CN102571422A - 基于SP Guru的电力调度数据网新业务上线仿真预演方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于SP Guru的电力调度数据网新业务上线仿真预演方法,包括如下步骤:(1)获取电力调度数据网中所有网络设备的配置信息,通过SP Guru平台建立电力调度数据网的网络模型;(2)获取电力调度数据网的流量数据,通过SP Guru平台根据所述流量数据建立电力调度数据网的流量模型;(3)基于所述网络模型和流量模型构成的调度数据网仿真模型,对该仿真模型进行新业务上线的仿真预演;(4)分析配置过新业务上线的仿真模型,得到新业务上线后电力调度数据网仿真模型的网络服务质量参数及性能参数。本发明可实现电力调度数据网新业务上线的仿真预演。
Description
技术领域
本发明涉及电力调度数据网仿真领域,具体是指一种基于SP Guru的电力调度数据网新业务上线仿真预演方法。
背景技术
电力调度数据网(简称调度数据网)指电力调度广域IP数据网络,不包括电力生产专用拨号网络。调度数据网络共划分为实时VPN(RT-VPN)和非实时VPN(NRT-VPN)。RT-VPN承载调度自动化、继电保护管理、发电曲线下载、AVC、保信等带有控制命令,而且对实时性能和带宽要求高的业务。NRT-VPN承载电能量计量、故障录波、DTS等非实时业务。确保这些网络的安全、稳定和可靠,对于电网的生产运行至关重要。而随着电网业务能力的扩展和智能电网技术的发展与投入,电力调度数据网将需要承载新的业务,或称之为新业务上线,比如在RT-VPN中增加新业务数据或在NRT-VPN中增加新的业务数据或新开通VPN通道进行承载新业务,这时需作出新业务上线方案,目前电力调度数据网的新业务上线方案尚无具体数据给予支持,使得新业务上线方案的可行性和有效性无法得到分析论证。
另外,SP Guru是一个智能网络管理平台,它为服务提供商提供了深入了解OSI第2/3层协议模型的能力,包括路由器、交换机、协议、服务器和数据流等。SP Guru的智能仿真技术为服务提供商网络提供了包括故障排除、操作验证、网络规划和工程实施在内的多种决策支持的辅助手段。服务提供商可以利用SP Guru实现其分布广泛的、多技术的和多设备提供商的网络的智能管理,从诸如网络体系结构和总体规划这样的战略性的决策行为,一直到包括故障排除、配置验证和流量工程等在内的网络运行管理行为等。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于SP Guru的电力调度数据网新业务上线仿真预演方法,实现电力调度数据网新业务上线的仿真预演,为新业务上线方案提 供可行性和有效性的分析论证数据。
本发明的目的通过以下技术方案实现:一种基于SP Guru的电力调度数据网新业务上线仿真预演方法,包括如下步骤:
(1)获取电力调度数据网中所有网络设备的配置信息,通过SP Guru平台根据所获得的配置信息建立电力调度数据网的网络模型;所述配置信息包括网络设备节点信息和网络链路信息;所述网络模型包括调度数据网中所有网络设备的节点模型和链路模型;
(2)获取电力调度数据网的流量数据,通过SP Guru平台根据所述流量数据建立电力调度数据网的流量模型;
(3)基于所述网络模型和流量模型构成的调度数据网仿真模型,对该仿真模型进行新业务上线的仿真预演;
(4)分析配置过新业务上线的仿真模型,得到新业务上线后电力调度数据网仿真模型的网络服务质量参数及性能参数。
本发明所述步骤(1)中,通过在调度数据网中接入网络设备信息收集服务器,用于获取调度数据网中所有网络设备的配置信息。
本发明所述步骤(2)中,通过在电力调度数据网中的关键节点配置端口镜像,并将该镜像端口连接到安装有抓包工具的计算机中获取一段时间内电力调度数据网的流量数据。
本发明所述新业务上线的仿真预演包括至少以下一项:
(31)在仿真模型的RT-VPN通道中新增业务数据;
(32)在仿真模型的NRT-VPN通道中新增业务数据;
(33)新增VPN通道并在该VPN通道中承载业务数据。
与现有技术相比,本发明技术具有以下优点:
本发明建立了电力调度数据网的仿真模型,该模型能够逼真地模拟电力调度数据网各种运行状态,基于此网络仿真模型,进行根据新业务上线方案的仿真预演,从而仿真分析论证新业务上线方案的可行性和有效性,使得实际新业务上线的过程中有据可循,降低新业务上线的风险,提高交质量和效率。
附图说明
图1为本发明电力调度数据网新业务上线仿真预演方法的示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进一步加以阐述。
如图1所示的基于SP Guru的电力调度数据网新业务上线仿真预演方法,包括如下步骤:
(1)通过在调度数据网中接入网络设备信息收集服务器,获取调度数据网中所有网络设备的配置信息,通过SP Guru平台根据所获得配置信息建立电力调度数据网的网络模型,从而模拟真实调度数据网中所有网络设备之间的连接关系,所述配置信息包括网络设备节点信息和网络链路信息;设备信息收集服务器获取网络设备信息时采用SP Guru平台的CLI的show/display指令,不会对实际电力调度数据网产生任何影响。具体地,对电力调度数据网的所有网络设备进行信息统计,该统计信息包括设备名称、设备厂商及型号、管理IP地址、登录方式、端口号、用户名、密码、特权用户名、特权密码和SNMP团体号,然后将统计信息交付给信息收集服务器,信息收集服务器将根据登录方式(如Telnet或SSH)和管理IP地址登录网络设备,然后根据具体设备的厂商及型号自动选择合适的指令获取网络设备的信息,从而获取整个电力调度数据网中所有网络设备的配置信息,并建立生成所有网络设备的节点模型和链路模型(节点模型、链路模型属于网络拓扑模型),获得节点模型和链路模型的连接关系。
(2)通过在电力调度数据网中的关键节点(如电力调度数据网与二次系统安全防护设备连接的边界路由器)配置端口镜像,部署流量采集器,关键节点的所有流量数据都镜像到流量采集器中,并将该镜像端口连接到安装有抓包工具的计算机中获取一段时间内(如一星期、一年)电力调度数据网的流量数据,再通过SP Guru平台根据所述流量数据建立电力调度数据网的流量模型,其中一段时间指流量数据变化的一周期,该周期由新业务上线方案及仿真的目的确定。
(3)基于所述网络模型和流量模型构成的调度数据网仿真模型,对该仿真模型进行新业务上线的仿真预演,具体地,新业务上线的仿真预演的具体包括:
(31)在仿真模型的RT-VPN通道中新增业务数据;比如在RT-VPN中新增某电力调度控制业务数据。选择一个路由目标(如某变电站路由器a接口到地调 核心路由器b接口,或者整个RT-VPN),创建数据流量并设置数据包的大小、吞吐量、数据持续时间、源地址、目的地址、源端口和目的端口等参数,然后将该数据流量作用于仿真模型中运行模拟仿真;然后使用SP Guru平台的Flow Analysis功能进行流量分析和进行容量规划仿真,从而分析在RT-VPN中新增各种数据流量对电力调度数据网的性能影响。
(32)在仿真模型的NRT-VPN通道中新增业务数据,比如在NRT-VPN中新增某厂站监视业务数据。选择一个路由目标(如某变电站路由器a接口到地调核心路由器b接口,或者整个NRT-VPN),创建数据流量并设置数据包的大小、吞吐量、数据持续时间、源地址、目的地址、源端口和目的端口等参数,然后将该数据流量作用于仿真模型中进行模拟仿真;然后使用SP Guru平台的Flow Analysis功能进行流量分析和进行容量规划仿真,从而分析在NRT-VPN中新增各种流量对电力调度数据网的性能影响。
(33)新增VPN通道并在该VPN通道中承载业务数据(传输新业务数据),比如开通优先级别比NRT-VPN低的视频VPN通道(1MB/s);具体方法如下:
(331)在仿真模型中配置PE路由器,在步骤(3)所述的电力调度数据网仿真模型中,首先在PE路由器以及接口上配置MPLS,并配置BGP参数;然后在PE路由器上为OSPF域和VPN通道指定接口,最后在每个路由器上为配置VRF路由转发实例,并在每对PE路由器间生成LSP路径;
(332)在该VPN中注入流量,选择一个路由目标,创建数据流量并设置数据包的大小、吞吐量、数据持续时间、源地址、目的地址、源端口和目的端口等参数,然后将该数据流量作用于步骤(3)所述的电力调度数据网仿真模型中进行模拟仿真;
(333)分析该新增MPLS VPN,采用SP Guru的Flow Analysis功能进行流量分析,然后使用NetDoctor功能对新增的MPLS VPN进行配置合规性审查和进行容量规划仿真,从而分析步骤3.3.2中不同流量参数下电力调度数据网的性能。
(334)为每个路由器生成配置该新增VPN的指令,采用SP Guru的Configlet Generation Design Action功能,为电力调度数据网每个路由器生成该新增VPN需要的配置指令,从而为该新增VPN方案论证成果转化为真正电力调度数据网新增VPN的实施提供参考和指导。
(4)分析配置过新业务上线的仿真模型,得到新业务上线后调度数据网网络的服务质量参数及性能参数。可对电力调度数据网仿真模型的服务质量参数和性能参数进行分析,从而论证新业务上线方案的可行性和有效性。
本发明的实施方式不限于此,根据上述内容,按照本领域的普通技术知识和惯用手段,在不脱离本发明上述基本技术思想前提下,本发明还可以做出其它多种形式的等效修改、替换或变更,均应当理解为仍属于本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种基于SP Guru的电力调度数据网新业务上线仿真预演方法,包括如下步骤:
(1)获取电力调度数据网中所有网络设备的配置信息,通过SP Guru平台根据所获得的配置信息建立电力调度数据网的网络模型;所述配置信息包括网络设备节点信息和网络链路信息;所述网络模型包括调度数据网中所有网络设备的节点模型和链路模型;
(2)获取电力调度数据网的流量数据,通过SP Guru平台根据所述流量数据建立电力调度数据网的流量模型;
(3)基于所述网络模型和流量模型构成的调度数据网仿真模型,对该仿真模型进行新业务上线的仿真预演;
(4)分析配置过新业务上线的仿真模型,得到新业务上线后电力调度数据网仿真模型的网络服务质量参数及性能参数。
2.根据权利要求1所述的基于SP Guru的电力调度数据网新业务上线仿真预演方法,其特征在于:所述步骤(1)中,通过在调度数据网中接入网络设备信息收集服务器,用于获取调度数据网中所有网络设备的配置信息。
3.根据权利要求1所述的基于SP Guru的电力调度数据网新业务上线仿真预演方法,其特征在于:所述步骤(2)中,通过在电力调度数据网中的关键节点配置端口镜像,并将该镜像端口连接到安装有抓包工具的计算机中获取一段时间内电力调度数据网的流量数据。
4.根据权利要求1所述的基于SP Guru的电力调度数据网新业务上线仿真预演方法,其特征在于:所述新业务上线的仿真预演包括至少以下一项:
(31)在仿真模型的RT-VPN通道中新增业务数据;
(32)在仿真模型的NRT-VPN通道中新增业务数据;
(33)新增VPN通道并在该VPN通道中承载业务数据。
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PB01 | Publication | ||
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C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
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