CN102661710B - 一种滑坡下滑量参数遥感快速勘测方法 - Google Patents
一种滑坡下滑量参数遥感快速勘测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102661710B CN102661710B CN201210126583.3A CN201210126583A CN102661710B CN 102661710 B CN102661710 B CN 102661710B CN 201210126583 A CN201210126583 A CN 201210126583A CN 102661710 B CN102661710 B CN 102661710B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- landslide
- sliding
- remote sensing
- sliding mass
- elevation model
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
Abstract
本发明公开了一种滑坡下滑量参数遥感快速勘测方法，其特征在于技术步骤包括：获取滑坡滑动前后两期遥感影像和数字高程数据；构建三维遥感判释主题及划定滑坡周界；根据滑动后三维遥感判释主题，判别滑动后滑坡体是否完全脱离滑坡周界；若完全脱离，提取滑动前后滑坡表面数字高程模型；若未完全脱离，获取滑坡体后缘及剪出口信息，计算未脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型，获取完全脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型，提取滑动前后滑坡表面数字高程模型；将提取的滑动前后滑坡表面数字高程模型进行地理信息系统空间分析，获取准确的滑坡下滑量参数。本发明可有效用于滑坡治理方案的比选和成本核算。
Description
技术领域
本发明涉及不良地质勘察技术，特别是涉及利用三维遥感技术进行滑坡下滑量参数的快速勘测方法。
背景技术
随着人类活动的日益频繁，铁路、公路、矿山、水利、厂房等工程建设使滑坡灾害发生几率日益增加。对于工程建设诱发的滑坡灾害，往往需要快速准确勘察滑坡下滑量参数，为滑坡危害评估、后处理方案的选择、支档结构的设计及治理成本的核算等提供可靠依据。目前，滑坡下滑量参数主要通过估算得到，误差较大，在艰险山区更是如此。近些年，出现了基于遥感图像信息处理和目视判别相结合的二维遥感判释方法，用于对滑坡灾害的勘察。但是，这种方法只能对滑坡进行简单的判释和定性分析，无法量测滑坡下滑量参数，很难达到工程建设和成本核算的要求。
发明内容
针对现有遥感探测技术进行滑坡定量勘察中存在的问题，本发明推出一种滑坡下滑量参数遥感快速勘测方法，其目的在于，利用滑坡滑动前后两期高分辨率遥感影像和数字高程数据，分别构建三维遥感判释主题，划定滑坡周界及判别滑坡体是否脱离滑坡周界，分别提取滑动前后滑坡体表面数字高程模型，将滑动前后滑坡体表面数字高程模型进行地理信息系统(GIS)空间分析，获取准确滑坡下滑量参数，用于滑坡治理方案的比选和成本核算。
本发明涉及的一种滑坡下滑量参数遥感快速勘测方法，技术步骤包括：获取滑坡滑动前后两期遥感影像和数字高程数据，构建三维遥感判释主题及划定滑坡周界，判别滑动后滑坡体是否完全脱离滑坡周界，获取滑坡体后缘及剪出口信息，计算未脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型，获取完全脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型，提取滑动前后滑坡表面数字高程模型，计算滑坡下滑量参数。
S1、获取滑坡滑动前后两期遥感影像和数字高程数据
获取滑坡滑动前后两期成像时间较近、成像分辨率优于1m的遥感影像数据和数字高程数据。
S2、构建三维遥感判释主题及划定滑坡周界
对获取的两期遥感影像进行处理，利用获取的两期数字高程数据分别建立数字高程模型，利用两期数字高程模型和处理后的遥感影像分别构建三维遥感判释主题。基于滑动前三维遥感判释主题，建立滑坡判释标志，划定滑坡周界并提取滑坡周界高程。
S3、判别滑动后滑坡体是否完全脱离滑坡周界
基于滑动后的三维遥感判释主题，划定滑坡体滑动范围，并与步骤S2提取的滑坡周界进行空间位置关系分析，判别滑坡体是否完全脱离滑坡周界。若未完全脱离则进入步骤S4，若完全脱离则转至步骤S7。
S4、获取滑坡体后缘及剪出口信息
对滑动后滑坡体进行工程勘察，获取滑坡体后缘和剪出口信息，包括滑坡体后缘线位置、滑坡体后缘线下伏滑床高程、剪出口位置及高程。
S5、计算未脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型
根据步骤S4获取的滑坡体后缘线位置、剪出口位置和步骤S2获取的滑坡周界，对这三个要素进行空间拓扑关系分析，得到由滑坡体后缘线、剪出口位置与滑坡周界空间位置相交部分组成的闭合空间。以滑坡体后缘线下伏滑床高程、剪出口高程和滑坡周界高程为基础数据，以所述闭合空间为边界，通过空间插值计算得到未脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型。
S6、获取完全脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型
根据步骤S4获取的滑坡体后缘线位置，结合滑动后的三维遥感判释主题，划定完全脱离部分滑坡体空间范围。以所述空间范围为模板，对滑动后数字高程模型进行裁剪，获取完全脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型。
S7、提取滑动前后滑坡表面数字高程模型
对于滑坡体完全脱离滑坡周界情况下，以滑坡周界为模板，分别对滑动前后滑坡表面数字高程模型进行裁剪，获取滑动前后滑坡表面数字高程模型。
对于滑坡体未完全脱离滑坡周界情况下，以步骤S5所述闭合空间和步骤S6所述完全脱离部分滑坡体空间范围的合集为模板，对滑动前数字高程模型进行裁剪，得到滑动前滑坡表面数字高程模型。对步骤S5得到的未脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型和步骤S6得到的完全脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型进行合并，得到滑动后滑坡表面数字高程模型。
S8、计算滑坡下滑量参数将滑动前后滑坡表面数字高程模型发送到GIS平台进行空间计算，获取准确滑坡下滑量参数。
本发明能够快速、准确计算出滑坡下滑量参数，且不受地形、天气等因素影响，宏观全面，可靠性高，可为滑坡灾害后处理措施的制定和成本核算提供科学依据，节约治理成本和防范风险。
附图说明
图1为本发明所述的一种滑坡下滑量参数遥感快速勘测方法的流程图。
图中标记说明：
S1、获取滑坡滑动前后两期遥感影像和数字高程数据，
S2、构建三维遥感判释主题及划定滑坡周界，
S3、判别滑动后滑坡体是否完全脱离滑坡周界，
S4、获取滑坡体后缘及剪出口信息，
S5、计算未脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型，
S6、获取完全脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型，
S7、提取滑动前后滑坡表面数字高程模型，
S8、计算滑坡下滑量参数。
具体实施方式
结合附图对本发明的技术方案作进一步描述。如图1所示，本发明所述的一种滑坡下滑量参数遥感快速勘测方法，技术步骤包括：获取滑坡滑动前后两期遥感影像和数字高程数据S1、构建三维遥感判释主题及划定滑坡周界S2、判别滑动后滑坡体是否完全脱离滑坡周界S3、获取滑坡体后缘及剪出口信息S4、计算未脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型S5、获取完全脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型S6、提取滑动前后滑坡表面数字高程模型S7、计算滑坡下滑量参数S8。
S 1、获取滑坡滑动前后两期遥感影像和数字高程数据
获取滑坡滑动前后两期成像时间较近、成像分辨率优于1m的遥感影像数据，如分辨率为1m的IKONOS卫星影像、分辨率为0.47m的WorldView卫星影像以及分辨率更高的数码航摄影像。高分辨率遥感影像带有有理函数传感器模型(RPC)参数。获取滑坡滑动前后两期数字高程数据，主要有高分辨率卫星影像立体像对数据、机载激光雷达(LIDAR)获取的高程数据。LIDAR数据应带有全球定位(GPS)、惯性测量单元(IMU)等姿态定位参数。
S2、构建三维遥感判释主题及划定滑坡周界
对获取的两期遥感影像进行处理，利用获取的两期数字高程数据分别建立数字高程模型，利用两期数字高程模型和处理后的遥感影像分别构建三维遥感判释主题。基于滑动前三维遥感判释主题，建立滑坡判释标志，划定滑坡周界，并提取滑坡周界高程。
①遥感影像处理
进行遥感影像的辐射校正、波段组合、几何精校正、分辨率融合和镶嵌处理。
②数字高程模型的建立
数字高程模型建立途径主要有以下两种：一是利用高分辨率卫星影像立体像对提取的高程数据建立数字高程模型；二是利用LIDAR获取的高程数据建立数字高程模型。
利用高分辨率卫星影像立体像对提取的高程数据建立数字高程模型，其数据处理包括图像裁剪、斑点压缩、图像配准。
利用LIDAR获取的高程数据建立数字高程模型，其数据处理包括GPS/IMU联合平差计算、点云滤波、坐标转换处理。
③对两期数字高程模型和处理后的遥感影像进行融合处理，构建三维遥感判释主题。
④基于滑动前三维遥感判释主题，建立滑坡判释标志，划定滑坡周界。依据滑坡的色调、形态判释标志，结合滑坡的地形特征，判释出滑坡壁边界、滑坡两侧边界及滑坡舌前缘边界，将这些特征边界连接形成滑坡周界。
⑤提取滑坡周界高程。以滑坡周界为模板，对滑动前滑坡数字高程模型进行剖面提取，得到滑坡周界高程。
S3、判别滑动后滑坡体是否完全脱离滑坡周界
基于滑动后的三维遥感判释主题，划定滑坡体滑动范围，并与步骤S2提取的滑坡周界进行空间位置关系分析，判别滑坡体是否完全脱离滑坡周界。若未完全脱离则进入步骤S4，若完全脱离则转至步骤S7。
①基于滑动后的三维遥感判释主题，划定滑坡体滑动范围。依据滑坡体的色调和形态等判释标志，判释滑坡体滑动范围。
②判别滑坡体是否完全脱离滑坡周界。将划定的滑坡体滑动范围与步骤S2得到的滑坡周界，发送到GIS进行拓扑关系分析，判别滑坡体是否完全脱离滑坡周界。
S4、获取滑坡体后缘及剪出口信息
对滑动后滑坡体进行工程勘察，获取滑坡体后缘和剪出口信息，包括滑坡体后缘线位置、滑坡体后缘线下伏滑床高程、剪出口位置及高程。
以滑坡体后缘线为模板，对滑动后滑坡表面数字高程模型进行剖面提取，得到滑坡体后缘线下伏滑床高程。
以剪出口位置为模板，对滑动前滑坡表面数字高程模型进行剖面提取，得到剪出口高程。
S5、计算未脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型
根据步骤S4获取的滑坡体后缘线位置、剪出口位置和步骤S2获取的滑坡周界，对这三个要素进行空间拓扑关系分析，得到由滑坡体后缘线、剪出口位置与滑坡周界空间位置相交部分组成的闭合空间。以滑坡体后缘线下伏滑床高程、剪出口高程和滑坡周界高程为基础数据，以所述闭合空间为边界，通过空间插值计算得到未脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型。
①获取未脱离部分滑坡体下伏滑床范围。根据步骤S4获取的滑坡体后缘线位置、剪出口位置和步骤S2获得的滑坡周界，将这三个要素发送到GIS进行空间分析，得出由三者空间位置相交部分组成的闭合空间，即为未脱离部分滑坡体下伏滑床范围。
②计算未脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型。将步骤S4获取的滑坡体后缘线下伏滑床高程、剪出口高程和步骤S2获取的滑坡周界高程合并到同一矢量图层，以获取的未脱离部分滑坡体下伏滑床范围为边界，对同一矢量图层中的高程数据进行空间插值运算，计算未脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型。数据处理可在GIS软件空间分析模块中完成。
S6、获取完全脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型
根据步骤S4获取的滑坡体后缘线位置，结合滑动后的三维遥感判释主题，划定完全脱离部分滑坡体空间范围，以所述空间范围为模板，对滑动后数字高程模型进行裁剪，获取完全脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型。
①获取完全脱离部分滑坡体空间范围。根据步骤(4)获取的滑坡体后缘线位置，将滑坡周界按高程划分为上、下两部分，上部分则为完全脱离部分滑坡体空间范围。
②计算完全脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型。以得到的完全脱离部分滑坡体空间范围为模板，对滑动后滑坡表面数字高程模型进行裁剪，得到完全脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型。
S7、提取滑动前后滑坡表面数字高程模型
对于滑坡体完全脱离滑坡周界情况下，以滑坡周界为模板，分别对滑动前后滑坡表面数字高程模型进行裁剪，获取滑动前后滑坡表面数字高程模型。具体为利用遥感图像处理软件，将矢量的滑坡周界数据栅格化，以栅格化滑坡周界为模板，对滑动前后滑坡表面数字高程模型进行掩膜处理，得到滑动前后滑坡表面数字高程模型。
对于滑坡体未完全脱离滑坡周界情况下，以步骤S5所述闭合空间和步骤S6所述完全脱离部分滑坡体空间范围的合集为模板，对滑动前数字高程模型进行裁剪，得到滑动前滑坡表面数字高程模型。对步骤S5得到的未脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型和步骤S6得到的完全脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型进行合并，得到滑动后滑坡表面数字高程模型。
S8、计算滑坡下滑量参数
将滑动前后滑坡表面数字高程模型发送到GIS平台进行空间计算，获取准确滑坡下滑量参数。具体为将滑动前后滑坡表面数字高程模型发送到GIS平台空间分析模块，通过空间填挖方计算，获取准确滑坡下滑量参数。
Claims (5)
1.一种滑坡下滑量参数遥感快速勘测方法，其特征在于，技术步骤包括：获取滑坡滑动前后两期遥感影像和数字高程数据（S1），构建三维遥感判释主题及划定滑坡周界（S2），判别滑动后滑坡体是否完全脱离滑坡周界（S3），获取滑坡体后缘及剪出口信息（S4），计算未脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型（S5），获取完全脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型（S6），提取滑动前后滑坡表面数字高程模型（S7），计算滑坡下滑量参数（S8）；
获取滑坡滑动前后两期遥感影像和数字高程数据（S1）：获取滑坡滑动前后两期成像时间较近、成像分辨率优于1m的遥感影像数据和数字高程数据，数字高程数据包括高分辨率卫星影像立体像对数据和机载激光雷达获取的高程数据；
构建三维遥感判释主题及划定滑坡周界（S2）：对获取的两期遥感影像进行处理，利用获取的两期数字高程数据分别建立数字高程模型，利用两期数字高程模型和处理后的遥感影像分别构建三维遥感判释主题；基于滑动前三维遥感判释主题，建立滑坡判释标志，划定滑坡周界并提取滑坡周界高程；
判别滑动后滑坡体是否完全脱离滑坡周界（S3）：基于滑动后的三维遥感判释主题，划定滑坡体滑动范围，并与步骤S2提取的滑坡周界进行空间位置关系分析，判别滑坡体是否完全脱离滑坡周界;若未完全脱离则进入获取滑坡体后缘及剪出口信息步骤（S4），若完全脱离则转至提取滑动前后滑坡表面数字高程模型步骤（S7）；
获取滑坡体后缘及剪出口信息（S4）：对滑动后滑坡体进行工程勘察，获取滑坡体后缘和剪出口信息，包括滑坡体后缘线位置、滑坡体后缘线下伏滑床高程、剪出口位置及高程；
计算未脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型（S5）：根据步骤S4获取的滑坡体后缘线位置、剪出口位置和步骤S2获取的滑坡周界，对这三个要素进行空间拓扑关系分析，得到由滑坡体后缘线、剪出口位置与滑坡周界空间位置相交部分组成的闭合空间；以滑坡体后缘线下伏滑床高程、剪出口高程和滑坡周界高程为基础数据，以所述闭合空间为边界，通过空间插值计算得到未脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型；
获取完全脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型（S6）：根据步骤S4获取的滑坡体后缘线位置，结合滑动后的三维遥感判释主题，划定完全脱离部分滑坡体空间范围；以所述空间范围为模板，对滑动后数字高程模型进行裁剪，获取完全脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型；
提取滑动前后滑坡表面数字高程模型（S7）：对于滑坡体完全脱离滑坡周界情况下，以滑坡周界为模板，分别对滑动前后滑坡表面数字高程模型进行裁剪，获取滑动前后滑坡表面数字高程模型；
对于滑坡体未完全脱离滑坡周界情况下，以步骤（S5）所述闭合空间和步骤（S6）所述完全脱离部分滑坡体空间范围的合集为模板，对滑动前数字高程模型进行裁剪，得到滑动前滑坡表面数字高程模型。对步骤（S5）得到的未脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型和步骤（S6）得到的完全脱离部分滑坡体下伏滑床表面数字高程模型进行合并，得到滑动后滑坡表面数字高程模型；
计算滑坡下滑量参数（S8）：将滑动前后滑坡表面数字高程模型发送到GIS平台进行空间计算，获取准确滑坡下滑量参数。
2.根据权利要求1所述的一种滑坡下滑量参数遥感快速勘测方法，其特征在于，所述的构建三维遥感判释主题及划定滑坡周界（S2）中遥感影像处理包括进行遥感影像的辐射校正、波段组合、几何精校正、分辨率融合和镶嵌处理。
3.根据权利要求1所述的一种滑坡下滑量参数遥感快速勘测方法，其特征在于：所述的构建三维遥感判释主题及划定滑坡周界（S2）中数字高程模型的建立途径包括，利用高分辨率卫星影像立体像对提取的高程数据建立数字高程模型，利用LIDAR获取的高程数据建立数字高程模型。
4.根据权利要求1所述的一种滑坡下滑量参数遥感快速勘测方法，其特征在于，所述的构建三维遥感判释主题及划定滑坡周界（S2）步骤中确定的滑坡周界的划分方法包括：在三维遥感判释场景中，依据滑坡的色调、形态判释标志，结合滑坡的地形特征，判释出滑坡壁边界、滑坡两侧边界及滑坡舌前缘边界，将这些特征边界连接形成滑坡周界。
5.根据权利要求1所述一种滑坡下滑量参数遥感快速勘测方法，其特征在于：所述计算滑坡下滑量参数（S8）为地理信息系统空间分析的填挖方计算，将滑动前后滑坡表面数字高程模型发送到GIS平台空间分析模块，通过空间填挖方计算，获取准确滑坡下滑量参数。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201210126583.3A CN102661710B (zh) | 2012-04-26 | 2012-04-26 | 一种滑坡下滑量参数遥感快速勘测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201210126583.3A CN102661710B (zh) | 2012-04-26 | 2012-04-26 | 一种滑坡下滑量参数遥感快速勘测方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN102661710A CN102661710A (zh) | 2012-09-12 |
| CN102661710B true CN102661710B (zh) | 2014-06-18 |
Family
ID=46771245
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201210126583.3A Active CN102661710B (zh) | 2012-04-26 | 2012-04-26 | 一种滑坡下滑量参数遥感快速勘测方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN102661710B (zh) |
Families Citing this family (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103473548B (zh) * | 2013-09-22 | 2016-08-10 | 铁道第三勘察设计院集团有限公司 | 一种利用图像处理和先验知识提取断裂构造信息方法 |
| CN103593580A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-02-19 | 民政部国家减灾中心 | 一种区域滑坡灾害风险估计方法 |
| CN106226779A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-12-14 | 铁道第三勘察设计院集团有限公司 | 基于遥感技术的易发滑坡预测方法 |
| CN106875382A (zh) * | 2017-01-17 | 2017-06-20 | 环境保护部卫星环境应用中心 | 尾矿库规模信息提取方法及装置 |
| CN108398384A (zh) * | 2018-01-29 | 2018-08-14 | 重庆交通大学 | 一种基于大数据的滑坡下滑量参数遥感快速勘测方法 |
| CN108459318A (zh) * | 2018-02-02 | 2018-08-28 | 中国铁路设计集团有限公司 | 基于遥感技术的潜在滑坡早期识别方法 |
| CN112015930A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-12-01 | 中国地质环境监测院 | 一种山体滑坡本体库的构建方法 |
| CN112611323A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-04-06 | 江苏海洋大学 | 一种基于图斑矢量监测防波堤变形的方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101493325A (zh) * | 2009-03-09 | 2009-07-29 | 清华大学 | 激光测绘系统 |
| EP2189941A2 (en) * | 2008-11-20 | 2010-05-26 | General Electric Company | Methods and apparatus for measuring 3D dimensions on 2D images |
| CN102426395A (zh) * | 2011-11-11 | 2012-04-25 | 铁道第三勘察设计院集团有限公司 | 一种基于三维地质遥感判释技术的滑坡体体积参数量测方法 |
-
2012
- 2012-04-26 CN CN201210126583.3A patent/CN102661710B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2189941A2 (en) * | 2008-11-20 | 2010-05-26 | General Electric Company | Methods and apparatus for measuring 3D dimensions on 2D images |
| CN101493325A (zh) * | 2009-03-09 | 2009-07-29 | 清华大学 | 激光测绘系统 |
| CN102426395A (zh) * | 2011-11-11 | 2012-04-25 | 铁道第三勘察设计院集团有限公司 | 一种基于三维地质遥感判释技术的滑坡体体积参数量测方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN102661710A (zh) | 2012-09-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102661710B (zh) | 一种滑坡下滑量参数遥感快速勘测方法 | |
| CN102426395B (zh) | 一种基于三维地质遥感判释技术的滑坡体体积参数量测方法 | |
| US10929494B2 (en) | Systems and methods for tagging objects for augmented reality | |
| Nelson et al. | DEM production methods and sources | |
| US9830509B2 (en) | Method and apparatus for constructing a digital elevation model utilizing ground points captured by ground-based LiDAR | |
| Seymour et al. | Deploying fixed wing Unoccupied Aerial Systems (UAS) for coastal morphology assessment and management | |
| Zhang et al. | Mass change of glaciers in Muztag Ata–Kongur Tagh, Eastern Pamir, China from 1971/76 to 2013/14 as derived from remote sensing data | |
| CN107861129A (zh) | 一种山地地貌遥感提取方法 | |
| Zeybek | Accuracy assessment of direct georeferencing UAV images with onboard global navigation satellite system and comparison of CORS/RTK surveying methods | |
| Von Kaenel et al. | Ikarus: large-scale participatory sensing at high altitudes | |
| Turner et al. | Lava flow hazard prediction and monitoring with UAS: a case study from the 2014–2015 Pāhoa lava flow crisis, Hawai ‘i | |
| CN110675494B (zh) | 一种风电场风机位置三维可视化优选方法 | |
| RU2011128379A (ru) | Способ генерации продукта геодезической справочной базы данных | |
| JP5339953B2 (ja) | 三次元地図補正装置及び三次元地図補正プログラム | |
| Denzinger et al. | Geodetic mass balance of Abramov Glacier from 1975 to 2015 | |
| KR101729942B1 (ko) | 도시 지역에서의 기상 정보를 제공하는 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 | |
| KR101323971B1 (ko) | 모바일 맵핑 시스템을 이용한 터널 정보 자동 취득 방법 | |
| CN106372362B (zh) | 基于遥感技术的黄土冲沟溯源侵蚀范围预测方法 | |
| Kaufmann et al. | Conventional and UAV-based aerial surveys for long-term monitoring (1954–2020) of a highly active rock glacier in Austria | |
| Zhao et al. | Thinning and surface mass balance patterns of two neighbouring debris-covered glaciers in the southeastern Tibetan Plateau | |
| Xiong et al. | Offset measurements along active faults based on the structure from motion method–A case study of Gebiling in the Xorkoli section of the Altyn Tagh Fault | |
| Gan et al. | Nonrigid bookshelf kinematics of northeastern Tibet: constrains from fault slip rates around the Qinghai Lake and Chaka-Gonghe basins | |
| Woo et al. | Evaluating ortho-photo production potentials based on UAV real-time geo-referencing points | |
| Zhang et al. | Photogrammetry for first response in Wenchuan earthquake | |
| Gaddam et al. | Applications of SPOT-7 tri-stereo imagery in deriving the surface topography and mass changes of glaciers in Indian Himalaya |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: 300142 Hebei District, Zhongshan Road, No. 10, Patentee after: China Railway Design Group Limited Address before: 300142 Hebei District, Zhongshan Road, No. 10, Patentee before: China Railway Third Survey and Design Institute Group Ltd. |
|
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder |