CN102609541A - 基于mssql数据库的sql信息采集审计系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于数据库访问SQL分析技术领域,涉及一种基于MSSQL数据库的SQL信息采集审计系统,包括:MSSQL通讯报文分析模块,通过分析基于MSSQL数据库的应用系统客户端与MSSQL数据库之间的通讯协议,将通讯报文的SQL语句、SQL语句所带的参数、SQL语句的执行结果完整的分析出来,为其他模块提供数据来源;SQL语句语法解析模块,将SQL语句进行有效的结构分解,形成SQL操作日志库;MSSQL错误代码知识库分析模块,建立一个MSSQL数据库错误代码知识库,通过将数据库访问请求及请求的响应结果与MSSQL数据库错误代码知识库结合起来,分析基于MSSQL数据库的应用系统运行状况。本发明不需要对应用系统进行任何的配置改动和变更,对应用系统的正常运行没有任何影响,可以给用户、应用系统提供商及时了解系统运行状态提供了有力的支持。
Description
技术领域
本发明属于数据库访问SQL分析技术领域,涉及一种基于TCP网络,对MSSQL 数据库应用客户端与MSSQL数据库服务器之间的网络通讯进行采集、SQL分析,并进行审计的系统。
背景技术
根据申请人了解,在基于TCP网络、使用MSSQL数据库服务器的应用系统中,由于客户机较多,访问量和数据传输量都较大。作为用户,很难在系统层面对MSSQL数据库的访问使用情况进行全面的分析,从而了解应用系统的运行状况。这样,在客户机与数据库服务器之间的通讯过程,几乎是一个黑匣子。在应用系统发生异常状况时,用户也没有该系统的历史运行状态。
一些传统的方法是修改MSSQL数据库服务器主机的一些配置,使数据库服务器主动记录一些访问日志,以备事后分析。但MSSQL数据库的这些配置变更,往往会大幅度的影响到MSSQL数据库服务器的运行效率,从而影响整个应用系统的性能。
目前,已经有一些基于网络的采集技术,如sniffer,这为通过网络方式,观察应用系统中数据库应用客户端与MSSQL数据库服务器之间的网络通讯状况,从而进行进一步深度分析提供了基本的技术支持。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是,克服现有技术的缺点,提供一种基于MSSQL数据库的SQL信息采集审计系统,不需要对应用系统进行任何的配置改动和变更,对应用系统的正常运行没有任何影响,可以对应用系统中SQL行为有全面的了解,给用户、应用系统提供商及时了解系统运行状态提供了有力的支持。
本发明解决以上技术问题的技术方案是:
基于MSSQL数据库的SQL信息采集审计系统,包括:
MSSQL通讯报文分析模块,通过分析基于MSSQL数据库的应用系统客户端与MSSQL数据库之间的通讯协议,对通讯报文中包含的基本通讯报文结构、SQL请求报文结构、RPC远程调用报文结构、SQL执行返回报文结构和SQL参数结构进行分析,从而获得通讯报文的SQL语句、SQL语句所带的参数、SQL语句的执行结果,为其他模块提供数据来源;
SQL语句语法解析模块,包括:SQL操作日志库、SQL操作统计子模块、SQL操作对象分析子模块和SQL执行结果分析子模块,
SQL操作日志库,该日志库用来保存以下内容:
通讯报文分析模块获得的SQL语句、SQL语句参数、SQL语句执行结果;
SQL语句语法解析后取到的SQL语句的各个组成部分,如一个SQL语句为SELECT username FROM tuser_table, SQL语句语法解析模块把它解析成两个个部分,SQL类别为“SELECT”(属数据操纵类操作)、操作对象为数据库表tuser_table和该表所包含的字段 username。
SQL操作统计子模块,将SQL语句分为以下类别:数据库定义类操作、数据操纵类操作、数据库控制类操作和事务控制类操作,并分类统计,典型的分类统计的内容如:
操作类别 | SQL语句数量 |
数据库定义类操作 | 12 |
数据操纵类操作 | 20 |
数据库控制类操作 | 30 |
事务控制类操作 | 40 |
;
SQL操作对象分析子模块,将操作对象从SQL语句中分离出来,分类存放到SQL操作日志库中,常见的SQL语句的操作对象指数据库的表、表字段等,如一个简单的SQL语句:SELECT username FROM tuser_table,其操纵对象为为数据库表tuser_table和该表所包含的字段 username;
SQL执行结果分析子模块,在SQL操作执行异常时,将异常情况进行单独分析和保存;
MSSQL错误代码知识库分析模块,建立一个MSSQL数据库错误代码知识库,通过将数据库访问请求及请求的响应结果与MSSQL数据库错误代码知识库结合起来,分析基于MSSQL数据库的应用系统运行状况。如果一个SQL访问请求的响应结果中包含错误,则可以在SQL执行返回报文结构中取到错误代号,根据错误代号,结合错误代码知识库,可以知道该应用系统运行中出现了某种错误;
以上各模块之间通过计算机网络相互联接。
本发明对那些基于MSSQL数据库的应用系统中数据库Client/Server之间的通讯报文进行分析,获取有效的SQL语句、SQL语句参数及SQL语句的执行结果,全面了解MSSQL数据库的访问使用情况。同时,建立MSSQL数据库的错误代码知识库,将SQL语句执行状态与知识库相比较,及时分析应用系统中的数据库访问异常状况,为用户、应用系统提供商提供帮助。
本发明进一步限定的技术方案是:
前述的基于MSSQL数据库的SQL信息采集审计系统, MSSQL通讯报文分析模块包括以下协议分析:
⑴基本通讯报文结构分析:
1字节 | 1字节 | 2字节 | 4字节 |
数据库类型 | 结束包标志 | 数据包大小 | 数据包指针 |
;
⑵Login登录协议结构分析:
字节序号 | 数据类型 | 数据项描述 |
8 | 字符串[30] | host_name |
38 | 1字节 | host_name_length |
39 | 字符串[30] | user_name |
69 | 1字节 | user_name_length |
70 | 字符串[30] | password |
100 | 1字节 | password_length |
101 | 字符串[30] | host_process |
131 | 1字节 | host_process_length |
132 | 1字节 | magic1[6] |
138 | 1字节 | bulk_copy |
139 | 1字节 | magic2[9] |
148 | 字符串[30] | app_name |
178 | 1字节 | app_name_length |
179 | 字符串[30] | server_name |
209 | 1字节 | server_name_length |
210 | 1字节 | magic3[1] |
211 | 1字节 | password2_length |
212 | 字符串[30] | password2 |
242 | 字符串[223] | magic4 |
465 | 1字节 | password2_length_plus2 |
466 | 2字节 | major_version |
468 | 2字节 | minor_version |
470 | 字符串 | library_name[10] |
480 | 1字节 | library_length |
481 | 2字节 | major_version2 |
483 | 2字节 | minor_version2 |
485 | 1字节 | magic6[3] |
488 | 字符串[30] | language |
518 | 1字节 | language_length |
519 | 1字节 | magic7[1] |
520 | 2字节 | old_secure |
522 | 1字节 | encrypted |
523 | 1字节 | magic8[1] |
524 | 字符串 | sec_spare[9] |
533 | 字符串[30] | 字符串_set |
563 | 1字节 | 字符串_set_length |
564 | 1字节 | magic9[1] |
565 | 字符串[6] | block_size |
571 | 1字节 | block_size_length |
;
⑶SQL请求报文结构分析:
2字节 | 字符串[n] | 2字节 |
SQL的长度 | SQL语句 | 参数标志位 |
;
⑷RPC远程调用报文结构分析:
2字节 | 字符串[n] | 2字节 |
RPC名称的长度 | RPC名称 | 标志位 |
RPC名称的长度 | 对应的RPC名称 |
0x1 | sp_cursor |
0x2 | sp_cursoropen |
0x3 | sp_cursorprepare |
0x4 | sp_cursorexecute |
0x5 | sp_cursorprepexec |
0x6 | sp_cursorunprepare |
0x7 | sp_cursorfetch |
0x8 | sp_cursoroption |
0x9 | sp_cursorclose |
0xA | sp_executesql |
0xB | sp_prepare |
0xC | sp_execute |
0xD | sp_prepexec |
0xE | sp_prepexecrpc |
0xF | sp_unprepare |
;
⑸SQL执行返回报文结构分析:
标志位值(十六进制) | 标志位值(十进制) | 标志位名称 |
0x21 | 33 | Language |
0x71 | 113 | Logout |
0x79 | 121 | Return |
0x7C | 124 | Process |
0x81 | 129 | Result |
0xA0 | 160 | Column |
0xA1 | 161 | Column |
0xA4 | 164 | Table |
0xA5 | 165 | Column |
0xA7 | 167 | Compute |
0xA8 | 168 | Column |
0xA9 | 169 | Order |
0xAA | 170 | Error |
0xAB | 171 | Non-error |
0xAC | 172 | Output |
0xAD | 173 | Login |
0xAE | 174 | control |
0xD1 | 209 | Data |
0xD3 | 211 | Data |
0xD7 | 215 | param |
0xE2 | 226 | Capability |
0xE3 | 227 | Environment |
0xE5 | 229 | Extended |
0xE6 | 230 | DBRPC |
0xEC | 236 | param |
0xEE | 238 | Result |
0xFD | 253 | Result |
0xFE | 254 | Process |
0xFF | 255 | Done |
;
⑹SQL参数结构分析:
参数的基本结构:
参数类型 | 参数数据 |
,
参数类型的结构:
1字节 | 字符串[n] | 1字节 | 4字节 |
长度 | 参数名称 | 标志 | 使用类型 |
本发明的有益效果是:⑴从计算机网络层面对基于MSSQL数据库的应用系统中SQL操作进行分析,不需要对应用系统进行任何的配置改动和变更,对应用系统的正常运行没有任何影响;⑵对MSSQL数据库应用客户端与服务端之间的通讯报文进行了全面的解析、分解,完整地实现了对SQL语句的分析,从而对应用系统中SQL行为有了全面的了解;⑶通过建立MSSQL数据库的错误代码知识库,可以及时了解应用系统运行过程中,SQL操作发生的异常情况,给用户、应用系统提供商及时了解系统运行状态提供了有力的支持。
附图说明
图1是本发明的部署图。
图2是本发明的系统架构图。
具体实施方式
实施例1
本实施例提供的一种基于MSSQL数据库的SQL信息采集审计系统,如图1和图2所示,各模块之间通过计算机网络相互联接,包括:
MSSQL通讯报文分析模块:
在基于MSSQL数据库的应用系统中,应用系统客户端与MSSQL数据库之间的通讯协议采用的是Microsoft公司的私有协议。本模块的主要功能是通过有效分析该协议,将通讯报文的SQL语句、SQL语句所带的参数、SQL语句的执行结果完整的分析出来,为其他模块提供数据来源。
本模块包含以下协议分析功能:
基本通讯报文结构分析:
1字节 | 1字节 | 2字节 | 4字节 |
数据库类型 | 结束包标志 | 数据包大小 | 数据包指针 |
Login登录协议结构分析:
字节序号 | 数据类型 | 数据项描述 |
8 | 字符串[30] | host_name |
38 | 1字节 | host_name_length |
39 | 字符串[30] | user_name |
69 | 1字节 | user_name_length |
70 | 字符串[30] | password |
100 | 1字节 | password_length |
101 | 字符串[30] | host_process |
131 | 1字节 | host_process_length |
132 | 1字节 | magic1[6] |
138 | 1字节 | bulk_copy |
139 | 1字节 | magic2[9] |
148 | 字符串[30] | app_name |
178 | 1字节 | app_name_length |
179 | 字符串[30] | server_name |
209 | 1字节 | server_name_length |
210 | 1字节 | magic3[1] |
211 | 1字节 | password2_length |
212 | 字符串[30] | password2 |
242 | 字符串[223] | magic4 |
465 | 1字节 | password2_length_plus2 |
466 | 2字节 | major_version |
468 | 2字节 | minor_version |
470 | 字符串 | library_name[10] |
480 | 1字节 | library_length |
481 | 2字节 | major_version2 |
483 | 2字节 | minor_version2 |
485 | 1字节 | magic6[3] |
488 | 字符串[30] | language |
518 | 1字节 | language_length |
519 | 1字节 | magic7[1] |
520 | 2字节 | old_secure |
522 | 1字节 | encrypted |
523 | 1字节 | magic8[1] |
524 | 字符串 | sec_spare[9] |
533 | 字符串[30] | 字符串_set |
563 | 1字节 | 字符串_set_length |
564 | 1字节 | magic9[1] |
565 | 字符串[6] | block_size |
571 | 1字节 | block_size_length |
SQL请求报文结构分析:
2字节 | 字符串[n] | 2字节 |
SQL的长度 | SQL语句 | 参数标志位 |
RPC远程调用报文结构分析:
2字节 | 字符串[n] | 2字节 |
RPC名称的长度 | RPC名称 | 标志位 |
RPC名称的长度 | 对应的RPC名称 |
0x1 | sp_cursor |
0x2 | sp_cursoropen |
0x3 | sp_cursorprepare |
0x4 | sp_cursorexecute |
0x5 | sp_cursorprepexec |
0x6 | sp_cursorunprepare |
0x7 | sp_cursorfetch |
0x8 | sp_cursoroption |
0x9 | sp_cursorclose |
0xA | sp_executesql |
0xB | sp_prepare |
0xC | sp_execute |
0xD | sp_prepexec |
0xE | sp_prepexecrpc |
0xF | sp_unprepare |
SQL执行返回报文结构分析:
标志位值(十六进制) | 标志位值(十进制) | 标志位名称 |
0x21 | 33 | Language |
0x71 | 113 | Logout |
0x79 | 121 | Return |
0x7C | 124 | Process |
0x81 | 129 | Result |
0xA0 | 160 | Column |
0xA1 | 161 | Column |
0xA4 | 164 | Table |
0xA5 | 165 | Column |
0xA7 | 167 | Compute |
0xA8 | 168 | Column |
0xA9 | 169 | Order |
0xAA | 170 | Error |
0xAB | 171 | Non-error |
0xAC | 172 | Output |
0xAD | 173 | Login |
0xAE | 174 | control |
0xD1 | 209 | Data |
0xD3 | 211 | Data |
0xD7 | 215 | param |
0xE2 | 226 | Capability |
0xE3 | 227 | Environment |
0xE5 | 229 | Extended |
0xE6 | 230 | DBRPC |
0xEC | 236 | param |
0xEE | 238 | Result |
0xFD | 253 | Result |
0xFE | 254 | Process |
0xFF | 255 | Done |
SQL参数结构分析:
参数的基本结构:
参数类型 | 参数数据 |
参数类型的结构:
1字节 | 字符串[n] | 1字节 | 4字节 |
长度 | 参数名称 | 标志 | 使用类型 |
SQL语句语法解析子模块:
本子模块的功能是将SQL语句进行有效的结构分解,把SQL语句分解为“操作”、“操作的对象”、“操作的参数”、“执行结果”。在本模块中,将重点对以下类型的数据进行统计,形成“SQL操作日志库”。
SQL操作统计:
本模块将SQL分为以下类别,并分类统计:
数据库定义类操作,如CREATE、ALTER、DROP、TRUNCATE、COMMENT、RENAME等等;
数据操纵类操作,如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE、CALL、EXPLAIN PLAN、LOCK TABLE等等;
数据库控制类操作,如GRANT、REVOKE;
事务控制类操作,如SAVEPOINT、ROLLBACK 、SET TRANSACTION等等;
SQL操作对象分析:
大多数数据库SQL操作都是对数据库中的对象进行操作,本模块将操作对象,如数据库表、数据表字段等从SQL中分离出来,分类存放到“SQL操作日志库”中。
SQL执行结果分析:
在应用系统运行过程中,由于各种原因,如应用系统的缺陷、网络环境的异常等都可能引起SQL操作执行的异常。本模块将这些异常情况进行单独分析和保存,以便与知识库结合,为用户分析异常情况提供帮助。
MSSQL错误代码知识库分析模块:
本模块的功能是建立了一个MSSQL数据库错误代码知识库,通过将数据库访问请求及请求的响应结果与知识库结合起来,可以有效的分析基于MSSQL数据库的应用系统运行状况,及时了解应用系统中的异常情况。
知识库摘要:
在某个IT基础设施运维管理系统中使用本发明涉及的分析与审计系统,基本的部署方式为:
在Linux上部署MSSQL数据库的通讯报文采集模块、SQL语句分析相关模块、SQL操作日志库、MSSQL的知识库等模块;
SQL语句分析相关模块自动产生SQL行为统计报告、SQL异常报告,并可以通过邮件方式发送给相关用户;
用户使用网页浏览器访问该“IT基础设施运维管理系统”,主动查看SQL行为统计报告等内容。
除上述实施例外,本发明还可以有其他实施方式。凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案,均落在本发明要求的保护范围。
Claims (2)
1.基于MSSQL数据库的SQL信息采集审计系统,其特征在于:包括:
MSSQL通讯报文分析模块,通过分析基于MSSQL数据库的应用系统客户端与MSSQL数据库之间的通讯协议,对通讯报文中包含的基本通讯报文结构、SQL请求报文结构、RPC远程调用报文结构、SQL执行返回报文结构和SQL参数结构进行解析,从而获得通讯报文的SQL语句、SQL语句所带的参数、SQL语句的执行结果,为其他模块提供数据来源;
SQL语句语法解析模块,包括:SQL操作日志库、SQL操作统计子模块、SQL操作对象分析子模块和SQL执行结果分析子模块,
SQL操作日志库,用来保存以下内容:通讯报文分析模块获得的SQL语句、SQL语句参数和SQL语句执行结果;
SQL操作统计子模块,将SQL语句分为以下类别:数据库定义类操作、数据操纵类操作、数据库控制类操作和事务控制类操作,并分类统计,分类统计的内容为:
;
SQL操作对象分析子模块,将操作对象从SQL语句中分离出来,分类存放到SQL操作日志库中;
SQL执行结果分析子模块,在SQL操作执行异常时,将异常情况进行单独分析和保存;
MSSQL错误代码知识库分析模块,建立一个MSSQL数据库错误代码知识库,通过将数据库访问请求及请求的响应结果与MSSQL数据库错误代码知识库结合起来,分析某个基于MSSQL数据库的应用系统的运行状况,如果一个SQL访问请求的响应结果中包含错误,则可以在SQL执行返回报文结构中取到错误代号,根据错误代号,结合错误代码知识库,知道该应用系统运行中出现了某种错误;
以上各模块之间通过计算机网络相互联接。
2.如权利要求1所述的基于MSSQL数据库的SQL信息采集审计系统,其特征在于:MSSQL通讯报文分析模块包括以下协议分析:
⑴基本通讯报文结构分析:
;
⑵Login登录协议结构分析:
;
⑶SQL请求报文结构分析:
;
⑷RPC远程调用报文结构分析:
;
⑸SQL执行返回报文结构分析:
;
⑹SQL参数结构分析:
参数的基本结构:
,
参数类型的结构:
。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 201210038887 CN102609541B (zh) | 2012-02-21 | 2012-02-21 | 基于mssql数据库的sql信息采集审计系统 |
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CN102609541B CN102609541B (zh) | 2013-04-24 |
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