CN102651067A - 应用于门卫的人脸识别装置 - Google Patents

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CN2012101028221A
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Inventor
黄志国
周伟
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Nanjing University of Science and Technology Changshu Research Institute Co Ltd
Original Assignee
Nanjing University of Science and Technology Changshu Research Institute Co Ltd
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Abstract

本发明属于图像识别和信息处理技术领域，公开了一种应用于门卫的人脸识别装置。主要包含摄像头、人脸识别器、存储器、门锁控制模块、微处理器单元；摄像头与人脸识别器相连，存储器与人脸识别器相连，微处理器与门锁控制模块相连，人脸识别器与微处理器相连；人脸识别器接收摄像头获取的人脸信息，进行识别，并且与存储器中存储的数据进行比对，结果输出到微处理器单元，通过微处理器单元判断，如果比对成功，则微处理器控制门锁控制模块打开门锁。采用基于视频的人脸识别方式，提高了门卫系统的安全性，避免他人盗用身份卡片导致误判；采用非接触式的人脸识别方式，避免采用接触式的指纹识别的卫生问题。

Description

应用于门卫的人脸识别装置
技术领域
本发明属于图像识别和信息处理技术领域，具体涉及一种应用于门卫的人脸识别装置。
背景技术
人脸识别是指基于已知的人脸样本库，利用图像处理和模式识别技术从静态或动态场景中，识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可以进一步抽取出更多的生物特征。
人脸识别技术在国家重要机关及社会安防领域具有广泛而特殊的用途，同其它人体生物特征识别技术相比，人脸识别技术的隐蔽性最好，是当今国际反恐安防最重视的科技手段和攻关目标之一，另外，人脸识别技术还可应用于多媒体数据库的视频检索，以及多媒体制作方面。近几年，随着计算机硬件和软件技术的发展，基于人脸识别技术的表情信息提取成为可能，它可用于改进人机交互方式，从而产生更加人性化、智能化的计算机系统。
传统的门卫识别包括证件卡片识别、指纹识别，如专利CN101216960A中公开了一种电子门卫防卫系统及方法，包括数据采集装置，用于获取来访人员的证件信息并将其发送到信息处理终端中；信息处理终端与打印机相连，与数据库服务器或身份证数据库服务器进行数据通信，根据证件信息调用与其对应的数据进行匹配，并启动打印机将有号码表示的门卡证件输出打印；数据服务器存储来访人员的证件信息；门卡验证装置获取门卡证件的号码表示，并将其发送到数据服务器进行保存。整个验证的关键因素在于证件信息，如果发生证件被盗的现象，则无法保证门卫系统的安全可靠。
在专利CN 15660408A中公开了一种指纹门锁，包括指纹检测元件、DSP数字处理器、锁舌、传动片、拨块、外执手、微型电机、蜗杆、蜗轮、拨杆、偏心离合块和外执手轴套。当指纹检测元件采集指纹信号，经DSP数字处理器处理后产生控制电流，驱动微型电机转动，通过蜗轮和蜗杆的转动，使拨杆的前端推动偏心离合块转过一个角度，他的方角卡入外执手轴套槽口中，将拨块与外执手轴套啮合在一起，即可打开。从这种方式可以看出，在识别指纹的时候采用指纹检测元件，由于是接触式判断，可能会因为长时间使用，指纹仪灵敏度不够，或者由于指纹的破坏导致无法识别，另外还存在卫生问题。
发明内容
1、本发明的目的。
本发明为了提高门卫系统的安全性，避免他人盗用身份卡片导致误判；避免采用接触式的指纹判断导致误差或者卫生问题，提出了一种应用于门卫的人脸识别装置。
2、本发明所采用的技术方案。
如图1所示，应用于门卫的人脸识别装置，主要包含摄像头、人脸识别器、存储器、门锁控制模块、微处理器单元；摄像头与人脸识别器相连，存储器与人脸识别器相连，微处理器与门锁控制模块相连，人脸识别器与微处理器相连；人脸识别器接收摄像头获取的人脸信息，进行识别，并且与存储器中存储的数据进行比对，结果输出到微处理器单元，通过微处理器单元判断，如果比对成功，则微处理器控制门锁控制模块打开门锁。
如图2所示，人脸识别器主要工作包括图像压缩、图像抽样、输入矢量标准化、BP神经网络、竞争选择进行人脸识别。图像压缩采取插值算法，图像抽样是将压缩后的二维图像矩阵转换成列矢量，输入矢量标准化是将图像抽样后的数据元素范围转换为[0，1]之间，BP神经网络采用三层神经网络，网络的每一个输入节点对应一个样本的特征，输出节点数等于类别数，一个输出节点对应一个类，竞争选择将BP网络的输出映射横一个类别，通过BP网络的最大值输出节点所在的位置标号对应一个类别。
3、本发明的有益效果。
与现有技术相比，本发明采用基于视频的人脸识别，提高了门卫系统的安全性，避免他人盗用身份卡片导致误判；采用非接触式的人脸识别方式，避免采用接触式的指纹识别的卫生问题。
附图说明
图1为装置的结构框图。
图2为装置的人脸识别框图。
图3为装置结构示意图。
具体实施方式
实施例
如图3所示，应用于门卫的人脸识别装置包含红外摄像头1、控制电路部分2、电源线3、外壳4。
控制电路部分2包含人脸识别器、存储器、门锁控制模块、微处理器单元；摄像头与人脸识别器相连，存储器与人脸识别器相连，微处理器与门锁控制模块相连，人脸识别器与微处理器相连；人脸识别器接收摄像头获取的人脸信息，进行识别，并且与存储器中存储的数据进行比对，结果输出到微处理器单元，通过微处理器单元判断，如果比对成功，则微处理器控制门锁控制模块打开门锁。
如图2所示，人脸识别器主要工作包括图像压缩、图像抽样、输入矢量标准化、BP神经网络、竞争选择进行人脸识别。图像压缩采取插值算法，图像抽样是将压缩后的二维图像矩阵转换成列矢量，输入矢量标准化是将图像抽样后的数据元素范围转换为[0，1]之间，BP神经网络采用三层神经网络，网络的每一个输入节点对应一个样本的特征，输出节点数等于类别数，一个输出节点对应一个类，竞争选择将BP网络的输出映射横一个类别，通过BP网络的最大值输出节点所在的位置标号对应一个类别。
上述实施例不以任何方式限制本发明，凡是采用等同替换或等效变换的方式获得的技术方案均落在本发明的保护范围内。

Claims (7)

1.一种应用于门卫的人脸识别装置，其特征在于：主要包含摄像头、人脸识别器、存储器、门锁控制模块、微处理器单元；摄像头与人脸识别器相连，存储器与人脸识别器相连，微处理器与门锁控制模块相连，人脸识别器与微处理器相连；人脸识别器接收摄像头获取的人脸信息，进行识别，并且与存储器中存储的数据进行比对，结果输出到微处理器单元，通过微处理器单元判断，如果比对成功，则微处理器控制门锁控制模块打开门锁。
2.根据权利要求1所述的应用于门卫的人脸识别装置，其特征在于：人脸识别器主要工作包括图像压缩、图像抽样、输入矢量标准化、BP神经网络、竞争选择进行人脸识别。
3.根据权利要求2所述的应用于门卫的人脸识别装置，其特征在于：图像压缩采取插值算法。
4.根据权利要求2所述的应用于门卫的人脸识别装置，其特征在于：图像抽样是将压缩后的二维图像矩阵转换成列矢量。
5.根据权利要求2或4所述的应用于门卫的人脸识别装置，其特征在于：输入矢量标准化是将图像抽样后的数据元素范围转换为[0，1]之间。
6.根据权利要求2所述的应用于门卫的人脸识别装置，其特征在于：BP神经网络采用三层神经网络，网络的每一个输入节点对应一个样本的特征，输出节点数等于类别数，一个输出节点对应一个类。
7.根据权利要求2或6所述的应用于门卫的人脸识别装置，其特征在于：竞争选择将BP网络的输出映射横一个类别，通过BP网络的最大值输出节点所在的位置标号对应一个类别。
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SE01 Entry into force of request for substantive examination
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

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