CN102525661A - 具有颅脑手术最优化实施预测配准功能的手术导航仪 - Google Patents
具有颅脑手术最优化实施预测配准功能的手术导航仪 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102525661A CN102525661A CN2012100359000A CN201210035900A CN102525661A CN 102525661 A CN102525661 A CN 102525661A CN 2012100359000 A CN2012100359000 A CN 2012100359000A CN 201210035900 A CN201210035900 A CN 201210035900A CN 102525661 A CN102525661 A CN 102525661A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- registration
- crania
- cerebral
- model
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
- Rehabilitation Tools (AREA)
Abstract
本发明公开了一种具有颅脑手术最优化实施预测配准功能的手术导航仪,包括通过反光参考球和标识物作为颅脑部数据配准的配准模块,配准模块与将手术中脑部组织的变化情况使用数据模型进行可预测式三维模型重建,使配准度更接近开颅后脑部组织状况的建模模块连接。本发明通过建立数据模型优化公式,三维模型更接近于术中颅脑的结构形态,对术中的颅脑结构和病灶位置变化进行预测式配准,提高手术的实时性。
Description
技术领域
本发明涉及一种手术导航仪。
背景技术
现有手术导航设备都是事先把图片读取后,建立三维模型,称之为静态数。
发明内容
本发明的目的在于提供一种可以对术中的颅脑结构和病灶位置变化进行预测式配准,提高手术的实时性的具有颅脑手术最优化实施预测配准功能的手术导航仪。
本发明的技术解决方案是:
一种具有颅脑手术最优化实施预测配准功能的手术导航仪,其特征是:包括通过反光参考球和标识物作为颅脑部数据配准的配准模块,配准模块与将手术中脑部组织的变化情况使用数据模型进行可预测式三维模型重建,使配准度更接近开颅后脑部组织状况的建模模块连接。
配准模块在术前通过配准,计算读取CT或MR中脑颅数据,建立反光球与脑颅支架上标识物之间的第一空间坐标,再通过反光球与人体标识物建立第二空间坐标,对比空间第一空间坐标和第二空间坐标,算出两者的转换关系。
所述建模模块从导航设备获取手术手术操作位置,并在颅脑数据中标示该手术位置,建立颅脑的表面三维集合模型,计算几何模型的有限元模型,再通过在操作位置施加大气压力,求解有限元模型的形变,获得颅脑形变的预测结果。
本发明通过建立数据模型优化公式,三维模型更接近于术中颅脑的结构形态,对术中的颅脑结构和病灶位置变化进行预测式配准,提高手术的实时性。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
图1是本发明配准模块的工作原理框图。
图2是本发明建模模块的工作原理框图。
具体实施方式
一种具有颅脑手术最优化实施预测配准功能的手术导航仪,包括通过反光参考球和标识物作为颅脑部数据配准的配准模块,配准模块与将手术中脑部组织的变化情况使用数据模型进行可预测式三维模型重建,使配准度更接近开颅后脑部组织状况的建模模块连接。
配准模块在术前通过配准,计算读取CT或MR中脑颅数据,建立反光球与脑颅支架上标识物之间的第一空间坐标,再通过反光球与人体标识物建立第二空间坐标,对比空间第一空间坐标和第二空间坐标,算出两者的转换关系。
所述建模模块从导航设备获取手术手术操作位置,并在颅脑数据中标示该手术位置,建立颅脑的表面三维集合模型,计算几何模型的有限元模型,再通过在操作位置施加大气压力,求解有限元模型的形变,获得颅脑形变的预测结果。
Claims (3)
1.一种具有颅脑手术最优化实施预测配准功能的手术导航仪,其特征是:包括通过反光参考球和标识物作为颅脑部数据配准的配准模块,配准模块与将手术中脑部组织的变化情况使用数据模型进行可预测式三维模型重建,使配准度更接近开颅后脑部组织状况的建模模块连接。
2.根据权利要求1所述具有颅脑手术最优化实施预测配准功能的手术导航仪,其特征是:配准模块在术前通过配准,计算读取CT或MR中脑颅数据,建立反光球与脑颅支架上标识物之间的第一空间坐标,再通过反光球与人体标识物建立第二空间坐标,对比空间第一空间坐标和第二空间坐标,算出两者的转换关系。
3.根据权利要求1或2所述具有颅脑手术最优化实施预测配准功能的手术导航仪,其特征是:所述建模模块从导航设备获取手术手术操作位置,并在颅脑数据中标示该手术位置,建立颅脑的表面三维集合模型,计算几何模型的有限元模型,再通过在操作位置施加大气压力,求解有限元模型的形变,获得颅脑形变的预测结果。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2012100359000A CN102525661A (zh) | 2012-02-17 | 2012-02-17 | 具有颅脑手术最优化实施预测配准功能的手术导航仪 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2012100359000A CN102525661A (zh) | 2012-02-17 | 2012-02-17 | 具有颅脑手术最优化实施预测配准功能的手术导航仪 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102525661A true CN102525661A (zh) | 2012-07-04 |
Family
ID=46334519
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2012100359000A Pending CN102525661A (zh) | 2012-02-17 | 2012-02-17 | 具有颅脑手术最优化实施预测配准功能的手术导航仪 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102525661A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103325143A (zh) * | 2013-06-13 | 2013-09-25 | 华南理工大学 | 基于模型匹配的标记点自动注册方法 |
CN107392995A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-11-24 | 天津大学 | 机械轴导航系统中的人体下肢配准方法 |
-
2012
- 2012-02-17 CN CN2012100359000A patent/CN102525661A/zh active Pending
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103325143A (zh) * | 2013-06-13 | 2013-09-25 | 华南理工大学 | 基于模型匹配的标记点自动注册方法 |
CN103325143B (zh) * | 2013-06-13 | 2016-10-05 | 华南理工大学 | 基于模型匹配的标记点自动注册方法 |
CN107392995A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-11-24 | 天津大学 | 机械轴导航系统中的人体下肢配准方法 |
CN107392995B (zh) * | 2017-07-05 | 2021-12-07 | 天津大学 | 机械轴导航系统中的人体下肢配准系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2012063266A3 (en) | Systems and methods for planning image-guided interventional procedures | |
JP2015502807A5 (zh) | ||
CN105264459A (zh) | 用于模拟外科手术的触觉增强和虚拟现实系统 | |
WO2014180972A3 (en) | System and method for three-dimensional population analysis of anatomic structures | |
CN106251284B (zh) | 基于牙套的医学图像配准方法 | |
Li et al. | Combined application of virtual surgery and 3D printing technology in postoperative reconstruction of head and neck cancers | |
US20190320966A1 (en) | Individual-characteristic-based transcranial brain atlas generation method, navigation method, and navigation system | |
KR102536732B1 (ko) | 외과 수술들의 컴퓨터-지원 시뮬레이션을 위한 디바이스 및 방법 | |
Shim et al. | Rapid prediction of brain injury pattern in mTBI by combining FE analysis with a machine-learning based approach | |
Quam et al. | Immersive visualization for enhanced computational fluid dynamics analysis | |
CN102525661A (zh) | 具有颅脑手术最优化实施预测配准功能的手术导航仪 | |
CN109308735B (zh) | 基于Unity3D体渲染的数据开洞的方法及其存储介质 | |
Talbot et al. | Interactive planning of cryotherapy using physics-based simulation | |
Borgeat et al. | Layered surface fluid simulation for surgical training | |
KR20200065297A (ko) | 현미경 기반 증강현실 네비게이션 방법, 이를 수행하기 위한 장치 및 기록매체 | |
Zhang et al. | Design of navigation system for liver surgery guided by augmented reality | |
Chen et al. | Computer-aided liver surgical planning system using CT volumes | |
Krylov et al. | CFD Modelling of Local Hemodynamics in Intracranial Aneurysms Harboring Arterial Branches. | |
CN103279984B (zh) | 一种基于图形变换矩阵的窥镜视角跟踪方法 | |
CN203263542U (zh) | 快速立体定位固定系统 | |
Sierra et al. | Hydrometra simulation for VR-based hysteroscopy training | |
Sierra et al. | Pathology design for surgical training simulators | |
CN104102805A (zh) | 医疗图像信息处理方法和装置 | |
Audette et al. | A Topologically Faithful, Tissue-Guided, Spatially Varying Meshing Strategy for the Computation of Patient-Specific Head Models for Endoscopic Pituitary Surgery Simulation | |
US20170304006A1 (en) | Method for Determining the Structure of a Medical Implant for Replacing Removed Tissue |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C12 | Rejection of a patent application after its publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20120704 |