CN102663736B - 交轨干涉sar图像中畸形波的检测方法 - Google Patents

交轨干涉sar图像中畸形波的检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102663736B
CN102663736B CN201210072264.9A CN201210072264A CN102663736B CN 102663736 B CN102663736 B CN 102663736B CN 201210072264 A CN201210072264 A CN 201210072264A CN 102663736 B CN102663736 B CN 102663736B
Authority
CN
China
Prior art keywords
wave
large ripple
height
rise
spectrum
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201210072264.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102663736A (zh
Inventor
杨永红
林明
张贞凯
奚彩萍
凌霖
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu University of Science and Technology
Original Assignee
Jiangsu University of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu University of Science and Technology filed Critical Jiangsu University of Science and Technology
Priority to CN201210072264.9A priority Critical patent/CN102663736B/zh
Publication of CN102663736A publication Critical patent/CN102663736A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102663736B publication Critical patent/CN102663736B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

本发明属于海洋微波遥感技术领域,涉及一种交轨干涉SAR图像中畸形波的检测方法。包括以下步骤:a.读入交轨干涉SAR复图像,利用复图像的干涉相位,求出海面波升高度;b.利用交轨干涉SAR复图像互谱的虚部,求出海浪的传播方向;c.根据海面波升高度,求出有效波高;d.以有效波高为参考标准,确定海面波升高度中的大波位置和波高;e.沿着海浪的传播方向,计算大波的峭度系数,并判断大波是否为畸形波。本发明克服现有SAR图像畸形波检测方法的不足,既能够检测出畸形波波峰的局部特征,同时,又具有较高的精度。

Description

交轨干涉SAR图像中畸形波的检测方法
技术领域
本发明属于海洋微波遥感技术领域,涉及一种交轨干涉SAR图像中畸形波的检测方法。
背景技术
畸形波是一种波高极大、波峰陡峭的特殊海浪,它可在平静的深海或浅海的水面中瞬间出现且持续时间较短。因此,畸形波可对海岸建筑物、海上石油平台及船舶航行造成严重的威胁。合成孔径雷达(SAR,synthetic aperture radar)是一种高分辨率成像雷达,已在海洋动力学研究中广泛应用,如内波、海浪谱及海表面流等。
由于畸形波的发生具有不确定性,通过浮标测量获得的畸形波数据较少;而采用SAR微波海洋观测,可获得大量的全球海洋观测资料。这将弥补畸形波数据较少的现状。此外,传统的浮标仅可观测到海浪在固定点上的时间演化过程,无法观测到海浪在空间上的演化过程。而SAR可获得连续的大面积海浪观测资料,它是研究各种尺度的海浪(包括畸形波)在空间变化上的有效工具之一。
畸形波的检测方法是研究畸形波产生机理和预测的前提和基础。畸形波的检测应包含大波(波高较大的波)和波峰形状两方面的内容。
现有技术中,文献(A.Niedermeier,J.Borge,S.Lehner.Awavelet-based algorithmto estimate ocean wave group parameters from radar images.IEEE Trans.On Geoscienceand remote sensing,2005,43(2):327-336),在大波的检测中采用了小波变换模极大值法(WTMM,Wavelet Transform Modulus Maxima)。文献(Hailan Kuang,Tao Xie,WeiChen.Numerical study on SAR-based rogue wave detection part two:rogue wavedetection.International Conference on remote sensing,environment and transportationengineering,2011,pp:8743-8745),采用了邻域像素点后向散射强度大于2.2倍图像均值作为判断大波的依据,该方法易于受到噪声的影响,在实测SAR的数据中还有待于进一步的检验。
上述方法存在的缺陷是:①并未建立SAR图像强度与海面高程之间的定量关系,仅依靠图像处理的方法来检测大波,无法将大波与有效波高或者平均波高进行比较;②在上述文献中,仅仅研究了SAR图像中大波的检测方法,并未考虑畸形波的波峰形状特征。
发明内容
为了克服现有SAR图像畸形波检测方法的不足,本发明所要解决的技术问题是,提供一种既能够检测出畸形波波峰的局部特征,同时,又具有较高的精度的交轨干涉SAR图像中畸形波的检测方法。
本发明的交轨干涉SAR图像中畸形波的检测方法包括以下步骤:
a.读入交轨干涉SAR复图像i1(x,y)和i2(x,y),利用复图像的干涉相位
Figure BDA0000144254780000021
求出海面波升高度z(x,y):
求复图像i1(x,y)和i2(x,y)干涉相位
Figure BDA0000144254780000022
其中,∠表示求相位运算,*表示共轭运算,并进行相位解缠处理;
交轨干涉SAR两天线与飞机或卫星的飞行方向相垂直,前端天线A1发射并接收信号,后端天线A2只接收信号,根据海面波升高度z(x,y)与复图像的干涉相位
Figure BDA0000144254780000023
的关系,求出海面波升高度z(x,y),
Figure BDA0000144254780000031
其中,(x,y)为海面的方位向和距离向的坐标,
Figure BDA0000144254780000032
h为飞机(卫星)的飞行高度,b为基线距离,λ为雷达波的波长,R为测量点与天线A1之间的距离,β为基线与水平方向之间的夹角;
b.利用交轨干涉SAR复图像i1(x,y)和i2(x,y)互谱的虚部,求出海浪的传播方向:
SAR复图像i1(x,y)和i2(x,y)的互谱 S 1,2 ( k x , k y ) = FT [ i 1 ( x , y ) i 2 * ( x , y ) ] , 互谱S1,2(kx,ky)的虚部部分是由正的互谱能量密度和负的互谱能量密度所构成的,则正的互谱能量密度的谱峰(最大值)所对应的方向就是海浪的传播方向。其中,FT表示Fourier变换,(kx,ky)为方位向和距离向的波数;
c.根据海面波升高度z(x,y),求出有效波高Hs
海面波升高度z(x,y)的波数谱Z(kx,ky)=FT[z(x,y)],则海面z(x,y)的有效波高 H s = 4 ∫ Z ( k x , k y ) dk x dk y ;
d.以有效波高Hs为参考标准,确定海面波升高度z(x,y)中的大波位置和波高zfreak(a,r,η):
在海面波升高度z(x,y)的二维方向上查找大波,若海面波升高度z(x,y)>2.2Hs,则标记为大波,并存储在一个三维数组中z(a,r,η),其中a为大波在方位向上的坐标,r为大波在距离向上的坐标,η为大波的波高;
e.沿着海浪的传播方向,计算大波的峭度系数,并判断大波是否为畸形波:
读取记录大波的三维数组z(a,r,η),对每个大波计算峭度系数fkur,若fkur>3,则大波为畸形波,否则不是畸形波;
计算大波峭度系数的方法为:在海面波升高度z(x,y)沿着海浪的传播方向,取出大波的观测值,并进行三次样条插值,记为序列f,计算序列f的峭度系数
Figure BDA0000144254780000041
其中,N为序列f的点数,
Figure BDA0000144254780000042
为序列f的算术平均值,s为序列f的标准差。
本发明是采用交轨干涉SAR复图像的干涉相位来直接确定海面的波升高度,因此,由交轨干涉SAR反演的海面波升高度具有较高的精度;另一方面,采用干涉SAR互谱方法可解决SAR海浪在传播方向上存在的180°模糊问题。此外,本发明在检测畸形波时包含了波峰高度和形状两个方面的内容:在波峰高度方面是以有效波高作为检测参考依据的,而在波峰形状方面是以波峰的峭度系数作为检测参考依据的。因此,本发明即能够检测出畸形波波峰的局部特征,同时,又具有较高的精度。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
现结合附图对本发明进行详细的阐述。图1为本发明的流程图。交轨干涉SAR图像中畸形波的检测方法。包括以下步骤:
1.读入交轨干涉SAR复图像i1(x,y)和i2(x,y),利用复图像的干涉相位
Figure BDA0000144254780000043
,求出海面波升高度z(x,y);
先求出复图像i1(x,y)和i2(x,y)的干涉相位
Figure BDA0000144254780000044
方法是:复图像i1(x,y)和i2(x,y)的共轭相乘后,转换成幅度和相位的形式,取出干涉相位
Figure BDA0000144254780000051
并进行相位解缠处理;
干涉相位与海面波升高度z(x,y)的关系为,
Figure BDA0000144254780000053
其中,(x,y)为海面的方位向和距离向的坐标,
Figure BDA0000144254780000054
h为飞机(卫星)的飞行高度,b为基线距离,λ为雷达波的波长,R为测量点与天线A1之间的距离,β为基线与水平方向之间的夹角。利用式(1),求出海面波升高度z(x,y)。
2.利用交轨干涉SAR复图像i1(x,y)和i2(x,y)互谱的虚部,求出海浪的传播方向;
求复图像i1(x,y)和i2(x,y)的互谱 S 1,2 ( k x , k y ) = FT [ i 1 ( x , y ) i 2 * ( x , y ) ] 的方法是:将复图像i1(x,y)和i2(x,y)的共轭相乘后,进行快速付里叶变换,得到互谱S1,2(kx,ky),其中,FT表示Fourier变换,(kx,ky)表示方位向和距离向的波数。
将互谱S1,2(kx,ky)转换成实部和虚部的形式,在互谱S1,2(kx,ky)虚部为正值时,搜索其最大值,其所对应的波数记为(kxpeak,kypeak),那么海浪的传播方向
Figure BDA0000144254780000056
该方向是以卫星(飞机)的飞行方向为参考。
3.根据海面波升高度z(x,y),求出有效波高Hs
求海面波升高度z(x,y)的波数谱Z(kx,ky)=FT[z(x,y)]的方法是:对海面波升高度z(x,y)进行二维快速付里叶变换,得到其波数谱Z(kx,ky);则海面z(x,y)的有效波高 H s = 4 Σ p = k x min k x max Σ q = k y min k y max Z ( k x , k y ) Δk x Δk y , 其中,kxmin和kxmax分别是方位向波数kx的最小值和最大值;kymin和kymax分别是波数距离向ky的最小值和最大值;Δkx是方位向波数kx的离散间隔;Δky是距离向波数ky的离散间隔;p和q分别为索引数。
4.以有效波高Hs为参考标准,确定海面波升高度z(x,y)中的大波位置和波高z(a,r,η);
在海面波升高度z(x,y)的二维方向上查找大波,若海面波升高度z(x,y)>2.2Hs,则标记为大波,并存储在一个三维数组中z(a,r,η),其中a为大波在方位向上的坐标,r为大波在距离向上的坐标,η为大波的波高。
5.沿着海浪的传播方向,计算大波的峭度系数,并判断大波是否为畸形波;
读取记录大波的三维数组z(a,r,η),对每个大波计算峭度系数fkur,若fkur>3,则大波为畸形波,否则不是畸形波。
计算大波峭度系数的方法为:在海面波升高度z(x,y)沿着海浪的传播方向,取出大波的观测值,并进行三次样条插值,记为序列f,计算序列f的峭度系数
Figure BDA0000144254780000061
其中,N为序列f的点数,
Figure BDA0000144254780000062
为序列f的算术平均值,s为序列f的标准差。

Claims (1)

1.一种交轨干涉SAR图像中畸形波的检测方法,其特征是:包括以下步骤,
a.读入交轨干涉SAR复图像i1(x,y)和i2(x,y),利用复图像的干涉相位
Figure FDA0000473200480000013
,求出海面波升高度z(x,y):
求复图像i1(x,y)和i2(x,y)干涉相位
Figure FDA0000473200480000014
其中,∠表示求相位运算,*表示共轭运算,并进行相位解缠处理;
交轨干涉SAR两天线与飞机或卫星的飞行方向相垂直,前端天线A1发射并接收信号,后端天线A2只接收信号,根据海面波升高度z(x,y)与复图像的干涉相位的关系,求出海面波升高度z(x,y),
其中,(x,y)为海面的方位向和距离向的坐标,
Figure FDA0000473200480000012
h为飞机或卫星的飞行高度,b为基线距离,λ为雷达波的波长,R为测量点与天线A1之间的距离,β为基线与水平方向之间的夹角;
b.利用交轨干涉SAR复图像i1(x,y)和i2(x,y)互谱的虚部,求出海浪的传播方向:
SAR复图像i1(x,y)和i2(x,y)的互谱
Figure FDA0000473200480000016
互谱S1,2(kx,ky)的虚部部分是由正的互谱能量密度和负的互谱能量密度所构成的,则正的互谱能量密度的谱峰最大值所对应的方向就是海浪的传播方向;其中,FT表示Fourier变换,(kx,ky)为方位向和距离向的波数;
c.根据海面波升高度z(x,y),求出有效波高Hs
海面波升高度z(x,y)的波数谱Z(kx,ky)=FT[z(x,y)],则海面z(x,y)的有效波高
H s = 4 ∫ Z ( k x , k y ) dk x d k y ;
d.以有效波高Hs为参考标准,确定海面波升高度z(x,y)中的大波位置和波高zfreak(a,r,η):
在海面波升高度z(x,y)的二维方向上查找大波,若海面波升高度z(x,y)>2.2Hs,则标记为大波,并存储在一个三维数组中z(a,r,η),其中a为大波在方位向上的坐标,r为大波在距离向上的坐标,η为大波的波高;
e.沿着海浪的传播方向,计算大波的峭度系数,并判断大波是否为畸形波:
读取记录大波的三维数组z(a,r,η),对每个大波计算峭度系数fkur,若fkur>3,则大波为畸形波,否则不是畸形波;
计算大波峭度系数的方法为:在海面波升高度z(x,y)沿着海浪的传播方向,取出大波的观测值,并进行三次样条插值,记为序列f,计算序列f的峭度系数
Figure FDA0000473200480000022
其中,N为序列f的点数,
Figure FDA0000473200480000023
为序列f的算术平均值,s为序列f的标准差。
CN201210072264.9A 2012-03-16 2012-03-16 交轨干涉sar图像中畸形波的检测方法 Expired - Fee Related CN102663736B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210072264.9A CN102663736B (zh) 2012-03-16 2012-03-16 交轨干涉sar图像中畸形波的检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210072264.9A CN102663736B (zh) 2012-03-16 2012-03-16 交轨干涉sar图像中畸形波的检测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102663736A CN102663736A (zh) 2012-09-12
CN102663736B true CN102663736B (zh) 2014-06-25

Family

ID=46773214

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210072264.9A Expired - Fee Related CN102663736B (zh) 2012-03-16 2012-03-16 交轨干涉sar图像中畸形波的检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102663736B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103901425B (zh) * 2014-04-23 2017-08-11 武汉大学 一种测量运动物体横向速度的雷达及方法
CN104318572B (zh) * 2014-10-31 2017-11-21 中南大学 基于极化方向角补偿的polsar图像海上目标检测方法
CN107102329A (zh) * 2017-04-17 2017-08-29 王辉 Ka波段TOPS InSAR系统及其工作方法
CN111896955B (zh) * 2020-08-06 2021-12-28 武汉大学 一种船载sar交轨干涉处理方法
CN112363027B (zh) * 2020-10-21 2022-05-10 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 一种支撑电容绝缘状态确定方法、系统、可读介质及设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101493522A (zh) * 2009-02-27 2009-07-29 武汉理工大学 海面反常波检测方法及装置
CN101667292A (zh) * 2009-09-25 2010-03-10 西安电子科技大学 基于免疫克隆和投影寻踪的sar图像分割系统及分割方法
CN102270341A (zh) * 2011-04-20 2011-12-07 电子科技大学 一种自适应的高精度干涉sar相位估计方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101493522A (zh) * 2009-02-27 2009-07-29 武汉理工大学 海面反常波检测方法及装置
CN101667292A (zh) * 2009-09-25 2010-03-10 西安电子科技大学 基于免疫克隆和投影寻踪的sar图像分割系统及分割方法
CN102270341A (zh) * 2011-04-20 2011-12-07 电子科技大学 一种自适应的高精度干涉sar相位估计方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Detection of wave groups in SAR images and radar image sequences;Heiko Dankert et al;《IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING》;20030630;第41卷(第6期);1437-1446页 *
Heiko Dankert et al.Detection of wave groups in SAR images and radar image sequences.《IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING》.2003,第41卷(第6期),1437-1446页.
张彪,何宜军.交轨干涉SAR涌浪干涉相位模型及数值模拟.《电波科学学报》.2007,第22卷(第6期),14014-1019、1028页. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN102663736A (zh) 2012-09-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101551455B (zh) 干涉合成孔径雷达三维地形成像系统及其高程测绘方法
CN102663736B (zh) 交轨干涉sar图像中畸形波的检测方法
De Vries et al. Remote sensing of surf zone waves using stereo imaging
CN101788666B (zh) 基于多波束声纳数据的水下三维地形重建方法
Bechle et al. Virtual wave gauges based upon stereo imaging for measuring surface wave characteristics
Honegger et al. High-resolution bathymetry estimates via X-band marine radar: 1. beaches
CN104101864B (zh) 基于eof分解的导航x波段雷达海浪参数反演算法
CN103698764A (zh) 一种稀疏采样条件下的干涉合成孔径雷达成像方法
CN102736073B (zh) 一种通用模式下星载sar距离向模糊度的计算方法
CN104316920A (zh) 一种雷达高度计小入射角干涉的海面高度高精度提取方法
CN103760546A (zh) 一种雷达用低空目标波达方向估计方法
CN104268848A (zh) 一种海洋内波波速监测的方法
CN104197902A (zh) 一种利用单景高分辨率光学遥感图像提取浅海地形的方法
CN102538768A (zh) 一种基于双频高频地波雷达的浅海水深测量方法
CN105204026A (zh) 一种基于声场干涉条纹的单水平阵被动测速和测距装置及其方法
Krämer et al. Predicted ripple dimensions in relation to the precision of in situ measurements in the southern North Sea
CN102768356B (zh) 一种利用多时相雷达数据检测海上静止目标的方法
CN102565772B (zh) 基于sar子孔径序列图像的海洋动态信息提取方法
CN102270394A (zh) 基于激光传感器的船舶交通量监测方法
Park et al. Breaking wave measurement using Terrestrial LIDAR: validation with field experiment on the Mallipo Beach
Villar et al. Pipeline detection system from acoustic images utilizing CA-CFAR
CN108646245B (zh) 一种基于同极化sar数据的海浪参数反演方法
Wengrove et al. Monitoring morphology of the Sand Engine leeside using Argus’ cBathy
CN103558600A (zh) 一种利用s波段雷达探测海表面风场的方法
McNinch et al. Radar Inlet Observing System (RIOS): Continuous remote sensing of waves, currents, and bathymetry at tidal inlets

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20140625

Termination date: 20170316