CN102567441B - 提供与用户会话相关的情境提示 - Google Patents

提供与用户会话相关的情境提示 Download PDF

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Abstract

介绍了提供与用户会话相关联的情境指示符的系统、方法和其上收录有计算机可执行指令的计算机存储介质。选择与用户会话相关联的文档内的内容项目。在接收到用户想要进行情境感知搜索的指示时,针对与用户选择的内容项目有关的情境信息,对与用户会话相关联的文档进行分析。得出与用户会话相关联的各种“情境指示符”。为与用户会话相联系的输出提供情境指示符。可以将这些情景指示符输送给搜索引擎并且用于认定用户有较大可能(相对于用户所处当前情景而言)希望访问的搜索结果。

Description

提供与用户会话相关的情境提示
背景技术
计算装置用户常常会提交搜索查询来查找与感兴趣主题有关的信息。一般情况下,搜索引擎允许用户通过输入包括用户可能感兴趣的一个或多个关键词的搜索查询来搜索信息。在接收到用户的搜索请求之后,搜索引擎基于搜索查询中的关键词识别各种相关内容(例如,文档、网页、文件等等)。只可惜,搜索引擎通常会返回包含大量文档或网页的搜索结果,它们当中有很多仅与用户查找的具体信息略微沾边或者毫不相关。结果,要么没有找到用户正在寻找的数据,要么就是用户正在寻找的数据被深埋在庞大的使用户难以快速寻获的结果集合中。于是用户不得不仔细筛查文档、链接和相关信息的列表,以找出想要的信息和/或使用额外的关键词改变搜索策略。
在搜索查询包含含糊关键词时,会使不相干搜索结果的问题更加严重。例如,某个计划前往南美洲旅行的用户可能进行针对亚马逊的检索,为的是浏览仅与雨林相关的信息,却要遭到与那家电子商务公司有关的结果的信息轰炸。搜索引擎运用了各种各样的技术和算法,以试图细化搜索和呈现最相关的搜索结果。一般情况下,这些技术目的在于提供与搜索查询本身相关的检索结果,但是在搜索查询关键词含糊不清的情形下,经常不能提供与用户高度相关的结果。
发明内容
提供发明内容部分是为了以简要形式介绍概念的选择,在具体实施方式部分会对其进行更加详细的介绍。发明内容部分不是用来认定所要求保护的主题的关键特征和必要特征的,也不是用来帮助确定所要求保护主题的范围的。
本发明的实施方式涉及用于(特别是)提供与用户会话相关联的情境指示符的系统、方法和计算机可读介质。本文介绍的技术的各个方面总体上致力于使用与用户会话相关联的情境指示符进行情境感知搜索。用户会话仅限于用户的当前行为,比如用户与某一应用交互。文档典型地与当前用户应用相关联,例如,可以将电子邮件对话与涉及个人信息管理软件应用的用户会话关联起来。接收用户已经选择了与当前用户会话相关联的文档内的内容项目的指示。在接收到用户想要进行情境感知搜索的指示时,例如,在接收到已经选择了情境感知搜索图标的指示时,针对与用户选择的内容项目有关的情境信息,对与当前用户应用相关联的文档进行分析。
得出与用户会话相关联的各种“情境指示符”,这些情境指示符是将用户会话文档的内容表达得最好的关键词。这些情景指示符是为与用户会话相关联的输出准备的,例如,可以将这些情景指示符输送给搜索引擎并且用于认定用户有较大可能(相对于用户所处当前情景而言)希望访问的搜索结果。可以利用这些情景指示符来针对相对于用户开始情景感知搜索时所处当前情境的情境相关度对搜索结果进行排序。
附图说明
将以举例说明的方式对本发明加以说明并且本发明并不局限于附图所示,在附图中,相同的附图标记代表相同的元素,并且其中:
附图1是适合于在实现本发明的实施方式时使用的示范性计算系统环境的框图;
附图2是按照本发明的实施方式的示范性系统的框图;
附图3是按照本发明的实施方式的提供与用户会话相关联的情境指示符的示范性方法的流程图;
附图4是按照本发明的实施方式的提供与用户会话相关联的情境指示符的另一种示范性方法的流程图;
附图5是按照本发明的实施方式的使用与用户会话相关联的情境指示符来进行情境感知搜索的示范性方法的流程图;和
附图6是按照本发明的实施方式的,描绘在用户会话中得出的情境指示符的图形图像的线图表达。
具体实施方式
这里用具体实例对本发明的主题加以介绍,以满足法定要求。不过,说明书本身并非用来限定本专利的范围。相反,本发明的发明人已经考虑到,所要求保护的主题也可以结合其他的现有或未来的技术,用其他方式具体实施,以包括与本文中介绍的那些步骤相类似的不同步骤或步骤组合。而且,虽然本文中可能使用术语“步骤”和/或“块”来暗示所采用方法的不同要素,但是不应当把这些术语解释为暗示了本文公开的各个步骤当中或之间的任何特定顺序,除非并且只有当明确说明了各步骤的顺序。
本文介绍的技术的各个不同方面总体上针对的是用于(特别是)提供与用户会话相关联的情境提示符的系统、方法和计算机可读介质。还介绍了用于使用与用户会话相关联的情境指示符进行情境感知搜索的系统、方法和计算机可读介质。在用户会话中,用户可以与各种不同的应用进行交互。正如本文所使用的那样,用户会话仅限于用户的当前行为。可以将文件或文档与当前用户应用关联起来,例如,可以将电子邮件对话与涉及个人信息管理软件应用的用户会话关联起来。接收用户已经选择了与当前用户会话相关联的文档内的内容项目的指示。在接收到用户想要进行情境感知搜索的指示时,例如,在接收到已经选择了情境感知搜索图标的指示时,针对与用户选择的内容项目有关的情境信息,对与当前用户应用相关联的文档进行分析。得出与用户会话相关联的各种“情境指示符”,这些情境指示符是将用户会话文档的内容表达得最好的关键词。这些情境指示符是为与用户会话相关联的输出准备的,例如,可以将这些情境指示符输送给搜索引擎并且用于认定用户有较大可能(相对于用户所处当前情境而言)希望访问的搜索结果。可以利用这些情境指示符来针对相对于用户开始情境感知搜索时所处当前情境的情境相关度对搜索结果进行排序。
由此,在一方面,本发明致力于一种或多种具有收录于其上的计算机可执行指令的计算机存储介质,当执行这些计算机可执行指令时,会促使计算装置执行一种提供与用户会话相关联的情境指示符的方法。该方法包括,接收已经在用户会话内选择了一个或多个内容项目的指示,该用户会话是用户与至少一个应用之间正在进行的交互,并且接收已经在该用户会话内请求了基于一个或多个所选择的内容项目的情境感知搜索的指示。该方法此外还包括针对与一个或多个所选择的内容项目有关的情境信息对与用户会话相关联的至少一个文档进行分析并且从该至少一个文档中得出一个或多个情境指示符,该一个或多个情境指示符是表达与用户会话相关联的至少一个文档的相关内容的关键词。该方法此外还包括,为与生成情境感知搜索请求的计算装置的用户会话相关联的输出,提供该一个或多个所得出的情境指示符。
另一方面,本发明致力于一种或多种具有收录于其上的计算机可执行指令的计算机存储介质,当执行这些计算机可执行指令时,会促使计算装置执行一种使用与用户会话相关联的情境指示符进行情境感知搜索的方法。该方法包括接收搜索查询,并且接收从发起该搜索查询的用户会话中得出的一个或多个情境指示符,该用户会话是用户与至少一个应用之间正在进行的交互。这些情境指示符包括表达与用户会话相关联的至少一个文档的相关内容的关键词。该方法此外还包括基于该搜索查询确定一组搜索结果并且通过将至少一个搜索结果与从发起搜索查询的用户会话中得出的一个或多个情境指示符进行比较来为该至少一个搜索结果确定情境相关度(contextualrelevance)。
在此外的另一个方面,本发明致力于一种计算机化系统,用于使用与用户会话相关联的情境指示符进行情境感知搜索,该系统包括处理单元;和用于存储计算机可执行指令的存储器,这些计算机可执行指令在由处理单元执行时执行:情境感知搜索选择器部件,构成为用来提供已经在用户会话内请求了情境感知搜索的指示。该系统还包括情境分析器部件,构成为用来针对情境信息对与用户会话相关联的至少一个文档进行分析,并且用来从该至少一个文档中得出一个或多个情境指示符。这些情境指示符是表达与用户会话相关联的至少一个文档的相关内容的关键词。该系统此外还包括搜索部件和相关度部件,该搜索部件构成为用来通过认定与搜索查询匹配的至少一个内容项目来响应于该搜索查询进行搜索,该相关度部件构成为用来为请求搜索的用户针对与搜索查询匹配的至少一个内容项目确定情境相关度。情境相关度是通过利用与用户会话相关联的一个或多个情境指示符对与搜索查询匹配的至少一个内容项目进行排序来确定的。该系统还包括交付部件,构成为用来向在用户会话内请求搜索的用户提供具有高于预定阈值的情境相关度的搜索结果。
之前已经简要地介绍了本发明的实施方式,现在介绍附图1,其中示出了用于实现本发明的实施方式的示范性操作环境,并且将该操作环境总体上表示为计算装置100。计算装置100不过是适当计算环境的一个例子,并且并非用来针对本发明实施方式的用途或功能的范围提出任何限定。不应将计算装置100理解为具有与所图示的任何一个部件或部件的组合有关的任何依赖性或需求。
本发明的实施方式可以在正在由计算机或其他机器(比如个人数据助理或其他手持装置)执行的计算机代码或机器可用指令(包括计算机可执行指令,比如程序模块)的一般环境中加以介绍。一般来说,包括例程、程序、对象、部件、数据结构等的程序模块指的是执行特定任务或实现特定抽象数据类型的代码。本发明的实施方式可以在各种各样的系统配置下实际使用,包括手持装置、消费电子产品、通用计算机、更为专业的计算装置等。本发明的实施方式还可以在分布式计算环境中实际使用,在分布式计算环境中,任务是由通过通信网络链接的远程处理装置执行的。
参照附图1,计算装置100包括直接或间接地将下列装置耦合起来的总线110:存储器112、一个或多个处理器114、一个或多个呈现部件116、输入输出端口118、输入/输出部件120和电源122。总线110代表的可能是一根或多根总线(比如地址总线、数据总线或它们的组合)。虽然为了清晰起见,用实线来表示附图1的各个块,但是实际上,各个部件的划分并非如此清楚,比方说,这些线更加准确地讲应当是灰色的或虚线。例如,可以将呈现部件(比如显示装置)看成是I/O部件。而且,处理器带有存储器。我们认为这是本领域的公知常识并且重申附图1的示意图仅仅是可以与本发明的一个或多个实施方式结合使用的示范性计算装置的示范性说明。并没有在诸如“工作站”、“服务器”、“膝上型计算机”、“手持装置”之类的类别之间加以区分,因为所有这些都考虑在附图1的范围之内并且称为“计算装置”。
计算装置100典型地包括各种各样的计算机可读介质。举例来说,计算机可读介质可以包括随机存取存储器(RAM);只读存储器(ROM);电可擦可编程序只读存储器(EEPROM);闪存存储器或其他存储技术;CDROM,数字多功能盘(DVD)或其他光学或全息介质;磁带盒、磁带、磁盘存储器或其他磁存储装置,载波或者可以用于对期望的信息进行编码并由计算装置100进行访问的任何其他介质。
存储器112包括具有易失性和/或非易失存储器形式的计算机存储介质。该存储器可以是可移动的、不可移动的或者它们的组合。示范性硬件装置包括固态存储器、硬盘、光盘驱动器等。计算装置100包括从比如存储器112或I/O部件120这样的各种实体中读取数据的一个或多个处理器114。(多个)呈现部件116将数据指示呈现给用户或其他装置。示范性呈现部件包括显示装置、扬声器、打印部件、震动部件等。
I/O端口118使得计算装置100得以逻辑上耦合到包括I/O部件120的其他装置,这些装置中某些可以是内置的。示意性的部件包括卖克风、操纵杆、游戏盘、卫星天线、扫描仪、打印机、无线装置等。
本发明的实施方式可以具体实现为,特别是:方法、系统或者收录在一个或多个计算机可读介质上的指令集。计算机可读介质包括易失性和非易失性介质、可移动和不可移动介质,并且考虑了可由数据库、交换机和各种其他网络装置读取的介质。举例来说,计算机可读介质包括用存储信息的任何方法或技术实现的介质。所存储信息的例子包括计算机可用指令、数据结构、程序模块和其他数据表示。介质的例子包括,但不局限于信息传递介质,RAM、ROM、EEPROM、闪存存储器或其他存储技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)、全息介质或其他光盘存储、磁带盒、磁带、磁盘存储器和其他磁存储装置。这些技术可以瞬时地、暂时地或者永久地存储数据。
转到附图2,示出了一个按照本发明的实施方式的框图,表示构成为用来使用与用户会话相关联的情境指示符执行情境感知搜索的系统200。本领域普通技术人员将会理解和领会到,附图2中示出的系统200仅仅是一种适当计算系统环境的例子,并且并非用来针对本发明实施方式的用途或功能的范围提出任何限定。也不应将系统200理解为具有与图中示出的任何单独一个部件或部件的组合有关的任何依赖性或需求。此外,可以以独立产品的形式提供系统200、作为软件开发环境的一部分提供系统200,或者以它们的任何组合的形式提供系统200。
系统200包括一个或多个用户计算装置210、搜索引擎服务器240、一个或多个网站270和一个或多个数据存储器265,它们全部相互连通。一般来说,示范系统200的各部件(例如,情境感知搜索选择器220、内容分析器225、接收部件245和交付部件260)可以通过相关领域中公知的任何方法相互连接。在这些实施方式中,提供网络235是为了帮助实现计算装置210、搜索引擎240的部件和网站270之间的通信。网络235可以是无线的并且可以包括,并无限定之意,一个或多个局域网(LAN)和/或广域网(WAN)。这些联网环境在办公室、企业级计算机网络、内联网和因特网中是很常见的。网络235还可以包括专用和公共局域网以及无线数据或电话网络。此外,很多其他部件(例如,BTS、装置之类)可以可操作地与网络235相耦合。
用户计算装置210是使得用户205能够在用户会话中与一个或多个应用进行交互的任意计算装置,比如计算装置100。例如,用户计算装置210可以是个人计算机、膝上型计算机、服务器计算机、无线电话或装置、个人数字助手(PDA)等等。此外,计算装置210还可以包括键盘、小键盘、输入笔、操纵杆,以及使得用户能够访问网络235上的有线或无线数据的任何其他输入-发起部件。不过,应当指出的是,本发明并不局限于在这样的计算装置上实现,而是可以在其实施方式的范围内的各种不同类型的计算装置中的任何计算装置上实现。在一种实施方式中,将多个用户装置210(比如上千或上百万个用户计算装置210)连接到网络上。
在本发明的一种实施方式中,情境指示符是从用户计算装置210上的用户会话中得出的并且经由网络235被发送到搜索引擎240。情境指示符是某一用户会话的环境的指示符。情境指示符可以包括,仅仅是为了举例,表达与用户会话相关联的某一文档的主要内容的关键字。用户会话可以由用户的当前行为来定义,例如,在查看电子数据表文档数据的用户205将行为切换到编辑字处理文档的情况下,应当将字处理文档与当前用户会话关联起来。在另一些情况下,用户会话可能涉及用户的多个行为,例如,用户会话可以包括用户使用的最后三个文档。用户计算装置210可以包括在得出情境指示符和请求情境感知搜索当中使用的数个部件。在本发明的一种实施方式中,用户计算装置210可以包括数个内容项目215、情境感知搜索选择器220、情境分析器225和映射部件230。内容项目215包括与用户计算装置210上的各种应用相关联的项目。在用户会话期间,用户205可以与各种不同应用之一以及它们的关联文件或文档进行交互。例如,用户205可以与包括诸如字处理文档、电子邮件消息、即时消息、演示文档、电子数据表、媒体播放器文件、网页和博客这样的用户会话文档的内容项目215进行交互。
用户205可能会对用户会话文档之一中的某一内容项目215感兴趣。例如,在涉及媒体播放器应用的用户会话中,聆听音轨的用户可能会有兴趣对音轨上的某一表演者做更多了解。在另一种情况下,在涉及杂志文章的用户会话中,第二个用户可能会有兴趣对文章中提到的公司做更多了解。用户205可以通过选择用户会话文件或文档中的内容项目215来表明对用户会话的某一内容项目215的兴趣。例如,前面所举的媒体播放器实例中的用户可以在音轨上的表演者的名字上点击右键,而第二个用户可以将杂志文章实例中提到的公司的名字标成高亮。可以由用户计算装置210的接收部件217来接收用户对用户会话内的某一内容项目215感兴趣的指示。用户装置210的接收部件217还可以接收用户205希望请求情境感知搜索的指示。
在选择了用户会话内的某一内容项目215时,用户205可以通过选择情境感知搜索选择器220来请求情境感知搜索。情境感知搜索选择器220可以是与计算装置210相关联的基于硬件的搜索选择器、基于软件的搜索选择器或者基于硬件和基于软件的搜索选择器的组合。举例来说,用户205可以右键点击内容项目215来打开包括用于发起情境感知搜索的项目的菜单项列表。在另一个例子中,用户可以选择与用户会话的应用相关联的工具条中的情境感知图标。在另一个例子中,情境感知搜索选择器可以包括单独一个硬件按钮,比如快捷键,在该快捷键被选择时,会向搜索引擎240提供想要进行情境感知搜索的指示。
选择某一用户会话内的情境感知搜索选择器220可以触发用户计算装置210的情境分析器部件225。情境分析器部件225对与用户会话相关联的文档或文件进行分析,以得出文档的情境背景并且为该特定用户会话生成情境指示符。情境分析器225可以通过使用词提取算法提取与用户会话相关联的文档内的重要代表词来分析用户会话的文档。文档的代表词可以通过将某词在用户会话文档中出现的频率与该词在某一语言中出现的频率相比较来确定。如果某个词在文档中出现的频率高于该词在通常使用中的预定出现频率,那么就会为用户会话将该词标记为可能的代表词。可以使用除出现频率之外的指标来从用户会话的文档中得出情境指示符。仅仅为了举例,可以指定某些词,例如诸如“旅行”和“购买”这样的词或者商标词,作为代表词,而不用考虑它们在文档中出现的频率。情境分析器部件225此外还可以分析所提取的用户会话文档的代表词,以确定高级情境信息。例如,在包含加了标记的诸如“旅行”这样的代表关键词和频率较高的词“法国”的用户会话文档中,情境分析器部件225可以对所提取的词进行处理,以确定文档的情境背景与到法国旅行或在法国周围旅行有关。
情境分析器部件225推导情境信息的方法可以根据情境分析器操作的具体环境而变。实施情境分析器225的环境取决于与用户会话相关联的文档或文件的特点。例如,相较于电子数据表或媒体播放器文件,情境分析器225可以使用不同规则来从电子邮件消息中得出情境信息。此外,可以由情境分析器225将从文档或文件的某一部分中得出的情境指示符确定为比从文档的其它部分中得出的情境指示符具有更大的重要性。举例来说,从电子邮件消息的主题行中得出的情境指示符可能被认为比从消息主体得出的情境指示符更为重要。在另一个例子中,从杂志文章的摘要中得出的情境指示符可能比从文档的历史部分得出的情境指示符更为重要。
可以由交付部件227为与计算装置210的用户会话相关联的输出提供由情境分析器225得出的情境指示符。在本发明的一种实施方式中,用户计算装置210可以包括映射部件230。如前面所指出的,系统200的某些实施方式可以包括与网络235相连的多个用户装置210(比如上千或上百万个用户计算装置210)。如此一来,在这些情况下,从各个用户装置210向搜索引擎240提供个性化情境指示符就可能严重限制搜索引擎240从搜索引擎缓存器中高效提供搜索结果的能力。映射部件230能够通过限制由不同用户装置210向搜索引擎240提供的情境指示符的差异来实现搜索最佳化和高速缓存。映射部件230将用户会话的具体情境指示符映射为预定的类同分组(affinitygroup)。预定类同分组指的是从多个用户共同得出的情境指示符的子集。通过将用户会话的具体情境指示符映射为情境指示符的分类子集,映射部件240通过向搜索引擎240发送映射后的类同分组指示符作为情境提示,限制了发送给搜索引擎的每个用户会话的差异,从而使得搜索引擎能够从搜索引擎240的高速缓存中提供半个性化的情境感知结果。
搜索引擎服务器240包括任何计算装置,比如计算装置110,并且提供用于提供情境感知搜索引擎的至少一部分功能。在一种实施方式中,一组搜索引擎服务器240分享或分管向用户人群提供搜索引擎操作所需的功能。按照本发明的实施方式的搜索引擎可以通过使用从用户计算装置210得出的情境数据认定用户205更为可能(相对于发起搜索的用户会话所处的当前情境而言)希望访问的搜索结果,来提供相关搜索结果。
搜索引擎240可以包括各种不同部件,比如接收部件245、搜索部件250、相关度部件255和交付部件260。接收部件245,可以接收来自于用户计算装置210上的用户会话的搜索查询。搜索查询可以包括由用户205从用户会话的内容项目215中选择的关键词。搜索查询还可以包括用户输入的搜索查询条目。搜索引擎的接收部件245还可以接收从用户计算装置210上发生的用户会话的内容项目215得出的情境指示符。举例来说,可以在搜索引擎240的后期接收情境指示符,并且由相关度部件255使用,以使用从用户会话得出的情境指示符来精炼搜索结果。
通过搜索检索索引,或者如果可用的话,搜索搜索引擎240的高速缓存,搜索引擎的搜索部件250可以响应于由接收部件245接收到的搜索查询来搜索内容。举例来说,搜索部件250可以通过认定与搜索查询匹配的(搜索引擎索引或高速缓存中的)至少一个内容项目来响应于搜索查询进行搜索。在接收到大体上响应于搜索查询的一组搜索结果时,搜索引擎240的相关度部件255利用各种相关度算法来确定一个或多个搜索结果的情境相关度。举例来说,搜索引擎240的相关度部件255可以通过利用从发起了搜索查询的用户会话接收的情境指示符的至少一部分对搜索结果进行排序来确定搜索结果的情境相关度。如此一来,可以将从用户会话得出的情境指示符作为提示输送给进行情境感知搜索的搜索引擎,以将搜索结果(经由相关度部件255)集中到基于用户会话的情境指示符在情境上相关的那些结果。相关度部件255还可以至少部分地基于该组搜索结果内的各个搜索结果的情境相关度对该组搜索结果进行排序。
搜索引擎240的交付部件260按照情境相关度的顺序向在用户会话中请求搜索的用户205提供搜索结果,将那些据信最相关的结果首先提供给用户205。例如,可以将情境相关度高于预定阈值的搜索结果首先交付给在用户会话内请求搜索的用户205。举例来说,可以将按照情境相关度由高到低的顺序排列的前五个搜索结果立即交付给用户,而情境相关度较低的搜索结果可以在搜索结果列表中的更下方提供。
在本发明的另一种实施方式中,情境指示符是从用户计算装置210上的用户会话中得出的并且经由网络235被发送到与数据存储器265相耦合的网站270。仅仅为了举例,如果用户205从涉及字处理文档的用户会话转换到与旅行有关的网站,那么可以将从字处理文档中得出的情境指示符提供给该网站,并且由该网站用作确定该网站的哪些内容部分与用户比较相关的提示。
现在转到附图3,示出了按照本发明的实施方式的流程图,表示用来提供与用户会话相关联的情景指示符的方法300。如块310中所示,例如由附图2的用户计算装置210的接收部件217接收到已经在用户会话内选择了至少一个内容项目的指示。用户可以通过选择用户会话文件或文档中的内容项目来表明对用户会话的某一内容项目的兴趣。如在块312所示,例如由附图2的用户计算装置210的接收部件217接收到已经在用户会话内请求了基于一个或多个所选择的内容项目的情境感知搜索的指示。这一指示可以是,例如,在用户选择附图2的可选情境感知搜索选择器220的时候接收到的。如在块314所示,例如由附图2的情境分析器225对与请求了情境感知搜索的用户会话相关联的文档或文件加以分析。如在块316所示,例如由附图2的情境分析器225得出一个或多个指示与用户会话相关联的文档的相关内容的情境指示符。如在块318所示,例如由附图2的用户计算装置210的交付部件227为与用户计算装置相联系的输出提供从与当前用户会话相关联的文档中得出的情境指示符。
参照附图4,示出了按照本发明的实施方式的流程图,表示用来提供与用户会话相关联的情景指示符的另一种方法400。如在块410所示,例如由附图2的用户计算装置210的接收部件217接收到已经在用户会话内选择了至少一个内容项目的指示。用户可以通过选择用户会话文件或文档中的某一内容项目来表明对用户会话的该内容项目感兴趣。按照另外一种可选方案,通过不选择用户会话的文档内的具体内容或关键词,用户可以表明对在文档的情境中进行一般搜索感兴趣。如在块412所示,例如由附图2的用户计算装置210的接收部件217接收已经在用户会话内请求了基于一个或多个所选择的内容项目的情境感知搜索的指示。这一指示可以是,例如,在用户选择附图2的可选情境感知搜索选择器220的时候接收到的。如在块414所示,例如由附图2的情境分析器225对与请求了情境感知搜索的用户会话相关联的文档或文件加以分析。如在块416所示,例如由附图2的情境分析器225得出一个或多个指示与用户会话相关联的文档的相关内容的情境指示符。如在块418所示,可以例如由附图2的用户计算装置210的映射部件230将从与当前用户会话相关联的文档中得出的情境指示符映射为预定类同分组。如在块420所示,例如由附图2的用户计算装置210的交付部件227为与用户计算装置相联系的输出提供映射为情境指示符的分类子集的情境指示符。
参照附图5,示出了按照本发明的实施方式的流程图,表示用来使用与用户会话相关联的情景指示符进行情境感知搜索的方法500。如在块510所示,例如由附图2的搜索引擎240的接收部件245接收到搜索查询。举例来说,该搜索查询可以包括,诸如从与当前用户会话中用户和某一应用之间的交互相关联的文档中选择的关键词这样的内容项目。按照另外一种可选方案,搜索查询还可以包括用户输入的搜索查询条目。如在块512所示,例如由附图2的搜索引擎240的接收部件245接收从发起了搜索查询的用户会话得出的一个或多个情境指示符。如在块514所示,例如由附图2的搜索引擎240的搜索部件250确定基于搜索查询的一组搜索结果。该组搜索结果可以包括在搜索引擎索引或搜索引擎高速缓存中认定的与搜索查询相匹配的内容项目。如块516中所示,可以例如由附图2的搜索引擎240的相关度部件255,基于从用户会话接收的情境指示符,按照搜索结果与用户的相关度如何来对搜索结果进行排序。可以通过将搜索结果与从发起了搜索查询的用户会话得出的情境指示符的至少一部分进行比较来确定搜索结果的情境相关度。与情境指示符较为紧密相关的搜索结果会得到比与从用户会话得出的情境指示符细微相关的结果更高的情境相关度排序。如块518中所示,例如由附图2的搜索引擎240的交付部件260,提供基于用户会话的情境指示符被确定为与发起搜索查询的用户情境相关的搜索结果。
现在转到附图6,图形图像600的线图表示,表示按照本发明的实施方式的在用户会话中得出的情境指示符。在涉及电子邮件消息602的用户会话中,用户表明对电子邮件消息的内容项目605感兴趣。仅仅为了举例,用户可以通过高亮内容项目605来表明对该内容项目感兴趣。用户还可以表明对进行与所选择的内容项目605有关的情境感知搜索感兴趣。可以通过访问所要求任务的菜单610来请求情境感知搜索。执行情境感知搜索615的任务可以存在于菜单610的列出项中。在选择了请求情境搜索的菜单项615时,例如由附图2的情境分析器225从电子邮件消息中得出情境信息。可以从电子邮件消息602中得出情境指示符620、622和624。从电子邮件消息602的主题行中得出的情境指示符620和622可能被认为比从消息主体得出的情境指示符624更为重要。所选择的内容项目605可以构成提供给搜索引擎的搜索查询关键词。此外,情境指示符620、622和622可以被用来将搜索结果集中,以获得与发起搜索请求的用户会话关联的电子邮件消息602中关键词605的情境相关的结果。可以在电子邮件应用内部或者在与搜索引擎相关联的单独的用户界面中将搜索结果呈现给用户。
在某些实施方式中,没有在用户会话的文档中选择具体的内容项目。当在这些情况下发起了情境感知搜索时,没有具体的搜索关键词被发送到搜索引擎。而是,将所得出的情境指示符添加到输入到搜索引擎中的用户输入搜索查询条目中。在其它一些实施方式中,通过执行由搜索引擎将情境指示符用作搜索关键词的情境感知搜索,可以发起针对与用户会话文档类似的文档的搜索。在其它一些实施方式中,情境信息可以从超出当前用户会话的行为中得出。例如,可以从与用户的多个用户会话相关联的文档中得出情境指示符,这些情境指示符可以是与反映用户的长期意向的用户简档相关联的。继而可以将用户简档的情境指示符提供给搜索引擎或网站,以基于用户的整个情境产生相关内容。
虽然本发明很容易就可以被进行各种不同修改和更改其他构造,但是在附图中示出了本发明的某些图示实施方式,并且对这些实施方式进行了详细介绍。不过,应当理解,没有要将本发明限定为所公开的特定形式的意思,而是相反,意图是覆盖落在本发明的精神和范围内的所有改造、替换构造和等价物。
本领域普通技术人员将会理解,附图3的方法300、附图4的方法400和附图5的方法500中所示的步骤的顺序并不意味着要以任何方式限定本发明的范围,并且实际上,这些步骤可以在本发明的实施方式中按照各种不同的顺序出现。例如,在本发明的实施方式的范围之内,可以在接收到针对情境感知搜索的请求之后接收情境指示符。它们的任何和所有变化以及任何组合都已经被考虑到了本发明实施方式的范围之内。
已经针对特定的实施方式对本发明进行了介绍,无论从哪个方面讲,这一介绍都只是用来说明,而不是用来限定。对于本发明所属领域的普通技术人员而言,在不超出本发明范围的情况下,与本发明相关的其它实施方式是显而易见的。

Claims (8)

1.一种提供与用户会话相关联的情境指示符的方法,该方法包括:
接收在用户会话内对一个或多个词的选择,用户会话是用户与至少一个应用之间正在进行的交互;
接收基于一个或多个所选择的词的情境感知搜索请求;
在接收到情境感知搜索请求之后,针对与一个或多个所选择的词有关的情境信息,对与用户会话相关联的至少一个电子邮件消息中的全部进行分析;
从该至少一个电子邮件消息中得出一个或多个情境指示符,所得出的一个或多个情境指示符是代表与用户会话相关联的至少一个电子邮件消息的总体情境背景的关键词;
把从用户会话内的至少一个文档中得出的一个或者多个情境指示符映射到至少一个预定的类同分组,该至少一个预定类同分组是从多个用户共同得出的一组情境指示符,该组情境指示符中的情境指示符的数量小于或等于所述一个或多个情境指示符中情境指示符的数量;和
为与生成情境感知搜索请求的计算装置的用户会话相联系的输出,向搜索引擎提供所述至少一个预定的类同分组的指示符。
2.按照权利要求1所述的方法,其中用户会话内的一个或多个词,至少部分地,包括用户选择的由与用户会话相关联的至少一个电子邮件消息包含的关键词。
3.按照权利要求1所述的方法,其中用户会话内的一个或多个词包括与用户会话相关联的至少一个电子邮件消息。
4.按照权利要求3所述的方法,其中情境感知搜索选择器是与计算装置相关联的基于硬件的搜索选择器、基于软件的搜索选择器以及基于硬件和基于软件的搜索选择器的组合之一。
5.按照权利要求1所述的方法,其中针对与一个或多个词有关的情境信息,对与用户会话相关联至少一个电子邮件消息进行分析包括:
从该至少一个电子邮件消息中提取一个或多个代表词,其中一个或多个代表词出现在该至少一个电子邮件消息中的频率高于在平常使用当中该一个或多个代表词的预定出现频率;和
使用所提取的一个或多个代表词来确定高级的情境信息。
6.一种计算机化系统,用于使用与用户会话相关联的情境指示符进行情境感知搜索,该系统包括;
处理单元;和
存储器,用于存储计算机可执行指令,这些计算机可执行指令在由处理单元执行时执行:
情境感知搜索选择器部件,构成为用来在用户会话内接收情境感知搜索请求,该请求基于在用户会话内对一个或多个词的选择,用户会话是用户与至少一个应用之间正在进行的交互;
情境分析器部件,构成为,在接收到情境感知搜索请求之后,针对代表至少一个文档的总体情境背景的情境信息对与用户会话相关联的所述至少一个文档的全部进行分析并且从该至少一个文档中得出一个或多个情境指示符,该一个或多个情境指示符是代表与用户会话相关联的至少一个文档的总体情境背景的关键词;
映射部件,构成为把从用户会话内的至少一个文档中得出的一个或者多个情境指示符映射到至少一个预定的类同分组,该至少一个预定的类同分组是从多个用户共同得出的一组情境指示符,该组情境指示符中的情境指示符的数量小于或等于所述一个或多个情境指示符中情境指示符的数量;
搜索部件,构成为用来通过认定与搜索查询匹配的至少一个词来响应于搜索查询进行搜索;
相关度部件,构成为用来针对与搜索查询匹配的至少一个词确定对于请求情境感知搜索的用户的情境相关度,情境相关度是通过利用与该预定的类同分组中的一个或多个情境指示符对与搜索查询匹配的至少一个内容项目排序来确定的;和
交付部件,构成为用来向用户提供具有高于预定阈值的情境相关度的搜索结果。
7.按照权利要求6所述的系统,此外还包括映射部件,该映射部件构成为用于将在用户会话内从至少一个文档中得出的一个或多个情境指示符映射为至少一个预定类同分组,该至少一个预定类同分组是从多个用户共同得出的一组情境指示符,在该组情境指示符中的情境指示符的数量少于或者等于在一个或者多个情境指示符中的情境指示符的数量。
8.按照权利要求6所述的系统,其中,与用户会话相关联的至少一个文档是下列之一:字处理文档、电子邮件消息、即时消息、演示文档、电子数据表、媒体播放器文件、网页和博客。
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Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8914850B1 (en) * 2011-10-14 2014-12-16 West Corporation Context aware transactions performed on integrated service platforms
US9081833B1 (en) * 2012-04-06 2015-07-14 Google Inc. Providing a tooltip based on search results
US9811521B2 (en) * 2013-09-30 2017-11-07 Google Inc. Methods, systems, and media for presenting recommended content based on social cues
CN105094581B (zh) * 2014-05-12 2019-07-26 联想(北京)有限公司 信息处理的方法和装置
US9729479B2 (en) 2015-05-16 2017-08-08 International Business Machines Corporation Generate and display contextual hints in a message
US10241996B2 (en) 2016-08-23 2019-03-26 International Business Machines Corporation Shared user context for efficient conversations
US10796697B2 (en) * 2017-01-31 2020-10-06 Microsoft Technology Licensing, Llc Associating meetings with projects using characteristic keywords
US11347805B2 (en) * 2017-03-08 2022-05-31 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic apparatus, method for controlling the same, and non-transitory computer readable recording medium
US11140450B2 (en) 2017-11-28 2021-10-05 Rovi Guides, Inc. Methods and systems for recommending content in context of a conversation

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101124609A (zh) * 2004-07-29 2008-02-13 雅虎公司 使用内联上下文查询的搜索系统及方法
CN101611398A (zh) * 2007-02-16 2009-12-23 微软公司 用于即时消息收发应用程序的上下文敏感搜索和功能
CN101641697A (zh) * 2007-03-23 2010-02-03 微软公司 对网页的相关搜索查询及其应用

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5619709A (en) * 1993-09-20 1997-04-08 Hnc, Inc. System and method of context vector generation and retrieval
US5692176A (en) * 1993-11-22 1997-11-25 Reed Elsevier Inc. Associative text search and retrieval system
US5758257A (en) * 1994-11-29 1998-05-26 Herz; Frederick System and method for scheduling broadcast of and access to video programs and other data using customer profiles
US6457004B1 (en) * 1997-07-03 2002-09-24 Hitachi, Ltd. Document retrieval assisting method, system and service using closely displayed areas for titles and topics
US6134532A (en) * 1997-11-14 2000-10-17 Aptex Software, Inc. System and method for optimal adaptive matching of users to most relevant entity and information in real-time
US6327590B1 (en) * 1999-05-05 2001-12-04 Xerox Corporation System and method for collaborative ranking of search results employing user and group profiles derived from document collection content analysis
CN1176432C (zh) * 1999-07-28 2004-11-17 国际商业机器公司 提供本国语言查询服务的方法和系统
US6789073B1 (en) * 2000-02-22 2004-09-07 Harvey Lunenfeld Client-server multitasking
US6633868B1 (en) * 2000-07-28 2003-10-14 Shermann Loyall Min System and method for context-based document retrieval
US6701311B2 (en) * 2001-02-07 2004-03-02 International Business Machines Corporation Customer self service system for resource search and selection
US20040002959A1 (en) * 2002-06-26 2004-01-01 International Business Machines Corporation Method and system for providing context sensitive support for data processing device user search requests
US7721192B2 (en) * 2002-11-27 2010-05-18 Microsoft Corporation User interface for a resource search tool
US20040193520A1 (en) * 2003-03-27 2004-09-30 Lacomb Christina Automated understanding and decomposition of table-structured electronic documents
US7007014B2 (en) * 2003-04-04 2006-02-28 Yahoo! Inc. Canonicalization of terms in a keyword-based presentation system
US7505964B2 (en) * 2003-09-12 2009-03-17 Google Inc. Methods and systems for improving a search ranking using related queries
US7240049B2 (en) * 2003-11-12 2007-07-03 Yahoo! Inc. Systems and methods for search query processing using trend analysis
US8566263B2 (en) * 2003-11-28 2013-10-22 World Assets Consulting Ag, Llc Adaptive computer-based personalities
US20050149496A1 (en) * 2003-12-22 2005-07-07 Verity, Inc. System and method for dynamic context-sensitive federated search of multiple information repositories
US20080040315A1 (en) * 2004-03-31 2008-02-14 Auerbach David B Systems and methods for generating a user interface
US8862572B2 (en) * 2006-02-17 2014-10-14 Google Inc. Sharing user distributed search results
US20090234814A1 (en) * 2006-12-12 2009-09-17 Marco Boerries Configuring a search engine results page with environment-specific information
US20090058820A1 (en) * 2007-09-04 2009-03-05 Microsoft Corporation Flick-based in situ search from ink, text, or an empty selection region
US8700663B2 (en) * 2008-08-06 2014-04-15 Empire Technology Development Llc Contextual keyword-based access control
US20100161641A1 (en) * 2008-12-22 2010-06-24 NBC Universal, Inc., a New York Corporation System and method for computerized searching with a community perspective

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101124609A (zh) * 2004-07-29 2008-02-13 雅虎公司 使用内联上下文查询的搜索系统及方法
CN101611398A (zh) * 2007-02-16 2009-12-23 微软公司 用于即时消息收发应用程序的上下文敏感搜索和功能
CN101641697A (zh) * 2007-03-23 2010-02-03 微软公司 对网页的相关搜索查询及其应用

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