糖核酸的靶基因预测方法 - Google Patents
一种自然反义微小核糖核酸的靶基因预测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102693370A CN102693370A CN201110072979XA CN201110072979A CN102693370A CN 102693370 A CN102693370 A CN 102693370A CN 201110072979X A CN201110072979X A CN 201110072979XA CN 201110072979 A CN201110072979 A CN 201110072979A CN 102693370 A CN102693370 A CN 102693370A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target gene
- mirna
- rna
- nature
- antisense
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
本发明根据微小核糖核酸与靶基因的信使核糖核酸具有序列互补性的特点,从而找到一种预测新型微小核糖核酸即自然反义微小核糖核酸的靶基因预测的生物信息学方法,可直接针对自然反义微小核糖核酸的靶基因进行锁定,以便于进一步的生物学实验验证。本发明主要包括如下流程:步骤1:获取微小核糖核酸深度测序数据;步骤2:鉴定自然反义微小核糖核酸;步骤3:提取自然反义微小核糖核酸的种子序列;步骤4:下载信使核糖核酸序列,并提取末端非翻译区序列;步骤5:利用靶基因预测算法预测自然反义微小核糖核酸的靶基因。最终,对于感兴趣的微小核糖核酸及靶基因,直接进行实验验证。
Description
技术领域
本发明属于生物技术领域,涉及微小核糖核酸(microRNA)靶基因预测方面。
背景技术
本发明是一种自然反义微小核糖核酸(Anti-microRNA)的靶基因预测方法。适用于自然反义微小核糖核酸的生物医学研究或基础生物学研究。
微小核糖核酸是一类长度在22个核酸左右的内源非编码小核糖核酸,广泛存在于动物、植物、病毒等多种有机体中。已有研究表明,微小核糖核酸存在反义转录的现象,而反义转录本,同样可以形成成熟体的微小核糖核酸,称为自然反义微小核糖核酸。这是一种新类型的微小核糖核酸。自然反义微小核糖核酸同样通过作用于相应靶基因的信使核糖核酸,抑制翻译或导致信使核糖核酸降解。
我们的方法是根据自然反义微小核糖核酸种子序列与靶基因的信使核糖核酸具有互补性的特点,进行自然反义微小核糖核酸靶基因的预测。
发明内容
本发明根据微小核糖核酸与靶基因的信使核糖核酸具有序列互补性的特点,从而找到一种预测新型微小核糖核酸即自然反义微小核糖核酸的靶基因预测的生物信息学方法,可直接针对自然反义微小核糖核酸的靶基因进行锁定,以便于进一步的生物学实验验证。其实施步骤如下,见图1:
步骤一:获取微小核糖核酸深度测序数据;
步骤二:鉴定自然反义微小核糖核酸;
步骤三:提取自然反义微小核糖核酸的种子序列;
步骤四:下载信使核糖核酸序列,并提取末端非翻译区序列;
步骤五:利用靶基因预测算法预测自然反义微小核糖核酸的靶基因。
步骤六:对于感兴趣的微小核糖核酸及靶基因,直接进行实验验证。
本方法的特征:本发明根据微小核糖核酸与靶基因的信使核糖核酸具有序列互补性的特点,从而找到一种预测新型微小核糖核酸即自然反义微小核糖核酸的靶基因预测的生物信息学方法,可直接针对自然反义微小核糖核酸的靶基因进行锁定,以便于进一步的生物学实验验证。
在创新性方面,其特征在于:我们的方法利用了微小核糖核酸与靶基因的结合中,种子序列占主导作用的特点,进行自然反义微小核糖核酸的靶基因预测。与已有的给予序列互补的预测方法相比,预测结果更为可靠,假阳性更低,有利于节省实验验证的成本。
附图说明
图1:本发明的实施步骤
图2:数据分析结果
图3:对于其中的一个靶基因,利用荧光素酶报告基因进行验证。
具体实施方式
下面以人hela细胞系微小核糖核酸深度测序结果为例。具体实施步骤如下:
步骤一:提取总核糖核酸后,构建小核糖核酸库,然后利用高通量测序仪获取微小核糖核酸深度测序数据。
步骤二:从微小核糖核酸数据库(http://www.mirbase.org/)获取微小核糖核酸在基因组的定位信息,利用定位信息鉴定自然反义微小核糖核酸。
步骤三:获取自然反义微小核糖核酸的种子序列,即第2-8个核酸序列。
步骤四:下载信使核糖核酸序列(http://www.ncbi.nlm.nih.gov/refseq/),并提取末端非翻译区序列。
步骤五:利用靶基因预测算法TargetScan算法(http://www.targetscan.org/)预测自然反义微小核糖核酸的靶基因。
步骤六:对步骤五筛选的微小核糖核酸及靶基因,将靶基因克隆到荧光素酶载体中,微小核糖核酸前体与荧光素酶载体共同转染到人hela细胞系中。结果显示,报告基因的荧光素酶活性明显得到了抑制。说明这种靶基因预测是正确的。结果见说明书附图3。
以上是对本发明的描述而非限定,基于本发明思想的其它实施方式,均在本发明的保护范围之中。
Claims (1)
1.本发明根据微小核糖核酸与靶基因的信使核糖核酸具有序列互补性的特点,从而找到一种预测新型微小核糖核酸即自然反义微小核糖核酸的靶基因预测的生物信息学方法,可直接针对自然反义微小核糖核酸的靶基因进行锁定,以便于进一步的生物学实验验证。本发明主要包括如下流程:
步骤1:获取微小核糖核酸深度测序数据;
步骤2:鉴定自然反义微小核糖核酸;
步骤3:提取自然反义微小核糖核酸的种子序列;
步骤4:下载信使核糖核酸序列,并提取末端非翻译区序列;
步骤5:利用靶基因预测算法预测自然反义微小核糖核酸的靶基因;
步骤6:对于感兴趣的微小核糖核酸及靶基因,直接进行实验验证。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201110072979XA CN102693370A (zh) | 2011-03-24 | 2011-03-24 | 一种自然反义微小核糖核酸的靶基因预测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201110072979XA CN102693370A (zh) | 2011-03-24 | 2011-03-24 | 一种自然反义微小核糖核酸的靶基因预测方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102693370A true CN102693370A (zh) | 2012-09-26 |
Family
ID=46858798
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201110072979XA Pending CN102693370A (zh) | 2011-03-24 | 2011-03-24 | 一种自然反义微小核糖核酸的靶基因预测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102693370A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103194441A (zh) * | 2013-04-17 | 2013-07-10 | 新疆农垦科学院 | 获取miRNA候选靶基因的方法及其专用反转录引物 |
-
2011
- 2011-03-24 CN CN201110072979XA patent/CN102693370A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103194441A (zh) * | 2013-04-17 | 2013-07-10 | 新疆农垦科学院 | 获取miRNA候选靶基因的方法及其专用反转录引物 |
CN103194441B (zh) * | 2013-04-17 | 2014-08-27 | 新疆农垦科学院 | 获取miRNA候选靶基因的方法及其专用反转录引物 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Londin et al. | Analysis of 13 cell types reveals evidence for the expression of numerous novel primate-and tissue-specific microRNAs | |
Roberts et al. | Burgeoning evidence indicates that microRNAs were initially formed from transposable element sequences | |
Alexiou et al. | Lost in translation: an assessment and perspective for computational microRNA target identification | |
Bai et al. | sRNA profiling in Aspergillus flavus reveals differentially expressed miRNA-like RNAs response to water activity and temperature | |
Liu et al. | A global identification and analysis of small nucleolar RNAs and possible intermediate-sized non-coding RNAs in Oryza sativa | |
Calabrese et al. | RNA sequence analysis defines Dicer's role in mouse embryonic stem cells | |
Guan et al. | Inferring targeting modes of Argonaute-loaded tRNA fragments | |
CN102799796A (zh) | 一种LncRNA与mRNA关联分析的方法 | |
Filshtein et al. | OrbId: Origin-based identification of microRNA target s | |
Chen et al. | Distinct microRNA subcellular size and expression patterns in human cancer cells | |
Oulas et al. | A new microRNA target prediction tool identifies a novel interaction of a putative miRNA with CCND2 | |
Rajendiran et al. | Computational approaches and related tools to identify MicroRNAs in a species: A Bird’s Eye View | |
Mishra et al. | Discovering microRNAs and their targets in plants | |
Jeong et al. | Knockout of miR-221 and miR-222 reveals common and specific targets for paralogous miRNAs | |
Guo et al. | A comparison of microRNA sequencing reproducibility and noise reduction using mirVana and TRIzol isolation methods | |
CN102693370A (zh) | 一种自然反义微小核糖核酸的靶基因预测方法 | |
Song et al. | Predicting miRNA-mediated gene silencing mode based on miRNA-target duplex features | |
Ghosh et al. | Identification and characterization of microRNAs (miRNAs) and their transposable element origins in the saltwater crocodile, Crocodylus porosus | |
CN102485905A (zh) | 一种基于表达趋势的微小核糖核酸靶基因预测方法 | |
CN114507721B (zh) | 一种全转录组rna结构探测的方法及其应用 | |
CN106755378A (zh) | 一种检测miRNA来源的方法 | |
Riolo et al. | miRNA targets: From prediction tools to experimental validation. Methos Protoc, 2021; 4 (1) | |
Guan et al. | This work has been published on RNA biology as follows: Inferring targeting modes of Argonaute-loaded tRNA fragments | |
Sarker et al. | In silico prediction of MicroRNA's from chromosome no, 1 & 2 of Plasmodium vivax | |
Grioni et al. | Dicier: a Fine-tuned Bioinformatics Pipeline to Detect Micro-RNA Chimeric Reads |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20120926 |