CN102522012A - 辨识语言分级的电子装置及其方法 - Google Patents

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CN102522012A CN2011104432848A CN201110443284A CN102522012A CN 102522012 A CN102522012 A CN 102522012A CN 2011104432848 A CN2011104432848 A CN 2011104432848A CN 201110443284 A CN201110443284 A CN 201110443284A CN 102522012 A CN102522012 A CN 102522012A
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陈淮琰
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Abstract

本发明提供辨识语言分级的电子装置及其方法,其根据文档字数、单字难易、文档子句的比例及长句比例解析规则进行文档分析,将所得到的结果与分级标准进行对比,辨识出文档的难易度。

Description

辨识语言分级的电子装置及其方法
技术领域
本发明涉及辨识语言分级的电子装置及其方法,尤其是关于语言文档的分级的电子装置及其方法。
背景技术
英语是一种国际语言,面对全球国际化趋势,我们若能以流利的英文与其他不同语言的人们交流,将有助于世界人民的沟通。
一般语言的学习可分为听说读写四部分,听说是语言学习的重要基础,但当我们从小学到大学的过程中,在学校所学习的英文多以读写为重,这是因为英语对我们是外语,且我们所处的环境以中文为主。
而阅读英文文章在语言学习中,占有重要地位。因为在阅读的同时,也可以学习新的单字,句子文法结构及如何流畅写出所要表达的意思,将有助于以适当的单字或句型说出或写出所要表达的意思。
对于语言初学者,在刚开始学习语言阶段给以内容难懂的教材,可能会磨灭其对语言学习的兴趣,从而降低其学习语言的兴致。
目前市面上的教材多在其封面或内容处标注其适用程度,用户可根据自己的语言程度选择合适的教材学习。
然而,对于目前报刊杂志或网络上的英文文章,其实并没有一种有效的程度分级方法,帮助用户看到英文文章时可大致清楚文章的难易程度。因此,用户在看到文章一半左右内容后,才大致清楚文章是太难还是太易,然而,此时已经花费大量时间在阅读文章的单字或语法中。
发明内容
本发明为解决背景技术中存在的上述技术问题,而提出辨识语言分级的电子装置及其方法。
本发明的技术解决方案是本发明为辨识语言分级的电子装置,其特殊之处在于:该装置包括:数据库,用来储存分级标准及单字分级字表;文档分析模块,根据分析规则分析组成文档的句子、单字及文档中的子句与长句的比例,根据单字分级字表判断单字难易度;对比模块,根据文档总字数、单字对应得难易度、文档中子句与长句的比例及难易度分级标准进行对比,辨识文档的难易度分级。
上述难易度分级标准根据语言文档总字数辨识文本难易度。
上述装置包含标示模块,标示文档中非难易度分级的单字。
上述分析规则为设定预设字数,当句子字数大于预设字数时,辨识句子为长句。
上述单字分级字表包含多个单字及相应得难易度分级。
辨识语言分级的方法,其特殊之处在于:该方法包含下列步骤:
1)载入文档;
2)根据分析规则分析文档的句子、单字及文档中的子句与长句的比例,根据单字分级字表判断单字难易度;
3)根据文档长度、文档中子句和长句的比例及文档中单字对应得难易度分级与难易度分级标准对比,辨识文档难易度分级。
上述难易度分级标准根据语言文档总字数辨识文本难易度。
上述方法包括标示模块,标示文档中非难易度分级的单字。
上述分析规则为设定预设字数,当句子字数大于预设字数时,辨识句子为长句。
上述单字分级字表包含多个单字及相应得难易度分级。
附图说明
图1为为根据本发明实施例辨识语言分级电子装置的方块示意图;
图2为本发明实现流程图。
其中,100-辨识语言分级电子装置,110-储存模块,120-数据库,130-输入模块,140-文档分析模块,150-对比模块;
具体实施方式
参见图1,本发明辨识语言分级电子装置100适用于进行辅助教学,而此辨识语言分级电子装置100包括储存模块110、数据库120、输入模块130以及文档分析模块140,其中储存模块110、输入模块130与文档分析模块140是分别电性连接至数据库120。
储存模块110用于储存多篇文章,而这些文章例如是故事书、卡通书、童话书或其它合适的书籍内容。一般来说,故事书或卡通书等都是所喜欢的,这些书籍的内容童话色彩明显、浅显、幽默、风趣、健康与积极,所以很容易吸引,使得很容易进入到故事的情境中,所以在阅读的过程中就很容易上心并渴望继续进行这样的阅读活动。是在具有高昂的学习兴趣下阅读这些文章。
此外,储存模块110用于多个预定学习内容,而这些预定学习内容可为字汇读音、单词意义、组词造句或多音字等等适于学习的内容。一般来说,教育主管机关会公布不同年龄层基本所需学习的字汇读音、单词意义等等内容,而上述预定学习内容便可根据教育主管机关所公布的内容为准。
当从输入模块输入的学习等级后,数据库120便会根据学习等级从储存模块110取得对应学习等级的预定学习内容。在本实施例中,的学习等级例如为一年级,因此部份相对应的预定学习内容如图2所示。
除了图2所示的字汇外,这些预订学习内容尚有相关字词造句、组词以及拼音学习等等相关内容。这些预订学习内容是教育主管机关针对学习所设定的学习内容,而非常具有权威性,且是否能够记忆这些内容是最基本的要求,可为以后的学习打下基础。
此外,这些文章可为收集整理的儿童童话故事、卡通故事或寓言故事等等,都是乐于阅读的内容。通过阅读故事,可以培养儿童真善美的认知态度,了解童话中的奇妙世界,以及故事中的哲理与寓意,更为重要的是学习字词的运用,组词及句子的构成,在不经意间培养儿童的的语言运用能力。
辨识语言分级电子装置100还包括对比模块150,而对比模块150是电性连接至数据库120,用于朗读前述文章。当对比模块150以饱含感情的语调朗读故事时,除了可让学习语言的情感表达,也可让通过学习发音与朗读技巧。
此时,数据库120可在文章中搜索这些预定学习内容以得到多个学习内容,并将这些学习内容显示在文档分析模块140上。一般来说,在阅读后都会回味故事的情节,这时辨识语言分级电子装置100开始进行相关字词、读音等学习内容的辅助教学,也容易让接受。
在辅助教学这些学习内容的同时,可同步对进行测验。举例来说,显示在文档分析模块140上的学习内容便是在文章中出现的内容,而为对应学习等级的预设学习内容。可利用输入模块130来记忆这些内容,同时也可利用对比模块150来学习相关的读音。
当可以默写出相关内容,且数据库120与原学习内容比较判定正确后,便可自动将此学习内容储存或加上标记,以表示已经完成学习记忆而通过测验。若尚未完成学习,则显示模块130便会再次显示文章,以让能再次复习相关的内容而达到学习的目标。若通过测验,则显示模块130便会显示其它有兴趣的文章,让能持续阅读与学习。
当在阅读其它文章时,由于前述标记的学习内容已被学会,因此显示模块130便不会再次显示已被标记的学习内容,可避免重复的学习内容而让觉得烦闷。
通过这种循环的方式,就可以将学校及课堂上的内容逐渐强化与牢记。由于这种方式强迫性不高,又是在故事中出现,使得乐于接受。另外,这样的方法不仅可让能记忆单字,更可了解单字、词组在文章中的用法,并能够在潜移默化中培养的造句及写作的能力,所以是一举多得的学习方法。
尽管前述在说明本发明辨识语言分级电子装置的过程中,也同时说明本发明分级阅读方法的概念,但为求清楚起见,以下仍另举实施例并搭配图式说明。
如步骤S41所示,提供储存模块,而储存模块储存多篇文章,其中储存模块可为前述实施例储存模块110或其它符合本发明概念储存模块110,而这些文章即为为前述的故事书、卡通书、童话书或其它合适的书籍内容。
接着如步骤S42所示,设定的学习等级,以取得对应学习等级的多个预定学习内容,其中预定学习内容例如为教育主管机关所公布的学习标的。
再来如步骤S43所示,显示文章,并在此文章中搜索这些预定学习内容以得到多个学习内容。
之后如步骤S44所示,显示这些学习内容以测验,而当未通过测验,则再次显示此文章,且当通过测验,则显示另一文章。如此一来,则在阅读有兴趣的文章时,便会不自觉地同时学习教育主管机关所公布的学习标的。而想要持续阅读这些故事书等的动机,会促使学会学习内容,以达到辅助教学的目标。

Claims (10)

1.辨识语言分级的电子装置,其特征在于:该装置包括:数据库,用来储存分级标准及单字分级字表;文档分析模块,根据分析规则分析组成文档的句子、单字及文档中的子句与长句的比例,根据单字分级字表判断单字难易度;对比模块,根据文档总字数、单字对应得难易度、文档中子句与长句的比例及难易度分级标准进行对比,辨识文档的难易度分级。
2.根据权利要求1所述的辨识语言分级的电子装置,其特征在于:所述难易度分级标准根据语言文档总字数辨识文本难易度。
3.根据权利要求1所述的辨识语言分级的电子装置,其特征在于:所述装置包含标示模块,标示文档中非难易度分级的单字。
4.根据权利要求1所述的辨识语言分级的电子装置,其特征在于:所述分析规则为设定预设字数,当句子字数大于预设字数时,辨识句子为长句。
5.根据权利要求1所述的辨识语言分级的电子装置,其特征在于:所述单字分级字表包含多个单字及相应得难易度分级。
6.辨识语言分级的方法,其特征在于:该方法包含下列步骤:
1)载入文档;
2)根据分析规则分析文档的句子、单字及文档中的子句与长句的比例,根据单字分级字表判断单字难易度;
3)根据文档长度、文档中子句和长句的比例及文档中单字对应得难易度分级与难易度分级标准对比,辨识文档难易度分级。
7.根据权利要求6所述的辨识语言分级的方法,其特征在于:所述难易度分级标准根据语言文档总字数辨识文本难易度。
8.根据权利要求6所述的辨识语言分级的方法,其特征在于:所述方法包括标示模块,标示文档中非难易度分级的单字。
9.根据权利要求6所述的辨识语言分级的方法,其特征在于:所述分析规则为设定预设字数,当句子字数大于预设字数时,辨识句子为长句。
10.根据权利要求6所述的辨识语言分级的方法,其特征在于:所述单字分级字表包含多个单字及相应得难易度分级。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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