CN102542400A - 精确计算卷烟产能的配方维护系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明揭示一种精确计算卷烟产能的配方维护系统及方法，该系统包括具有业务数据库的数据库服务器、具有烟叶分配算法模块、配方维护模块、产能分析模块和数据库连接模块的应用服务器、具有可视化维护工具的配方维护客户端、和具有可视化展示工具的产能分析客户端；该配方维护模块与烟叶分配算法模块及可视化维护工具连接；该可视化展示工具与产能分析模块连接；配方维护模块、产能分析模块通过数据库连接模块与业务数据库连接；该烟叶分配算法模块根据烟叶的替代规则和烟叶库存对每个烟叶在各个相关配方牌号所需要的量进行分配。本发明基于生产计划和配方结构，充分的利用库存并且全面的考虑烟叶在不同品牌中的使用情况，从而精确的计算卷烟产能。

Description

精确计算卷烟产能的配方维护系统及方法

技术领域

本发明涉及一种卷烟配方维护系统，具体的是一种能够计算卷烟产能的配方维护系统配方维护方法。 

背景技术

卷烟产品在实际生产过程中，由于烟叶库存短缺、市场成本等客观原烟，配方研究人员会及时的调整卷烟的配方，而配方变更时会对整体卷烟产品的产能变化有多大？是否在合理范围内？是配方研究人员迫切想进一步解决的问题。 

目前的配方维护系统计算卷烟产能常见的方法有二种，一种是根据整体库存及卷烟产品的烟叶单耗计算整体库存能满足的卷烟整体产能；另一种是根据整体产能及某品牌的配方情况计算库存烟叶内该品牌的烟叶整体产能。第一种方法将库存中所有不能使用或者特殊情况预留的烟叶都计算进产能，且无法得知某一品牌的真实产能情况；第二种方法虽然使用整体库存计算出了某一品牌的产能，但由于整体库存并不是仅供一种品牌使用，在大多数情况下某一烟叶会同时出现在两种或多种配方中使用，所以此方法也无法精确计算卷烟的产能。 

发明内容

本发明的目的是提供一种精确计算卷烟产能的配方维护系统及方法，本系统能够基于生产计划和配方结构，充分的利用库存并且全面的考虑烟叶在不同品牌中的使用情况，从而精确的计算卷烟产能。 

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案： 

一种精确计算卷烟产能的配方维护系统，包括数据库服务器，其特征在于，还包括应用服务器、配方维护客户端和产能分析客户端； 

所述数据库服务器包括业务数据库； 

所述应用服务器包括烟叶分配算法模块、配方维护模块、产能分析模块和数据库连接模块，所述配方维护模块与所述烟叶分配算法模块连接； 

所述配方维护客户端包括可视化维护工具，所述可视化维护工具与所述配方维护模块连接； 

所述产能分析客户端包括可视化展示工具，所述可视化展示工具与所述产能分析模块连接； 

所述配方维护模块、产能分析模块通过所述数据库连接模块与所述业务数据库连接； 

所述烟叶分配算法模块根据烟叶的替代规则和烟叶库存对每个烟叶在各个相关配方牌号 所需要的量进行分配，分配方法为， 

第一步：将库存中每个烟叶作为一个节点，根据替代规则以原烟叶为父节点、替代烟叶为子节点将2个烟叶之间替代关系使用有向线连接，形成线性结构，记当前每个线性结构分别为C_k(k＝1，2，3……，k)， 

对于每个线性结构，第一层的烟叶(无父节点烟叶)记作Y_k1，第二层的烟叶记作Y_k2…，第n层的烟叶记作Y_kn， 

第二步：取得其中一个没有父节点的烟叶Y_q1(q＝1，2……q)，其中Y_q1∈{Y_k1|k＝1，2，……k}，且 

，记烟叶Y_q1当前库存量为K_q1， 

第三步：取得所有使用该烟叶的配方牌号P_mq(m＝1，2，…m)，然后以每个配方牌号的每批所需该烟叶的包数作为权重，记作w_mq， 

第四步：对于配方牌号P_mq开始时间点t_m1对烟叶库存进行分配，使得该烟叶的库存量在所有配方牌号中能在同一时间点完成，该时间点记作t_q，即 

并将t_q作为其替代烟叶库存分配的开始时间点， 

第五步：当前所有的没有父接点的烟叶分配完成后，在线性图中删除这些烟叶节点和以这些为父节点的有向线，该节点处理完成， 

第六步：然后再取得一个没有父节点的烟叶，按照如上方法对该烟叶进行分配，直至所有烟叶都分配完毕。 

所述数据库服务器包括还包括权限数据库； 

所述应用服务器还包括权限管理模块和身份验证管理模块； 

所述可视化维护工具和所述权限管理模块连接， 

所述权限管理模块、身份验证管理模块通过数据连接模块与所述数据库服务器中的权限数据库连接，权限管理模块对不同用户的操作权限进行管理。 

一种精确计算卷烟产能的配方维护方法，包括以下步骤： 

第一步，进入系统； 

第二步，导入卷烟叶组配方数据； 

第三步，导入烟叶库存数据； 

第四步，导入卷烟生产计划数据； 

第五步，展示卷烟配方数据； 

第六步，用户维护卷烟配方数据； 

第七步，根据烟叶分配算法进行配方； 

第八步，保存维护后的配方数据； 

第九步，以配方数据对产能数据进行计算，计算方法为： 

以各个烟叶，包括替代烟叶，的分配量总和除以此配方的单箱卷烟耗用烟叶量得出此配方的总体产能信息； 

计算各个烟叶的分配量，寻找所有烟叶分配量的最短支撑时间点，计算出目前时间至最短支撑时间间的生产计划数据，得出此配方的最小产能； 

计算各个烟叶的分配量寻找所有烟叶分配量的最长支撑时间点，计算出目前时间至最长支撑时间间的生产计划数据，得出此配方的最大产能； 

第十步，展示产能数据； 

本发明的有益效果是： 

通过本发明所提供的配方维护系统，不仅仅可以维护近期的配方数据，还可以对未来的配方结构进行预估及维护； 

通过本发明所提供的配方维护系统，可以通过更直观的数据展示效果对配方的整体变化进行查看； 

通过本发明所提供的配方维护系统，可以使库存中烟叶的使用率最大化； 

通过本发明所提供的配方维护系统，可以多角度对配方及整体产能有更精确的计算，克服了传统只能笼统的计算库存产能，或只能对单一卷烟进行产能分析； 

通过本发明所提供的配方维护系统，可以当配方发生变化时及时发现变化对产能带来的影响，克服了传统对产能计算的时效性问题。 

附图说明

图1：本发明的系统架构示意图。 

图2：本发明的系统使用流程图。 

图3：本发明中配方维护系统界面。 

图4：本发明中烟叶分配算法流程图。 

图中：1数据库服务器，2应用服务器，3配方维护客户端，4产能分析客户端，5可视化维护工具，6烟叶分配算法模块，7配方维护模块，8权限管理模块，9业务数据库，10产能分析模块，11可视化展示工具，12身份验证管理模块，13权限数据库14数据库连接模块。 

具体实施方式

如图1，一种精确计算卷烟产能的配方维护系统，包括数据库服务器1，还包括应用服务器2、配方维护客户端3和产能分析客户端4。 

数据库服务器包括业务数据库9和权限数据库13。 

应用服务器包括烟叶分配算法模块6、配方维护模块7、产能分析模块10、权限管理模块8、身份验证管理模块12和数据库连接模块14。 

配方维护模块7提供直观的操作界面对配方的烟叶组成、烟叶替代关系等信息进行数据维护。 

权限管理模块8使用户在配方维护界面根据各自权限获得相应的操作功能。 

产能分析模块10提供直观的图表和图形对产能数据进行展示。 

身份验证管理模块12提供用户、角色、用户组的定义和管理。 

数据库连接模块14提供统一接口访问各种数据源来进行数据访问。 

配方维护模块7与烟叶分配算法模块连6接。 

配方维护客户端3包括可视化维护工具5，用户可以通过可视化维护工具5进行卷烟配方的各种修改等等数据输入工作。 

可视化维护工具5分别与配方维护模块连接7和权限管理模块8连接，保证只有具有权限的特定人员才能进行操作。 

产能分析客户端4包括可视化展示工具11，用户通过可视化展示工具11能够方便的看到不同时间段内的配方变动情况。可视化展示工具11与产能分析模块10连接。 

配方维护模块7、产能分析模块10通过数据库连接模块14与业务数据库9连接。 

权限管理模块8、身份验证管理模块12通过数据连接模块与数据库服务器1中的权限数据库13连接，权限管理模块对不同用户的操作权限进行管理。 

如图4，本发明中烟叶分配算法模块是实现精确计算产能的关键。烟叶分配算法模块根据烟叶的替代规则和烟叶库存对每个烟叶在各个相关配方牌号所需要的量进行分配，分配方法为， 

第一步：将库存中每个烟叶作为一个节点，根据替代规则以原烟叶为父节点、替代烟叶为子节点将2个烟叶之间替代关系使用有向线连接，形成线性结构，记当前每个线性结构分别为C_k(k＝1，2，3……，k)， 

对于每个线性结构，第一层的烟叶(无父节点烟叶)记作Y_k1，第二层的烟叶记作Y_k2…，第n层的烟叶记作Y_kn， 

第二步：取得其中一个没有父节点的烟叶Y_q1(q＝1，2……q)，其中Y_q1∈{Y_k1|k＝1，2，……k}，且 

，记烟叶Y_q1当前库存量为K_q1， 

第三步：取得所有使用该烟叶的配方牌号P_mq(m＝1，2，…m)，然后以每个配方牌号的每批所需该烟叶的包数作为权重，记作w_mq， 

第四步：对于配方牌号P_mq开始时间点t_m1对烟叶库存进行分配，使得该烟叶的库存量在所有配方牌号中能在同一时间点完成，该时间点记作t_q，即 

并将t_q作为其替代烟叶库存分配的开始时间点， 

第五步：当前所有的没有父接点的烟叶分配完成后，在线性图中删除这些烟叶节点和以这些为父节点的有向线，该节点处理完成， 

第六步：然后再取得一个没有父节点的烟叶，按照如上方法对该烟叶进行分配，直至所有烟叶都分配完毕。 

如图2，一种精确计算卷烟产能的配方维护方法，包括以下步骤： 

第一步：进入系统 

启动系统，输入用户名和密码，进行用户身份验证；用户名密码正确则通过验证，进入系统；用户名或密码不正确，则退出系统； 

第二步：导入卷烟叶组配方数据 

将历史或上次卷烟配方数据导入系统中作为系统展示数据； 

第三步：导入烟叶库存数据 

将最新的烟叶库存数据导入本系统中作为系统烟叶库存数据，供烟叶分配算法使用； 

第四步：导入卷烟生产计划数据 

将最新卷烟生产计划数据导入本系统中作为系统展示数据，且供烟叶分析算法使用； 

第五步：展示卷烟配方数据 

以图形化展示卷烟的配方数据，根据卷烟配方数据、生产计划数据对现有配方进行综合展示，图形化展示效果如(图3)所示； 

第六步：维护卷烟配方数据 

用户对已选配方进维护，本系统提供用户维护的方法有：增、删烟叶，修改烟叶属性(是否为主料烟叶)，对特殊烟叶进行锁定操作等； 

第七步：根据烟叶分配算法进行配方 

根据用户的操作，系统会根据用户的操作对烟叶进行分配； 

第八步：保存维护后的配方数据 

将经过烟叶分配算法分配后的卷烟配方数据保存至相关数据库中； 

第九步：以配方数据对产能数据进行计算 

当配方维护后，以本系统的数据结构对产能的计算逻辑如下： 

以各个烟叶(包括替代烟叶)的分配量总和除以此配方的单箱卷烟耗用烟叶量得出此配方的总体产能信息。 

A卷烟中所有在配方维护系统中分配的烟叶量为30万箱，A配方的单箱耗用烟叶为1箱卷烟＝0.5箱烟叶，得出A卷烟的总体产能为：60万箱卷烟。 

先计算各个烟叶(分配量)寻找所有烟叶分配量的最短支撑时间点，计算出目前时间至最短支撑时间的生产计划数据，得出此配方的最小产能，如下表所示： 

A卷烟中由a、b、c烟叶，在本系统中c烟叶的分配可持续时间最短为可持续维持至2012-1-1，2011-1-1(当前时间点)至2012-1-1的生产计划量为40万箱A卷烟，从而得出A卷烟的最小产能为40万箱卷烟。 

先计算各个烟叶(分配量)寻找所有烟叶分配量的最长支撑时间点，计算出目前时间至最长支撑时间间的生产计划数据，得出此配方的最大产能。 

A卷烟中由a、b、c烟叶，在本系统中a烟叶的分配可持续时间最长为可持续维持至2013-12-31，2011-1-1(当前时间点)至2013-12-31的生产计划量为80万箱A卷烟，从而得出A卷烟的最大产能为80万箱卷烟。 

第十步：展示产能数据 

对计算完成的产能数据进行展示。 

上述对实施例的描述是为便于该技术领域的普通技术人员能理解和应用本发明。熟悉本领域技术的人员显然可以容易地对这些实施例做出各种修改，并把在此说明的一般原理应用到其他实施例中而不必经过创造性的劳动。因此，本发明不限于这里的实施例，本领域技术人员根据本发明的揭示，对于本发明做出的改进和修改都应该在本发明的保护范围之内。 

Claims (4)

1.一种精确计算卷烟产能的配方维护系统，包括数据库服务器(1)，其特征在于，还包括应用服务器(2)、配方维护客户端(3)以及产能分析客户端(4)；

所述数据库服务器(1)包括业务数据库(9)；

所述应用服务器(2)包括烟叶分配算法模块(6)、配方维护模块(7)、产能分析模块(10)和数据库连接模块(14)，所述配方维护模块(7)与所述烟叶分配算法模块(6)连接；

所述配方维护客户端(3)包括可视化维护工具(11)，所述可视化维护工具(11)与所述配方维护模块(7)连接；

所述产能分析客户端(4)包括可视化展示工具(11)，所述可视化展示工具(11)与所述产能分析模块(10)连接；

所述配方维护模块(7)和产能分析模块(10)通过所述数据库连接模块(14)与所述业务数据库(9)连接；

所述烟叶分配算法模块(6)根据烟叶的替代规则和烟叶库存对每个烟叶在各个相关配方牌号所需要的量进行分配。

2.如权利要求1所述的精确计算卷烟产能的配方维护系统，其特征在于，所述数据库服务器(1)包括还包括权限数据库(13)；

所述应用服务器(2)还包括权限管理模块(8)和身份验证管理模块(12)；

所述可视化维护工具(11)和所述权限管理模块(8)连接；

所述权限管理模块(8)、身份验证管理模块(12)通过数据库连接模块(14)与所述数据库服务器(1)中的权限数据库(13)连接，权限管理模块(8)对不同用户的操作权限进行管理。

3.如权利要求1所述的精确计算卷烟产能的配方维护系统，其特征在于：

所述烟叶分配算法模块(6)的分配方法为，

第一步：将库存中每个烟叶作为一个节点，根据替代规则以原烟叶为父节点、替代烟叶为子节点将2个烟叶之间替代关系使用有向线连接，形成线性结构，记当前每个线性结构分别为C_k(k＝1，2，3……，k)，k为节点数；

对于每个线性结构，第一层的烟叶(无父节点烟叶)记作Y_k1，第二层的烟叶记作Y_k2…，第n层的烟叶记作Y_kn；

第二步：取得其中一个没有父节点的烟叶Y_q1(q＝1，2……q)，其中Y_q1∈{Y_k1|k＝1，2，……k}，且记烟叶Y_q1当前库存量为K_q1；

第三步：取得所有使用该烟叶的配方牌号P_mq(m＝1，2，…m)，然后以每个配方牌号的每批所需该烟叶的包数作为权重，记作w_mq；

第四步：对于配方牌号P_mq开始时间点t_m1对烟叶库存进行分配，使得该烟叶的库存量在所有配方牌号中能在同一时间点完成，该时间点记作t_q，即

并将t_q作为其替代烟叶库存分配的开始时间点；

第五步：当前所有的没有父接点的烟叶分配完成后，在线性图中删除这些烟叶节点和以这些为父节点的有向线，该节点处理完成；

第六步：然后再取得一个没有父节点的烟叶，按照如上方法对该烟叶进行分配，直至所有烟叶都分配完毕。

4.一种精确计算卷烟产能的配方维护方法，包括以下步骤：

第一步，进入系统；

第二步，导入卷烟叶组配方数据；

第三步，导入烟叶库存数据；

第四步，导入卷烟生产计划数据；

第五步，展示卷烟配方数据；

第六步，用户维护卷烟配方数据；

第七步，根据烟叶分配算法进行配方；

第八步，保存维护后的配方数据；

第九步，以配方数据对产能数据进行计算，计算方法为，

以各个烟叶，包括替代烟叶的分配量总和除以此配方的单箱卷烟耗用烟叶量得出此配方的总体产能信息；

计算各个烟叶的分配量，寻找所有烟叶分配量的最短支撑时间点，计算出目前时间至最短支撑时间间的生产计划数据，得出此配方的最小产能；

计算各个烟叶的分配量寻找所有烟叶分配量的最长支撑时间点，计算出目前时间至最长支撑时间间的生产计划数据，得出此配方的最大产能；

第十步，展示产能数据。

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