CN102507816B - 油色谱在线监测数据有效性的检测方法 - Google Patents

油色谱在线监测数据有效性的检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102507816B
CN102507816B CN2011103530862A CN201110353086A CN102507816B CN 102507816 B CN102507816 B CN 102507816B CN 2011103530862 A CN2011103530862 A CN 2011103530862A CN 201110353086 A CN201110353086 A CN 201110353086A CN 102507816 B CN102507816 B CN 102507816B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
oil
abnormal
sensor
line monitoring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN2011103530862A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102507816A (zh
Inventor
李刚
王子香
刘俊涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SHANGHAI SIEYUAN OPTI-ELECTRONIC Co Ltd
Siyuan Electric Co Ltd
Original Assignee
SHANGHAI SIEYUAN OPTI-ELECTRONIC Co Ltd
Siyuan Electric Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SHANGHAI SIEYUAN OPTI-ELECTRONIC Co Ltd, Siyuan Electric Co Ltd filed Critical SHANGHAI SIEYUAN OPTI-ELECTRONIC Co Ltd
Priority to CN2011103530862A priority Critical patent/CN102507816B/zh
Publication of CN102507816A publication Critical patent/CN102507816A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102507816B publication Critical patent/CN102507816B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Housings And Mounting Of Transformers (AREA)

Abstract

本发明公开了一种油色谱在线监测数据有效性的检测方法，所述检测方法采用GB/T-7252-2001标准的油中故障类型和传感器阵列相结合的方法，实现了对异常数据的有效性的自动分析判断，即可使得系统具备对监测到的异常数据的有效性进行自动分析判断，有效的甄别出无效的监测数据。提高了油色谱在线监测系统的数据有效性、准确性、可靠性。

Description

油色谱在线监测数据有效性的检测方法
技术领域
本发明涉及油色谱在线监测领域，特别涉及一种油色谱在线监测数据有效性的检测方法。
背景技术
目前，在电力系统中，对变压器油进行在线监测分析的系统广泛应用，在智能变电站技术中，油色谱在线监测系统成为新造和已运行的变压器必须采用的监测项目，由于油色谱在线监测系统对保障电网的正常运行有着重要的作用，所以如何确保油色谱在线监测数据的有效性有着很积极的现实意义。
油色谱在线监测系统，是一种监测变压器绝缘油中溶解气体的组分含量的设备，用于帮助用户对运行中的充油电力设备是否存在潜伏性的过热、放电、绝缘等故障进行监测预警，以保障电网安全有效运行的二次设备。
当前市场上油色谱在线监测系统，各厂商均有自己的设计实现，但是对于采样数据的有效性尚无较好的处理方法，只能通过与离线实验室进行离线数据比对来证明一组数据是否有效。
通过与离线实验室进行数据对比有其局限性，即只能由实验室工作人员与油色谱在线监测系统同时取样，得到的数据才具有可比性；对于长期在现场运行的油色谱在线监测系统，随时进行离线在线数据对比，显然不具备可操作性，所以发明一种可以自动对油色谱在线监测数据的有效性进行分析判断的方法就有着很重要的作用。通过对油色谱在线监测系统监测数据的有效性分析，可以大减少不必要的离线分析工作，也可以避免现场运行人员由于无效的在线监测数据导致的误报警而进行不必要的离线分析。增加了油色谱在线监测系统的有效性、准确性和可靠性。在当前国家大力进行智能电网建设的时期，提高油色谱在线监测系统数据的有效性很、准确性和可靠性很重要。
发明内容
本发明的目的在于提供一种油色谱在线监测数据有效性的检测方法，通过对传感器阵列中每种传感器所检测到的监测数据的变化情况，结合GB/T-7252-2001标准的故障气体产生原理和故障诊断方法，可以自动分析并确认监测数据的准确性和有效性，自动甄别出无效数据，有利于提高油色谱在线监测系统的数据准确性，可靠性。
本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：
油色谱在线监测数据有效性的检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
1)传感器阵列对油中气体浓度进行在线监测，并不断地将相关数据发送给在线监测系统；
2)所述在线监测系统判断数据是否异常；如无异常，则继续检测下一组数据；如果数据出现异常，则进一步判断数据是否符合油中气体产生原理；
3)如果数据不符合油中气体产生原理，则判定为设备状态异常，并判定该组异常数据无效，提示数据无效或自动丢弃数据。
在本发明的一个实施例中，所述设备状态异常类型包括传感器异常和油色谱在线检测系统部件异常。
在本发明的一个实施例中，所述传感器异常的判定方法为检查传感器阵列中所有传感器的数据变化情况，如果是某一个或某几个传感器的监测数据发生变化，而其它传感器传感器的监测数据不发生变化，则判定为传感器异常。
本发明的有益效果在于：实现了对异常数据的有效性的自动分析判断，即可使得系统具备对监测到的异常数据的有效性进行自动分析判断，有效的甄别出无效的监测数据。提高了油色谱在线监测系统的数据有效性、准确性、可靠性。
附图说明
图1为本发明所述的油色谱在线监测数据有效性的检测方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明。
如图1所示，本发明所述的油色谱在线监测数据有效性的检测方法，包括如下步骤：
1)传感器阵列对油中气体浓度进行在线监测，并不断地将相关数据发送给在线监测系统；
2)所述在线监测系统判断数据是否异常；如无异常，则继续检测下一组数据；如果数据出现异常，则进一步判断数据是否符合油中气体产生原理；
3)如果数据不符合油中气体产生原理，则判定为设备状态异常，并判定该组异常数据无效，提示数据无效或自动丢弃数据。
本发明根据油中溶解气体的产生原理和故障特征气体分布在传感器阵列中不同的传感器上的分布情况，结合变压器故障而导致生成的故障气体分布在不同的传感器上形成的特定特征，并根据该特征构成用于气体浓度异常分析的模型库，当传感器监测到气体浓度数据发生异常变化时，存在几种情况：
(1)传感器正常，油色谱在线监测系统部件存在故障，导致监测数据异常；
(2)传感器异常导致监测数据异常；
(3)变压器故障导致油色谱在线监测系统的监测数据异常。
在以上的3种情况中，我们将传感器异常和油色谱在线监测系统某些部件自身问题导致的监测数据异常统称为设备状态异常。
一般情况下，监测数据中故障气体浓度的异常变化情况应符合变压器故障时油中溶解气体的产生原理和变化规律；若不符合，则原因可能是传感器异常或油色谱在线监测系统的某些部件工作状态不正常。如电磁干扰导致干扰信号和与采样信号耦合在一起或者采样电路故障等原因，即该监测数据不可信，不能作为正确的分析数据采信，所以在检测到该种无效数据时，变压器油色谱在线检测系统应自动剔出掉该无效数据或者直接提示用户该组数据无效，避免用户由于采信无效数据误判设备发生故障，进而导致进行无意义的离线分析，增加无效工作量和浪费各种资源，变压器油色谱在线检测系统通过本算法即可以实现该功能，达到该目的。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内，本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (2)

1.油色谱在线监测数据有效性的检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
1）传感器阵列对油中气体浓度进行在线监测，并不断地将相关数据发送给在线监测系统；
2）所述在线监测系统判断数据是否异常，根据油中溶解气体的产生原理和故障特征气体分布在传感器阵列中不同的传感器上的分布情况，结合变压器故障而导致生成的故障气体分布在不同的传感器上形成的特定特征，并根据该特征构成用于气体浓度异常分析的模型库；如无异常，则继续检测下一组数据；如果数据出现异常，则进一步判断数据是否符合GB/T-7252-2001标准的故障气体产生原理；
3）如果数据不符合GB/T-7252-2001标准的故障气体产生原理，则判定为设备状态异常，并判定该组异常数据无效，提示数据无效或自动丢弃数据；
所述设备状态异常类型为传感器异常和油色谱在线监测系统部件异常。
2.根据权利要求要求1所述的油色谱在线监测数据有效性的检测方法，其特征在于，所述传感器异常的判定方法为检查传感器阵列中所有传感器的数据变化情况，如果是某一个或某几个传感器的监测数据发生变化，而其它传感器的监测数据不发生变化，则判定为传感器异常。
CN2011103530862A 2011-11-09 2011-11-09 油色谱在线监测数据有效性的检测方法 Active CN102507816B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2011103530862A CN102507816B (zh) 2011-11-09 2011-11-09 油色谱在线监测数据有效性的检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2011103530862A CN102507816B (zh) 2011-11-09 2011-11-09 油色谱在线监测数据有效性的检测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102507816A CN102507816A (zh) 2012-06-20
CN102507816B true CN102507816B (zh) 2013-12-11

Family

ID=46219922

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2011103530862A Active CN102507816B (zh) 2011-11-09 2011-11-09 油色谱在线监测数据有效性的检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102507816B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102788943A (zh) * 2012-09-06 2012-11-21 上海欣影电力科技发展有限公司 一种局部放电在线监测数据的自动侦测方法
CN102928519A (zh) * 2012-10-23 2013-02-13 上海市电力公司 油色谱在线监测装置的准确性测试方法
CN103746871B (zh) * 2013-12-26 2017-07-07 力合科技（湖南）股份有限公司 数据有效性检测装置和检测方法
CN112697946A (zh) * 2021-03-23 2021-04-23 广东电网有限责任公司佛山供电局 一种主变压器在线油色谱监盘方法及装置
CN115032323B (zh) * 2022-06-06 2024-09-17 云南电网有限责任公司电力科学研究院 确定油色谱数据异常的方法、电子设备及存储介质
CN115932144B (zh) * 2023-02-22 2023-05-12 华谱科仪(北京)科技有限公司 色谱仪性能检测方法、装置、设备和计算机介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3844160A (en) * 1970-08-27 1974-10-29 Fuji Electric Co Ltd Oil-immersed transformer gas analysis
US6526805B1 (en) * 2000-08-11 2003-03-04 General Electric Co. Apparatus for continuously determining volatile substances dissolved in insulating fluid
CN2814408Y (zh) * 2005-08-18 2006-09-06 上海思源电气股份有限公司 变压器油色谱在线监测系统
CN101122523A (zh) * 2007-06-26 2008-02-13 中国铝业股份有限公司 一种变压器绝缘油温度和油中特征气体及油色谱的在线检测方法
CN101539551A (zh) * 2009-04-23 2009-09-23 思源电气股份有限公司 变压器油色谱检测系统及检测方法
CN101629934A (zh) * 2009-07-16 2010-01-20 思源电气股份有限公司 变压器油色谱在线监测系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3844160A (en) * 1970-08-27 1974-10-29 Fuji Electric Co Ltd Oil-immersed transformer gas analysis
US6526805B1 (en) * 2000-08-11 2003-03-04 General Electric Co. Apparatus for continuously determining volatile substances dissolved in insulating fluid
CN2814408Y (zh) * 2005-08-18 2006-09-06 上海思源电气股份有限公司 变压器油色谱在线监测系统
CN101122523A (zh) * 2007-06-26 2008-02-13 中国铝业股份有限公司 一种变压器绝缘油温度和油中特征气体及油色谱的在线检测方法
CN101539551A (zh) * 2009-04-23 2009-09-23 思源电气股份有限公司 变压器油色谱检测系统及检测方法
CN101629934A (zh) * 2009-07-16 2010-01-20 思源电气股份有限公司 变压器油色谱在线监测系统

Non-Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Dissolved gas analysis for common transformer faults in soy seed-based oil;N.A. Muhamad et al;《IET Electric Power Applications》;20110131;第5卷(第1期);第133-142页 *
Dissolved gas analysis of transformers using fuzzy logic approach;J. Aghaei et al;《EUROPEAN TRANSACTIONS ON ELECTRICAL POWER》;20100731;第20卷(第5期);第630-638页 *
J. Aghaei et al.Dissolved gas analysis of transformers using fuzzy logic approach.《EUROPEAN TRANSACTIONS ON ELECTRICAL POWER》.2010,第20卷(第5期),
N.A. Muhamad et al.Dissolved gas analysis for common transformer faults in soy seed-based oil.《IET Electric Power Applications》.2011,第5卷(第1期),
刘栋梁.变压器油色谱数据异常的分析与处理.《变压器》.2008,第45卷(第3期),
变压器油色谱数据异常的分析与处理;刘栋梁;《变压器》;20080331;第45卷(第3期);第49-51页 *
变压器色谱在线监测系统及其关键技术;金祖龙;《变压器》;20090630;第46卷(第6期);第57-63页 *
金祖龙.变压器色谱在线监测系统及其关键技术.《变压器》.2009,第46卷(第6期),

Also Published As

Publication number Publication date
CN102507816A (zh) 2012-06-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102507816B (zh) 油色谱在线监测数据有效性的检测方法
CN103699111B (zh) 分布式监控系统的故障检测方法和装置
CN100529672C (zh) 一种基于传感器的信息检测控制装置及其检测方法
CN104090230A (zh) 断路器安全运行实时分析预警系统
CN103278719B (zh) 基于矩阵图及置信度的电力设备故障检测方法和系统
KR20130011691A (ko) 피뢰기 누설전류 검출을 통한 피뢰기 건전성 판단 및 선로 사활감시 시스템
CN101876935B (zh) 调试程序监控方法与装置
CN103713215A (zh) X射线管运行状态检测系统及方法
CN105676088A (zh) 一种故障电弧探测装置的测试设备和方法
CN106773993A (zh) 现场数据采集终端及系统
CN103983881A (zh) 核探测器的故障诊断方法及装置
CN103366490A (zh) 一种电气火灾预警装置以及方法
CN103389427B (zh) Gis设备运行状态在线检测方法与系统
CN117639251A (zh) 一种高压开关柜智能在线监测系统
CN104459490A (zh) 电力系统中gis击穿定位用的超声波分析装置及系统
CN103163402B (zh) 基于二次回路的继电保护设备状态监测装置及监测方法
CN105445594A (zh) 电网故障检测系统
CN107884709A (zh) 一种断路器检测系统
CN104535886A (zh) 变压器铁芯多点接地诊断和处理方法
CN202421448U (zh) 核电站继电器检测装置
CN107728025A (zh) 一种用于在线监测高压开关柜局部放电的系统
CN109506708A (zh) 一种高压电气设备内部温度在线监测方法
CN102788943A (zh) 一种局部放电在线监测数据的自动侦测方法
CN106251557A (zh) 一种多参数测温式电气火灾监控系统
CN107765142A (zh) 一种配电变压器局部放电定位检测装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant