CN102518553B - 一种用于风电场群的远程实时监控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于风电场群的远程实时监控系统，它可以解决多个风电场生产、运营的远程、实时集中监控问题。它采用基于AOP平台的多层架构，包括：底层，是数据采集子系统，对风电场群现场数据的采集和数据存储；业务逻辑层，包括网络计算引擎模块、后台统计引擎模块、报表引擎模块、综合组态环境模块及设备对象模型模块；服务层，提供服务以及服务调度；展现层基于AOP平台，包括风电机组监控子系统、场内变电站监控子系统、风电功率预测子系统以及系统管理模块，系统管理模块通过提供WEB页面、曲线及曲线组、图片、报表、CAD图表或视频监控操作手段，系统管理模块负责组织、用户、权限、日志的集中管理；对外接口，负责与其它系统之间数据与服务的共享。
Description
技术领域
本发明属于信息技术、自动化技术和新能源技术领域，尤其涉及一种用于风电场群的远程实时监控系统。
背景技术
在全球能源供应紧张、环境问题日益突出的大背景下，风能因其储量巨大、分布广泛、清洁无污染和可再生等优势，越来越受到广泛关注；同时，在国家大力发展新能源的政策支持下，各风电公司都加快了风电项目投资建设的步伐。但是大规模的风电场集中建设，不仅给风电公司的运营管理带来困难，也给电网的调度带来诸多问题。
近年来，国内外不少公司提出了自己的风电场管理方案，其覆盖范围、功能以及实现方式各不相同，这些方案有的只针对单个风电场进行现场监控，有的可以对风电场群进行综合监控，但是数据采集和控制接口单一，不能满足风电设备多样化的发展趋势，功能不够丰富，监控效果不理想，尤其是没有涉及风电接入电网环节，不能很好地满足风电建设的要求。
发明内容
本发明的目的就是为解决上述问题，提供一种风电场群远程实时监控系统，它可以解决多个风电场生产、运营的远程、实时集中监控问题。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种用于风电场群的远程实时监控系统，它采用基于AOP平台的多层架构，包括：
底层，底层是数据采集子系统，负责对风电场群现场数据的采集和数据存储；
数据层之上是业务逻辑层，包括网络计算引擎模块、后台统计引擎模块、报表引擎模块、综合组态环境模块以及设备对象模型模块；
业务逻辑层之上是服务层，它提供服务以及服务调度；
在服务层之上是展现层，展现层基于AOP平台，包括风电机组监控子系统、场内变电站监控子系统、风电功率预测子系统以及系统管理模块，系统管理模块通过提供WEB页面、曲线及曲线组、图片、报表、CAD图表或视频监控操作手段，系统管理模块负责组织、用户、权限、日志的集中管理；
系统留有对外接口，负责与其它系统之间数据与服务的共享。
所述数据采集子系统支持多种通信规约/协议或接口，包括工厂实时数据库接口、风机通信规约、变电站通信规约、OPC server/client、ModBUS现场总线协议；它分别采集风电机组、场变设备、风塔以及成风电场群视频监控子系统和安防子系统信息，并进行存储，送入相应的风电机组监控子系统、场内变电站监控子系统、风电功率预测子系统。
所述风电机组监控子系统包括风电机组运行监测模块、发电设备遥控模块、风电机组故障管理模块以及风电应用模块，结合AOP平台的系统管理模块，实现风力发电机组的图形化实时监控和综合管理。风电机组运行监测模块主要是实现远程对所有风机设备进行实时监测；发电设备遥控模块是提供远程对设备的控制命令；风电机组故障管理模块是通过实时远程监测风电机组运行数据，及时发现运行中存在的异常信息产生报警并对报警信息进行记录与统计；风电应用模块包括报表应用、查询应用、仿真应用、系统帮助应用等。
所述场内变电站监控子系统包括场变运行监测模块、变电站设备遥控模块、场变故障管理模块以及场变应用模块，结合AOP平台的系统管理模块，实现场内变电站的图形化实时监控和综合管理。场变运行监测模块主要是实现集中远程对所有风场变电站系统进行实时监测；变电站遥控模块是提供远程对设备的控制命令；场变故障管理模块是通过实时远程监测风场升压站设备运行数据，及时发现运行中存在的异常信息产生报警并对报警信息进行记录与统计；场变应用模块包括报表应用、查询应用、仿真应用、系统帮助应用等。
所述风电功率预测子系统包括空间管理模块、时间管理模块、在线预测模块和统计分析模块，结合AOP平台的系统管理模块，实现各风电场及风电场群风电功率的实时、有效预测。空间管理模块主要是根据风电场的地理位置及气候特征，风机的特性、安装位置及朝向构建风场的空间信息；时间管理模块指根据风机-功率曲线和历史数据设置预测的时间尺度及生成曲线报表的类型；在线预测模块是根据空间管理模块和时间管理模块的信息，根据特定的预测方法，实现风电功率的预测；统计分析模块主要实现对预测发电功率和实际发电功率对比分析，为进一步准确预测提供支持。
所述网络计算引擎模块包括实时计算模块、应用调度模块、系统设置模块、在线查询模块、运行维护及在线仿真模块，实现电力设备性能、参数的实时计算以及新计算模型的建立。实时计算模块主要通过获取实时数据计算；应用调度模块主要指根据系统的需求，创建、删除、启动或停止相应的应用；系统设置模块主要设置实时数据库、关系数据库信息及指标信息；在线查询模块通过指标的描述查询相应的指标运行信息；运行维护及在线仿真模块主要实现对运行信息维护及提供第三方仿真测试接口。
所述后台统计引擎模块包括指标分解模块、统计模型模块，基于实时监测系统和关系型数据库系统，实现复杂数据的后台计算统计功能，为报表系统提供数据。指标分解模块主要用于简化指标任务，将复杂的指标分解成基础指标，实现基础指标共享；统计模型模块从实时数据库中读取指标的实时、历史数据，根据特定的计算模型，统计与计算基于时间段和条件的指标信息。
所述报表引擎模块包括模板管理模块、参数定义模块、报表生成及报表发布模块，实现报表自定义开发，缩短报表开发周期。模板管理模块通过归纳报表类型，实现对报表的复用；参数定义模块通过对报表所需参数的添加、删除，实现对报表内容的定制；报表生产与报表发布模块通过获取报表模板和参数信息，自动将报表生成并发布到监控平台，缩短报表开发周期。
所述综合组态环境模块包括组态定制模块、组态展示模块及组态管理模块，结合AOP系统平台显示风电场风机机组运行信息及场内变电站运行信息。组态定制模块主要根据风电场需要显示的信息，定制对应的组态界面，同时支持在线组态操作，包括增加新点、编辑已存在点、修改报警级别、设置压缩限值等；组态展示模块通过识别组态类型，实现对不同组态类型显示接口的调用；组态管理模块主要是通过对用户权限判别，实现对用户操作组态图的管理，模块采用分布式设计，允许从其他位置调用和控制。
所述设备对象模型模块采用基于设备对象树的组织分类方法，将类型众多、数量庞大的无规律标签量转化成与设备对应的关系，形成设备对象树；在AOP的设备对象树和实时数据库数据之间实现无缝连接，建立设备对象模型树。
所述信息发布子系统包括客户端交互、信息解析和呈现等功能模块，实现图片、报表、曲线及曲线组、统计界面、CAD 图表、web页面等各种信息的解析和界面呈现。
本发明的系统网络在应用时，可分为风电场群数据采集网络、风电场群与区域中心间通信网络、区域中心与集中监控中心间通信网络三个层次，以实现大型风电企业对大规模风电场群进行远程、实时集中监控；系统支持分布式多级部署，分别部署在区域监控中心和集中监控中心，增强数据处理和监控的实时性，同时增加系统的负荷能力和稳定性。
本发明的有益效果是：算法模型丰富，支持自定义算法模型；精确风电功率预测曲线拟合算法；发电、变电一体化监控，提高风电入网调度能力；自动故障监测；自定义报表；分布式多级部署，实时性高，负荷能力强；同时支持分区域监控和集中监控；集成视频监控和安防。
本发明技术方案采用信息技术和自动化控制技术的有机结合，利用远程数据采集、计算机、多媒体等技术手段，对风电场群发电、变电等设备进行远程测量、远程控制、实时计算等科学有效的监控和管理，真正提高工作效率，为风电入网调度提供科学依据和智能手段，在提高风电企业管理和经济效益的同时，带来良好的社会效益。
本发明系统采用组态化设计，分布式多级部署，数据采集通信网络采用多级设计，数据采集接口灵活多样，在风电场环境恶劣、场间距离大、设备多样化的背景下，系统适应性强，负荷能力大，扩容方便，能够很好地降低监控系统建设和运营成本。
附图说明
图1：风电场群远程实时监控系统平台示意图；
图2：采用本发明的风电场群远程实时监控系统多级部署示意图。
具体实施方式
下面结合附图说明本发明的具体实施方式。
图1中，风电场群远程实时监控系统采用基于AOP平台的多层架构，包括：
底层，底层是数据采集子系统，负责对风电场群现场数据的采集和数据存储；
数据层之上是业务逻辑层，包括网络计算引擎模块、后台统计引擎模块、报表引擎模块、综合组态环境模块以及设备对象模型模块；
业务逻辑层之上是服务层，它提供服务以及服务调度；
在服务层之上是展现层，展现层基于AOP平台，包括风电机组监控子系统、场内变电站监控子系统、风电功率预测子系统以及系统管理模块，系统管理模块通过提供WEB页面、曲线及曲线组、图片、报表、CAD图表或视频监控操作手段，系统管理模块负责组织、用户、权限、日志的集中管理；
系统留有对外接口，负责与其它系统之间数据与服务的共享。
其中，数据采集子系统支持多种通信规约/协议或接口，包括工厂实时数据库接口、风机通信规约、变电站通信规约、OPC server/client、ModBUS现场总线协议；它分别采集风电机组、场变设备、风塔以及成风电场群视频监控子系统和安防子系统信息，并进行存储，送入相应的风电机组监控子系统、场内变电站监控子系统、风电功率预测子系统。
风电机组监控子系统包括风电机组运行监测模块、发电设备遥控模块、风电机组故障管理模块以及风电应用模块，结合AOP平台的系统管理模块，实现风力发电机组的图形化实时监控和综合管理。
场内变电站监控子系统包括场变运行监测模块、变电站设备遥控模块、场变故障管理模块以及场变应用模块，结合AOP平台的系统管理模块，实现场内变电站的图形化实时监控和综合管理。
风电功率预测子系统包括空间管理模块、时间管理模块、在线预测模块和统计分析模块，结合AOP平台的系统管理模块，实现各风电场及风电场群风电功率的实时、有效预测。
网络计算引擎模块包括实时计算模块、应用调度模块、系统设置模块、运行信息模块、在线查询模块、运行维护及在线仿真模块，实现电力设备性能、参数的实时计算以及新计算模型的建立。
后台统计引擎模块包括指标分解模块、统计模型模块，基于实时监测系统和关系型数据库系统，实现复杂数据的后台计算统计功能，为报表系统提供数据。
报表引擎模块包括模板管理模块、参数定义模块、报表生成及报表发布模块，实现报表自定义开发，缩短报表开发周期。
所述组态管理工具支持在线组态操作，包括增加新点、编辑已存在点、修改报警级别、设置压缩限值等；组态管理模块设计为分布式模块，允许从其他位置调用和控制。
所述设备对象模型模块采用基于设备对象树的组织分类方法，将类型众多、数量庞大的无规律标签量转化成与设备对应的关系，形成设备对象树；在AOP的设备对象树和实时数据库数据之间实现无缝连接，建立设备对象模型树。
图2中，给出了本发明的远程实时监控系统支持多级部署方案，包括一个远程集团侧（一级）监控中心和多个远程区域公司（二级）监控中心，区域公司监控中心与各下属风场通过专用通道相连接，集团监控中心和区域公司监控中心通过专线或公网连接。
风电场环境恶劣，设备分布范围大，风电场间距离遥远（百公里左右），多级部署模式可以更好地满足风电企业集中监控、统一管理的需要。
本发明采用计算机技术、多媒体技术、现代通信技术和最新的软件技术，实现对风电场群的远程、实时监控管理。软件设计组态化，统一数据采集和存储，统一业务计算，统一信息发布展现，充分考虑软件部署和网络构建的方便性、可行性，对风电场现有设备不产生任何影响，适应性强，安全性高，综合成本低。系统可以自动检测、采集风电机组、场内变电站设备、测风塔等各种设备的相关参数，在线进行性能计算和数据处理，并采用多种方式进行呈现，真正实现对风电场群的远程、实时集中监控。本发明支持多级部署，对不同规模风电场群的集中监控管理有最好的适应性。
这里所述本发明的技术、构成和应用是说明性的，并非欲将本发明的范围限制在上述实施例中。这里所披露的各实施例的变形和改变是可能的，对于本领域的普通技术人员来说，实施例的替换和等效的各种设备、部件、组件是公知的。本领域技术人员应该清楚的是，在不脱离本发明的精神或本质特征的情况下，本发明可以以其它形式、结构、部署、比例来实现，本发明将以所附权利要求书界定的范围作为本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种用于风电场群的远程实时监控系统，其特征是，它采用基于AOP平台的多层架构，包括：
底层，底层是数据采集子系统，负责对风电场群现场数据的采集和数据存储；
数据层之上是业务逻辑层，包括网络计算引擎模块、后台统计引擎模块、报表引擎模块、综合组态环境模块以及设备对象模型模块；
业务逻辑层之上是服务层，它提供服务以及服务调度；
在服务层之上是展现层，展现层基于AOP平台，包括风电机组监控子系统、场内变电站监控子系统、风电功率预测子系统以及系统管理模块，系统管理模块通过提供WEB页面、曲线及曲线组、图片、报表、CAD图表或视频监控操作手段，系统管理模块负责组织、用户、权限、日志的集中管理；
系统留有对外接口，负责与其它系统之间数据与服务的共享；
所述数据采集子系统支持多种通信规约/协议或接口，包括工厂实时数据库接口、风机通信规约、变电站通信规约、OPC server/client、ModBUS现场总线协议；它分别采集风电机组、场变设备、风塔以及成风电场群视频监控子系统和安防子系统信息，并进行存储，送入相应的风电机组监控子系统、场内变电站监控子系统、风电功率预测子系统；
所述风电机组监控子系统包括风电机组运行监测模块、发电设备遥控模块、风电机组故障管理模块以及风电应用模块，结合AOP平台的系统管理模块，实现风力发电机组的图形化实时监控和综合管理；
所述场内变电站监控子系统包括场变运行监测模块、变电站设备遥控模块、场变故障管理模块以及场变应用模块，结合AOP平台的系统管理模块，实现场内变电站的图形化实时监控和综合管理；
所述风电功率预测子系统包括空间管理模块、时间管理模块、在线预测模块和统计分析模块，结合AOP平台的系统管理模块，实现各风电场及风电场群风电功率的实时、有效预测。
2.如权利要求1所述的用于风电场群的远程实时监控系统，其特征是，所述网络计算引擎模块包括实时计算模块、应用调度模块、系统设置模块、在线查询模块、运行维护及在线仿真模块，实现电力设备性能、参数的实时计算以及新计算模型的建立。
3.如权利要求1所述的用于风电场群的远程实时监控系统，其特征是，所述后台统计引擎模块包括指标分解模块、统计模型模块，基于实时监测系统和关系型数据库系统，实现复杂数据的后台计算统计功能，为报表系统提供数据。
4.如权利要求1所述的用于风电场群的远程实时监控系统，其特征是，所述报表引擎模块包括模板管理模块、参数定义模块、报表生成及报表发布模块，实现报表自定义开发，缩短报表开发周期。
5.如权利要求1所述的用于风电场群的远程实时监控系统，其特征是，所述综合组态环境模块包括组态定制模块、组态展示模块及组态管理模块，结合AOP系统平台显示风电场风机机组运行信息及场内变电站运行信息。
6.如权利要求1所述的用于风电场群的远程实时监控系统，其特征是，所述设备对象模型模块采用基于设备对象树的组织分类方法，将类型众多、数量庞大的无规律标签量转化成与设备对应的关系，形成设备对象树；在AOP的设备对象树和实时数据库数据之间实现无缝连接，建立设备对象模型树。
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Families Citing this family (28)
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|---|---|---|---|---|
| CN103514500A (zh) * | 2012-06-28 | 2014-01-15 | 冀北电力有限公司秦皇岛电力公司 | 基于snmp调度主站综合监管平台 |
| CN102882724B (zh) * | 2012-09-29 | 2014-12-10 | 西安热工研究院有限公司 | 一种现场总线设备监控管理方法 |
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| CN103901828B (zh) * | 2012-12-27 | 2018-06-22 | 北京万源工业有限公司 | 一种用于风力发电场的监控系统 |
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| CN103310306B (zh) * | 2013-06-18 | 2018-08-07 | 国家电网公司 | 风储电场综合信息监测管理系统及监测管理方法 |
| CN103618629A (zh) * | 2013-12-04 | 2014-03-05 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 公共安全信息管控系统 |
| CN103758694B (zh) * | 2013-12-24 | 2016-05-25 | 青海能高新能源有限公司 | 一种风力发电机组状态监控系统数据压缩方法 |
| CN103823935B (zh) * | 2014-02-28 | 2016-09-14 | 武汉大学 | 一种风电场三维远程监控系统 |
| CN103995967A (zh) * | 2014-05-20 | 2014-08-20 | 国家电网公司 | 基于多特征参量的电网设备寿命评估平台 |
| CN104503399B (zh) * | 2014-12-09 | 2017-06-13 | 华电电力科学研究院 | 一种集团级风电机组状态监测及故障诊断平台 |
| CN105117830A (zh) * | 2015-08-11 | 2015-12-02 | 中节能港建（甘肃）风力发电有限公司 | 一种风电场生产运维信息采集应用系统及方法 |
| CN105159671A (zh) * | 2015-08-24 | 2015-12-16 | 卡斯柯信号有限公司 | 用于信号组态系统的图符与变量关联的方法 |
| CN106443242A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-22 | 江苏浩峰汽车附件有限公司 | 一种用于汽车电子产品的自动测试系统架构及测试方法 |
| CN106845780B (zh) * | 2016-12-22 | 2020-12-29 | 国网上海市电力公司 | 一种发电机组运行工况分析系统及其分析方法 |
| CN110206685B (zh) | 2018-02-28 | 2020-07-28 | 北京金风科创风电设备有限公司 | 风电场中的风力发电机组的前馈控制方法和设备 |
| CN108965282B (zh) * | 2018-07-05 | 2021-05-07 | 珠海许继芝电网自动化有限公司 | 一种非入侵式跨安全区消息跟踪与监测的系统及方法 |
| CN109191022A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-01-11 | 中电普瑞电力工程有限公司 | 电网清洁能源小机组的模型管理方法和平台 |
| CN109543997A (zh) * | 2018-11-20 | 2019-03-29 | 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 | 海上风电场的智能运营管理方法和系统 |
| CN109742810A (zh) * | 2019-01-11 | 2019-05-10 | 北京京运通科技股份有限公司 | 风电集中监控管理系统及管理方法 |
| CN110266753A (zh) * | 2019-05-07 | 2019-09-20 | 上海望海大数据信息有限公司 | 海陆一体化综合管控平台 |
| CN111901372B (zh) * | 2020-06-11 | 2022-08-19 | 国能信控互联技术有限公司 | 一种集中式风电监控系统接入装置 |
| CN112283049A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-01-29 | 华能通辽风力发电有限公司 | 一种风机新型视觉识别系统 |
| CN112594142B (zh) * | 2020-11-23 | 2022-04-12 | 东方电气集团科学技术研究院有限公司 | 一种基于5g的端云协同风电运维诊断系统 |
| CN112613066B (zh) * | 2020-12-02 | 2023-08-29 | 华能新能源股份有限公司 | 一种基于大规模风电场的互联网信息管理系统 |
| CN112787404A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-05-11 | 国电电力内蒙古新能源开发有限公司 | 基于智能运行和网络安全深度融合的区域监控系统 |
| CN113436029B (zh) * | 2021-05-20 | 2022-08-02 | 河北建投新能源有限公司 | 风电数据采集系统与方法 |
| CN115422209B (zh) * | 2022-11-07 | 2023-02-03 | 东方电气风电股份有限公司 | 一种风电案例数据处理系统及方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1946042A (zh) * | 2006-10-09 | 2007-04-11 | 西安交通大学 | 基于aop技术的大规模集群管理监控系统中的报警方法 |
| CN101109938A (zh) * | 2007-08-23 | 2008-01-23 | 上海交通大学 | 大型海上风力发电场监控系统 |
| CN101493679A (zh) * | 2008-01-21 | 2009-07-29 | 段小平 | 一种风力发电机组远程监控系统及其方法 |
| CN101498927A (zh) * | 2008-02-03 | 2009-08-05 | 北京能高自动化技术有限公司 | 风电场群中央综合监控系统 |
| EP2309123A2 (en) * | 2009-09-30 | 2011-04-13 | General Electric Company | Systems and methods for monitoring wind turbine operation |
| CN102287330A (zh) * | 2011-07-25 | 2011-12-21 | 哈尔滨理工大学 | 采用3g网络的风电场远程实时监控与智能视频遥视系统 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5270963B2 (ja) * | 2008-05-29 | 2013-08-21 | 株式会社日立製作所 | 風力発電設備遠隔監視装置、風力発電遠隔管理方法及び風力発電遠隔管理プログラム |
-
2012
- 2012-01-05 CN CN2012100019831A patent/CN102518553B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1946042A (zh) * | 2006-10-09 | 2007-04-11 | 西安交通大学 | 基于aop技术的大规模集群管理监控系统中的报警方法 |
| CN101109938A (zh) * | 2007-08-23 | 2008-01-23 | 上海交通大学 | 大型海上风力发电场监控系统 |
| CN101493679A (zh) * | 2008-01-21 | 2009-07-29 | 段小平 | 一种风力发电机组远程监控系统及其方法 |
| CN101498927A (zh) * | 2008-02-03 | 2009-08-05 | 北京能高自动化技术有限公司 | 风电场群中央综合监控系统 |
| EP2309123A2 (en) * | 2009-09-30 | 2011-04-13 | General Electric Company | Systems and methods for monitoring wind turbine operation |
| CN102032111A (zh) * | 2009-09-30 | 2011-04-27 | 通用电气公司 | 用于监视风力涡轮操作的系统和方法 |
| CN102287330A (zh) * | 2011-07-25 | 2011-12-21 | 哈尔滨理工大学 | 采用3g网络的风电场远程实时监控与智能视频遥视系统 |
Non-Patent Citations (7)
| Title |
|---|
| JP特開2009-287453A 2009.12.10 |
| 叶剑斌等.风电场群远程集中SCADA系统设计.《电力系统自动化》.2010,第34卷(第23期),第99-100页. |
| 夏晓波.采用设备对象模型技术构建电厂SIS初探.《软件》.2007,(第12期),全文. |
| 王韬.远程监控系统在风力发电中的应用.《华电技术》.2011,第33卷(第11期),第74-79页、图1-6. |
| 远程监控系统在风力发电中的应用;王韬;《华电技术》;20111125;第33卷(第11期);第74-79页、图1-6 * |
| 采用设备对象模型技术构建电厂SIS初探;夏晓波;《软件》;20071231(第12期);全文 * |
| 风电场群远程集中SCADA系统设计;叶剑斌等;《电力系统自动化》;20101210;第34卷(第23期);第99-100页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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