CN102571295B - 用于确定预编码信息的方法、设备及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种用于确定预编码信息的方法、设备及系统，其中，各用户设备先根据各自所接收的发射信息，并基于各自所保存的预定码本，确定各自的量化信道向量与接收合并器系数，并将各自的量化信道向量的相关信息反馈给基站，而基站再基于各量化信道向量相关信息来获取量化信道向量，随后再基于各量化信道向量来生成预编码信息。本发明具有以下优点：1)基站的预编码信息和用户设备的接收合并器系数同时获得优化；2)用户设备估算SINR的方式简单；3)提高了系统性能。

Description

用于确定预编码信息的方法、设备及系统

技术领域

本发明涉及基于MU-MIMO技术的无线通信领域，尤其涉及一种用于确定预编码信息的方法、设备及系统。

背景技术

多输入多输出技术(MIMO)由于其在吞吐量方面的优势，已成为下一代无线通信系统的主流技术。目前，MIMO技术的研究已经从点对点的单用户MIMO技术扩展至多用户MIMO(MU-MIMO)技术。在MU-MIMO无线通信系统中，最为关键的就是如何减小不同用户设备之间的信道干扰(CCI)，目前较为常用的解决这一问题的方法就是在发射端采用预编码技术、在接收端采用合并技术。

对于基站而言，采用预编码技术对各路信号进行预编码处理的前提就是，要获知各信道状态信息(CSI)。而在采用频分双工模式(frequency-division duplexing，FDD)的MU-MIMO无线通信系统中，由于受到带宽的限制，上行反馈信道所能传输的数据仅仅几个bit，因此，基站获得准确的CSI难以实现。

而接收端采用的合并技术，较为常用的是采用最大比合并(MRC)方案和QBC(The quantization-based combing)方案。其中，MRC方案就是各接收机先选择各自的信道矩阵的左奇异向量作为权重向量，并量化权重向量，随后将量化权重向量在码本中的索引反馈回基站，基站再根据接收到的索引信息在码本中查找出相应的各量化权重向量，并基于ZFBF(zero-forcing beamforming)形成预编码矩阵，由此对各信号进行预编码处理。然而，此种MRC方案由于忽略了量化误差，因此，接收机难以获得最大信噪比；而QBC方案是基于量化误差最小原则来选择合并权重向量，并将量化权重向量的索引信息反馈回基站，基站再结合ZFBF技术形成预编码矩阵。然而，此种方式虽然考虑了量化误差，但却忽略了信道增益，而且也只适用于接收天线数量不能超过发射天线数量太多的情形。

因此，极有必要寻求一种新的在MU-MIMO系统中确定预编码信息的方案，由此来获得更好的系统性能。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于确定预编码信息的方法、设备及系统。

根据本发明的一个方面，提供一种在基于MU-MIMO技术的无线通信系统中的基站中用于确定预编码信息的方法，其中，该基站保存有与每个用户设备相同的预定码本，其中该方法包括以下步骤：

a接收来自各个用户设备的量化信道向量的相关信息；

b基于各量化信道向量相关信息来获取量化信道向量；

c基于各量化信道向量来生成预编码信息。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种在基于MU-MIMO技术的无线通信系统中的用户设备中用于辅助确定预编码信息的方法，其中，所述用户设备包含一个预定码本，该方法包括以下步骤：

A接收来自基站的发射信号；

B根据所接收的发射信息，并基于所述预定码本，确定量化信道向量与接收合并器系数，以满足最大估算SINR约束条件；

C将所述量化信道向量的相关信息反馈给所述基站。

根据本发明的第三个方面，提供一种在基于MU-MIMO技术的无线通信系统中用于确定预编码信息的基站，其保存有与每个用户设备相同的预定码本，其中，该基站包括：

第一接收装置，用于接收来自各个用户设备的量化信道向量的相关信息；

第一获取装置，用于基于各量化信道向量相关信息来获取量化信道向量；

生成装置，用于基于各量化信道向量来生成预定编码信息。

根据本发明的第四个方面，提供一种在基于MU-MIMO技术的无线通信系统中用于辅助确定预编码信息的用户设备，其中，所述用户设备包含一个预定码本，其还包括：

第二接收装置，用于接收来自基站的发射信号；

第二获取装置，用于根据所接收的发射信息，并基于所述预定码本，确定量化信道向量与接收合并器系数，以满足最大估算SINR约束条件；

发射装置，用于将所述量化信道向量的相关信息反馈给所述基站。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：1)基站的预编码信息和用户设备的接收合并器系数同时获得优化；2)用户设备估算SINR的方式简单；3)提高了系统性能。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明用于确定预编码信息的系统拓扑图；

图2为本发明一个方面用于确定预编码信息的方法的流程图；

图3为本发明另一个方面用于确定预编码信息的方法的流程图；

图4为本发明一个方面用于确定预编码信息的系统示意图；

图5为本发明与MRC方案、QBC方案的仿真性能比较图；

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

图1示出了本发明用于确定预编码信息的系统拓扑图。用户设备11、用户设备12、......用户设备1K可以是任何一种能以无线方式和基站2通信的电子设备，包括但不限于：手机、PDA等。而且，用户设备11、用户设备12、......用户设备1K、以及基站2各自包含多根天线，例如，用户设备11包含N₁根天线，用户设备12包含N₂根天线，......用户设备1K包含N_k根天线，基站2包含M根天线。由此，用户设备11、用户设备12、......用户设备1K、以及基站2构成基于MU-MIMO技术(multi user-multiple input multiple output techniques)的无线通信系统。在用户设备11、用户设备12、......用户设备1K、以及基站2中，都保存有相同的预定码本，而且，用户设备11、用户设备12、......用户设备1K各自根据接收到的发射信号可以估计出各自与基站2之间的信道信息，例如，用户设备11估计出自身与基站2之间的信道信息为H₁，用户设备12估计出自身与基站2之间的信道信息为H₂，......用户设备1K估计出自身与基站2之间的信道信息为H_k，由于本领域技术人员对于用户设备如何根据接收到的信息估计出信道信息的技术已经知悉，故在此不再详述。

此外，作为一种优选方式，该无线通信系统中的各用户设备和基站2采用频分双工模式(frequency-division duplexing mode，FDD mode)收发信息，但本领域技术人员应该理解，各用户设备和基站2收发信息的模式并非以上所述为限。

图2示出了本发明一个方面用于确定预编码信息的方法的流程图。其中，为了简化图示，图中仅仅以用户设备11和基站2之间的通信交互为例进行描述，但本领域的技术人员应该理解，事实上，用户设备12、......用户设备1K也在与基站2进行通信交互，在此不再逐一详述。

具体的，在步骤S1中，用户设备11接收来自基站2的发射信号。

接着，在步骤S2中，用户设备11根据接收的发射信号，并基于所保存的预定码本确定量化信道向量与接收合并器系数u₁，以便满足最大估算SINR约束条件。

接着，在步骤S3中，用户设备11将所述量化信道向量的相关信息反馈给所述基站2。所述相关信息包括但不限于：向量在所述预定码本中的索引信息等。

接着，在步骤S4中，基站2接收来自各个用户设备的量化信道向量的相关信息。例如，基站2接收来自用户设备11、用户设备12、......用户设备1K的量化信道向量各自的相关信息。其中，用户设备12、......用户设备1K的量化信道向量可由用户设备12、......用户设备1K各自参照用户设备11在步骤S2中所述的方法来确定。

接着，在步骤S5中，基站2基于各量化信道向量相关信息来获取量化信道向量。例如，基站2基于各量化信道向量各自的相关信息，获取量化信道向量

接着，在步骤S6中，基站2基于所述量化信道向量来生成预定编码信息。例如，基站2基于量化信道向量生成预定编码信息W＝[t₁ t₂...t_k]。

接着，在步骤S7中，基站2基于所述预定编码信息W＝[t₁ t₂...t_k]将各数据流s₁ s₂、......s_k处理成待发射信号。此技术已经为本领域技术人员所知悉，故在此不再详述。

接着，在步骤S8中，基站2将待发射信号通过天线1至M发送至用户设备11、用户设备12、......用户设备1K。其中，基站2发射数据流s₁采用的发射功率为p₁，发射数据流s₂采用的发射功率为p₂，......发射数据流s_k采用的发射功率为p_k。

最后，在步骤S9中，用户设备11接收基站2所发射的信号，其接收到的信号，例如为：y₁＝H₁Ws+n₁，其中，H₁为用户设备11至基站2的信道矩阵，该信道矩阵可由用户设备11根据之前与基站2的通信交互估计获得；W＝[t₁ t₂...t_k]，W为预编码信息； 为的转置；n₁～CN(0，1)，即：n₁为期望值为0、方差为1的复合加性白噪声，由此，用户设备11基于步骤S2中获得的接收合并器系数u₁处理所接收到的发射信号y₁，例如先由用户设备11的接收合并器将发射信号y₁处理为：随后用户设备11再对r₁进一步处理，即可获得所述发射信号中所携带的通信信息。所述进一步处理包括基带处理等等，由于该处理过程已为本领域技术人员所知悉，故在此不再详述。

基于上述用户设备11在步骤S9中同样的处理方式，用户设备12、......用户设备1K也可以从各自所接收的发射信号中获得其所携带的通信信息，在此，不再详述其过程。

图3示出了本发明另一个方面用于确定预编码信息的方法的流程图。

具体的，在步骤S1’中，用户设备11接收来自基站2的发射信号。

接着，在步骤S2’中，用户设备11根据以下公式1来确定所述量化信道向量与接收合并器系数：

其中，u₁为用户设备11的接收合并器系数，为所述量化信道向量，C_i为所述码本C中的第i个码本向量，||u₁||为u₁的2范数， H₁为用户设备11至基站2的信道矩阵，该信道矩阵可由用户设备11根据之前自身与基站2的通信交互估计得到，在此不再详述其过程，为H₁的共轭转置变换；为C_i的共轭转置变换；ρ＝p₀/K，p_k为发射第k个数据流的发射功率，表示所有具有单位范数的N×1维的向量集合。由上公式1可见，用户设备11遍历搜索所述预定码本中的所有码本向量，即可获得最大估算SINR₁约束条件下的相应的量化信道向量与接收合并器系数u₁。例如，用户设备11经过在所述预定码本中的遍历搜索后，确定量化信道向量

作为一种优化，由于SINR₁≤λ_max((I+B_k)^-1 A_k)，其中，λ_k(X)表示矩阵X的最大奇异值，而该不等式中的等号仅当才能成立，其中，表示矩阵X最大特征值，故用户设备11可以先根据公式来确定接收合并器系数u₁后，再基于上述公式1，即来确定量化信道向量。

接着，在步骤S3’中，用户设备11将所述量化信道向量的相关信息反馈给所述基站。例如，用户设备11确定量化信道向量由此，作为一种优选方式，用户设备11可以将向量c_i在所述预定码本中的索引信息反馈回基站2。

接着，在步骤S4’中，基站2接收来自各个用户设备的量化信道向量的相关信息。例如，基站2接收到来自用户设备11、用户设备12、......用户设备1K的量化信道向量各自的相关信息。其中，用户设备12、......用户设备1K的量化信道向量可由用户设备12、......用户设备1K各自参照用户设备11在步骤S2’中所述的方法来确定，在此不再逐一详述。

接着，在步骤S5’中，基站2基于各个用户设备的量化信道向量的相关信息，获得各量化信道向量。例如，基站2基于用户设备11、用户设备12、......用户设备1K的量化信道向量各自的索引信息，从码本中获取各量化信道向量

接着，在步骤S6’中，基站2根据以下公式2来确定第k个用户设备的预编码向量t_k：

t_k＝g_k/||g_k||，

其中， 为基于第k介用户设备的量化信道向量，为的共轭转置变换，||g_k||为g_k的2范数。由此，基站2根据上述公式2，可以逐一确定用户设备11、用户设备12、......用户设备1K的预编码向量t₁、t₂、......t_k。

接着，在步骤S7’中，基站2根据ZFBF(zero-forcing beamforming)技术，并基于各预编码向量来生成所述预定编码信息。例如，基站2根据用户设备11、用户设备12、......用户设备1K的预编码向量t₁、t₂、......t_k以及ZFBF技术生成预定编码矩阵W＝[t₁ t₂...t_k]。

随后，在步骤S8’中，基站2基于所述预定编码信息W＝[t₁ t₂...t_k]将各数据流s₁ s₂、......s_k处理成待发射信号。

接着，在步骤S9’中，基站2将待发射信号通过天线1至M发送至用户设备11、用户设备12、......用户设备1K。其中，基站2发射数据流s₁采用的发射功率为p₁、发射数据流s₂采用的发射功率为p₂，......发射数据流s_k采用的发射功率为p_k。

最后，在步骤S10’中，用户设备11接收基站2所发射的信号，其接收到的信号，例如为：y₁＝H₁Ws+n₁，其中，H₁为用户设备11至基站2的信道矩阵，该信道矩阵可由用户设备11根据之前与基站2的通信交互估计获得，在此不再详述；W＝[t₁ t₂...t_k ]，W为预编码信息， 为的转置；n₁～CN(0，1)，即：n₁为期望值为0、方差为1的复合加性白噪声。用户设备11基于步骤S2’中获得的接收合并器系数u₁处理所接收到的发射信号y₁，例如先由用户设备11的接收合并器将发射信号y₁处理为：随后用户设备11再对r₁进一步处理，即可获得所述发射信号中所携带的通信信息。所述进一步处理包括基带处理等等，由于该处理过程已为本领域技术人员所知悉，故在此不再详述。

基于上述用户设备11在步骤S10’中同样的处理方式，用户设备12、......用户设备1K也可以从各自所接收的发射信号中获得其所携带的通信信息，在此，不再逐一详述其过程。

此外，本领域技术人员应该理解，基站生成预编码信息所基于的技术并非以ZFBF技术为限。

图4示出了本发明一个方面用于确定预编码信息的系统示意图。该系统包括：用户设备11、用户设备12、......用户设备1K、以及基站2。其中，用户设备11包括：第二接收装置111、第二获取装置112、以及反馈装置113；......用户设备1K包括：第二接收装置1K1、第二获取装置1K2、以及反馈装置1K3；所述基站2包括第一接收装置21、第一获取装置22以及生成装置23。其中，用户设备11、用户设备12、......用户设备1K、以及基站2各自都保存有相同的预定码本

由于用户设备12、......用户设备1K与基站2的通信交互与用户设备11相同，故以下将以用户设备11和基站2之间确定预编码信息的过程予以详细描述。

具体的，第二接收装置111接收来自基站2的发射信号。其中，基站2通过其配置的M根天线(图未示)来发射信号。

接着，第二获取装置112根据接收的发射信号，并基于所保存的预定码本确定量化信道向量与接收合并器系数u₁，以便满足最大估算SINR约束条件。

接着，反馈装置113将所述量化信道向量的相关信息反馈给所述基站2。所述相关信息包括但不限于：向量在所述预定码本中的索引信息等。

接着，第一接收装置21接收来自各个用户设备的量化信道向量的相关信息。例如，第一接收装置21接收来自反馈装置113、反馈装置123(图未示)、......反馈装置1K3的量化信道向量各自的相关信息。其中，反馈装置123(图未示)、......反馈装置1K3的量化信道向量可由第二获取装置122、......第二获取装置1K2各自参照第二获取装置121所述的方法来确定。

接着，第一获取装置22基于各量化信道向量相关信息来获取量化信道向量。例如，第一获取装置22基于各量化信道向量各自的相关信息，获取量化信道向量

接着，生成装置23基于所述量化信道向量来生成预定编码信息。例如，生成装置23基于量化信道向量生成预定编码信息W＝[t₁t₂...t_k]。

接着，基站2基于所述预定编码信息W＝[t₁ t₂...t_k ]将各数据流s₁s₂、......s_k处理成待发射信号。此技术已经为本领域技术人员所知悉，故在此不再详述。

接着，基站2将待发射信号通过天线1至M发送至用户设备11、用户设备12、......用户设备1K。其中，基站2发射数据流s₁采用的发射功率为p₁，发射数据流s₂采用的发射功率为p₂，......发射数据流s_k采用的发射功率为p_k。

最后，第二接收装置111接收基站2所发射的信号，其接收到的信号，例如为：y₁＝H₁Ws+n₁，其中，H₁为用户设备11至基站2的信道矩阵，该信道矩阵可由用户设备11根据之前与基站2的通信交互估计获得；W＝[t₁ t₂...t_k]，W为预编码信息； 为的转置；n₁～CN(0，1)，即：n₁为期望值为0、方差为1的复合加性白噪声，由此，用户设备11基于第二获取装置112获得的接收合并器系数u₁处理所接收到的发射信号y₁，例如先由用户设备11的接收合并器(图未示)将发射信号y₁处理为：随后用户设备11再对r₁进一步处理，即可获得所述发射信号中所携带的通信信息。所述进一步处理包括基带处理等等，由于接收合并器的结构及原理、以及用户设备11对r₁进一步处理的过程已为本领域技术人员所知悉，故在此不再详述。

基于上述用户设备11同样的处理方式，用户设备12、......用户设备1K也可以从各自所接收的发射信号中获得其所携带的通信信息，在此，不再详述其过程。

以下将基于图4所示的系统，详细描述该系统另一个方面的确定预编码信息的过程。

具体的，第二接收装置111接收来自基站2的发射信号。

接着，第二获取装置112根据以下公式1来确定所述量化信道向量与接收合并器系数：

其中，u₁为用户设备11的接收合并器系数，为所述量化信道向量，C_i为所述码本C中的第i个码本向量，||u₁||为u₁的2范数， H₁为用户设备11至基站2的信道矩阵，该信道矩阵可由用户设备11根据之前自身与基站2的通信交互估计得到，在此不再详述其过程，为H₁的共轭转置变换；为C_i的共轭转置变换；ρ＝p₀/K，p_k为发射第k个数据流的发射功率，表示所有具有单位范数的N×1维的向量集合。由上公式1可见，第二获取装置112遍历搜索所述预定码本中的所有码本向量，即可获得最大估算SINR₁约束条件下的相应的量化信道向量与接收合并器系数u₁。例如，第二获取装置112经过在所述预定码本中的遍历搜索后，确定量化信道向量

作为一种优化，由于SINR₁≤λ_max((I+B_k)^-1A_k)，其中，λ_k(X)表示矩阵X的最大奇异值，而该不等式中的等号仅当才能成立，其中，表示矩阵X最大特征值，故第二获取装置112可以先根据公式来确定接收合并器系数u₁后，再基于上述公式1，即来确定量化信道向量。

接着，反馈装置113将所述量化信道向量的相关信息反馈给所述基站。例如，第二获取装置112确定量化信道向量由此，作为一种优选方式，反馈装置113可以将向量c_i在所述预定码本中的索引信息反馈回基站2。

接着，第一接收装置21接收来自各个用户设备的量化信道向量的相关信息。例如，第一接收装置21接收来自用户设备11、用户设备12、......用户设备1K的量化信道向量各自的相关信息。其中，用户设备12、......用户设备1K的量化信道向量可由第二获取装置122(图未示)、......第二获取装置1K2各自参照第二获取装置112所采用的方法来确定，在此不再逐一详述。

接着，第一获取装置22基于各个用户设备的量化信道向量的相关信息获取各量化信道向量。例如，第一获取装置22基于各个用户设备的量化信道向量的索引信息，自码本中获取各量化信道向量

接着，生成装置23根据以下公式2来确定第k个用户设备的预编码向量t_k：

t_k＝g_k/||g_k||，

其中， 为第k个用户设备的量化信道向量，为的共轭转置变换，||g_k||为g_k的2范数。由此，生成装置23根据上述公式2，可以逐一确定用户设备11、用户设备12、......用户设备1K的预编码向量t₁、t₂、......t_k。

接着，生成装置23根据ZFBF(zero-forcing beamforming)技术，并基于预编码向量来生成所述预定编码信息。例如，生成装置23根据用户设备11、用户设备12、......用户设备1K的预编码向量t₁、t₂、......t_k以及ZFBF技术生成预定编码矩阵W＝[t₁t₂...t_k]。

随后，基站2基于所述预定编码信息W＝[t₁t₂...t_k]将各数据流s₁ s₂、......s_k处理成待发射信号。

接着，基站2将待发射信号通过天线1至M发送至用户设备11、用户设备12、......用户设备1K。其中，基站2发射数据流s₁采用的发射功率为p₁、发射数据流s₂采用的发射功率为p₂，......发射数据流s_k采用的发射功率为p_k。

最后，第二接收装置113接收基站2所发射的信号，其接收到的信号，例如为：y₁＝H₁Ws+n₁，其中，H₁为用户设备11至基站2的信道矩阵，该信道矩阵可由用户设备11根据之前与基站2的通信交互估计获得，在此不再详述；W＝[t₁ t₂...t_k ]，W为预编码信息， 为的转置；n₁～CN(0，1)，即：n₁为期望值为0、方差为1的复合加性白噪声，由此，用户设备11基于前述第二获取装置112所获得的接收合并器系数u₁处理所接收到的发射信号y₁，例如先由用户设备11的接收合并器(图未示)将发射信号y₁处理为：随后用户设备11再对r₁进一步处理，即可获得所述发射信号中所携带的通信信息。所述进一步处理包括基带处理等等，由于该处理过程已为本领域技术人员所知悉，故在此不再详述。

基于上述用户设备11同样的处理方式，用户设备12、......用户设备1K也可以从各自所接收的发射信号中获得其所携带的通信信息，在此，不再逐一详述其过程。

此外，本领域技术人员应该理解，生成装置生成预定编码信息所基于的技术并非以ZFBF技术为限。

以下将以实验仿真结果来说明本发明的优越性。

仿真条件包括：对于基站，天线数量M＝4，需要发送的数据流总数K＝20，其中，一个待发送数据流对应一用户设备；对于各用户设备，其天线数量N＝4，各用户设备和基站保存的预定码本为Grassmannian码本。仿真结果如图5所示。仿真结果表明，在信噪比方面，本发明的方案较现有MRC方案和QBC方案要优越。不过，在低信噪时，采用本发明方案的系统，其获得的系统性能和采用MRC方案的系统较为接近；而在高信噪时，采用本发明方案的系统，其获得的系统性能却和采用QBC方案的系统较为接近，这是因为：在低信噪比时，信道干扰(co-channel interference，CCI)相较于热噪声，可以忽略，因此采用MRC方案，可以获得较好的系统性能；而在高信噪比时，相较于CCI，热噪声可以忽略，所以量化误差成为主导因素。而本发明的方案，在量化误差和等信道增益之间取得平衡，因此，能获得比现有技术更为优越的性能。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (11)

1.一种在基于MU-MIMO技术的无线通信系统中的基站中用于确定预编码信息的方法，其中，该基站保存有与每个用户设备相同的预定码本，其中该方法包括以下步骤:

a接收来自各个用户设备的量化信道向量的相关信息；

b基于各量化信道向量相关信息来获取各量化信道向量；

c基于各量化信道向量来生成预编码信息；

其中，所述步骤c包括：

-根据以下公式来确定第k个用户设备的预编码向量t_k：

t_k＝g_k/||g_k||，

其中， $G=[g_1,...,g_K]={\hat{H}}^H{\left(\hat{H}{\hat{H}}^H\right)}^{-1},\hat{H}={[{\hat{v}}_1,...,{\hat{v}}_K]}^H,$ 为第k个用户设备的量化信道向量，为的共轭转置矩阵，||g_k||为g_k的2范数。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述步骤c包括：

-根据ZFBF技术，并基于各预编码向量来生成所述预定编码信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述无线通信系统包括：频分双工无线通信系统。

4.一种在基于MU-MIMO技术的无线通信系统中的用户设备中用于辅助确定预编码信息的方法，其中，所述用户设备包含一个预定码本，该方法包括以下步骤：

A接收来自基站的发射信号；

B根据所接收的发射信息，并基于所述预定码本，确定量化信道向量与接收合并器系数，以满足最大估算SINR约束条件；

C将所述量化信道向量的相关信息反馈给所述基站；

其中，所述步骤B包括：

-根据以下公式来确定所述量化信道向量与接收合并器系数：

其中，u_k为第k个用户设备的接收合并器系数，为所述量化信道向量，C_i为所述码本C中的第i个码本向量，||u_k||为u_k的2范数，ρ为常数，H_k为用户设备与基站之间的信道矩阵，为H_k的共轭转置变换，为C_i的共轭转置变换，ρ＝p₀/K，p_k为发射第k个数据流的发射功率，□^N表示所有具有单位范数的N×1维的向量集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述无线通信系统包括：频分双工无线通信系统。

6.一种在基于MU-MIMO技术的无线通信系统中用于确定预编码信息的基站，其保存有与每个用户设备相同的预定码本，其中，该基站包括：

第一接收装置，用于接收来自各个用户设备的量化信道向量的相关信息；

第一获取装置，用于基于各量化信道向量相关信息来获取量化信道向量；

生成装置，用于基于各量化信道向量来生成预定编码信息；

其中，所述第一获取装置还用于：

-根据以下公式来确定第k个用户设备的预编码向量t_k，

t_k＝g_k/||g_k||，

其中， $G=[g_1,...,g_K]={\hat{H}}^H{\left(\hat{H}{\hat{H}}^H\right)}^{-1},\hat{H}={[{\hat{v}}_1,...,{\hat{v}}_K]}^H,$ 为基于第k个用户设备的量化信道向量，为的共轭转置变换，||g_k||为g_k的2范数。

7.根据权利要求6所述的基站，其中，所述生成装置还用于：

-根据ZFBF技术，并基于各预编码向量来生成所述预定编码信息。

8.根据权利要求6或7所述的基站，其中，所述无线通信系统包括：频分双工无线通信系统。

9.一种在基于MU-MIMO技术的无线通信系统中用于辅助确定预编码信息的用户设备，其中，所述用户设备包含一个预定码本，其还包括：

第二接收装置，用于接收来自基站的发射信号；

第二获取装置，用于根据所接收的发射信息，并基于所述预定码本，确定量化信道向量与接收合并器系数，以满足最大估算SINR约束条件；

反馈装置，用于将所述量化信道向量的相关信息反馈给所述基站；

其中，所述第二获取装置还用于：

-根据以下公式来确定所述量化信道向量与接收合并器系数：

其中，u_k为接收合并器系数，为所述量化信道向量，C_i为所述码本C中的第i个码本向量，||u_k||为u_k的2范数， H_k为信道矩阵，为H_k的共轭转置变换，为C_i的共轭转置变换，ρ＝p₀/K，p_k为发射第k个数据流的发射功率，□^N表示所有具有单位范数的N×1维的向量集合。

10.根据权利要求9所述的用户设备，其中，所述无线通信系统包括：频分双工无线通信系统。

11.一种基于MU-MIMO技术确定预编码信息的无线通信系统，其包括如权利要求6至8中任一项所述的基站与多个如权利要求9或10所述的用户设备。